Вакансии

Location: Владивосток Команда занимается сопровождением АС Единый Аудит.  АС обеспечивает получение и централизованное хранение событий аудита от всех АС Банка * основой АС является hadoop хранилище на несколько десятков петабайт, состоящее из 300+ серверов в каждом из плечей * решение относится к классу высоконагруженных (хайлоад), общий поток до 10 миллиардов событий в сутки, пиковый поток до 150k tps * система уровня критичности MC+ Обязанности * выполнение регламентных работ * контроль состояния компонентов системы * восстановление работоспособности, работа с инцидентами и проблемами; * установка релизов (участие в ИФТ, НТ и ПСИ) * участие в проведении аварийных учений. Требования * опыт работы с операционными системами Linux (уровень опытного пользователя) * базовые знания по сетевым технологиям (понимание общих принципов работы сетей TCP/IP) * понимание принципов работы систем виртуализации\\контейнеризации * понимание принципов реляционных СУБД * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будем плюсом: * опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) * навыки работы с СУБД PostgreSQL * опыт администрирования nginx и серверов очередей (kafka) * навыки работы с любой из следующих систем мониторинга Zabbix\\Prometheus и Grafana * опыт работы с инструментами Jenkins, Git, Github\\Bitbucket * умение писать простые SQL запросы * технический английский (чтение документации), опыт подготовки эксплуатационных документов. Условия * работа по адресу Фонтанная 3 * график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 (по договоренности возможно временное смещение в сторону часовых поясов Москвы) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Новосибирск ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы превращаем экосистему из десятков систем в единый контур, который создаёт персональное предложение за миллисекунды. Наша задача — спроектировать и реализовать бесшовное взаимодействие всего, что нужно для умной персонализации: от данных о клиенте и продуктах до игровых механик и управления бюджетом. Обязанности ### **Задачи:** * установка, настройка и обновление приложений на тестовых стендах средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) * проведение технологических и регламентных работ на тестовом и промышленном контурах * мониторинг продукта, анализ данных и настройка системы мониторинга (Zabbix, Grafana) * анализ и прогнозирование мощностей для функционирования ПО * поддержка и устранение инцидентов в промышленной среде, работа с дефектами в Jira * сбор логов, составление инструкций по сопровождению сервисов и проведение аварийных учений. Требования ### **Мы ждём от кадидата:** * высшее образование в ИТ направлении * опыт сопровождения автоматизированных систем в промышленной эксплуатации от 3-х лет * опыт администрирования Unix (Linux) * опыт сопровождения серверов приложений (Tomcat, Websphere Application Server, Weblogic, WildFly, Nginx и т.п) и сервисов, развернутых на Red Hat OpenShift * опыт работы с реляционными БД и знание языка SQL * опыт работы с очередями сообщений Rabbit MQ и Apache Kafka * опыт построения систем мониторинга с использованием: Zabbix, Grafana, Splunk. Будет плюсом: * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия ### **Мы предлагаем:** * комфортный офис по адресу г. Новосибирск, проспект Димитрова,2 * работа только в офисе * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Продажа продуктов портфеля издательства «Consilium Medicum/OmniDoctor для омниканального продвижения в профессиональных медицинских СМИ (принт и digital). Опыт продаж B2B и переговоров.

Задачи: — участие в администрировании мер господдержки регионов и (или) юридических лиц — работа в ГИИС ЭБ — экспертиза проектов НПА Требования: — высшее образование (экономика / финансы / государственный аудит) — опыт администрирования мер господдержки регионов и (или) юридических лиц — опыт работы в ГИИС ЭБ — знание 44-ФЗ (в т.ч. наличие сертификата об учении) будет преимуществом

