Вакансии

Требования: — Знание и уверенные навыки работы в программных продуктах Oracle Primavera, MS Project. — Опыт работы в PLAN-R будет отдельным плюсом. — Знание основ учета выполнения СМР (КС-2, КС-3). — Знание методологии управления проектами (PMBOK, PRINCE2, ГОСТ Р 54869 – 2011). — Знание и уверенные навыки работы в MS Excel (Power Query, Power Pivot, модели данных), MS Power BI. — Навыки работы с большим объемом данных. — Навыки автоматизации процессов (разработка ТЗ). Обязанности: — Разработка и актуализация детальных календарно-сетевых графиков (КСГ L3) на всех стадиях реализации проекта. — Формирование иерархической структуры работ (WBS/ИСР), определение логических взаимосвязей между работами, вехами и этапами. — Анализ критического пути проекта, анализ резервов времени, анализ темпов выполнения и сроков завершения работ. — Проведение экспертной оценки графиков на предмет соответствия установленным стандартам (внутренним и международным). — Проведение сравнительного анализа выполнения ключевых событий. — Расчет плановых трудозатрат (чел./часы) по этапам и видам работ, формирование профилей загрузки персонала. — Адаптация корпоративных стандартов КСП под специфику проектов. — Формирование отчетности о выполнении планов (сводные графики, S-кривые, дашборды). Условия: — Теплая атмосфера в дружной компании, с четкими и прозрачными процессами. — Профессиональное обучение по направлению работы. — Корпоративный спорт - волейбол, футбол, молодежное движение в кругу коллег. — Формат работы - офисный. — Место работы в центральном офисе компании г. Санкт-Петербург, ул. Профессора Попова, д. 37 (ст. м. Петроградская). — Работаем 5/2, с 09:00 до 18:00, выходные: суббота, воскресенье. — Оформляем по ТК РФ с первого дня приема. — Предоставляем ДМС после 1 года работы в компании.

Location: Москва, RU; Россия О команде Команда Talent Management Analytics развивает HR-процессы с помощью данных и аналитики. Мы работаем с продуктами целеполагания, Performance Review, Talent Review, обучения и другими HR-сервисами. Наша задача — помогать бизнесу принимать взвешенные решения: находить закономерности в данных, оценивать эффективность процессов и создавать удобные аналитические инструменты. Примеры будущих задач: — собирать, проверять и анализировать данные по запросам бизнеса и продуктовых команд; — готовить регулярные отчёты, выгрузки и дашборды в BI-инструментах; — рассчитывать и поддерживать HR- и продуктовые метрики, документировать их логику; — исследовать изменения показателей, искать причины отклонений и формулировать рекомендации; — проверять качество данных: полноту, дубликаты, аномалии и соответствие источникам; — участвовать в развитии витрин данных, аналитических процессов и автоматизации регулярной отчётности; — помогать коллегам формулировать аналитические задачи и объяснять результаты простым языком; — принимать участие в подготовке и анализе экспериментов и опросов сотрудников. Мы ждём, что вы: — уверенно владеете SQL: умеете работать с JOIN, агрегациями, CTE, оконными функциями и датами; — хорошо владеете Excel или Google Sheets: используете формулы, сводные таблицы и умеете находить ошибки в данных; — имеете базовые навыки Python для анализа данных: pandas, NumPy, визуализация данных; — понимаете основные аналитические метрики: конверсия, доли, динамика, среднее, медиана, удержание; — знакомы с основами статистики, проверкой гипотез и A/B-тестами; — умеете работать с BI-инструментами: Redash, Tableau, Power BI, DataLens или аналогами; — внимательны к деталям, готовы разбираться в бизнес-контексте и задавать уточняющие вопросы; — умеете ясно рассказывать о результатах анализа. Будет здорово, если вы: — работали с ClickHouse, PostgreSQL, Trino или другими аналитическими базами данных; — имеете опыт в HR- или продуктовой аналитике; — знакомы с dbt, Git, Airflow или принципами работы DWH; — строили дашборды и документировали метрики; — имеете учебные, личные или коммерческие проекты в аналитике. Работа у нас — это: — возможность влиять на развитие HR-процессов и HR-продуктов; — задачи на стыке аналитики, исследований и автоматизации; — поддержка команды и возможность развиваться в профессии; — аналитическая культура, инструменты для работы с данными и доступ к обучению; — возможность работать удалённо или из офиса; — расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; — сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; — корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; — спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; — компенсация питания.

Задачи: — Собрать сквозную модель данных: игрок, источники, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — Настроить витрины и дашборды, чтобы команда не просила выгрузки вручную; — Считать GGR и NGR на FTD по источникам, партнёрам и GEO; — Определять, каких партнёров масштабировать, а каких отключать при текущем CPA; — Вести когортный retention и LTV; — Строить ранний прогноз LTV на 3-й и 7-й день после FTD для принятия решений по ставкам и капам; — Вместе с тимлидом retention контролировать бонусную нагрузку по сегментам; — Проектировать и считать A/B-тесты и holdout-группы для CRM-кампаний и механик: определять, что дало реальный инкремент, а что нет; — Вместе с риск-менеджерами находить сигналы фрода и абьюза: мультиаккаунты, бонус-хантинг, аномалии по партнёрам; — Вести отчетность. Требования: — От 2 лет в продуктовой аналитике или аналитике данных, из них от 1 года в iGaming; — Опыт с рынками Tier-3/ LATAM; — Сильный SQL: оконные функции, CTE, когорты; — Опыт с ClickHouse или PostgreSQL; — Свободно работаешь с GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и когортным retention; — Самостоятельно собираешь дашборды в Metabase, Superset, Tableau или Power BI; — Знаешь статистику для A/B-тестов: размер выборки, значимость, holdout; — Умеешь делать из цифр вывод и рекомендацию, а не только отчёт. Будет плюсом: — Опыт с партнёрским трафиком: постбэки, трекеры, оценка качества по партнёрам; — Python для автоматизации и ETL. Условия: — Полностью remote; — Конкурентая заработная плата; — Оплачиваемый отпуск + больничный ; — Возможность развития вместе с продуктом.

Требования: — Опыт работы в должности CFO, Финансового директора или Group CFO от 3 лет в международных производственных компаниях сегментов food, non-food, pharma, FMCG, DIY или B2B-производстве для данных отраслей. — Масштаб бизнеса: от 500 сотрудников и оборот от 10 млрд рублей / 8296100 млн. — Свежий опыт работы в роли CFO в компании соответствующего масштаба и направления бизнеса за последние 5–10 лет. — Практический опыт подготовки отчётности по МСФО. — Опыт во внедрении изменений, трансформации финансовой функции или ERP-систем. — Уверенное знание 1С — ERP, УПП, бухгалтерия; опыт работы с Power BI и/или Tableau будет преимуществом. — 10Английский язык — B2/C1 и выше: ведение переговоров, взаимодействие с международными коллегами и подготовка отчётности. — Высшее финансовое или экономическое образование. — ACCA, CIMA, DipIFR будут преимуществом. — Готовность к регулярным командировкам на производственные площадки. — Ищем сильного лидера с системным и стратегическим мышлением, высокой административной дисциплиной, цифровым подходом и способностью влиять на развитие бизнеса как настоящий финансовый бизнес-партнёр.

Задачи: — Анализировать клиентские воронки, выявлять узкие места и причины отклонений метрик. — Оценивать эффективность рекламных каналов (Google Ads, Meta Ads, CPA, mobile) и CRM-коммуникаций (SMS, Email, Push). — Строить визуализацию в BI-системах, готовить ежедневные, еженедельные и ежемесячные отчеты, автоматизировать рутинные процессы. — Писать SQL-запросы для выборок, контролировать качество данных и искать ошибки. — Проводить A/B-тестирование, анализировать результаты и давать рекомендации по росту конверсий. — Формировать технические задания на аналитические инструменты и взаимодействовать с командами Marketing, CRM, Product, IT и руководством. Требования: — Опыт работы продуктовым или маркетинговым аналитиком от 1 года. — Уверенное владение SQL для работы с базами данных. — Практический опыт работы с BI-системами (Metabase, Power BI, Tableau, Looker Studio или аналоги). — Отличное знание Excel/Google Sheets (сводные таблицы, сложные формулы). — Свободное ориентирование в метриках CPA, CPL, CPC, CPI, CAC, EPC, CR, ROI, ROMI, LTV, ARPU и стоимости выдачи. — Аналитический склад ума, системное мышление и умение работать с большими массивами данных. Будет плюсом: — Опыт работы в FinTech, МФО, банках или e-commerce. — Навыки работы с GA4, GTM, Adjust, AppsFlyer. — Владение Power Query. — Опыт запуска, оптимизации и автоматизации CRM-коммуникаций и клиентских рассылок (Telegram, Push, Email и др.). Условия: — График 5/2 с гибким началом рабочего дня. — Прозрачные процессы, современная аналитика и отсутствие микроменеджмента. — Команда сильных профессионалов, готовых делиться опытом и поддерживать инициативы.

Location: Kyiv; Lviv Workplace: onsite Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем. Продуктам Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації. Кожного року ми демонструємо кратне зростання як у чисельності команди, так і в кількості користувачів у всьому світі.    Ajax Systems має виробництво повного циклу: від генерації ідей та створення прототипів до масового виробництва та продажу по всьому світу. Кожен департамент закриває певну операційну потребу бізнесу в повній мірі. Фахівці компанії залучені на всіх етапах: від виробничої лінії в Україні до логістичного центру в Польщі, звідки продукцію відправляють дистрибʼюторам по всьому світу.   Зараз ми шукаємо Inventory Optimization Manager, який долучиться до департаменту планування та очолить розвиток нового напряму оптимізації запасів компонентів для виробництва. Ця роль передбачає побудову ефективних підходів до управління запасами, розвиток аналітики, оптимізацію закупівельних бюджетів і тісну співпрацю з командами Planning, Procurement, Production, R&D та Finance. Основні задачі: Планування та оптимізація запасів компонентів відповідно до виробничих потреб і прогнозів попиту. Аналіз структури запасів, виявлення надлишкових та повільно оборотних компонентів, розробка й реалізація планів їх оптимізації. Розробка спільно з Procurement, Production та R&D рішень щодо скорочення надлишкових запасів і запобігання їх накопиченню. Взаємодія з MRP-командою щодо розрахунку потреби в компонентах, аналізу закупівельних пропозицій та коригування планів. Формування та погодження бюджетів закупівель компонентів, контроль їх відповідності виробничим потребам і фінансовим цілям компанії. Прогнозування рівня запасів і забезпечення балансу між виробничими потребами, закупівлями та обсягами запасів. Розвиток аналітичних інструментів, автоматизація розрахунків і підготовка регулярної управлінської звітності. Прогнозування потреби в складських потужностях відповідно до планових обсягів запасів у співпраці з логістичною командою. Ініціювання та впровадження покращень у процесах управління запасами й бюджетування. Наші очікування: Від 3 років досвіду в Supply Chain, Material Planning, Inventory Planning, Procurement Planning або суміжних напрямах. Практичний досвід планування закупівель і управління запасами, бажано компонентів або матеріалів для виробництва. Розуміння принципів MRP-планування, розрахунку потреби в матеріалах та формування закупівельних планів. Досвід аналізу й оптимізації запасів, зокрема роботи з надлишковими та повільно оборотними запасами. Досвід формування закупівельних бюджетів, прогнозування потреби та взаємодії з фінансовими командами. Сильні аналітичні навички, досвід роботи з великими масивами даних. Впевнене володіння Excel, зокрема зведеними таблицями; досвід використання Power Query та Power Pivot буде перевагою. Базові навички роботи з BI-інструментами, бажано Power BI. Досвід роботи з SAP або іншими ERP/MRP-системами. Досвід координації кросфункціональних процесів і впровадження покращень. Англійська мова на рівні Intermediate або вище. Буде перевагою: Досвід управління запасами у великих виробничих компаніях, зокрема в електроніці. Досвід автоматизації аналітики та процесів планування. Ми пропонуємо: Можливість розвивати новий напрям Inventory Optimization та безпосередньо впливати на ефективність Supply Chain. Роботу з масштабними виробничими процесами, великими обсягами даних і міжнародною структурою компанії. Високий рівень самостійності в ініціюванні та впровадженні змін. Кросфункціональну взаємодію з командами планування, закупівель, виробництва, R&D та фінансів. Можливості професійного розвитку всередині Supply Chain. Гнучкий графік з відвідуванням наших комфортабельних офісів,  облаштованих генераторами та бомбосховищами. Офіційне працевлаштування зі стабільною оплатою та всіма гарантіями Дія Сіті резидента. Роботу у вмотивованій команді та zero bullshit culture. Медичне страхування. Корпоративну англійську мову. Компенсацію профільного навчання. Можливість взяти участь у проєкті бета-тесту систем безпеки Ajax — отримання та тестування нових гаджетів до їх релізу.

Location: Abu Dhabi, UAE; Hong Kong SAR; Kuala Lumpur, Malaysia About Us Established in 2018, Bybit is one of the world’s leading cryptocurrency exchanges and digital financial platforms, serving over 80 million users across more than 200 countries and regions. Powered by world-class technology and a user-first mindset, Bybit delivers a seamless ecosystem across trading, payments, wealth management, custody, institutional services, and Web3 — connecting users to the future of digital finance. Our core values define how we build. We listen, care and improve to create products and experiences that put users first. Backed by a global team of ambitious builders, problem-solvers, and innovators, we foster a high-performance and fast-moving environment where talent is empowered to drive real impact at the global scale. Supported by 24/7 multilingual customer service and a strong commitment to innovation, we are shaping the future of finance through technology, collaboration, and bold execution. Today, Bybit is recognized as one of the most trusted and transparent platforms in the digital asset industry, continuing to expand its global presence while building the infrastructure for the next generation of financial services. Responsibilities 1. Business Partnership & Decision Support Serve as the core BI Partner for the Payment business; develop deep understanding of business scenarios including Crypto Pay, stablecoin payments, merchant payments, and cross-border payments — covering business models, core metrics, and growth drivers. Independently collaborate with business leaders, Product, Operations, and BD teams to understand business objectives and real challenges; proactively identify business issues, growth opportunities, and potential risks. Build analytical frameworks from a business perspective; deliver in-depth insights and actionable recommendations through data analysis to support product strategy, business planning, and key decision-making. Go beyond passively fulfilling data requests — actively participate in business discussions and drive data analysis to genuinely influence business decisions. 2. Payment Analytics & Deep-Dive Analysis Own in-depth analysis across Payment-related businesses, covering Crypto Pay, Stablecoin Payments, Merchant Payments, Cross-border Payments, and more. Build systematic analysis and monitoring frameworks around core metrics including transaction volume, payment success rate, conversion rate, active users, merchant activity, transaction frequency, and revenue. Conduct deep-dive analyses across dimensions such as users, merchants, products, payment methods, PSPs, payment channels, and regional markets to identify key factors affecting business performance. Independently perform root cause analysis, attribution analysis, and trend analysis for metric anomalies or performance fluctuations; provide thorough explanations of the business reasons behind data changes. Identify potential business opportunities by incorporating industry trends, competitor performance, and market shifts; provide analytical support for Payment product development and market expansion. 3. Business Growth & Performance Optimization Use data analysis to support Payment product growth, user acquisition and retention, payment penetration improvement, merchant growth, and transaction volume expansion. Analyze user payment behavior, transaction conversion funnels, merchant performance, and payment channel efficiency to uncover growth bottlenecks and optimization opportunities. Evaluate the business impact of product features, marketing campaigns, PSP partnerships, and payment channel strategies; provide recommendations for product iteration, channel optimization, and resource allocation. Collaborate with business, product, and operations teams to translate analytical recommendations into concrete actions; continuously track and measure business improvement outcomes. Support business evaluation and growth strategy development for new products, new markets, and new payment scenarios through data analysis. 4. Analytical Ownership & Business Impact Independently own complex end-to-end analytical projects, including problem definition, analytical framework design, hands-on data analysis, strategic recommendations, execution driving, and impact evaluation. Build and continuously optimize the Payment business KPI framework, dashboards, analytical models, and monitoring mechanisms to improve analysis efficiency and quality. Go beyond routine reporting — proactively challenge existing assumptions, dig deep into root causes, and propose actionable solutions. Take ownership of delivery quality and business outcomes for key analytical projects; drive measurable business impact from analytical outputs. Develop reusable analytical frameworks, methodologies, and data assets to enhance the team's analytical capabilities and business support efficiency. Requirements Education: Bachelor's degree or above in Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Finance, or a related field. Experience: 5+ years of experience in BI, Business Analytics, Product Analytics, or related data analysis roles; prior experience in Payment, Fintech, PSP, or Digital Wallet industries is a strong plus. Payment Domain Knowledge: Solid understanding of payment business models, transaction flows, merchant payment scenarios, payment channels, and core business metrics; deep knowledge of the payment industry ecosystem and business growth logic. Technical Skills: Proficient in SQL (Hive/ODPS) and Python; capable of independently handling complex data analysis, data processing, and analytical model development; familiar with Tableau, Power BI, DeepInsight, or other BI tools. Analytical Skills: Strong structured thinking and complex problem-solving abilities; capable of independently conducting deep-dive analysis, root cause analysis, attribution analysis, and business impact evaluation. Business Acumen: Strong business sensitivity; able to deeply understand business goals and core drivers, proactively identify problems and opportunities, and translate analytical findings into actionable business recommendations. Ownership: Highly proactive and independently accountable; able to independently own a business domain, lead complex analytical projects, and drive cross-functional collaboration and execution. Stakeholder Management: Strong communication skills and cross-team influence; capable of independently partnering with business leaders, Product, Operations, and other teams to drive data-driven business decisions. Adaptability: Able to thrive in a fast-changing business environment; stays attuned to emerging payment products, market trends, and new business opportunities Preferred Qualifications Experience in BI, Product Analytics, or Business Analytics at established payment platforms or PSPs. Hands-on project experience in Payment Growth, Merchant Analytics, Payment Conversion Optimization, or PSP Performance Analysis. Familiarity with business scenarios including Crypto Pay, Stablecoin Payments, Digital Wallet, Cross-border Payments, and Merchant Acquiring. Experience building business metric frameworks and analytical structures from scratch (0 to 1), or supporting new payment product launches and business growth initiatives. Demonstrated track record of driving product optimization, payment conversion rate improvement, transaction volume growth, merchant growth, or revenue growth through data analysis. Why Join Us At Bybit, we are committed to fostering a supportive and enriching work environment. Our benefits include: - Study Growth Fund: We support your professional development and continuous learning. - Internal Events: Participate in regular team-building activities, workshops, and events designed to promote collaboration and innovation. - Global Collaboration: Be part of a diverse, international team, working alongside colleagues from around the world. - Career Advancement: Access opportunities for growth and advancement within a rapidly expanding global company. - Internal Mobility: Grow with us- Your long-term development is important to us. We offer internal job opportunities to help build your career path.

