Вакансии

Команда Ads Data Science Reddit ищет высокомотивированного главного специалиста по данным, который будет вообще за стратегическое применение передовых финансовых методов на нашей рекламной платформе для улучшения интеллекта, поддерживающего опыт рекламодателей на Reddit. Определите будущее науки о данных рекламы:

Location: Москва Мы ищем аналитика в команду мотивации корпоративного блока Сбера. Наша команда отвечает за полный цикл мотивационных программ от генерации идеи и проектирования механики до коммуникации с территориальными банками расчёта премий и оценки эффективности запущенных проектов. Обязанности * разработка и проверка гипотез новых методик мотивации и расчёта премиального вознаграждения sql excel * построение моделей расходов на выплату премий с учётом внешних ограничений * проведение исследований и тестирование гипотез на больших массивах данных с обязательным пониманием бизнес логики расчётов * автоматизация проверки качества данных * визуализация результатов расчётов и моделей презентация стейкхолдерам * интерпретация результатов для пользователей глубокое погружение в экономическую сущность расчётов * взаимодействие с бизнес сегментами и другими командами внутри банка для сбора требований и согласования решений * участие в запуске проектов от идеи до расчёта премии и оценки эффективности * работа над эргономикой и автоматизацией текущих процессов в том числе с использованием агентов gigachat дашбордов. Требования * высшее образование * опыт работы с sql не менее 1 года написание сложных запросов оптимизация * продвинутое владение excel сводные таблицы сложные формулы power query * знание методов статистического анализа данных * способность к краткой и выразительной визуализации информации презентации * умение декомпозировать проблему на составляющие задавать правильные вопросы аргументировать свою точку зрения * высокий уровень коммуникативных навыков и умение находить общий язык с заказчиками * опыт работы с python для анализа данных * понимание принципов разработки витрин данных и отчётности * опыт математического моделирования. Условия * комфортный офис рядом с метро Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании В команду центра Мой МТС мы ищем руководителя группы продуктовой аналитики, который сочетает сильную техническую и статистическую экспертизу с навыками управления командой и способен самостоятельно погружаться в сложные аналитические задачи Обязанности управлять командой продуктовой аналитики: планировать и приоритизировать задачи, развивать сотрудников, участвовать в найме и обеспечивать качество аналитических решений; развивать систему продуктовых метрик: формировать ключевые KPI совместно с бизнесом, определять методологии расчёта, анализировать динамику показателей и находить точки роста; развивать продуктовую отчётность: проектировать и совершенствовать дашборды; организовывать аналитическое сопровождение A/B-тестов, обеспечивать корректность методологии и помогать продуктовым командам принимать решения на основе результатов; проводить продуктовые исследования: анализировать пользовательское поведение, проверять гипотезы, выявлять причины изменений метрик и формировать рекомендации; развивать аналитическую инфраструктуру: взаимодействовать с Дата инженерами и смежными командами по вопросам создания витрин, подключения новых источников данных и повышения их качества; работать с продуктовыми командами и руководством: участвовать в формировании продуктовой стратегии, определять аналитические приоритеты и обеспечивать принятие решений на основе данных; самостоятельно решать сложные аналитические задачи, проводить техническое ревью и помогать команде с нестандартными исследованиями. Требования опыт управления командой от 5-6 человек не менее 3 лет, включая найм, развитие сотрудников и управление результативностью. Опыт в продуктовой аналитике не менее 6 лет; SQL - экспертный уровень, Python - продвинутый уровень; глубокое знание теории A/B-тестирования: статистические критерии, проверка гипотез, оценка мощности и размера выборки, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, методы повышения чувствительности экспериментов; практический опыт проведения A/B-тестов: от проектирования эксперимента до интерпретации результатов и формирования рекомендаций; опыт работы с системами событийной аналитики: Яндекс Метрика, МТС Аналитика, Google Analytics или аналогичные решения; понимание принципов построения продуктовых метрик, аналитики пользовательского поведения и оценки эффективности продуктовых изменений. Условия оклад + годовой бонус; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; прием врачей общей практики и массаж в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников; отпуск 28 календарных дней + 3 дня за ненормированный рабочий день; компенсация расходов на выбор сотрудника, например, на спорт, ипотеку или питание. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Location: Москва Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ Обязанности * исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей * написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных,связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком,поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка * создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности) * взаимодействие с бизнес-заказчиками: cбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач * аd-hoc аналитика * разбор обращений пользователей по действующей отчетности Требования * уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов) * уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark * коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами * навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ * опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.) * знание Scala будет преимуществом Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Начисление платежей: расчет целевых и эксплуатационных расходов для жильцов (квитанции за обслуживание дома, отопление, лифт, мусор и т.д.) — Учет поступлений и расходов: контроль за оплатой от собственников квартир, ведение учета наличных и безналичных средств — Работа с интернет-банкингом, формирование платежей, ежедневная разноска банковских выписок — Учет ТМЦ и ОС, проведение ежегодной инвентаризации — Работа с должниками: формирование списков неплательщиков, проведение сверок, подготовка данных для судебных исков по взысканию задолженности — Расчеты с поставщиками: оплата услуг (вывоз ТБО, подача воды, тепла, электроэнергия для ОДН, ремонтные работы) — Начисление заработной платы операционному и административному персоналу — Сдача налоговой и статистической отчетности ежеквартально, полугодие и годовые (формы 700, 910, 200) Требования: — Знание бухгалтерского и налогового учета Республики Казахстан — Обязательное владение программой 1С: Предприятие (версии 8.3) — Умение работать с большим объемом информации и квитанциями жильцов — Стрессоустойчивость и коммуникабельность Условия: — Зарплата 500 тыс. рублей — Обязательно в штат, не аутсорсинг