Location: Нижний Новгород Наша команда занимается сопровождением и обеспечением стабильной работы одной из крупнейших MDM-систем банка. Система обеспечивает централизованный сбор, хранение, обработку и анализ клиентских данных и играет ключевую роль в бизнес-процессах обслуживания физических лиц. Проект является важной частью ИТ-инфраструктуры банка: от его стабильности и надёжности зависит бесперебойная работа множества банковских сервисов. Обязанности * участие в приемо-сдаточных испытаниях, внедрение релизов на промышленный контур * решение обращений пользователей (инциденты и запросы на обслуживание) * настройка инфраструктурного и прикладного мониторинга * установка обновлений на сервера (ОС, СУБД) * участие в проведении аварийных учений * ведение базы знаний, подготовка инструкций для дежурной смены. **Технологический стек:** * ОС, приложения и системы хранения: Linux, Openshift, K8S, PostgreSQL, kafka, zookeeper * DevOps: Jenkins, Git, Ansible * мониторинг: Zabbix, Grafana. Требования * высшее техническое образование * понимание архитектуры современных автоматизированных систем/приложений * опыт администрирования/сопровождения прикладных автоматизированных систем * понимание основ ITSM/ITIL * знание сетевых протоколов **Будет плюсом:** * знание SQL и опыт работы с современными СУБД * опыт разработки на python * опыт сопровождения высоконагруженных автоматизированных систем * опыт работы с in-memory хранилищами и нереляционными СУБД * навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе * опыт работы в технической поддержке крупной компании/банке. Условия * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

Задачи: • Обеспечивать полный жизненный цикл поддержки портфеля приложений и сервисов; • Реагировать на алерты мониторинга, расследовать и устранять инциденты в рамках регламентов Incident Management; • Оказывать экспертную техническую консультацию пользователям и смежным подразделениям; • Участвовать в процессах Change и Release Management: согласование изменений, тестирование и раскатка обновлений на тестовых и боевых средах; • Анализировать тренды утилизации ресурсов (Capacity Management), выявлять узкие места производительности; • Участвовать в обеспечении отказоустойчивости (Resiliency Engineering): тестировании HA-архитектур и проведении DR-учений (Disaster Recovery); • Анализировать бизнес-запросы и формировать технические/функциональные требования для вендоров и внутренней разработки; • Вести трекинг задач и требований в Jira/Git, поддерживать актуальность версий и технической документации; • Контролировать соблюдение SLA внешними поставщиками ПО и участвовать в регулярной оценке операционных рисков и уязвимостей. Требования: • Профильное высшее образование (IT, компьютерные науки или смежные направления); • Опыт работы от 3 лет в технической поддержке ПО или разработке (предпочтительно в банковском секторе, финтехе или enterprise-сегменте); • Опыт работы с реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL), уверенное владение SQL / PL-SQL и умение писать запросы; • Знание операционных систем Linux/Unix и Windows; • Понимание принципов контейнеризации и оркестрации; • Базовые знания сетевой архитектуры, криптографических протоколов и стандартов информационной безопасности; • Знание АБС критично; • Понимание хотя бы одной из предметных областей: отчетность ЦБ РФ, платежные системы, интеграции со СМЭВ; • Опыт сбора бизнес-требований и написания ТЗ на доработки; • Английский язык от уровня Intermediate и выше (устный и письменный); Условия: • Полностью белое официальное оформление по ТК РФ; • График 5/2, работа в офисе (Москва, ст. м. Белорусская); • Расширенный социальный пакет: ДМС, страхование жизни и от несчастных случаев; • ДМС для членов семьи (супруг/супруга, дети) с покрытием 90% со стороны компании; • Ежегодная компенсация питания (выплата к заработной плате); • Другие корпоративные бенефиты.

Задачи: — Разработка годовых планов работ и технических заданий, постановка целей научно-исследовательских работ, выбор методов и итоговых результатов. — Научное руководство сложными этапами, координация соисполнителей и экспертиза завершенных разработок. — Управление персоналом и оборудованием: распределение задач, заявки на приборы и реагенты, соблюдение охраны труда. — Внедрение: организация опытно-промышленных испытаний, техническая помощь производству, авторский надзор. — Документация и интеллектуальная собственность: контроль отчетности и регламентов, подготовка публикаций, защита интеллектуальной собственности. Требования: — Высшее профильное образование (обогащение полезных ископаемых, химическая технология, металлургия). — Ученая степень (кандидат или доктор наук) и собственные научные труды (опционально — авторские свидетельства) приветствуются. — Опыт научной и организационной работы по направлению от 5 лет. ПРИГЛАШЕНИЕ К СОТРУДНИЧЕСТВУ: отправьте резюме для знакомства и обсуждения формата работы.

