Задачи:
— Развивать ИИ на сайте: помогать клиенту разобраться, оформить договор, внести взнос или решить вопрос без звонка
— Растить использование помощника, конверсию в целевые действия и долю успешно решённых вопросов
— Формировать единый стандарт знаний и ответов для сайта, СБОЛ, СБОЛ.Про и линии 900
— Находить ошибки, противоречия и пробелы в знаниях, определять приоритет исправлений
— Проектировать и принимать сценарии, тексты и интерфейс помощника
— Ставить задачи data science и разработке, оценивать качество ответов и принимать релизы
— Проверять гипотезы до масштабирования: метрика → тест → запуск
— Считать воронку: диалог, успешное решение, договор, первый взнос, повторное обращение и последующий звонок на 900
— Объединять вокруг результата цифровую команду, аналитику, продукты, сеть, контактный центр.
Требования:
— Опыт работы от 4-х лет в цифровом продукте для массового клиента
— Опыт ведения продукта от гипотезы до результата в воронке
— Умение самостоятельно собрать сценарий и написать первый вариант клиентского ответа
— Опыт работы с клиентскими путями, прототипами и макетами в Figma
— Умение считать конверсию и проверять гипотезы с помощью A/B-тестов или других методов
— Опыт запуска решений через разработку, аналитику, юристов и бизнес-команды
— Понимание принципов работы ИИ-помощников.
Условия:
— Гибридный формат работы в графике 5/2 с 9:00 до 18:00 в офисе по адресу ул. Шаболовка 31Г
— Льготные ипотечные условия кредитования
— Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
— Корпоративная пенсионная программа
— Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Arango delivers a unified, natively multimodel contextual data platform that powers AI agents, assistants, and applications with the unified, current, and trusted business context needed to reason, decide, and act at scale. The Arango Contextual Data Platform connects...
Задачи:
— Разработка, актуализация, внедрение и управление исполнением кредитной политики группы компаний с учётом отраслевой специфики, размера клиентов и риск-аппетита компании.
— Определение лимитов концентрации по отраслям, группам компаний и отдельным крупным заёмщикам.
— Обеспечение баланса между кредитными рисками и ростом бизнеса.
— Развитие процесса установки и пересмотра лимитов, разработка динамического подхода к управлению лимитами.
— Обеспечение риск-ориентированного ценообразования, взаимодействие с бизнес-подразделениями.
— Работа с проблемной задолженностью на ранних этапах, взаимодействие с блоком взыскания.
— Интеграция риск-процессов с CRM и биллинговой системой для создания бесшовного клиентского пути.
— Стресс-тестирование портфеля и расчет резервов под ожидаемые кредитные убытки по МСФО 9.
— Мониторинг качества кредитного портфеля, сегментация клиентов по уровню риска.
— Подготовка аналитики по факторам риска и мерам по ее снижению.
— Внедрение онлайн-скоринга для принятия решений по лимитам в режиме реального времени.
— Инициация и контроль разработки ML-моделей прогнозирования кредитного риска на основе поведенческих факторов и скоринга новых клиентов.
— Настройка мониторинга и тестирования новых источников данных для повышения точности моделей.
— Внедрение дашбордов и ролевых моделей доступа для мониторинга качества портфеля и раннего обнаружения проблем (Early Warning System).
Требования:
— Опыт от 3 лет на руководящих позициях в управлении кредитными рисками в B2B/B2C (банки, МФО, лизинговые компании, финтех, крупные дистрибьютеры).
— Управление кредитным портфелем от 1 млрд руб.
— Опыт управления командой с функциями автоматизации, отчетности, управления кредитной политикой, разработки моделей, тестирования источников данных, прогнозирования.
— Глубокое понимание кредитования/авансирования юридических и физических лиц.
— Понимание цикла разработки ML-моделей в кредитном скоринге.
— Умение ставить задачи Data Science команде от EDA до валидации модели.
— Знание метрик качества модели (Gini, KS, PSI) и их применения.