- Организация бухгалтерского и налогового учёта, формирование учётной политики; - Подготовка и сдача бухгалтерской, налоговой и статистической отчётности;

— Анализ финансовой отчётности, рыночных и статистических данных. — Оценка рисков и финансовой устойчивости поднадзорных организаций.

Location: Москва Мы строим автоматизированную банковскую систему (АБС) для филиала Сбера в Индии. Система состоит из набора модулей - ядро, бухучет, отчетность, кредитные и не только продукты, интернет-банк и антифрод система. Часть команды находится в России, часть в Индии. И это отличная возможность поработать в интернациональном коллективе! Обязанности * правление технологическими рисками, проблемами, инцидентами (процессы ITSM) * контроль соблюдения тех. стандартов и внутренних нормативных документов по автоматизированным системам трайба * помощь администраторам в устранении нетиповых инцидентов (сбор фактуры для анализа, подключение необходимых компетенций, эскалация) * формирование отчетности по процессам ITSM * формирование и анализ статистических данных * развитие и автоматизация процесса получения статистики и отчетности * методологическая помощь сотрудникам подразделения * контроль исполнения требований процесса всеми его участниками * создание обучающих материалов; обучение сотрудников по работе с процессами * участие в рабочих группах на уровне банка в рамках курируемых направлений (оптимизация ВНД, цели SberWorks) * проведение meetup и demo. Требования * знание английского языка не ниже B2 (ОБЯЗАТЕЛЬНО), умение свободно устно общаться на технические темы, готовность пройти интервью на английском языке * высшее образование (физико-математическое, IT, экономическое) * умение анализировать большие объемы данных, формировать и проверять гипотезы, презентовать результаты анализа с использованием специализированных инструментов автоматизации * знание процессов ITSM * опыт работы в системах автоматизации ITSM-процессов Enterprise уровня (HP Service Manager, etc.) * продвинутый пользователь MS Office, Confluence, Jira * умение строить отчетности по процессам * умение протоколировать и согласовывать содержание инициируемых совещаний. Условия * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * комфортный современный офис: г. Москва, Ул. Вавилова, 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Проведение аналитических исследований контента, включая фильмы, сериалы, шоу, премьеры и эксклюзивы; Анализ популярности контента, динамики просмотров, вовлечённости и поведения пользователей;

Составление плановой, периодической, статистической и другой отчетности по финансовой деятельности...

• Ведение бухгалтерского и налогового учета ТОО на ОУР в Казахстане (IT-компания, резидент Astana Hub). • Опыт ведения бухгалтерского и налогового учёта ТОО на общеустановленном режиме (ОУР) в Казахстане в единственном числе, знание налогового законодательства РК.

сбор, согласование и формализация требований бизнеса к отчетности и метрикам; написание SQL витрин данных и запросов;

Анализ основных показателей : ключевые метрики (Retention, LT, ARPPU, Conversion Rate) в разрезе уровней, ивентов и игровых сессий.

Workplace: Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно Ищем продуктового аналитика в команду персонализации. Тебе предстоит оценивать эффективность персональных предложений, их влияние на выручку, маржу и LTV, проводить A/B-тесты и совместно с ML-командой улучшать алгоритмы подбора предложений для покупателей Задачи Анализировать влияние персонализации на ключевые бизнес-метрики и находить точки роста для продуктовых и бизнес-команд Оценивать эффективность персональных предложений и коммуникаций, включая влияние на выручку, маржу, LTV, частоту покупок и отток клиентов Проектировать и проводить A/B-тесты, оценивать статистическую значимость результатов и инкрементальный эффект от внедрения новых механик персонализации Анализировать эффективность алгоритмов подбора предложений, работать с контрольными группами и оценивать качество моделей Исследовать сценарии оптимизации персональных предложений с учётом бюджетов, коммуникационных ограничений и бизнес-приоритетов Требования Опыт работы в продуктовой, маркетинговой или CVM-аналитике от 1–3 лет, желательно в e-commerce или ритейле Уверенное владение SQL и Python для анализа данных, проверки гипотез и статистических расчётов Понимание принципов персонализации, работы с клиентской базой, оценки инкрементальности и ключевых продуктовых метрик Опыт проведения A/B-тестов, работы с контрольными группами и применения методов математической статистики Умение самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты и находить возможности для улучшения бизнес-показателей Будет плюсом Опыт работы с uplift-моделированием, Next Best Offer, LTV, оптимизационными задачами и большими данными Условия Трудоустройство в аккредитованную IT-компанию ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи Возможность работать удаленно, гибридно или в офисе Корпоративные скидки от компании и партнеров, бесплатная подписка Магнит Премиум с повышенным кешбэком по программе лояльности М+ Поддержку в развитии через обучение, конференции и митапы, а также программу для руководителей - Leadership club IT‑комьюнити - среду, где быстрее находишь решения, делишься практиками, пробуешь новые роли и растешь от эксперта в стекe до лидера инициатив Социально - психологическую поддержку от >370 специалистов по направлениям: юристы, психологи, врачи, финансовые и ЗОЖ советник Формат работы Москва и Краснодар (гибрид/офис), другие города - удаленно