Задачи: — развивать контент, Reels и таргетированную рекламу; — работать с контекстной рекламой, Telegram и посевами; — развивать Google Maps, Яндекс Карты, 2GIS и другие геосервисы; — работать с блогерами, UGC, партнёрствами и реферальными программами; — тестировать новые каналы, офферы и связки; — сегментировать клиентскую базу и возвращать «уснувших» клиентов; — развивать программы лояльности и повторные визиты; — увеличивать средний чек и LTV; — выстраивать аналитику от рекламных расходов до визита и выручки; — собирать ключевые показатели в дашборды. Требования: — успешный опыт работы с сетями лазерной эпиляции; — Power BI или Looker Studio; — GA4, Google Tag Manager и Яндекс Метрика; — уверенный Excel / Google Sheets; — Google Business Profile, Яндекс Бизнес и 2GIS; — понимание CPL, CAC, ROMI, retention и LTV. Условия: — удалённый формат / Москва; — график 5/2, 09:00–18:00 МСК; — 120 000–350 000 ₽ на руки: оклад + KPI; — перспектива роста до коммерческого директора.

Location: Remote (USA) Workplace: remote Arcadia is the most trusted healthcare platform powering outcomes. We transform complex healthcare data into trusted intelligence, helping providers, payers, and life sciences organizations act with clarity, make confident decisions, and achieve measurable clinical, operational, and financial outcomes. Built on a comprehensive data foundation spanning tens of millions of patient lives, Arcadia combines advanced analytics and responsible AI to surface meaningful insights, coordinate action, and improve performance at scale. Our approach to AI and automation is governed and transparent — designed to strengthen human expertise, not replace judgment or obscure responsibility. Hundreds of organizations rely on Arcadia to improve cost, quality, and outcomes. Backed by Nordic Capital, we continue to invest in our platform, AI capabilities, and people as we pursue our purpose: helping healthcare deliver better outcomes for every person, every community, and every generation. Why This Role Is Important to Arcadia Customer Insights takes on the work that doesn't fit a one-size-fits-all product — custom data models, bespoke dashboards, registries, and long-running embedded programs — sitting between a platform and a plan.  This role is the first at Arcadia dedicated to Medicaid policy analysis, and it sits on one of our most visible accounts: a state Medicaid agency that is taking direct responsibility for a much larger fee-for-service population. A broader Arcadia team already serves the agency in a variety of ways — risk stratification, dashboards and reporting, quality measurement, and analytics on the state's Medicaid member and claims data — and that relationship is growing. You will work alongside that team and take the lead on the policy-driven analytic work: interpreting program rules and policy documents into analytic logic, and building the registries, data marts, and dashboards that put it to use.  That takes a rare combination: policy fluency to tell a customer what the data can and cannot support, customer presence to be trusted in the room with state program staff and partners, and the technical skill to build the deliverables yourself. We are looking for someone who can ramp on all three quickly. Just as important, this work moves at a pace that is only possible with AI-assisted development: you will be expected to pick up our AI coding and analysis tools quickly and use them heavily from your first weeks, with careful human review.  What Success Looks Like In 3 months Get productive quickly with the team's AI-assisted workflow — using AI coding and analysis tools to ramp into the state program's eligibility, claims, and provider data, the program rules and policy context behind it, and the analytic logic and deliverables already in production Join customer and partner working sessions and begin contributing in the room — answering, in real time, what a proposed definition, threshold, or policy change does to the data and the member population Independently deliver your first piece of work end to end — a stratification or registry refinement, a data mart component, or a dashboard — with your own policy interpretation and QA behind it In 6 months What You'll Be Doing Medicaid policy analysis Interpret state and federal Medicaid program rules, eligibility and aid-code structures, benefit and coverage design, and program guidance — translating them into precise, testable analytic logic (cohort definitions, code sets, exclusions, stratification criteria) and documenting the interpretation so decisions are auditable Advise senior customer leadership on what the data can and cannot support — whether a proposed definition is measurable, what the volumes look like, what a threshold does to caseload, cost, or provider capacity — and anticipate how policy changes (fee-for-service transitions, waivers, provider network rules) affect the data and the questions ahead Technical analytical delivery Turn ambiguous policy and operational questions into member and provider data marts, cohort and stratification logic, and registry extracts — in SQL (and Python where needed) on Foundry and Redshift/Athena Deliver them in the format the customer needs — dashboards, recurring reports, Excel, and leadership decks Root-cause data-quality issues — reconcile counts across sources, trace bad fields to the source, and agree definitions for undocumented fields and codes with the customer's data staff Customer presence and engagement Serve as the senior analytic voice for state program leadership, policy and data staff, prime contractors, and vendor partners — participating in recurring working sessions and translating between policy, operational, and technical audiences Set priorities, scope, and timelines with Customer Management, and hold real authority to push back on what is and isn't feasible or worth building Create client-facing materials — leadership summaries, detailed methodology decks, decision memos, technical explainers — tailored to audiences from highly technical data counterparts to policy and executive stakeholders What You'll Need To Have Working knowledge of how health programs and managed care plans work, and the ability to turn policy documents and program rules into analytic logic. Direct Medicaid or managed care plan experience is a plus Clinical code and claims fluency — ICD-10, CPT/HCPCS, and revenue codes to build clinical cohorts; claims, eligibility, and provider/NPI data (NPPES, enrollment files); and judgment about claims timing and completeness Hands-on, demonstrable fluency with AI coding and analysis tools (Claude Code, Cursor, or similar) as the core of how you work. Picking these tools up quickly and using them heavily is central to how you will onboard and how much you can deliver in this role. Be ready to show us what you have built with AI assistance, how fast you turn work around, and how you review and validate it Advanced SQL (CTEs, window functions, performance on large claims and eligibility tables) and data modeling, to a real engineering standard Hands-on experience building dashboards and reports in a BI tool (QuickSight, Power BI, Tableau) and Excel, plus executive-ready decks Direct customer-facing experience with senior stakeholders — comfortable scoping ambiguous requests, navigating competing priorities, and exercising sound analytical judgment about what to build and what the data can support, on short timelines and without close oversight A track record of leading an analytic program end to end for senior customer or executive audiences — setting your own priorities, and operating without a project manager or close direction Sound judgment with sensitive data and PHI What “Principal” means here This is the most senior analytic role on the Customer Insights team. It is expected that you can: Set your own priorities and make the call with incomplete information Act as the senior analytic voice with agency and partner leadership Raise the bar for the analysts around you — through standards, review, and example Don't need a project manager or close direction We are hiring for the combination of policy fluency, customer presence, and technical skill — we understand candidates may be strongest in one or two of these areas and will build the rest quickly, and speed of ramp matters more to us than any one credential. Tell us where you are strongest and how you have ramped before. Would Love For You To Have Direct experience with a state Medicaid agency, a Medicaid-serving prime contractor or consultancy, or a Medicaid managed care plan — California Medi-Cal experience is a real plus Familiarity with population health concepts: risk stratification, registries, care management, network adequacy, and access and equity analysis Experience with Python and dbt; familiarity with the AWS ecosystem and its analytics tools (e.g., Athena, Redshift, QuickSight); comfort with orchestration tooling, Jira, Confluence, and GitHub-based workflows Experience mentoring less experienced analysts Note: this list spans skills relevant to several facets of the role — we don't expect any given candidate to have all of them. Bring what you have; we'll talk through the rest during the interview process. What You'll Get Become a member of the talented, energized, diverse and purpose-driven Arcadian Community with decades of collective experience in population health, product development, and data science Employee driven programs and initiatives for personal and professional development A flexible, remote-friendly company with personality and heart Competitive Compensation, Amazing Benefits including Unlimited FTO The opportunity to: Be the senior analytic and policy voice on a high-visibility state Medicaid program serving millions of members, at a pivotal moment for the program Build the practice — the methodology standards, playbooks, and data assets a growing team will inherit — on problems where analytic choices directly shape which members get reached and how care is delivered and funded About Arcadia  Arcadia.io helps innovative providers and payers across the country transform healthcare to reduce cost while improving patient health. We do this by aggregating large amounts of disparate data, applying algorithms to identify opportunities to provide better patient care, and making those opportunities actionable by physicians at the point of care in near-real time. We are passionate about helping our customers drive meaningful outcomes. We are growing fast and have emerged as a market leader in the highly competitive population health management software market and have been recognized by industry analysts KLAS, IDC, Forrester, and Chilmark for our leadership. For a better sense of our brand and products, please explore our website. Protect Yourself If you have concerns about the authenticity of a job offer or recruitment-related communication claiming to be from Arcadia, verify it by calling us directly at (781) 202-3600 and selecting option 3. You can find more information at Arcadia Careers. In this role, you are responsible for following all security policies and procedures to protect all PHI under Arcadia's custodianship, as well as Arcadia intellectual property. For security-specific roles, the hiring manager defines any additional responsibilities. Arcadia does not discriminate based on race, color, sex (including pregnancy and related conditions, sexual orientation, or transgender status), national origin, religion, age (40 and older), equal pay, disability or genetic information (including family medical history or genetic tests or services), and retaliation for filing a charge, reasonably opposing discrimination, or participating in a discrimination lawsuit, investigation, or proceeding.

