Вакансии

Location: Annapolis Junction, MD, United States Job Title Senior‑Level AI Engineer (Python) Why IDS? IDS believes in resolving conflict, building innovative approaches to do so. Combining operational expertise with an intimate understanding of today’s greatest challenges, we bring our customers the solutions required for success in a complex and multidimensional world. IDS tailors' solutions for a diverse range of government, military, nonprofit, and public‑sector clients. Locations Annapolis Junction, MD Shifts Available Please note, candidates must be flexible. Shift times are general hours; some projects may require earlier or later reporting based on customer requirements. Job Description IDS is seeking a Senior‑Level AI Engineer to support the AI and Emerging Technologies mission. The engineer will work closely with mission stakeholders to capture requirements, support structured planning, improve certification processes using AI/ML tooling, and develop AI‑enabled capabilities including fine‑tuning Large Language Models to enhance vulnerability identification and mitigation. Key Duties • Collaborate with technical leadership to design, develop, and maintain LLM orchestration frameworks • Integrate static analyzers, retrieval‑augmented generation (RAG) systems, and automated testing pipelines • Clean, transform, and vectorize documentation, source code, and test artifacts for LLM consumption • Design and implement database solutions to support RAG architectures, artifact storage, and audit trails • Work with systems engineers to architect and deploy networked AI tools within secure enclaves • Perform performance profiling, optimization, and scalability analysis of mission systems • Support security assessments and Authority to Operate (ATO) processes Requirements • Bachelor’s degree with eight (8) years of relevant experience, or Master’s degree with six (6) years, or Doctoral degree with four (4) years • Associate’s degree with ten (10) years of clearly related experience may be considered • Degree in Computer Science or a related field with substantial coursework in algorithms, data structures, programming languages, computer architecture, logic, and advanced mathematics • Proficiency in Python and AI/ML integration • Experience with LLMs, static analyzers, RAG frameworks, and relational and vector databases • Familiarity with Agile methodologies and tools such as Git, Jira, and Confluence • Relevant experience across the software development lifecycle • Active TS/SCI with Polygraph Compensation • Salary range: $155,000 – $175,000 • Benefits

Location: Annapolis Junction, MD, United States Job Title Mid‑Level AI Engineer (Python) Why IDS? IDS believes in resolving conflict, building innovative approaches to do so. Combining operational expertise with an intimate understanding of today’s greatest challenges, we bring our customers the solutions required for success in a complex and multidimensional world. IDS tailors solutions for a diverse range of government, military, nonprofit, and public‑sector clients. Locations Annapolis Junction, MD Shifts Available Please note, candidates must be flexible. Shift times are general hours; some projects may require earlier or later reporting based on customer requirements. Job Description IDS is seeking a Mid‑Level AI Engineer to support the AI and Emerging Technologies mission. The engineer will work closely with mission stakeholders to capture requirements, support structured planning, improve certification processes using AI/ML tooling, and develop AI‑enabled capabilities including fine‑tuning Large Language Models to enhance vulnerability identification and mitigation. Key Duties • Collaborate with technical leadership to design, develop, and maintain LLM orchestration frameworks • Integrate static analyzers, retrieval‑augmented generation (RAG) systems, and automated testing pipelines • Clean, transform, and vectorize documentation, source code, and test artifacts for LLM consumption • Design and implement database solutions supporting RAG architectures, artifact storage, and audit trails • Work with systems engineers to architect and deploy networked AI tools within secure enclaves • Perform performance profiling, optimization, and scalability analysis of mission systems • Support security assessments and Authority to Operate (ATO) activities Requirements • Bachelor’s degree with five (5) years of relevant experience, or Master’s degree with three (3) years, or Doctoral degree with no required experience • Associate’s degree with seven (7) years of clearly related experience may be considered • Degree in Computer Science or a related field with substantial coursework in algorithms, data structures, programming languages, computer architecture, and mathematics • Proficiency in Python and AI/ML integration • Experience with LLMs, static analyzers, RAG frameworks, and relational or vector databases • Familiarity with Agile development and tools such as Git, Jira, and Confluence • Relevant experience across the software development lifecycle • Active TS/SCI with Polygraph Compensation • Salary range: $105,000 – $125,000 • Benefits

