Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.
— Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.
— Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.
— Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.
— Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.
— Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.
— Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.
— Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.
— Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.
— Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.
— Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.
— Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений.
Требования:
— Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.
— Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown.
— Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке.
— Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов.
— Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов.
— Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка.
— Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций.
— Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры.
— Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.
Условия:
— Офисный, гибридный или удаленный формат работы.
— Оплата внешних курсов, корпоративная скидка на английский, поддержка выступлений на конференциях, участие в митапах и вебинарах.
— Крупный и реально интересный продукт.
— Использование инновационных технологий и возможность влиять на жизни многих людей.
— Комфортный офис в центре Москвы с хорошим оборудованием.
— Сплочённая команда профессионалов.
— Корпоративные мероприятия и активный отдых вне работы.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Зарплаты и спрос: Бэкенд
Сейчас в каталоге 3 202 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 50%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 233 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 150 000 ₽ до 300 000 ₽ (вакансий с вилкой: 464).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: PostgreSQL (35%), Docker (28%), Python (27%), Kubernetes (21%), Kafka (21%), Redis (17%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики