Вакансии

Компания "МБИ Шаболовка" ищет HR – менеджера с опытом работы в бизнесе, включающим в себя логистику. Требуется специалист, который умеет соблюдать баланс между интересами и потребностями людей и бизнеса. Каким видят кандидата: • Опытный и самостоятельный специалист с высшим образованием, способный работать и головой, и руками; • Знает, где искать кандидатов, умеет их найти не только на HH и «продать» вакансию (от разработки текста объявления до проведения собеседования); • Имеет экспертное мнение и позицию, принимает решения, руководствуясь целями собственника и задачами, работает на благо сотрудников для повышения их эффективности; • Инициативный, порядочный, открытый, честный, поддерживает атмосферу доверия, уважения и взаимовыручки в команде; • Любит свою работу, умеет выстраивать эффективные коммуникации и находить подход к каждому сотруднику; • Быстро переключается между задачами и доводит их до результата. О компании: Небольшая компания с более чем 12-летним опытом на рынке доставки корреспонденции и биоматериалов, надежный партнер с высоким уровнем сервиса. Клиенты – медицинские, фармацевтические, химические и другие компании, сотрудничающие годами. Задачи: • Подбор персонала; • Адаптация новых сотрудников. Условия: • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня; • Своевременная выплата заработной платы (оклад + KPI), KPI выплачивается полностью с первого месяца; • Оперативное решение возникающих вопросов без бюрократии; • Офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро Павелецкая (около 10 минут пешком); • Бесплатная стоянка; • График работы 5/2 с 9:00 до 18:00; • Работа в офисе, удаленка и гибрид отсутствуют. Компания не рассматривает предложения по помощи в подборе и не предоставляет подработку, только штат или в крайнем случае ГПХ.

Задачи: — индивидуально работать с клиентами с потенциалом активов от 1 млн ₽; — развивать действующую клиентскую базу; — подбирать финансовые и инвестиционные решения; — работать с продуктами фондового рынка и кросс-продажами. Требования: — интерес к финансовым рынкам и инвестиционным инструментам; — опыт продаж финансовых продуктов будет преимуществом (компания готова обучать и закрепляет за новым сотрудником куратора). Условия: — график 5/2 с 09:30 до 18:00; — оформление по ТК РФ; — расширенный ДМС с первой недели; — корпоративное обучение и льготные программы. Вакансия активна до 28 октября 2026 года.

Задачи: — Организация адаптации сотрудников: подготовка к выходу, контрольные встречи, подведение итогов адаптации. — Получение обратной связи от сотрудников и руководителей, выявление и решение затруднений. — Развитие Welcome Book, программы адаптации, FAQ и книги знаний. — Проведение индивидуальных встреч с сотрудниками для понимания причин недовольства, перегрузки и сложностей во взаимодействии. — Разбор обращений сотрудников, координация действий и проверка результатов. — Помощь руководителям в выстраивании обратной связи и взаимодействия с командой. — Участие в разрешении конфликтов и анализ причин увольнений. — Помощь сотрудникам в понимании ценностей, правил и принципов работы компании. — Организация опросов и предложение изменений по их результатам. — Подготовка внутренних коммуникаций, сопровождение изменений и инициатив. — Организация командных мероприятий и внешнего обучения. — Ведение HR-проектов от постановки задачи до оценки результата. — Поддержка актуальности HR-инструментов, отчетов и регламентов. — Координация участников задач и решение возникающих вопросов. — Замещение HRD по текущим вопросам в рамках согласованных полномочий. Требования: — Опыт самостоятельного ведения нескольких HR-направлений: адаптации, внутренних коммуникаций, работы с сотрудниками и HR-проектов. — Умение общаться с сотрудниками и руководителями: слушать, задавать вопросы, давать обратную связь и обсуждать сложные ситуации. — Практические примеры выстроенных или улучшенных процессов, доведенных до регулярного использования. — Самостоятельность в определении следующих шагов, предложении решений и организации их выполнения. — Системность: фиксация договоренностей, соблюдение сроков и проверка результатов. — Тактичность, конфиденциальность и объективность в конфликтных ситуациях. — Уверенная работа с таблицами, системами постановки задач и ИИ-инструментами с соблюдением правил обращения с данными. — Опыт в IT и финтехе будет преимуществом. Условия: — Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования). — Финансовый и карьерный рост. — Место работы: офис компании в "Барклай Плаза". — График работы: ПН-ПТ, с 09:00 до 18:00 МСК. — Гибкий график и возможность удаленной работы 1-2 дня в неделю. — Оформление по ТК РФ. — Корпоративная техника. — Корпоративные мероприятия и профессиональное обучение за счет компании.

Задачи: — Собирать информацию и анализировать внутренние и внешние процессы — Интервьюировать, анкетировать и опрашивать сотрудников Комплекса — Подготавливать аналитические записки по результатам анализа и интервьюирования — Проводить аналитические исследования с целью оптимизации и автоматизации процессов — Моделировать бизнес-процессы в нотациях (IDEF0, BPMN 2.0) с использованием принятых в Учреждении инструментальных средств моделирования — Участвовать в проработке требований к функционалу программного обеспечения — Принимать реализацию функционала программного обеспечения на соответствие требованиями функционального заказчика Требования: — Опыт работы не менее 3-х лет — Участие в крупных проектах — Опыт обследования бизнес-процессов, непосредственного взаимодействия с заказчиком — Опыт управления требованиями (сбор и детализация функциональных требований, управление ими) — Опыт формирования проектных решений (в том числе описание концепции, вариантов использования, сценариев взаимодействия, прототипов интерфейсов, модели данных) — Моделирование (BPMN и/или VAD/EPC и/или UML или другие нотации) — Опыт разработки проектных документов (ТЗ, ЧТЗ, ПМИ, РА и РП (руководства администраторов и пользователей)) Условия: — Рыночную зарплату и премии — Драйвовые задачи и ресурсы для их реализации — Преимущества аккредитованной IT-компании — Материальную помощь в случае важных событий в жизни — Корпоративное обучение у топовых провайдеров и доступ к онлайн-библиотеке — Корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие — Комьюнити по интересам — Скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Задачи: — Ведение документооборота, архива проекта, контроль актуальности обмениваемой документации, сопровождение договорного, финансового и частично технического контура проекта; — Подготовка и ведение отчетности по проекту, накопительных таблиц и реестров, актуализация графика финансирования и помощь в формирование бюджета проекта; — Подготовка официальных писем, аналитических справок, презентаций и других рабочих материалов; — Сопровождение деловой переписки, согласований с участниками проекта и предоставление запрашиваемой информации; — Участие в сопровождении проектирования и строительства: взаимодействие с проектировщиками и подрядчиками, проработка отдельных технических задач, сбор и анализ информации по статусу конкретной вехой; — Ведение проектирования (в т.ч. дизайн концепции) по благоустройству и отделки проекта; — Согласование ее со всеми участниками проекта; — Подготовка квартальных отчетов и взаимодействие с надзорной компанией Заказчика; — Выполнение текущих поручений руководителя проекта и заместителя руководителя проекта; — Контроль исполнения поставленных задач внутри команды. Требования: — Высшее образование (строительное, инженерно-техническое); — Опыт работы в строительстве или девелопменте от 1 года (желателен опыт работы у застройщика, технического заказчика, генерального подрядчика); — Понимание основных этапов реализации инвестиционно-строительного проекта; — Базовые знания процессов проектирования и строительства; — Понимание договорной работы и строительного документооборота технической документации; — Уверенное владение Microsoft Excel (сложные формулы, работа с большими массивами данных); — Опыт работы в системах электронного документооборота (1С, Tessa, Диадок или аналогичных) будет преимуществом; — Навыки подготовки аналитических материалов, отчетов, презентаций и официальной деловой переписки; — Умение работать с большим объемом информации и одновременно сопровождать несколько задач; — Умение искать информацию в различных источниках, находить нужные контакты. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — График работы 5/2; — Работа на объекте (штаб строительства); — Предоставляется современная корпоративная техника, доступ к необходимым ресурсам; — Расширенная программа страхования для сотрудников; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, сервисы ПИК, Skyeng, Яндекс.Практикум, путешествия.

