Вакансии

Задачи: — Проводить федеральные и региональные рекламные кампании B2C и B2B различного уровня. — Организовывать и контролировать качество производства рекламных материалов силами внутренних подразделений и подрядчиков на основе Маркетингового брифа, утвержденных процедур, Бренд Бука и флоучарта. — Принимать участие в процессе создания рекламных материалов, включая присутствие на фото- и видеосъемках, записи радио роликов и т.д. — Готовить отчетные презентации для заказчиков и директоров, включающие материалы по рекламным кампаниям. — Обеспечивать внутренние подразделения и заказчиков необходимыми рекламными и брендинговыми материалами. — Контролировать запросы от регионов, налаживать взаимодействие и поддержку по вопросам маркетинговых коммуникаций. — Контролировать соблюдение фирменного стиля компании подрядчиками, региональными офисами, дочерними компаниями и подразделениями, консультируя их по вопросам фирменного стиля в рамках Бренд бука и гайдов. — Проверять коммуникации на соответствие бренд и коммуникационной стратегии. — Инициировать проведение тестов рекламных концепций, идей, слоганов. Требования: — Опыт работы в сфере маркетинговых коммуникаций или смежных областях от 5 лет. — Готовность работать 5/2 в офисе в Москве (гибрид и удаленка не предусмотрены). — Знание основных агентств – игроков рынка ATL коммуникаций. — Опыт запуска рекламных кампаний «360 градусов», включая ТВ-съемки и спецпроекты в интернете. — Хорошие организаторские способности, тайм-менеджмент, самостоятельность, умение работать в режиме многозадачности и высокого темпа. Условия: — Корпоративные программы обучения. — ДМС со стоматологией. — Возможность карьерного роста с программой МегаКарьера. — Компенсация мобильной связи. — Корпоративные скидки и скидки партнеров. — Маркетплейс льгот. — Корпоративная библиотека. Место работы: Москва, офис в районе Маяковская, Новослободская, Чеховская, Оружейный переулок, 41.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы – команда «Редактируемый профиль клиента». Отвечаем за создание и актуализацию профиля клиента во всех основных каналах (на уровне App/Web-приложения и middle-системы с бизнес-логикой). Наше преимущество – интересные задачи с большим количеством интеграций, от работы которых зависит качество профиля клиента и дальнейшая выдача банковских продуктов. Процессы, которые мы разрабатываем: 1. создание и верификация профилей клиентов физ. лиц сотрудником в офисах и вне офиса банка (в т. ч. с использованием ИИ-распознавания); 2. актуализация персональных данных в приложении для сотрудника на планшетах и стационарных рабочих местах; 3. самостоятельная актуализация данных клиентом в мобильном приложении и веб-версии личного кабинета; 4. создание и обновление профиля клиента от 3-го лица (доверенные лица, представители и т.д.); 5. предоставление сервисов для работы с данными профиля другим продуктовым командам; 6. синхронизация персональных данных с государственными сервисами, интеграция с Госуслугами. Обязанности Чем предстоит заниматься \- Поддержка и развитие CI/CD пайплайнов в Jenkins \- Контейнеризация приложений, развитие микросервисной архитектуры \- Участие в настройке и администрировании кластеров Kubernetes \- Реализация доставки приложений по GitOps-модели с помощью ArgoCD \- Управление чартами: создание, обновление и деплой Helm-чартов \- Базовые задачи по Linux-серверам \- Мониторинг базовых метрик \- Взаимодействие с командой разработки. Требования Требования \- Базовые знания Linux \- Понимание устройства сетей (DNS, HTTP/HTTPS, порты) \- Практическое знакомство с Docker \- Опыт написания скриптов автоматизации на ansible, groovy/python \- Уверенная работа с системами сборки на Maven/Gradle \- Базовое знание Kubernetes(must) \- Опыт траблшутинга сервисов на Java и OS Linux \- Понимание DevOps-практик и CI/CD. \- Понимание практики GitOps Условия * офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Задачи: — Проводить видео консультации для родителей и детей от 8 до 17 лет по продуктам школы (дизайн и 3D) — Выявлять интересы/цели ребёнка и родителя, подбирать подходящее направление с целью продажи — Выполнять небольшой проект вместе с ребенком в графической программе Требования: — Опыт работы в продажах или в работе с детьми, развитые коммуникативные навыки — Умение доносить преимущества дизайна и 3D — Не бояться отрабатывать возражения и вести клиента к покупке. — Иметь ноутбук/ПК, гарнитуру и стабильный интернет, тихое рабочее место Условия: — Удаленный формат: график 5/2 , 6/1 с 12:00 до 22:00 по мск — Опытный наставник, который проведет обучение за счет компании. — Востребованный, интересный продукт. — Возможность бесплатно изучать дизайн в свободное от работы время (даем доступ к базе курсов от топовых дизайнеров)

