Вакансии

Задачи: — Разрабатывать mobile-first игровой интерфейс: live-плеер, ставки и cash-out в один тап, отрисовка раундов и множителей в реальном времени. — Реализовывать realtime-взаимодействие клиента и сервера через WebSocket / Socket.IO: синхронизация раундов, лидерборды, чат в лобби. — Писать серверную логику на Node.js + TypeScript + Express 5: betting engine, обработка исходов, история ставок. — Работать с PostgreSQL + Prisma, использовать Redis для кэширования и синхронизации состояния. — Покрывать код тестами на Vitest, участвовать в code review. — Поднимать и поддерживать локальное окружение через Docker Compose. Цели на первые 1–3 месяца: — Вместе с командой довести продукт до работающего прототипа и беты. — Возможность влиять на код, архитектуру, технические решения и развитие продукта. Требования: — 3+ года коммерческой разработки на TypeScript — Node.js на бэкенде и React на фронтенде. — Практический опыт с realtime-системами и WebSocket / Socket.IO. — Понимание синхронизации состояния, latency, reconnect-механик и других особенностей realtime. — Уверенная работа с PostgreSQL и Redis. — Опыт построения REST- и WebSocket API. — Понимание производительности и отзывчивости интерфейсов на мобильных устройствах. — Аккуратная работа с тестами (Vitest / Jest) и Git-flow. — Самостоятельность и уровень ответственности Middle+. — Опыт в iGaming / betting, понимание игровых механик и принципов provably fair. Будет большим плюсом: — Опыт работы с Kafka / KafkaJS. — Опыт с ClickHouse. — Работа с видеопотоками (HLS / .m3u8) или computer vision. — Опыт разработки PWA и мобильной оптимизации. — Опыт построения высоконагруженных realtime-систем. Условия: — Full-time. — Испытательный срок — 1 месяц. — Удаленная работа. — Конкурентный доход.

О роли: Мы запускаем направление GEO (Generative Engine Optimization) — вывод компаний в ответы AI-ассистентов: ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, Claude, Copilot. Клиенты всё чаще ищут подрядчика не через Google, а спрашивая ассистента напрямую — и в этом ответе надо присутствовать. Ниша очень молодая, людей с годами опыта именно в GEO на рынке практически нет, и мы их не ждём. Нам нужен сильный SEO-специалист, который уже начал разбираться в AI-видимости и хочет строить на этом карьеру. Глубину наберёте в процессе, на реальных проектах. Вы будете работать сначала на нашей собственной компании — как на первом кейсе, а затем на клиентских проектах как отдельной услуге. Задачи: — Собирать baseline по каждому проекту: список промптов, замер текущей видимости по крупным моделям, разбор конкурентов и источников, которые модели цитируют — Делать техническую базу: доступ AI-краулеров, рендеринг, JSON-LD разметка (Organization, Service, FAQPage, Person, sameAs), llms.txt, консистентность данных компании по всем источникам — Перестраивать контент под цитируемость: страницы услуг, цен, кейсов, FAQ, сравнительные материалы — Строить внешние сигналы: отраслевые каталоги, Wikidata, отзывы, публикации, работа с E-E-A-T — Настроить и вести ежемесячный мониторинг Share of Voice по промптам и моделям, готовить отчёты с динамикой относительно конкурентов — Постепенно собрать из этого воспроизводимую методику для нескольких клиентских проектов параллельно Требования: — Опыт в SEO от 2 лет, из них реальная работа с технической частью: structured data, индексация, архитектура сайта, а не только заказ текстов — Портфолио: минимум один проект, где видно, что было до и что стало после, с цифрами — пусть даже классическое SEO — Демонстрируемый интерес к AI-видимости: свои эксперименты, пробные замеры, прочитанные исследования, пет-проект, публикации — что угодно, что показывает: вы уже в теме, а не только слышали о ней — Английский для работы с исследованиями и контентом — Самостоятельность: поле новое, готовых инструкций нет, придётся ставить гипотезы, проверять и честно считать результат Будет плюсом: — Немецкий язык — Опыт в B2B и IT-услугах — Опыт в агентстве или на нескольких клиентских проектах одновременно — Технический бэкграунд: умение написать скрипт для прогона промптов через API — Готовность говорить с клиентом напрямую Условия: — Вход в направление на ранней стадии, пока конкуренция среди специалистов минимальная — Свобода выбирать инструменты и строить методику с нуля — Бюджет на инструменты мониторинга и обучение

