51
Бизнес-аналитик– Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; – Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов;
Зарплата не указана
Вакансии
Загружаем вакансии…
Загружаем вакансии…
– Сбор и согласование требований при миграции с Битрикс24 на Jira Data Center; – Актуализация процессов AS IS / TO BE и целевых шаблонов;
Зарплата не указана
Управлять производством контента от идеи до публикации. Один человек на short-form (Reels, Shorts), второй на YouTube long-form.
80 000 – 400 000 ₽
Опыт работы в качестве Аналитика 1С ERP от 4-лет. Знание предметной области: Миграция данных (перенос данных из исторических систем в ERP).
250 000 – 300 000 ₽
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Чем предстоит заниматься: Организация и контроль строительно-монтажных работ на всех этапах открытия и ребрендига офисов продаж; Формирование заявок на замеры помещения, написание технического задания на проектирование.
90 000 – 90 000 ₽
- Выполнять текстурирование ассетов различной сложности (от мелких пропсов, до крупных архитектурных форм). - Импорт текстур в движок и финальная настройка шейдеров.
Зарплата не указана
Ищем тестировщика на регулярные прогоны Telegram Mini App - платёжного кошелька: оплата по QR СБП, пополнение в USDT/TON/BNB, переводы в Telegram, виртуальные карты для Apple Pay и Google Pay. Раз в одну-две недели прогон по чек-листу на реальном устройстве: регистрация и вход, пополнение, оплата по QR, переводы, вывод, выпуск карты, история операций.
5 000 – 5 000 ₽
Техническое руководство конструкторским направлением: распределение задач между конструкторами, координация работы над проектами и контроль сроков и качества. Важная часть роли - техническое взаимодействие с заказчиками, согласование документации и обоснование принятых инженерных решений.
Зарплата не указана
-Автоматизация тестов API – написание и поддержка автотестов для микросервисов (gRPC + Protobuf, REST, mTLS) на Python. -Тесты UI‑админок – базовая автоматизация UI для проверок администраторских панелей.
Зарплата не указана
Создание и поддержание актуальной тестовой документации (тест-планов, тест-кейсов, чек-листов, тестовых сценариев). Определение критериев приемки и требований к тестированию на основе пользовательских историй и спецификаций.
Зарплата не указана
Компания Aston приглашает на позицию Дата инженер (ученик) с последующим трудоустройством. Задачи: — пройти онлайн-интенсив длительностью 1 месяц, изучая теорию и выполняя практические задания; — совмещать обучение с работой; — после успешного окончания интенсива зачисление на стажировку в Лабораторию ASTON; — обучение на стажировке 3-4 месяца, 5 дней в неделю с 9:00 до 18:00 с перерывом на обед; — изучение теории с еженедельными проверками; — практика на учебных проектах под руководством опытного технического руководителя; — подготовка к собеседованию и самопрезентации; — посещение офиса обязательно для кандидатов, где есть офис компании; — для кандидатов из городов без офиса обучение возможно удаленно; — после старта на коммерческом проекте формат работы гибридный (3 дня в офисе ASTON, 2 дня удаленно) до уровня М2, затем полное посещение офиса заказчика; — возможны командировки в Санкт-Петербург или Москву. Требования: — законченное высшее или среднее специальное профильное образование; — готовность пройти стажировку в компании ASTON. Условия: — выплата стипендии во время обучения; — официальное трудоустройство; — доступ к корпоративной программе обучения; — регулярный пересмотр и повышение зарплаты после выхода на проект; — гарантированный финансовый бонус при старте на коммерческом проекте; — офис в центре города, корпоративные мероприятия, частичная компенсация спортивных абонементов. Требуемые навыки: визуализация, математическая статистика, NoSQL, Apache Hadoop, Greenplum, базы данных, Agile, Python, SQL.
