Вакансии

Location: San Francisco, CA | New York City, NY; Washington, DC About Anthropic Anthropic’s mission is to create reliable, interpretable, and steerable AI systems. We want AI to be safe and beneficial for our users and for society as a whole. Our team is a quickly growing group of committed researchers, engineers, policy experts, and business leaders working together to build beneficial AI systems. About the role Anthropic has done pioneering work examining the economic impacts of AI. The AI & Rule of Law team takes an analogous approach to a different question: how will AI affect our constitutional democratic institutions? Increasingly powerful AI systems will put pressure on societal functions at every level — the courts, legislatures, electoral systems, oversight bodies, and the legal frameworks that hold democratic governance together. Our team exists to ask hard questions about those vulnerabilities, and to seek out strategies for protecting democratic freedoms — in the short and long term, through both technical and policy levers. This is early, high-stakes research. The team is small, the problems are genuinely unsolved, and the work will matter. We are looking for someone with deep expertise in both AI and at least one of: government, political science, or public policy. The ideal candidate understands the technical landscape well enough to reason about AI capabilities and risks, and understands democratic institutions well enough to see where those risks become structural threats. Key responsibilities Projects on this team are illustrative rather than fixed — we expect the research agenda to evolve as both AI capabilities and institutional pressures change. Current and expected focus areas include: Making fundamental contributions to the development and expansion of our public data and research on how people use AI for politics, including regular reports and deep dives on elections and policy topics, and grow into leading this work over time Designing and conduct empirical research on AI’s political effects, drawing on external data sources and the privacy-preserving measurement systems internally Designing, running, and analyzing experiments on systems of many AI agents, testing whether and when tools from political economy (rules, monitoring, voting, dispute resolution) help agents govern themselves and stay under human oversight Developing new methodological approaches for studying AI’s impact on: Developing measurement and causal-inference tooling to help Anthropic evaluate the downstream political consequences of its own training, product, and policy decisions Building and maintaining relationships with academic institutions, policy think tanks, and other research partners, and serve as the point of contact for outside researchers who use our data Working cross-functionally with other technical teams to improve our measurement infrastructure and data collection Translating research insights into actionable recommendations for model training, product decisions, and policy discussions Amplifying external engagement through research publications, policy briefs, convenings, and presentations to diverse stakeholders Minimum qualifications A primary degree in political science, or a closely related field at the Ph.D. level A computational research background in Political Science, Economics, or a related field Demonstrated ability to produce rigorous, public-facing work — scholarship, policy analysis, government output, or a published body of writing Preferred qualifications Experience relevant to the study of AI’s impact on politics Track record of empirical research, particularly studies combining novel data sources and game theory or those implementing frontier methods in causal inference Comfort operating with significant autonomy in an environment where the problems are new and the playbook is still being written At least five years of relevant experience in academia, industry, or government Some Examples of Our Recent Work Preparing for the 2026 US midterms Measuring political bias in Claude Clio: Privacy-preserving insights into AI use Introducing The Anthropic Institute The annual compensation range for this role is listed below. For sales roles, the range provided is the role’s On Target Earnings ("OTE") range, meaning that the range includes both the sales commissions/sales bonuses target and annual base salary for the role. Annual Salary: $295,000 — $345,000 USD Logistics Minimum education: Bachelor’s degree or an equivalent combination of education, training, and/or experience Required field of study: A field relevant to the role as demonstrated through coursework, training, or professional experience Minimum years of experience: Years of experience required will correlate with the internal job level requirements for the position Location-based hybrid policy: Currently, we expect all staff to be in one of our offices at least 25% of the time. However, some roles may require more time in our offices. Visa sponsorship: We do sponsor visas! However, we aren't able to successfully sponsor visas for every role and every candidate. But if we make you an offer, we will make every reasonable effort to get you a visa, and we retain an immigration lawyer to help with this. For roles performing work in California: We will consider for employment all qualified applicants, including those with arrest or conviction records or criminal histories, in a manner consistent with the requirements of applicable state and local laws, including the San Francisco Fair Chance Ordinance, the City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, the Los Angeles County Fair Chance Ordinance for Employers, and the California Fair Chance Act. We encourage you to apply even if you do not believe you meet every single qualification. Not all strong candidates will meet every single qualification as listed.  Research shows that people who identify as being from underrepresented groups are more prone to experiencing imposter syndrome and doubting the strength of their candidacy, so we urge you not to exclude yourself prematurely and to submit an application if you're interested in this work. We think AI systems like the ones we're building have enormous social and ethical implications. We think this makes representation even more important, and we strive to include a range of diverse perspectives on our team. Your safety matters to us. To protect yourself from potential scams, remember that Anthropic recruiters only contact you from @anthropic.com email addresses. In some cases, we may partner with vetted recruiting agencies who will identify themselves as working on behalf of Anthropic. Be cautious of emails from other domains. Legitimate Anthropic recruiters will never ask for money, fees, or banking information before your first day. If you're ever unsure about a communication, don't click any links—visit anthropic.com/careers directly for confirmed position openings. How we're different We believe that the highest-impact AI research will be big science. At Anthropic we work as a single cohesive team on just a few large-scale research efforts. And we value impact — advancing our long-term goals of steerable, trustworthy AI — rather than work on smaller and more specific puzzles. We view AI research as an empirical science, which has as much in common with physics and biology as with traditional efforts in computer science. We're an extremely collaborative group, and we host frequent research discussions to ensure that we are pursuing the highest-impact work at any given time. As such, we greatly value communication skills. The easiest way to understand our research directions is to read our recent research. This research continues many of the directions our team worked on prior to Anthropic, including: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, and Learning from Human Preferences. Come work with us! Anthropic is a public benefit corporation headquartered in San Francisco. We offer competitive compensation and benefits, optional equity donation matching, generous vacation and parental leave, flexible working hours, and a lovely office space in which to collaborate with colleagues. Guidance on Candidates' AI Usage: Learn about our policy for using AI in our application process.