Задачи: — Использовать данные для проверки маркетинговых и продуктовых гипотез — Проводить исследовательский анализ, выявлять закономерности, возможности роста и причины изменений метрик — Создавать, поддерживать и улучшать BI-отчёты для нескольких команд — Выполнять ad hoc анализы для маркетинга, продукта и бизнеса — Работать над моделированием и прогнозированием LTV — Разрабатывать и улучшать модели атрибуции — Поддерживать маркетинговые каналы с бюджетированием и моделированием эффективности — Анализировать эффективность маркетинговых активностей и их влияние на бизнес-метрики — Работать с большими наборами данных, писать сложные SQL-запросы и использовать Python для анализа и визуализации — Сотрудничать с командами маркетинга, аналитики, продукта и разработки — Готовить инсайты и представлять сложные аналитические выводы в понятной форме Требования: — Сильные навыки SQL и умение писать сложные запросы — Опыт использования Python для аналитики, обработки данных и визуализации — Опыт работы с BI-системами — Знания статистики и математических основ для проверки гипотез и проведения экспериментов — Опыт в маркетинговой аналитике и работе с бизнес-метриками — Понимание моделей подписки и метрик LTV, retention, CAC, payback, ROI/ROAS — Умение проводить глубокий анализ данных и превращать результаты в понятные бизнес-инсайты — Английский язык на уровне чтения технической документации и аналитических материалов — Проактивность, хорошие коммуникативные навыки и способность объяснять сложные идеи простыми словами Будет плюсом: — Опыт работы с подписными B2C продуктами — Создание или улучшение моделей LTV — Разработка или улучшение моделей атрибуции — Опыт работы с маркетинговыми каналами: PPC, SEO, affiliate, paid social и др. — Участие в A/B тестах и оценка их результатов — Создание регулярной управленческой отчетности и презентация бизнес-результатов — Опыт руководства небольшой командой аналитиков Условия: — Официальное трудоустройство с первого дня — Удалённая работа из любой точки мира или в офисе — Гибкий график работы — Корпоративные мероприятия и тимбилдинги — Индивидуальный подход к профессиональному росту и развитию внутри компании — Команда профессионалов, готовых наставлять и делиться опытом Контекст команды и роли: — Укрепление команды аналитики маркетинга — Роль для специалиста с сильными техническими навыками и опытом работы с подписными продуктами — Помощь маркетинговым командам в принятии решений на основе данных, улучшении прогнозирования LTV, работе с атрибуцией, построении BI-отчетности и выполнении ad hoc задач

Задачи: — развивать SEO-стратегию; — работать с Google Search Console и GA4; — анализировать поисковые данные; — отделять коммерческий интент от информационного; — оценивать потенциал тем до запуска в работу; — проводить технические аудиты; — работать с индексацией, дублями и каннибализацией; — ставить задачи штатному копирайтеру; — оценивать результат SEO по лидам и продажам. Требования: — от 3 лет опыта в SEO; — опыт продвижения услуг с длинным циклом принятия решения; — самостоятельная работа с GSC и GA4; — сильная аналитика; — понимание технического SEO. Опыт мультиязычных сайтов, зарубежной русскоязычной аудитории и интеграции SEO с CRM будет преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа из любой точки мира; — part-time, около 30–40 часов в месяц; — тестовый период 3 месяца; — штатный копирайтер; — отдельный бюджет на внешние размещения; — зарплата по договорённости, старт от 700 €.

