Задачи:
-разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
-исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
-участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
-проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
-документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
-участие в Code Review
-работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
-базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
-понимание Git (коммиты, ветки, PR)
-основы SOLID и паттернов проектирования
-знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
-понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
-общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
-понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Задачи:
- Разрабатывать, как bff так и интеграционные решения;
- Разрабатывать новые и дорабатывать существующие API;
- Оптимизировать процессы под нагрузку;
- Участвовать в работе 3 линии поддержки (анализ логов, разбор сложных дефектов);
- Принимать участие в организации процесса разработки, code review и внедрения доработок.
Требования:
- Отличные знания Java и фреймворка Spring;
- Понимание принципов разработки в микросервисной архитектуре;
- Умение писать и оптимизировать запросы для реляционных бд (в т.ч. Oracle);
- Преимуществом будет знание реактивных фреймворков и особенно spring webflux.
Задачи:
— Партнёрство с региональной командой лидеров США по всем вопросам организации, включая планирование персонала и дизайн организации в процессе масштабирования.
— Перевод планов роста в практические планы по персоналу и найму, тесное сотрудничество с Talent Acquisition и бизнес-лидерами для обеспечения структуры и укомплектованности команды.
— Руководство организационным дизайном и формированием команд, помощь лидерам в принятии решений по структуре, менеджменту, потребностям в компетенциях и приоритетам масштабирования.
— Активное участие в найме, адаптации, развитии лидерских компетенций, удержании и эффективности команд в динамичной и напряжённой среде.
— Коучинг лидеров по вопросам управления эффективностью, обзоров талантов, планирования преемственности, отношений с сотрудниками и сложных кадровых решений.
— Раннее выявление организационных и кадровых рисков с использованием данных и бизнес-аналитики для принятия практических мер.
— Обеспечение поддержки региона через основные HR-процессы и центры экспертизы, включая компенсации, развитие, соответствие требованиям, опыт сотрудников и программы по персоналу.
— Регулярные командировки по США с возможным расширением зоны ответственности на всю Америку.
Требования:
— Опыт работы HR Business Partner не менее 8 лет, поддержка старших руководителей в быстрорастущих технологических или инфраструктурных компаниях.
— Опыт в организационном дизайне, планировании персонала и стратегиях талантов для поддержки роста бизнеса.
— Навыки коучинга лидеров по управлению эффективностью, планированию преемственности, отношениям с сотрудниками и организационным изменениям.
— Коммерческое мышление и способность переводить бизнес-приоритеты в практические кадровые решения.
— Опыт использования данных о персонале для выявления рисков и принятия обоснованных бизнес-решений.
— Сильные навыки управления заинтересованными сторонами, коммуникации и влияния, умение строить доверительные отношения на всех уровнях.
— Глубокое понимание основных HR-дисциплин, включая управление талантами, компенсации, отношения с сотрудниками, управление эффективностью и трудовое законодательство США.
— Высшее образование в области HR, бизнеса, психологии или смежных областях; наличие продвинутой степени или HR-сертификации является плюсом.
— Готовность к регулярным командировкам по США.
Условия:
— Конкурентоспособная компенсация
— Возможности карьерного роста и обучения
— Гибкость и самостоятельность
— Международная среда и талантливые команды
— Работа над значимыми AI-проектами
Задачи:
— Участие в двух треках: Инкубатор (формирование команд с нуля вокруг реальных отраслевых проблем) и Акселератор (вывод существующих AI продуктов и исследований до MVP, пилота и реальных клиентов).
— В августе провести валидацию проблемы с 10 интервью с клиентами.
— В сентябре создать работающий MVP и привлечь первого внешнего пользователя.
— В октябре запустить пилот с клиентом.
— Достичь критерия выпуска: реальное развертывание продукта.
Требования:
— Быть студентом, исследователем, преподавателем, выпускником или амбициозным кандидатом, желающим создавать AI продукты для глобальных рынков.
— Владение английским языком.
Условия:
— 12 недель интенсивной работы.
— Работа с основателями и менторами из стартапов, венчурных фондов и глобальных технологических компаний из разных стран.