— Продвинутый уровень Excel, SQL, опыт работы с системами визуализации Tableau, Power BI для анализа больших данных.
— Опыт использования различных источников данных для оценки юридических лиц.
— Опыт внедрения скоринговых карт и автоматизации кредитного конвейера (Decision Engine).
— Навыки бизнес-партнерства для нахождения компромиссов с коммерческим блоком.
— Стратегическое мышление для прогнозирования рисков и планирования действий.
— Лидерство и опыт построения или трансформации команд.
Условия:
— График 5/2 с гибридным форматом работы.
— Предоставление техники для работы из дома: ноутбук и гарнитура.
— Отсутствие строгого дресс-кода.
— Оформление по ТК РФ с «белой» зарплатой с первого дня.
— Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу.
— Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или продуктам компании.
— Оплата 10 рабочих дней больничного до оклада.
— 3 дополнительных дня для экстренных ситуаций.
— Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги, электронная библиотека.
— Внутренние карьерные треки для роста руководителей.
— Участие в конференциях, форумах и бизнес-встречах для повышения экспертности и поиска идей для развития.
Задачи:
— Администрировать продуктивные и тестовые кластеры ClickHouse, контролировать состояние шардов, реплик, Distributed-таблиц и ReplicatedMergeTree-таблиц;
— Диагностировать replication queue, merges, mutations, inserts, деградацию запросов и проблемы с дисковой подсистемой;
— Анализировать системные таблицы ClickHouse и состояние кластера;
— Участвовать в изменении топологии кластера: добавление шардов, реплик, серверов, изменение Distributed-таблиц;
— Планировать горизонтальное масштабирование ClickHouse-кластера;
— Оптимизировать схемы данных, партиционирование, ключи сортировки, TTL, индексы, storage policy и настройки сервера;
— Работать с хранением данных: локальные диски, LUN, DAS, hot / warm storage, S3-совместимое хранилище;
— Прорабатывать дедупликацию данных, повышение уровня сжатия и механизм токенизации / full text search по событиям;
— Настраивать и сопровождать ClickHouse Keeper / ZooKeeper;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и межсерверного взаимодействия;
— Разрабатывать и проверять backup/restore и disaster recovery;
— Настраивать мониторинг, алерты и дашборды по ClickHouse;
— Готовить Ansible playbooks / roles, runbook’и, инструкции, чек-листы и технические отчёты.
— Администрировать продуктивные и тестовые инсталляции MariaDB;
— Контролировать состояние серверов, репликации, соединений, транзакций, блокировок и фоновых процессов;
— Настраивать и сопровождать репликацию: master-slave, master-master, GTID-based replication;
— Диагностировать replication lag, ошибки SQL thread / IO thread, рассинхронизацию данных и конфликты при master-master-схемах;
— Участвовать в миграции MariaDB с master-master-репликации на Galera Cluster;
— Настраивать, сопровождать и диагностировать Galera Cluster;
— Прорабатывать HA-архитектуру MariaDB: failover, fencing, VIP / proxy layer, split-brain-риски;
— Разрабатывать и проверять disaster recovery-сценарии, RPO / RTO и восстановимость резервных копий;
— Анализировать производительность: slow queries, EXPLAIN, индексы, locks, deadlocks, buffer pool, connection pool, disk IO;
— Оптимизировать конфигурацию MariaDB с учётом нагрузки, объёма данных, RAM, CPU, дисковой подсистемы и сети;
— Настраивать TLS/SSL для клиентских подключений и репликации;
— Настраивать мониторинг, алерты, дашборды и runbook’и по MariaDB.
