Вакансии

Ведение технически сложных задач: от анализа БТ и проектирования до запуска в прод. Самостоятельная проработка технических решений, декомпозиция сложных задач, доведение их до прода.

Глубоко разобраться в существующем стиле 2ГИС и в наработках к редизайну: принципы, элементы, правила применения, примеры. Пересматривать и улучшать текущие решения: выявлять пробелы и несостыковки, уточнять принципы и собирать целостную систему айдентики (гайдлайны, примеры, правила).

Проектировать и разрабатывать сервисы, обрабатывающие миллиарды событий пользователей. Решать сложные инженерные задачи: склейка идентификаторов, расчеты метрик, real-time агрегации, построение витрин.

Чем предстоит заниматься Активные продажи по телефону: работа с уже заинтересованной аудиторией (теплая клиентская база, исходящие звонки).

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Юнит развивает инструменты оркестрации и исполнения пайплайнов, а также решения для контроля качества данных. Команда отвечает за 2 направления: платформу оркестрации и исполнения пайплайнов: ежедневный расчёт критичных витрин данных и датасетов, наблюдаемость, восстановление после сбоев, систему тестов витрин и инструменты контроля объектов в рантайме; инструменты Data Quality: data contracts, DQ incidents и инструмент пересчёта исторических данных. Команда покрывает витрины техническими чекерами и сопровождает работу с DQ-инцидентами. Тимлид команды работает с продуктовыми партнёрами: вместе с ними определяет приоритеты и ожидаемые результаты. В зоне ответственности роли — развитие людей, инженерные решения и выполнение согласованных планов. Основные партнёры команды — Business Data Engineers, инфраструктурные команды, BI-функция и аналитические команды. На старте важно принять управление и знания о критичных сервисах, сохранив непрерывность работы по обоим направлениям. Какие задачи вас ждут: управлять людьми и командами развивать инженеров: проводить 1:1, давать обратную связь, формировать индивидуальные планы развития, проводить Performance & Talent Review, работать с мотивацией и результативностью; определять необходимые компетенции команд, участвовать в найме и онбординге; делегировать технические направления опытным инженерам и развивать лидеров внутри команд; организовать передачу контекста от текущего тимлида, закрепить владение сервисами и снизить зависимость от отдельных носителей знаний. 2. управлять процессами и эксплуатацией обеспечивать прозрачность и предсказуемость разработки: планирование, code review, тестирование, безопасные релизы и мониторинг результата; организовывать дежурства и Incident & Problem Management: восстановление работы, разбор инцидентов, устранение первопричин и выполнение профилактических действий; управлять балансом между развитием продуктов, надёжностью, техническим долгом и оперативными запросами; делать загрузку команд, риски и последствия изменения приоритетов понятными для инженеров и стейкхолдеров. 3. управлять продуктом и целями совместно с продакт-менеджерами и пользователями формировать бэклоги и планы развития команды, связывать квартальные цели с конкретными инженерными изменениями; оценивать результат через готовность критичных данных, покрытие дата-контрактами и время разрешения DQ-инцидентов; разделять вклад команды и зависимости от инфраструктуры, источников и владельцев витрин; согласовывать планы и границы ответственности с BDE, BI и инфраструктурными командами, включая обработку инцидентов и передачу новых зон ответственности. 4. развивать техническое направление: прорабатывать архитектуру оркестрации, исполнения, репликации, контроля качества и пересчётов; принимать решения о развитии существующих сервисов; обеспечивать корректность зависимостей и повторных запусков, управляемое восстановление, наблюдаемость и безопасность изменений для критичных пайплайнов; сохранять техническую экспертизу на уровне сеньор-инженера — проводить design review и code review, участвовать в сложной диагностике и проверке технических гипотез, делегируя реализацию командам. Технологический контекст оркестрация и исполнение: собственная разработка компании на Go и Python; качество и пересчёты: собственная разработка компании на Go и Python; разработка: SQL, Go, Python, Git, CI/CD, автоматизированные тесты, мониторинг и алерты; хранение и обработка: DWH на Vertica и Trino с CEPH, PostgreSQL, Redis, MongoDB в сервисном контуре. Примеры будущих задач: выявить причины задержек на критическом пути регламента, сформировать план изменений в исполнении и автоматическом восстановлении, сократить среднедневное отставание готовности L1; спроектировать отделимые инстансы графов и регламентов: определить границы изоляции и безопасный план внедрения с проверкой зависимостей и восстановления; принять систему тестов витрин: закрепить владельцев, сопровождение и развитие проверок на входе, согласовать её связь с рантайм-контролем и DQ; вместе с BI-функцией определить критичные витрины L1 доменов без BDE, расширить покрытие дата-контрактами и закрепить маршрутизацию обнаруженных нарушений; связать обнаружение DQ-проблемы, диагностику, исправление и пересчёт данных в понятный процесс, который сокращает время разрешения DQ-инцидентов; ускорить процессы разработки и поддержки сервисов за счёт внедрения AI-элементов. Мы ждём, что вы: управляли инженерной командой сопоставимого масштаба — примерно 5–10 человек; отвечали за найм, развитие, обратную связь, результативность и поставку изменений; умеете вести несколько технических направлений, делегировать задачи опытным инженерам и строить процессы, которые не требуют постоянного ручного контроля руководителя; имеете опыт разработки и эксплуатации продакшен-сервисов или data-платформ; умеете организовать работу с инцидентами и довести устранение первопричин до результата; понимаете распределённые системы, DWH, ETL/ELT, графы зависимостей, оркестрацию, повторные запуски и пересчёты; различаете надёжность платформы, своевременность расчёта и качество данных, умеете выстраивать работу по каждому направлению; обладаете технической экспертизой на уровне сеньор-инженера, уверенно работаете с SQL и сервисным кодом; имеете опыт работы с Python или Go, CI/CD, тестированием и наблюдаемостью; умеете вместе с продакт-менеджером превращать проблемы пользователей в приоритетный бэклог и измеримые цели; умеете разрешать конфликты приоритетов и принимать решения при изменении вводных; умеете внедрять AI-элементы для повышения удобства и производительности сервисов. Будет здорово, если вы: управляли несколькими командами или стримами; развивали оркестраторы, Data Quality-инструменты, дата-контракты или системы безопасного пересчёта данных. Работа у нас — это: возможность развиваться в сильной команде лидеров и помогать расти другим; чёткая матрица компетенций с прозрачными ожиданиями на всех уровнях; инженерная свобода для реализации масштабных задач; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Описание вакансии Зона ответственности: Выполнение роли руководителя веб-аналитики в команде цифровых продуктов В2С, в частности e-commerce платформы ​ Выстраивание сквозной аналитики с данными e-commerce платформы, CRM и другими источниками. Настройка инструментов аналитики (Яндекс.Метрика, DataGo).