Задачи: — Техническое обслуживание банковского оборудования (банкоматы, инфокиоски) на территории заказчика: диагностика и тестирование узлов на УС, ремонт и замена запасных частей; — Восстановление каналов связи; — Проведение технического обслуживания, установка и настройка программного обеспечения; — Заполнение сопутствующей документации. Ожидания: — Готовность к разъездной работе (автомобиль не предоставляется); — Активность, энергичность; — Уверенное знание ПК (программное обеспечение и железо); — Желательно умение работать с мультиметром; — Желателен опыт по протяжке структурированных кабельных систем (СКС) и работам с системами видеонаблюдения. Условия: — Официальное оформление, полная занятость, стабильная и своевременная выплата зарплаты; — Компенсация расходов на мобильную связь и проезд к заказчикам; — Отпуск 28 дней, оплата отпусков и больничных по ТК РФ; — График работы 5/2, разъездной характер работы; — Заявки на обслуживание, инструкции, видеоматериалы и помощь техподдержки доступны в мобильном приложении; — Обучение по всему спектру обслуживаемого оборудования с наставником; — Партнерские программы и скидки для сотрудников в магазинах-партнерах и на образовательных платформах; — Корпоративный университет, электронная библиотека, вебинары с экспертами, центр карьерного консультирования.

Обязанности: • Выполнять сборочные работы на конвейере — монтировать и соединять компоненты авиатехники в соответствии с технической документацией и стандартами качества • Контролировать точность установки деталей, проверять надёжность креплений и соответствие параметров заданным требованиям • Взаимодействовать с другими членами бригады для оперативного устранения возможных несоответствий • Поддерживать порядок на рабочем месте, правильно использовать и хранить инструменты Требования: • Внимательность и аккуратность • Ответственность и стрессоустойчивость • Умение работать в коллективе • Готовность к командировкам и работе в вахтовом режиме • Дисциплинированность и соблюдение правил производственной и трудовой дисциплины Условия: • Бесплатная дорога до объекта и обратно, проживание и питание • Вахтовый метод работы • Оформление договора по ТК РФ на 365 дней(вахта) • Полное сопровождение и помощь на всех этапах • Высокая ЗП + выплаты по факту оформления • Полный комплект спец. одежды и инструментов • Стабильную и официальную занятость

Задачи: — разработка и улучшение бэкенда платформы, оптимизация архитектуры и обработки данных с учётом безопасности и стабильности системы — внесение ценных предложений и оптимизация процессов для всех заинтересованных сторон — техническая поддержка интеграционных проектов с софтверными компаниями, банками и крупными организациями, решение сложных технических задач Требования: — проактивность, любознательность и инициативность — способность самостоятельно осваивать новые технологии, языки и фреймворки — понимание, что продукт постоянно развивается, умение создавать и совершенствовать решения — опыт использования AI-инструментов для интеграций и стремление исследовать возможности AI для улучшения пользовательского опыта и разработки — внимание к безопасности, стабильности и надёжности систем, структурированность и аккуратность в написании кода — опыт работы с Java, Go и Spring Framework — опыт работы с API-интеграциями, веб-сервисами, Linux будет плюсом — глубокое понимание баз данных и архитектуры бэкенда — очень хорошее владение английским языком, знание нидерландского — преимущество — нахождение в часовом поясе в пределах одного часа от CET для синхронизации с командой — умение работать самостоятельно и в небольшой команде с быстрым переключением и обменом знаниями Условия: — среда, ориентированная на вызовы, инновации и автономию — возможность экспериментировать, улучшать и развиваться технически и лично — команда из более чем 35 коллег в уважительной и открытой атмосфере — современное рабочее место в недавно построенном офисе в Генте с удобным доступом — конкурентный пакет зарплаты с дополнительными льготами, коллективной бонусной системой и кафетерий-планом — работа в инновационном бельгийском финтех-стартапе, активном в нескольких странах и быстрорастущем секторе