Задачи: — Управление данными готовности поставщиков — Создание отчетности для запуска проектов Требования: — Навыки работы с SQL, Excel, Power Query, Power BI, Tableau, Python — Опыт работы с ERP-системами, в частности NetSuite Условия: — Стажировка с оплатой от $72,800 до $83,200 в год

Задачи: — собрать сквозную модель данных: игрок, источник, ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR; — настроить витрины и дашборды; — считать GGR и NGR на FTD по источникам, партнёрам и GEO; — определять, каких партнёров масштабировать, а каких отключать при текущем CPA; — вести когортный retention и LTV; — строить ранний прогноз LTV на 3-й и 7-й день после FTD; — контролировать бонусную нагрузку по сегментам вместе с retention-командой; — проектировать и анализировать A/B-тесты и holdout-группы; — искать сигналы фрода и абьюза вместе с риск-менеджерами; — вести отчётность. Требования: — от 2 лет опыта в продуктовой аналитике или аналитике данных, из них от 1 года в iGaming; — опыт с Tier-3 / LATAM; — сильный SQL: оконные функции, CTE, когорты; — опыт с ClickHouse или PostgreSQL; — уверенная работа с GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и когортным retention; — самостоятельная сборка дашбордов в Metabase, Superset, Tableau или Power BI; — знание статистики для A/B-тестов; — умение превращать данные в выводы и рекомендации. Опыт с партнёрским трафиком и Python для автоматизации / ETL будет преимуществом. Условия: — полностью удалённая работа; — конкурентная зарплата; — оплачиваемые отпуск и больничный; — возможность развиваться вместе с продуктом.

Задачи: — Строить сквозную аналитику: источники, партнёры, саб-ID, депозиты, бонусы, GGR/NGR. — Анализировать качество трафика и окупаемость партнёров при текущем CPA. — Считать когортный retention и LTV, прогнозировать LTV на D3/D7. — Оценивать бонусную нагрузку, проводить A/B-тесты и holdout-эксперименты. — Находить признаки фрода и бонус-абьюза вместе с риск-командой. — Настроить дашборды и еженедельно представлять выводы CEO. Требования: — От 2 лет в аналитике, из них от 1 года в iGaming. — Сильный SQL (CTE, оконные функции, когорты), опыт с ClickHouse или PostgreSQL. — Понимание GGR/NGR, bonus cost, LTV, ARPPU и retention. — Опыт работы с BI-инструментами: Metabase, Superset, Tableau или Power BI. — Знание статистики A/B-тестов и умение превращать данные в бизнес-решения. — Свободный русский. Будет плюсом: Python, ETL/Airflow, партнёрский трафик (постбэки, саб-ID, трекеры) и опыт работы с LATAM. Условия: — Финансовое вознаграждение обсуждается индивидуально. — Полностью удалённо, команда работает по GMT+3. — Испытательный срок — 3 месяца, прямое подчинение CEO. — Работа под NDA, название продукта раскроем на этапе отбора.

Требования: — 4+ года коммерческого опыта в Data Engineering. — Уверенное знание AWS: S3, Glue, Athena, Lake Formation/IAM, Lambda, Step Functions. — Опыт построения data lake/lakehouse с нуля (Parquet, Iceberg/Delta/Hudi, партиционирование). — Python (PySpark) и продвинутый SQL. — Интеграция MySQL/PostgreSQL, CDC через AWS DMS или аналоги. — Оркестрация: Airflow (MWAA), Step Functions или Dagster. — Моделирование данных, data quality и тестирование. — Безопасность и защита персональных данных: шифрование, row/column-level access, аудит. — Terraform/CDK, Git, основы CI/CD. — Английский B2+. Плюсом: — Redshift, BI-инструменты (QuickSight, Power BI, Tableau, Superset), dbt. — Kinesis/Kafka и потоковая обработка данных. — Опыт в EdTech и знание FERPA/COPPA. — AWS-сертификаты в области Data Engineering/Analytics.

