Вакансии

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Разработка платформы для создания автономных AI-агентов разработчиков. Разработка и внедрение мультиагентных пайплайнов для автономизации SDLC.

• Анализировать сложные наборы данных для поиска трендов, паттернов и точек роста. • Проектировать, создавать и поддерживать автоматизированные дашборды и отчеты.

Location: Москва Управление продуктовыми и коммерческими проектами продуктов Platform V – единственной на российском рынке платформе такого уровня: управление содержанием проекта, планирование, контроль исполнения, составление и ведение бюджета, управление ожиданиями стейкхолдеров, управление коммуникациями, включая еженедельный репортинг. Заказчики: внутренние подразделения и партнеры. Обязанности * организация и ведения организационных, продуктовых и коммерческих проектов от инициации до оценки получаемых результатов * управление содержанием проектной и связанной продуктовой документации * проработка бизнес-кейсов (ФЭО) и бюджетов проектов и связанных продуктов * планирование работ в MS Project - календарный и ресурсные планы * организация коммуникаций между всеми стейкхолдерами в смежных подразделениях, у партнера, клиентов * контроль исполнения, отчетность по проектам * управление проблемами и рисками в ходе выполнения проекта. Требования * опыт управления проектами с ИТ-составляющей: 3+ завершенных проекта по выводу ИТ/телеком продуктов на рынок или внедрению ИТ продуктов у коммерческих клиентов * опыт в бизнес-моделировании и оценке финансовой эффективности * опыт самостоятельной подготовки проектной и продуктовой документации, включая устав, описание продукта, ФЭО, отчеты и т.п. * высшее техническое или экономическое образование: прикладная математика/физика, радиоэлектроника, кибернетика/АСОиУ, информационные технологии, экономика. Будет плюсом: * знание принципов построения современной архитектуры ИТ-системъ * опыт управления проектами по интеграции и совместному выводу на рынок технологических продуктов разных компаний * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Тульская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Изучить текущее состояние облачных сервисов, архитектуры, процессов эксплуатации, поддержки и клиентского опыта. Собирать и структурировать потребности от клиентов, превращая их в портфель продукты и сервисы нашего направления.

Задачи: — Управление полным циклом разработки в кросс-функциональной команде (6–12 человек): от анализа бизнес-требований и проектирования до релиза и эксплуатации. — Формирование новых продуктовых стримов: найм, сборка команд с нуля и участие в разработке на этапе запуска. — Архитектура сервисов команды, согласование технического видения с кросс-командами и архитекторами, системная работа с техдолгом. — Обеспечение качества и надежности: наблюдаемость (observability), отказоустойчивость, инцидент-менеджмент. — Совместная работа с Product Manager: формирование, оценка и приоритизация бэклога. Требования: — Опыт управления командами бэкенд-разработки от 3 лет. — Глубокая экспертиза в бэкенде (Java / Go), готовность погружаться в код и проводить code review. — Практический опыт построения процессов поставки (Scrum/Kanban) и регулярных релизов. — Опыт работы в финтех-индустрии, банковском секторе или высоконагруженных E-commerce / PayTech проектах. — Понимание принципов проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых распределенных систем.

Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат; Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;

Предстоит: Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты; Работать в связке с Data Scientist, Data Analyst: собирать требования, формировать и декомпозировать задачи, синхронизировать команду по статусам;

— Участвовать в управлении ML-продуктами: анализировать технические и продуктовые метрики, предлагать гипотезы, искать точки роста. — Участвовать в планировании и запуске A/B-тестов, уметь интерпретировать результаты.

Ищем специалиста, который возьмёт на себя лидерство в развитии категории: от стратегии до реализации и контроля результатов. * Формировать и реализовывать бренд-стратегию: определять позиционирование, ценностное предложение, целевую аудиторию для каждого продукта в линейке.

Ищем стажёра, который уже умеет делать полный цикл: от задачи и макета до работающего продакшена — руками и с AI-агентами. Пишете Python на уровне «прочитать, поправить, собрать скрипт».

• Опыт управления дизайн-командой от 8 человек или двумя командами одновременно, и построения процессов.

• Опыт работы в QA: от 4 лет.

Location: Москва Команда Центра аналитических технологий (MacroVision), работающая на стыке продуктовой разработки и подготовки аналитики создаёт флагманский аналитический терминал (datatracker.pro), а также готовит общебанковские прогнозы и аналитику для руководства Банка с применением эконометрики и машинного обучения. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * участвовать в развитии информационно-аналитического терминала в части определения клиентского пути, создания новых фич и инструментов (в т.ч. с применением ML и GenAI), наполнение терминала аналитикой и данными * готовить общебанковский прогноз по экономике, рынкам и отраслям в части индикаторов банковского сектора, ликвидности, факторов её формирования, бюджета, индикаторов денежного и долгового рынка * готовить регулярную и ad-hoc аналитику по макроэкономической тематике для руководства Казначейства и Блока «Финансы», автоматизировать процессы по подготовке регулярной аналитики и прогнозов (в том числе с применением AI) * проводить прикладные финансово-экономические исследования с использованием эконометрики и машинного обучения, оформлять результаты в аналитические отчёты с возможностью презентации руководству банка и внешнему рынку через терминал (под вашим авторством) * участвовать в формировании базы макроэкономических/финансовых данных в формате временных рядов для информационно-аналитического терминала Требования ### Мы ждем, что Вы: * имеете высшее образование (экономика / финансы / физико-математические специальности) * имеете понимание реального, финансового, фискального, внешнего и банковского секторов экономики, а также политики ЦБ и Минфина. Опыт анализа бюджета, денежного и банковского рынков, ликвидности будет преимуществом * имеете знание линейной алгебры, матанализа, статистических методов для понимания внутреннего устройства инструментов анализа данных, а не просто вайб-кодинга * имеете опыт работы в аналогичной роли от 2 лет * имеете опыт проведения исследований на кросс-секциях, временных рядах и панельных данных с использованием Python (NumPy, pandas, SciPy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib, seaborn, plotly) или R / MATLAB (наличие портфолио моделей будет преимуществом) * имеете опыт автоматизации вёрстки аналитических отчётов и презентационных материалов с применением LaTeX, Markdown, Quarto * имеете опыт работы и применения технологий ИИ и мультиагентных систем * английский язык — Upper Intermediate * дополнительно: знание Jira, Confluence (или готовность быстро освоить) Условия ### **Что мы предлагаем:** * комфортный современный офис на ул. Вавилова 19 * ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративную пенсионную программу

— Руководить QA-функцией направления через тимлидов: развивать людей, ставить ожидания, проводить performance-цикл, формировать сильную систему ответственности. — Отвечать за системное качество продуктов направления и управлять набором quality-метрик.

Location: Москва Продуктовая фабрика Экосистемы - это центр управления кросс-канальными продажами, который объединяет продукты партнёров и ключевые каналы их сбыта. Мы даём возможность создавать кампании с гибкими условиями и разной продолжительностью, добавлять нужные продукты, загружать изображения, документы и маркетинговые материалы - всё в одном интерфейсе. Платформа автоматически распределяет предложения по выбранным каналам, чтобы каждый продукт был показан клиенту вовремя и в релевантном контексте. А ещё мы напрямую развиваем один из самых востребованных каналов - Продажу продуктов экосистемы, делая процесс продаж ещё проще и эффективнее. Наша цель - избавить партнеров от рутины и дать возможность сосредоточиться на стратегии, пока платформа занимается бесшовным выводом продуктов на полку. Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика придет сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение твоей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Твой опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * проектировать архитектуру обоих сервисов: доменная модель, интеграции, API, стратегия хранения данных * разрабатывать ключевые компоненты: Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Ignite, векторные БД * выстраивать RAG-пайплайн: парсинг документов, эмбеддинги, retrieval, интеграция с LLM, контроль качества ответов * руководить командой из 3 разработчиков, проводить code review и менторить коллег * выстраивать CI/CD, практики тестирования, вести техническую документацию * взаимодействовать с продуктовыми владельцами, командами ИБ, Data Engineering и ML Engineering * вести research в области RAG-паттернов и оптимизации поиска. Требования * от 5 лет коммерческой разработки на Java, от 2 лет в роли Tech/Team Lead или Senior+ с лидерскими функциями * глубокое знание Spring Boot, микросервисной архитектуры, KaVa, PostgreSQL * уверенная работа с Docker, Kubernetes, CI/CD * навыки руководства командой, менторинга и проведения code review * умение общаться с бизнесом и защищать технические решения * опыт работы с LLM, RAG, векторными БД. Условия * комфортный современный офис на м. Кутузовская * формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.

Задачи: — Развивать продуктовую стратегию и формировать roadmap — Искать точки роста через исследования, аналитику и проверку гипотез — Управлять discovery и delivery: от идеи до релиза и оценки результата — Улучшать пользовательский опыт и влиять на ключевые продуктовые и бизнес-метрики — Работать в связке с кросс-функциональной командой и стейкхолдерами Требования: — опыт от 5 лет в B2C — умеете работать с данными, оценивать эффект продуктовых изменений и доводить идеи до измеримого результата — опыт в traveltech, маркетплейсах, e-commerce или классифайдах будет плюсом

•Формировать маркетинговую и креативную стратегию проектов (жилая недвижимость). •Разрабатывать нейминг, брендинг, позиционирование новых объектов.