Вакансии

Reddit ищет опытного и энергичного руководителя отдела маркетинга для работы в Великобритании, который будет отвечать за реализацию нашей стратегии маркетинга для рекламодателей в целях развития одного из наших важнейших международных рынков. Разработка и руководство маркетинговой стратегией Reddit в сегменте B2B в Великобритании.

Задачи: — Организация технического сопровождения проектов по вентиляции и кондиционированию, включая проработку тендерной документации, изготовление и поставку оборудования. — Анализ технических заданий и спецификаций, подбор оборудования, проверка соответствия требованиям заказчика. — Подготовка технической части конкурсной документации и технико-коммерческих предложений. — Поиск и техническая оценка производителей, участие в аудитах производственных площадок, включая зарубежные. — Согласование технических решений с заказчиками и изготовителями, проработка технических рисков. — Организация разработки и адаптации технической и конструкторской документации, в том числе через подрядчиков. — Контроль качества и сроков технических работ. — Формирование команды: подбор специалистов, распределение задач, организация работы сотрудников и подрядчиков. Требования: — Высшее техническое образование. — Опыт работы в области промышленной вентиляции и кондиционирования не менее пяти лет. — Знание вентиляционного оборудования, принципов его подбора и применения. — Умение работать с техническими заданиями, спецификациями и проектной документацией. — Опыт взаимодействия с производителями и самостоятельного решения технических вопросов. — Навыки организации работы специалистов и подрядчиков. — Самостоятельность, инициативность, умение расставлять приоритеты. — Готовность к командировкам по России и за рубеж. — Преимуществом будет опыт поставок для атомных объектов, знание требований по классам безопасности, опыт руководителя проекта, его заместителя или начальника технического отдела. — Рассматриваются кандидаты без опыта в атомной отрасли при сильной экспертизе в промышленной вентиляции. — Опыт руководства направлением не обязателен, важны готовность к расширению ответственности и организаторские навыки. Условия: — Работа в офисе в Москве, м. Бауманская. — Возможность возглавить новое техническое направление и сформировать команду. — Поддержка специалистов по качеству из смежного направления на старте. — Командировки по России и за рубеж, включая посещение заводов. — Для иногородних обсуждается поддержка при переезде, включая возможную компенсацию аренды жилья.

Задачи: — Реализация PR-стратегии MIXIT в Казахстане. — Развитие узнаваемости и репутации бренда. — Выстраивание долгосрочных отношений со СМИ, редакциями, экспертами, локальными сообществами и партнёрами. — Организация PR-поддержки запусков продуктов, мероприятий и других активностей бренда. Компания MIXIT — российская косметическая компания, которая разрабатывает оригинальные формулы, отвечающие современным стандартам и трендам. Работа предполагает усиление присутствия бренда в Астане, Алматы и других регионах страны.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы разрабатываем подарки, рекламу, платежи и игры в Одноклассниках. За каждым из этих продуктов — большая аудитория, высокая нагрузка и задачи, от которых напрямую зависит выручка бизнеса. Здесь можно видеть результат своей работы и в продуктовых метриках, и в доходах компании. Ищем руководителя направления: три кросс-функциональные команды, около 30 человек. В подчинении — тимлиды. В зоне ответственности — команды, техническая стратегия и развитие продуктов вместе с CPO и продуктовым лидом. При этом роль не ограничивается монетизацией. Предстоит вести крупные технические проекты, затрагивающие весь бизнес-юнит Одноклассники, и влиять на то, как устроена разработка за пределами своих команд. Задачи Руководить направлением через тимлидов: ставить цели, обсуждать решения, развивать руководителей и отвечать за общий результат Определять техническую стратегию направления, планировать её реализацию и необходимые ресурсы Вместе с CPO и продуктовой командой выбирать приоритеты и прорабатывать фичи, учитывая бизнес-цели и технический долг Находить, что мешает командам работать быстрее, упрощать процессы и налаживать взаимодействие разработки и эксплуатации Вести общие технические проекты на уровне бизнес-юнита: договариваться с другими командами и доводить решения до внедрения Требования Опыт управления несколькими командами через тимлидов Бэкграунд в backend и опыт работы с высоконагруженными системами Опыт разработки и реализации технической стратегии Умение отстаивать решения, договариваться с коллегами и брать ответственность за результат Готовность глубоко разбираться в продукте, обсуждать приоритеты и оценивать эффект по метрикам Будет плюсом Опыт в AdTech.