Задачи: — Анализировать платежный трафик, выявлять fraud-паттерны, аномалии и подозрительные сценарии. — Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и risk logic с учетом особенностей разных стран и рынков. — Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на fraud losses, chargeback rate, approval rate и другие бизнес-метрики. — Анализировать chargeback, refunds и payment disputes, выявлять причины возвратов и оспариваний. — Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки. — Сопровождать реализацию задач от постановки требований до запуска и оценивать результат. — Проводить анализ данных, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии. — Следить за развитием payment и antifraud solutions, анализировать рынок и применять релевантные практики. Требования: — От 5 лет опыта в Anti-Fraud, Risk Management, платежной аналитике или смежном направлении. — Практический опыт с карточными платежами обязателен. — Глубокое понимание fraud-паттернов, risk logic и принципов построения антифрод-систем. — Понимание полного жизненного цикла платежа. — Опыт работы с chargeback, refunds и payment disputes. — Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам. — Уверенное владение SQL и навыки работы с реляционными базами данных. — Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил. — Опыт работы с Payment Orchestration / PSP будет плюсом. — Знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks будет плюсом. — Опыт работы с Tableau / Power BI или другими BI-системами будет плюсом. — Знакомство с BPMN / UML, Python, Kafka, Grafana / Kibana будет преимуществом. — Понимание 3-D Secure и PCI DSS. — Английский язык от B2. Условия: — От 4 500 € на руки в месяц. — Официальное трудоустройство по ТК Кипра. — Уютный офис в центре Лимассола. — Медицинская страховка за счет компании. — Гибкое начало рабочего дня. — Двухразовое питание в офисе. — Компенсация абонемента в спортзал. — Частичная компенсация курсов английского языка. — Обучение, развитие и возможности карьерного роста. — Юридическая поддержка при переезде.

Location: Москва Команда маркетинга СберПрайм отвечает за привлечение, удержание и монетизацию подписчиков экосистемы. Стек: * Яндекс Метрика * Power Bi * SQL * Java Script (опционально) * HTML (опционально) * Phyton Обязанности * анализ источников трафика/рекламных кампаний: предложения, гипотезы, тестирование * формирование аналитических справок, отчетов и дашбордов по взаимодействию пользователей с web-ресурсами и мобильными приложениями * визуализация и автоматизация аналитических отчетов (Power BI) * исследовательская деятельность в области поиска особенностей, закономерностей и подтверждения или опровержения гипотез по поведению пользователей на web-ресурсах и в мобильных приложениях * поддержание в актуальном состоянии методологии разметки маркетинговых данных и контроль корректности сбора данных (сравнение данных, полученных из разных систем) * поиск, анализ и устранение проблем в настройках систем веб-аналитики и других рекламных систем; * работа во внутренних системах аналитики банка, выгрузка кастомных отчетов, отслеживание метрик качеств. Требования * наличие опыта работы в сфере аналитики от 1+ года * хорошее знание SQL (оконные функции, умение оптимизировать запросы) * знание Python (применение основных аналитических библиотек) * знание базовых принципов математической статистики и основ теории вероятностей * владение инструментами Excel (сводные таблицы, создание диаграмм и отчетов) * знание систем веб-аналитики, пикселей рекламных кампаний и мобильных трекеров (Я.М., Adserving и пр.) * готовность учиться новому и развиваться вместе с нашей командой * способность работать в условиях многозадачности * будет являться преимуществом наличие опыта в финтехе Условия * комфортный современный офис * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: San Francisco Workplace: Remote ABOUT ELEVENLABS ElevenLabs is an AI research and product company transforming how we interact with technology. We launched in January 2023 with the first human-like AI voice model. Today, we serve millions of users and thousands of businesses - from fast-growing startups to large enterprises like Deutsche Telekom and Meta. Our investors are some of the world's most prominent, including Andreessen Horowitz, ICONIQ Growth and Sequoia. We've raised $781M in funding and our last valuation was $22B - multiples of 11, always. We have expanded from voice into three main platforms: - ElevenAgents enables businesses to deliver seamless and intelligent customer experiences, with the integrations, testing, monitoring, and reliability necessary to deploy voice and chat agents at scale. - ElevenCreative empowers creators and marketers to generate and edit speech, music, image, and video across 70+ languages. - ElevenAPI gives developers access to our leading AI audio foundational models. Everything we do is the result of the creativity and commitment of our team - builders doing the best work of their lives. We are researchers, engineers, and operators. IOI medalists and ex-founders. If you want to work hard and create lasting positive impact, we want to hear from you. HOW WE WORK - High-velocity: Rapid experimentation, lean autonomous teams, and minimal bureaucracy. - Impact not job titles: We don’t have job titles. Instead, it’s about the impact you have. No task is above or beneath you. - AI first: We use AI to move faster with higher-quality results. We do this across the whole company—from engineering to growth to operations. - Excellence everywhere: Everything we do should match the quality of our AI models. - Global team: We prioritize your talent, not your location. WHAT WE OFFER - Innovative culture: You’ll be part of a generational opportunity to define the trajectory of AI, surrounded by a team pushing the boundaries of what’s possible. - Growth paths: Joining ElevenLabs means joining a dynamic team with countless opportunities to drive impact - beyond your immediate role and responsibilities. - Learning & development: ElevenLabs proactively supports professional development through an annual discretionary stipend. - Social travel: We also provide an annual discretionary stipend to meet up with colleagues each year, however you choose. - Annual team offsite: Each year, we bring your entire team together in a new location - past offsites have included Croatia, Italy and Cancún - Co-working: If you’re not located near one of our main hubs, we offer a monthly co-working stipend. ABOUT THE ROLE We’re looking for a RevOps Systems Architect to design and build the systems behind a modern, AI-powered go-to-market engine. This isn’t a Salesforce admin role, and it isn’t a support function. You’ll be the technical owner of how our GTM stack fits together: Salesforce at the core, surrounded by the data, enrichment, engagement, billing, and AI tools our revenue teams depend on. You’ll operate as an architect and a hands-on builder. You’ll set the technical direction for our CRM and GTM tooling, then ship it yourself with Flows, Apex, SQL, and custom services, including Salesforce MCP servers and AI tooling that make our CRM a first-class participant in AI-driven workflows. For larger efforts, you’ll partner with our engineering team, scoping, designing, and delivering together as a technical peer. In this role, you will: - Own the architecture of our GTM systems: the Salesforce object model and data architecture, how data moves between Salesforce and the rest of the stack, and the standards that keep it all healthy and scalable. - Design and build integrations between Salesforce and adjacent tools (data warehouse, enrichment, sales engagement, billing/CPQ, internal apps), choosing the right tool for each problem, whether that’s native Salesforce, Apex, middleware, or custom services. - Build and maintain automations using Flows, Apex, and custom services that power GTM processes end to end, with a bias toward solutions that are intelligent, observable, and maintainable. - Develop and maintain Salesforce MCP servers and AI agents that extend CRM functionality into AI-powered workflows, and define how AI fits into our revenue operations over time. - Design and own SQL-based data pipelines that feed dashboards and revenue reporting, making sure the numbers leadership relies on are trustworthy and traceable to source. - Translate ambiguous business problems into clear technical strategy, from stakeholder conversation through design, build, rollout, and adoption. - Raise the bar for the team: establish best practices for change management, testing, documentation, and technical debt, and mentor teammates on systems thinking. - Partner with leaders across Sales, Marketing, Customer Success, Finance, and Engineering to prioritize the systems work with the highest business impact. REQUIREMENTS - 8+ years in Salesforce administration and development, with a track record of owning a complex, high-growth org and its architecture, not just maintaining it. - Strong Apex skills: you can design, build, debug, and maintain triggers, custom logic, and integrations independently, and you know when not to write code. - Demonstrated experience integrating Salesforce with other systems via APIs, middleware, or custom services, and designing for failure modes, data integrity, and scale. - SQL proficiency: you decompose ambiguous questions into well-structured queries and are comfortable with complex joins, aggregations, and pipeline logic. - A systems mindset: you can hold an end-to-end GTM process in your head, trace a field from origin through every downstream dependency, and anticipate what breaks when something changes. - Strong judgment and ownership: you scope problems yourself, make sound build-vs-buy and architecture calls, and drive projects to completion with little direction. - Clear communicator who can explain tradeoffs to both technical and non-technical stakeholders and earn trust across teams. - Excited by AI-native systems and curious about where Salesforce, MCP, and AI agents intersect. You’re already experimenting in this space. Bonus: - Familiarity with dbt or modern data transformation tooling. - Experience with BI tools such as Sigma or Looker. We are an equal opportunity employer and do not discriminate on the basis of race, religion, national origin, gender, sexual orientation, age, veteran status, disability or other legally protected statuses.

