Вакансии

Задачи: - Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API - Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных - Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных - Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы - Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций Требования: - От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах - Опыт использования Python в production-коде - Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов) - Знание архитектур обработки данных в реальном времени - Опыт проектирования API и архитектурных решений - Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код Условия: - Формат работы: удалённо, свободный график - Английский: B2

В рамках данной позиции предстоит заниматься разработкой новых функций для уже существующих сервисов, а также созданием новых backend-сервисов с нуля. В задачи входит участие в проектировании архитектуры и выборе технических решений, написание unit- и интеграционных тестов, а также повышение наблюдаемости сервисов через логи, метрики и трейсинг. Требуется опыт коммерческой разработки на Python не менее 6 лет, знание FastAPI или Litestar (Starlite) для backend-разработки, опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub, уверенное владение PostgreSQL, а также опыт с event-driven архитектурой. Необходимы навыки работы с Git, Docker и CI/CD. Работа выполняется удаленно.

Описание проекта: Информационно-аналитическая веб-платформа для профессиональных участников финансового рынка (биржевые данные, аналитика, новости). Микросервисная архитектура, высокая цена ошибки в данных. Перестраиваем разработку под модель, где большую часть кода пишут AI-агенты, а инженер — постановщик задач, архитектор и контролёр качества. Ищем сильного инженера, готового закрывать несколько ролей: системный анализ → проектирование → реализация → базовое QA → вывод в прод. Обязательные требования: — Backend-разработка от 5 лет, из них часть на Python. Писать надо будет на Python — Микросервисы, понимание их слабых мест — SQL, проектирование реляционных БД; PostgreSQL, MongoDB — Паттерны (Repository, Service, Unit of Work), DDD, CQRS — Docker, Kubernetes (основы), CI/CD (GitLab CI), мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) — Работа с нечёткими требованиями: user stories, критерии приёмки, ТЗ — Декомпозиция фичи: что делаем сами, что отдаём агенту, что согласуем — Постановка задач с проверяемым результатом — ОПЫТ С ЗАДАЧАМИ СА — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ ДО ОТКЛИКА — Опыт с AI-ассистентами (Claude Code, Cursor, Copilot): делегация задач, инженерия контекста, критическая верификация результата — ОПЫТ С AI-ИНСТРУМЕНТАМИ (ЧТО, ДЛЯ ЧЕГО, РЕЗУЛЬТАТ) — ОБЯЗАТЕЛЬНО В РЕЗЮМЕ — Лидирование разработки от 2 лет: планирование, код-ревью, менторинг — End-to-end ownership: фича от идеи до прода — Быстрая обучаемость, системное мышление, самостоятельность — Готовность совмещать роли и работать в высоком темпе Будет плюсом: — REST API (CRUD, пагинация), обратносовместимые API — Kafka, RabbitMQ, потоковая обработка — ETL, Apache Airflow — PostgreSQL FTS, ElasticSearch, WebSocket — OAuth/OpenID, Keycloak, RBAC/ABAC — Yandex Cloud, Golang, Django — Опыт с финансовыми/биржевыми данными

Задачи: – Разрабатывать и проектировать backend-сервисы на Python / FastAPI. – Проектировать и поддерживать REST API для мобильного приложения, PWA, риск-профиля и ИИ-помощника. – Описывать и поддерживать контракты API: request/response schemas, validation, error model, versioning. – Работать с Pydantic, PostgreSQL, Redis и, при необходимости, S3-compatible storage. – Интегрироваться с AI/ML-слоем: n8n-прототипы, FastAPI/FastMCP-сервисы, LLM API, RAG/context, Qdrant, traces. – Строить observability: structured logs, trace/request id, metrics, dashboards, error tracking. – Писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами, участвовать в code review и технических обсуждениях. Требования: – Опыт backend-разработки на Python от 3 лет. – Хорошая база в технологиях веба: HTTP, контейнеры, хранение, веб-серверы. – Практический опыт разработки production API на FastAPI, Django, Flask или аналогичном backend-фреймворке; FastAPI будет сильным плюсом. – Уверенное владение Python. – Здравый смысл в использовании ИИ-агентов. – Хорошее понимание PostgreSQL: схемы, связи, индексы, транзакции, миграции, профилирование запросов. – Опыт проектирования REST API и умение договариваться о контрактах с mobile/frontend/SA/QA. – Опыт работы с микросервисами. – Умение писать тесты для критичной backend-логики. – Готовность работать в продуктовой команде, где требования меняются быстро, а API влияет на mobile, PWA и AI-сценарии.

