Вакансии

Задачи: — Развивать внутренний AI-сервис для автоматизации ad-hoc запросов бизнеса, аналитиков и дата-инженеров — Проектировать и реализовывать AI-агентов, workflows и сценарии text2sql, retrieval, explanation и генерации готовых результатов — Подготавливать и улучшать данные для агентов: витрины, описания таблиц и полей, join-логику и бизнес-правила — Реализовывать сценарии сборки отчетов, прогнозов, сверки данных, сценарного планирования и выявления отклонений в воронке продаж — Развивать функциональность генерации графиков, таблиц, Excel-выгрузок, слайдов и других пользовательских артефактов — Улучшать качество ответов агентов, тестировать решение на реальных кейсах и внедрять улучшения по данным, промптам и логике workflows Требования: — Опыт работы от 4+ лет — Уверенный Python и SQL — Опыт работы с аналитическими БД, желательно ClickHouse и PostgreSQL — Практический опыт создания AI-агентов и LLM workflows, включая prompt engineering, function calling, structured output и reasoning — Опыт подготовки данных для AI-сервисов: витрины, метаданные, справочники и правила работы с таблицами — Понимание требований production-сервиса: API, авторизация, логирование, обработка ошибок и безопасность — Опыт интеграции AI-решений с внутренними и внешними источниками данных — Плюсом: опыт с Yandex AI Studio, open-source моделями и Next.js Условия: — Формат работы: удаленно — Занятость: полная, full-time — Трудоустройство: ТК/ИП — Вилка зарплаты: от 250 000 до 290 000 ₽ в месяц

Задачи: — Ведение полного цикла разработки команды аналитиков и дата-инженеров — Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков — Управление сроками, рисками и устранение блокеров — Оптимизация процессов и мониторинг мотивации в команде — Помощь руководителям в управлении перформансом и постановке целей Требования: — Навыки управления кросс-функциональными командами в разработке от 5+ лет — Реальный опыт ведения AI/ML-проектов (LLM/RAG/агенты или классический ML/DS) — Техническая грамотность для диалога с разработчиками и дата-инженерами — Опыт организации полного цикла разработки: бэклог, сроки и риски — Навыки фасилитации командных встреч (Scrum, Kanban, ретроспективы) — Способность самостоятельно принимать решения и соблюдать сроки — Умение декомпозировать задачи в условиях неопределённости Плюсом: — Инженерный бэкграунд (разработка, дата-инженерия, system design) — Знание SQL — Опыт с LLM — Опыт в iGaming Условия: — Стабильная зарплата в EUR по ТК Кипра — Годовой бонус (13‑ая зарплата) — Корпоративное питание в офисе — Тимбилдинги и корпоративные мероприятия — Компенсация спорта и языковых курсов — Возможность релокации через 3 месяца — Оплата обучения и повышения квалификации — Прямое участие в стратегическом развитии компании — Чёткие процессы и профессиональный рост

Задачи: — Ведение полного цикла разработки команды аналитиков и дата-инженеров — Сбор, анализ и формализация требований внутренних заказчиков — Управление сроками, рисками и устранение блокеров — Оптимизация процессов и мониторинг мотивации в команде — Помощь руководителям в управлении перформансом и постановке целей Требования: — Навыки управления кросс-функциональными командами в разработке от 5+ лет — Реальный опыт ведения AI/ML-проектов (LLM/RAG/агенты или классический ML/DS) — Техническая грамотность для диалога с разработчиками и дата-инженерами — Опыт организации полного цикла разработки: бэклог, сроки и риски — Навыки фасилитации командных встреч (Scrum, Kanban, ретроспективы) — Способность самостоятельно принимать решения и соблюдать сроки — Умение декомпозировать задачи в условиях неопределённости Плюсом: — Инженерный бэкграунд (разработка, дата-инженерия, system design) — Знание SQL — Опыт с LLM — Опыт в iGaming Условия: — Стабильная зарплата в EUR по ТК Кипра — Годовой бонус (13‑ая зарплата) — Корпоративное питание в офисе — Тимбилдинги и корпоративные мероприятия — Компенсация спорта и языковых курсов — Возможность релокации через 3 месяца — Оплата обучения и повышения квалификации — Прямое участие в стратегическом развитии компании — Чёткие процессы и профессиональный рост

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).

Обязанности: • Проектировать, разрабатывать и сопровождать ETL/ELT-процессы для загрузки, преобразования и контроля качества данных; • Разрабатывать и оптимизировать сложные DAG в Apache Airflow; • Проектировать архитектуру пайплайнов данных с учетом надежности, масштабируемости и производительности; • Интегрировать данные из различных источников: PostgreSQL, внешние API, webhook, S3-совместимые хранилища и другие системы; • Разрабатывать и сопровождать пайплайны обработки данных на Python и Apache Spark; • Работать с lakehouse-архитектурой и таблицами Apache Iceberg; • Оптимизировать SQL-запросы, ETL/ELT-процессы и инфраструктуру обработки данных; • Писать тесты для пайплайнов данных, обеспечивать качество и стабильность решений; • Проводить code review и участвовать в развитии инженерных стандартов команды; • Взаимодействовать с аналитиками, BI-специалистами и разработчиками для реализации бизнес-требований к данным; • Участвовать в сопровождении инфраструктуры и разборе инцидентов. Требования: • Опыт работы дата-инженером / ETL-разработчиком / backend-разработчиком от 1 года; • Уверенное знание Python; • Уверенное знание SQL, опыт написания и оптимизации сложных запросов; • Практический опыт работы с PostgreSQL; • Опыт работы с Apache Airflow, умение самостоятельно создавать и сопровождать сложные DAG; • Понимание архитектуры пайплайнов данных и умение проектировать технические решения; • Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов; • Опыт оптимизации производительности обработки данных; • Навыки написания тестов; • Опыт проведения code review; • Опыт работы с различными источниками данных и интеграциями; • Самостоятельность, системное мышление, ответственность. Условия: • Зарплата: 250 – 280 тыс на руки (полностью белая); • Ненормированный график, но без переработок (любые переработки компенсируются дополнительными выходными днями, но нужно быть готовым в случае необходимости поработать и поздно вечером, и в выходной день); • Офис в центре города (м. Трубная/Цветной бульвар).