АО «Карма Групп» — российский системный интегратор и поставщик IT-решений для бизнеса (B2B) и государственных организаций (B2G), работающий с серверным и сетевым оборудованием, системами хранения данных, решениями в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и IT-инфраструктуры. Задачи: — развивать IT-проекты в сегменте B2B/B2G; — продавать серверы, системы хранения данных, сетевое оборудование, комплексные инфраструктурные решения, программное обеспечение; — выходить на лиц принимающих решения, технических специалистов, закупочные и финансовые подразделения заказчика; — выявлять задачи клиента и подбирать оптимальное техническое и коммерческое решение; — готовить коммерческие предложения и спецификации; — работать с коммерческими и государственными тендерами (44-ФЗ, 223-ФЗ); — защищать стоимость, маржинальность и ценность предложения; — вести переговоры с заказчиками, вендорами, дистрибьюторами и партнёрами; — контролировать сделку от первого контакта до подписания договора, поставки и оплаты; — развивать долгосрочные отношения с заказчиками и предлагать новые решения. Требования: — опыт работы в сфере B2B; — навыки проведения телефонных переговоров, встреч и презентаций; — знание серверного, сетевого, компьютерного оборудования и программного обеспечения; — опыт в IT продажах (серверы, СХД, коммутаторы, маршрутизаторы, системы информационной безопасности). Условия: — официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня; — оклад от 120 000 руб. после вычета налогов + процент с продаж; — комфортный офис в БЦ «Серпуховский двор» (рядом с метро Шаболовская, Тульская, Ленинский проспект); — гибкий график работы 5/2 с выбором режима 9:00-18:00 или 10:00-19:00; — повышение квалификации и компетенций; — разнообразие проектов и задач; — корпоративные мероприятия, футбол, абонементы в фитнес; — компенсация обучения для профессионального и карьерного развития; — отсутствие дресс-кода.

Задачи: — Сбор и формализация требований от бизнеса и внутренних стейкхолдеров (CPO, CTO, Product). — Проектирование и документирование интеграций: API-контракты между сервисами (каталог, платёжный гейтвей, авторизация, BNPL/рассрочка). — Ведение и актуализация технической документации: схемы данных, диаграммы взаимодействия сервисов, API-спецификации (OpenAPI/Swagger). — Постановка задач в бэклог с учётом различных точек входа пользователей и разных владельцев UI-поверхностей. — Анализ и описание event-трекинга (Amplitude) совместно с продуктовой аналитикой: формирование контракта на события и их свойства для предотвращения бесконтрольного роста и рассинхронизации. — Участие в проектировании миграций (NoSQL → Postgres, переход на Kafka как единый брокер сообщений) с точки зрения влияния на бизнес-процессы и данные. — Работа с требованиями PCI DSS. Требования: — 4+ лет опыта работы системным бизнес-аналитиком в продуктовой разработке или интеграционных проектах. — Опыт работы на стыке заказчик — разработка в структуре внешний владелец продукта / аутсорс / аутстафф / подрядчик. — Понимание принципов формального разделения зон ответственности между участниками проекта. — Уверенное владение нотациями моделирования UML, BPMN или аналогами для описания процессов и взаимодействий. — Понимание архитектуры микросервисов, опыт описания и проектирования REST/HTTP API (OpenAPI/Swagger). — Базовое понимание работы асинхронного брокера сообщений Kafka на уровне паттернов интеграции. — Понимание реляционных БД (PostgreSQL) на уровне ER-моделирования. — Знакомство с NoSQL-базами будет плюсом. — Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичным стеком для постановки и документирования задач. — Понимание принципов работы Kubernetes на уровне влияния на разработку и эксплуатацию продукта. Условия: — Развитие и карьерный рост. — Возможность стать частью профессиональной дружной команды. — Офис в центре города (г. Алматы, ул. Наурызбай батыра, д. 31). — Отсутствие дресс-кода.