Location: United States of America What We Do: Cybercrime is growing, and more businesses are getting hit by threats that used to target only the biggest organizations. That pushes defenders like us to operate at the highest level, and it deepens our need for good people who want to make a meaningful impact. Founded in 2015 by former NSA cyber operators, Huntress is a remote-first team working to make enterprise-grade cybersecurity accessible to businesses of all sizes. We work closely with security teams and service providers protecting complex environments, often without the time or headcount to handle it all. That’s why we build our technology in-house and back it with a 24/7 human-led Security Operations Center (SOC). As a result, our platform is never disconnected from the experts who manage it, ensuring our customers' protection. Huntress now secures more than 6M endpoints and 17M identities worldwide. Those numbers keep growing because more businesses rely on us to help carry the load and operate with more confidence. Every day, you can see that commitment in how we stand with our customers and how we show up for each other. Reports to: Manager, Product Research Location: Remote US Compensation Range: $170,000.00 to $185,000.00  base plus bonus and equity What You’ll Do: Do you like getting into the weeds on all things technical, psychological, and educational, and have a desire to know how things work? Then this is the position for you. We are looking for that Swiss Army Knife that brings broad experience to each challenge presented. The Huntress Product team has the unique honor of waking up every morning knowing we’re going to make hackers regret targeting our partners and customers. As a Senior Product Researcher for our Security Awareness Training product, we’re looking for someone who wants to pour all of their creativity into building and implementing simple solutions that are disproportionately effective at countering these constantly evolving threats. One should have experience managing, deploying, and securing SMB environments utilizing a wide variety of security software, best practices, and automation tools. Familiarity with product management, incident response, social engineering, psychology, education, and managed service provider tools is an additional way to differentiate yourself. Responsibilities: Operate a proven industry-leading Security Awareness Training phishing program. Be the security expert designing and building phishing scenario emails & landing pages that simulate real cyber attacks for thousands of SAT learners. Every simulation is paired with coaching that shows learners the social engineering tells, how the learner can develop skills to identify social engineering tradecraft, the indicators, like hovering a link before clicking or receiving an unexpected email. Craft a growing library of common indicators and write new ones when a scenario calls for it. Comfortable scripting and coding to build proofs-of-concept and tooling with a keen eye for creating pixel-perfect simulated phishing emails & landing pages using HTML, CSS, JavaScript, & React. Take pride in delivering simulations impossible to distinguish from real tradecraft. The details are the job. Identify emerging social engineering tradecraft from attack patterns, email metadata, and web expertise. Today ClickFix attacks and variants dominate the threat landscape, but relentless hunger to get ahead of attacker tradecraft will mean translating the shifts in attacker tactics that matter into what the program teaches. Evolve deliverables with the tradecraft. Automate by default, evolving + expanding phishing content generation as an AI-powered system using Claude Code. Expand the program into new regions, more languages, more tailored content, and new kinds of learning experiences with the guidance of the Product Manager and Principal Product Researcher. Triage reported phishing emails, internal and external security incidents surfacing threat insights and trend analysis in the Huntress Threat Report, threat advisories, social media engagements, webinars & conference talks, resulting in strategic security awareness outreach campaigns. Align with the Principal Researcher to deliver unified Security Awareness Training and phishing program outcomes. Proven organizational and project management skills, with a keen attention to detail and sense of urgency to deliver an exceptional product under tight deadline pressures. Eagerness to engage, report, and be accountable to executive stakeholders. Passion to translate your expertise in technical & nontechnical ways to deliver impactful security outcomes that protect the 99%. What You Bring To The Team: Proficiency with HTML, CSS, Javascript & React, Angular, or Vue Proficiency with Claude Code, Codex, or Cursor with impressive projects to prove it Experience in manually building phishing simulation deliverables like emails and landing pages, simulating phishing attacks, then analyzing & reporting simulation results Experience triaging reported phishing emails, security incidents, and identifying trends + patterns Experience in analyzing, tracking, and defending against phishing attacks Experience identifying emerging tradecraft Social engineering experience, coursework, training, certifications Experience innovating training content Experience with eLearning design and development Experience developing marketing content for social media, YouTube, blogs & reports Spanish language skills desired, but not required What We Offer: 100% remote work environment - since our founding in 2015 Generous paid time off policy, including vacation, sick time, and paid holidays 12 weeks of paid parental leave Highly competitive and comprehensive medical, dental, and vision benefits plans 401(k) with a 5% contribution regardless of employee contribution Life and Disability insurance plans Stock options for all full-time employees One-time $500 reimbursement for building/upgrading home office Annual allowance for education and professional development assistance $75 USD/month digital reimbursement Access to the BetterUp platform for coaching, personal, and professional growth Huntress is committed to creating a culture of inclusivity where every single member of our team is valued, has a voice, and is empowered to come to work every day just as they are. We do not discriminate based on race, ethnicity, color, ancestry, national origin, religion, sex, sexual orientation, gender identity, disability, veteran status, genetic information, marital status, or any other legally protected status. We do discriminate against hackers who try to exploit businesses of all sizes. Accommodations: If you require reasonable accommodation to complete this application, interview, or pre-employment testing or participate in the employee selection process, please direct your inquiries to accommodations@huntresslabs.com . Please note that non-accommodation requests to this inbox will not receive a response. Huntress uses artificial intelligence tools to assist in reviewing and evaluating job applications, including resume screening, skills assessment, and candidate matching and comparisons. These AI tools support our human recruiters in the initial review process, but do not make final hiring decisions without human involvement. By submitting your application, you acknowledge this use of AI in our recruitment process. Please review our Candidate Privacy Notice for more details on our practices and your data privacy rights. #BI-Remote