— Участвовать в расследовании production-инцидентов, связанных с ClickHouse, MariaDB, Linux, сетью или дисковой подсистемой;
— Анализировать метрики, логи, системные таблицы, состояние репликации, блокировки, диски, сеть и конфигурации;
— Формулировать технические гипотезы, проверять их и отделять первопричину от сопутствующих факторов;
— Готовить технические выводы по итогам инцидентов и участвовать в postmortem-разборах;
— Разворачивать тестовые стенды ClickHouse и MariaDB для проверки архитектурных решений;
— Проверять обновления, изменение топологии, расширение хранилища, storage policy и параметры ClickHouse / MariaDB до применения в production;
— Автоматизировать типовые операции через Ansible / Bash / Python / Terraform или аналогичные инструменты;
— Взаимодействовать с заказчиками, объяснять технические риски понятным языком, предлагать решения и лидировать технические обсуждения.
Требования:
— Практический опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
— Понимание архитектуры ClickHouse: shards, replicas, Distributed tables, ReplicatedMergeTree, MergeTree family;
— Опыт диагностики replication queue, merges, mutations, insert/select latency, деградации запросов и проблем с дисковой подсистемой;
— Понимание партиционирования, ключей сортировки, TTL, storage policies, disks, volumes, data skipping indexes;
— Опыт изменения топологии ClickHouse-кластера или глубокое понимание порядка и рисков таких изменений;
— Опыт настройки TLS/SSL для ClickHouse;
— Опыт эксплуатации MariaDB в продуктивной или близкой к продуктивной среде;
— Понимание MariaDB, InnoDB, транзакций, индексов, блокировок, deadlocks, isolation levels;
— Опыт настройки и диагностики репликации MariaDB;
— Понимание GTID, binary logs, relay logs, replication lag, failover и рисков master-master-репликации;
— Опыт настройки backup/restore MariaDB и проверки восстановимости резервных копий;
— Опыт диагностики производительности MariaDB: slow query log, EXPLAIN, индексы, locks, buffer pool, disk IO;
— Опыт эксплуатации Linux-серверов;
— Понимание влияния CPU, RAM, disk IO, network и filesystem на работу ClickHouse и MariaDB;
— Опыт настройки мониторинга и алертов для ClickHouse, MariaDB и инфраструктуры;
— Опыт работы с Prometheus, Grafana, Zabbix или аналогичными системами мониторинга;
— Опыт автоматизации через Ansible, Bash, Python или аналогичные инструменты;
— Умение аккуратно проводить изменения в production: план работ, оценка рисков, rollback-план, проверка результата;
— Умение писать техническую документацию: инструкции, runbook’и, чек-листы, postmortem-отчёты.
Желательные требования:
— Опыт или уверенное понимание Galera Cluster;
— Опыт эксплуатации ClickHouse и MariaDB в составе SIEM, SOC, log management, observability, telemetry или других высоконагруженных систем;
— Опыт работы с большими объёмами данных: десятки или сотни ТБ;
— Опыт работы с ClickHouse Keeper или ZooKeeper;
— Опыт эксплуатации ClickHouse / MariaDB на bare metal;
— Опыт работы с LUN, DAS, локальными дисковыми массивами и S3-совместимыми объектными хранилищами;
— Опыт нагрузочного тестирования ClickHouse и MariaDB;
— Опыт построения процедур disaster recovery;
— Опыт подготовки архитектурных и эксплуатационных документов для заказчиков;
— Опыт работы с ProxySQL, MaxScale, HAProxy, Keepalived, Pacemaker / Corosync или аналогичными решениями;
— Опыт проведения регламентных работ с минимальным downtime;
— Опыт аудита продуктивных инсталляций у заказчиков.
Условия:
— Постоянная занятость;
— Работа с продуктивной, тестовой и лабораторной инфраструктурой;
— Взаимодействие с командой эксплуатации, инженерами SIEM, разработчиками, архитекторами и техническими представителями заказчика;
— Участие в планировании изменений, разборе инцидентов и развитии архитектуры хранения данных.
Responsibilities:
— Develop high-quality features and improvements in React and TypeScript, focusing on maintainability and readability.
— Own features end-to-end across the UI, BFF, and async jobs, integrating with Java backend services.
— Integrate UI with backend services, consuming and shaping their APIs.