Задачи: — Анализ рынка, запуск новых направлений, рост доли рынка. — Стандартизация регламентов, автоматизация и оптимизация процессов. — Постановка целей, развитие сотрудников и кросс-функциональное взаимодействие. Требования: — Опыт в сфере международных авиагрузоперевозок. — Опыт работы с зарубежными поставщиками. — Знание норм и правил перевозки и экспедирования грузов в международном сообщении различными видами транспорта. — Отличное знание английского языка (C1).

Задачи: — Возглавить направление 1С и обеспечить бесперебойную работу информационных систем силами внутренней команды и привлечённого подрядчика, соблюдая сроки и высокое качество. Требования: — Высшее образование. — Опыт работы от 5 лет, предпочтительно в девелоперской сфере, с пониманием отраслевой специфики компании. — Знание архитектуры и возможностей платформы 1С, типовых конфигураций (БП + БитФинанс, Документооборот 2.1, ЖКХ, ЗУП). — Понимание основ разработки на 1С: код, расширения, обмены, интеграции, производительность. — Владение методологиями управления проектами: PMBOK, Agile/Scrum/Kanban, гибридные подходы. — Навыки планирования сроков, ресурсов и бюджета, приоритизации задач. — Способность к стратегическому и оперативному планированию в условиях ограниченных ресурсов. — Навыки ведения переговоров с бизнес-заказчиками и топ-менеджментом. Условия: — Размер оклада обсуждается, предусмотрен годовой бонус. — Место работы: Москва, офис, м. Парк Победы. — График работы: полная занятость, 5/2, начало рабочего дня обсуждается. — Трудоустройство по ТК РФ в ИТ аккредитованную компанию. — ДМС после испытательного срока (3 месяца).

В команде инвестиционных рисков Управления Благосостояния Группы Сбер открыта вакансия аналитика. Основные задачи включают анализ и оценку инвестиционных рисков, разработку методик управления ими, а также подготовку отчетности и рекомендаций для принятия решений. Кандидат должен обладать навыками работы с финансовыми данными, владеть современными аналитическими инструментами и иметь опыт в сфере инвестиционного анализа. Важны умение работать в команде, аналитическое мышление и способность адаптироваться к изменениям в финансовой среде.

Задачи: — Разработка и реализация SEO-стратегии портфеля проектов; — Управление SEO-командой: постановка целей, развитие специалистов, участие в найме; — Определение приоритетов, планирование ресурсов и контроль бюджета SEO-направления; — Совместная работа с командами контента и разработки для улучшения проектов и поиска новых точек роста; — Отслеживание трафика, конверсий и вклада SEO в выручку, построение понятной отчётности и внедрение полезных AI-инструментов. Требования: — Опыт работы в SEO не менее 3 лет с глубоким пониманием технического SEO, контента и ссылочных стратегий; — Подтверждённые кейсы роста органического трафика и бизнес-результатов; — Опыт руководства SEO-командой, постановки задач и выстраивания процессов; — Умение работать с аналитикой, расставлять приоритеты и принимать решения на основе данных; — Преимуществом будет опыт работы с портфелем сайтов, affiliate-проектами или продвижением на международных рынках. Условия: — Фиксированный оклад плюс процент от результата; — Удалённый формат работы; — Оплачиваемый отпуск и дополнительные выходные; — Автономия и полномочия в рамках SEO-направления; — Работа в устойчивой и растущей компании в перспективной нише iGaming; — Возможность влиять на развитие собственного портфеля проектов; — Поддержка сильной команды компании.

Задачи: — Развитие и активное участие в продажах корпоративных IT-решений в сегменте Enterprise — Выполнение квартальных и годовых KPI по выручке и маржинальности — Управление командой из 6 sales-специалистов — Выстраивание устойчивых отношений с лицами, принимающими решения, и IT-заказчиками — Диагностика потребностей клиентов — Презентация комплексных решений компании — Взаимодействие с presale-специалистами, маркетингом, юристами и руководством проектных команд Требования: — Оконченное высшее образование — Опыт работы в сфере IT, B2B, автоматизации, производства со стороны IT-компании — Опыт руководства отделом продаж не менее 3 лет — Понимание бизнес-процессов на уровне холдинга и умение предлагать решения конкретных проблем, а не просто функции Условия: — Работа в аккредитованной IT-компании с официальным трудоустройством по ТК РФ — Предоставление корпоративной техники для комфортной работы — ДМС после испытательного срока с возможностью страхования детей и родственников — Участие в корпоративных мероприятиях и праздниках — Реферальная программа с вознаграждением за рекомендации — Оплата посещения профильных конференций и курсов, поддержка в подготовке к публичным выступлениям и написанию статей на Хабр.