— Целевые результаты: 15+ MVP, 3+ пилотных проектов с клиентами.
— Отбор на основе интервью.
Организаторы:
— AI Institute
— Institute of Automation and Information Technologies, Satbayev University
Партнеры:
— Center of Mathematical Finance (CMF)
— Association for the Development of Artificial Intelligence in Education (Kazakhstan)
Обязанности:
• разработка и поддержка Python-скриптов и микросервисов для интеграции AI-инструментов в банковские процессы
• исследование и пилотирование AI-платформ (OpenClaw, Claude Code, LangChain и аналоги) для автоматизации задач разработки и бизнес-процессов
• участие в проектировании бэкенд-компонентов для взаимодействия с LLM (совместно с командой)
• проведение экспериментов: тестирование гипотез, сравнение моделей и инструментов
• документирование результатов исследований и подготовка рекомендаций
• участие в Code Review
• работа в Agile-команде: участие в стендапах, спринтах и ретроспективах.
Требования:
• базовое знание Python (ООП, структуры данных, модули)
• понимание Git (коммиты, ветки, PR)
• основы SOLID и паттернов проектирования
• знакомство с FastAPI (учебные проекты) и pytest
• понимание SQL (простые запросы) и принципов БД
• общее представление о CI/CD (Jenkins) и сетевых протоколах
• понимание принципов работы LLM (на уровне концепций), опыт использования AI‑CLI (Claude Code, Codex и др. — достаточно пробовал)
Условия:
• стажировка 3 месяца с возможностью продления или перехода в штат
• комфортный современный офис на м. Кутузовская
• формат работы: офис
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• ДМС с 1 дня
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задачи:
— выступать в роли наставника и заказчика для команды из трёх студенток IT-колледжа;
— помогать сформулировать задачу для мобильного приложения;
— давать обратную связь и поддерживать команду на пути к результату.
Требования:
— опыт работы в IT в одной из ролей: Product / Project Manager, UX/UI Designer, Frontend, Backend, Mobile, Fullstack Developer, QA Engineer;
— готовность уделять проекту около 1 часа в неделю;
— желание развивать будущих специалистов и делиться практическим опытом;
— проживание в Алматы;
— владение русским или казахским языком.
Условия:
— формат участия: гибридный (онлайн + офлайн);
— срок участия: октябрь — июнь (9 месяцев).
Задачи:
- Разработка co-pilot решения на базе данных RAG и применении LLM
- Разработка и интеграция AI-агентов, исследование новых поверхностей взаимодействия с AI
- Разработка микросервисов на Python в качестве MCP инструментов
- Анализ требований, формализация функционала, проектирование архитектуры взаимодействия агентов и сервисов
- Участие в планировании, декомпозиции задач и оценке сложностей, планировании спринтов на основе SCRUM церемоний
- Проведение код-ревью, поддержание высокого стандарта качества и чистоты кода
- Тесное взаимодействие с командой на всех этапах разработки
- Участие в подготовке и выпуске релизов, взаимодействие со смежными подразделениями
- Документирование своей работы и менторство джуниор-разработчиков
Требования:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет
- Уверенное знание Python 3.7+ (в проекте используется 3.12+)
- Понимание и успешный опыт применения паттернов проектирования (GoF, SOLID, GRASP)
- Опыт проведения код-ревью и работы по GitFlow
- Опыт разработки агентных систем с помощью langchain, langgraph и успешное внедрение в промышленную среду
- Опыт разработки приложений, основанных на микросервисной архитектуре
- Уверенное знание SQL и понимание принципов работы реляционных СУБД (PostgreSQL)
- Опыт написания unit-тестов
- Опыт разработки асинхронных приложений на Python
- Понимание жизненного цикла разработки приложений в контексте Agile
- Опыт и желание работать в команде, умение аргументировать свои решения и договариваться
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании
- Опыт работы в команде профессионалов
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
- Удаленный формат работы и офисный формат в Москве
Задачи:
— Разработка, проверка, согласование и управление корпоративными и коммерческими договорами по всем подразделениям группы, включая клиентские соглашения, контракты с поставщиками, условия трудоустройства и внутренние политики.
