Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Обязанности:
• Участвовать в полном цикле работы с гипотезами: от приоритизации бэклога и проведения A/B-тестов вместе с Data Scientists.
Требования:
• Опыт работы с BI-инструментами, например, FineBI, Tableau или Power BI.
• Понимание принципов машинного обучения и метрик качества моделей.
• Опыт взаимодействия с Data Warehouse (DWH).
Задачи:
— Превращать данные в более умные продуктовые решения на международных цифровых проектах.
Требования:
— 3–5 лет опыта в аналитике данных, продукта, веба или приложений.
— Отличное знание SQL.
— Опыт работы с Google Analytics 4 и веб/мобильным трекингом.
— Знание ETL процессов и построения дата пайплайнов.
— Владение Power BI, Tableau, Looker Studio, Qlik или SAP BusinessObjects.
— Знания в области статистики, экспериментов и A/B тестирования.
— Английский язык на уровне B2 и выше.
Будет плюсом:
— Опыт работы с BigQuery.
— Опыт серверного трекинга.
— Опыт в e-commerce.
Условия:
— Работа в международной команде.
— Гибридный формат работы в Ташкенте.
— Полная занятость.
— Зарплата от 2500 USD net в месяц.
ГибридseniorTashkent
от 2 500 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Анализ образовательного продукта: отслеживание продуктовых метрик (CSI, NPS, COR/доходимость курсов, LTV студентов).
— Маркетинговая и коммерческая аналитика: оценка эффективности каналов привлечения (ROI, CAC, конверсии на каждом этапе воронки продаж).
— Автоматизация отчетности: проектирование, сбор и поддержка интерактивных дашбордов для руководителей направлений.
— Исследование аудитории: анализ поведения студентов на образовательной платформе и поиск инсайтов для улучшения UX/UI.
— Оптимизация процессов: выявление «узких мест» в работе отделов продаж, маркетинга и продюсирования, предложение решений на основе данных.
Требования:
— Опыт работы от 3 лет в аналитике; опыт в EdTech, онлайн-образовании или e-commerce будет преимуществом.
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции).
— Опыт работы с BI-системами (Tableau, Power BI, FineBI или Superset).
— Навыки работы с системами веб-аналитики (Google Analytics, Яндекс.Метрика).
— Отличное знание Excel / Google Таблиц (сводные таблицы, сложные формулы).
— Понимание воронки продаж в онлайн-образовании и ключевых EdTech-метрик.
— Бизнес-мышление, структурированность, внимание к деталям.
— Развитые коммуникативные навыки для защиты выводов перед стейкхолдерами.
Условия:
— Высокий конкурентный доход.
— Офис в бизнес-центре в 1 минуте от м.Белорусская.
— График работы: пн–пт с 9:00 до 18:00.
— Оформление по ТК РФ с полным пакетом социальных гарантий.
— Корпоративный ноутбук и мобильный телефон.
— Наставник и руководитель для поддержки на этапе адаптации.
— Возможность получить бизнес-образование и степень MBA.
— Бесплатное участие в мероприятиях, онлайн-форумах и обучающих программах.
— Тимбилдинги и корпоративные мероприятия.
— Возможность влиять на процессы и напрямую коммуницировать с руководством.
— Доступ к корпоративной электронной библиотеке и образовательной онлайн-платформе Synergy.online.
— Комплекс оздоровительных процедур Synergy Anti-age.
— Бесплатное приложение для детей Synergy Kids University.
— Льготные тарифы для детей сотрудников в билингвальном детском саду Synergy Kids.
— Посещение спортклуба Synergy Gym и корпоративные спортивные программы.
— Скидки на абонементы в сети фитнес-клубов WorldClass.
О компании
Points Health - это экосистема высокоточных маркетинговых решений для фармацевтических брендов. Компания работает с данными более чем 38 000 аптек по всей России и внедряет современные методы аналитики.
Роль и задачи
Ищут сильного лидера и эксперта, который будет ключевым звеном в трансформации больших и грязных фармацевтических данных в ценные бизнес-инсайты. Обязанности включают управление командами, выстраивание архитектуры данных, методологии очистки и анализа, создание прогностических моделей для повышения эффективности продаж и маркетинга.
Ключевые обязанности:
Управление и стратегия:
— Разработка стратегии работы с данными для поддержки и развития продуктов "Stock Index" и "Мой Бонус".