• Погружаться в задачи клиентов и находить возможности для новых проектов, расширять пул заказчиков и развивать партнерскую сеть; • Вести сделки на всех этапах — от первого контакта до подписания контракта;

Location: Нижний Новгород Мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Обязанности * извлекать и обрабатывать большие объемы данных (ETL-процессы) с помощью SQL, Python и Spark для анализа воронки рекомендаций * строить дашборды, автоматизированные отчеты и визуализации в BI для продуктовых и ML-команд * проводить статистический анализ (когорты, сегментация, регрессия) метрик retention, LTV, ARPU, выявляя корреляции и причинно-следственные связи * генерировать data-driven гипотезы по рекомендациям, настраивать A/B-тесты и анализировать результаты с фокусом на p-value и uplift. * оптимизировать пайплайны данных (Airflow), работать с логами и сырыми датасетами. Требования * опыт в аналитике данных от 2 лет, с уклоном в обработку Big Data * свободное владение SQL, Python (Pandas, NumPy), Spark для работы с терабайтами данных * опыт работы с A/B-тестированием, сегментацией пользовательской базы, когортным/регрессионным анализом * знание базового ML (кластеризация, feature engineering и т.д.) * опыт работы с инструментами визуализации и построении дашбордов * самостоятельность, инициативность, аналитический склад ума * умение ясно презентовать и отстаивать результаты своей работы * способность работать в быстро меняющейся среде и находить решения сложных задач. **Будет большим плюсом:** * опыт в сферах e-commerce или развлекательных стриминговых сервисов (аудио/видео) * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys) и/или поиска * опыт работы с Kafka и/или другими streaming-платформами для real-time анализа данных * высшее образование в области IT, математики, Data Science или смежных дисциплин * навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах * навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. **Стек технологий:** Python (Pandas/NumPy/Scikit-learn/Statsmodels), SQL, Spark/ClickHouse, Tableau/Superset/Amplitude, Airflow, Git Условия * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * выгодная ипотека для сотрудников * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Москва У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов в отрасли торговли. Обязанности * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования * имеешь высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * привлекаешь клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес * имеешь опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * обладаешь общетеоретическими и практическими знаниями в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знаешь действующее законодательство РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов * умеешь использовать нейросети в повседневной работе. Условия * стабильный оклад и премии по результатам работы * понятные шаги для карьерного роста * поддержка наставника и команды в период адаптации * обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера * льготные условия кредитования * скидки на продукты Сбера и экосистемы * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ставки ЦБ.

Location: Ижевск В Сбере открыт конкурсный подбор на позицию Начальник отдела зарплатных проектов.  Мы ищем сильного лидера, который сможет не только поддерживать высокий уровень сервиса, но и развивать направление, увеличивая долю рынка и внедряя лучшие практики. Обязанности * выполнять ключевые показатели бизнес-плана, активно привлекая клиентов * анализировать рынок, определять целевые сегменты и территории для развития * наставлять команду, развивать компетенции сотрудников и выстраивать регулярный менеджмент * организовывать и проводить мероприятия для увеличения доли рынка * готовить аналитическую и управленческую отчётность по направлению * вести переговоры, выстраивать долгосрочные отношения с клиентами * обеспечивать кросс-функциональное взаимодействие с другими подразделениями банка. Требования * высшее экономическое образование * управленческий опыт не менее 2-х лет, в подчинении не менее 10 человек * навык выстраивания регулярного менеджмента и развития команды * знание продуктовой линейки банка в части зарплатных проектов и розничных продуктов * отличные коммуникативные навыки, опыт в активных продажах, умение вести сложные переговоры * системное мышление, ориентация на результат * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия * комфортные рабочие условия в современном офисе по адресу: г. Ижевск, ул. Пушкинская, 281 * постоянное профессиональное развитие благодаря доступу к образовательным ресурсам Виртуальной школы Сбера и программам обучения в СберУниверситете * полис расширенного медицинского страхования (ДМС) для вас и ваших близких * участие в корпоративной пенсионной программе * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * гибкая ипотека с дисконтом, составляющим ⅓ ключевой ставки Центрального Банка.

— Guruhlarga Data Analytics bo'yicha dars o'tish. — O'quvchilarga individual mentoring.

