Вакансии

Location: Москва Команда "Иммерсивных решений", отвечающая за развитие технологий метаверса и игровых решений в интересах Департамента маркетинга и коммуникаций Сбера и Экосистемы, ищет специалиста сопровождения. Обязанности * решение инцидентов * подготовка, настройка и сопровождение тестовых и промышленных полигонов * организация и проведение установки новых версий ППО на тестовые и промышленные стенды * проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС, определение технологических ограничений для проведения внедрения * проведение оценки необходимости проведения нагрузочного тестирования (НТ), определение цели НТ, принятие результатов НТ * постановка АС на мониторинг, анализ изменений АС на предмет необходимости изменения элементов мониторинга, обработка событий мониторинга * организация мероприятий по устранению/минимизации рисков/проблем * формирование эксплуатационных требований. Требования * высшее образование (информационные технологии, математика) * английский язык на уровне достаточном для чтения документации * опыт работы в поддержке промышленных АС в качестве 2-й линии сопровождения не менее 3 лет * знание принципов работы автоматизированных/информационных систем, иметь представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях, шлюзовых решениях * знания основных процессов ITSM/ITIL, понимание методологии Agile * опыт работы с ОС Linux (командная строка) * опыт работы с БД (владение SQL на хорошем уровне) * навыки работы с системами мониторинга (Grafana, Victoria Metrics): настройка дашбордов, алертинг * опыт администрирования web-сервера (Nginx) * опыт написания скриптов для автоматизации. Будет плюсом: * опыт использования системы управления задачами (например, Jira) * опыт использование практик и инструментов DevOps * знание HTML/CSS/JS * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Тульская (БЦ Чайка) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Задачи: — Проектировать и оптимизировать организационную структуру, модели управления, штатные расписания и нормы управляемости. — Управлять изменениями и сопровождать проекты M&A, реструктуризации и цифровой трансформации. — Проводить грейдирование, зарплатные обзоры и бенчмаркинг. — Развивать HR-аналитику, отчетность для топ-менеджмента и автоматизацию HR-процессов. — Формировать и развивать команду направления. Требования: — Опыт разработки и внедрения стратегии Total Rewards. — Глубокое знание методологий грейдирования. В этой роли необходимо влиять на ключевые решения бизнеса, работать с топ-менеджментом и управлять трансформациями HR-функции.

Location: Москва Workplace: гибкий Мы в поисках инженера поддержки учётных систем 1С:ЗУП. Задачи Техническая поддержка пользователей и приложения 1С.ЗУП: решение инцидентов и выполнение запросов на обслуживание на 2-й линии поддержки (без правок кода); консультирование пользователей, правка данных, ввод настроек в систему Обеспечение работоспособности интеграций 1С со сторонними системами Проведение анализа ошибок Взаимодействие с продуктовой командой и администраторами 1С Ведение базы знаний поддержки 1С Обучение пользователей Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Знание прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание основ методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты Навыки настройки ролевой модели Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание принципов работы электронного документооборота Будет плюсом Знание основ SQL, форматов данных xml, json Опыт программирования на встроенном языке Опыт написания запросов Знание базовых принципов интеграционного взаимодействия Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы в поисках руководителя группы поддержки 1С:ЗУП. Задачи Управлять группой поддержки 1С Обеспечивать устранение инцидентов на второй линии ИТ-поддержки Организовывать эффективное взаимодействие с продуктовыми командами корпоративных систем и смежниками Эксплуатировать и развивать процессы поддержки системы (управление инцидентами, проблемами, изменениями, знаниями) Организовывать учёт работ в Jira и ведение базы знаний в Confluence Контролировать качество выполнения задач сотрудниками своей группы Обеспечивать подбор, обучение, адаптацию новых сотрудников поддержки Развивать сотрудников своей группы Анализировать бизнес-процессы и предлагать