Astana Hub открывает набор на программу Alem AI Talent Lab для магистрантов QAIRU, заинтересованных в исследованиях и разработке прикладных решений с применением искусственного интеллекта. Alem AI Talent Lab — программа по поиску Dark Talents и инвестициям в их развитие. Она ориентирована на школьников, студентов, основателей и учёных и помогает участникам пройти путь от развития идеи или проекта до стажировки, карьеры или запуска стартапа. Программа предоставляет наставничество, доступ к реальным задачам, необходимым ресурсам и профессиональной сети. Приём заявок: 24 сентября — 11 октября 2026 года. Подать заявку можно по ссылке: https://talentlab.alem.ai/apply/master

Задачи: — Усиление научной команды, руководство группой по флотации, сочетание научной глубины с инженерной дисциплиной, доведение исследований до внедрения на производстве. — Руководство научно-исследовательскими работами, экспериментальной деятельностью, ответственность за результаты и оформление документации. — Организация исследований, экспертиза результатов, управление лабораторными ресурсами, взаимодействие с фабриками при опытно-промышленных испытаниях. — Разработка годовых планов работ и технических заданий, постановка целей научно-исследовательских работ, выбор методов и итоговых результатов. — Научное руководство сложными этапами, координация соисполнителей, экспертиза завершенных разработок. — Управление персоналом и оборудованием: распределение задач, заявки на приборы и реагенты, соблюдение охраны труда. — Внедрение: организация опытно-промышленных испытаний, техническая помощь производству, авторский надзор. — Документация и информационные системы: контроль отчетности и регламентов, подготовка публикаций, защита интеллектуальной собственности. Требования: — Высшее профильное образование (обогащение полезных ископаемых, химическая технология, металлургия). — Ученая степень (кандидат наук или доктор наук) и собственные научные труды (опционально — авторские свидетельства) приветствуются. — Опыт научной и организационной работы по направлению от 5 лет.

Задачи: — Построение и руководство командой инженеров машинного обучения, включая найм, коучинг и формирование чувства ответственности и влияния. — Определение технического видения и дорожной карты Safety ML в сотрудничестве с командой и партнерами из Trust & Safety, Product, Policy, Legal и Data Science. — Управление полным жизненным циклом производственных моделей безопасности: определение новых возможностей, измерение производительности и мониторинг состояния систем, принимающих миллионы решений по обеспечению безопасности ежедневно. — Управление процессами и применение технической экспертизы для повышения качества работы команды. — Сотрудничество с Trust & Safety по вопросам качества меток, золотых наборов и автоматизации ручных расследований. — Работа с другими менеджерами по инженерии для постоянного улучшения организации и поддержания философии рабочего места. Требования: — Опыт работы не менее 5 лет в качестве инженера машинного обучения, дата-сайентиста или прикладного учёного. — Опыт работы не менее 3 лет в роли инженерного менеджера с успешным управлением командой из 5 и более инженеров. — Глубокие практические знания в одной или нескольких областях: обнаружение злоупотреблений/мошенничества, классификация контента, поведенческое моделирование, графовое моделирование или классификация на основе больших языковых моделей (LLM). — Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать в кросс-функциональных командах. — Способность работать в условиях неопределённости, находить решения сложных проблем и реализовывать их. — Мыслить с позиции первых принципов и совместно с другими находить прагматичные решения. — Подтверждённый опыт вывода ML-систем в продакшн в масштабах. — Страсть к коучингу и лидерству, а также готовность при необходимости активно участвовать в кодировании. — Постоянное отслеживание отраслевых трендов и внедрение новых технологий для решения технических задач. Условия: — Полная занятость. — Удалённая работа из США или офис в районе залива Сан-Франциско. — Годовой базовый оклад от $272,000 до $340,000 плюс акции и социальные гарантии. — Зарплата определяется уровнем роли, навыками, опытом и образованием. — Компенсация указана без учёта акций и дополнительных льгот.