— Обеспечение строгого соблюдения операционных и регуляторных требований законодательства Сингапура, международного и офшорного права, особенно в сферах количественной торговли, финтеха и платежных систем.
— Консультирование высшего руководства и Совета директоров по вопросам корпоративного управления, трансграничного соответствия и стратегий снижения рисков.
— Взаимодействие с внешними юридическими консультантами, регуляторными органами и международными партнерами по вопросам комплаенса.
— Создание и стандартизация внутренних юридических рамок, руководств по корпоративной документации и процессов постоянного мониторинга соответствия по всей группе.
Требования:
— Высшее юридическое образование (бакалавр права или эквивалентная квалификация).
— Опыт работы от 3 до 5 лет в юридической, комплаенс или регуляторной сфере, предпочтительно в областях количественной торговли, брокерских услуг, платежных систем или финтеха.
— Глубокие знания законодательства Сингапура и международного права, практический опыт работы с офшорными корпоративными структурами и трансграничным комплаенсом.
— Опыт самостоятельного составления, структурирования и управления широким спектром коммерческих и корпоративных договоров.
— Сильные аналитические, коммуникативные и консультативные навыки, способность эффективно работать с международными командами и подразделениями.
— Готовность к гибкому формату работы и высокая адаптивность.
Плюсы:
— Желание или готовность к переезду на Бали, Индонезия.
— Опыт работы с регулированием цифровых активов, собственными торговыми структурами или комплаенсом офшорных фондов.
Условия:
— Прямая отчетность Совету директоров и офису генеральных директоров.
— Конкурентная стабильная зарплата от 3000 до 5000 USD в месяц, в зависимости от квалификации и опыта.
— Современная корпоративная культура с гибким графиком и международной командой.
— Удаленный формат работы с возможностью участия в глобальных финансовых рынках и международных юридических сетях.
— Оплачиваемый ежегодный отпуск и официальные праздничные дни.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки функциональных возможностей: от брифинга и декомпозиции до релиза и анализа результатов.
— Аудит существующих процессов и их оптимизация.
— Разработка процессов с учетом специфики команды и продукта.
— Организация рабочего пространства в системах Jira или ClickUp.
— Настройка проектов, досок, статусов, рабочих потоков (workflow), шаблонов и дашбордов.
— Подготовка документации, пользовательских сценариев, контрольных списков и блок-схем.
— Самостоятельное формирование и заполнение задач для кросс-функциональных команд.
— Декомпозиция функциональных возможностей на задачи для команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Определение зависимостей между задачами, командами и этапами разработки.
— Оценка трудозатрат в часах совместно с командами.
— Планирование сроков и контроль загрузки команды.
— Управление бэклогом и приоритизация задач в сотрудничестве с продуктовыми менеджерами и лидерами команд.
— Контроль статусов, сроков, рисков и блокирующих факторов.
— Проведение планирований, грумингов, ретроспектив и других командных встреч.
— Организация и сопровождение плановых релизов, релизов нового функционала и экстренных исправлений (hotfix).
— Подготовка релизных контрольных списков и контроль готовности всех участников.
— Настройка автоматизаций внутри Jira или ClickUp.
— Настройка интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Внедрение нейросетей для создания, заполнения и актуализации задач.
— Автоматизация проектных процессов с использованием нейросетей.
— Поддержание актуальности документации и процессов.
— Подготовка регулярных отчетов о статусе для команды и стейкхолдеров.
— Трансформация бизнес-требований в понятные задачи, пользовательские истории (user stories) и критерии приемки (acceptance criteria).
Требования:
— Опыт работы в должности Project Manager или Delivery Manager не менее 4 лет.
— Опыт управления кросс-функциональными командами.
— Опыт ведения проектов с участием команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Уверенное владение системами Jira и Confluence или ClickUp.
— Опыт настройки и реорганизации процессов в системах отслеживания задач.
— Опыт создания рабочих потоков, шаблонов, дашбордов и автоматизаций.