Работа с данными (Data Engineering):
— Управление ETL-процессами: сбор, очистка, стандартизация и валидация больших массивов данных из различных источников.
— Обеспечение высокого качества и надежности данных для аналитики.
Анализ и моделирование:
— Применение многомерных методов анализа данных: регрессионный, кластерный, факторный анализ.
— Разработка прогностических и "what-if" моделей для прогнозирования продаж, оценки маркетинговых активностей и ценообразования.
— Построение и валидация моделей для оптимизации товарного запаса и предотвращения дефектуры.
Взаимодействие с бизнесом:
— Трансформация сложных аналитических выводов в понятные бизнес-рекомендации для топ-менеджмента и клиентов.
— Сотрудничество с продуктовыми командами для внедрения моделей в продукты Points Health.
Ключевые требования
Опыт:
— От 3 лет в Data Science, управлении аналитикой или аналогичных ролях с опытом руководства проектами или командами.
— Опыт в фармацевтической отрасли будет преимуществом.
Образование:
— Высшее образование (Магистр или PhD) в математике, статистике, эконометрике, компьютерных науках, Data Science или смежных дисциплинах.
Технические навыки:
— Экспертный уровень владения Python (pandas, scikit-learn, statsmodels, PyMC) и SQL.
— Опыт с библиотеками машинного обучения и статистического моделирования.
— Глубокое знание методов экстраполяции, агрегации, кластерного и факторного анализа, регрессионного анализа (включая байесовские подходы) и эконометрических методов.
— Опыт построения прогностических моделей (временные ряды, XGBoost) и "what-if" сценариев.
— Опыт работы с большими данными, их очисткой, трансформацией и интеграцией.
— Умение создавать дашборды и отчеты в Power BI, Tableau или Qlik.
Личные качества:
— Сильное аналитическое и критическое мышление.
— Управленческая зрелость, способность принимать решения в условиях неопределенности.
— Отличные коммуникативные навыки и умение доносить сложные концепции до не-технических специалистов.
— Проактивность, ориентация на результат и клиентоориентированность.
Задачи:
— Разработка, актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании.
— Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам.
— Обеспечение баланса между кредитными рисками и ростом бизнеса.
— Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами.
— Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
— Работа с проблемной задолженностью на ранних этапах, взаимодействие с блоком взыскания.
— Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути.
— Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки по МСФО 9.
— Мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска.
— Подготовка аналитики по факторам риска и мерам по ее снижению.
— Внедрение онлайн-скоринга для принятия решений по лимитам в режиме реального времени.
— Инициация и контроль разработки ML-моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и скоринга новых клиентов.
— Настройка мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей.
— Внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System).
Требования:
— Опыт от 3 лет на руководящих позициях в управлении кредитными рисками в B2B/B2C (банки, МФО, лизинговые компании, финтех, крупные дистрибьютеры).
— Управление кредитным портфелем от 1 млрд руб.
— Опыт управления командой с функциями автоматизации, отчетности, управления кредитной политикой, разработки моделей, тестирования источников данных, прогнозирования.
— Глубокое понимание кредитования/авансирования юридических и физических лиц.
— Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге.
— Умение ставить задачи Data Science команде от EDA до валидации модели.
— Знание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и их применения.
— Продвинутый уровень Excel, SQL, опыт работы с системами визуализации Tableau, Power BI для анализа больших данных.
— Опыт использования различных источников данных для оценки юридических лиц.
— Опыт внедрения скоринговых карт и автоматизации кредитного конвейера (Decision Engine).
— Навыки бизнес-партнерства для нахождения компромиссов с коммерческим блоком.
— Стратегическое мышление для прогнозирования рисков и планирования действий.
— Лидерство и опыт построения или трансформации команд.
Условия:
— График 5/2 с гибридным форматом работы.
— Предоставление техники для работы из дома: ноутбук и гарнитура.
— Отсутствие строгого дресс-кода.
— Оформление по ТК РФ с «белой» зарплатой с первого дня.
— Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу.
— Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или продуктам компании.
— Оплата 10 рабочих дней больничного до оклада.
— 3 дополнительных дня для экстренных ситуаций.
— Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги, электронная библиотека.
— Внутренние карьерные треки для роста руководителей.
— Участие в конференциях, форумах и бизнес-встречах для повышения экспертности и поиска идей для развития.