Задачи: — Аккредитация органа по сертификации; — Соблюдение требований ГОСТ Р ИСО/МЭК 17065-2012, критериев аккредитации, СМК организации; — Взаимодействие с испытательными лабораториями; — Проведение анализа состояния производства; — Оформление сертификатов соответствия, внутренних документов и формирование дел по сертификации; — Работа во ФГИС Росаккредитации; — Участие в первичной аккредитации и проверках компетенции Органа по сертификации продукции; — Подбор экспертов органа по сертификации; — Планирование и контроль работы экспертов по сертификации; — Взаимодействие с заявителями на сертификацию, развитие клиентской базы; — Ведение официальной переписки от имени органа по сертификации. Требования: — Высшее техническое образование или среднее профессиональное образование с дополнительным профессиональным образованием или ученой степенью по направлению; — Опыт работы экспертом в аккредитованном органе по сертификации от трех лет по одному или нескольким направлениям; — Подтверждение опыта работы в виде выданных сертификатов соответствия; — Знание ГОСТ Р ИСО/МЭК 17065-2012, технических регламентов, стандартов и процедур по подтверждению соответствия продукции; — Соответствие требованиям Постановления правительства РФ № 1236 (п.2,3,4 Приложения к Правилам); — Опыт работы в кабинете органа по сертификации ФГИС Росаккредитации; — Умение планировать и оптимально организовывать рабочий процесс, работать с большим объемом информации; — Логическое мышление, аккуратность, внимательность, ответственность; — Готовность к инициативной и динамичной работе. Условия: — Современный офис в центре города; — График работы: пн-пт с 9:00-18:00, сб и вс — выходные; — Официальное трудоустройство с первого дня; — Бизнес ланч за счет компании; — Дополнительные бонусы к зарплате; — Активная корпоративная жизнь; — Оплачиваемый отпуск; — Дружелюбный коллектив.

Задачи: — Участие в формировании выпусков научно-практического журнала, издаваемого Учреждением. — Координировать процесс рецензирования (подбор кандидатур рецензентов, взаимодействие с рецензентами) рукописей статей, направляемых в журналы Учреждения. — Участвовать в подготовке материалов для проведения заседаний редколлегии журнала Учреждения. — Осуществлять допечатную подготовку выпусков научно-практических журналов. — Участие в продвижении издательской продукции Учреждения в профессиональное сообщество. — Подготовка и редактирование материалов для Интернет-сайта журнала. — Мониторинг и анализ наукометрических показателей журнала. — Разработка информационных материалов в помощь авторам. Требования: — Высшее образование (медицинское/ биологическое /фармацевтическое). — Ученая степень кандидата наук ( фармацевтические, медицинские, биологические науки). — Научные труды и опыт научной работы от 5-7 лет. — Опыт редакторской работы приветствуется. — Уверенный пользователь ПК (Word, Excel, Outlook, Power Point). — Английский язык в объеме, достаточном для чтения научно-технической литературы. — Опыт проведения НИР и подготовки научных публикаций. — Знание терминологии в области фармакологии, медицинской биотехнологии, молекулярной генетики, клинической фармакологии. — Владение навыками редактирования научных текстов. — Высокий уровень грамотности. Условия: — Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ. — Заработная плата (оклад + премии квартальные по итогам работы + доплата за ученую степень). — Удобный график работы: пн-чт с 9.00 до 18.00, пт с 9.00 до 16.45. — Возможность личностного и профессионального роста. — Комфортабельный офис в центре Москвы.

Задачи: — создавать и корректировать процессы автоматического разворачивания стендов — создавать и корректировать процессы установки релизов для автоматизированных систем — участвовать в процессах тестирования/внедрения новых релизов автоматизированных систем, приемо-сдаточных испытаниях и аварийных учениях — проводить технологические изменения, настраивать и поддерживать промышленные и тестовые среды — анализировать отклонения, решать и анализировать инциденты, возникающие при работе автоматизированных систем — анализировать ИТ-риски, планировать и проводить мероприятия по их компенсации или устранении. Требования: — опыт в сопровождении АС от 3 лет или devops 1 год — понимание архитектуры автоматизированных систем, принципов CI/CD — знание сетевых технологий — опыт работы с инструментами DevOps, системами мониторинга и логирования — опыт работы с OpenShift/Kubernetes — опыт с Kafka, helm, Git — опыт с SQL (PostgreSQL) — опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом — будет плюсом: опыт с AI агентами, ArgoCD, Graylog/ELK, CI/CD Условия: — срочный трудовой договор, декретная ставка — гибридный формат работы (1 день в офисе, Вавилова 19, м. Ленинский проспект) — годовой бонус и ежегодный пересмотр — расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи — корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях — офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом — льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