— Опыт настройки интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Практический опыт автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей.
— Навыки использования нейросетей для создания и заполнения задач, генерации критериев приемки, декомпозиции функциональных возможностей и актуализации документации.
— Способность самостоятельно выявлять и внедрять сценарии применения искусственного интеллекта для сокращения объема рутинных операций.
— Умение самостоятельно формировать полные и понятные технические задания.
— Навыки декомпозиции крупных функциональных возможностей и управления зависимостями.
— Опыт оценки трудозатрат и планирования загрузки команды.
— Опыт организации и сопровождения релизов.
— Понимание жизненного цикла разработки цифровых продуктов.
— Понимание принципов CI/CD, процесса code review и работы с техническим долгом.
— Знание методологий Scrum, Kanban или Scrumban и умение адаптировать процессы под специфику команды.
— Базовые навыки работы с Figma.
— Базовое понимание SQL и инструментов мониторинга, включая Grafana или Kibana.
— Понимание особенностей Telegram Mini Apps, WebView и TMA SDK.
— Умение выявлять риски и блокирующие факторы до начала этапа разработки.
— Навыки фасилитации встреч и фиксации договоренностей.
— Понимание взаимосвязи между трудозатратами, ресурсами и бюджетом проекта.
— Системное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям.
Миссия: Спроектировать и внедрить экосистему для комплексного управления большими языковыми моделями (LLM).
Задачи:
- самостоятельная разработка функционала платформы на Python;
- тестирование нового функционала;
- самостоятельное участие в процессах и решение средних и сложных задач;
- анализ ТЗ и согласование планов выполнения работ для текущих задач;
- обнаружение дефектов и повышение качества программного продукта.
Требования:
- опыт коммерческой разработки бэкенд-разработчиком от 4-х лет;
- опыт разработки решений в монолитной и микросервисных архитектурах;
- понимание принципов взаимодействия с LLM, MCP-серверами;
- опыт работы с реляционными БД и SQL, векторными базами данных;
- опыт работы с FastApi;
- опыт работы с системами управления версиями GIT;
- базовые знания и опыт работы с системами Continuous Integration;
- проактивность при выполнении рабочих обязанностей;
- развитые коммуникационные навыки.
Будет огромным плюсом:
Опыт разработки AI-агентов, использования протокола A2A.
Задачи:
— Управление полным жизненным циклом разработки функциональных возможностей: от брифинга и декомпозиции до релиза и анализа результатов.
— Аудит существующих процессов и их оптимизация.
— Разработка процессов с учетом специфики команды и продукта.
— Организация рабочего пространства в системах Jira или ClickUp.
— Настройка проектов, досок, статусов, рабочих потоков (workflow), шаблонов и дашбордов.
— Подготовка документации, пользовательских сценариев, контрольных списков и блок-схем.
— Самостоятельное формирование и заполнение задач для кросс-функциональных команд.
— Декомпозиция функциональных возможностей на задачи для команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Определение зависимостей между задачами, командами и этапами разработки.
— Оценка трудозатрат в часах совместно с командами.
— Планирование сроков и контроль загрузки команды.
— Управление бэклогом и приоритизация задач в сотрудничестве с продуктовыми менеджерами и лидерами команд.
— Контроль статусов, сроков, рисков и блокирующих факторов.
— Проведение планирований, грумингов, ретроспектив и других командных встреч.
— Организация и сопровождение плановых релизов, релизов нового функционала и экстренных исправлений (hotfix).
— Подготовка релизных контрольных списков и контроль готовности всех участников.
— Настройка автоматизаций внутри Jira или ClickUp.
— Настройка интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Внедрение нейросетей для создания, заполнения и актуализации задач.
— Автоматизация проектных процессов с использованием нейросетей.
— Поддержание актуальности документации и процессов.
— Подготовка регулярных отчетов о статусе для команды и стейкхолдеров.
— Трансформация бизнес-требований в понятные задачи, пользовательские истории (user stories) и критерии приемки (acceptance criteria).
Требования:
— Опыт работы в должности Project Manager или Delivery Manager не менее 4 лет.