Задачи:
— Слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов
— Ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах
— Мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам
— Выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения
— Анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем (оценка экономики)
— Принятие решений по оптимальной стратегии и прямое обращение к техническим специалистам для перестройки роутинга
— Расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам
— Работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг
— Доработка логики и визуализации существующих аналитических инструментов, проактивное предложение улучшений
— Подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений
Требования:
— SQL: Уровень Middle/Middle+. Умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов
— Excel: Продвинутый уровень
— BI инструменты: Коммерческий опыт работы с Tableau
— Python: Базовый уровень для исследовательского анализа данных и ETL-процессов
— Domain Knowledge: Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем
— Опыт работы в режиме многозадачности
— Умение взять поле работы и вести его самому, четкость и аккуратность
— Свободный Русский язык
Условия:
— Работа из офиса в Белграде (Сербия)
— Full-time, полная занятость
— Гибкое начало рабочего дня (с 08:00 до 10:00), работа по производственному календарю Кипра
— Официальное трудоустройство по ТК Сербии (компания помогает с оформлением)
— Отпуск: 20 рабочих дней + 4 дня off от компании
— Больничный: оплачивается 100%
— Питание в офисе предоставляется
— Компенсация курсов изучения сербского языка
— Предоставляется вся необходимая техника для работы
PagerDuty is seeking an Account Manager to join their diverse, customer-focused team. The Account Manager will serve as the primary point of contact for a portfolio of existing SaaS customers, partnering closely with cross-functional teams to deliver exceptional customer outcomes. Responsibilities include maintaining and growing customer relationships, driving product adoption, managing renewals, and identifying strategic expansion opportunities that deliver measurable business value.
Key Responsibilities:
— Own a portfolio of existing customers to ensure adoption, value realization, and retention.
— Develop and execute account plans that drive renewals, mitigate churn risk, and uncover expansion opportunities.
— Present and negotiate renewal proposals, structure multi-year options, and manage contract value through strategic account management.
— Monitor customer health using usage analytics, telemetry, and business insights to identify and address risks early.
— Collaborate cross-functionally with Legal, Sales Operations, and Renewals teams to ensure smooth contracting, forecasting, and reporting processes.
— Maintain strong product knowledge and deliver consultative guidance to drive configuration optimization and feature adoption.
Basic Qualifications:
— 7+ years of combined customer-facing experience, including Account Management, Customer Success, or Renewals.
— 4+ years of proven success managing renewals and growth within a SaaS environment.
— Experience using Salesforce (SFDC) and analytics tools such as Gainsight, Tableau, or Looker.
— Bachelor’s degree or equivalent experience.
Preferred Qualifications:
— Demonstrated ability to leverage data analytics and health metrics to manage and retain customer accounts.
— Prior enterprise sales expertise leveraging MEDDPICC & Value Selling.
— Experience working with enterprise software customers or in a DevOps environment.
— Strong understanding of AI-powered tools and how they can be leveraged to drive efficiency and insight.
— Proven history of achieving revenue and retention goals through consultative account management.
— Self-starter with strong collaboration, negotiation, and problem-solving skills.
PagerDuty operates a hybrid work model with offices in 8 major cities but this role is remote within eligible US locations. Candidates must reside in an eligible location as specified in the job post.
PagerDuty offers a competitive salary, comprehensive benefits package, flexible work arrangements, company equity, employee stock purchase program, retirement or pension plans, generous paid vacation, paid holidays and sick leave, paid parental leave, paid volunteer time off, company-wide hack weeks, and mental wellness programs.
PagerDuty is an equal opportunity employer committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in the job application process.
Задачи:
— Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру.
— Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.
— Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi.
— Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes.
— Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset.
— Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности.
Требования:
— Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы.
— Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps.
— Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры.
— Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Понимание сетевой модели OSI.
— Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания.
— Знание принципов информационной безопасности и защиты данных.
— Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.
Задачи:
— Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;
— Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных;
— Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop), сегментирование, выявление паттернов;
— Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям;
— Создание дашбордов с метриками;
— Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании;
— Дизайн и интерпретация A/B тестов.
Требования:
— Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции);
— Python (основные методы работы с данными, pandas);
— Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau, PowerBI);
— Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов;
— Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.
Плюсы:
— Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto);
— Опыт работы с sales подразделениями.
