Компания Evido ищет руководителя команды продаж, который будет отвечать за управление и развитие отдела продаж. Кандидат должен обладать опытом в организации работы команды, уметь ставить задачи и контролировать их выполнение, а также иметь навыки ведения переговоров и заключения сделок. Важным требованием является понимание цифровой рекламы и умение работать с платформами для автоматизации рекламных кампаний. Задачи включают координацию работы сотрудников, достижение плановых показателей и оптимизацию процессов продаж.
Промышленно-металлургический холдинг АКРОН ХОЛДИНГ в поиске Коммерческого директора для управления и развития коммерческого направления, готового к релокации в регион. Это позиция для руководителя, который умеет не просто управлять существующими продажами, а расширять рынок, находить новые точки роста и напрямую влиять на финансовый результат бизнеса.
Ведение делопроизводства в полном объёме, в том числе внесение документов для дальнейшего рассмотрения и согласования в системе 1С, а также сбор, классификация документов, их архивация и предъявление по запросу; Организация внешних и внутренних встреч и участия представителей подразделения в различных мероприятиях;
от 150 000 ₽
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Разрабатывать дизайн презентаций для публичных выступлений, совещаний и проектов с использованием схем, инфографики, диаграмм, карт объектов; Разрабатывать концепции и дизайн выставочных стендов для ключевых отраслевых и городских мероприятий (форумы, выставки, церемонии открытия объектов);
Задачи:
— Поиск площадок под этап воронки;
— Тестирование гипотез (коммуникационных и продуктовых);
— Работа с BHT по этапам: узнаваемость → охват → лояльность;
— Вывод продукта на новый рынок (анализ локального контекста, конкурентов, стратегия запуска "с нуля");
— Исследование: кастдев, сегментация ЦА, JTB, формирование карты смыслов и портретов ЦА;
— Смысловая стратегия и тексты для прогревных/продающих рассылок (email, чат-боты, соцсети);
— ТЗ и брифы для команды (копирайтер, дизайнер, методолог, технический специалист);
— Формирование оффферов и контента для сайта, воронок, лид-магнитов;
— Написание сценариев для коротких видео;
— Поддержание единого смыслового поля с контент-командой и SMM;
— Поиск и работа с подрядчиками (контент/дизайн/продакшн и т.п.)
Требования:
— Опыт на стыке продуктового маркетинга и контента – важно не только формулировать стратегию, но и писать тексты;
— Опыт работы с BHT по этапам воронки (узнаваемость → охват → лояльность);
— Опыт тестирования гипотез (коммуникационных, продуктовых);
— Опыт подбора площадок под этап воронки;
— Проведение исследований: кастдев, сегментация ЦА, JTBD;
— Контент: копирайтинг прогревов/продающих текстов, офферы, сценарии вебинаров и коротких видео, ТЗ для дизайнера;
— Умение строить стратегию узнаваемости с нуля (отдельная логика от работы на зрелом рынке);
— Опыт вывода продукта на новый рынок, включая запуск в новом городе/регионе с анализом локального контекста;
— Портфолио текстов обязательно.
Условия:
— Офисный формат работы (гибрида и удаленки нет), место работы м. Сокол;
— Официальное трудоустройство с полным пакетом социальных гарантий, включая отпуск и больничные;
— Комфортные кафе и столовые для общения с коллегами;
— Уникальная атмосфера в команде с разнообразием поколений и культур;
— Инвестиции в профессиональный рост и внедрение лучших мировых практик;
— Возможность посещения бизнес-мероприятий для расширения профессиональных связей;
— Корпоративные фитнес-услуги: фитнес-залы, йога, SPA-центры, массаж с персональной скидкой;
— Поддержка на этапе адаптации: наставник и руководитель помогут интегрироваться в коллектив.
Задачи:
— разработка, тестирование и внедрение ИИ-агентов (в том числе LLM-as-a-Judge) и классических ML-моделей для оценки качества, детекции аномалий, прогнозирования деградации и автоматической локализации причин сбоев
— исследование и внедрение новых подходов в области настройки LLM, LLM-as-a-Judge и RAG, чтобы сделать мониторинг точнее, стабильнее и понятнее
— ведение проекта по полному циклу: от идеи и прототипа до рабочего решения в проде, его тестирования и поддержки
— проектирование пайплайнов для работы с данными (трейсами агентов) и обучения моделей, интегрируя их в нашу MLOps экосистему
— взаимодействие с командами разработки и валидации ИИ-агентов, MLOps для интеграции решений и формирования лучших практик.