решения по их оптимизации Самостоятельно решать заявки (в сложных случаях) Требования Опыт работы с 1С:ЗУП (ред. 3.1, желательно КОРП) от трёх лет на уровне консультанта/аналитика техподдержки Глубокие знания прикладной функциональности ЗУП 3.1: расчёт заработной платы, кадровый учёт, табель, воинский учёт, НДФЛ, страховые взносы, регламентированная отчётность Понимание методологии кадрового учёта и расчёта зарплаты (знание трудового законодательства РФ) Навыки настройки и доработки без программирования: использование штатных механизмов 1С (наборы дополнительных реквизитов и сведений, отчёты на СКД, профили и группы доступа) Работа с типовыми отчётами и аналитикой: умение настраивать и интерпретировать отчёты Понимание базовых принципов интеграционного взаимодействия систем с помощью АПИ Понимание принципов работы электронного документооборота Опыт настройки Jira, Confluence или аналогичных систем Будет плюсом Опыт работы руководителем не менее года Опыт аналитики или разработки 1С Опыт работы с интеграциями (обмен с кадровым ЭДО, банковскими системами, табельными системами) Сертификаты 1С (1С:Специалист-консультант по ЗУП, 1С:Профессионал) Опыт работы с Vanessa Automation

Location: Москва Workplace: Комбинированный VK WorkSpace — это комплексная платформа для бизнеса, включающая корпоративную почту с календарём и адресной книгой, мессенджер, видеоконференции, задачи и облачное хранилище со встроенным редактором документов. Мы ищем старшего продуктового аналитика в команду. Главная задача — развивать аналитику роста нашего SaaS-направления, отвечать за ключевые продуктовые и бизнес-метрики, а также за монетизацию и удержание клиентов. Задачи Развивать аналитику роста: отвечать за ключевые метрики направления SaaS Growth, развивать систему продуктовых и финансовых метрик, искать точки роста продукта и монетизации Проводить исследования пользовательского поведения и прогнозировать выручку Вести полный цикл аналитического контура: постановка задачи, проработка методологии, проектирование витрин данных, реализация дашбордов и сопровождение после запуска Развивать систему управленческой отчётности для руководителей направления (монетизация, удержание, продуктовые метрики, регулярные отчёты) Влиять на развитие аналитической платформы: проектировать новые витрины, улучшать архитектуру данных, автоматизировать расчёты и снижать объём ручной аналитики Требования Технологический стек: Jupyter, Redash, Superset, Git, MyTracker Очень уверенный уровень SQL: умение писать сложные запросы, работать с оконными функциями, оптимизировать тяжелые запросы и работать с большими объёмами данных Продуктовая аналитика: построение продуктовых метрик, анализ пользовательских сценариев, когортный анализ, retention, funnel analysis Эксперименты: понимание A/B-тестов, статистики, оценки эффекта и выбора метрик BI: опыт построения сложных дашбордов (желательно Superset, Redash, DataLens) Python (желательно): для исследований, автоматизации и анализа данных Самостоятельность: умение уточнять требования, предлагать решения и довести задачу до результата Системное мышление: умение видеть систему целиком, понимать, как считается метрика, откуда приходят данные и какие изменения затронет новая логика Умение работать с неопределённостью: способность сформулировать гипотезу, предложить методологию и защитить решение без готовой постановки Коммуникация: умение обсуждать решения с продуктом, маркетингом, продажами, финансами и руководителями Будет плюсом Опыт работы в B2B SaaS Понимание подписочной модели Опыт построения финансовых моделей и прогнозирования выручки Опыт построения широких витрин данных Понимание DWH (DDS/CDM) Опыт работы с event-аналитикой