Условия:
— Гибкий гибридный график;
— Корпоративный ДМС с первого месяца работы;
— Активная корпоративная жизнь, неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;
— Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;
— Электронная корпоративная библиотека;
— Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;
— Достойный уровень заработной платы;
— Аккредитация в Минцифры.
Задачи:
— Операционный мониторинг: слежение за распределением трафика и контроль платежных маршрутов, ежедневный мониторинг состояния балансов на платежных шлюзах, мониторинг платежной конверсии по разным маршрутам, выявление отклонений и мгновенное инициирование действий для их решения.
— Управление роутингом и стратегией: анализ распределения трафика с учетом комиссий платежных систем, принятие решений по оптимальной стратегии и взаимодействие с техническими специалистами для перестройки роутинга.
— Финансовый анализ и оптимизация: расчет финансовых условий и оценка P&L по разным платежным методам, работа с транзакционными данными, поиск точек роста для снижения расходов на процессинг, доработка логики и визуализации аналитических инструментов, предложение улучшений.
— Ad-hoc аналитика: подготовка аналитических отчетов по запросу бизнеса, презентация результатов стейкхолдерам и контроль внедрения решений.
Требования:
— Уровень Middle/Middle+ в SQL, умение самостоятельно работать с данными, проверять качество и корректность расчетов.
— Продвинутый уровень Excel.
— Коммерческий опыт работы с BI инструментом Tableau.
— Базовый уровень Python для исследовательского анализа данных и ETL-процессов.
— Понимание финансовых операций (P&L, комиссии, балансы) и работы платежных систем.
— Опыт работы в режиме многозадачности.
— Умение самостоятельно вести поле работы, четкость и аккуратность.
— Свободный русский язык.
Условия:
— Работа из офиса в Белграде (Сербия).
— Полная занятость, full-time.
— Гибкое начало рабочего дня с 08:00 до 10:00, работа по производственному календарю Кипра.
— Официальное трудоустройство по ТК Сербии, компания помогает с оформлением.
— Отпуск 20 рабочих дней + 4 дня off от компании.
— Оплачиваемый 100% больничный.
— Питание в офисе предоставляется.
— Компенсация курсов изучения сербского языка.
— Предоставляется вся необходимая техника для работы.
Задачи:
— Проектировать, писать и поддерживать высококачественный Apex код, пользовательские интерфейсы на LWC и асинхронные backend-фреймворки.
— Архитектурно строить безопасные двунаправленные интеграции между Salesforce и сторонними корпоративными платформами (SAP, HubSpot, BigQuery) с использованием REST/SOAP API и middleware.
— Профилировать логи выполнения, оптимизировать сложные обработчики триггеров и рефакторить неэффективный legacy-код для обеспечения быстрой загрузки страниц и стабильной обработки больших объемов данных.
— Управлять развертываниями с использованием Salesforce CLI и Git-ориентированных CI/CD пайплайнов, обеспечивая безопасное управление sandbox-средами и предсказуемость релизов.
— Сотрудничать с архитекторами Salesforce, бизнес-аналитиками и владельцами продуктов для трансформации бизнес-требований в масштабируемые технические решения.
Требования:
— Опыт разработки 5+ лет с Salesforce Sales Cloud и Service Cloud.
— Экспертное владение Apex (классы, триггеры, batch jobs, queueables) и Lightning Web Components (LWC).
— Продвинутые знания SOQL и SOSL, умение проектировать масштабируемые модели данных (custom objects, junction objects, big objects) и оптимизировать запросы для предотвращения ошибок governor limits.
— Опыт построения, потребления и защиты внешних веб-сервисов через REST/SOAP API, Named Credentials, OAuth2, Pub/Sub API, MuleSoft.
— Знание enterprise design patterns в Apex (Trigger Frameworks, Service Layer, Selector Layer, Domain Layer) и умение анализировать trade-offs между декларативным и программным подходами.
— Опыт работы с Salesforce CLI, source-driven development (SFDX), Git workflows, unit testing с покрытием >85%, CI/CD инструментами (Copado, Gearset, GitHub Actions).
— Активные сертификаты Salesforce Platform Developer I & II (PD1 / PD2) предпочтительны.
— Свободное владение английским языком.
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Опыт с Salesforce CPQ, OmniStudio (Vlocity), Experience Cloud.
— Сертификаты Data Architecture & Management Designer или Integration Architecture Designer.