— Participate in design discussions and contribute to UI architecture, state boundaries, and API contracts.
— Build and maintain BFF endpoints using Node.js and Fastify for UI-specific data shaping.
— Design async flows for long-running analyses using BullMQ, ensuring retry-safe, idempotent jobs with clear UI status.
— Optimize data-heavy reporting views with virtualization, pagination, and backend aggregation.
— Use AI-assisted development tools (e.g., Claude CLI / Claude Code) efficiently, applying good judgment.
— Evaluate trade-offs considering simplicity, cost, stability, and performance.
— Collaborate with the team to break down work, estimate tasks, and deliver incrementally.
— Work closely with backend, product, and data teams for smooth feature integration.
— Engage actively in code reviews to maintain high-quality standards.
— Keep up with industry trends and suggest practical improvements.
Qualifications:
— 7+ years of hands-on frontend development experience with strong React and TypeScript skills.
— Experience owning frontend features end-to-end in production with clear separation of concerns and safe typing across API boundaries.
— Solid understanding of frontend performance and scalability including re-render costs, virtualization, pagination, and progressive loading.
— Comfortable working across frontend/backend boundaries, integrating with backend services and designing API contracts.
— Proficient with AI-assisted development tools, able to decompose complex tasks, supervise workflows, review generated code critically, and ensure correctness, security, testing, and maintainability.
— Experience with Vite (build configuration, code-splitting, developer experience) is a plus.
— Experience with SQL and NoSQL databases.
What we offer:
— Referral Program to help grow the team.
— Premium IT Equipment such as MacBook Pro or hardware of choice.
— Excellent work-life balance with flexible hours and full remote possible.
— Competitive compensation and benefits package.
— Opportunity to work alongside top experts worldwide contributing to the Java ecosystem.
Задачи:
— Отвечать за часть системы целиком в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов.
Требования:
— Опыт продакшн-разработки на Python не менее 3 лет.
— Уровень Middle, способный самостоятельно вести часть системы.
— Ежедневная работа с LLM и агентами.
— Проактивность и умение дебажить чужой код в продакшене.
Условия:
— Зарплата до 2500 долларов США на B2B.
— Полная удалённая работа (кроме России).
— Гибкий график.
— Оплата AI-тулинга.
— Процесс найма: интро-звонок, технический разговор, оффер.
Технологический стек:
Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry.
Simple Life is the #1 AI-powered health coaching app for adults who want to lose weight and enjoy a healthier lifestyle—without the stress or extremes. Our mission is to empower people to feel their best every day. By challenging traditional, restrictive approaches, Simple offers a more sustainable method grounded in ease, personalization, and real-life support. Simple has had over 17 million downloads and more than 300,000 5-star reviews, having helped millions lose weight successfully and sustainably. Simple has earned recognition as Best Virtual Coach and one of the Top 100 AI companies — all thanks to a dedicated global team driving real impact. With SIMPLE as a partner in their pocket, users feel cared for and empowered to embrace — and stick to — new healthy habits.
Задачи:
— Lead and execute monetization projects within the CRM team, taking ownership of campaigns that drive revenue growth.
— Design and optimize lifecycle journeys with a focus on acquisition, conversion, and win- strategies.
— Implement a hands-on approach to CRM operations, managing high volumes of campaigns and ensuring seamless execution.
— Develop innovative segmentation and communication strategies through continuous testing and experimentation.
— Build a robust A/B testing framework, analyzing results to propose data-driven improvements.
— Ensure campaign deliverability and technical soundness, troubleshooting issues and coordinating with engineering teams when needed.
— Collaborate closely with Growth, Design, Analytics, and other cross-functional teams to align CRM initiatives with broader business goals.
— Monitor and analyze key CRM performance metrics, preparing detailed reports and actionable insights.
— Own technical CRM setup, including campaign automation, deliverability optimization, and tool integrations.
— Serve as a proactive problem-solver, bringing forward new ideas to improve processes, enhance user experiences, and maximize monetization outcomes.
