Вакансии

Инженер будет разрабатывать новые решения, но не должен бояться легаси, так как будет разрабатывать интеграции с ним, должен быть готов к тому что многое придется осваивать по ходу работы. Знание Linux обязательно.

Задачи: — Разработка backend-сервисов на Python: API, интеграции, фоновые и долгие задачи; — Подключение языковых моделей по API и сборка на них прикладных сценариев для внутренних и клиентских продуктов; — Проектирование архитектуры решений (очереди, хранение результатов, интеграции); — Ведение технической экспертизы и участие в развитии команды. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 5 лет; — Опыт FastAPI и asyncio; — Уверенное владение PostgreSQL; — Опыт очередей или фоновых воркеров; — Понимание, как вызывать LLM как внешний сервис (таймауты, ошибки, ограничения); — Опыт проектирования архитектуры и интеграции сложных сервисов; — Docker; — Желание делиться экспертизой и развиваться в области AI. Будет плюсом: — Объектные хранилища; — Опыт RAG или векторного поиска. Условия: — Работа в аккредитованной IT компании; — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; — Гибкое начало рабочего дня и возможность работать в удаленном, гибридном или офисном формате; — Компенсация спорта и ДМС; — Компенсация больничного 100%; — Внешнее обучение и сертификация за счет компании; — Участие в профильных мероприятиях (митапы, конференции, семинары, выставки); — Система наставничества и обучение внутри компании; — Бонусы от компании на знаковые даты и события; — Корпоративные мероприятия и различные активности.

В роли Python-разработчика предстоит создавать и совершенствовать высоконагруженные сервисы и платформенные решения на Python, участвовать в проектировании и улучшении архитектуры продуктов совместно с командой, а также оптимизировать производительность сервисов и автоматизировать процессы разработки. Работа включает взаимодействие с базами данных, распределёнными системами и современными инструментами разработки, участие в code review, обсуждение технических решений и развитие инженерных практик. Влияние на развитие продуктов охватывает все этапы — от проектирования до сопровождения. Кандидат должен хорошо владеть Python и понимать его принципы работы, иметь опыт участия в code review, разбираться в многопоточности и асинхронном программировании, писать читаемый и поддерживаемый код, а также иметь опыт работы с базами данных и понимание их принципов. Знание инструментов наблюдаемости, таких как логирование, метрики и трассировка, а также понимание принципов ООП, SOLID и основ функционального программирования являются обязательными. Дополнительным преимуществом будет опыт проектирования распределённых систем, работа с Kubernetes, внедрение AI-решений или интерес к AI, LLM и RAG, а также участие в улучшении процессов разработки и развитии продуктовых решений. Работа выполняется в удалённом формате.

Задачи: — Разрабатывать и поддерживать асинхронные сервисы — Обрабатывать финансовые данные — Помогать создавать алгоритмы, лежащие в основе инвестиционных решений компании Требования: — Отличное знание Python и асинхронного программирования (asyncio) — Уверенное владение SQL, опыт работы с PostgreSQL и Redis — Аналитическое мышление и любовь к инженерным задачам — Опыт интеграции HTTP API и работы с WebSocket — Умение самостоятельно разрабатывать, отлаживать и тестировать код Условия: — График работы 6/1 или 5/2 — Формат работы: удалённо — Полная занятость — Зарплата 85 000 ₽ на руки в месяц, выплаты два раза в месяц

Задачи: — Разрабатывать платформу для создания внутренних ассистентов с использованием современных подходов. — Обеспечивать сотрудникам доступ к актуальным возможностям LLM — интеграция новых моделей, MCP и API. — Анализировать качество генеративных моделей, выявлять слабые места и предлагать способы их улучшения. — Постоянно держать руку на пульсе: следить за best practices и open source-проектами в области LLM и интеграций. — Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes: деплой, конфигурация, настройка мониторинга и алёртов. — Проводить Code Review и архитектурные ревью существующих решений, вносить предложения по оптимизации и развитию. Требования: — Опыт разработки от 5 лет. — Активный пользователь LLM, применяешь их в работе и личной жизни, понимаешь возможности и ограничения. — Опыт деплоя сервисов в продакшн и обеспечение их стабильной работы. Будет преимуществом: — Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools). — Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack. Условия: — Работа удалённо по РФ, возможен гибридный формат в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска. — Нет дресс-кода и строгого графика. — Современные технологии, участие в конференциях. — ДМС и забота о здоровье сотрудников.

Ищем стажёра, который хочет развиваться в сфере ERP-систем и Odoo-разработки. AppStream — официальный партнёр Odoo, занимаемся внедрением, доработкой и сопровождением ERP-решений для крупных производственных и нефтегазовых компаний Казахстана. Опыт работы не требуется — важны базовые технические знания, желание учиться и внимательность к деталям. Требования к кандидату: Стажировка не оплачиваемая!