— Опыт управления кросс-функциональными командами.
— Опыт ведения проектов с участием команд Frontend, Backend, QA, DevOps и дизайна.
— Уверенное владение системами Jira и Confluence или ClickUp.
— Опыт настройки и реорганизации процессов в системах отслеживания задач.
— Опыт создания рабочих потоков, шаблонов, дашбордов и автоматизаций.
— Опыт настройки интеграций между системами отслеживания задач, Slack, GitHub или GitLab.
— Практический опыт автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей.
— Навыки использования нейросетей для создания и заполнения задач, генерации критериев приемки, декомпозиции функциональных возможностей и актуализации документации.
— Способность самостоятельно выявлять и внедрять сценарии применения искусственного интеллекта для сокращения объема рутинных операций.
— Умение самостоятельно формировать полные и понятные технические задания.
— Навыки декомпозиции крупных функциональных возможностей и управления зависимостями.
— Опыт оценки трудозатрат и планирования загрузки команды.
— Опыт организации и сопровождения релизов.
— Понимание жизненного цикла разработки цифровых продуктов.
— Понимание принципов CI/CD, процесса code review и работы с техническим долгом.
— Знание методологий Scrum, Kanban или Scrumban и умение адаптировать процессы под специфику команды.
— Базовые навыки работы с Figma.
— Базовое понимание SQL и инструментов мониторинга, включая Grafana или Kibana.
— Понимание особенностей Telegram Mini Apps, WebView и TMA SDK.
— Умение выявлять риски и блокирующие факторы до начала этапа разработки.
— Навыки фасилитации встреч и фиксации договоренностей.
— Понимание взаимосвязи между трудозатратами, ресурсами и бюджетом проекта.
— Системное мышление, самостоятельность и внимательность к деталям.
Задачи:
— Запуск, управление и оптимизация кампаний по привлечению пользователей в Google и других каналах.
— Подготовка настроек кампаний и поддержание рекламных операций.
— Мониторинг и улучшение эффективности кампаний и маркетинга.
— Сбор, анализ и интерпретация данных по привлечению для выявления возможностей роста.
— Тестирование и масштабирование новых источников трафика, каналов и подходов.
— Автоматизация операционных и отчетных процессов для повышения эффективности команды.
— Тесное сотрудничество с аналитиками, креативной и продуктовой командами для улучшения показателей привлечения.
— Взаимодействие с рекламными партнерами и менеджерами аккаунтов для разработки и масштабирования кампаний.
— Участие в инициативах по улучшению метрик привлечения, монетизации и удержания.
Требования:
— Опыт в User Acquisition или Performance Marketing с мобильными приложениями или играми.
— Опыт управления мобильными рекламными кампаниями и оптимизации показателей эффективности.
— Понимание логики атрибуции и опыт работы с MMP платформами, такими как AppsFlyer или Adjust.
— Сильные аналитические навыки, комфортная работа с числами и статистикой.
— Базовые знания SQL и опыт работы с данными.
— Базовые навыки Python или желание учиться и использовать скрипты для автоматизации.
— Активное использование AI-инструментов в работе и интерес к созданию AI-автоматизаций.
— Уровень английского B2 или выше.
Будет плюсом:
— Опыт масштабирования кампаний с большими рекламными бюджетами.
— Опыт работы с живыми мобильными играми или игровыми продуктами.
— Опыт проведения креативных экспериментов и сотрудничества с креативными командами.
— Опыт создания дашбордов, автоматизации отчетов или разработки внутренних инструментов.
Условия:
— Медицинская программа (включая стоматологию) или компенсация медицинских расходов, доступная в любом месте работы.
— Медицинская программа для членов семьи при работе в офисах в Кипре, Армении и Казахстане.
— Оплачиваемый отпуск и больничные.
— Возможность работать в офисах или удаленно.
— Спортивные активности (йога, футбол, волейбол) в официальных локациях.
— Пакет поддержки при релокации в официальные офисы.
— Курсы английского языка онлайн, уроки греческого и армянского для сотрудников в Кипре и Армении.
— Участие в гейм-джемах, хакатонах, конференциях и митапах.