Workplace: Удалённый Влияйте на развитие популярных продуктов, собирайте и изучайте данные, которые помогают принимать бизнес-решения. Только из дома. Требования * Работали с количественными маркетинговыми, продуктовыми, социологическими или IT-исследованиями от 3 лет, будет плюсом опыт работы в IT-компаниях или агентствах * Получили высшее профильное (исследования, UX/UI, психология, социология, маркетинг или смежные области) или непрофильное образование, при этом окончили курсы и работали в сфере исследований * Обрабатывали и анализировали данные опросов, умеете работать с MS Excel, SPSS, R, DataTile или другими инструментами анализа данных * Знаете, как подбирать методологию и выборку, составлять квотное задание, анкеты, знакомы с исследовательской терминологией и основами статистики, можете предложить оптимальный дизайн исследования * Самостоятельны, внимательны и ответственны, готовы работать в режиме многозадачности, обучаться и быть на связи с заказчиками и командой

Требуется специалист, готовый оперативно и качественно выполнять задачи по подбору лекарств, обслуживанию рецептов и обеспечению удовлетворенности клиентов. Проверка поступивших товаров, размещение продукции на складе, контроль реализации товаров, ведение отчетности продаж.

It offers 1–2 year paid pre-doc research positions working directly with UZH economics professors. • Full-time, in person in Zurich (70% research support, 30% on-the-job learning).

— Нужен университетский диплом, дающий право поступать в аспирантуру в стране кандидата; одного бакалавриата недостаточно.

Задачи: — Проводить контроль качества сырья, вспомогательных материалов, полупродуктов на промежуточной стадии производства по утвержденным показателям. — Проводить контроль качества субстанций и готовых лекарственных форм. — Осуществлять анализ образцов при изучении стабильности лекарственных средств. — Вести текущую документацию и протоколировать результаты измерений и испытаний. — Осуществлять необходимые расчеты по проведенным анализам, испытаниям и исследованиям, анализировать полученные результаты. — Соблюдать порядок подготовки к работе и эксплуатации установленного оборудования. — Принимать участие в проведении аттестации/проверки контрольно-измерительных приборов. — Принимать участие в разработке методик анализа, внутренней нормативной документации. — Составлять список расходных реактивов и материалов, необходимых для деятельности ОКК. Требования: — Высшее образование (фармацевтическое, химическое, биологическое, медицинское). — Опыт работы в отделе контроля качества от 3 лет. — Знание правил и норм GMP, физико-химических методов анализа. — Умение работать на ВЭЖХ, ГХ (детектор ПИД), ИК, СФ, работать с весами 5-го знака. — Владение ПК: MS Office (Word, Excel), Labsolution, Openlab CDS. — Английский язык – навыки чтения технической документации. — Высокая обучаемость, ответственность, внимательность, умение работать в коллективе. Условия: — Оформление по ТК РФ, полный соц.пакет. — График работы: 5/2, с 9:00 до 18:00. — Место работы: Москва, м. Лухмановская. — Полис ДМС включая стоматологию после испытательного срока (3 мес.).