Location: Denver, CO, United States; New York, NY, United States; Toronto, ON, Canada About Us Fanatics is a leading global sports platform redefining how fans connect with the teams, players and moments they love. Our businesses — Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles, Fanatics Betting & Gaming, Fanatics Events, Fanatics Advertising, Fanatics Markets and Fanatics Studios — maximize the presence and reach for hundreds of partners globally and create a one-stop experience that allows fans to buy, bet, collect, and earn, while engaging with sports in deeper, more immersive ways. This includes licensed fan gear and lifestyle products, sportsbook and iGaming, physical and digital trading cards, live events, premium sports entertainment content, credit card offerings and more. Together, they form a powerful, integrated ecosystem — connected by the Fanatics ONE loyalty program and FanCash, the currency of sport — delivering personalized experiences to over 100 million fans worldwide. Fanatics holds partnerships with over 900 sports properties, from professional leagues and players’ associations to teams, colleges and retail partners; over 7,000 athletes and celebrities; and over 2,000 retail locations, including all Lids stores. Backed by a team of more than 22,000 employees, Fanatics is committed to relentlessly enhancing the fan experience. About the Team Launched in 2021, Fanatics Betting and Gaming is the online and retail sports betting subsidiary of Fanatics, a global digital sports platform. The Fanatics Sportsbook is available to 95% of the addressable online sports bettor market in the U.S. Fanatics Casino is currently available online in Michigan, New Jersey, Pennsylvania and West Virginia. Fanatics Betting and Gaming operates twenty-two retail sports betting locations, including the only sportsbook inside an NFL stadium at Northwest Stadium. Fanatics Betting and Gaming is headquartered in New York with offices in Denver, Leeds and Dublin. Senior Growth Manager - Generosity & Flowthrough About Fanatics Fanatics is building a leading global digital sports platform. We ignite the passions of global sports fans and maximize the presence and reach for our hundreds of sports partners globally by offering products and services across Fanatics Commerce, Fanatics Collectibles, and Fanatics Betting & Gaming, allowing sports fans to Buy, Collect, and Bet. Role Overview We're seeking a Generosity & Flowthrough Strategy Senior Manager to own how Fanatics Casino allocates promotional generosity and how that generosity flows through to player value and broader business economics. This is a highly analytical, high-impact role sitting at the intersection of CRM, Finance and Analytics. You will set the framework for how generosity budget is allocated, own the efficiency of our promotional spend, and build the financial models and investment cases that justify how we spend to grow the business sustainably. KEY RESPONSIBILITIES Generosity Strategy & Allocation: Own the framework for allocating generosity budget across player cohorts and promotional mechanics, ensuring spend is directed to where it drives the greatest incremental value. RTC Performance Management: Continuously monitor and improve Return to Customer (RTC) efficiency across the base, identifying where generosity is under- or over-indexed and adjusting strategy accordingly. Flow-Through & Cross-Sell Economics: Build and maintain the flow-through model that connects promotional spend to downstream player value, including the economics of cross-sell between Casino and OSB. Financial Planning & Investment Cases: Act as the primary interface with Finance for generosity and promotional spend, building clear, data-backed investment cases for new mechanics, budget changes or strategic tests. Analytics & Insight: Partner with Analytics to track cohort and mechanic performance, using data to continuously refine generosity strategy across the base. Cross-functional Collaboration: Work closely with CRM, Product and Finance to ensure generosity and flowthrough strategy stay aligned with broader growth objectives. Qualifications 5+ years of experience in a growth, CRM, or commercial strategy role, ideally in iGaming, iCasino or a highly regulated digital business. Strong financial modeling skills; comfortable building and defending investment cases with Finance stakeholders. Advanced proficiency with SQL, Excel/Google Sheets and BI tools (Tableau, Looker) to analyze cohort and promotional performance. Experience designing or managing bonusing/generosity frameworks and measuring their ROI. Strong stakeholder management skills across Finance, CRM, Product and Analytics. Nice to Have Experience with RTC/Return-to-Player modeling in an iCasino context. Background in pricing, revenue management or promotional economics. Exposure to cross-sell strategy between casino and sportsbook products. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Ranges will change based on country and state of residence, which are reflected in Geographical Zones defined by Fanatics Betting and Gaming. The range incorporates all of our Geographical Compensation Zones and is subject to change as the Zone associated with the actual offer is confirmed. In addition to the base and bonus, full-time employment, and more. For information about our benefits, please visit https://benefitsatfanatics.com/ Salary Range $118,000 — $136,000 USD By submitting your application, you agree to our terms of service and acknowledge you have read our Candidate Privacy Policy. Fanatics will never ask candidates for money, banking information, or other sensitive personal information as part of the interview process. If you receive a suspicious message claiming to be from Fanatics recruiting, please do not respond and report it here .