Workplace: hybrid Обязанности 1. Управление командой и координация (People & Team Management): Координация работы 3–4 крупных продуктовых команд. Унификация процессов разработки в командах через руководителей команд (тимлидов). Развитие тимлидов команд. People-менеджмент: взаимодействие с людьми, сопровождение Performance Review, вопросы найма и увольнений. 2. Процесс-менеджмент и планирование (Process Management): Организация процесса приоритезации работ в командах разработки. Участие в долгосрочном планировании развития ИТ-системы. Оптимизация процессов на всем цикле разработки (аналитика, разработка, тестирование, установка изменений на продуктовые среды). 3. Техническое руководство и архитектура (Technical & Architecture): Согласование архитектуры системы, технологического стека разработки, решений и инструментов для обеспечения качества кода. Подготовка предложений и согласование предложений по изменению архитектуры. Контроль за качеством разработки и проводимым объемом тестирования, согласование планов тестирования. Анализ технических показателей разрабатываемого программного обеспечения в продуктовой среде. Формирование предложений по улучшению качества ПО, инструментов развертывания, эксплуатации и тестирования; контроль за техническим долгом. 4. Стратегическая цель: Сделать работу команд максимально быстрой, унифицировать процессы и обеспечить максимальную скорость разработки. Условия работы Официальное оформление с белой ЗП, годовые премии по результатам работы; Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» ; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья; Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое; Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов; Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops; Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge; Забота о благополучии сотрудников: 7 спортивных сообществ (бег, футбол, волейбол, баскетбол, хоккей, лыжи, триатлон), ежегодная Неделя здоровья; Скидки в экосистеме бизнесов Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток», «Много лосося», «Перекресток Впрок»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Материальная помощь сотрудникам, попавшим в сложную жизненную ситуацию. Профессиональные навыки Опыт руководства технической командой размером 20+ человек (включая распределённые или смешанные группы) не менее 5 лет. Инженерные навыки, глубокое понимание архитектуры. Хорошее понимание цикла разработки. Навыки процесс-менеджмента Понимание стека проекта: Oracle, Java, Golang . Опыт работы со складскими системами, понимание процессов физической логистики и работы склада (ERP-системы, транспортная логистика) — будет большим плюсом.

Location: Белград Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем SRE, который будет вместе с нами запускать и сопровождать офисную и управляющую сетевую инфраструктуру, автоматизировать процессы, а в случае инцидентов — устранять их последствия. Ждём, что вы знаете основы TCP/IP, уверенно администрируете Linux или FreeBSD, программируете на Python или Go. Команда офисной сетевой инфраструктуры поддерживает офисные сети, сети управления оборудованием и сервисы доступа к корпоративным ресурсам. Мы ищем SRE, который будет вместе с нами запускать и сопровождать офисную и управляющую сетевую инфраструктуру. Основной фокус — зарубежные площадки. Параллельно вы будете участвовать в поддержке и развитии остальных систем нашей команды. В этой роли особенно пригодятся навыки программирования, а также уверенное знание Unix-систем и опыт автоматизации. Глубокая экспертиза в сетевом оборудовании и протоколах не обязательна: достаточно понимать основы сетей. Обязанности Запуск инфраструктуры на зарубежных площадках Вы будете участвовать в подготовке и запуске инфраструктуры: планировать развёртывание, устанавливать и настраивать оборудование, запускать системные и сетевые сервисы, проверять их работу и вводить площадки в эксплуатацию. Часть задач потребует командировок. Администрирование Unix-систем и инфраструктурных сервисов Вам предстоит развёртывать и сопровождать системы на FreeBSD, управлять конфигурациями и обновлениями, диагностировать проблемы с процессами, ресурсами и сетевым стеком. Необходимо будет поддерживать сервисы, которые обеспечивают работу сети и доступ к инфраструктуре. Автоматизация и повышение надёжности Вы будете разрабатывать и поддерживать инструменты для развёртывания, настройки и эксплуатации систем; автоматизировать повторяющиеся операции, делать изменения воспроизводимыми, настраивать мониторинг и оповещение. Диагностика инцидентов и устранение их последствий Вам предстоит разбираться в сбоях ОС, сервисов и сетевой связности, чтобы восстанавливать работоспособность инфраструктуры, а также находить причины проблем и вносить изменения, которые предотвращают их повторение. Поддержка систем команды и документирование Вы будете участвовать в эксплуатации и развитии офисной сетевой инфраструктуры, сетей управления и VPN-сервисов; поддерживать документацию, фиксировать технические решения и писать инструкции по эксплуатации и восстановлению. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Уверенно администрируете Linux и/или FreeBSD: понимаете работу процессов, файловых систем, прав доступа, служб и сетевого стека * Умеете диагностировать проблемы по логам и метрикам, пользоваться системными утилитами и находить причину сбоя * Программируете на Python, Go или другом языке, используете код для автоматизации задач * Понимаете основы TCP/IP, маршрутизации, VLAN, DNS и DHCP; умеете проверять сетевую связность и локализовывать проблему * Умеете самостоятельно доводить задачи до результата, взаимодействовать с коллегами и вовремя обращаться за помощью * Готовы к релокации в Сербию и командировкам на зарубежные площадки Будет плюсом * Поддерживали инфраструктуру и сервисы, работающие круглосуточно * Работали с системами мониторинга: Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогами * Использовали Ansible, SaltStack или другие инструменты управления конфигурациями * Сопровождали DNS, DHCP, VPN и другие сетевые сервисы на Unix-системах * Знакомы с BGP, OSPF, IPv6 или VXLAN * Участвовали в запуске офисных площадок, серверных или инфраструктуры дата-центров * Владеете английским для чтения документации и общения с зарубежными подрядчиками и операторами связи