Проект: Raft AI4BI — платформа, объединяющая BI, DWH и AI-аналитику, позволяющая пользователям задавать вопросы к данным на естественном языке и получать аналитику и визуализации. Продукт используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. О роли: Руководитель проектов внедрения, ответственный за результат проекта целиком. Задачи включают погружение в задачи и данные заказчика, проектирование решений, постановку задач разработчику и DevOps, самостоятельную работу с данными и ведение проекта до внедрения. Важна работа по развитию клиента после запуска решения: изучение потребностей, подключение дополнительных источников данных, развитие витрин и дашбордов, запуск новых аналитических сценариев, подключение других подразделений и тиражирование решения. Задачи: — Проводить исследование процессов, систем и данных заказчика. — Разбираться в бизнес-задачах и переводить их в технические решения. — Проектировать аналитические решения и модели данных. — Ставить задачи разработчику и DevOps, контролировать результат. — Самостоятельно анализировать данные, проектировать модели и проверять технические решения. — Вести проект от старта до эксплуатации: сроки, риски, коммуникация и результат. — Быстро собирать POC с использованием AI-инструментов. — Быстро прототипировать решения с использованием Claude, Cursor и других AI-инструментов. — Находить возможности для дальнейшего развития проекта и формировать предложения для клиента. Требования: — Ответственность за результат и способность доводить проект до работающего решения. — Самостоятельность и инициативность, умение двигать задачи вперёд без постоянного контроля. — Способность быстро разобраться в новой и неопределённой задаче. — Уверенная коммуникация с заказчиком. — Умение видеть дополнительные потребности клиента и предлагать варианты развития проекта. — Уверенный SQL — ключевой навык. — Понимание моделирования данных и принципов построения аналитических решений. — Python на уровне, достаточном для работы с данными. — Понимание интеграций и взаимодействия различных систем. — Опыт ведения небольших проектов внедрения или технических проектов с самостоятельным системным анализом и постановкой задач. — Опыт работы с Claude / Cursor или аналогичными AI-инструментами. Будет плюсом: — Опыт с BI/DWH, Apache Superset, API, ETL/ELT, Kafka/RabbitMQ. Отбор: — Интервью с рекрутером. — Тестовое задание и обсуждение результатов. — Техническое интервью по SQL, работе с данными, моделированию и системному анализу. — Финальное интервью по управлению проектами, коммуникации с заказчиками и командой. Условия: — Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками. — Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента. — Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными. — Полный рабочий день с гибким графиком. — Заработная плата до 200 000 рублей.

Задачи: — проектировать новые мета-системы и развивать существующие; — разрабатывать социальные механики, фарм-системы, LiveOps-события и другие долгосрочные игровые активности; — самостоятельно прорабатывать игровые механики от концепции до детальной спецификации; — готовить понятные и качественные технические задания для команды разработки; — выступать Feature Owner'ом своих систем и сопровождать их на всех этапах производства; — анализировать результаты после релиза и развивать систему через новые итерации; — нести ответственность за влияние своих систем на ключевые продуктовые метрики. Требования: — 5+ лет опыта работы Game Designer и от 3 лет опыта на midcore mobile F2P-проектах; — сильный системный геймдизайн; — отличное понимание базовых принципов UX/UI; — опыт проектирования мета-систем и долгосрочной прогрессии; — понимание того, как различные игровые системы работают вместе и формируют общий игровой опыт; — опыт подготовки качественной проектной документации и технических заданий; — умение самостоятельно вести фичу от идеи до релиза; — опыт работы с аналитикой и продуктовыми метриками; — умение формулировать, приоритизировать и проверять гипотезы; — любовь к анализу успешных игровых систем и лучших практик рынка. Будет большим плюсом: — опыт проектирования социальных систем, кланов, гильдий, PvP, LiveOps или событийных механик; — опыт проектирования систем прогрессии и долгосрочной мотивации; — опыт управления небольшими кросс-функциональными командами; — опыт проведения A/B-тестов; — активное использование AI-инструментов для повышения эффективности работы (или желание быстро их освоить). Условия: — возможность напрямую влиять на развитие продукта и его ключевые направления; — работу в небольшой команде с быстрым принятием решений и минимумом бюрократии; — тесная работа с CEO / Product Owner и возможность влиять на стратегию развития игры; — высокий уровень самостоятельности и ответственности; — возможность создавать новый успешный midcore-продукт практически с нуля, а не поддерживать legacy; — кипрское юридическое лицо; — фиксированная заработная плата в евро независимо от региона проживания; — возможность удалённой работы из любой точки мира; — забота о сотрудниках: компенсация 50% затрат на обучение, ДМС, спорт и другие потребности; — широкие возможности для карьерного роста: индивидуальные планы для каждого сотрудника, повышение заработной платы в зависимости от профессионального роста.