Задачи: — Построение и разработка REST/HTTP API, написание чистой и модульной бизнес-логики — Работа с Redis: кэширование, rate limiting, хранение временных данных — Интеграция и работа с Kafka: топики, producers, consumers, обработка событий — Оптимизация запросов и работа с PostgreSQL: индексы, профилирование, транзакции — Использование DI-подхода: выделение слоёв, конфигурирование зависимостей, тестируемая архитектура — Использование AI-инструментов (Cursor и др.) как полноценного инструмента разработки: анализ кодовой базы, рефакторинг, работа с Rules для AI-агентов, AI Skills / workflow Требования: — Глубокие знания Python, опыт работы с Django REST Framework (DRF) и FastAPI — Опыт построения REST/HTTP API, написания чистой модульной бизнес-логики — Умение работать с Redis (кэширование, rate limiting) — Опыт с Kafka (топики, producers, consumers) — Опыт оптимизации запросов и работы с PostgreSQL — Опыт использования DI-подхода в Python-проектах — Умение самостоятельно декомпозировать задачи, уверенная работа с AI-powered IDE — Будет плюсом: понимание CI/CD, опыт с Docker / docker-compose / Kubernetes Условия: — Удалённый формат работы Личностные качества: — Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с коллегами — Ответственность и способность доводить задачи до результата — Внимательность к деталям и стремление к качеству кода — Желание развиваться и изучать новые технологии — Способность находить и предлагать оптимальные решения — Инженерное мышление и понимание последствий принимаемых технических решений — Готовность активно использовать современные AI-инструменты в ежедневной разработке

Задачи: - Проектирование высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Развитие сложной многослойной архитектуры продукта - Работа с денежными/финансовыми операциями: точность, согласованность данных, устойчивость к сбоям - Построение процессов и стандартов в команде Требования: - Свежий, актуальный опыт коммерческой разработки на Python и указанном стеке - Опыт проектирования высоконагруженных backend-систем с большим количеством внешних интеграций - Сильное архитектурное мышление — умение видеть систему целиком - Опыт работы с денежными/финансовыми операциями - Практический опыт использования AI-инструментов в повседневной разработке - Инициативность и готовность аргументированно отстаивать архитектурное видение - Рабочий русский язык - Будет плюсом: опыт в роли тимлида/техлида; публичные проекты, open source

Задачи: - Разработка backend-систем голосовых роботов с использованием Python, Django, FastAPI, MySQL/PostgreSQL - Проектирование и развитие backend-архитектуры продукта, включая real-time обработку событий и состояние диалогов - Интеграция с корпоративными системами и CRM (1С, Bitrix24 и др.) Требования:

Задачи: - Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии - Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям - Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE) - Разработка backend-сервисов на Python - Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам - Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных) - Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET при стыковке с сервисами платформы - Написание unit- и интеграционных тестов, разработка технической документации Требования: - Опыт коммерческой разработки от 6 лет - Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов - Опыт работы с PostgreSQL - Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста - Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) - Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API) - Знание структур данных и шаблонов проектирования - Умение проводить качественное code review - Опыт работы с системами контроля версий (Git) - Знание английского языка на уровне чтения технической документации

Задачи: Требования: Условия: - Полная занятость - Формат работы: удалённо или гибрид

Задачи: - Работа по интеграции и внедрению продукта на серверах клиентов (on-premise) - Разработка новой функциональности, поддержка продукта - Работа с API - Деплоймент на Linux, Windows - Взаимодействие с командой ML-инженеров по обработке и подготовке данных Требования: - Хорошая алгоритмическая подготовка - Знание Python - Пользовательский опыт работы с Linux и навыки работы с командной строкой - Обязательно желание развиваться в будущем в роли ML-инженера

Задачи: — разработка и доработка AI-агентов на Python с использованием FastAPI, aiohttp, LangGraph (или аналогичных фреймворков) — проектирование и реализация end-сервисов по оценке залога в контексте микросервисной архитектуры — создание и поддержка процессов инференса ML-моделей, интеграция предсказаний моделей в основную инфраструктуру платформы — анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов. Требования: — опыт разработки на Python и бэкенд-сервисов (FastAPI, aiohttp или flask/aiohttp) — опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в продуктах — понимание принципов REST API, асинхронного программирования на Python, event-driven подходов, интеграции микросервисов. Условия: — комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект — формат работы – офис/гибрид — оформление на срочный трудовой договор в рамках проекта — ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия — корпоративный спортзал и зоны отдыха — более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития — программа адаптации и помощь руководителя на старте — расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа — гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ — подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких — вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Проектировать и разрабатывать интеграционные системы на базе микросервисной архитектуры - Внедрять новые технологии, инструменты и методы разработки - Взаимодействовать с командой, поиск и решение проблем Требования: - Опыт разработки Backend-приложений (Python 3.x) от 5 лет - Уверенное владение базовыми архитектурными паттернами - Понимание асинхронной парадигмы программирования - Опыт построения архитектур сложных систем

Задачи: Требования: - Опыт работы с Python от 4 лет в коммерческой разработке

Проект: AI-платформа нового поколения. Миссия — спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM). Задачи: - Самостоятельная разработка функционала платформы на Python - Тестирование нового функционала - Самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач - Обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта Требования: - Опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком — от 4 лет - Понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами - Опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных - Опыт работы с FastAPI