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем продуктового аналитика в группу аналитики продукта Облака Mail в VK. Команда отвечает за развитие аналитики Облака и помогает принимать продуктовые решения на основе данных. Мы работаем на стыке продуктовой аналитики, экспериментов и развития аналитической инфраструктуры. Ищем сильного специалиста, который хочет влиять на продукт, самостоятельно находить точки роста и участвовать в discovery, а не только выполнять готовые задачи. Для нас важно сочетание двух компетенций: глубокая техническая экспертиза и самостоятельность в продуктовом анализе. Ты будешь работать не только с готовыми витринами и отчётами, но и разбираться в данных «под капотом», проверять их качество, формулировать аналитические задачи и предлагать собственные подходы к решению продуктовых вопросов. Задачи Развивать продуктовую аналитику Облака Mail: исследовать пользовательское поведение, находить инсайты и определять точки роста ключевых продуктовых и бизнес-метрик Участвовать в discovery-команде полного цикла: от генерации и валидации гипотез до сопровождения реализации продуктовых решений и оценки их эффекта Проводить исследования и находить точки роста: работать над развитием автозагрузки контента, повышением заполняемости пользовательского пространства, ростом вовлечённости и конверсий Проектировать и анализировать A/B-тесты: формировать дизайн экспериментов, контролировать корректность методологии, валидировать результаты и выявлять аномалии Создавать системы отчётности и прогнозные модели: разрабатывать дашборды, драйверные декомпозиции и модели выручки для поддержки продуктовых решений Развивать аналитические инструменты и процессы: автоматизировать рутинные задачи, улучшать качество данных и повышать скорость принятия data-driven решений Требования Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных Практический опыт проведения A/B-тестов: понимание статистических критериев, расчёт размера выборки, работа с ошибками первого и второго рода, применение теории вероятностей и математической статистики Знание продуктовых метрик: Retention, Churn, ARPU, LTV, Conversion Rate, Sticky Factor и других. Умение интерпретировать метрики и формулировать на их основе аналитические выводы Уверенное владение Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, библиотеки визуализации (Matplotlib, Plotly, Seaborn) Опыт построения дашбордов и визуализации в BI-инструментах. DataLens и Superset будут преимуществом, но рассматриваем и опыт с аналогами Понимание принципов построения витрин, агрегатов и аналитической инфраструктуры Умение работать с сырыми данными, самостоятельно проверять их корректность и оценивать надёжность отчётности Способность самостоятельно формулировать аналитические задачи, задавать уточняющие вопросы и предлагать решения, выходящие за рамки первоначальной постановки Будет плюсом Опыт работы с YTSaurus (YQL) Опыт участия в discovery-процессах и влияния аналитики на продуктовые решения Опыт работы с большими объёмами данных и развитой аналитической инфраструктурой Мы предлагаем Сильное профессиональное окружение: возможность обмениваться опытом с экспертами VK Образовательные ресурсы и сообщества: доступ к внутренним мероприятиям и профессиональным сообществам Гибридный формат работы из Москвы или Санкт-Петербурга Официальное оформление по ТК РФ с первого дня ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чем мы расскажем на собеседовании :)

Location: Санкт-Петербург Workplace: Офисный Аналитика VK — сильное живое сообщество специалистов высокого уровня, которые любят свою работу. Топ-менеджмент компании последовательно придерживается data-driven подхода, поэтому аналитики могут влиять на развитие продукта и принимаемые решения, а не просто поставлять цифры. Мы работаем с продуктовыми командами в партнёрстве: вместе ищем точки роста, формулируем гипотезы и выпускаем продукты, которыми пользуются миллионы людей. О команде Core-аналитика — ядро всего департамента аналитики. Мы — универсальные специалисты, которые работают на стыке продуктов и отвечают за верхнеуровневые метрики ВКонтакте и ключевые стратегические инициативы компании. Наша работа строится в двух направлениях: Задачи масштаба всего ВКонтакте. Работаем над тем, что выходит за рамки отдельных продуктов: крупные исследования, верхнеуровневые метрики, разработка методологий и инструментов, которыми потом пользуется весь департамент. Мы одними из первых внедряем в работу новые подходы, в том числе методы машинного обучения Стратегические проекты. Когда компания делает ставку на конкретное направление, к нему подключается core-аналитика. Это проектная работа: вместо многолетнего ведения одного продукта вы погружаетесь в стратегически важную задачу, работаете с ней несколько месяцев и доводите до результата Задачи Быстро погружаться в новую область, формулировать метрики и гипотезы, проводить исследования Давать рекомендации, на основе которых принимаются решения на уровне всей площадки Участвовать в исследованиях и разработках, выходящих за рамки отдельных продуктов Создавать портреты аудиторных групп, исходя из описательных и поведенческих характеристик Анализировать паттерны потребления Работать с большим количеством гипотез и продуктовых метрик Требования Мы рассчитываем, что вы: Имеете опыт в продуктовой аналитике от двух лет Уверенно владеете Python, SQL и BI-инструментами Оперативно разбираетесь в новых областях Умеете чётко и структурно выражать свои мысли Будет плюсом Опыт применения ML-методов в прикладных задачах Опыт работы с AI-инструментами

