Вакансии

Анализировать и разрабатывать бизнес-модели и требования для сложных инициатив. Вести исследования и структурировать информацию по многопрофильным процессам.

Анализировать требования и разработывать тест-кейсов; Писать функциональные тесты на Playwright (Python);

Animoca Brands Limited is looking for a Lead Data Analyst to turn product and commercial data into actionable recommendations, measurement, and reporting.

- Вести полный цикл найма в продуктовую команду: разработчики, game designers, QA, UI/UX, product analysts и другие роли. - 4+ лет опыта в IT-рекрутменте, gamedev будет плюсом.

Задачи • Проводить тест-дизайн и разрабатывать тестовую документацию. • Комплексно проверять функциональность, используя различные подходы, уровни и типы тестирования.

Задачи: — участвовать в продажах, обрабатывать входящий поток заявок; — участвовать в конференциях; — разрабатывать пресейл-стратегии, выявлять инсайты, планировать активности; — готовить и презентовать коммерческие предложения вместе с sales-командой; — представлять компанию, выстраивать отношения с клиентами и представителями клиентов; — искать и привлекать новых клиентов, проводить ресерч и налаживать новые профессиональные контакты; — проводить встречи с клиентами, собирать и анализировать CSAT/CSI, предлагать улучшения; — поддерживать продуктовые и клиентские команды: формировать роадмепы, находить возможности для допродаж; — участвовать в формировании стратегии, работе с OKR и запуске новых направлений. Требования: — отличные навыки работы с клиентами: умение выстраивать доверительные отношения, грамотно вести коммуникацию и управлять ожиданиями заказчиков; — опыт работы в сфере заказной разработки, понимание специфики проектов, жизненного цикла разработки и взаимодействия с командами; — уверенный технический бэкграунд: способность разбираться в архитектуре решений, технологии и терминологии, эффективно взаимодействовать с разработчиками; — опыт в продажах и апсейлах: умение выявлять потребности клиентов, формировать ценность и предлагать релевантные решения для расширения сотрудничества; — стратегическое мышление: готовность участвовать в развитии новых направлений, запуске продуктов и улучшении бизнес-процессов компании. Условия: — гибридный формат: вместе решим, в какие дни из офиса, а в какие — дома; — гибкий график: 5/2 с 10:00 до 19:00, но при необходимости часы работы подстроим под вас; — ДМС со стоматологией, 10 оплачиваемых больничных дней в году без больничного после испытательного срока; — комфортный офис в историческом центре Москвы, 10 минут от метро; — официальное оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска, возможна альтернатива по ГПХ; — клубы по интересам, летний выезд AGIMA Camp, корпоративные вечеринки с семьёй; — работа в аккредитованной IT-компании с масштабными проектами; — поддержка в создании личного бренда для профессионального роста; — бесплатные билеты на забег RUNIT для IT-специалистов; — участие в профильных конференциях с оплатой дороги и участия при выступлении как спикер.

• Развитие продукта за счёт работы с контентом объектов. • Оптимизация процесса бронирования.

Если совсем ничего неизвестно — — 🕹 Список обязанностей: Быстро создавать и запускать новые мобильные приложения и MVP; Разрабатывать frontend на React + TypeScript и mobile на React Native;