Location: Москва Workplace: Гибрид, Офис Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Наша команда ищет руководителя направления B2С UX-исследований, который выстроит системную работу с пользовательским опытом, поможет командам принимать решения на основе данных и глубоко понимать потребности бизнеса. Обязанности Руководить направлением UX-исследований в В2С-продуктах: от определения стратегии до внедрения результатов в продукт Формировать и развивать команду из 15+ UX-исследователей Работать в тесной связке с продактами, дизайнерами и аналитиками, помогать им принимать решения, основанные на реальных данных Строить процессы и внедрять best practices: хранилище знаний, шаблоны, документация, регулярные исследования Рассказывать о пользователях, формировать культуру эмпатии в команде Требования Опыт в UX-исследованиях от 5 лет, включая управление командой Обязательный опыт работы в e-commerce или retail Понимание специфики В2С-продуктов и умение исследовать сложные пользовательские сценарии Владение различными методологиями качественных и количественных исследований Умение работать с несколькими продуктами и заказчиками одновременно Способность формулировать бизнес-гипотезы и проверять их через пользовательские данные Навык доносить ценность исследований до стейкхолдеров и влиять на продуктовые решения Условия Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Мы отвечаем за продукты лояльности и роста. Ежемесячная аудитория Авито составляет более 72 миллионов человек. Среди них — частные покупатели и продавцы, и мы заботимся о том, чтобы они с лёгкостью решали свои задачи и возвращались на Авито чаще. Мы развиваем основные разделы Авито, работаем с программами лояльности и мотивации, пользовательскими коммуникациями, запускаем и тестируем решения, которые помогают компании развиваться и приносить больше пользы пользователям. Какие задачи вас ждут: проводить продуктовые исследования и выстраивать исследовательские процессы в команде; проводить модерируемые и немодерируемые UX-тесты, глубинные интервью, дневниковые исследования, фокус-группы, конкурентный анализ и внедрять новые методы; инициировать исследования, которые помогут улучшать продукт и формировать его стратегию; проверять решения и гипотезы продуктовых команд, в том числе собирать требования по задаче от заказчиков: дизайнеров и продакт-менеджеров; разрабатывать и согласовывать методологию, анализировать и презентовать результаты; планировать бэклог задач и управлять им; искать текущие проблемы и зоны роста продукта, приоритизировать их для добавления в бэклог команд. Мы ждём, что вы: имеете не менее трёх лет опыта работы в продуктовых исследованиях; имеете глубокую экспертизу в проведении качественных и количественных исследований; умеете встраивать результаты исследований в работу команд; умеете учитывать контекст разных команд и направления в целом, выстраивать доверительные отношения в команде; готовы предлагать, обосновывать и продвигать изменения; умеете говорить на языке бизнеса и цифр, имеете развитое стратегическое и системное мышление. Будет здорово, если вы: имеете опыт работы с B2C-продуктами для массовой аудитории. Работа у нас — это: возможность влиять на масштабный кросс-функциональный продукт для многомиллионной аудитории; гибкие внутренние процессы для согласования инициатив и большие бюджеты для их реализации; выстроенная система обучения и развития, практики обмена опытом внутри команд; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Bengaluru, India Job Title: Associate/Senior Associate – Regulatory Affairs Employment Type: Permanent, Full-time Location: BTM Layout, Bengaluru, India Work Type: Office-based Experience: 3–5 years About ClinChoice ClinChoice is a partner to the largest pharmaceutical, medical device, and consumer care innovators in the world. Established in 1995, we provide expertise in clinical operations, biometrics, regulatory affairs, pharmacovigilance, medical affairs, and toxicology to help our partners advance healthcare by accelerating clinical trials with data-driven insights, delivering the best strategies for product registration, and enhancing patient safety through real-world and clinical analyses. Our global delivery network has expanded to centers and satellite offices in the United States, Mexico, the United Kingdom, Armenia, China, Japan, India, and the Philippines to help our customers maintain regulatory compliance locally and globally. We have forged future-defining partnerships with industry bodies and technology companies to develop cutting-edge solutions that deliver our expertise with quality and precision. Key Responsibilities • Review and manage all regulatory events (changes) initiated within the Veeva Vault RIM system. • Perform system impact assessments for regulatory changes and ensure accurate documentation of outcomes. • Create and maintain regulatory Activities, Regulatory Objectives, Submissions, Global Content Plans, and associated records. • Ensure proper linkage and completeness of Event Details, Change Items, and Label Concepts within the system. • Support CMC Product Strategists, Labelling Leads, and Country Regulatory Strategists through both strategic and operational regulatory support. • Assist in the lifecycle management of regulatory submissions and registrations across multiple regions. • Track submission timelines and regulatory milestones, and ensure adherence to global submission schedules. • Monitor regulatory workflows, submission tracking, and health authority interactions. • Manage and maintain regulatory data within the Veeva Vault RIM. • Perform data entry, validation, reconciliation, and quality control checks to ensure high data accuracy and completeness. • Collaborate with cross-functional stakeholders to gather and define data requirements aligned with business processes and regulatory needs. • Analyse regulatory datasets to identify trends, inconsistencies, and operational gaps. Skills & Qualifications • Bachelor’s or master’s degree in B. Pharm, M. Pharm, Pharm.D, B.Sc (Life Sciences), M.Sc (Life Sciences), Biotechnology, Biochemistry, or other Life Sciences disciplines. • 3–5 years of relevant experience in RIM, preferably with hands-on exposure to Veeva Vault RIM. • Strong understanding of regulatory systems, data structures, and end-to-end regulatory change management processes across global domains. • Experience with data visualization tools such as Tableau or Power BI. • Strong analytical and problem-solving skills with high attention to detail and accuracy. • Excellent communication and stakeholder management skills. • Ability to work independently as well as collaboratively in a fast-paced, global environment.