Location: Санкт-Петербург Workplace: Комбинированный VK Реклама — платформа для запуска и управления рекламными кампаниями в продуктах VK. В этой роли предстоит исследовать сложные пользовательские сценарии, находить точки роста продукта и помогать команде принимать решения на основе данных. Важно: позиция открыта на 1 год в связи с замещением сотрудника. При наличии подходящей позиции в дальнейшем сотрудничество может быть продолжено. Задачи Планировать и проводить качественные и количественные UX-исследования Выбирать подходящую методологию в зависимости от исследовательской задачи Проводить глубинные интервью, юзабилити-тестирования, опросы и другие виды исследований Анализировать результаты, выявлять закономерности и формулировать практические рекомендации Представлять результаты исследования в понятном и структурированном виде для продуктовых команд и руководителей Совместно с дизайнерами и продакт-менеджерами формировать гипотезы и проверять их Приоритизировать исследовательский бэклог и сопровождать исследования на всех этапах Формировать и поддерживать базу знаний по исследованиям, делиться инсайтами внутри команды Развивать исследовательскую культуру и помогать коллегам принимать решения на основе данных Требования От 2 лет опыта в UX-исследованиях Уверенное владение качественными методами: глубинные интервью, юзабилити-тестирования и др. Опыт количественных исследований и работы с данными Умение самостоятельно выбирать метод исследования и выстраивать исследовательский процесс Опыт работы с кросс-функциональными продуктовыми командами Умение превращать результаты исследований в конкретные рекомендации Навык структурно презентовать результаты и аргументировать выводы Самостоятельность и умение работать с несколькими задачами в условиях ограниченных сроков Будет плюсом Опыт работы с B2B-продуктами Опыт в рекламе, финтехе, работе с маркетплейсами, SaaS или крупными цифровыми платформами Опыт исследования сложных продуктов с большим количеством сценариев и ролей Знание принципов таргетированной рекламы Социологическое или психологическое образование Мы предлагаем Сложные продуктовые задачи и возможность влиять на решения Самостоятельность в выборе исследовательских подходов Работа в связке с UX-дизайнерами, продакт-менеджерами, аналитиками и разработчиками Доступ к большому исследовательскому сообществу VK Гибридный формат работы, офис рядом со станцией метро Адмиралтейская. Так же возможна работа из любого города в РФ. Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы отвечаем за монетизацию всех проектов компании: продажу рекламы на всех наших ресурсах, работу с агентствами и селлерами, разработку специальных проектов, а также развитие рекламных технологий. Задачи Формирование коммерческих стратегий — структурировать комплексные бизнес-задачи, определять стратегические приоритеты и формировать рекомендации по развитию продаж, сегментов, каналов и клиентской модели Поиск новых источников роста и эффективности — проактивно выявлять возможности роста выручки, share of wallet и производительности коммерческих команд; формировать и приоритизировать портфель инициатив Проектирование целевой модели коммерции — разрабатывать и внедрять изменения в оргструктуре, процессах, клиентском покрытии, KPI и мотивации, ритме бизнеса и инструментах управления продажами Принятие решений на основе данных — задавать аналитический подход, формировать гипотезы и бизнес-кейсы и оценивать эффект реализованных инициатив Работа с топ-менеджментом — готовить и защищать рекомендации перед руководством, фасилитировать принятие сложных решений и переводить стратегические решения в конкретный план действий Развитие практики Sales Excellence — формировать стандарты