Location: Annapolis Junction, MD, United States Job Title Principal‑Level Software Engineer (Java, Python) Why IDS? IDS believes in resolving conflict, building innovative approaches to do so. Combining operational expertise with an intimate understanding of today’s greatest challenges, we bring our customers the solutions required for success in a complex and multidimensional world. IDS tailors solutions for a diverse range of government, military, nonprofit, and public‑sector clients. Locations Annapolis Junction, MD Shifts Available Please note, candidates must be flexible. Shift times are general hours; some projects may require earlier or later reporting based on customer requirements. Job Description IDS is seeking a Principal‑Level Software Engineer to create custom analytics that perform at scale. The engineer will work closely with data scientists and end users to develop analytic tools that support discovery and tradecraft around critical global challenges and operationalize data science within customer environments. Key Duties • Work directly with data scientists and mission analysts to solve complex strategic problems • Perform end‑to‑end software engineering to prototype, develop, integrate, test, and deploy analytic tools • Integrate tools and tradecraft into customer corporate architectures • Support the operationalization of data science solutions at scale Requirements • Bachelor’s degree with eleven (11) years of relevant experience, or equivalent • Strong experience with Jupyter Notebooks, Java MapReduce, and Python PySpark • Strong experience with statistical analysis and machine learning fundamentals • Strong experience with customer tools, architecture, data flow, and big‑data environments • Proficiency with Jira, Confluence, and GitLab • Experience working in Agile development environments • Experience with end‑to‑end software development processes (requirements, design, implementation, testing, integration, deployment, and maintenance) • Experience with data science, Machine Learning (ML), Artificial Intelligence (AI), and Large Language Models (LLMs) • Active TS/SCI with Polygraph Compensation • Salary range: $155,000 – $175,000 • Benefits

Location: Remote - Europe Time Zones; Portugal; Ukraine; Spain Workplace: Remote SplitMetrics is a global software company offering an ecosystem of products and services that serve as a growth engine for top mobile-first businesses worldwide. Our ecosystem includes: - SplitMetrics Acquire, a platform for automating and optimizing Apple Ads.  - SplitMetrics Agency, a full-service mobile marketing agency staffed by top experts. - SplitMetrics Optimize, an A/B testing platform recognized as the ASO Tool of the Year. - App Radar by SplitMetrics: an ASO platform with advanced keyword and competitor insights. WHY SPLITMETRICS?  - For over 11 years, we’ve been at the forefront of the mobile marketing industry, building an ecosystem of market-leading technologies. - An Apple Ads Partner, SplitMetrics is the 1st company to build the Apple Ads management platform.  - Working with top mobile companies and brands globally: Skyscanner, Glovo, Flo, Babbel, Wooga and many more. - Generating an impressive transaction volume, with over $1 billion in ad spend flowing through our ecosystem. - Integrated AI into our strategic approach since 2023. - Effectively collaborate across 20+ countries with a remote-first and supportive culture. We're looking for a Team Lead (Python) who’ll join SplitMetrics engineering team. What you will do: - Take full ownership of planning and delivering technical roadmap items. - Lead the backend, full stack and QA engineers in the team, organize day-to-day work and ensure predictable delivery. Improve estimations accuracy and reduce delays. - Plan work for the next quarter and contribute to high-level multi-quarter planning together with Director of Data & AI and Product Manager. - Maintain and regularly review current technical risks registry. Manage risks early. - Optimize data gathering processes, data pipelines, performance, and system reliability. - Drive modernization of legacy services, architecture improvements and technical debt reduction. - Collaborate with product managers, solution architects and other teams on priorities and alignment. - Ensure proper documentation, visibility and knowledge sharing inside the team. About you: - 6+ years of Python experience including high-performance data systems, e.g. StarRocks. - 2+ years in a role with technical leadership responsibilities (team leader, tech lead, etc.) - Experience with planning, estimation and delivering complex projects, e.g. database migration. - Deep familiarity with data lakehouse architectures. - Experience with data gathering / data scraping. - Strong understanding of performance optimization and scalability principles. - Confident in owning decisions with business impact. - Able to work under high delivery pressure and manage trade-offs. - B1+ English level. WHAT IS THERE FOR YOU? - Time Off: Vacation and public holidays following your country's regulations. Additional PTOs annually for personal rejuvenation. - Health and Wellness: Medical insurance or health care compensation. Paid sick leave to prioritize your well-being. - Professional Development: Top online/offline conferences and mobile industry events. Internal courses for continuous professional development. - Performance and Growth: Micro-management-free and supportive management style. Semi-annual performance review sessions. New career opportunities through our internal mobility program. - Team Engagement: Corporate online events and offline team retreats. Collaboration between teams through shared OKRs. Environment conducive to open dialogue and constructive feedback. - Work Flexibility: Flexible working schedule for a better work-life balance. Remote-first working environment. - Workspace Options: Coworking costs coverage program. Office hubs in key locations for a convenient and productive work environment. OUR CULTURE At SplitMetrics, our values are not just words — they guide everything we do. To achieve our ambitious goals and maintain success, we stand united by our core behaviors: - Move Fast - Get Sh*t Done - Build Together - Strive for Transparency - Own What You Do - Learn + Share = Excel Remote Hiring Guidelines: At SplitMetrics, we welcome team members from various countries. While all our roles are remote, certain positions may have specific eligibility requirements based on location. Our Talent Acquisition team can help answer any questions about location after starting the recruiting process.