— Maintain a hands-on approach to operational tasks, balancing execution with strategic input.
Требования:
— 5+ years of CRM experience, both in developing communication strategies and in hands-on execution.
— A strong monetization mindset, with the ability to evaluate initiatives based on revenue potential.
— Proven track record in customer lifecycle management and implementing strategies that drive measurable revenue growth.
— Technical expertise in CRM systems (Braze, Customer.io experience is a plus) and the ability to ensure flawless campaign execution and troubleshooting.
— Proficiency in analytical tools, with a results-driven approach to experiment tracking and performance analysis.
— Comfortable working in cross-functional environments, particularly in collaboration with Growth teams and developers.
— Hands-on operational expertise in managing high-volume communications and setting up CRM workflows.
— A proactive problem-solver with a self-starter attitude, eager to bring innovative ideas to the table.
— Experience improving email deliverability would be a plus.
Условия:
— Remote, in-office, and hybrid work opportunities.
— The equipment you need to do your job.
— A premium SIMPLE subscription.
— 21 days annual leave, plus bank holidays (those observed where you live).
— Flexible hours. We focus on your results, not how long you spend at your desk.
— Competitive salary package commensurate with experience.
Задачи:
— Разрабатывать backend-сервисы на C++20 для электронной трейдинговой платформы.
— Работать с логикой переговоров и исполнения сделок.
— Разрабатывать интеграции с внутренними и внешними системами.
— Работать с микросервисной и распределенной архитектурой.
— Участвовать в проектировании новой функциональности.
— Разбираться с проблемами в production вместе с QA и Support.
— Работать в международной команде разработчиков и представителей бизнеса.
Требования:
— 5+ лет коммерческой разработки на C++.
— Сильный C++17/20.
— Хорошее понимание STL, templates и generic programming.
— RAII, object lifetime, data structures & algorithms.
— Базовое понимание multithreading и concurrency.
— Опыт разработки под Linux.
— Опыт работы со сложными backend / distributed systems.
— Умение самостоятельно разбираться в проблемах, сообщать о блокерах и нормально работать с командой.
— Английский B2+.
Будет большим плюсом:
— Опыт в electronic trading / financial markets.
— Знание FIX, market data, exchanges, order management.
— Опыт с fixed income / equities / derivatives.
— Опыт с FlatBuffers / Protobuf.
— Опыт с Redis, messaging / pub-sub.
— Знание Python.
— Опыт с CMake / Conan.
Условия:
— Долгосрочная работа над большой production-системой, без коротких проектов и bench.
— Международная команда сильных C++ инженеров.
— Полностью удаленный формат работы.
— Локации: Польша, Португалия, Испания, Грузия.
— Релокационный пакет в Польшу.
Требования:
— 3+ года опыта в SMM;
— Data-driven подход и системное тестирование гипотез;
— Умение автономно вести контент от идеи до публикации и анализа результатов вместе с дизайнером и ассистентами;
— Хороший project- и time-management;
— Готовность иногда самостоятельно снимать контент;
— Разговорный английский для создания контента;
— Нахождение в Сербии обязательно;
— Плюсом будет опыт в fashion / e-commerce и разговорный сербский.
Условия:
— €900/мес. за ~25 часов в неделю;
— Cильный бренд и комьюнити;
— Команда middle/senior специалистов, дизайнер и ассистенты уже есть.
Отклик: коротко о себе + обязательно портфолио / кейсы.
Нужно быть готовым выполнить оплачиваемое тестовое задание.
При отклике, пожалуйста, напишите слово «Вакансия».
Мы ищем: Талантливого ML-разработчика с временными рядами и классикой, в области прогнозирования в ритейле на стажировку, которому предстоит работать над интересными высоконагруженными проектами.