— Корпоративные мероприятия: стратегические сессии, воркшопы, вечеринки, конкурсы.
— Поддержка социальных инициатив и участие в благотворительных проектах.
Компания:
Nexters — международная компания по разработке игр, входящая в холдинг GDEV, с офисами на Кипре, в Армении и Казахстане, а также с возможностью удаленной работы.
Location: Москва
HR-платформа Сбера "Пульс" ищет Java/Kotlin лида разработки.
Обязанности
* Разработка и поддержка backend-сервисов на Kotlin/Java в рамках текущего стека (Spring Boot 3, Exposed, PostgreSQL, Kafka, K8s)
* End-to-end владение бэкендом: от обсуждения требований с системным аналитиком до выката в продакшен и последующей эксплуатации
* Проектирование схем БД, миграций, доменных моделей и контрактов API
* Реализация интеграций через Kafka и REST с внешними и внутренними системами с учётом отказоустойчивости и идемпотентности
* Настройка деплоя и эксплуатации сервисов в Kubernetes (манифесты/Helm, конфиги, секреты), участие в CI/CD-пайплайне
* Покрытие кода юнит- и интеграционными тестами (Testcontainers), совместная работа с тестировщиком над сценариями и приёмкой
* Совместная работа с системным аналитиком: уточнение требований, валидация постановок на реализуемость, влияние на декомпозицию
* Контроль качества и техдолга на бэкенде: code style, ревью собственных решений, рефакторинг, документация
* Участие в инцидент-менеджменте: разбор проблем на проде, дежурство в разумных пределах, постмортемы
* Технологические решения по стеку и архитектуре бэкенда — самостоятельно, согласовывая ключевые с тимлидом/архитектором
* Соблюдение требований домена: безопасность данных, аудит операций, корректность денежных расчётов
Требования
* 5+ лет коммерческой разработки бэкенда на JVM, из них значимый опыт на Kotlin (желательно Kotlin 2) и/или современной Java (17+, опыт с Java 21 — плюс)
* Глубокое знание Spring Boot 3, включая Spring Data, Spring Security, конфигурацию, тестирование (Spring Test, Testcontainers)
* Уверенная работа с PostgreSQL: проектирование схем, индексы, оптимизация запросов, объяснение планов, миграции (Flyway/Liquibase), понимание уровней изоляции и транзакций
* Опыт с Kotlin Exposed (или готовность быстро перейти с JPA/Hibernate/jOOQ)
* Практический опыт с Apache Kafka: продюсеры/консюмеры, партиционирование, гарантии доставки, идемпотентность, обработка ошибок и DLQ
* Опыт эксплуатации сервисов в Kubernetes: написание манифестов/Helm-чартов, конфигурация ресурсов, health/readiness probes, понимание сетевой модели, секретов, графика выкатки
* Уверенный CI/CD: GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins, сборка артефактов, контейнеризация (Docker), автоматические тесты в пайплайне
* Понимание архитектурных паттернов: чистая/гексагональная архитектура, DDD-подход к моделированию домена, идемпотентность, транзакционные паттерны (outbox, saga), eventual consistency
* Опыт проектирования и сопровождения REST API (OpenAPI/Swagger), понимание контрактного подхода
* Самостоятельность и продуктовое мышление: умение декомпозировать задачу из бизнес-постановки в технические шаги, принимать архитектурные решения и нести за них ответственность
* Внимание к надёжности: метрики, логирование, трейсинг (Prometheus/Grafana/OpenTelemetry или аналоги), умение разбирать инциденты в проде
* Опыт работы в FinTech или другом домене с высокими требованиями к корректности денежных операций, аудиту и безопасности — сильное преимущество
* Английский на уровне чтения технической документации
Будет плюсом
* Опыт работы единственным бэкендером в команде или в условиях высокой автономии
* Знание coroutines в Kotlin, опыт реактивного программирования (WebFlux, Reactor)
* Опыт с распределёнными транзакциями, saga, transactional outbox в продакшене
* Опыт с инфраструктурой как код (Terraform/Helmfile/ArgoCD)
Условия
* Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
* Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
* Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
* Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
* Стабильная заработная плата и годовой бонус;
* Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
* Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
* Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
* Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
* Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
* Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Компания: Продуктовая IT-компания с офисом в Бостоне, США. Сервис помогает быстрее находить, оценивать и продвигать коммерческую недвижимость с помощью AI и глубокой аналитики рынка. Решение для брокеров, инвесторов и собственников, которым нужны актуальные листинги, точные инсайты и более быстрые решения по сделкам.