Задачи: — Разработка двусторонних обменов по REST API: клиенты, заказы, события, статусы — Выгрузка стока автомобилей на площадки (фиды XML/JSON, API) и приём лидов с площадок и сайтов — Разработка HTTP-сервисов 1С для приёма данных от внешних систем — Обеспечение надёжности обменов: очереди, повторные попытки, журналирование, контроль ошибок — Доработка конфигурации под задачи интеграций Требования: — Коммерческий опыт разработки на 1С от 3 лет, уверенная работа с большими доработанными или самописными конфигурациями — Опыт с управляемыми или обычными формами (обычное приложение) — Реальный опыт интеграций 1С с внешними (не 1С) сервисами — не менее 2 проектов, которые кандидат может подробно описать — Стек интеграций: HTTP Соединение, HTTP-сервисы 1С, JSON и XML (Чтение JSON/Запись JSON, XDTO), REST, авторизация (OAuth 2.0, токены), работа с документацией API — Надёжность обменов: регламентные и фоновые задания, очередь обмена, обработка ошибок и лимитов API, защита от дублей при повторной отправке, логирование — Язык запросов 1С: уверенное владение, оптимизация, работа с большими объёмами данных Будет преимуществом: — Опыт с брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ, 1С:Шина — Интеграции с Mindbox или другими CDP/CRM, маркетплейсами (Ozon, WB), площадками объявлений, сайтами (Bitrix и др.) — Дополнительный интеграционный опыт: телефония, банки, ЭДО и др. — Использование ИИ-ассистентов в разработке — Управляемые формы, БСП, EDT, Git, Postman — Сертификат «1С:Специалист» — Опыт в автобизнесе Условия: — Официальное трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию "АйТиКит" (входит в группу компаний Авилон) — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 — Место работы: в пешей доступности от м. Текстильщики — Фиксированный оклад 235 000 ₽ до вычета налогов — Приветственный подарок от компании в день оформления — ДМС и корпоративные тарифы на мобильную связь — Скидки на покупку автомобилей/автозапчастей и сервисное обслуживание — Скидки для сотрудников и членов их семей от партнеров компании (доставка продуктов, фитнес клубы, туроператоры, банки, застройщики и др.) — Отзывчивый коллектив, доплата за выслугу лет, премия по акции «Приведи друга», подарки детям на Новый год и многое другое

Задачи: — Разработка и поддержка веб-приложений на PHP (в том числе на 1C-Битрикс) — Доработка и оптимизация существующих решений — Интеграция новых сервисов и модулей — Участие в проектировании архитектуры — Взаимодействие с командой и поддержка сотрудников офиса по ИТ-вопросам — Работа с HTML, CSS, базовые задачи по фронтенду Требования: — Опыт коммерческой разработки от 1 года — Уверенное знание PHP и опыт работы с 1C-Битрикс — Понимание принципов ООП, опыт работы с MySQL — Навыки работы с HTML, CSS — Готовность разбираться в новых технологиях и помогать коллегам — (Плюсом) Опыт с Python/Django Условия: — Официальное трудоустройство, «белая» зарплата — График 5/2, рабочий день с 9:00 до 18:00 (есть возможность с 8-17 или 10-19) — Работа в офисе — Возможность профессионального роста

Задачи: — Участие в формировании издательского портфеля редакции: поиск авторов, тем и идей для проектов в рамках направления и серий редакции, разработка и защита новых книжных серий — Реализация проектов: взаимодействие с ключевыми авторами, ведение переговоров, определение параметров и оформления книги, оценка рукописей, контроль сроков и качества работы подрядчиков — Контроль финансово-договорных отношений с контрагентами, соблюдения законов РФ — Взаимодействие со смежными подразделениями по вопросам продвижения, реализации и документооборота — Контроль рентабельности проектов, подготовка бюджетов — Разработка маркетингового аппарата книги (написание аннотации, заказ баннеров и т.д.) Требования: — Высшее образование (филология, лингвистика, культурология, философия, медиакоммуникации) — Опыт работы редактором/менеджером в сфере искусства, культуры или других креативных направлениях не менее 1 года — Визуальная насмотренность, знание трендов индустрии, кругозор в области культуры и искусства — Навыки управления проектами и умение эффективно выстраивать работу — Навык литературного редактирования и фактчекинга — Хорошее знание английского языка, грамматики и стилистики русского языка Условия: — Оклад + квартальная премия при целевом выполнении KPI — Пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем — Один день в неделю после испытательного срока можно работать удаленно — ДМС после трех месяцев работы — Оплата частичной стоимости полиса ДМС для родственников — Прием врача общей практики в офисе — Консультация психологов и программа поддержки сотрудников — Отпуск 28 календарных дней — Специальные предложения от партнеров и скидки на продукцию издательской группы — Еженедельные занятия спортом в офисе или в фитнес-центре по соседству — Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучение для карьерного развития