Location: Москва Команда управления развития искусственного интеллекта (блок «Развитие клиентского опыта B2C») ищет NLP/LLM-инженера для развития AI-copilot премиальных клиентских менеджеров. Мы переходим от классических NLP-решений к адаптивным мультиагентным системам, способным самостоятельно решать задачи в контуре бизнеса: поиск по базе знаний, суммаризация профиля, извлечение инсайтов из звонков, управление графиком, проактивные подсказки на звонке. Ищем Senior-инженера, который возьмет на себя архитектурную ответственность за решения с LLM под капотом, выстроит процессы оценки качества и будет писать чистый, поддерживаемый код, готовый к интеграции в продакшн выделенной бэкенд-командой. Обязанности * архитектура и разработка: проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы и автономных AI-агентов с использованием планирования, function calling и мультиагентной оркестрации * дообучение и адаптация: SFT/RLHF/DPO, LoRA/QLoRA под специфичные бизнес-задачи. Принимать решения о том, когда дообучение необходимо, а когда достаточно промпт-инжиниринга или RAG * система оценки (Eval): поддерживать культуру качества, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM-as-a-Judge), автоматизировать регрессионное тестирование, связывать технические метрики с бизнес метриками * качество кода и интеграция: писать чистый, хорошо документированный и тестируемый python-код, который легко интегрируется и поддерживается бэкенд командой. Формировать стандарты разработки в рамках DS экспериментов и проектировать API-контракты для ML-компонент * менторство и влияние: участвовать в код-ревью, формировать технические стандарты команды, декомпозировать бизнес-задачи и предлагать оптимальные ML-решения. Работать напрямую с продуктом и стейкхолдерами. Требования * опыт в DL/NLP от 4 лет включая обучение/дообучение моделей на PyTorch, из них не менее года практического опыта с LLM * практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain/LangGraph * глубокое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, RoPE, KV-cache, методы alignment (RLHF/DPO), принципы эффективного инференса * сильная инженерная культура: Python (asyncio, pydantic, fastapi), написание чистого тестируемого кода (pytest), опыт разработки асинхронных микросервисов. Понимание Docker/K8s, CI/CD для ML * оценка и мониторинг: уверенное владение инструментами LLMOps (Arize, LangSmith, W&B, Phoenix). Опыт создания кастомных eval-пайплайнов и понимания того, как метрики влияют на продукт * работа с данными: опыт предобработки сложных данных для подготовки датасетов, знание SQL * автономность и коммуникация: Умение переводить неопределённые бизнес-задачи в технический план, аргументированно отстаивать архитектурные решения, работать без микроменеджмента. будет плюсом: * опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов * опыт интеграции ML-решений в высоконагруженные системы * понимание безопасности LLM-приложений. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы после испытательного срока * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда казначейства банка реализует стратегический проект по созданию комплексной аналитической системы в финансах банка для кредитов физических лиц. Цель — радикально повысить скорость и качество принятия решений для управления прибыльностью. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * анализировать данные для проверки гипотез * разрабатывать методологию формирования драйверов, прототипировать логику расчетов, подготавливать данные и для Data Science-команд. Вести end-to-end процесс от идеи до реализации * проводить валидацию качества данных, согласованности метрик и результатов расчетов * выявлять пробелы в данных и нелогичности в выходных результатах и работе моделей * участвовать в процессах тестирования, участвовать в проектировании витрин данных * подготавливать и анализировать данные для интерактивных отчетов (дашбордов) * участвовать в разработке автоматизированных отчетов для регулярного мониторинга * оказывать техническую поддержку и проводить оперативный анализ данных по запросам бизнес-пользователей * подготавливать документацию по данным и расчетам. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете релевантный опыт от 2 лет в роли Data Analyst или BI-аналитика в финансовом секторе, финтехе или риск-менеджменте * **имеете опыт создания и разработки моделей (финансовых и продуктовых),** проектирования расчетных систем, витрин данных или формализации бизнес-правил * имеете высшее образование (математика, статистика, информатика, финансы) * **владеете SQL и Python и имеете уверенный практический опыт работы с большими наборами данных** * имеете глубокое **понимание экономики банковских продуктов, принципов управленческого учета и структуры P&L**, способны оценивать влияние аналитических моделей на маржинальность бизнеса * обладаете пониманием принципов работы ML-моделей, умеете проверять A/B-тесты и сложные многомерные гипотезы * имеете навыки создания работающих прототипов (MVP) для демонстрации бизнес-ценности идеи * являетесь инициативным, готовым к решению нестандартных задач и эффективной работе в команде * используете нейросети в рабочих задачах. Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу.

Участвовать в разработке и улучшении веб-интерфейсов Dentai. Верстать адаптивные страницы и создавать переиспользуемые компоненты.

Разрабатывать инструменты и библиотеки для продуктовых команд; Находить точки роста в процессе разработки и архитектуре;

- Опыт работы от 3 лет в роли бизнес-аналитика. - Опыт сбора, анализа, формализации и согласования бизнес-требований.

Осуществлять заведение товаров в ассортиментную матрицу и размещение на витрине; Координировать внутренние требования к ассортименту, карточкам товаров, ценам, коммерческим условиям, данным, системам, отчётности и процессу запуска;

Design, build and maintain Python services and APIs behind the funnel: registration, booking and the visitor account. Build and own server-side integrations with ad platforms (Meta CAPI, TikTok Events API and similar): event delivery, deduplication, retries and monitoring.

От 3 лет коммерческого опыта во frontend-разработке, из них не менее 1–2 лет на React и TypeScript в продуктовых проектах.

Проведение переговоров, согласование условий сотрудничества, подписание договоров, прохождение внутренних процедур (закупки, согласование договоров, регулярные сверки); Координация взаимодействия между партнерами и внутренними командами (продукт, юристы, бухгалтерия и налоговый учет, операционный блок);

Закрывать ключевые IT- вакансии для поддержки наших продуктовых команд; Вести полный цикл подбора: от брифа с командой до выхода кандидата;