Требования: — От 4 лет опыта на позиции Data Analyst / Marketing Data Analyst. — От 2 лет опыта в рекламной сфере. — Python или R — от 2 лет. — Уверенное знание SQL (BigQuery). — Опыт работы с API, ETL и Docker. — Знание облачных сервисов (Cloud Run, Workflows, Artifact Registry). — Опыт работы с Looker. — Опыт сбора данных из AppsFlyer, Adjust или Voluum. — Сильные аналитические навыки, самостоятельность и ответственность. — Умение понятно презентовать технические выводы нетехническим специалистам. Задачи: — Участие в построении аналитических процессов. — Получение данных через API и создание удобных дашбордов. — Мониторинг эффективности рекламных кампаний. — Поиск точек роста и возможностей масштабирования продуктов. — Анализ LTV пользователей и факторов, которые на него влияют. — Глубокий анализ и оптимизация воронок продаж. — Поиск возможностей для увеличения выручки. Условия: — Удаленный формат взаимодействия. — График: с 10:00 до 19:00 по времени Кипра. — 20 дней отпуска и оплачиваемые больничные. — Работа по праздничному календарю Кипра. — Испытательный срок - 3 месяца. — Зарплата по договоренности, в зависимости от уровня и опыта.

Задачи: – Разработка, создание и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных с использованием Apache Spark и современных платформ обработки данных. – Разработка и оптимизация архитектур хранилищ данных для поддержки рабочих процессов анализа данных и машинного обучения. – Внедрение моделей и структур данных, обеспечивающих качество, согласованность и доступность данных. – Сотрудничество со специалистами по анализу данных и аналитиками для понимания потребностей в данных и предложения решений. – Обеспечение безопасности данных и соответствия нормативным требованиям. – Мониторинг и устранение неполадок, связанных с производительностью и надежностью конвейера обработки данных. – Постоянное совершенствование процессов и передовых методов обработки данных. – Взаимодействие с межфункциональными командами и участие в технических дискуссиях. – На руководящей должности оказание технической поддержки и наставничество младших инженеров. Требования: – Опыт работы с Python или Scala/Java. – Углубленные знания SQL. – Практический опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake или Microsoft Fabric. – Понимание концепции и архитектуры хранилища данных (data lakehouse). – Понимание основ распределенных систем. – Навыки моделирования данных и создания хранилищ данных. – Опыт работы с облачными архитектурами данных на платформах AWS, Azure или GCP. – Готовность к обучению и экспериментам с разными решениями. – Ценить баланс между работой и личной жизнью, избегать сверхурочной работы. – Умение просить о помощи и работать в команде.

Задачи: – Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. – Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. – Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. – Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. – Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. – Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. – Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: – Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. – Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. – Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. – Уверенное владение Python. – Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. – Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. – Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. – Опыт работы с микросервисами. – Умение писать тесты для критичной backend-логики. – Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.

Описание проекта: Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании в ритейле. Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов, интеграция с учётными системами, оптимизация производительности и обновление кастомизированной конфигурации. Требования: — Опыт разработки на платформе 1С: от 3 лет — Глубокое понимание архитектуры 1С:Документооборот 3.0 (отличия от версии 2.1 в части работы с процессами, обработкой документов, правами доступа и временными таблицами) — Опыт настройки прав доступа на уровне разрезов и дескрипторов (внедрённых в версии 3.0) — Уверенное знание механизмов интеграции (HTTP/SOAP-сервисы, работа с JSON/XML) — Уверенное владение языком запросов, СКД, механизмами управляемых форм и БСП — Навык работы с чужим кодом, соблюдение стандартов разработки фирмы «1С» Будет плюсом: — Опыт интеграции 1С:ДО 3.0 с 1С:ERP, 1С:ЗУП, CRM — Опыт работы с шиной данных (DATAREON / RabbitMQ) или COM — Опыт оптимизации производительности и поиска «узких мест» — Опыт обновления изменённой конфигурации с сохранением кастомизаций Задачи: — Доработка конфигурации «1С:Документооборот 3.0» под бизнес-процессы компании (создание новых объектов, отчётов, обработок) — Проектирование и моделирование комплексных бизнес-процессов и схем обработки документов в интерфейсе 3.0 — Интеграция 1С:ДО 3.0 с другими учётными системами компании посредством HTTP/SOAP, шины данных или COM — Оптимизация производительности системы, поиск и устранение «узких мест» — Обновление изменённой конфигурации (с сохранением кастомизированного функционала) Условия: — Удаленный формат работы — Проект в ритейле с архитектурными задачами — Один этап отбора: технический + софтовый — Возможность профессионального роста

