Задачи:
— Определять техническую архитектуру и направление для AI-систем на платформе, включая model serving, функции на базе LLM, агентские рабочие процессы и инфраструктуру.
— Проектировать производственные системы, которые надежны и наблюдаемы, несмотря на недетерминированное поведение AI.
— Архитектурно разрабатывать фреймворки оценки, защитные механизмы и системы качества для безопасного, измеримого и надежного поведения AI в масштабе предприятия.
— Руководить сложными задачами AI-инжиниринга от прототипирования до промышленного внедрения.
— Устанавливать инженерные стандарты и лучшие практики для AI-нативных систем, а также наставлять старших инженеров.
— Оценивать и интегрировать новейшие достижения в foundation models, агентских фреймворках и современном AI-стеке.
Требования:
— Обширный опыт построения и архитектуры производственных программных систем в масштабе, с глубокими знаниями AI/ML систем.
— Практический опыт создания производственных систем на базе LLM или моделей машинного обучения, включая проектирование для недетерминированного поведения.
— Глубокие знания распределенных систем, model serving и инфраструктуры для надежного запуска AI в масштабе.
— Опыт проектирования фреймворков оценки, защитных механизмов и систем качества для AI-функций.
— Опыт установления технической архитектуры и стандартов, а также наставничества старших инженеров.
— Уверенное владение одним из основных языков программирования (Python, Java или Go) и современными облачными инфраструктурами (AWS или GCP).
— Практический опыт с агентскими системами, проектирование и укрепление AI-агентов, принимающих автономные решения в продакшене.
— Знания современного AI-стека: retrieval-augmented generation, vector stores, агентские фреймворки, оркестрация моделей, инструменты оценки.
Условия:
— Удаленная работа из США.
— Полная занятость.
— Годовой базовый оклад от $165,000 до $185,000 USD.
— Возможны бонусы по результатам работы, социальные гарантии и другие планы стимулирования.
Компания Salesloft строит систему Predictive Revenue System, объединяющую AI и реальные данные для поддержки решений в области доходов предприятий. Роль Principal Software Engineer, AI — самая старшая индивидуальная инженерная позиция в AI-команде, ответственная за архитектуру и стандарты AI-систем, которые используют тысячи команд по всему миру.
Задачи:
— Погружение в сложные системы и ручные рабочие процессы для понимания инструментов и ограничений.
— Проектирование и поддержка чистых, масштабируемых, производственных моделей dbt (например, ARR, признание доходов).
— Работа с полным циклом обработки данных: от загрузки до трансформации и визуализации.
— Практический подход к системным задачам, балансируя быстрые решения и продуманную долгосрочную архитектуру.
— Сотрудничество с командами финансов, инженерии, продаж и другими для понимания потребностей в данных и своевременной реализации решений.
Требования:
— Опыт проектирования и поддержки производственных моделей данных и конвейеров.
— Глубокое понимание современных принципов и лучших практик моделирования данных.
— Сильные навыки SQL и уверенность в работе со сложными наборами данных и схемами.
— Внимание к деталям и высокие стандарты точности и валидации данных.
— Гибкость и находчивость при работе с ручными задачами или несовершенными системами.
— Страсть к чистому коду, масштабируемой архитектуре и постепенному снижению сложности.
— Умение эффективно управлять временем и приоритетами в быстро меняющейся среде.
— Четкие коммуникативные навыки для взаимодействия с техническими и нетехническими коллегами.
— Готовность поддерживать другие области (например, продукт, маркетинг, инженерия) по мере роста команды.
Преимущества:
— Опыт работы в быстрорастущей PLG SaaS компании.
— Успешный опыт трансформации ручных, разовых рабочих процессов в масштабируемые конвейеры данных.
— Знакомство с биллинговыми системами, GAAP бухгалтерией, признанием доходов или поддержкой аудита.
— Опыт работы с Stripe, Salesforce или Orb в контексте финансов и биллинга.