Задачи: — Работа с различными по сложности структурами данных и их источниками — Поддержка существующей кодовой базы – отладка, ускорение работы — Разработка новых программных решений для бизнеса Требования: — Коммерческий опыт разработки около 1 года — Хорошее знание Python, его инфраструктуры и встроенных библиотек — Знание как минимум одного популярного веб-фреймворка — Знание как минимум одного популярного фреймворка для обработки данных (numpy, pandas, polars) — Знакомство с методами оптимизации кода: векторизация, распараллеливание, async — Хорошее знание реляционных СУБД — Опыт написания автотестов — Знание Docker — Знание Linux и Git Условия: — Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч — Офис класса А в башне Империя Москвы-сити — Возможность гибридного/удаленного формата работы — Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия — Оформление по ТК, ДМС после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и материальная помощь — Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и других специалистов — Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits — Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность

Задачи: — Отвечать за часть системы целиком в области Web Scraping, Data Engineering, AI и автоматизации для зарубежных клиентов. Требования: — Опыт продакшн-разработки на Python не менее 3 лет. — Уровень Middle, способный самостоятельно вести часть системы. — Ежедневная работа с LLM и агентами. — Проактивность и умение дебажить чужой код в продакшене. Условия: — Зарплата до 2500 долларов США на B2B. — Полная удалённая работа (кроме России). — Гибкий график. — Оплата AI-тулинга. — Процесс найма: интро-звонок, технический разговор, оффер. Технологический стек: Python 3.12, FastAPI, Celery, RabbitMQ, Redis, PostgreSQL, Playwright, Docker, Kubernetes, OpenTelemetry.

Задачи: - Исправление ошибок и доработка существующего кода - Работа с базой данных и API - Выполнение задач под руководством более опытного разработчика Требования: - Знание Python 3 - Понимание ООП и основных структур данных - Понимание HTTP, REST API и JSON - Желание учиться и развиваться

Задачи: — Проектирование и разработка сервисов с применением принципов DDD. — Формирование культуры тестирования: написание unit/integration тестов, обеспечение необходимого уровня покрытия и тестируемости кода. — Наблюдаемость на стороне кода: метрики, структурные логи и сквозная трассировка запросов в самих сервисах. Сбор и визуализацию обеспечивает инфраструктура. — Принятие и защита архитектурных решений в команде (контексты С3-С4 из модели C4), ведение ADR (Architecture Decision Records). — Развитие сделочного контура (заказы и платежи): асинхронное межсервисное взаимодействие, идемпотентность денежных операций, транзакционный outbox, повторные попытки и отложенные срабатывания. Требования: — Опыт коммерческой бэкенд-разработки от 4-х лет на Go или Python. — Уверенное знание алгоритмов и структур данных, умение применять их для решения практических задач. — Уверенный опыт работы с PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции, уровни изоляции и блокировки, понимание планов выполнения (EXPLAIN), опыт ведения миграций. Работа с ORM (GORM) с пониманием генерируемого SQL. — Умение проектировать и реализовывать API (REST, gRPC), понимание версионирования и контрактного тестирования. — Уверенный опыт работы с Linux, Docker, Kubernetes (базовое понимание/опыт написания манифестов), настройка CI/CD пайплайнов. — Глубокое понимание принципов чистого кода, SOLID, DDD, микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем. — Уверенный опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или аналоги): понимание гарантий доставки, обработка ошибок и dead-letter queues, идемпотентность и транзакционный outbox. — Опыт AI-assisted development: уверенное использование AI-ассистентов разработки (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Codex) для декомпозиции задач, подготовки черновиков кода, рефакторинга, написания тестов, поиска дефектов и работы с документацией. — Умение критически проверять результаты AI: валидировать бизнес-логику, соответствие архитектуре и кодстайлу, покрытие тестами, производительность, безопасность и лицензионные риски. — Готовность нести персональную ответственность за код и технические решения, независимо от использования AI-инструментов. Условия: — Удаленно, полная занятость, ТК РФ