В роли руководителя образовательного направления в фонде MaxArt предстоит создавать и внедрять образовательные проекты и программы, анализировать запросы аудитории для развития продуктов, а также управлять бюджетами и финансовыми показателями. В задачи входит формирование и координация команды, включающей преподавателей, экспертов и подрядчиков, организация продвижения, продаж и партнёрских инициатив, а также контроль качества и эффективности реализуемых программ. Кандидат должен иметь не менее трёх лет опыта в EdTech или образовательном продюсировании, уметь самостоятельно запускать образовательные продукты, разбираться в экономике проектов и управлении бюджетами, а также обладать навыками руководства командами. Важны системное мышление, самостоятельность и инициативность. Интерес к современному искусству и опыт работы в культурной сфере считаются преимуществом. Работа предполагает полную занятость в гибридном формате с фиксированной зарплатой и премиями по результатам, возможность самостоятельно принимать решения, формировать команду и влиять на развитие направления, а также прямое взаимодействие с руководством фонда и экспертами культуры.

Задачи: — вести стратегические проекты в части операционного сопровождения — инициировать предложения по автоматизации и оптимизации операционного сопровождения, программного обеспечения, информационных отчетов — участвовать в разработке внутренних документов и Порядков в части расчетов и деятельности Юнитов — выявлять инциденты и лидировать их исправления — проводить сделки по уступкам прав требования, секьюритизации Требования: — опыт работы в сопровождении розничного бизнеса, в том числе в учетных системах — опыт работы со слиянием банков, выстраиванием операционных процессов — опыт работы в РБО — знание бухгалтерского учета кредитных организаций физических лиц Условия: — профессиональное развитие, обучение, курсы и тренинги от внешних провайдеров и Корпоративного университета — официальное оформление с первого дня, соблюдение ТК РФ — корпоративные бонусы и скидки — поддержка опытного наставника — ДМС с самого старта, медицинские чекапы, консультации психолога, стоматология — возможности развития в любых направлениях — комфортная атмосфера в коллективе без лишних формальностей — корпоративные праздники, конкурсы с призами, сообщества по интересам — гибкий график работы (гибрид, офис, удалёнка) по согласованию с руководителем — офис в Москве, 2 минуты от м.Технопарк, проспект Андропова, 18к1 — зона отдыха с массажными креслами и приставками — корпоративный спорт, соревнования, тренировки, сообщества — сообщества по интересам: настольные игры, книги, путешествия