Требования:
— Опыт в Data Science / Machine Learning от 2 лет;
— Прагматизм: готовность искать рабочие решения, а не идеальные, но нереализуемые модели;
— Глубокое знание Python, SQL и PySpark;
— Разработка ETL-процессов для обработки больших данных (чтение, трансформация, агрегация, запись);
— Оптимизация Spark-запросов (партиционирование, кэширование, работа с broadcast-переменными);
— Знание основных ML-фреймворков (Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch);
— Опыт работы с данными: обработка, анализ, feature engineering.
Будет плюсом:
— Опыт продакшн-разработки (не только исследования);
— Понимание, как устроены процессы в бизнесе, а не только в Jupyter Notebook;
— Умение запускать ML-модели в PySpark;
— Использование Spark MLlib для распределенного обучения;
— Работа с PySpark Pandas UDFs для эффективного применения ML-моделей к большим данным.
Условия:
— Работа в команде экспертов;
— Широкий технологический стек, сотни проектов;
— Гибкий график работы, который позволяет высыпаться и выделять время на хобби;
— Возможность разрабатывать IT-решения для разных отраслей, пробовать новые технологии;
— Процессы удаленной работы и просторные офисы с зонами коворкинга;
— Возможность прокачаться во всех интересующих направлениях: стать тимлидом, архитектором, разработчиком full-stack;
— Развитая система наставничества, сертификация за счёт компании, участие в конференциях, изучение английского языка;
— Активный обмен опытом, внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады по развитию hard и soft skills;
— 50+ клубов по интересам и профессиональных сообществ внутри компании;
— Корпоративная база знаний и социальная сеть для удобства общения с каждым из 1500+ сотрудников.
Дополнительно:
— Набор осуществляется по ИТ специальностям, указанным в Приказе Минцифры № 27 от 22.01.2026г.
— Решение Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ о предоставлении государственной аккредитации организации от 10.03.2022 №АО-20220309-3771014210-3
Задачи:
— Управление командами Data Analysts и Data Scientists, распределение задач, развитие экспертизы и формирование рабочих процессов.
— Формирование и развитие data-driven стратегии направления Soft Collection.
— Анализ поведения клиентов и эффективности стратегий коммуникации с клиентами.
— Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования вероятности платежа, сегментации клиентов, определения оптимального канала и времени коммуникации, приоритизации клиентов и оценки эффективности стратегий collection.
— Разработка стратегий Decisioning / treatment для определения кому, когда и каким способом осуществлять коммуникацию.
— Проведение A/B-тестов и uplift-исследований, оценка причинно-следственного воздействия стратегий взыскания.
— Развитие системы KPI и метрик направления: cure rate, roll rate, recovery rate, collection rate, cost-to-collect, ROI и других бизнес-метрик.
— Создание аналитических витрин, дашбордов и систем мониторинга эффективности стратегий и моделей.
— Взаимодействие с бизнесом, Collection, Risk, IT, Data Engineering и другими подразделениями.
— Преобразование бизнес-задач в аналитические и ML-задачи, обеспечение внедрения в production.
— Ответственность за качество моделей, мониторинг производительности и регулярный пересмотр стратегий.
— Развитие культуры experimentation и принятия решений на основе данных.
Требования:
— Уверенное владение Python: pandas, numpy, sklearn и ML-библиотеки.
— Продвинутый уровень SQL.
— Хорошее понимание статистики, ML и методов оценки моделей.
— Опыт в A/B-тестах, propensity-моделях, классификации, сегментации и прогнозировании.
— Знание банковских/финансовых метрик и кредитных процессов — большой плюс.
— Опыт работы с большими данными и распределёнными вычислениями — преимущество.
— Опыт разработки аналитических решений и ML-моделей от постановки задачи до внедрения в production.
— Понимание принципов MLOps и мониторинга моделей — преимущество.
— Опыт работы с BI-инструментами и созданием управленческих дашбордов.
— Опыт управления командами аналитиков / Data Scientists или техническое лидерство.
— Умение самостоятельно формировать roadmap направления.
— Сильные коммуникативные навыки и умение говорить на языке бизнеса и финансовых результатов.