— Знание финансовых циклов и необходимости быстрой итерации в конце месяца и квартала.
Условия:
— Полностью удаленная работа (компания remote-first).
— Конкурентный пакет компенсации, включающий базовую зарплату, акции и комплексные льготы.
— Гибкая и инклюзивная рабочая среда.
— Оплачиваемый отпуск и поддержка баланса работы и жизни.
— Финансирование профессионального развития до $1500 в год, менторство и возможности внутреннего роста.
— Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (20 недель для рожающих родителей, 16 недель для не рожающих).
— Корпоративные программы для работы из дома, включая выбор ноутбука, компенсацию интернета и бюджет на обустройство рабочего места.
— Взносы работодателя в пенсионный фонд с матчингом до 0.75% от заработка.
— Возможность участия в ежегодных корпоративных мероприятиях и командных выездах.
Технологический стек:
Snowflake, dbt, Hightouch, Fivetran, Looker, Stripe, Salesforce, Orb.
Задачи:
— Управлять процессом внедрения для клиентов, тесно сотрудничая с командой аккаунтов для согласования технического исполнения и целей успеха клиентов
— Проектировать и оптимизировать рамки внедрения, которые могут масштабироваться на разные сегменты клиентов с учётом специфических требований предприятий
— Проводить технические сессии и воркшопы по внедрению, взаимодействуя с командами инженеров данных клиентов и бизнес-стейкхолдерами
— Создавать и поддерживать подробную техническую документацию по внедрениям, включая спецификации интеграций, модели данных и лучшие практики
— Разрабатывать и выполнять планы внедрения, минимизируя время до получения ценности и обеспечивая надёжные и устойчивые решения
— Сотрудничать с командами продукта и инженерии для выявления и устранения технических препятствий, влияющих на успех клиентов
— Строить отношения с техническими стейкхолдерами внутри организаций клиентов
— Вносить вклад в развитие продукта, предоставляя обратную связь инженерной команде
— Стандартизировать и автоматизировать процессы внедрения для повышения эффективности команды и удовлетворённости клиентов
Требования:
— 5-10 лет опыта в технической реализации, архитектуре решений или аналогичных ролях с корпоративным программным обеспечением
— Сильный технический бэкграунд с практическим опытом интеграции данных, API и корпоративной архитектуры
— Подтверждённый опыт успешного управления сложными техническими внедрениями с поддержанием ясной коммуникации с различными стейкхолдерами
— Способность решать самые неоднозначные проблемы клиентов и находить креативные пути для успешной реализации
— Опыт создания и оптимизации процессов внедрения, масштабируемых на организацию
— Отличные навыки технического управления проектами с возможностью вести несколько параллельных внедрений
— Сильные презентационные и фасилитационные навыки, умение управлять аудиторией технических и бизнес слушателей
— Опыт работы с хранилищами данных, ETL-процессами и маркетинговыми технологиями будет плюсом
— Степень бакалавра или эквивалентный опыт
Условия:
— Зарплата $140,000-$180,000 в год, удалённая работа без привязки к локации
— Значимая доля в компании (equity)
Дополнительно:
— Компания участвует в программе E-Verify, проверка права на работу в США происходит после найма
Удалённо
140 000 – 180 000 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Владение полным циклом развертывания и миграции для корпоративных клиентов Email/SMS, от технического анализа до успешного запуска в продакшн
— Проведение технических сессий и воркшопов, перевод требований клиентов в масштабируемую архитектуру сообщений, включая интеграции, потоки данных, API, структуру аккаунта и конфигурацию каналов
— Оценка существующей инфраструктуры ESP и сообщений клиентов, разработка планов миграции с управлением зависимостями, снижением рисков и ускорением времени выхода на результат
— Управление внедрением среди технических и бизнес-стейкхолдеров, включая конфигурацию, интеграцию, тестирование, валидацию, переключение и готовность к запуску
— Руководство SMS-провиженингом и внедрением, включая настройку отправителей, регистрацию, управление согласием и предпочтениями, а также идентификацию зависимостей операторов, регуляторных и провиженинг
— Сотрудничество со специалистами по доставляемости по вопросам аутентификации отправителей, стратегии доменов и IP, разогрева, репутации и общей готовности к доставке
— Выступать в роли доверенного технического советника для клиентов, проактивно выявляя архитектурные решения, риски и блокеры в процессе развертывания
— Взаимодействие с командами продукта и инженерии для решения блокеров внедрения и передачи обратной связи и пробелов продукта
— Создание повторяемых фреймворков, документации, инструментов и лучших практик для повышения эффективности и масштабируемости корпоративных развертываний
Требования:
— 5–10 лет опыта в технической реализации, архитектуре решений, профессиональных услугах или аналогичной технической роли с взаимодействием с клиентами
— Опыт внедрения или миграции корпоративных платформ email, SMS, маркетинговой автоматизации или взаимодействия с клиентами
— Сильная техническая база в API, вебхуках, интеграциях данных, аутентификации и корпоративной архитектуре
— Глубокое понимание архитектуры сообщений, включая домены отправителей и IP, данные подписчиков, управление согласием и предпочтениями, а также транзакционные и маркетинговые сообщения
— Опыт SMS-провиженинга и внедрения, включая 10DLC, регистрацию бесплатных или коротких номеров, управление согласием и требования операторов
— Доказанная способность руководить сложными корпоративными внедрениями с участием нескольких технических команд, бизнес-стейкхолдеров и зависимостей
— Сильные навыки технического управления проектами, коммуникации и фасилитации, способность вести несколько внедрений и направлять технические решения
— Опыт разработки процессов и фреймворков внедрения, масштабируемых с ростом продукта и организации
— Опыт работы с платформами Adobe Campaign, MoEngage, Marketo, Eloqua, Attentive, Salesforce Marketing Cloud, Braze, Iterable, Responsys, SendGrid, Twilio или аналогичными будет преимуществом
— Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт
Условия:
— Зарплата $140,000-$180,000 USD в год, не зависит от местоположения в соответствии с политикой remote-first
— Предоставляется значимая доля в капитале компании
Дополнительно:
— Компания участвует в E-Verify, проверка права на работу в США происходит после найма
Требования:
— высшее техническое образование (CS/инженерия) либо подтверждённый индустриальный трек
— опыт работы от 5–7 лет в разработке, из них 3–4 года на Go в продакшене
— ключевые навыки: Go (базовая конкурентность, работа с каналами и горутинами), SQL (PostgreSQL/MySQL), Docker, CI/CD (GitLab CI/GitHub Actions), базовые инструменты мониторинга (Prometheus/Grafana)
— обязательно: опыт высоконагруженных систем, проектирование микросервисов, умение писать и поддерживать тесты, опыт работы с HTTP/gRPC API
— английский: B2 и выше
Задачи:
— проектировать архитектуру сервисов и микросервисов, выбирать подходящие паттерны и подходы
— писать высокопроизводительный, безопасный и поддерживаемый код на Go с учётом особенностей конкурентности (горутины, каналы, примитивы синхронизации)
— определять и реализовывать контракты API (REST, gRPC, GraphQL), согласовывать их с другими командами
— глубоко оптимизировать производительность: профилировать, выявлять и устранять узкие места, работать с аллокациями памяти и блокировками
— выстраивать надёжную стратегию тестирования: покрывать код юнит-, интеграционными и property-based тестами, проектировать тестовые данные и фикстуры
— работать со сложными схемами взаимодействия с БД (PostgreSQL, MySQL, Redis и др.): проектировать индексы, оптимизировать запросы, реализовывать транзакции и паттерны распределённых блокировок
— интегрировать сервисы со внешними системами и очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS), обрабатывать ошибки и реализовывать механизмы повторных попыток и дедлайнов
Условия:
— полный рабочий день
— можно удалённо
Задачи:
— Руководить стратегическими клиентскими проектами, сотрудничая напрямую с заказчиками для разработки индивидуальных решений, сопровождения внедрения и построения долгосрочных партнерств, способствующих успеху на платформе Arbitrum.
— Активно выявлять, способствовать и продвигать стратегические партнерства с перспективными командами приложений, развивая экосистему наиболее привлекательных on-chain сервисов.
— Работать напрямую с продуктовой командой, передавая и учитывая отзывы проектов и сообщества разработчиков для формирования дорожной карты и стратегии выхода новых продуктов, особенно для аудитории разработчиков.
— Сотрудничать с инженерными и исследовательскими командами для улучшения платформы, от настройки основного протокола до улучшений на уровне приложений, основываясь на работе с клиентами.
— Отвечать за успех разработчиков ведущих команд приложений в экосистеме Arbitrum, помогая решать задачи интеграции и использования технологий Arbitrum и ускорять их разработку.
Требования:
— Прямой опыт работы с финтех-компаниями или финансовыми институтами по улучшению, модернизации или трансформации ключевой инфраструктуры.
— Опыт работы в технических ролях не менее 8 лет, предпочтительно в инженерии решений, разработке ПО, инфраструктуре, архитектуре или аналогичных функциях.
— Опыт руководства, управления и развития высокоэффективных технических команд не менее 4 лет.
— Сильный опыт проектирования масштабируемых и надежных систем и трансляции сложных технических требований в практические планы реализации.
— Глубокое понимание блокчейн-технологий, включая работу децентрализованных сетей, смарт-контрактов, роллапов и onchain инфраструктуры.
— Подтвержденный опыт работы с клиентами в профессиональной или коммерческой среде, умение ясно объяснять технические концепции, связывать их с бизнес-целями и сопровождать клиентов в сложных решениях по внедрению.
— Страсть и понимание блокчейн-технологий.
— Сильные навыки сотрудничества с внутренними и внешними командами.
— Опыт программирования на Rust, Solidity или Golang.
Задачи:
— разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей.
— создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами.
— заниматься валидацией входных данных, обработкой ошибок.
— разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобство использования интерфейса.
— работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций.
— использовать Redis как кэш или временное хранилище данных.
— подготавливать базовые миграции.
— работать с Git и управлять жизненным циклом кода, соблюдать принятый Git-flow.
— взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализировать результаты пайплайна, исправлять ошибки, связанные с собственным кодом.
— техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции.
— анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности.
— исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций.
Требования:
— опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (Python или Go).
— языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков.
— архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ.
— производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel).
— типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов.
— надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента.
— безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
ОБЗОР ПОЗИЦИИ И ПРОДУКТА:
Мы строим Customer Intelligence & Personalization Platform для экосистемы бизнесов в Армении на основе Golden Record (единый профиль клиента).
Вам предстоит спроектировать слой между сырыми данными core banking системы и витринами платформы.
Главный вызов — реверс-инжиниринг слабо документированного источника, восстановление бизнес-смысла данных и создание осознанной модели для Customer 360, сегментации и скоринга.
Мы используем AI-native подход и ожидаем того же от кандидата (применение AI для разбора legacy, написания SQL и документации).
Задачи:
• Исследовать core banking систему, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику;
• Идти от целевой витрины к источнику: определять таблицы и логику сбора атрибутов;
• Разделять случаи, когда одинаковые данные получены разными путями, фиксировать правила выбора;
• Описывать модель данных и метаданные (сущности, связи, grain, ключи, историчность);
• Формировать требования к витринам для сегментации, scoring и рекомендаций;
• Писать SQL-исследования, прототипы трансформаций и проверять гипотезы;
• Выяснять смысл данных напрямую у сотрудников банка.
Требования:
• Сильный SQL (оконные функции, сложные join-цепочки, анализ качества и распределений);
• Опыт реверс-инжиниринга плохо документированных источников;
• Опыт работы с банковскими / fintech-данными (Core banking, ArmSoft, legacy системы) и построения Customer 360;
• Понимание data modelling (сущности, grain, ключи, историчность, master entities);
• Уверенное владение Python на уровне исследования данных;
• Владение Git, Linux, опыт работы в закрытых Dev/UAT-контурах;
• Использование AI-инструментов для анализа схем и написания кода;
• Проактивность и самостоятельность в доведении задач от «сырья» до целевой витрины (отлично подойдет бэкграунд дата-инженера с опытом работы с сырыми источниками).
Будет плюсом:
• Знание армянского языка;
• Методологии матчинга и дедупликации;
• Опыт с Data Vault 2.0, DBT (или аналоги);
• Понимание PII, маскирования, RBAC;
• Опыт работы в регулируемом on-premise контуре;
• Экспертиза в ML, ML Ops.
Условия:
• Взаимодействие по договору ИП;
• Гибридный формат работы в Армении (готовность работать из офиса банка до 3 раз в неделю).
-Поиск и привлечение B2B-клиентов: строительные и монтажные организации, аутсорсинговые компании, предоставляющие услуги ПТО, инженеры ПТО на фрилансе. -Проведение онлайн-презентаций и демонстраций продукта.
Requirements - Masters degree in Electrical Engineering, Electronics Technology, Electrical Engineering Technology, Electrical and Computer Engineering or related field.
Design the product itself, not just the interface — the functions, the experience, the way it works, invented from a blank page. Turn our AI and technical capabilities into functions that actually change someone’s day — their outlook, perspective, productivity, or the experiences they have.
Implement and maintain firewall automation modules across PaloAlto, F5, and Cloudflare (security rules, address/service objects, NAT, VIP/pool configuration, WAF policy, certificate binding), following designs defined by the Network Architect. 3+ years of hands-on experience in network engineering with a focus on automation.
ЗАДАЧИ: Самостоятельная разработка проектов студии (в том числе с привлечением и координацией джуниор-специалистов); Планирование и контроль выполнения работ по этапам проекта;
Задачи:
- Разработка пользовательских функций и интерфейсов с использованием Vue.js 3
- Тесное сотрудничество с бэкенд-инженерами и дизайнерами для реализации интуитивных, масштабируемых и элегантных решений
- Оптимизация приложений для производительности, отзывчивости и масштабируемости
- Реализация и поддержка unit и интеграционных тестов для обеспечения качества и надежности кода
- Вклад в разработку и поддержку переиспользуемых компонентов и архитектуры фронтенда
- Участие в код-ревью и содействие лучшим инженерным практикам
Требования:
- Опыт профессиональной разработки фронтенда от 3 лет
- Глубокие знания Vue.js и его основных принципов, JavaScript, HTML5 и CSS3
- Опыт работы с экосистемой Vue, включая Nuxt.js и Tailwind CSS
- Знание REST и gRPC API
- Опыт работы в блокчейн, Web3 или крипто не менее 1 года
- Знание экосистемы Cosmos является преимуществом
- Свободное владение английским языком
Ищем Tech Lead для руководства командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая развивает платформу парсинга документов в банке. Специалист будет отвечать за техническое развитие продукта, архитектуру LLM/NLP-решений, управление бэклогом и качество реализации.
🕹 Список обязанностей: – Разрабатывать и развивать backend-сервисы и API для продуктов компании. – Проектировать и развивать архитектуру новых сервисов.
- Руководство функцией тестирования в компании. Нужен опыт управления QA-командой от 3 лет и опыт работы с несколькими тестировщиками одновременно + стек Java Appium Mobile;
ОфисleadТашкент
от 4 000 $
Удалённо
140 000 – 180 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 27 · Job Hunters