Location: Нижний Новгород В подразделении прямых продаж открыта вакансия эксперта с функциями бизнес-аналитика. Мы ищем специалиста, который умеет переводить цифры бизнеса на простой язык и находить неочевидные решения для увеличения целевых показателей бизнеса. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * собирать и обрабатывать данные: работать с информацией, проверять её качество и готовить к анализу * строить аналитику: создавать понятные отчеты и интерактивные дашборды, которые показывают выполнение целевых показателей * автоматизировать рутину: настраивать автоматический сбор отчетов, чтобы менеджеры тратили меньше времени на таблицы * искать точки роста: анализировать причины невыполнения плана, сегментировать клиентов и помогать команде продавать эффективнее. Требования ### Требования: * среднее специальное/высшее образование * знание Excel и Power Point на продвинутом уровне (пользование пакетами Анализ данных, Поиск решения, Макросы, ВПР, ГПР, работа со сводными таблицами и т.д.) * опыт аналитиком от 1 года * аналитический склад ума, системное мышление, ответственность, коммуникабельность. Условия ### Мы предлагаем: * стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников * официальное оформление с первого дня * срочный трудовой договор * адрес офиса ул.Октябрьская,35 * график работы с 9-18 * расширенный ДМС с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы * корпоративную пенсионную программу. * современный офис с зонами отдыха и спортзалом * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