Задачи: — Выполнять ежедневную работу по KYC/AML (онбординг, проверка источников средств, текущая проверка) — Мониторить транзакции и проверять оповещения на предмет подозрительных признаков — Проводить скрининг санкций, PEP и негативных новостей — Расследовать и эскалировать подозрительную активность, включая принятие решений по SAR/STR — Разрабатывать и улучшать процессы контроля качества и внутреннего контроля — Взаимодействовать с отделами Compliance, Operations и руководством Требования: — Опыт работы 2+ года в KYC/AML или мониторинге транзакций, желательно в криптоиндустрии, iGaming или FX — Глубокие знания CDD, скрининга санкций/PEP и процессов SAR/STR — Аналитический, внимательный и исследовательский склад ума — Высокая ответственность, проактивность и умение работать в условиях высокого объема задач — Сильные коммуникативные навыки и стремление к обучению — Свободное владение английским языком — Высшее образование в области финансов, бухгалтерии, бизнеса или смежных областях (релевантный опыт также учитывается)

Ищу начинающего дизайнера на проекты. Подойдут junior и только ставшие middle.

🔎 Maqsad: Android dasturlashni o'rganmoqchi bo'lganlarga imkonyat boricha o'rgataman.

-Принимать, анализировать и решать инциденты по ЗУП: расчёт зарплаты, отпуска, больничные, НДФЛ и страховые взносы, кадровый учёт, отчётность. -Находить первопричину ошибок и предлагать корректирующие действия, включая исправление данных.

In this role, you will work on the development and continuous improvement of Sophea AI, expanding our LLM capabilities across European languages, with a particular focus on Polish. You will be deeply involved in LLM pre-training, training from scratch, fine-tuning, model evaluation, inference optimization, and production-grade ML systems.

-Погружаться в бизнес контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день. -Анализировать текущие бизнес процессы, выявлять их уязвимые места и точки роста.

Location: Новониколаевский рп Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности * консультировать клиентов в отделении банка * продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением * обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера * проводить платежи и переводы. Требования * имеешь образование среднее и выше * активно используешь гаджеты * доброжелателен и готов помогать клиентам * готов использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия * ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта * работа недалеко от дома * корпоративный планшет для комфортной работы * уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист\_банка #работа\_для\_начинающих #консультирование #кредитные\_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий\_специалист #Сбер

Компания Лоция открывает набор стажеров на позицию тестировщика. Стажировка рассчитана на обучающихся в высших учебных заведениях технических и IT направлений. Загрузка на неполный рабочий день. Задачи: — обучение процессу тестирования; — изучение материалов и документации; — формирование обратной связи по задачам/функционалу/методикам; — участие в тестировании функционала собственного программного продукта компании; — изучение и составление тестовой документации: тест-кейсы, планы-тестирования, стратегии тестирования, программы методики испытаний; — изучение и составление анализа ТЗ и согласование плана выполнения работ для текущих задач; — изучение процесса составления тестовой модели и участие в разработке новых моделей для проектов компании; — участие в процессах функционального, интеграционного тестирования и поддержки пользовательского тестирования; — участие в поисках дефектов и повышении качества программного продукта. Требования: — желание развиваться в сфере тестирования; — обучение в технической или IT сфере; — понимание основных терминов разработки и тестирования; — знание видов тестирования и видов тестовой документации; — знание основ программной инженерии, жизненного цикла ПО, управления требованиями; — понимание принципа работы баз данных. Будет плюсом: — опыт стажировок или работы в IT и тестировании; — знание HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методов GET, POST; — знание инструментов мониторинга HTTP/HTTPS трафика; — знание стандартов в области тестирования; — знание принципов работы ОС Windows, Android, iOS, macOS, Linux; — умение написания запросов к БД; — знание стандартов и методологий, применяемых к приложениям; — знание различных видов современной архитектуры WEB-приложений.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей и предлагать персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в развитии рекомендательной системы, которая помогает миллионам пользователей, присоединяйтесь к нам! Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов * разработка и улучшение ML-пайплайнов для задач RecSys: подготовка данных, обучение моделей, валидация и внедрение * анализ и работа с большими объёмами данных на PySpark * исследование и применение актуальных методик в области Data Science, Machine Learning и RecSys * взаимодействие с командой разработки и аналитики, генерация гипотез, участие в обсуждении решений и донесение результатов своей работы до команды. Требования ### Что мы ожидаем: * опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет * интерес к рекомендательным системам, желание развиваться и постепенно брать на себя больше ответственности * практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей * хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных; опыт применения классических ML- и/или DL-подходов будет преимуществом * хорошее знание Python и основных DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), понимание принципов написания качественного кода * способность самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике. **Будет плюсом:** * опыт реализации DS-проектов в области рекомендаций * опыт работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами или ML-экспериментами * опыт вывода ML-решений в production или участия в развитии ML-пайплайнов * опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением и Big Data * участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-projects в области ML/RecSys. **Стек технологий:** Python, PySpark, PyTorch, Airflow, MLflow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др. Условия ### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: Заниматься активным поиском и привлечением новых потенциальных клиентов (холодные и теплые звонки). Организация и проведение онлайн-встреч с клиентами (до 20% рабочего времени в месяц - выезды к клиентам).