Почему это интересно:
— Продукт с реальной ценностью: Big Data + AI
— Сильная команда инженеров и продуктовых специалистов
— Минимум бюрократии, быстрые решения
— Влияние на архитектуру и финальный продукт
— Удаленная работа
— Бонусы и stock options
— Возможность релокации / стажировки в США
— Время и ресурсы на рефакторинг и улучшения
— Внутренние QA — разработчики не остаются один на один с качеством
Задачи:
— Разработка и развитие backend-компонентов продукта
— Архитектурное проектирование и развитие серверной части системы
— Руководство командой backend-разработки
— Проведение code review, контроль качества кода и соблюдения инженерных стандартов
— Участие в оценке задач, планировании спринтов и управлении техническим долгом
— Проработка и внедрение решений по повышению производительности, стабильности и масштабируемости системы
— Участие в проектировании и реализации новых функциональных модулей
— Подготовка и актуализация технической документации
— Взаимодействие с product-командой, дизайнерами и смежными техническими ролями
— Наставничество разработчиков, участие в найме и онбординге
— Внедрение и использование AI-агентов в продуктовых и внутренних процессах
— Оценка, внедрение и масштабирование AI-решений
— Обеспечение наблюдаемости, надёжности и управляемости AI-сервисов
Требования:
— Опыт в коммерческой разработке от 7 лет
— Практическое использование AI агентов в процессах разработки от 1,5 лет
— Опыт работы на каждом месте не менее 2,5 лет
— Опыт управления командой от 3 лет
— Английский не ниже В1
— Высшее техническое образование строго из списка ВУЗов: МФТИ, МГУ, НИУ ВШЭ, НИЯУ МИФИ, МГТУ имени Н. Э. Баумана, РУДН, МАИ, «МИСИС», ИТМО, СПбГУ, «ЛЭТИ», СПбПУ Петра Великого, УрФУ, Иннополис, ЮФУ, ТПУ, КФУ, НГУ, ТГУ, СФУ, Белорусский государственный университет, Белорусский национальный технический университет, Белорусский государственный технологический университет, БГУИР, КНУ им. Тараса Шевченко, КПИ им. Игоря Сикорского, ХПИ (Харьковский политех).
Технологии:
— PHP 8.x
— MySQL / PostgreSQL
— Redis
— Elasticsearch
— SQL
— Linux
— Git
Будет преимуществом опыт работы с:
— RabbitMQ
— Go
— Python
— FastAPI
— SQLAlchemy
— Celery
Условия:
— График работы 5/2, оплачиваемый отпуск
— Дистанционный формат работы из любой точки мира
— Отсутствие бюрократии и микроменеджмента - ориентируются на результат
Обязанности:
- разработка прикладных программ (JAVA)
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- написание unit-тестов
- менторство (развитие tech skills) стажёров
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.
Требования:
- высшее образование
- опыт работы в роли разработчика в проектах по разработке/модификации/внедрению ПО с использованием инструментов и технологий Java от двух лет
- опыт работы с указанными технологиями по направлению Java: Spring, Hibernate, Gradle, JMS, JAX-WS, Junit
- опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence и Jira
- опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile/DevOps) разработки
- опыт работы с low-code платформой (например, Platform V Flow, Camunda)
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Задачи:
— создавать, анализировать и коммуницировать отчёты и статистику для бизнес-команд и партнёров;
— собирать, валидировать и документировать бизнес-требования;
— анализировать коммерческие данные, такие как доходы, CPI и другие KPI;
— моделировать бизнес-процессы и выявлять возможности для их улучшения;
— выявлять проблемы, риски и выгоды существующих и предлагаемых решений;
— оценивать бизнес-эффект предлагаемых идей (доходы против затрат);
— упрощать информацию для лёгкого восприятия;
— внедрять и тестировать решения.