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. Приходите, если используете Python для анализа данных и пишете запросы на SQL. Мы ищем аналитика, который будет вместе с нами повышать качество AI-сервисов и LLM-агентов в Яндекс Финтехе: определять критерии оценки, исследовать ошибки и проверять, становятся ли решения полезнее для пользователей. В финансовых сценариях важны детали: необходимо отслеживать, правильно ли модель объясняет условия и выполняет расчёты, использует ли актуальную информацию и понимает ли, когда данных для ответа недостаточно. Вам предстоит превращать эти требования в измеримые показатели и помогать команде принимать решения на основе результатов оценки. Вы будете работать на стыке аналитики, машинного обучения и продукта — вместе с разработчиками и экспертами в предметной области. Обязанности Развитие метрик качества Вам предстоит определять, что означает хороший результат для разных AI-сценариев, и разрабатывать методы его измерения. Нужно будет учитывать точность, полноту и полезность ответов, а также корректность действий агентов и успешность решения пользовательской задачи. Подготовка данных и организация разметки Вы будете собирать оценочные наборы из типичных запросов, сложных случаев и найденных ошибок. Вместе с экспертами — готовить инструкции для разметчиков, разбирать спорные оценки и проверять согласованность разметки. Важно, чтобы наборы отражали реальные сценарии использования и позволяли замечать существенные изменения качества. Оценка изменений и приёмка релизов Вам предстоит сравнивать версии моделей, промптов и агентских сценариев, проверять статистическую значимость результатов и находить ухудшения на отдельных группах запросов. Результатом работы станут понятные выводы: что улучшилось, какие проблемы остались и что стоит исправить перед запуском. Исследование ошибок и проверка гипотез Вы будете разбирать неудачные ответы и действия агентов, искать причины ошибок в модели, контексте, поиске информации или работе инструментов. На основе анализа — предлагать улучшения вместе с командой и проверять их эффект, сопоставляя результаты офлайн-оценки с поведением пользователей и продуктовыми метриками. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Используете Python для анализа данных и автоматизации задач, пишете запросы на SQL * Понимаете методы математической статистики: можете выбрать способ сравнения и корректно интерпретировать эксперимент * Готовы исследовать текстовые данные, внимательно разбирать отдельные примеры и находить за ними системные проблемы * Интересуетесь AI-инструментами и LLM-моделями, хотите разбираться в причинах их ошибок

Location: Барнаул Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности ### Обязанности * Взаимодействие с ТБ по текущим и новым процессам, формирование ответов на запросы ТБ * Взаимодействие со смежными подразделениями в рамках мероприятий по привлечению/удержанию ФОТ * Взаимодействие с сотрудниками управления в рамках исполнения КПЭ подразделения * Подготовка презентационных материалов и визуализация информации для руководителей ГОСБ * Анализ бизнес-планирования * Анализ текущей отчетности, подготовка выводов, участие в формировании плана мероприятий по отклонениям * Разработка новых инструментов работы в рамках ФОТ, исходя из приоритетов работы * Работа в большими объемами информации, многозадачность Требования ### Требования * высшее образование * опыт проведения финансового анализа * навык бизнес-планирования * знание пакета Microsoft Office на уровне опытного пользователя (Excel, PowerPoint) * практический опыт проведения сбора, анализа и визуализации статистических данных, составления корректных выводов и прогнозов в рамках деятельности * умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия ### Условия * стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников; * официальное оформление с первого дня; * расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; * мобильная связь, корпоративный ipad; * оплата транспортных расходов; * корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера; * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких; * корпоративная пенсионная программа; * ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника.

- Диагностика и прием: проведение комплексного обследования пациентов для выявления хирургических заболеваний и состояний, оперативное установление точного диагноза; - Экстренная помощь: быстрая оценка состояния пациентов и оказание квалифицированной медицинской помощи в экстренной форме при ургентных патологиях;

- Проведение амбулаторного приема пациентов.