•Разработка и внедрение стратегии поиска (в том числе Executive Search). •Полное управление рекрутментом: от профайлинга до выхода кандидата.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления RL Efficiency. Это роль для человека, который возьмёт на себя эффективность всего RL-контура: обучающий цикл, rollout, reward-сигналы, взаимодействие с инференсом и инфраструктура под онлайн-эксперименты. Цель направления — сделать так, чтобы online RL / RLHF / RLVR обучение GigaChat было максимально быстрым, стабильным и дешёвым: сократить time-to-feedback по экспериментам, поднять утилизацию кластера и упростить запуск новых RL-рецептов на масштабе. Обязанности Развивать направление RL Efficiency целиком •  Определять, как должно развиваться направление эффективности RL: какие места критичны на данный момент, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает скорость экспериментов. •  Вести направление целиком: от постановки гипотез и плана работ до внедрения результатов в регулярный цикл обучения. •  Принимать решения о приоритетах между ускорением rollout, оптимизацией обучающего цикла, инфраструктурой и системой оценки качества. Ускорять цикл online RL •  Оптимизировать пайплайн online RL: генерация rollout'ов, сбор reward-сигналов, обновление весов модели, overlap этапов. •  Выстраивать эффективное взаимодействие между обучающим контуром и инференс-движком (vLLM / SGLang / собственные решения), добиваясь высокой утилизации и низкой задержки. •  Работать с весами и KV-cache: быстрое обновление весов между итерациями, снижение overhead синхронизаций, оптимизация памяти. •  Повышать стабильность больших RL-прогонов: контроль деградаций, автоматическое восстановление, диагностика сбоев. Развивать инфраструктуру под RL-эксперименты •  Развивать фреймворк обучения, поддерживающий RLHF / RLVR / PPO / GRPO / DPO и их вариации на масштабе. •  Делать так, чтобы новые RL-рецепты можно было быстро и безопасно запускать на больших моделях без ручной поддержки для каждого эксперимента. •  Обеспечивать воспроизводимость RL-экспериментов: версионирование данных, конфигов, чекпоинтов, reward-моделей. Писать ключевой код и оставаться сильным инженером •  Самостоятельно писать и дорабатывать критичные части RL-пайплайна. •  Профилировать обучение на всех уровнях стека и находить узкие места в rollout, обучении и коммуникациях. •  Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и взаимодействии с hardware. Руководить сильной технической командой •  Руководить командой инженеров по эффективности RL, задавать высокую планку по качеству решений и перфу. •  Помогать команде превращать исследовательские идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл RL-обучения. •  Удерживать баланс между глубиной оптимизаций, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования •  Отличное владение Python и PyTorch (DDP/FSDP, distributed training). •  Практический опыт с обучением LLM и понимание механики RL post-training: RLHF, RLVR, PPO / GRPO / DPO. •  Опыт оптимизации обучения и инференса LLM: профилирование, узкие места, параллелизм, mixed precision. •  Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), MoE и их влияние на rollout. •  Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от постановки задач до внедрения в продакшн-RL. •  Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом •  Опыт работы с современными RL-стэками: verl, TRL или собственные решения. •  Опыт работы с large-scale inference (vLLM, SGLang, TRT-LLM) и оптимизацией генерации. •  Опыт написания CUDA / Triton ядер и понимание особенностей NVIDIA GPU. •  Понимание коммуникационного стека больших обучений: NCCL, NVSHMEM, RDMA/IB. •  Опыт работы с кластерными системами: Slurm, Kubernetes, Ray или собственные оркестраторы. •  Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. Условия •  Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. •  Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. •  Команду сильных инженеров и исследователей. •  Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. •  Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления ML pretrain больших языковых моделей. Недавно мы обучили MoE-модель на 700 миллиардов параметров и не собираемся останавливаться — обучение идёт на кластерах H100 и B200, а pretrain является ядром самого быстрорастущего AI-проекта Сбера. Это роль для человека, который возьмёт на себя архитектурную часть pretrain: design моделей, законы масштабирования, выбор и адаптация attention / MoE / позиционных схем, а также все архитектурные решения, которые определяют, какой именно будет следующая флагманская модель GigaChat.Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить архитектурные идеи до реального роста качества модели на масштабе. Обязанности * Развивать архитектуру моделей GigaChat * Определять, как должна развиваться архитектура pretrain-моделей: какие направления наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Проектировать архитектуру флагманских моделей и отвечать за ключевые архитектурные решения: attention, позиционные схемы (RoPE и варианты), нормализации, активации, инициализация. * Развивать MoE-архитектуру: маршрутизация, балансировка экспертов, устойчивость маршрутизатора, влияние на качество и производительность. * Работать с long-context и мультимодальностью на уровне архитектуры: что именно нужно менять в модели, чтобы эти возможности работали стабильно. * Изучать и применять законы масштабирования * Проводить scaling-эксперименты и на их основе принимать решения по размеру модели, ширине / глубине, числу и размеру экспертов, размерам батча и длительности обучения. * Предсказывать, как архитектурные изменения поведут себя при переходе с небольших абляций на полный масштаб. * Определять и развивать метрики, которые корректно отражают архитектурные изменения в обучении моделей. * Определять, в каких случаях архитектурные изменения действительно дают прирост качества по сравнению с более простыми baseline'ами, а в каких — нет. * Анализировать стабильность архитектурных решений * Разбираться с нестабильностью на больших прогонах со стороны архитектуры: почему конкретная конфигурация расходится, где проявляются артефакты маршрутизации, коллапс энтропии, неустойчивости в attention. * Предлагать изменения в нормализациях, клиппинге, точности вычислений и структуре блоков, которые делают обучение более предсказуемым. * Обеспечивать безопасное масштабирование при внедрении крупных архитектурных изменений в основной трейн. * Писать ключевой код и оставаться сильным исследователем * Самостоятельно писать и дорабатывать архитектурные компоненты и абляции. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: понятные версии данных, конфиги, сравнение запусков, контроль деградаций. * Читать статьи, воспроизводить ключевые результаты и адаптировать лучшие идеи под наши задачи и инфраструктуру. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и настройках обучения. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, работающих над архитектурой, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать архитектурные идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Глубокое понимание устройства обучения нейросетей: не на уровне обзоров, а на уровне, где вы можете объяснить, почему конкретная архитектурная конфигурация расходится, глядя на кривые функции потерь, нормы градиентов и энтропии. * Глубокое понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA/GQA/MLA), RoPE и варианты позиционных эмбеддингов, нормализации, инициализации, long-context, MoE. * Практический опыт с обучением больших моделей (а не только инференсом) и проведением архитектурных абляций. * Способность самостоятельно взять направление и довести его до результата: от чтения статей и постановки гипотез до внедрения в основной трейн. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой и готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Опыт работы с MoE-архитектурами: маршрутизатор, балансировка нагрузки, переполнение, артефакты маршрутизации. * Опыт проведения scaling-экспериментов и работы с законами масштабирования. * Опыт работы с long-context и мультимодальными расширениями LLM. * Опыт работы с distributed training (5D-параллелизм: DP/TP/PP/EP/SP) и large-scale инференсом. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. * Понимание современных open-source стеков для обучения больших языковых моделей. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.