Задачи: — Сопровождение и развитие инфраструктуры и сервисов, находящихся на поддержке команды DevOps; — Развитие и поддержка процессов CI/CD, автоматизация сборки, тестирования и доставки приложений; — Администрирование и развитие Kubernetes-кластеров, Docker-инфраструктуры и Linux-систем; — Автоматизация управления инфраструктурой с использованием Ansible и IaC-инструментов; — Мониторинг информационных систем, участие в дежурствах в рабочее время и оперативное реагирование на инциденты; — Подготовка технической документации, отчетности и участие в разборе инцидентов (postmortem). Требования: — Высшее профильное образование; — Уверенные знания GNU/Linux и Docker; — Практический опыт работы с Kubernetes (K8s), Helm и ArgoCD; — Опыт построения и сопровождения CI/CD (желательно GitLab CI); — Опыт автоматизации инфраструктуры с использованием Ansible; — Опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, VK Cloud, AWS, Selectel или аналогичными); — Будет преимуществом опыт работы с Terraform, OpenTofu или Terragrunt; — Высокая степень самостоятельности, умение быстро разбираться в новых задачах и находить эффективные решения; — Ориентация на результат, системное мышление и хорошие навыки планирования. Условия: — Официальное оформление в штат на бессрочный трудовой договор; — Полностью официальная заработная плата и полугодовые премии по результатам работы; — Комфортный, современный офис рядом с метро ЦСКА Бизнес центр "Белая Башня"; — Гибридный график работы в Москве (строго); — ДМС после прохождения испытательного срока, включая стоматологию; — Корпоративное обучение – тренинги, конференции, курсы повышения квалификации; — Внутренняя система гибких льгот, мотивации и премирования сотрудников – Кафетерий льгот; — Корпоративная программа привилегий со скидками от партнеров– Primezone; — Корпоративный спортзал; — Насыщенная социальная и корпоративная жизнь: корпоративные мероприятия, праздники, фестивали, спортивная и благотворительная деятельность.

Задачи: — Участие в интервьюировании бизнес-экспертов и пользователей информационных систем на предмет получения источников данных; — Изучение и систематизация документации по проекту в части выделения отчетности, подлежащей автоматизации; — Подготовка документации по описанию метрик; — Участие в постановке задач и разработке технического задания; — Сбор, анализ и документирование функциональных требований к итоговому отчету; — Подготовка схем тестирования и тестирование отчетности на корректность сформированных данных; — Реализация отчетности в BI системах и предоставление к ней доступа конечным пользователям; — Консультирование пользователей по реализованным отчетам. Требования: — Опыт работы аналитиком данных от 3-х лет; — Уверенное знание SQL; — Понимание основных методов анализа данных и статистики; — Опыт построения интерактивных дашбордов; — Опыт работы с FineBI или другими BI-инструментами; — Умение переводить бизнес-цели в конкретные аналитические задачи и метрики. Условия: — Официальное трудоустройство по ТК РФ; — Возможность удаленной работы на территории РФ; — Комфортный офис в двух минутах от м. Баррикадная; — Софинансирование ДМС; — Скидки и бонусы от партнеров: спорт, обучение, путешествия; — Программы обучения по работе с Искусственным интеллектом для всех сотрудников компании; — Возможность учиться у профессионалов отрасли и влиять на значимые проекты для города.

Задачи: — Автоматизация бизнес-процессов; — Подготовка технических заданий по автоматизации бизнес-процессов для внутренних и внешних провайдеров; — Анализ эффективности бизнес-процессов, подготовка предложений по их оптимизации; — Контроль хода, качества и сроков выполнения работ; — Сдача-приемка работ с внешними разработчиками, тестирование систем, выявление недоработок, сбор замечаний от сотрудников; — Активное взаимодействие с внешними подрядчиками и внутренними пользователями. Требования: — Опыт работы в данном направлении не менее 2-х лет; — Высшее образование; — Уверенное владение офисными программами и Visio. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ; — График работы 5/2 с 09:00 до 18:00 или с 10:00 до 19:00; — Уровень дохода обсуждается с успешным кандидатом на собеседовании; — ДМС после испытательного срока; — Современный офис в центре Москвы, м. Киевская, БЦ "На Бережковской"; — Только офисный формат работы, удаленный и гибридный формат отсутствует.