— Умение декомпозировать сложные задачи и расставлять приоритеты.
— Ориентация не только на качество аналитики или моделей, но и на бизнес-эффект.
— Способность развивать сотрудников и повышать профессиональный уровень команды.
Задачи:
• Разработка стратегии продвижения книжного сервиса КИОН Строки в социальных сетях.
• Постановка технических заданий подрядчикам по дизайну и видео, а также самостоятельное написание текстов к видео.
• Разработка контент-плана для социальных сетей.
• Ведение календаря инфоповодов.
• Разработка уникальных креативных форматов для продвижения социальных сетей КИОН Строки.
• Работа с партнерами для проведения коллабораций в социальных сетях сервиса с целью наращивания аудитории и ее лояльности.
Требования:
• Наличие опыта работы с социальными сетями Telegram, Instagram, VK, Дзен, YouTube.
• Навыки продюсирования съемок видео-контента.
• Навыки написания текстов и постановки технических заданий для подрядчиков по визуальным материалам.
• Стратегическое мышление и data-driven подход.
• Опыт в сфере книжных сервисов или медиа - большое преимущество.
Условия:
• Оформление в штат компании.
• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию. Оплата 50% стоимости полиса ДМС для родственников.
• Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Прием врачей общей практики в офисе. Консультация психологов и программа поддержки сотрудников.
PagerDuty is seeking an Account Manager to join their diverse, customer-focused team. The Account Manager will serve as the primary point of contact for a portfolio of existing SaaS customers, partnering closely with cross-functional teams to deliver exceptional customer outcomes. Responsibilities include maintaining and growing customer relationships, driving product adoption, managing renewals, and identifying strategic expansion opportunities that deliver measurable business value.
Key Responsibilities:
— Own a portfolio of existing customers to ensure adoption, value realization, and retention.
— Develop and execute account plans that drive renewals, mitigate churn risk, and uncover expansion opportunities.
— Present and negotiate renewal proposals, structure multi-year options, and manage contract value through strategic account management.
— Monitor customer health using usage analytics, telemetry, and business insights to identify and address risks early.
— Collaborate cross-functionally with Legal, Sales Operations, and Renewals teams to ensure smooth contracting, forecasting, and reporting processes.
— Maintain strong product knowledge and deliver consultative guidance to drive configuration optimization and feature adoption.
Basic Qualifications:
— 7+ years of combined customer-facing experience, including Account Management, Customer Success, or Renewals.
— 4+ years of proven success managing renewals and growth within a SaaS environment.
— Experience using Salesforce (SFDC) and analytics tools such as Gainsight, Tableau, or Looker.
— Bachelor’s degree or equivalent experience.
Preferred Qualifications:
— Demonstrated ability to leverage data analytics and health metrics to manage and retain customer accounts.
— Prior enterprise sales expertise leveraging MEDDPICC & Value Selling.
— Experience working with enterprise software customers or in a DevOps environment.
— Strong understanding of AI-powered tools and how they can be leveraged to drive efficiency and insight.
— Proven history of achieving revenue and retention goals through consultative account management.
— Self-starter with strong collaboration, negotiation, and problem-solving skills.
PagerDuty operates a hybrid work model with offices in 8 major cities but this role is remote within eligible US locations. Candidates must reside in an eligible location as specified in the job post.
PagerDuty offers a competitive salary, comprehensive benefits package, flexible work arrangements, company equity, employee stock purchase program, retirement or pension plans, generous paid vacation, paid holidays and sick leave, paid parental leave, paid volunteer time off, company-wide hack weeks, and mental wellness programs.
PagerDuty is an equal opportunity employer committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities in the job application process.
Задачи:
— Администрировать, поддерживать и оптимизировать облачные платформы и инфраструктуру.
— Настраивать, конфигурировать, поддерживать и совершенствовать CI/CD- и GitOps-пайплайны.
— Внедрять и поддерживать практики Infrastructure as Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Ansible, Terraform, Pulumi.