Location: Москва Мы развиваем GigaChat и ищем сильного руководителя направления online RL в домене STEM (математика, естественные науки, инженерные и технические дисциплины). Это роль для человека, который умеет одновременно развивать методы обучения моделей, глубоко разбираться в предметной области и выстраивать процессы сбора и подготовки данных. Нам нужен не просто менеджер, а сильный технический руководитель, который способен глубоко погружаться в детали, самостоятельно собирать ключевые части решения и доводить идеи до реального роста качества модели. Обязанности * Развивать направление online RL для STEM-задач * Определять, как должно развиваться направление online RL в STEM-домене: какие задачи для нас наиболее важны, как измерять прогресс и что в первую очередь ограничивает рост качества модели. * Вести направление целиком: от постановки гипотез и плана работ до внедрения результатов в регулярный цикл обучения модели. * Принимать решения о приоритетах между развитием методов, сбором данных, инфраструктурой и системой оценки качества. * Разрабатывать и улучшать методы обучения * Развивать подходы post-training и online RL для задач по математике, физике, химии, биологии и другим STEM-дисциплинам. * Продумывать и внедрять способы оценки качества, которые помогают модели лучше решать реальные задачи: строить цепочки рассуждений, находить верные ответы, корректно применять формулы и методы, работать с многошаговыми задачами. * Определять, в каких случаях online RL действительно даёт прирост качества по сравнению с supervised fine-tuning и другими подходами, а в каких — нет. * Проводить эксперименты и разбирать результаты не только на уровне метрик, но и на уровне причин: почему модель стала лучше или хуже, насколько устойчив результат и можно ли его перенести на другие типы задач. * Писать ключевой код и развивать инфраструктуру * Самостоятельно писать и дорабатывать критичные части пайплайнов online RL. * Делать надёжные и воспроизводимые эксперименты: с понятными версиями данных, конфигами, сравнением запусков и контролем деградаций. * Выстраивать связку между моделью, верификаторами, reward-сигналами и обучающими пайплайнами так, чтобы новые идеи можно было быстро проверять и быстро доводить до практического результата. * Оставаться сильным инженером и исследователем, а не только руководителем: при необходимости самому разбирать узкие места в коде, экспериментах и качестве данных. * Строить контур данных для обучения * Организовывать сбор и подготовку данных для online RL в STEM-домене: задачи разной сложности, эталонные решения, формальные и автоматические верификаторы, синтетические и реальные сценарии. * Формировать качественные обучающие выборки с хорошим покрытием по дисциплинам, уровням сложности (от школьных до олимпиадных и университетских задач), типам рассуждений и типовым ошибкам модели. * Встраивать в пайплайны проверки качества: символьную и численную верификацию ответов, проверку промежуточных шагов рассуждений, контроль утечек, удаление дублей, балансировку по сложности и предметным областям. * Делать так, чтобы каждый цикл обучения улучшал не только модель, но и сам процесс: появлялись новые данные, новые сложные примеры, более точные критерии качества и лучшее понимание слабых мест модели. * Руководить сильной технической командой * Руководить командой исследователей и инженеров, задавать высокую планку по качеству решений, скорости работы и глубине проработки. * Помогать команде превращать исследовательские идеи в работающие решения, которые можно встроить в основной цикл обучения. * Удерживать баланс между глубиной исследований, инженерной надёжностью и практическим результатом для модели. Требования * Отличное владение Python и PyTorch. * Практический опыт в LLM post-training: RLHF, online RL или смежных направлениях. * Понимание специфики STEM-домена: формальная верификация ответов, chain-of-thought reasoning, работа с математической нотацией, многошаговые решения, типовые ошибки моделей в рассуждениях. * Умение ставить гипотезы, проектировать эксперименты и принимать решения на основе результатов. * Опыт руководства сильной технической командой. * Готовность лично писать важные части системы руками. Будет плюсом * Сильный математический или естественнонаучный бэкграунд (профильное образование, олимпиадный опыт, публикации). * Опыт построения верификаторов и reward-моделей для задач STEM. * Опыт построения пайплайнов данных, а не только работы с уже готовыми датасетами. * Опыт работы с distributed training или large-scale inference. * Опыт разработки систем оценки качества для LLM (бенчмарки, LLM-as-a-judge, process reward models). * Опыт работы с synthetic data generation, curriculum learning, active data collection. * Понимание современных open-source стеков для обучения и инференса больших языковых моделей. * Публикации, open-source вклад или сильный прикладной research track record. Условия * Сильные и сложные задачи на переднем крае развития русскоязычных LLM. * Большую степень влияния на архитектуру решений, методы обучения и качество итоговой модели. * Команду сильных инженеров и исследователей. * Возможность совмещать управление направлением с глубокой технической работой. * Конкурентную компенсацию, премии и расширенный соцпакет.