и методологии работы функции, внедрять лучшие практики и менторить менее опытных участников команды Требования 1–2+ года релевантного опыта в стратегии, трансформации, business development, commercial/sales excellence или управлении сложными кросс-функциональными проектами Опыт в технологических компаниях, понимание специфики tech-бизнеса, цифровых продуктов и коммерческих моделей Опыт в стратегическом консалтинге будет преимуществом: структурирование сложных проблем, разработка стратегий, аналитика, подготовка рекомендаций для топ-менеджмента Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, строить гипотезы, находить драйверы роста и эффективности, переводить анализ в конкретные решения Опыт кросс-функциональной работы с коммерцией, продуктом, аналитикой, маркетингом, разработкой и другими командами Высокая самостоятельность: способность самостоятельно формировать подход к неструктурированной задаче, принимать решения и драйвить проект без постоянного контроля Сильные коммуникационные навыки: умение договариваться со стейкхолдерами разного уровня, фасилитировать обсуждения и защищать решения перед руководством Высшее образование в топ российском/международном вузе

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем финансовые продукты Яндекса: BNPL-сервис Сплит, карту Супер Сплит и кредиты наличными. Ищем опытного руководителя группы аналитиков антифрода, который вместе с командой будет выстраивать систему мониторинга аномалий, создавать защиту от мошенничества при запуске продуктов. Наша команда управляет полным жизненным циклом и экономикой ключевых розничных направлений: BNPL-сервиса Сплит, кредитной карты Супер Сплит, кредитов наличными. Мы стремимся увеличить портфель, сохраняя оптимальное соотношение доходности и риска. Обязанности Управление командой Вы будете руководить группой аналитиков антифрода из 3–6 человек: ставить цели и KPI, проводить ревью, заниматься менторством и развивать экспертизу в команде. Система мониторинга Вам предстоит выстраивать и развивать систему обнаружения аномалий — работать с операционными метриками и алертинговой инфраструктурой для каждого продукта. Также вам нужно будет своевременно выявлять фрод‑волны и координировать их закрытие: от срабатывания алерта до выкатки отказа в продакшен. Антифрод-аналитика Вы будете работать с антифрод‑гипотезами: искать паттерны, собирать фичи (включая внутренние и внешние данные), разрабатывать и тестировать правила и ML‑модели, выпускать их в продакшен, анализировать эффект после запуска. Также вам нужно будет оценивать экономическую эффективность решений и запускать подключение новых внешних источников данных. Антифрод‑контур Вам предстоит создавать защиту от мошенничества при запуске новых продуктов и мерчантов: разрабатывать скрипты и правила, выстраивать операционный процесс, прорабатывать методологию разбора ситуаций и с нуля оцифровывать процессы. Взаимодействие с командами и партнёрами Вы будете работать вместе с командами рисков, продукта, ML, разработки и комплаенса. Также предстоит взаимодействовать с внешними поставщиками данных — с бюро кредитных историй, скоринговыми сервисами и телеком‑компаниями: договариваться об условиях сотрудничества и оценивать, насколько выгодно подключать их услуги. Требования * Работали в сфере аналитики рисков, антифрода или смежных направлениях финтеха более трёх лет * Руководили командой аналитиков не менее двух лет: ставили задачи, давали обратную связь, развивали сотрудников * Хорошо понимаете методы обнаружения аномалий и антифрода (fraud detection), можете провести задачу от гипотезы до результата в продакшене * Уверенно владеете SQL и Python * Умеете выстраивать операционные процессы и определять метрики: KPI команды, SLA, качество, нагрузку Будет плюсом * Работали с ML‑моделями: обучали, валидировали, оценивали эффект в продовых условиях * Работали с внешними источниками данных * Запускали антифрод в новом продукте или сегменте * Умеете работать по методологии Agile или Scrum: планируете спринты и управляете бэклогом команды