Требования:
— бизнес-ориентация и умение связывать бизнес-цели с цифрами;
— опыт работы с анализом данных не менее 3 лет;
— способность понятно выражать технические вопросы на бизнес-языке;
— компетентность в коммуникации с внутренними и внешними заинтересованными сторонами;
— развитое критическое мышление с чёткими действиями и проактивный подход;
— опыт работы с SQL и Tableau;
— умение работать в команде и желание помогать другим.
Плюсом будет:
— опыт в AdTech или игровой индустрии.
Условия:
— помощь с релокацией в Германию, включая визу и поддержку при переезде;
— гибридный формат работы с 3 основными офисными днями и гибким графиком;
— 30 дней отпуска и 3 недели удалённой работы в году;
— бесплатный доступ к внутреннему спортзалу с разнообразными фитнес-классами;
— поддержка ментального здоровья через программу Employee Assistance Program (EAP);
— офис с видом на озеро Альстер, современным оборудованием, зонами отдыха и разнообразием снеков и напитков;
— участие в командных и корпоративных мероприятиях, включая хакатоны и социальные встречи;
— регулярная обратная связь и программа развития для профессионального роста;
— поддержка изучения немецкого языка и бонус на релокацию.
Компания приветствует заявки от людей, которые внесут вклад в разнообразие коллектива.
Задачи:
— Разрабатывать ПО под ОС Linux
— Участвовать в развитии архитектуры проекта
Требования:
— Опыт работы с C++ от 2-х лет
— Разработка под ОС Linux от 3-х лет
— Наличие внедренных проектов, опыт интеграции оборудования в ИС
— Хорошие знания библиотек STL
— Опыт работы с Qt/QML от 3 лет
Будет плюсом:
— Опыт работы с фискальными регистраторами и другим торговым оборудованием, POS системами (Point Of Sale - Точка продаж)
— Знания Shell, Awk, Python
Условия:
— Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
— Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
— ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
— Технику для работы
— Работу в уютном офисе в центре Москвы (ст. м. Савеловская), в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, также есть офисы в Санкт-Петербурге (ст. м. Балтийская)
— Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах
— Развитие – оплата обучения на курсах и участие в конференциях
— Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах
— Наличие корпоративных скидок PRIMEZONE и программ лояльности от компании
— Наличие корпоративной библиотеки курсов
— Возможность рекомендовать компанию своим друзьям, участвуя в реферальной программе
Задачи:
— Сбор, анализ и документирование бизнес-требований, связанных с процессами ценообразования и тарифов в энергетике.
— Взаимодействие с заинтересованными сторонами из коммерческих, операционных, регуляторных и технических команд для определения решений.
— Проведение картирования процессов и анализа пробелов для выявления возможностей улучшения.
— Организация и проведение воркшопов и сессий по требованиям с ключевыми бизнес-пользователями.
— Перевод сложных бизнес-потребностей в четкие функциональные и нефункциональные требования.
— Поддержка проектирования, внедрения и тестирования изменений, связанных с ценообразованием и тарифами.
— Обеспечение соответствия решений регуляторным и рыночным требованиям в энергетическом секторе.
Требования:
— Подтвержденный опыт работы бизнес-аналитиком в энергетическом или коммунальном секторе.
— Глубокое понимание ценообразования в энергетике, тарифов, биллинга или клиентских предложений.
— Опыт реализации проектов изменений и трансформаций.
— Отличные навыки управления заинтересованными сторонами и проведения воркшопов.
— Сильные навыки сбора требований, картирования процессов и документирования.
— Опыт работы в Agile и/или Waterfall средах.
Желательно:
— Знание регуляторных требований и отраслевых процессов энергетического рынка Великобритании.
— Опыт работы с ценовыми движками, биллинговыми платформами или проектами конфигурации тарифов.
— Опыт участия в масштабных трансформационных или цифровых программах.
УдалённоLondon
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Автоотклики