Задачи: — Проектирование и разработка серверной части (back-end) кросс-платформенных приложений и микросервисов с использованием языков Python, Java, Kotlin, C++. — Создание, оптимизация и поддержка высоконагруженных и многопоточных приложений. — Проектирование и реализация REST/gRPC API для взаимодействия между сервисами и клиентскими приложениями. — Работа с брокерами сообщений и очередями (RabbitMQ/AMQP, Apache Kafka) для обеспечения асинхронного и надежного межсервисного взаимодействия. — Профилирование и глубокая оптимизация существующих приложений с точки зрения быстродействия, потребления памяти и масштабируемости. — Контейнеризация сервисов с использованием Docker, написание Dockerfile и оркестрация (опыт с Kubernetes будет плюсом). — Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов, работа с СУБД PostgreSQL и IBM Informix. Понимание принципов шардирования и репликации баз данных. — Работа в среде Linux (Astra Linux, Alt, RedOS). Написание скриптов (bash/python) для автоматизации. Требования: — Опыт коммерческой разработки на одном из языков: Python 3.x (asyncio, FastAPI/Django), Java/Kotlin (Spring Boot), C++ (STL, многопоточность) от 2-х лет. — Понимание архитектурных паттернов (микросервисы, Event-Driven) и принципов проектирования чистого API. — Опыт работы с SQL (сложные запросы, оконные функции), знание основ проектирования БД. — Практический опыт работы с Docker. — Опыт работы с системой контроля версий Git. — Уверенная работа в Linux-среде (администрирование, сеть, поиск проблем). Желательно (будет преимуществом): — Опыт работы с IBM Informix или другими «легаси» СУБД. — Глубокий опыт настройки и применения Apache Kafka или RabbitMQ в production. — Опыт профилирования приложений (Python: cProfile, py-spy; JVM: async-profiler, YourKit; С++: perf, VTune). — Навыки написания многопоточного и асинхронного кода, понимание примитивов синхронизации. — Знание протоколов сетевого взаимодействия (HTTP/2, gRPC, WebSockets). — Опыт работы с ОС Astra Linux или другими российскими дистрибутивами. — Понимание CI/CD процессов. Условия: — Стабильную работу на предприятии. — Официальное трудоустройство по ТК РФ, полный социальный пакет. — Режим рабочего времени: Пн.-Пт. с 8:40-16:40. — Своя парковка, столовая, тренажерный зал для сотрудников на территории предприятия. — Возможность профессионального роста и повышения квалификации. — Систему наставничества и планового обучения. — Четкий карьерный путь: Junior → Middle → Senior → Архитектор. Регулярный пересмотр зарплаты в соответствии с ростом компетенций. — Корпоративные поликлиника и ДМС после прохождения испытательного срока. — Спортивный зал и столовые на территории института. — Работа в аккредитованной IT-компании. — Отсрочка от мобилизации (для военнообязанных).

Location: Москва Мы — core-команда, которая отвечает за ML для понимания аудио во всем Сбере. За последний год мы выложили в open source SOTA-модель для распознавания речи на русском языке — **GigaAM**, а прошлой весной первыми в России запустили **нативное понимание звука в LLM — GigaChat Audio**. Сейчас мы активно улучшаем мультимодальные возможности GigaChat: работаем над качеством на сложных аудио- и визуальных контекстах и учим модель понимать видео не только по звуковому потоку, но и по кадрам. **Цель** — совместное обучение на vision+audio и video+audio диалогах длительностью 90+ минут. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: данные, стадии обучения, способы смешивания модальностей * Оптимизировать ML-инфраструктуру для обучения на длинных мультимодальных контекстах * Формулировать и проверять гипотезы о том, как улучшать качество LLM на видео. Требования * Сильный опыт в DL-инженерии, желательно в обучении LLM-моделей * Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP * Понимание distributed training и efficient deep learning: DP / TP / PP / EP / SP, mixed precision, checkpointing, offloading, профилирование и оптимизация обучения * Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, long context, MoE * Уверенный Python на уровне production-кода: asyncio, multiprocessing, профилирование, отладка больших систем. **Будет плюсом:** * Опыт обучения мультимодальных LLM * Опыт снижения стоимости контекста при обработке видео * Опыт расширения контекста LLM * Понимание RL-подходов для обучения моделей: RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO * Опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем сильного Deep Learning инженера для развития и вывода на принципиально новый уровень GigaAM — лучшей open-source модели для распознавания речи на русском языке. GigaAM — это не только исследовательский проект, но и core-модель, которая определяет качество работы многих ключевых продуктов экосистемы: GigaChat Audio, ASR, TTS, GigaChat Video и других. Сейчас мы стоим перед масштабным