Location: Москва Workplace: Офис Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях и настроит цепи поставок. Ждём, что вы не меньше пяти лет управляли командой и работали с различными техническими инструментами и системами. Яндекс стремится сделать повседневную жизнь людей более безопасной, удобной и комфортной. Мы хотим создать технологию автономного вождения и ищем увлечённых, умных и целеустремлённых профессионалов. Команда операционного управления флотом автономных автомобилей ищет операционного менеджера, который поможет эффективно использовать все ресурсы на локациях. У нас активно растущее подразделение: увеличивается и флот машин, и количество персонала. При этом мы не просто управляем автомобилем, а являемся частью высокотехнологичной компании, которая строит будущее. В нашей команде множество интересных задач и новых вызовов. Мы работаем в быстро меняющихся условиях и участвуем в реализации разных запросов со стороны технологии. Помимо этого, мы развиваем коммерческий флот, которым только учимся управлять. За последнее время мы запустили несколько новых локаций в разных регионах. Обязанности Контроль локации Вы будете обеспечивать выполнение показателей на локации (дисрейт, накат и т. д.), контролировать состояние флота (блокеры, криты) и самих локаций (актуальность карт, проблемы на маршрутах). При необходимости — продумывать и реализовывать проекты, чтобы команда выполняла бизнес-показатели. Работа с командой В команде много сотрудников. Необходимо обеспечивать наполненность команды (отслеживать показатели найма/оттока, участвовать в собеседованиях и пр.), её обученность, контролировать трудовую дисциплину и выполнение должностных обязанностей, готовить отчёты по результатам работы, проводить групповые мероприятия и встречи. Кроме того, вы станете предлагать, как повысить эффективность работы команды и сделать так, чтобы сотрудники были довольны нашими активностями. А в итоге — реализовывать и внедрять лучшие предложения. Работа с документацией Вы будете вести административный документооборот, отчёты по выполнению бизнес-метрик. Требования * Окончили вуз по технической или управленческой специальности * Не меньше пяти лет занимались управленческой работой * Понимаете основные принципы управления, умеете применять методы и инструменты менеджмента * Умеете анализировать и решать технические проблемы, работали с различными техническими инструментами и системами, понимаете принципы работы сложных технических устройств * Способны анализировать данные и принимать обоснованные решения, оценивать риски и разрабатывать стратегии их минимизации * Хороший организатор: можете спланировать и организовать работу команды, делегировать задачи и контролировать их выполнение, мастерски управляете проектами, ресурсами и коммуникациями с коллегами, смежниками и внешними исполнителями, понятно объясняете сложные технические решения, разрешали конфликты и вели сложные коммуникации * Ответственны: помните о своих обязанностях, соблюдаете сроки проектов и задач, готовы отвечать за результаты работы * Быстро адаптируетесь к изменениям и новым условиям, способны работать при неопределённости * Обладаете лидерскими качествами: умеете вдохновлять и мотивировать команду, принимать решения в сложных ситуациях * Имеете водительское удостоверение Будет плюсом * Знаете принципы работы методологии Agile * Владеете инструментами моделирования процессов (BPMN) * Работали в сфере автомобилестроения * Любите автомобили и различную технику

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Ищем сильного аналитика, который будет улучшать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Наша команда помогает развивать использование Поиска Яндекса по умолчанию. Мы исследуем, как пользователи выбирают поиск, оцениваем эффективность привлечения и выясняем, что помогает сохранять аудиторию. Ищем аналитика, который будет развивать систему измерения дефолтности, находить возможности для роста и помогать продуктовым и маркетинговым командам принимать решения. Предстоит работать с большими объёмами данных о рекламных кампаниях, поведении пользователей и поисковой активности на разных платформах. Обязанности Развитие метрик и атрибуции Вы будете совершенствовать методы определения активаций и дефолтных поисков, связывать рекламные кампании с последующими действиями пользователей и оценивать, как изменения методологии влияют на ключевые показатели. Исследование воронок и поведения пользователей Предстоит искать причины изменений конверсии, анализировать привлечение и удержание аудитории, формировать сегменты для рекламных кампаний. Важно будет отличать