— Знакомство с Data Cloud (CDP), CRM Analytics (Tableau CRM/Einstein Analytics), AI функциями (Agentforce/Einstein 1).
— Опыт миграции Visualforce и Aura компонентов в LWC.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы 8 часов в день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц.
Задачи:
— участие в проекте автоматизации HR функции (обучение, развитие, оценка, индивидуальное планирование образовательных активностей, постановка целей) на базе WebSoft HCM (WebTutor);
— погружение в автоматизированные процессы, роль эксперта по системе и реализации HR процессов в системе (функционально и технически, без необходимости читать системный код);
— сбор, обработка и анализ данных по HR;
— подготовка выводов и предложений на основе полученных данных;
— поиск системных ошибок в источниках данных, формирование предложений по их исправлению;
— проведение функционального тестирования;
— формирование реестра разработок совместно с проектной командой;
— описание и моделирование бизнес-процессов (интервью, сбор, анализ информации, разработка процессов и схем в Visio);
— визуализация данных, создание дашбордов;
— обеспечение соответствия системы менеджмента качества компании требованиям внешней нормативной документации.
Требования:
— опыт работы в области HR-аналитики;
— опыт автоматизации HR-процессов;
— опыт анализа процессов HR;
— опыт написания функциональных и технических требований, взаимодействия с бизнес-заказчиками и разработчиками;
— системное и аналитическое мышление;
— опытный пользователь Excel (сводные таблицы, работа с базами данных, формулы, желательно макросы);
— базовое знание принципов построения отчетов в системах аналитики (Tableau, Qlik, Power BI, Power Query и др.).
Условия:
— полная занятость, полный день;
— пятидневная рабочая неделя (5/2), часовой пояс GMT+3;
— удалённый формат работы;
— работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
— оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Задачи:
— Поддержка Product, Marketing и Operations, преобразование их запросов в срезы данных, анализ трендов и четкие ответы в короткие сроки
— Работа с полным стеком отчетности: SQL, Databricks data marts, Tableau dashboards, автоматизация на Python
— Разделение операционной работы с Lead Analyst, владение ежедневными запросами для освобождения времени лидера для стратегических проектов
Что будете делать:
— Создание и поддержка Tableau dashboards и регулярных отчетов по ключевым метрикам Auto/Moto
— Написание SQL-запросов и построение data marts в Databricks
— Ответы на ad-hoc запросы заинтересованных сторон: срезы данных, анализ трендов, объяснение аномалий
— Развитие системы отчетности: стандартизация метрик, автоматизация ручных процессов, улучшение надежности данных
— Автоматизация повторяющихся отчетов с помощью Python (pandas)
— Взаимодействие с Product, Marketing и Operations для уточнения потребностей в данных и согласования метрик и структур данных
Требования:
— Опыт работы в аналитике данных от 2 лет
— Сильные навыки SQL
— Умение самостоятельно создавать и поддерживать дашборды в Tableau
— Знание Python (pandas) для автоматизации
— Способность работать самостоятельно и комфортно взаимодействовать с командами для сбора контекста и согласования требований
— Рабочий английский для коммуникации с заинтересованными сторонами
Условия:
— Владение и гибкость в работе
— Полностью удаленная работа с основными часами сотрудничества с 12:00 до 18:00 по манильскому времени (UTC+8)
— Предоставление компанией инструментов и оборудования
— Медицинская страховка для вас и вашей семьи с софинансированием или возмещением в зависимости от местоположения и политики
— Доступ к внутреннему специалисту по психическому здоровью
— 22 дня отпуска, государственные праздники Филиппин и 15 больничных дней
— Возможности для роста и обмена опытом через внутренние встречи экспертов, внешние конференции, выступления и публикации
— Поездки, спонсируемые компанией, в Манилу для личных встреч и работы с командой
— Возможность для высокоэффективных команд получить неделю в пляжном доме в Юго-Восточной Азии
Задачи:
— принимать решения через данные совместно с продуктовыми командами
— выбирать и декомпозировать бизнес-метрики через финансовую модель
— разрабатывать калькуляторы для оценки влияния изменений ставки, одобрения, удержания на P&L
— писать бизнес-требования к продуктовым изменениям с обоснованием
— коммуницировать с заказчиками для выявления потребностей и подсвечивания рисков
— проектировать и развивать модели доходности кредитных продуктов
— считать юнит-экономику новых проектов и оценивать текущие
— оценивать результаты запусков, анализируя причины успеха или неуспеха в цифрах
— строить дашборды в Power BI для управленческой и продуктовой аналитики
— анализировать динамику юнит-экономики, конверсии и финансового результата, а не только планы продаж
Требования:
— опыт продуктовой или финансовой аналитики от 2 лет
— продвинутый SQL
— опыт разработки и поддержки продукта: юнит-экономика, когортный анализ, P&L на уровне продукта
— навыки визуализации в BI (Power BI, Tableau, Superset)
— понимание взаимосвязи денежных потоков, риска и LTV с продуктовыми метриками
Будет плюсом:
— знание банковских и кредитных продуктов
— опыт расчёта калькуляторов доходности и сценарного моделирования
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— опыт создания дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможна удалённая, офисная или гибридная работа;
— стажировка доступна студентам любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— построение ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
— работа с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
— оркестрация данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster для своевременного и безошибочного обновления данных в отчетах;
— управление хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
— визуализация смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset для поддержки принятия бизнес-решений;
— оптимизация выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности системы отчетности.