ЗАО "МНИТИ" — ведущий научно-исследовательский институт радиоэлектронной промышленности России с 75-летней историей, где работают более 160 молодых специалистов. Институт инвестирует в развитие коллектива, обучая более 80 сотрудников ежегодно и принимая на практику студентов из московских вузов. В связи с расширением объема и разработкой новой продукции открыта вакансия Программиста микропроцессоров для усиления команды и повышения качества продукции. Задачи: — Разработка программного обеспечения, включая встраиваемое для микроконтроллеров и процессоров; — Отладка разработанного ПО; — Оформление документации согласно ЕСПД. Требования: — Профильное высшее техническое образование; — Приветствуется опыт работы с МКИО, Can, RS-232, UDP/IP; — Знание языков программирования С и С++. Условия: — Высокая заработная плата с выплатами два раза в месяц и регулярной индексацией; — Премии по итогам работы ежемесячно и ежеквартально, а также для победителей внутренних конкурсов; — Дополнительные выплаты для родителей детей до 21 года (3 раза в год) и за стаж работы в институте (после 1 года); — Трудоустройство по Трудовому кодексу РФ; — График работы 5/2 с 8:30 до 17:30, пятница — сокращённый день; — Для студентов — гибкий индивидуальный график согласно учебному плану. Карьера: — Внутреннее и внешнее обучение, повышение квалификации, аспирантура; — Поддержка при получении учёных степеней кандидата и доктора технических наук; — Возможность карьерного роста и развития экспертности; — Возможность прохождения практики для студентов. Корпоративная культура: — Спортивные соревнования и конкурсы профессионального мастерства; — Доброжелательная атмосфера и дружный коллектив; — Наличие профсоюза. Инфраструктура: — Оборудованные помещения для работы; — Собственная столовая. Дополнительные условия для призывников и военнообязанных: — Отсрочка от призыва на срочную службу; — Бронирование в рамках частичной мобилизации. Транспортная доступность: — 10 минут пешком от станций метро «Электрозаводская» и «Семёновская».

Обязанности: • Выполнение студенческих работ по дисциплинам: системы обеспечения движения поездов, подвижный состав железных дорог и авиационный транспорт. Требования: • Законченное высшее образование (наличие ученой степени приветствуется). • Опыт написания и выполнения студенческих работ.