Задачи: - Проектирование и разработка высоконагруженных микросервисных систем с нуля (архитектура, выбор стека, декомпозиция). - Развитие существующего функционала: рефакторинг, оптимизация узких мест, миграция данных. - Интеграция и контрактное взаимодействие: разработка и документирование API (REST/AsyncAPI/gRPC), обеспечение бесшовного взаимодействия между десятками сервисов. - Code Review и менторство: повышение качества кода в команде, внедрение best practices. - Работа с инфраструктурой: участие в настройке CI/CD, оптимизация Docker-образов, взаимодействие с оркестрацией (Kubernetes/Swarm). Требования: - Опыт коммерческой разработки на Python от 4 лет (в идеале от 5 лет), участие в полном жизненном цикле крупных проектов. - Глубокое понимание асинхронности: работа event loop, конкурентность, параллелизм, специфика GIL. - Уверенное знание FastAPI, асинхронного SQLAlchemy, Pydantic. - Экспертный уровень работы с СУБД: написание и оптимизация сложных запросов (EXPLAIN, индексы, партиционирование), проектирование схем данных с учетом нагрузок. - Опыт построения Event-Driven Architecture поверх RabbitMQ или Kafka, понимание гарантий доставки (at-least-once, exactly-once), работа с DLQ. - Инфраструктурный кругозор: уверенная работа с Linux (bash, сеть, процессы), опыт контейнеризации (Docker). - Архитектурное мышление: понимание SOLID, паттернов микросервисной архитектуры (API Gateway, Circuit Breaker, Saga), умение аргументировать технологический выбор. Будет плюсом: - Опыт в финтехе или высоконагруженных проектах. - Навыки настройки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK). Условия: - Оформление по договору ГПХ или ИП (РФ) с компенсацией налога. - Оплачиваемые отпуска и больничные. - Горизонтальная культура управления и отсутствие микроменеджмента. - В процессе отбора предусмотрено небольшое неоплачиваемое тестовое задание.

Компания Top Selection приглашает на позицию Senior Python Developer для работы в финансовом секторе (банк) в формате полного рабочего дня удаленно из России, Беларуси или Казахстана. Оформление предполагается через ИП, заработная плата составляет 250-270 тысяч рублей в месяц до вычета налогов. Кандидат должен иметь не менее 4 лет коммерческого опыта разработки на Python, владеть хотя бы одним из фреймворков FastAPI или Litestar (Starlite), а также иметь опыт работы с AsyncIO, concurrency и multiprocessing. Требуется знание Kafka и Redis PubSub, опыт работы с PostgreSQL (с использованием sqlalchemy) и Redis. Важным является понимание и опыт реализации наблюдаемости систем (трейсинг, логи, метрики). Опыт работы с Event-Driven архитектурами, включая проектирование и разработку таких систем с нуля, будет преимуществом, как и знание других архитектурных подходов. Необходимо умение работать с Git, Docker и CI/CD, а также опыт тестирования собственных решений без поддержки команды тестирования. Дополнительным плюсом считается опыт работы с Coding Agents.

Azumo is looking for a highly motivated Python Engineer to develop and enhance high performing and scalable software infrastructures in AI, NLP and data intensive software environments. This position will give you the opportunity to collaborate with a growing team and bright engineering minds in AI computing. You will enjoy the role if you love designing and developing scalable, high performant backend infrastructure using Python, React + Django / Flask / Eve / FastAPI open-source frameworks and connecting applications to modern cloud-based technologies. Responsibilities: — Design, develop and test server features and robust APIs — Integrate existing applications with third party systems — Evaluate multiple approaches and technologies to solving a problem Requirements: — BS or Master’s degree in Computer Science, related degree, or equivalent experience — 5+ years experience with backend development, Python Django / Flask / Eve / FastAPI — Deep expertise with Linux and hosted cloud environments (Heroku, AWS, App Engine or other) — Practical experience with open source technologies, including SQL and NoSQL DBs — Experience integrating solutions with 3rd party APIs (RESTful, OAuth, JSON) — Self-driven and motivated, with a strong work ethic and a passion for problem solving Preferred Qualifications: — Love for coding and willingness to be agile — Hacker spirit within a collaborative team Benefits: — The Python Engineer will be based remotely — Compensation commensurate with experience and candidate potential — 10 PTO — Training Udemy free — English Lessons — Mentored career development — U.S. Holidays — Profit Sharing — $US Remuneration