● Опыт тестирования АТ от 1 года. ● Уверенная работа с API: знание структуры HTTP-запроса (заголовки, тело, методы, коды статусов).

Manual QA: - Проверка системы на соответствие техническим требованиям.

- Опыт автоматизации тестирования на Python от 5 лет; - Отличное понимание pytest и фикстур, опыт автотестов ui и api;

Задачи: — Разработка и оптимизация Python-бэкенда — Архитектура микросервисов и API (LLM, OCR/CV, клиент и админки) — Создание пайплайнов для LLM-агентов, harness и мультиагентные системы — Автоматизация процессов через RPA — Поддержка CI/CD и DevOps-процессов Требования: — 8+ лет в разработке, из них 4+ Python — Понимание архитектуры, системного дизайна и API — Опыт с LLM-агентами, OCR/CV или похожими AI-модулями — Prompt engineering, context engineering, тюнинг LLM и датасеты — Понимание / применение RPA — Опыт с CI/CD, Docker, продакшен-развёрткой — Бонус: опыт в healthcare и AI-комплаенсе Условия: — Удалённая работа (вне России/Украины/Беларуси), внж/пмж в локации проживания — Remote (timezone +-2-3 часа от CET) — Офлайн-встречи (EU, другие локации)

-Разрабатывать Python-сервисы и инструменты самообслуживания для продуктовых команд. -Автоматизировать управление инфраструктурой и доступами к её компонентам.

-Design, build and maintain Python services and APIs behind the funnel: registration, booking and the visitor account. -Проектирование, разработка и поддержка Python-сервисов и API для воронки: регистрация, бронирование и личный кабинет посетителя.

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql * организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования * настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) * проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО * подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО * развертывание тестовых и основных стендов * решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости * взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью * разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования * опыт Python ( FastAPI) * опыт разработки на ReactJS * знание принципов SOLID * знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код * хорошие знания Linux * опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\\udp, http * опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB * опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s. Плюсом будет: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Автоматизация тестирования веб-приложений, используя язык программирования Python. -Знание методологии тестирования и понимание процесса разработки ПО.

-Разработка и развитие backend-сервисов на Python. -Участие в миграции текущего решения на новую архитектуру.

Location: Москва SberData отвечает за развитие платформы для работы с данными в Сбере. У нас свыше 230 Петабайт данных, около сотни продуктов и сервисов для клиентов. Мы создаем собственные сборки платформ в рамках вендорозамещения и активно сотрудничаем со всеми блоками Сбера для решения их бизнес-задач: наши пользователи сделали уже свыше 6500 витрин. SberData внедряет лучшие практики работы с данными, снижает стоимость хранения данных, повышает скорость получения данных, внедряет AI-технологии. Нашими решениями пользуются свыше 30 тыс человек. Технологический стек: Python (FastAPI / Django), Redis, PostgreSQL, Docker, CI/CD (GitLab CI/Jenkins или аналоги), REST API. Обязанности ### Задачи * разработка и развитие backend-сервисов на Python * работа с базами данных * участие в архитектурных решениях и выборе технических подходов * взаимодействие с аналитиками и другими командами. Требования ### Требования * уверенный опыт backend-разработки на Python от 3-х лет * хорошее знание SQL и понимание работы с данными * опыт проектирования и разработки API * опыт контейнеризации и сборки сервисов: Docker, CI/CD * понимание принципов построения микросервисной архитектуры * умение разбираться в существующем коде и улучшать его * опыт работы Jira, Confluence. ### Будет плюсом * опыт работы с BI-инструментами (Superset, Qlik, Tableau) * понимание ETL / data pipelines * опыт работы с Kafka или другими брокерами сообщений * опыт участия в миграциях или рефакторинге легаси-систем * опыт работы в enterprise или интеграционных проектах. Условия ### Мы предлагаем * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

• Разработка и поддержка автотестов; • Написание тестовых сценариев на основе требований и спецификаций продукта;

— Разрабатывать backend-сервисы на Python. — Создавать ИИ-агентов и сценарии на LangChain.