от 73 900 ₽
О компании OperAI — интерактивная система на базе ИИ для управления операционной деятельностью компании. Цель — создать «второй мозг для CEO», сделать процессы прозрачными и управляемыми, помочь руководителям видеть риски, договорённости и реальное состояние компании. Сейчас запускают пилоты с первыми командами и проверяют продуктовые гипотезы. Требования: — Опыт в продуктовой или data-аналитике от 3 лет — Опыт проектирования архитектуры данных и построения аналитической инфраструктуры с нуля — Умение создавать модели, схемы и пайплайны для сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, в том числе с AI — Практический опыт работы с неструктурированными данными: переписками, расшифровками встреч, документами и корпоративными коммуникациями — Опыт построения процессов разметки данных: разработка схем разметки, критериев качества и инструкций для разметчиков — Уверенное владение SQL и Python для анализа и обработки данных — Понимание ETL/ELT-процессов, требований к качеству данных и принципов Data Governance — Глубокое понимание принципов работы LLM, embeddings, RAG и AI-агентов — Умение проектировать метрики и системы оценки AI-функций: точность, полнота, галлюцинации и реальная польза для пользователя — Готовность брать на себя ответственность и строить аналитическую функцию продукта с нуля Задачи: — Проектировать систему внутренней аналитики — Проектировать структуру хранения данных: события, встречи, задачи, решения, коммуникации и связи между ними — Помогать формировать единую модель данных для AI-функций продукта — Оценивать качество работы LLM: точность извлечения фактов, полноту, галлюцинации и полезность результатов — Разрабатывать подходы к разметке данных и созданию датасетов для тестирования AI-системы — Участвовать в проектировании AI-пайплайнов, RAG, embeddings и систем поиска по корпоративным данным — Находить закономерности в операционных процессах клиентов и превращать их в продуктовые решения — Определять ключевые продуктовые метрики и строить дашборды для команды и фаундеров — Анализировать поведение пользователей, пилотные запуски и продуктовые гипотезы — Вместе с разработчиками улучшать качество, наблюдаемость и надёжность продукта Будет большим плюсом: — Опыт проектирования архитектуры AI- или ML-систем — Работа с LLM API, векторными базами, LangChain/LangGraph или аналогичными инструментами — Опыт построения систем мониторинга и оценки качества LLM — Понимание операционной деятельности компаний: задач, встреч, решений, ответственности, сроков и отчётности — Опыт работы с BI-инструментами и продуктовыми системами аналитики — Опыт в B2B SaaS, стартапах или продуктах для руководителей и команд — Опыт взаимодействия с data engineering, ML и backend-командами Условия: — Equity-модель компенсации на начальном этапе — опцион — Возможность с нуля построить аналитику AI-продукта — Высокое влияние на архитектуру, продуктовые решения и развитие компании — Прямая работа с фаундерами — Пилотные клиенты и реальные данные для проверки гипотез — Гибкий формат работы и быстрый цикл принятия решений — Возможность вырасти в Head of Data / AI Analytics по мере развития проекта
В команду проекта по развитию и тестированию хранилища данных ищем QA-инженера. В роли предстоит заниматься тестированием DWH, проверкой качества и корректности данных, валидацией преобразований source-to-target, регрессионным тестированием и автоматизацией проверок на Python.
130 000 – 150 000 ₽
– Проектировать ключевые пользовательские сценарии и самостоятельно создавать вайрфреймы и прототипы в Figma / FigJam на этапе проверки гипотез. – Активно использовать AI-инструменты — ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity и другие — для discovery, анализа данных, прототипирования и ускорения продуктового цикла.
180 000 – 250 000 ₽
Разработка и поддержка пайплайнов. – Проектирование ETL/ELT-процессов для переноса данных из PostgreSQL и других источников в ClickHouse.
200 000 – 290 000 ₽
Обязанности: Расшифровка аудио- и видеозаписей разговоров в текстовом формате. Работа с материалами, которые предоставляют менеджеры и кураторы.
80 000 – 80 000 ₽
организацией приема и передачи смены, распределение задач между дежурными инженерами; контролем своевременного выполнения заявок и соблюдения SLA в течение смены;
Зарплата не указана
Обязанности: Расчет стоимости восстановительного ремонта транспортных средств в программах Аудатэкс, Автобаза, Кулсофт; Согласование стоимости восстановительного ремонта со СТОА для транспортных средств, застрахованных по КАСКО;
от 105 000 ₽
— Следить за работоспособностью серверов, корпоративных сервисов и IT-инфраструктуры. — Быстро замечать сбои, проводить первичную диагностику и самостоятельно решать типовые технические проблемы.
Зарплата не указана
Зарплата не указана