Zadachi: — IT kursida Python bo'yicha dars berish Usloviya: — Ish vaqti: 08:00-18:00 — Murojaat vaqti: 24/7 — Maosh: 500+ USD, narx kelishiladi — Hudud: Samarqand, Tayloq Kontakt: Dilshod, telefon +998 50 077 39 17, Telegram @dilshod_bakhriddinov Nomzodlardan resume talab qilinadi.

Требования: — 3+ года коммерческой разработки на Python, Django / fast api — Асинхронные задачи и очереди: Celery, Redis — Понимание REST API design, версионирования, аутентификации (JWT/OAuth2) — Docker, CI/CD, работа в Linux-окружении — Написание тестов и code review — Опыт работы с датасетами от миллионов записей — Глубокие знания PostgreSQL — Понимание batch vs streaming обработки, идемпотентность и обработка дублей — Оконные функции, CTE, материализованные представления, агрегации на больших выборках — Брокеры сообщений: Kafka / RabbitMQ / NATS — Работа с mqtt, ftp, vpn, высоконагруженными сервисами, нагрузочные тестирования Задачи: — Развитие и поддержка внутренних и внешних сервисов и продуктов компании — Проектирование новых продуктов — Участие в разработке API-слоя для app/web приложений — Интеграция с внешними системами: платёжные провайдеры, банковский эквайринг, государственные сервисы и другие — Работа с высоконагруженными данными — Участие в архитектурных решениях Условия: — Конкурентная Зарплата до 1,5млн тенге — Формат - Офис / Гибрид / Удаленная работа — Официальное трудоустройство

Задачи: — Разработка и поддержка backend-сервисов на Python (REST API / gRPC) — Проектирование и оптимизация схем баз данных (PostgreSQL/MySQL), написание и оптимизация SQL-запросов — Работа с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ, Redis) — Написание unit- и интеграционных тестов, поддержка покрытия кода тестами — Код-ревью коллег, участие в обсуждении архитектурных решений — Взаимодействие с DevOps по вопросам CI/CD, деплоя и мониторинга сервисов — Диагностика и устранение проблем production (логи, метрики, трассировка) — Написание технической документации (API-спецификации, README, ADR) Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python от 2–3 лет — Уверенное знание одного из фреймворков: Django / FastAPI / Flask — Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL предпочтительно), понимание индексов, транзакций, нормализации — Знание принципов проектирования REST API, опыт работы с OpenAPI/Swagger — Опыт работы с Git, понимание Git flow — Знание основ Docker, опыт работы в контейнеризированной среде — Понимание принципов асинхронного программирования (asyncio, async/await) — Базовые знания в области безопасности бэкенда (валидация данных, аутентификация/авторизация — JWT, OAuth2) Будет плюсом: — Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ) — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins) — Знание Redis/Memcached для кэширования — Опыт работы с микросервисной архитектурой — Опыт написания CDC-пайплайнов / работы с Debezium — Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Sentry) — Английский язык на уровне чтения технической документации Условия: — Конкурентная заработная плата (готовы отталкиваться от ваших ожиданий) — Оформление по ИП — Полностью удаленный формат работы или возможность работать в офисах в Казани — ДМС после 3-х месяцев работы — 2 Day-off и премии к значимым событиям — Корпоративные мероприятия — Отсутствие формализма и бюрократии — Поддержка в развитии: внутреннее и внешнее обучение, тренинги и корпоративные поездки для лучших сотрудников

Avenga is a large international IT company specializing in software development, digital business transformation, and IT consulting. Work format: Remote (Sofia or Ruse, Bulgaria). Employment: Project work with the possibility of a permanent contract.