Location: Москва Мы ищем **LLM-backend инженеров** в **БЛиК** — команду, перед которой стоят две задачи: автоматизировать бизнес-процессы блока с помощью AI-инструментов и сделать AI-решения доступными каждому сотруднику, чтобы поднять продуктивность и интерес к теме у тех, кто принимает решения. Мы используем Python, LangGraph, Kubernetes, а также собственные и внешние модели — и при этом свободно сочетаем готовые инструменты с решениями, которые пишем сами. Нам важны системы, которые приносят организации измеримый результат. Вы будете ключевым специалистом в кросс-функциональной команде и будете работать бок о бок с backend, DS, Data и другими LLM-инженерами. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI- рекрутером. После отклика вам на почту придёт приглашение пройти первичное интервью с ГиаРекрутером. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГиаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным! Обязанности * разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и fallback * проектировать и версионировать инструменты (tools) для агентов, интегрировать их с внутренними системами банка через REST/gRPC/MCP/A2A * работать со сложными промптами, настраивать источники данных под RAG для эффективного поиска и оценивать ответы моделей на точность, релевантность и качество * упаковывать сервисы в Docker и выводить их в промышленный Kubernetes * проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты над промптами, пайплайнами и конфигурациями моделей * развивать систему eval — формировать наборы задач и сценариев, определять метрики accuracy/relevance/robustness, автоматизировать прогон экспериментов и анализ результатов; принимать продуктовые решения на основе метрик * заниматься тонкой настройкой и оптимизацией конфигураций моделей и агентов: сравнивать модели, версии и параметры inference, подбирать баланс качества, latency и стоимости, обеспечивать устойчивость и предсказуемость работы оркестраций в production * выстраивать мониторинг: трассировку цепочек вызовов, метрики латентности, токенов и стоимости, алертинг * вместе с командой решать сложные задачи внедрения AI, ревьюить код и держать высокую планку качества решений. Требования * практический опыт работы с LLM: промпт-инжиниринг, сборка пайплайнов, интеграция моделей * LangGraph — опыт разработки агентных графов, вывода их в прод и отладки нетривиального поведения * Docker — сборка и оптимизация образов, multi-stage, работа с реестрами * Kubernetes — реальный опыт эксплуатации сервисов в кластере, а не только знакомство по документации * понимание метрик качества и практический опыт A/B-тестирования ML-решений * умение приоритизировать гипотезы, обоснованно выбирать модели, методы и алгоритмы и проектировать эффективные инженерные решения * опыт поставки качественного ПО и владение циклом разработки целиком от технического дизайна до мониторинга после выката * уверенное владение Python и его экосистемой при этом language- и framework-agnostic подходе к задачам * понимание ландшафта LLM-провайдеров: как коммерческих, так и open-source моделей, разворачиваемых в собственном контуре * знакомство с open-source инструментами для построения и оценки RAG: LangChain, LlamaIndex, Ragas, MLflow и подобными * умение объяснять сложные технические вещи широкой аудитории стейкхолдеров. Будет плюсом: * опыт вывода в прод бизнес-критичных ML/AI-приложений * опыт адаптации, дообучения и разворачивания open-source моделей в on-premise или закрытом контуре * MCP (Model Context Protocol), разработка MCP-серверов и проксирования инструментов * мультиагентные архитектуры: маршрутизация, разделение ролей, общая память между агентами * личное портфолио pet-проектов по ML или вклад в open-source * опыт работы в банке, финтехе или другом регулируемом домене * опыт построения Reat-агентов на современных open-source решениях * опыт использования Openclaw, Hermes, Ouroboros * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия * гибридный формат работы. Кутузовский проспект 32 к.1 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Участие в развитии процесса тестирования автономных технологий; Описание тестовой модели, заведение дефектов и репортов по результатам тестирования;