вызовом: кратное увеличение параметров модели, масштабирование данных на несколько порядков, расширение языкового покрытия и выход за рамки распознавания речи в сторону general audio understanding. Если вы хотите создавать state-of-the-art решения, которыми будут пользоваться миллионы, и вносить вклад в развитие мирового open-source — нам по пути! _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Масштабирование данных: увеличение объемов данных для обучения на несколько порядков, построение эффективных пайплайнов их фильтрации и подготовки. * Развитие архитектуры и метода предобучения: улучшение мультиязычных свойств модели и расширение ее возможностей в сторону анализа аудио неречевой природы. * Scaling laws: масштабирование модели по количеству параметров в несколько раз. * Research & Engineering: стабилизация процессов предобучения, проведение ML-экспериментов, проверка гипотез и доведение результатов до прода и публикаций. Требования * Уверенное владение Python и PyTorch * Distributed Training: практический опыт распределенного обучения, понимание ограничений и принципов работы под капотом (DDP, FSDP, ZeRO). * Опыт оптимизации DL-пайплайнов: профилирование и оптимизация узких инфраструктурных мест в процессе обучения (I/O bottlenecks, memory management, GPU utilization). * Экспертиза в Speech/Audio: понимание современных подходов и state-of-the-art архитектур в Speech/Audio Self-Supervised Learning. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы ищем Data Engineer, который будет отвечать за инфраструктуру, пайплайны и качество данных для обучения современных Vision-Language Models. Роль находится на стыке data engineering и ML: нужно будет работать с большими мультимодальными датасетами, понимать потребности исследователей и ML-инженеров, строить пайплайны очистки, фильтрации, категоризации и генерации данных, а также обеспечивать воспроизводимый экспорт данных в формат для обучения моделей. Обязанности * Собирать и структурировать потребности ML-команды в данных: какие данные нужны для обучения, дообучения, оценки и улучшения VLM. * Предлагать и реализовывать идеи пайплайнов очистки, фильтрации, дедупликации, категоризации и генерации данных. * Ориентироваться в современных практиках построения датасетов для Vision-Language Models: image-text pairs, synthetic data, filtering, quality scoring, data mixture design, dataset versioning. * Отвечать за инфраструктуру хранения и подготовки данных, включая: * 1. импорт данных из различных источников: production, Common Crawl, open-source datasets, generated data; 2. валидацию и контроль качества данных; 3. хранение и версионирование датасетов; 4. экспорт данных в форматы, пригодные для обучения моделей. * Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных на большом масштабе, включая десятки миллиардов изображений. * Разрабатывать пайплайны генерации синтетических данных для обучения и улучшения VLM. * Собирать статистику по данным, строить отчёты и визуализации для анализа состава, качества и покрытия датасетов. * Обеспечивать воспроизводимость, наблюдаемость и надёжность data-процессов. * Работать в тесной связке с ML-инженерами, исследователями и инфраструктурной командой. Требования * Сильный опыт в data engineering и построении production-grade data pipelines. * Уверенное владение Python, включая multiprocessing, multithreading и async-подходы. * Опыт работы с большими объёмами данных и распределённой обработкой. * Практический опыт с объектными хранилищами, в частности S3 или аналогами. * Опыт работы с YTsaurus или похожими системами для распределённого хранения и обработки данных. * Понимание принципов валидации, очистки, дедупликации и версионирования датасетов. * Опыт работы с DVC, Git, Docker. * Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных. * Умение проектировать устойчивые пайплайны: от импорта данных до финального экспорта в training-ready формат. * Способность самостоятельно разбираться в нечетко сформулированных задачах и доводить их до работающего решения. * Готовность работать на стыке engineering и ML research. Будет плюсом ------------ * Опыт работы с мультимодальными данными: изображения, текст, image-text pairs, captions, OCR, metadata. * Понимание того, как устроены современные датасеты для обучения VLM / LMM / multimodal models. * Опыт построения пайплайнов для synthetic data generation. * Опыт реализации quality scoring, filtering, semantic deduplication, clustering или data attribution. * Опыт визуализации статистики по большим датасетам и построения внутренних аналитических дашбордов. * Опыт работы с Common Crawl, LAION-подобными датасетами, open-source vision-language datasets. * Базовое понимание ML training pipeline и того, как качество данных влияет на качество модели. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Привет! Это GigaChat Vision — команда, которая делает полный цикл обучения VLM моделей, включающий в себя стадии pre-training, SFT и DPO/RL. Мы ищем сильных инженеров и исследователей, которые будут двигать вперед качество мультимодального GigaChat. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_ Обязанности * Самостоятельная работа в рамках заданного направления развития качества VLM: от планирования, до выкатки в прод; * Планирование и работа над исследовательскими задачами по архитектуре модели, стратегии и данным обучения; * Формирование гипотез по улучшению качества модели, самостоятельное планирование экспериментов по их подтверждению и постановка multi-node обучений на большом количестве GPU (тысячи A100/H100); * Решение сложных инженерных задач, развитие и оптимизация кодовой базы обучения и эвала VLM, написание чистого кода и проведение code review; * Анализ точек роста и определение способов их закрытия. Требования * Сильный технический бэкграунд в modern ML: понимание того, как данные, архитектура и стратегии обучения влияют на итоговое качество модели; * Опыт полного цикла обучения VLM или LLM; * Глубокие знания или опыт работы в области computer vision; * Понимание принципов работы распределенного обучения (FSDP) или опыт обучения моделей на больших GPU кластерах; * Наличие навыков технического лидерства: проведение code-review, помощь и менторинг младших сотрудников; * Умение работать, принимать решения и выстраивать процессы в условиях неопределенности; * Умение и желание взаимодействовать с коллегами, вносить собственные идеи и предлагать пути достижения общих целей. **Будет плюсом:** * Опыт полного цикла обучения VLM; * Наличие публикаций в области NLP или CV; * Опыт решения задач по оптимизации обучения; * Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению или программированию. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем международную продуктовую платформу в сфере CS2 и ищем руководителя клиентского сервиса, который возьмёт на себя управление командой поддержки и построит масштабируемую систему работы с пользователями. Сейчас клиентский сервис — одна из ключевых точек роста продукта. Нам нужен не администратор текущих процессов, а сильный операционный руководитель, способный выстроить функцию практически с нуля: внедрить SLA, стандарты качества, аналитику, автоматизацию, обучение команды и понятную систему взаимодействия с другими подразделениями. Главная цель роли: Превратить службу поддержки из реактивной команды, обрабатывающей обращения, в системную функцию клиентского сервиса, которая: — быстро и качественно решает проблемы пользователей; — повышает доверие к платформе; — снижает отток клиентов; — помогает возвращать пользователей в продукт; — выявляет системные проблемы и передаёт их продуктовой команде; — автоматизирует большую часть типовых обращений; — работает на основании прозрачных метрик и SLA. Основные задачи: — Управлять командой клиентского сервиса численностью около 11 человек. — Провести аудит процессов, нагрузки, структуры обращений и эффективности сотрудников. — Разработать и внедрить SLA по типам и приоритетам обращений. — Выстроить многоуровневую модель поддержки: база знаний и автоматизация → L1 → L2 → профильный отдел. — Определить правила эскалации сложных, финансовых и конфликтных кейсов. — Создать регламенты, инструкции, шаблоны ответов и единую базу знаний. — Сформировать Tone of Voice и стандарты коммуникации с пользователями. — Внедрить систему контроля качества диалогов и регулярного QA. — Настроить обучение, аттестацию и развитие сотрудников. — Создать прозрачную систему метрик и отчётности по работе поддержки. — Внедрять AI-инструменты, чат-ботов и сценарии самообслуживания. — Автоматизировать типовые обращения по платежам, промокодам, трейдам, статусам предметов и другим повторяющимся вопросам. — Выстроить систему Voice of Customer: собирать причины обращений, жалобы и предложения пользователей, превращая их в задачи для продукта. — Обеспечить взаимодействие поддержки с Product, Development, Payments, CRM, Marketing и другими подразделениями. — Управлять инцидентами и массовыми обращениями пользователей. — Планировать необходимую численность команды, смены и нагрузку. — Сформировать систему мотивации сотрудников, связанную не только со скоростью, но и с качеством решения проблем. Цели на первые 30 дней: — Провести полный аудит клиентского сервиса. — Зафиксировать текущие показатели и определить базовую точку по SLA, FRT, FCR, CSAT, QA, повторным обращениям и нагрузке. — Классифицировать основные причины обращений пользователей. — Выявить критические разрывы в клиентском пути. — Описать зоны ответственности и правила эскалации. — Подготовить план трансформации клиентского сервиса на 90–180 дней. Цели на первые 60 дней: — Внедрить базовые SLA и приоритеты обращений. — Запустить