— Управлять контейнеризированными средами с использованием Docker, Docker Swarm и Kubernetes.
— Обеспечивать надежную инфраструктуру и процессы развертывания для BI-сервисов и приложений, включая ClickHouse, SQL, Airflow, Tableau, Superset.
— Тесно взаимодействовать с командами разработки и BI для повышения надежности развертывания, консистентности окружений и операционной эффективности.
Требования:
— Уверенные навыки настройки и администрирования как минимум одной облачной платформы.
— Уверенные навыки построения и автоматизации процессов развертывания с использованием CI/CD и GitOps.
— Опыт построения масштабируемой IT-инфраструктуры.
— Уверенные навыки настройки Linux-серверов и устранения неисправностей.
— Практический опыт работы с Kubernetes.
— Понимание сетевой модели OSI.
— Понимание принципов построения надежной и масштабируемой инфраструктуры, а также автоматизированных процессов развертывания.
— Знание принципов информационной безопасности и защиты данных.
— Интерес к работе с инфраструктурой для Business Intelligence и data-related решений либо соответствующий практический опыт.
Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies.
Responsibilities:
— Design, develop and test server features and robust APIs
— Integrate existing applications with third party systems
— Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem
Requirements:
— BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience
— 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI
— Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other)
— Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs
— Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON)
— Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving
Preferred Qualifications:
— Love for coding and willingness to be agile
— Hacker spirit within a collaborative team
Benefits:
— The Python Engineer will be based remotely
— Compensation commensurate with experience and candidate potential
— 10 PTO
— Training Udemy free
— English Lessons
— Mentored career development
— U.S. Holidays
— Profit Sharing
— $US Remuneration
Требования:
— опыт работы 2 года
— умение работать с детьми и преподавать
— дисциплина и ответственность за результат
Технологии: Python, Django, Data Base, React
Рабочее время: по договорённости
Контакт для связи: Raxmatov Javlon, Telegram @RahmatovJ, время для связи 9:00 - 22:00
DomainTools is looking for a Principal Product Manager to join its Product team. This role is responsible for growing and refining data products that drive threat intelligence solutions, with API-first delivery and integration into UI, AI, and third-party experiences and workflows. It is a strategic role with high impact and visibility inside and outside the company.
The ideal candidate is a strong leader and successful product manager with a track record of delivering market-leading data products, based on insights from direct customer interaction and big-data analysis.
The product manager is expected to contribute solid knowledge of business constraints and prioritize opportunities, deep knowledge of users and customers, and understanding of platforms customers use to engage with products. They must track industry trends and competitive landscape relevant to their products.
The product manager collaborates closely with engineering, marketing, sales, and solutions engineering teams to deliver world-class solutions. This is an individual contributor role requiring influence through data and logic.
Basic Qualifications:
— Minimum 7 years in cybersecurity or data-related product management, delivering data-driven analytics and products
— Deep knowledge of business and customers, understanding data product usage and value
— Experience with threat intelligence products, threat feeds, APIs, and related technologies
— Experience interacting with customers using data warehousing, data science, and Big Data technologies
— Experience integrating data products into third-party environments (customer and partner ecosystems)
— Experience working with Agile (kanban/scrum) development teams and processes
— Excellent people skills working cross-functionally from ideation to market
— Excellent writing, communication, and presentation skills
— US-based with willingness to accommodate core hours overlapping 9am-3pm US Pacific time
Preferred Qualifications:
— Experience in cybersecurity investigations, threat defense, incident response, or related activities
— Solid understanding of cybersecurity market and modern security architectures
— Familiarity with cybersecurity data domains including DNS, IP, TLS/SSL certificates, web crawl, BGP, NetFlow data
— Experience with real-time data collection, processing, and delivery
— Experience with large language models (LLMs) and agentic workflows
— Experience with data products leveraging predictive analytics / machine learning (ML)
— Experience with distributed systems and cloud computing
senior
Зарплата не указана
ГибридМосква
от 500 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.