Задачи: — Обеспечение стратегического руководства и эффективного управления несколькими комплексными проектами в области медицины для достижения долгосрочных целей Университета, соблюдение плановых показателей (сроки, бюджет, качество, результаты), управление рисками и максимизация ценности в соответствии с нормативными правовыми актами РФ; — Сбор и анализ исходных данных, необходимых для оценки реализуемости MedTech-проектов; — Проведение маркетинговых исследований, анализ рынка и конкурентной среды, анализ пользовательского опыта с целью разработки продуктовой стратегии; — Разработка обоснования проектов (бизнес-кейс), включающих цели, ожидаемые выгоды, приемлемый уровень риска, формирование и контроль бюджета проектов с учетом источников финансирования проектов, требований к качеству; — Разработка паспорта, дорожной карты проектов; — Идентификация всех ключевых заинтересованных сторон (внутренних и внешних), анализ их ожиданий и интересов; — Разработка иерархической структуры работ (WBS), плана-графика, бюджета и плана управления качеством с учетом требований Росздравнадзора и нормативно-правовых актов РФ в сфере обращения медицинских изделий; — Контроль своевременного заключения и исполнения договоров на закупку товаров, работ или услуг, необходимых для реализации проектов; — Составление технических заданий, контроль исполнения договоров и оплаты. Требования: — Высшее профессиональное образование (медицинское, инженерно-техническое, фармацевтическое, биофизика и т.п.); — Повышение квалификации/профпереподготовка по направлению «Управление проектами» обязательно; — Приветствуется знание и применение стандартов/подходов проектного управления (в т.ч. ГОСТ/ISO 21500/21502 и др.); — Преимуществом будет знание отраслевых стандартов: ГОСТ/ISO 13485, 14971; знание ФЗ-323 «Об основах охраны здоровья граждан в РФ», ФЗ-152 «О персональных данных» (с учетом специфики работы с обезличенными данными пациентов); — Понимание основ государственной регистрации медицинских изделий по национальной системе, а также по правилам ЕАЭС; — Опыт управления комплексными проектами: от 3 лет; — Знание полного цикла управления проектом; — Опыт планирования: WBS, календарно-сетевые графики, базовые планы, контрольные точки/«гейты», критический путь, а также управления рискам в проекте; — Опыт расчета экономики проектов: бизнес-кейс, бюджетирование, финансирование, денежные потоки, ROI, финансовый контроль/аудит; — Опыт управления требованиями к продукту, проверки продуктовых гипотез, а также формирования стратегии вывода на рынок будет также Вашим преимуществом; — Базовое понимание нормативной среды (в т.ч. требования к закупкам/договорам, персональным данным, антикоррупции и локальным актам организации); — Подготовка и ведение проектной документации (устав/паспорт проекта, дорожная карта, планы, отчеты); — Координация проектной команды и межфункционального взаимодействия, проведение совещаний; — Опыт участия в подготовке ТЗ, сопровождения закупок/договоров; — Владение офисными и аналитическими инструментами (таблицы, презентации, визуализация данных; желательно — инструменты планирования проектов); — Лидерство, ответственность за сроки/бюджет/результат, ориентация на ценность и KPI. Условия: — Оформление по ТК РФ; — Работа в ведущем медицинском вузе страны на переднем крае биомедицинских инноваций; — Возможность оказывать реальное влияние на развитие отечественной медицины и фармацевтики; — Работа в команде высококлассных экспертов и ученых; — Конкурентная заработная плата и комплексный социальный пакет; — Возможности для профессионального и карьерного роста; — Обширные возможности профессионального развития, программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки; — Наличие крупнейшей в России собственной базы клинических исследований - Клинический центр Сеченовского Университета мощностью 3 тыс. коек; — Единственные в России Национальные медицинские исследовательские центры по профилям: анестезиология и реаниматология, пульмонология, урология; — Эксклюзивный электронный доступ к Федеральной электронной медицинской библиотеке, Центральной научной медицинской библиотеке и Фундаментальной учебной библиотеке Сеченовского Университета; — Собственный офис поддержки грантовой активности, помощь в формировании заявок и получении грантов; — Well being программы для сотрудников: бесплатное посещение спортивного комплекса «Буревестник» (бассейн, тренажерный и спортивные залы, спортивные секции), корпоративные мероприятия для сотрудников и детей, корпоративные скидки в фитнесс-клубы; — Забота о здоровье: оказание медицинской помощи и ежегодная диспансеризация в Клиническом Центре Сеченовского Университета.