Задачи: — Тестировать новинки профессионального аудио-визуального оборудования и участвовать в построении и эксплуатации мультимедийных комплексов; — Вести демо-фонд оборудования; — Общаться с зарубежными поставщиками; — Участвовать в отраслевых мероприятиях и маркетинговых активностях; — Поддерживать процессы: помощь в оформлении упаковки продукта и инструкций по эксплуатации, запросы данных у поставщиков; — Контролировать корректность отображения каталога на сайте компании. Требования: — Профильное образование будет преимуществом (радиотехническое или звукорежиссура); — Опыт работы от 1 года со звуковым или другим мультимедийным оборудованием; — Знание современного профессионального звукового оборудования, принципов его работы, технических параметров и терминологии; — Английский язык не ниже Upper-Intermediate (чтение, переписка, разговорный); — Готовность быстро вбирать техническую информацию по профессиональному аудио-визуальному оборудованию. Условия: — Официальное оформление с первого дня; — График 5/2 с 09:00 до 18:00; — ДМС после испытательного срока; — Комфортные условия работы и современное оборудование; — Дружелюбная атмосфера: общение на «ты» со всеми, включая руководство; — Адекватное и доброжелательное руководство, заинтересованное в твоём развитии; — Обучение, наставничество и профессиональный рост в ProAV.

Задачи: — управление полным циклом разработки моделей и ML-решений от постановки задачи до передачи на мониторинг; — формирование бэклога проектов; — генерация подходящих ML-решений для задач бизнеса; — формирование бизнес-технических моделей и технических заданий смежным стримам и командам.

Онлайн-сервис Гритис — персональный ассистент в сфере подарков и поздравлений, помогает формулировать индивидуальные поздравления и подбирать подарки-впечатления. Техническая часть (бэкенд на PHP/WordPress, RAG-модель, каркас чата) реализована и работает. Проект на этапе MVP, разовая проектная работа с возможными доработками. Задачи: — Разработка ультра-минималистичного Borderless-дизайна интерфейса диалогового окна чата в стиле Google Gemini (AI Mode), включая дизайн пузырей сообщений, многострочной зоны ввода, иконок управления и анимации ожидания ответа ИИ. — Отрисовка премиального e-commerce контейнера для интерактивных карточек подарков с акцентом на цену, галерею, иконки триггеров и кнопки «Купить в 1 клик» и «Перейти к партнеру». — Дизайн экрана быстрых ответов с интерактивными горизонтальными кнопками-чипсами для выбора параметров. — Дизайн страницы каталога подарков с боковым AJAX-фильтром (совместимость с FacetWP) и поп-апа перенаправления на сайты партнеров. Требования: — Опыт UX/UI от 2-3 лет с портфолио аккуратных интерфейсов (чаты, личные кабинеты, мобильные приложения, e-commerce). — Понимание веб-верстки, макеты должны легко переноситься на Elementor Pro. — Работа в Figma по чистым компонентам, автолейаутам и стилям. Условия: — Разовая проектная задача с фиксированной оплатой, бюджет и сроки обсуждаются после предложения кандидата. — При успешном выполнении возможен приоритет на долгосрочное сотрудничество с добавлением новых функций и кастомизацией персонажей. После отклика кандидатам высылается полное техническое задание с описанием логики, шапкой сайта, брейкпоинтами адаптивности, размерами и требованиями к форматам экспорта графики (SVG, WebP, Lottie JSON).