PhD-программа ISTA с трудоустройством в институте, зарплатой и полным социальным страхованием.

ORFeus набирает исследователей на полностью финансируемую PhD-программу по изучению тёмного протеома. — Для кандидатов любого гражданства без PhD: к началу программы нужна магистерская степень или эквивалент, дающий доступ к докторантуре.

Задачи Проводить качественные и количественные исследования с респондентами из b2b-сегмента; Вести исследование на всех этапах: снимать запрос с заказчика, формулировать цели и гипотезы исследования, выбирать метод, привлекать респондентов самостоятельно и с помощью рекрутеров, анализировать результаты и презентовать итоги;

— Нужна степень бакалавра или магистра ведущего вуза, отличная успеваемость, владение устным и письменным английским и сильные рекомендации.

Исследования посвящены инженерии живых систем на стыке биологии, химии, инженерии, информатики и математики. — Финансирование включает оплату обучения, стипендию на уровне UKRI с надбавкой £10K, £15K на исследования и поездки, ноутбук и визовую поддержку.

Location: Москва Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Для нас исследование начинается с человека. Продукт, сервис или интерфейс мы рассматриваем как часть его жизни, в которой уже есть привычки, убеждения, страхи и противоречия. Решения человек принимает по собственной логике, и наша работа состоит в том, чтобы эту логику понять и объяснить бизнесу. Оценка продукта и рекомендации по его улучшению становятся следствием такого понимания. Нам нужен исследователь, для которого человек остается главным предметом интереса на любом проекте. Ему мало выяснить, удобен ли сценарий и понятен ли экран. Он хочет разобраться, почему человек поступает именно так, как рассуждает, откуда берутся его заблуждения и почему он противоречит сам себе, когда говорит одно и делает другое. Такой интерес обычно виден по опыту: исследователь работал в разных категориях и с разной аудиторией, с людьми разного возраста, дохода и уклада жизни, и из каждого проекта выносил понимание человека, которое шире задачи конкретного продукта. Работе с оборудованием, методологии Лаборатории и специфике банковских продуктов мы научим. Главное, с чем приходит кандидат, — интерес к человеку и желание его изучать. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в мессенджере, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности ### Задачи: * вести качественные проекты полного цикла с разными методами сбора данных: глубинные интервью, фокус-группы, диады, домашние визиты, дневниковые и этнографические исследования * разбирать запрос вместе с заказчиком, писать бриф, предлагать дизайн исследования * готовить ТЗ на рекрут, скринер и гайд * анализировать большие массивы текстовых данных, собирать итоговые отчеты в Figma или ppt * презентовать результаты заказчикам из бизнеса * упаковывать знания в разные форматы под задачу: кросс-инсайты по нескольким исследованиям, топлайны по сериям повторяющихся запросов, пересборка данных ранее проведенных исследований под новые запросы коллег из других подразделений * работать в связке с количественными исследователями: участвовать в разработке анкеты, формулировать гипотезы для проверки на выборке, вместе интерпретировать результаты * передавать психологам ключевые наблюдения и инсайты для интерпретации глубинных механизмов поведения, встраивать их интерпретацию в итоговые выводы * проектировать исследования с биометрическим оборудованием вместе со специалистами по нейроисследованиям, соотносить данные оборудования