Требования:
— уверенное владение SQL (сложные выборки, агрегатные функции, оптимизация запросов);
— понимание устройства реляционных баз данных, в частности PostgreSQL, и принципов построения аналитических хранилищ;
— базовые знания Python, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
— аналитический склад ума, способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.
Желательный опыт:
— создание дашбордов в BI-инструментах (Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных);
— понимание концепций ETL/ELT;
— понимание архитектуры данных, разницы между OLTP и OLAP системами (например, использование Clickhouse для аналитики);
— интерес к современным инструментам DBT и оркестраторам данных (Airflow, Dagster).
Условия:
— срочный трудовой договор на 3 месяца;
— график 5/2, не более 30 часов в неделю;
— возможность работы удаленно, в офисе или в гибридном формате;
— стажировка открыта для студентов любых ВУЗов и форм обучения, включая заочную и магистратуру.
Задачи:
— Проведение оценки показателей рекламных кампаний: стоимость, привлеченный трафик, уровень заказов.
— Анализ факторов, воздействующих на результаты кампании, с целью оценки возможности будущего улучшения.
— Сбор статистики по работе рекламных кампаний и построение прогнозов эффективности по запуску новых кампаний.
— Формирование оценки план/факт по проведенным рекламным кампаниям в течение сезона.
— Подготовка отчетности в формате Excel и Power Point, раскрывающей ключевые метрики рекламной кампании и выводы по эффективности ее проведения, а также предложение мер по дальнейшей оптимизации.
— Отслеживание показателей воронки продаж (трафик, конверсии, заказы, продажи) и сегментирование ассортимента по различным степеням необходимого наращивания трафика и/или конверсии.
— Анализ сезонности продаж и предложение по продвижению категорий/брендов в течение сезона.
Требования:
— Знание функционала личных кабинетов маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Lamoda, Yandex).
— Высокая степень аналитического мышления.
— Навыки работы с аналитическими инструментами BI и Tableau.
— Навыки работы со стандартным ПО: MS Word, MS Power Point, MS Outlook — уверенный пользователь, MS Excel — на уровне эксперта.
— Образование: математическое, экономическое, маркетинговое.
— Владение программами: Excel — продвинутый уровень (сводные таблицы, Power Pivot/Query, формулы, макросы).
Условия:
— Формат работы: гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю).
— Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра.
— Кафетерий льгот: выбор льгот из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, отдых за городом, карты здоровья, страхование от несчастных случаев).
— Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития.
— Образовательные партнерства: скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid.
— Скидка на питание в офисе компании.
— Корпоративная скидка на товары компании.
— Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада.
— Программа скидок и привилегий BestBenefits.
— Расширенная программа лояльности: премиальные фитнес-центры (World Class, X-fit, Fitmost), медицинские услуги (KDL, Gemotest), банковские продукты, специальные тарифы связи и бронирование отелей.
— Подарки к новому году для сотрудников и их детей.
— Паркинг (через бронирование).
Зарплата не указана
Зарплата не указана
ГибридМосква
от 500 000 ₽
Удалённо
Зарплата не указана
Все вакансии в одном месте — страница 3 · Job Hunters