Требования:
— глубокое знание математической статистики, алгоритмов классического ML и архитектур нейросетей
— опыт работы от 5 лет в роли Data Science / Machine Learning с полным циклом разработки — от исследований и прототипирования до внедрения в прод и мониторинга
— опыт проведения аналитических исследований (R&D): умение самостоятельно изучать проблемную область, формулировать и проверять гипотезы, выбирать и адаптировать state-of-the-art методы под задачи проекта
— уверенное владение стеком технологий для анализа, экспериментов и разработки: NumPy, Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoostOptuna / Hyperopt
— навык написание чистого, модульного кода на Python, понимание принципов SOLID, опыт работы с Git.
Будет преимуществом:
— опыт разработки ИИ-агентов / агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации
— опыт работы с трейсами и метаданными ИИ-агентов (OpenAI, Arize Phoenix, LangSmith)
— опыт работы с векторными базами данных
— знание observability-стека (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana) для мониторинга ML-систем
— публикации или значимый вклад в open-source в области ML/NLP/LLM.
Условия:
— комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
— формат работы– офис, по согласованию с руководителем возможно выполнение пула задач в гибридном формате
— ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
— ипотека для сотрудников
— бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
работать с таргетами, полученными из анкет и интервью с помощью экспертной и LLM-разметки. подбирать постановку задачи в зависимости от объема и качества данных: supervised learning, weak supervision, few-shot и другие подходы.
Задачи:
— проектировать и реализовывать end-to-end LLM-пайплайны, включая продвинутые RAG-системы (индексация, ретривал, ранжирование, генерация)
— разрабатывать автономных AI-агентов с использованием планирования, вызова инструментов (function calling) и мультиагентной оркестрации
— обучать и дообучать NLP-модели (classification, embeddings) и современные LLM под бизнес-задачи (SFT, LoRA/QLoRA)
— строить системы оценки качества генерации, внедряя продуктовые и ML-метрики (RAGAS, DeepEval, кастомные LLM as a judge)
— переводить бизнес-задачи в ML-постановку и реализовывать решения полного цикла от гипотезы до интеграции в продакшен.
Требования:
— опыт работы в Deep Learning от 3 лет, включая обучение моделей на PyTorch
— продвинутое понимание архитектуры современных LLM, включая механизмы attention, MoE, принципы инференса (KV-cache, batching) и методы alignment
— практический опыт построения AI-агентов и LLM-пайплайнов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков
— уверенная база в классическом ML и NLP, знание статистики, алгоритмов поиска и векторизации (от TF-IDF до эмбеддингов)
— опыт работы с фреймворками для оценки и мониторинга LLM-решений, такими как Arize, LangSmith или Weights & Biases
— владение техниками промпт-инжиниринга и опыт их применения на практике для оптимизации работы моделей
— уверенное владение Git и Linux-окружением.
Будет плюсом:
— базовое понимание принципов проектирования архитектуры микросервисов
— опыт опромышливания AI-агентов и знание принципов LLMOps, включая CI/CD, оркестрацию и управление версиями промптов
— глубокое понимание архитектуры масштабируемых RAG-систем и опыт работы с векторными базами данных
— опыт разработки асинхронных сервисов (asyncio) и интеграции ML-моделей в высоконагруженные системы.
Условия:
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Анализировать действующие процессы. Восстанавливать фактическую картину процессов: проводить интервью с исполнителями и руководителями, наблюдать за работой на местах, анализировать данные из систем и внутренние нормативные документы.
Разработка на проектах по внедрению и развитию учетных систем на платформе «1С:Предприятие 8»; Проведение предварительного тестирования и передача результатов разработки аналитику или техническому архитектору;
Работать в крупных внедрениях программных продуктов по проектной технологии; Работать в команде проектной группы: руководитель отдела, руководители проектов, архитектор, программисты 1С, бизнес-аналитики 1С;
Вести собственный продукт вместе с продакт-менеджером, от разбора проблемы до готовых макетов. Развивать дизайнеров: ставить цели развития, разбирать их решения, помогать расти.
искать кандидатов: от сбора требований, разработки стратегии поиска до формирования, презентации оффера и курирования нового сотрудника до его выхода на работу; проводить интервью с кандидатами, оценивать их профессиональные и личностные качества;
Задача рекрутера , проводить первичный отбор и переводить кандидатов, отобранных по критериям, руководителям подразделений для дальнейшего собеседования. Что нужно будет делать:
Принимать клиента от менеджера по продажам: контакты, договор, все договорённости; Самостоятельно запускать проект и запрашивать у клиента всё необходимое: логотипы, тексты, техтребования, материалы;
