Стек: Linux и Kubernetes, PostgreSQL, NGINX, GitOps и CI/CD, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, VictoriaLogs.
Загружаем…
Загружаем…
Компании и подписки · Нет нужной компании? Предложите её →
Загружаем вакансии…
Стек: Linux и Kubernetes, PostgreSQL, NGINX, GitOps и CI/CD, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, VictoriaLogs.
В данный момент команда в поиске своего активного Sales manager B2B на регион Латам Основные задачи: Продажи продукта компании B2B: онлайн, оффлайн (на выставках) Развитие и создание доверительных долгосрочных отношений с текущими клиентами и новыми клиентами; Составление offer под каждого клиента, умение довести переговоры до сделки;
• У вас есть опыт Java-разработки именно в продуктовых IT-компаниях.
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Настроить подборИщем в команду сильного Media Buyer, который умеет работать с Twitter/X как основным источником трафика и имеет актуальный практический опыт в Crypto. ▫️От 6 месяцев практического опыта работы с Twitter/X.
Практический опыт разработки BI-дашбордов на Grafana.
* Собирать и уточнять требования у руководителей проектов, портфельного офиса и заказчика: что должно быть в реестре, какие своды нужны руководству, кто что имеет право видеть и править. * Превращать требования в чёткие постановки для ИИ-агента и вести разработку через него: модели данных, API, экраны, отчёты, импорты.
Чем предстоит заниматься: Запускать и масштабировать нативные кампании в вертикалях: nutra, ecommerce, insurance, loans, через ключевые сети: Taboola, Outbrain, MGID, RevContent, Bing Native и др. Полностью вести процесс: от анализа оффера и креатива до медиабаинга, оптимизации и отчета о профите.
• Разрабатывать и поддерживать партнёрскую панель (backend и frontend); • Проектировать и разрабатывать REST API на FastAPI и Starlette;
Роль предполагает погружение в бизнес клиентов в сферах операционной деятельности, финансов, права и торговли, проектирование ИИ-решений и сопровождение их внедрения. Требования: опыт реализации проектов от 5 лет, сильные аналитические навыки, структурное мышление, активное использование инструментов ИИ для разработки и аналитики.
Чем предстоит заниматься Искать и оценивать потенциальных партнёров среди детских и семейных брендов, образовательных и игровых проектов, издательств, сервисов, медиа и сообществ. Придумывать совместные проекты и форматы сотрудничества с понятной ценностью для обеих сторон и их аудиторий.
Описание вакансии Обязанности: - Разработка и защита продуктовых дорожных карт перед внутренними и внешними стейкхолдерами; - Формирование продуктовых и архитектурных требований для высоконагруженных систем;
— Clean-up. — Roto и маски для персонажей/объектов.
Требования: — Опыт в аналитике не менее 4 лет в роли системного аналитика. — Участие в проектах с распределёнными системами под высокой нагрузкой (Highload). — Владение современными open-source инструментами. — Подтверждённая практика проектирования интеграций с Apache Kafka (понимание топиков, партиций, гарантий доставки). — Опыт работы с инструментами сбора и CDC: Vector, Debezium (понимание механики отслеживания изменений в данных). — Широта архитектурного мышления: ориентация в паттернах микросервисной архитектуры, понимание работы REST (OpenAPI/Swagger) и gRPC. — Общее знакомство с Kubernetes и Service Mesh. — Погружение в Observability с пониманием трёх опор наблюдаемости: метрик, логов и трассировки (OpenTelemetry). — Различение принципов работы систем онлайн-мониторинга (алертинг, режим реального времени) и аналитических хранилищ (DWH, анализ исторических данных). — Наличие опыта или готовность освоить сопоставление (корреляцию) разнородных данных и проектирование бизнес-метрик. — Навыки работы с данными и миграциями: уверенное владение SQL/PQL. — Опыт или стремление освоить проектирование и настройку автоматизированного переноса данных между хранилищами. — Системный склад ума и способность доходить до корня технической проблемы. — Умение доносить сложные технические показатели простым языком как до бизнеса, так и до разработчиков. — Командная работа, доброжелательность, открытость к переменам. Задачи: — Работа с требованиями: общение с ИТ-командами и бизнес-заказчиками для выявления потребностей в мониторинге, логировании и алертинге. — Проектирование движения данных: создание схем потоков данных (Data Flow Diagram) — от бизнес-систем через Vector/Kafka до целевых хранилищ платформы. — Автоматизация переноса данных: участие в разработке инструментов, позволяющих автоматически переносить конфигурации и исторические данные мониторинга. — Подготовка документации: написание ТЗ, маппингов данных, описание формирования метрик, SLO/SLI и правил корреляции событий. — Сопровождение и разбор инцидентов: постановка задач разработке, авторский надзор, анализ аномалий в потоках данных мониторинга и поиск узких мест. Условия: — Полный рабочий день. — Возможна удалённая работа. — Проект бессрочный, локация — любая. — Работа в аутстафф-компании, подбор специалистов для длительных проектов в сфере высоконагруженных распределённых систем.
- Функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование. - Анализ требований, выявление рисков и разработка тестовых сценариев.
Чем предстоит заниматься: Проектировать, поддерживать и оптимизировать ETL/ELT-процессы в Airflow: регулярные инкрементальные загрузки, backfill, cleanup, full-refresh, обработка исторических данных. Нам важно: Уверенный SQL и опыт оптимизации запросов на больших объемах данных.
Описание вакансии Мы ищем Business Development Manager с практическим опытом продажи услуг разработки ПО: staff augmentation, team extension, выделенных команд или аутсорсинга разработки.
– Разрабатывать AI-решения поверх нашей платформы: agentic workflows, tool calling, RAG, memory и human-in-the-loop контуры. – Проектировать multi-agent системы без жёсткой привязки к конкретному фреймворку или SDK — с логикой взаимодействия агентов, состоянием, памятью, маршрутизацией и обработкой ошибок.
▫️Разработка и развитие модуля Demand Planning. ▫️Проектирование и реализация высоконагруженных алгоритмов прогнозирования спроса.