регламенты обработки ключевых типов запросов. — Сформировать и внедрить Tone of Voice. — Запустить базу знаний и единые шаблоны ответов. — Внедрить QA-карту и регулярную оценку качества диалогов. — Настроить управленческий дашборд по ключевым метрикам. — Организовать регулярное обучение и обратную связь для команды. — Запустить понятный процесс взаимодействия поддержки с другими отделами. Цели на первые 90 дней: — Обеспечить выполнение SLA не менее чем по 85% обращений. — Довести FCR — долю вопросов, решённых за одно обращение, — минимум до 70%. — Снизить долю повторно открытых обращений до 10% и ниже. — Довести внутреннюю оценку качества диалогов до 85–90%. — Запустить автоматизацию наиболее частых типов обращений. — Сформировать регулярный Voice of Customer-отчёт для руководства и продуктовой команды. — Снизить количество зависших и незакрытых обращений. — Создать прозрачную систему оценки эффективности каждого сотрудника. Цели на 6–12 месяцев: — Целевые значения должны быть подтверждены после фиксации текущей базы, но ожидаемые ориентиры следующие: выполнение SLA — 90% и выше; — CSAT — 85% и выше; — FCR — 70–80%; — QA Score — 90% и выше; — доля повторных обращений — не более 10%; — автоматизация 50–70% типовых обращений; — снижение ручной нагрузки на команду на 40–60%; — снижение стоимости обработки одного обращения минимум на 30%; — сокращение критических жалоб и эскалаций; — измеримое снижение оттока пользователей после обращений в поддержку; — формирование стабильного потока продуктовых улучшений на основании обращений клиентов. Ключевые показатели роли: — First Response Time. — Average Resolution Time. — SLA Compliance. — First Contact Resolution. — CSAT. — QA Score. — Reopen Rate. — Backlog и количество незакрытых обращений. — Количество обращений на одного активного пользователя. — Доля автоматизированных обращений. — Cost per Contact. — Retention пользователей после обращения. — Количество выявленных и устранённых системных причин обращений. Наши ожидания от кандидата: — Опыт управления клиентским сервисом или поддержкой от трёх лет. — Опыт управления командой от 10 человек. — Практический опыт построения или серьёзной перестройки службы поддержки. — Понимание SLA, FCR, CSAT, QA, WFM и других операционных метрик. — Опыт создания регламентов, базы знаний и системы контроля качества. — Умение работать с аналитикой, находить причины проблем и принимать решения на основании данных. — Опыт внедрения автоматизации, чат-ботов или AI-инструментов. — Умение работать со сложными, конфликтными и финансовыми обращениями. — Сильные навыки управления командой: найм, адаптация, обучение, мотивация и performance management. — Способность взаимодействовать с продуктом и разработкой и добиваться устранения первопричин обращений. — Умение одновременно повышать качество сервиса и контролировать его экономическую эффективность. Будет преимуществом опыт в gaming, iGaming, fintech, crypto, marketplace, e-commerce или другом высоконагруженном B2C-продукте. Какого человека мы ищем: Нам нужен системный и самостоятельный руководитель, который умеет не только управлять людьми, но и строить процессы. Человек, способный погрузиться в реальные обращения пользователей, найти корневые проблемы, сформировать целевую модель и довести изменения до измеримого результата. У руководителя будет необходимый уровень полномочий для изменения процессов, внедрения инструментов и взаимодействия с другими подразделениями.

Задачи: — Искать и привлекать Affiliate Managers / Team Leads через LinkedIn, Telegram, iGaming-сообщества и свою сеть контактов. — Проводить первичные интервью и оценивать опыт кандидатов, GEO, результаты и понимание CPA / RevShare / Hybrid. — Вести полный цикл найма: поиск → интервью → оффер → выход. — Координировать онбординг и адаптацию новых сотрудников. — Отслеживать эффективность нанятых сотрудников. — Если сотрудник не справляется — выявлять проблему и при необходимости запускать поиск замены. — Вести воронку и базу потенциальных кандидатов. Требования: — 2+ года опыта в рекрутинге. — Опыт в iGaming / betting / casino. — Понимание affiliate-направления и специфики Tier 2 / Tier 3 рынков. — Опыт самостоятельного поиска пассивных кандидатов. — Умение оценивать не только опыт, но и реальные результаты кандидата. — Английский от B1. — Системность, самостоятельность и ориентация на результат. Плюс: — собственная сеть контактов в iGaming affiliate, опыт найма Affiliate Managers / Team Leads, участие в SiGMA / iGB. Условия: — Фикс + бонус за каждого сотрудника, успешно прошедшего испытательный срок. — KPI — качество воронки, количество релевантных кандидатов, выходы и результаты нанятых сотрудников. Требования к месту и формату работы: — Обязательно проживать на Кипре. — Только работа из офиса в Лимасоле. — Релокацию, удалёнку и гибрид не рассматриваем.