с качественными * использовать ИИ-инструменты на всех этапах работы. Требования ### Мы ожидаем: * от 6 лет самостоятельной практики в качественных исследованиях, включая модерацию * опыт исследований в разных категориях и с разной аудиторией * владение разными методами и инструментами сбора данных. * сильную аналитику: набор юзабилити-замечаний и отдельных наблюдений нам не подходит. Важно понимать, как мыслит человек, почему он принимает именно такие решения и как это проявляется в использовании продуктов и сервисов. * умение отличать инсайт от наблюдения, видеть реальное поведение за словами респондента, находить противоречия и внутренние конфликты, собирать результаты в системное знание о человеке (на этапе отбора попросим несколько слайдов из реального обезличенного отчета) * умение планировать проект и укладываться в сроки * уверенную работу с заказчиком: умение уточнить запрос и отстоять выводы, в том числе когда они расходятся с ожиданиями заказчика * эмпатию в модерации и в общении с коллегами * образование в социологии. Будет плюсом: * опыт исследований с оборудованием: айтрекинг, ЭЭГ, кожно-гальваническая реакция, распознавание мимики, VR * понимание трекинговых метрик (NPS, CSI) и синдикативных проектов * знание поведенческой экономики и психологии принятия решений. Условия ### Условия: * комфортный современный офис г. Москва, рядом с метро Кутузовская * гибридный формат работы (с посещением офиса не менее 3х дней в неделю) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Horizon Scanner берет одну из них и составляет карту области: выясняет, кто уже этим занимается, каких исследований не хватает, находит подходящих ученых, организует встречи. 🤩 Опыт в AI Safety (вы давно в области, сформировали мнение, вовлечены и писали блогпосты, а лучше — пейперы);

Исследования посвящены инженерии живых систем на стыке биологии, химии, инженерии, информатики и математики. Это четырёхлетняя докторская программа DPhil с полным финансированием от Оксфордского университета совместно с Generative Biology Institute при Ellison Institute of Technology.

Location: Москва Workplace: гибкий Облако Mail — сервис для безопасного хранения любых видов файлов с синхронизацией на всех устройствах. Облако не только экономит место на компьютере и телефоне, но и хранит важные и памятные моменты. Сервис позволяет обмениваться фотографиями и видео, пересылать документы и вместе над ними работать. Мы ищем UX-исследователя, который будет помогать продуктовой команде искать идеи для развития наших сервисов. Задачи Помогать продуктовой команде проверять гипотезы о поведении пользователей и принимать решения на основе исследований Выбирать подходящий метод исследования, исходя из целей и задач команды Проводить discovery-исследования и изучать новые направления Развивать культуру исследований в компании Находить ответы на вопросы о пользователях для принятия решений и проводить фасилитацию, в том числе используя результаты предыдущих исследований Совместно оптимизировать процесс исследований так, чтобы предоставлять результаты вовремя, когда они нужны бизнесу Требования Опыт работы от двух лет в UX-исследованиях Знания и опыт проведения основных методов исследования Проведение исследования от постановки задачи до применения результатов Качественное проведение UX-тестов и пользовательских интервью Знания в теории или применение других методов исследования Умение находить общий язык с другими людьми и работать в команде Любить анализировать и структурировать большие объёмы информации, делать выводы