Задачи: — Оценка перспектив проекта — Координация работ по проекту, соблюдение дедлайнов — Ведение клиента на всех этапах проекта, коммуникация с ним — Разработка исследовательского инструментария, проведение пилотирования — Контроль и проведение полевого этапа — Анализ массива данных и подготовка отчета — Вычитка анкет и отчетов — Поддержание постпроектного контакта с клиентом, отслеживание результатов — Ведение CRM и другой отчетности отдела — Участие в разработке методик и улучшении качества исследований Требования: — Законченное высшее образование в области социологии — Опыт от 3 лет в социологии, аналитике, исследованиях или смежной сфере — Уверенные аналитические навыки: анализ данных, подготовка отчётов, выводов и рекомендаций — Владение методиками социологических исследований и навыками организации исследовательских проектов — Хорошие коммуникативные навыки, грамотная устная и письменная речь — Умение выделить главное, системность — Креативный подход к решению задач (вариативность мышления) — Неконфликтность и ориентация на результат Будет плюсом: — Знание SPSS, работа с документами (Excel, Word), Google Workspase и инструментами анализа данных — Опыт работы в исследовательских компаниях — Желание учиться и развиваться, наличие проактивной жизненной позиции — Наличие ученой степени (кандидат/доктор наук) приветствуется Для работы удаленно у вас должны быть: — рабочий компьютер — наушники + камера — бесперебойный доступ в Интернет — смартфон, поддерживающий установку необходимых для работы приложений, например, Teams. Этапы отбора: — Первичное собеседование — Выполнение тестового задания (обязательно для прохождения на следующий этап) — Финальное собеседование с руководителем. Условия: — Перспективная работа УДАЛЕННО в научной организации федерального уровня, в кругу профессионалов — Доход, на который можно влиять: оклад + оплата за ведение проекта + премии — Полноценный рабочий день удаленно с понедельника по пятницу (совмещение с учебой и другой работой невозможно) — Обучение и наставничество (отлаженная система) — Возможность развиваться в экспертном сообществе, тесно связанном с РАН — Развитие за счет компании (оплата обучений, поездок, рабочих встреч и мероприятий) — Участие в научных конференциях и возможность публикаций по результатам исследований — Возможность реализовать себя в публичных выступлениях, в том числе участие на заседаниях, в съёмках на ТВ (в качестве эксперта) — Оплачиваемый отпуск, официальные выходные и праздники — Интересную работу в дружном коллективе, увлечённом общим делом — Отзывчивых коллег и понимающее начальство

Задачи: — Перевод исследовательских DS рабочих процессов (например, прокси-метрики, модели устаревания) в производственные ML пайплайны с использованием Airflow, WandB и Ray, создание повторно используемых шаблонов для других команд. — Применение и внедрение методов причинно-следственного вывода с использованием производственного ML стека (propensity scoring, IPW, TMLE) для решения важных задач измерения за пределами экспериментальных возможностей. Создание инструментов самообслуживания для неэкспертов для получения строгих причинных выводов в масштабе. — Сотрудничество с ML инженерами и продуктовыми командами для выявления возможностей улучшения инструментов, метрик и методов измерения, что приводит к значительному улучшению качества моделей и бизнес-результатов. — Использование богатых метаданных и сигналов вовлеченности Pinterest для построения дата-дривен фреймворков, от важности признаков до деиндексации контента, для повышения эффективности и скорости платформы. — Проектирование и создание централизованных инструментов ML платформы для улучшения создания, оценки и доверия к признакам и моделям, включая производственные системы, работающие ежедневно в масштабе для всех моделей. Требования: — Опыт работы не менее 2 лет в роли прикладного ученого данных, ML инженера, исследователя или разработчика ПО с значительным опытом внедрения ML в производство. — Сильные навыки Python; опыт работы с PyTorch или аналогичными фреймворками глубокого обучения; знакомство с распределенными вычислениями (Spark, Ray), предпочтительно Ray. — Энтузиазм к созданию инструментов и платформ, которые увеличивают влияние всей ML организации, а не решают разовые задачи. — Глубокие знания теории ML с сильными фундаментальными основами для анализа моделей ML с первых принципов. — Владение лучшими практиками разработки ПО, включая контроль версий, код-ревью и воспроизводимые ML пайплайны. — Опыт работы с инструментами управления рабочими процессами (Airflow, Prefect, Jenkins или аналогичными) для надежной оркестрации ML пайплайнов. — Степень бакалавра или магистра в релевантной области, например, компьютерных наук, или эквивалентный опыт. Условия: — Работа удаленная с необходимостью присутствия в офисе 3-5 раз в квартал для личного взаимодействия. — Позиция не предусматривает помощь с релокацией. Дополнительно: — Компания предоставляет равные возможности для всех кандидатов без дискриминации. — Зарплатный диапазон от $114,297 до $235,319 в год, также возможна доля в компании. — Работа в США, предпочтительно в Пало-Альто, Калифорния, или удаленно по США.