Команде «Невидимого фонда», в котором я работаю, нужна помощь. Мы помогаем женщинам в ситуации бездомности. Первые сервисы фонда ориентированы на её скрытые формы, когда женщина вынуждена жить у знакомых/на работе или оставаться в небезопасных условиях, потому что больше некуда идти. Сейчас мы запускаем чат-бот, через который женщина может анонимно получить информацию о доступной помощи. Ей не нужно сразу рассказывать о себе специалисту, отвечать на открытые вопросы или принимать сиюминутное решение: она сама выбирает, нужна ли ей предлагаемая помощь и насколько подробно она хочет о ней узнать. Чтобы женщины узнавали о проекте, мы ищем агенток, женщин, которые работают или часто бывают в местах, где могут находиться потенциальные клиентки фонда. Мы просим их в ходе обычного общения обращать внимание на ситуации, в которых информация о помощи может оказаться полезной, и делиться ею. Это могут быть женщины, работающие в: — МФЦ; — регистратурах поликлиник и женских консультациях; — библиотеках; — продуктовых магазинах и табачных лавках; — кафе и других местах общепита; — парикмахерских и бюджетных салонах красоты; — пунктах выдачи; — центрах занятости; — образовательных учреждениях; — других местах, где много общения с женщинами. Если вы знаете женщину, которой это могло бы быть близко, или знаете коммуникационные каналы, где эффективно можно было бы рассказать о такой потребности фонда, напишите мне или моей коллеге Лене в Telegram: t.me/garmoniyavajnee

Задачи: — Разрабатывать и реализовывать долгосрочную маркетинговую стратегию в связке с бизнес‑целями компании (рост выручки, доли рынка и др.). — Формировать портфель маркетинговых инициатив: продуктовая коммуникация, позиционирование, контент‑стратегия, performance‑маркетинг, PR, работа с репутацией, партнёрства. — Управлять полным циклом маркетинговых активностей: от постановки гипотез до запуска кампаний и оценки их эффективности. — Выстраивать систему аналитики и отчётности: KPI, дашборды, сквозная аналитика, атрибуция, прогнозные модели. — Руководить командой маркетинга, выстраивать кросс‑функциональное взаимодействие с продажами, продуктом, дизайном и PR. — Оптимизировать маркетинговый бюджет, распределять ресурсы между каналами и инициативами на основе данных. — Мониторинг эффективности маркетинговых кампаний и постоянное совершенствование инструментов продвижения. — Внедрение инновационных подходов и лучших мировых практик в маркетинговую деятельность. Требования: — Опыт работы на руководящей позиции в маркетинге от 3 лет, желательно в компаниях сопоставимого масштаба или в смежной отрасли. — Подтверждённые кейсы: рост доли рынка, запуск новых продуктовых линеек, масштабирование каналов, снижение CAC, рост LTV и т. п. — Глубокое понимание стратегического маркетинга: сегментация, позиционирование, построение бренда, управление портфелем инициатив. — Владение аналитикой: умение работать с данными (Google Analytics, Яндекс Метрика, Power BI/Tableau, CRM), строить модели атрибуции, интерпретировать результаты тестов. — Опыт управления командами, навыки постановки задач, мотивации, развития сотрудников. — Высшее профильное образование.

Location: Москва Наша команда разрабатывает новый цифровой продукт в Сбербанке - "Обеспеченное будущее". Проект предполагает интеграцию нескольких продуктовых и технологических команд и развитие сервиса в рамках единой digital-экосистемы банка. Ищем Java разработчика, который усилит наш проект! Обязанности * разработка back-end части автоматизированной системы с учетом требований безопасности, отказоустойчивости, времени отклика и т.п. (в т.ч. прототипирование) * писать эффективный и понятный код на Java * проведение code review, написание юнит-тестов, участие в организации процессов контроля качества java кода на проекте * контролировать качество и сроки разработки, внедрять лучшие практики разработки ПО, предлагать в работу новые инструменты и фреймворки, совместно с командой решать архитектурные вопросы * проведение командных мероприятий (планирование, груминг, ретроспектива, stand-up, демо). Требования * опыт работы в качестве Java-разработчика от 4х лет * уверенное знание Java core, Spring (Spring Boot), SQL, JPA, PostgreSQL, Rest, Grpc, Kafka, RabbitMQ, Docker * знания kubernetes/openshift, Helm, kubectl, nginx, Istio * понимание принципов CI/CD, Jenkins (или аналогами) * понимание принципов микросервисной архитектуры (REST, gRPC, взаимодействие сервисов) * опыт написания модульных и интеграционных тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito и др.) * опыт проведения code review. Условия * гибридный формат работы - офис на Кутузовском 32к1 * годовой бонус и ежегодный пересмотр * социальный пакет (ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование, подключение родственников к полису) * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+ с возможностью использования до трех близких, скидки от партнеров * материальная помощь при наступлении значимых событий в жизни; * дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) * подарки и мероприятия для детей сотрудников. Оздоровительные программы для детей сотрудников.

Location: Москва Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU. Обязанности ### **Задачи:** * формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов * повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности * развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками) * вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений * обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования * выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов * переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами. Требования ### **Мы ждем от тебя:** * понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов * опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC) * знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка * опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code) * понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML * опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения * владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты). Будет плюсом: * опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты) * навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях * опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения * навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов * опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров) * наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике. Условия ### **Мы предлагаем:** * офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.

работать с командой и внешними заказчиками для сбора и выявления требований, способов их реализации, вариантов скоупа и сроков поставки; ставить задачи разработчикам, отвечать на вопросы, описывать бизнес-процессы, модели данных, архитектуру и всё что посчитаешь необходимым;

Проектировать и развивать Data Lakehouse платформу. Разрабатывать ETL/ELT пайплайны на базе Spark, DBT и Trino.

Location: Москва Мы развиваем продуктовую линейку управленческой отчётности по банковским продуктам. Вы возьмёте на себя бэклог этого направления: что делаем в первую очередь, как это должно быть устроено и в каком виде дойдёт до заказчика. Отчётность строится в корпоративной системе визуализации АС Навигатор. Это роль владельца направления, а не исполнителя отдельных задач. Обязанности * Управлять бэклогом: задачи на разработку нового функционала и доработку текущего, приоритизация, планирование * Декомпозировать и прорабатывать бизнес-задачи: встречи с заказчиками, уточнение требований, формирование ТЗ, согласование результата * Проектировать общую архитектуру отчётов — как устроена линейка в целом, а не отдельный дашборд * Проектировать архитектуру источников данных * Собирать визуальную часть дашбордов в АС Навигатор * Управлять результатом, зависимостями между задачами и командами, ожиданиями заказчика Требования * Умение работать с бизнес-заказчиками: формировать требования, управлять ожиданиями и доводить до результата * Углублённое знание SQL: агрегации, оконные функции, оптимизация запросов, понимание архитектуры разных СУБД * Опыт работы с хранилищем данных: DWH-аналитика, дата-инженерия, разработка витрин * Понимание принципов работы основных банковских продуктов и формирования финансового результата по ним * Jira и Confluence как рабочие инструменты трекинга и документирования **Будет плюсом:** * Опыт работы с Greenplum и/или ClickHouse * Опыт создания аналитических отчётов и дашбордов на любой платформе — Excel, АС Навигатор, Tableau, Power BI, Apache Superset, Metabase, FineBI, Analytic Workspace и аналогах Условия * Комфортный современный офис: Москва, Кутузовский проспект 32 * Гибридный формат работы * Ежегодный пересмотр зарплаты, доход сотрудника формируется из окладной части и годовой премии * Корпоративный спортзал и зоны отдыха * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для -профессионального и карьерного развития * Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная -пенсионная программа * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Разработка и реализация стратегии развития банка; — Координация работы ключевых подразделений; — Обеспечение конкурентоспособности банка на рынке и развитие продуктовой стратегии; — Обеспечение эффективности системы корпоративного управления; — Обеспечение соблюдения требований действующего законодательства и нормативных актов Банка России; — Взаимодействие с надзорными и регулирующими органами; — Проведение переговоров с клиентами; — Контроль устойчивости бизнеса, включая управление рисками, капиталом и ликвидностью. Требования: — Опыт успешной самостоятельной реализации стратегии развития бизнеса; — Опыт работы в банковской сфере от 10-и лет; — Опыт работы на управленческой должности от 5-и лет; — Профильное высшее образование.

Задачи: — определять продуктовую стратегию и превращать её в измеримый бизнес-результат — развивать сильную продуктовую команду и культуру — находить новые точки роста и запускать продукты, которыми действительно хочется пользоваться - работать вместе с бизнесом, технологиями, аналитикой и AI-командами — влиять на клиентский опыт

We’re looking for a specialist to help develop the data infrastructure behind our mobile games, build reliable data models, and provide teams with high-quality analytics to support product decisions. - 2+ years of experience working with data.

ИЩУ МАРКЕТОЛОГА / ПРОДЮСЕРА ДЛЯ РАЗВИТИЯ ОНЛАЙН-ПРОЕКТА ПО АНГЛИЙСКОМУ. Ищу маркетолога-стратега / продюсера, который понимает EdTech, онлайн-образование, языковые продукты и умеет выстраивать бизнес-модель вокруг эксперта.