реальные изменения поведения пользователей от проблем логирования и обработки данных. Оценка экспериментов и эффективности кампаний Вы будете участвовать в планировании A/B-экспериментов, анализировать результаты и оценивать дополнительный эффект рекламных и продуктовых инициатив. Ваши выводы помогут выбирать перспективные механики и распределять усилия команды. Развитие аналитических инструментов Вам предстоит создавать и улучшать расчёты, витрины и дашборды, автоматизировать проверки качества данных. Вместе с разработчиками вы будете разбирать ошибки в расчётных цепочках и проверять результат исправлений. Прогнозирование ключевых показателей Вы будете исследовать связь привлечения с дальнейшей поисковой активностью, анализировать когорты и участвовать в подготовке прогнозов с учётом удержания аудитории и планов маркетинга. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Уверенно владеете SQL и умеете эффективно обрабатывать большие объёмы событийных данных * Используете Python для анализа данных и автоматизации расчётов * Пишете понятный и поддерживаемый код, умеете разбираться в чужих расчётах и обеспечивать воспроизводимость результатов * Проверяете качество данных: учитываете пропуски, дубли, гранулярность и корректность объединения источников * Знаете математическую статистику, умеете планировать и анализировать A/B-эксперименты * Понимаете принципы анализа воронок, когорт, удержания и атрибуции * Самостоятельно ведёте задачи от уточнения бизнес-вопроса до проверенного результата и рекомендаций * Умеете аргументировать выводы и понятно обсуждать их с маркетингом, продуктом и разработкой Будет плюсом * Работали с YQL, YT и инструментами построения регулярных расчётов * Знакомы с DataLens, Яндекс Метрикой, AppMetrica или аналогичными системами * Понимаете, как устроены браузеры, мобильные приложения, cookie и пользовательские идентификаторы * Решали задачи рекламной атрибуции, оценки инкрементальности или формирования аудиторных сегментов * Строили прогнозы активности и удержания пользователей

Location: Москва Workplace: В офисе Обязанности Разработка технических требований к оборудованию связи, системам управления, комплексам автоматизации, электротехническим устройствам, измерительным приборам, материалам, приспособлениям Разработка схем и методик тестирования средств связи Разработка схем тестирования Поддержка эксплуатации сети в вопросах взаимодействия телекоммуникационного оборудования Подготовка технической документации для проведения закупок оборудования, материалов. Анализ коммерческих предложений в части соответствия техническим требованиям, нормативной документации Участие в тестировании оборудования и материалов Требования Высшее профессиональное (техническое) образование Знания принципов и технологий строительства и эксплуатации современных сетей связи общего пользования, включая транспортные сети, сети фиксированного и беспроводного доступа, системы управления Опыт работы и знание принципов построения как активных (оборудование), так и пассивных (кабельная инфраструктура и т.д.) элементов сетей Знания в области построения и принципов работы действующего оборудования Знание нормативной базы в области телекоммуникаций Знание принципов и методологии проведения тестирования оборудования и материалов Навыки работы с измерительным оборудованием, стендами, анализаторами и генераторами трафика, специальных сигналов и т.д. Грамотный технический русский язык Английский язык хорошего технического уровня для эффективного чтения и понимания технической документации Условия стабильный доход: оклад, премии по результатам работы (уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом) график работы: 5/2 офисный формат работы ДМС после 1 недели работы, включая стоматологию. А еще оплачиваем 50% стоимости полиса ДМС для родственников страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях прием врачей общей практики, массаж, спорт в офисе. Консультацию психологов и программу поддержки сотрудников отпуск 28 календарных дней компенсацию расходов на выбор: спорт, ипотека, питание или что-то другое. Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС мобильную связь за счет компании и льготные тарифы для близких подписку на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании ИРТЕЯ является дочерней компанией ПАО «МТС», сохраняя при этом атмосферу стартапа. У нас динамичность и стремление к результатам сочетаются с комфортом и стабильностью корпоративной среды. В стенах ИРТЕЯ создается будущее российской мобильной связи. Наш флагманский продукт для российских операторов – базовая станция LTE/5G, построенная на принципах программно-конфигурируемого радио (SDR) и открытой архитектуры OpenRAN. ИРТЕЯ приглашает талантливых специалистов присоединиться к нашей команде. Мы ищем не просто сотрудников, мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к прогрессу и инновациям. Обязанности выстраивать и сопровождать проекты внедрения изменений и нового функционала на сетях Заказчиков; взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, менеджерами и внешними командами; создавать проекты, инструкции, планы действий, схемы оперативного контроля и эскалации для контроля ситуаций, влияющих на качество сервиса и продукта; отслеживать и анализировать заявки на изменения, сопровождать критичные заявки и проблемы на всех этапах решения, с момента обнаружения и до устранения; обеспечивать и контролировать сроки и качество своего проекта; заниматься подготовкой презентационных материалов, отчетности по проектам; взаимодействовать со смежными структурными подразделениями для организации единого сервиса и поддержки продукта. Требования опыт работы от 3-х лет в сфере управления ИТ/Телеком-услугами; знание методологии PMI, PRINCE2, ITIL, Incident management, Change management, Problem management; знание принципов построения ИТ-систем в целом; знание основ договорной работы, опыт взаимодействия с ИТ-подразделениями и заказчиками ИТ-услуг; опыт управления метриками проекта, формирования отчетности; опыт создания регламентов, нормативной документации по ИТ-процессам; Будет плюсом: высшее техническое/математическое образование; знание базовых принципов построения телеком сетей 4G/5G; наличие сертификатов по обучению или сертификации по PMI/PRINCE2. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку. А еще: медицинскую страховку после испытательного срока со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой; единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium; скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее. Обязанности разрабатывать и актуализировать планы обеспечения бизнес-континуитета (BCP) и планов восстановления после сбоев (DRP) телекоммуникационной инфраструктуры и сервисов; участвовать в подготовке и проведении регулярных учений и тестирований сценариев реагирования, подготавливать отчеты для руководства компании и государственных органов по результатам учений; анализировать инциденты, выявлять потенциальные риски и разрабатывать меры по их снижению, разрабатывать рекомендации по повышению отказоустойчивости сети и критически важных сервисов; выполнять взаимодействие с государственными органами, регуляторами и экстренными службами, а также со структурными подразделениями компании, подрядчиками и партнерами; проводить претензионную работу с поставщиками услуг в рамках процесса управления инцидентами; подготавливать аналитические данные на основе системы мониторинга и процесса управления инцидентами для планирования и принятия решений по модернизации и развитию сети. Требования опыт работы в телекоммуникационной, ИТ, технологически сложной отрасли более 5 лет; опыт взаимодействия с государственными органами, регуляторами, экстренными службами; опыт разработки планов реагирования на кризисные ситуации и опыт проведения антикризисных учений и тестирований панов реагирования; опыт работы с системами мониторинга и инцидент-менеджмента, знание принципов построения и технологий сетей операторов связи (мобильная и фиксированная связь, дата-центры, сети передачи данных); знание методологии управления инцидентами, проблем-менеджмента (ITIL, ITSM), знание стандартов ISO 22301, ISO 27001 будет плюсом. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни; очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой; оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника; материальная помощь в сложных жизненных ситуациях; корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.); предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом; возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты; внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс.