Location: Москва
Наша команда занимается инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения и развиваем вычислительную платформу банка: классические виртуализированные среды, серверные мощности и хранилища данных, а также новую платформу для GPU-ресурсов под обучение и инференс моделей. Масштаб — десятки тысяч серверов, работаем в регуляторном контуре банка (152-ФЗ, КИИ, импортозамещение). Ядро нашей работы — понять, как команды банка реально потребляют вычислительные ресурсы, и превратить это понимание в платформу. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используя инновационные решения и предоставляя качественный сервис и надёжную поддержку. Сейчас мы обновляем существующую платформу виртуализации, развиваем систему управления внутренним облаком и строим инфраструктуру для GPU.
Обязанности
### **Задачи:**
* формировать целевую архитектуру вычислительной платформы (классической и GPU) и проектировать сервисную модель потребления вычислительных ресурсов
* повышать эффективность использования GPU-парка и строить систему метрик эффективности
* развивать отказоустойчивую вычислительную инфраструктуру банка и наблюдаемость платформы (телеметрия ускорителей и фабрик, приёмочные тесты производительности, контроль реальной утилизации выделенных ресурсов заказчиками)
* вести технический жизненный цикл платформы и участвовать в развитии системы управления вычислительными ресурсами, оценивать экономику инфраструктурных решений
* обеспечивать взаимодействие внутри банка, проводить инфраструктурные решения через согласования
* выступать связующим звеном между ML-командами и инфраструктурными подразделениями, транслировать требования и помогать учитывать стандарты при проектировании систем, прорабатывать сценарии использования современных технологий на базе AI, оценивать применимость AI-агентов для решения бизнес-задач и повышения эффективности процессов
* переводить запросы заказчиков в инженерные требования и управлять технической работой с внешними вендорами и интеграторами.
Требования
### **Мы ждем от тебя:**
* понимание различий профилей нагрузки (от интерактивных сессий до многодневных распределённых обучений) и жизненного цикла ML-проекта глазами потребителя ресурсов
* опыт работы на стыке ML-команд и инфраструктуры, понимание принципов построения вычислительной инфраструктуры (классической и под GPU), уверенное ориентирование в архитектуре прикладных систем, понимание принципов разработки ПО (SDLC)
* знание типовых сценариев потребления GPU и рычагов оптимизации GPU-ресурсов, умение работать с метриками утилизации, опыт повышения эффективности использования GPU-парка
* опыт работы с серверными платформами и ускорителями, с оркестрацией вычислительных ресурсов (Slurm, Kubernetes), с практиками multi-tenancy и квотирования, владение основами сетевых технологий (L2/L3, балансировка нагрузки) и практиками DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code)
* понимание типовых сценариев потребления классических ресурсов (виртуальные машины, контейнеры, частные облака, файловые и блочные СХД) и чем их профили нагрузки отличаются от ML
* опыт процессной и координационной работы, взаимодействия с вендорами и подрядчиками, способность эффективно коммуницировать с разработчиками и инфраструктурными инженерами, понимать задачи обеих сторон и находить оптимальные решения
* владение современными AI-инструментами в рамках применения их в ежедневной работе для анализа, проектирования, подготовки документации и автоматизации рутинных задач (LLM-ассистенты, AI-агенты, AI-код-ассистенты).
Будет плюсом:
* опыт выстраивания архитектурных процессов с нуля (комитеты, процедуры согласования, регламенты)
* навыки использования или внедрения AI-сервисов, навыки создания и применения AI-агентов в продуктовых решениях
* опыт проектирования стоек высокой плотности и жидкостного охлаждения
* навыки разработки технической документации, архитектурных решений и корпоративных стандартов
* опыт регуляторного контура (аттестация, КИИ, работа с отечественным оборудованием и ПО из реестров)
* наличие публичных докладов и статей по инфраструктурной тематике.
Условия
### **Мы предлагаем:**
* офисный формат работы, офис рядом с м. Кожуховская
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Отвечать за пользовательский опыт и качество двух коммуникационных сайтов Платформы B2B 2ГИС: проектировать информационную архитектуру, пользовательские маршруты и адаптивные решения. Разбираться в исходной задаче до начала проектирования: уточнять цель, потребности аудитории, ограничения и результат, по которому можно будет оценить решение.
Вам предстоит В направлении Pipelines вам предстоит: Заниматься разработкой и поддержкой универсальных Gitlab CI шаблонов для сборки, тестирования и деплоя проектов компании (деплой на VM через Ansible, в Kubernetes через Helm и ArgoCD); Создавать и поддерживать Helm чарты для различных сервисов;
УдалённоГеография найма не уточнена
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
Формировать продуктовое видение и целевое состояние пользовательского опыта на горизонте 1–3 лет. Искать новые продуктовые возможности через исследования, данные, гипотезы и концептуальное проектирование.
Требования:
— Желание и умение учиться новому в сфере продаж интернет-рекламы.
— Целеустремлённость и настойчивость.
— Грамотная речь и умение находить общий язык с людьми.
— Большой плюс — опыт работы в любых продажах.
Задачи:
— Продавать рекламные возможности справочника 2ГИС.
— Совершать звонки по существующей базе и проводить встречи с клиентами в онлайн-формате.
— Вести клиента на протяжении всего сотрудничества, работать с накопленной базой.
Условия:
— Карьерный рост в продажах: Ведущий менеджер по продажам, Ключевой менеджер по продажам/руководитель группы продаж (100% руководителей групп продаж — внутренние сотрудники компании).
— Доход — 65 000 — 150 000 рублей.
— Белая зарплата: оклад + % с продаж.
— График работы 5/2 с 09:00 до 18:00.
— Официальное трудоустройство с первого дня.
— 28 дней отпуска и дополнительные дни отдыха за стаж работы.
— ДМС.
— Собственный учебный центр: помощь в развитии в продажах и прокачке скиллов.
— Специальные условия по ипотеке от Сбербанка.
— Льготная IT-ипотека для всех сотрудников.
— Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнеров компании.
— Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц.
Продавать рекламные возможности справочника 2ГИС по 36 городам России, привлекать новых клиентов. Много общаться с представителями малого и среднего бизнеса — по телефону, по почте и в социальных сетях.
— создавать контент для бухгалтеров-аутсорсеров и продвигать через него Saby Buhta в блоге Saby; — в первые 3 месяца писать не менее 6 статей в месяц по готовому контент-плану;
Location: Москва
Ищем аналитика с опытом работы по задачам создания клиентского профиля, понимания ключевых атрибутов и метрик клиента, подхода к контролю качества данных, наполнения клиентского профиля, синхронизации и обмена данных с учетными системами.
Создаем новую стратегически важную систему хранения страхового профиля.
Обязанности
* Разработка требований для развития автоматизации процессов страхования.
* Взаимодействие с поставщиками решений и внутренней командой разработки.
* Управление и самостоятельная разработка интеграций между информационными системами внутри компании, с системами партнеров и клиентов.
* Участие в приемке разработанного функционала.
* Участие в работе 3-ей линии технической поддержки.
Требования
* Опыт работы Аналитиком от 4-х лет;
* Опыт разработки аналитических материалов, опыт проектирования и документирования REST и SOAP сервисов;
* Опыт проектирования баз данных;
* Уверенное владение SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, работа с большими объёмами данных.
* Опыт самостоятельного ведения аналитических задач от постановки до получения и интерпретации результатов.
* Навыки взаимодействия с бизнес-заказчиками, формализации требований и презентации аналитических выводов.
Условия
* Офисный формат работы (офис м.Проспект Мира);
* Выгодные ипотечные льготные условия кредитования;
* Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие;
* ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
* Корпоративная пенсионная программа;
* Детский отдых и подарки за счет Компании;
* Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Разрабатывать интерфейсы CRM: карточка клиента, история операций, обращения, задачи и статусы. Реализовывать рабочие процессы для бэк-офиса, поддержки, комплаенса и продаж.
Location: Казань
Команда блока корпоративно-инвестиционного бизнеса занимается кредитованием компаний, документарным бизнесом, инвестиционно-банковскими услугами, торговыми операциями с ценными бумагами и другими сервисами для бизнес клиентов Сбера.
Команда управления развития малого бизнеса в поисках начальника сектора!
**Что нужно делать:**
* решать управленческие задачи;
* организовывать продажи продуктов и услуг;
* осуществлять мониторинг, контроль и противодействие операционным и кредитным рискам
* принимать участие в принятии решений по кредитным сделкам.
**Мы ждём, что ты:**
* специалист с высшим образованием;
* имеешь опыт работы в сфере Малого бизнеса от 2 лет;
* отлично понимаешь продукты и услуги Банка;
* используешь нейросети в повседневной работе
* умеешь управлять конфликтными ситуациями.
**Что мы предлагаем:**
* оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты;
* возможность влиять на свой доход;
* оплата транспортных расходов, корпоративная мобильная связь и планшет;
* программа адаптации и помощь руководителя на старте;
* работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов;
* расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
* уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста;
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров.
Обязанности
###
Требования
###
Условия
###
Location: Москва
В команду кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» открыта вакансия продуктового аналитика. Мы строим полностью автоматизированные процессы: в них уже не участвуют люди — только данные, алгоритмы и агенты.
Обязанности
Чем предстоит заниматься:
• выявлять точки роста (bottleneck) до релиза
• тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka (текущая нагрузка + 2x, 5x)
• проверять, как возросший объем влияет на семафоры, лимиты соединений, memory usage
• фиксировать метрики и строить baseline для сравнения между релизами
• покрытие интеграционных тестов (не только позитивные кейсы)
• моки и настройка стендов, чтобы не зависеть от их изменений
• проверка retry-логики, fallback-механизмов, timeout-ов
• общее понимание REST
• умение работать с инструментами тестирования rest (insomnia/postman/soapUi)
• работа в интерфейсе системы для проверки сценариев тестирования
• поддержка и расширение тестового покрытия
• автоматизация рутинных проверок, которые сейчас делаются руками
• контроль состояния стенда
• валидация ответов GigaChat (промпты, семплинг, семафоры)
• проверка дедупликации и классификации на реальных данных
• тестирование на edge-cases (пустые новости, дубликаты, некорректный формат)
• проверка reasoning store и других ML-фич
• валидация миграций Liquibase (data integrity before/after)
• тестирование db-запросов на корректность и производительность
• проверка обработки inn, duplicate records
• анализ логов
• документирование шагов проверки каждого релиза
Требования
Мы ждём что ты:
• имеешь опыт тестирования Python/Java-приложений (pytest, unittest, junit)
• понимаешь асинхронный код (asyncio, aiohttp) — система работает асинхронно
• имеешь опыт написания интеграционных и желательно нагрузочных тестов (например: pytest-benchmark, locust, k6, jmeter или самописные решения)
• понимаешь принципы работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — у нас Kafka
• имеешь опыт работы с SQL-базами и понимаешь, как тестировать data pipelines
• умеешь работать с REST API, понимаешь статус-коды, retry-логику, timeout-ы
• читаешь логи и умеешь работать с логирующими системами (ELK, Grafana, Prometheus — плюс)
• имел опыт создания автотестов с использованием cucumber/java/junit
• используешь инструменты ИИ для работы создания и запуска тестов
Будет плюсом:
• опыт работы с LLM / ML-системами (хотя бы понимание, как тестируются модели)
• опыт настройки CI/CD и запуска тестов в пайплайне
• опыт написания кода на python, реализации своих сервисов
• знание Docker, k8s (написание и запуск тестов в контейнерах)
• понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований (не пугаться, а адаптировать процесс тестирования под них)
Условия
Что мы предлагаем:
• офисный формат работы (график 9:00-18:00).
• ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты.
• более 400 курсов от СберУниверситета для профессионального и личностного роста.
• расширенную медицинскую страховку, льготы на страхование близких и корпоративную пенсию.
• льготную ипотеку с пониженным процентом.
• бесплатную подписку СберПрайм+, скидки у партнеров.
• возможность получить бонусы за рекомендации своих знакомых.
Ключевая цель директора — формировать стратегию группы проектов, переводить её в реалистичный таймлайн и обеспечивать выполнение через управление департаментами, проектами, P&L и операционной эффективностью. В группу проектов ARTDOM требуется Директор по стратегии продукта .
Задачи, связанные с подготовкой (включая инструменты и тестовые данные), проведением нагрузочного тестирования ТКС, БО, сервисов и подсистем платформы ASTS, сбором и анализом результатов. Опыт работы в разработке и тестировании более 5 лет.
Тестирование frontend и backend для доступа к финансовым сервисам и продуктам, написание и поддержка автотестов, разработка и поддержка тестовой модели, готовность работать на BDD подходе с Gherkin.
Автоотклики