Вакансии

Требуется специалист на вакансию Automation QA (Java). Требуемые навыки: — junior — Git — SQL — Java — SpringBoot — CI/CD — TestNG — Selenium — JSON Условия: — полный рабочий день — можно удалённо

Kaspi — казахстанская компания, предоставляющая финансовые и технологические услуги, оператор одноимённой экосистемы.

Задачи: - Работа с Java Core и Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Cloud) - Работа с базами данных (PostgreSQL, Oracle DB) - Применение принципов микросервисной архитектуры - Работа с Kafka, Docker, Kubernetes - Работа со сборщиками Maven и Gradle Требования: - Опыт от 5 лет - Будет плюсом: Java EE (JPA, EJB, JNDI, JMS, JTA) - Опыт работы с Oracle/PostgreSQL - Знание DevSecOps - Будет плюсом: опыт в Big Data, ML, AI - Будет плюсом: знание Groovy/Scala - Будет плюсом: опыт с облачными платформами (AWS, Azure, GCP)

Задачи: Требования: Условия: - Проектная работа по модели аутстафф - Занятость: полная - График: 5/2 - Формат работы: удалённо

Мой клиент: международное AdTech-агентство, которое создаёт технологические решения для рекламы, аналитики, обработки данных и AI-продуктов. Это не про спокойную разработку одной большой фичи, а про множество небольших сервисов и интеграций, разные кодовые базы, legacy, меняющиеся приоритеты и задачи, которые иногда приходят без идеальной документации. Поэтому мы ищем разработчика, которому интересно разбираться в новом коде и который не боится взяться за production-проблему. Задачи: — поддерживать и развивать Java-сервисы и внутренние продукты; — разбираться в существующем коде и устранять production-проблемы; — создавать REST API и интеграции с рекламными, аналитическими и AI-платформами; — работать с большими объёмами данных в ClickHouse и MongoDB; — развивать сервисы на базе Gemini, Claude, OpenAI и других LLM; — поддерживать и расширять MCP-интеграции; — использовать AI coding agents и обязательно проверять результат их работы. Требования: — от 3 лет коммерческой разработки на Java, преимущественно Java 11+; — хороший опыт с Maven, REST API и SQL; — опыт разработки небольших Java-сервисов на чистой Java, без Spring; — практический опыт интеграции LLM API в реальные продукты; — регулярное использование Claude Code, Codex, Cursor или похожих AI-инструментов; — самостоятельность, любопытство и умение переключаться между разными задачами; — опыт в AdTech, MarTech, digital или стартапах. Условия: — полностью удалённо; — официальное оформление; — понедельник–пятница, 10:00–19:00 CET; — рабочий язык команды — русский, английский от B1 для документации и обсуждения API; — рассматриваем кандидатов вне РФ, готовых работать в часовом поясе команды; — зарплата обсуждается индивидуально.

Проект Bond — корпоративный мессенджер для безопасной и удобной коммуникации. Стек: Java 17+, Spring Boot 3.x, JPA / Hibernate, PostgreSQL, Maven, REST API, WebSocket, JWT, MinIO, Docker. Задачи: - Участие в разработке средств коммуникации - Разработка новых и доработка старых модулей - Писать тесты и документацию к коду - Взаимодействие с командой тестирования - Аудит программного кода других разработчиков Требования: - Опыт коммерческой разработки с использованием Java - Умение работать в консоли Linux - Умение разворачивать приложения в Tomcat - Умение разбираться в чужом коде - Будет плюсом: знание систем виртуализации, знания Redis, DynamoDB, BigTable, Dropwizard 2.x, Nginx, SSL/TLS, Gradle, Coturn, WebRTC Условия: - Режим работы: 5/2, с 9:00 до 18:00 - Оформление: по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании, ДМС после 2 лет работы - Формат работы: офис (ст. м. «Окружная», Москва)

Location: Сочи Автоматизация процесса проведения Технической экспертизы в Банке Техническая экспертиза выявляет риски банка, если в кредитной сделке запрашиваются средства на строительство, модернизацию технологических объектов (заводов, нефтяных скажин, автодорог и т.д.). Команда занимается автоматизацией процесса end to end, от процесса поступления заявки на проведение экспертизы до формирования заключения экспертизы и выявления рисков. Обязанности * разрабатывать и развивать backend-сервисы на Java 17 / Spring Boot 3.x * реализовывать интеграции со смежными системами: REST, Kafka (event-driven), gRPC/JSON-RPC. Участвовать в проработке и поддержке API/контрактов * проектировать и оптимизировать работу приложения с БД * диагностировать и устранять проблемы на тестовой и промышленной средах * поддерживать инженерное качество разработки * использовать AI-инструменты в ежедневной работе Требования * опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет * опыт проектирования модели данных в PostgreSQL: схемы/таблицы, связи, ограничения, индексы, понимание транзакций; умение писать и оптимизировать SQL-запросы * опыт интеграции: REST/gRPC/JSON-RPC, Kafka * понимание и практический опыт асинхронных взаимодействий и работы с Kafka: гарантии доставки, consumer groups, корректная обработка дублей (idempotency), обработка ошибок * понимание надёжности сетевых интеграций: timeouts, retries, обработка ошибок, контроль соединений/пулов * опыт разработки и развития backend-сервисов, которые используются в проде (опыт высоких нагрузок – плюс) * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт тестирования (unit/integration), работа с логами/метриками, участие в CI/CD Стек * Java 17 * Spring Boot 3 * REST / gRPC / JSON-RPC / Kafka * PostgreSQL / SQL * Jackson (JSON / XML) * JUnit 5 * Maven * Jenkins * Docker/ OpenShift * Micrometer/ Prometheus Условия * современный офис в центре Сочи на Войкова, 2 — всего в нескольких минутах ходьбы от побережья Черного моря * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Location: Москва Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Пример продуктов: WEB: [https://giga.chat](https://giga.chat/) / telegram: [https://t.me/gigachat\_bot](https://t.me/gigachat_bot) / vk: [https://vk.com/gigachat](https://vk.com/gigachat) / ok: [https://ok.ru/gigachat](https://ok.ru/gigachat) Обязанности * разрабатывать ядро бэкенда, перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений, проводить командное кросс-ревью (минимум прикладного кода, максимум системного). Требования * опыт работы на Java 8-21 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет) * опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot) * опыт использования ORM Hibernate * опыт разработки решений обеспечивающих масштабируемость, высокую производительность и отказоустройчивость * опыт работы с Apache Kafka * опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse * опыт работы с Java профайлером * опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump) * опыт работы с Concurrency * опыт работы с анализаторами и планами SQL запросов * опыт ускорения JUnit тестов * опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц * опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса * опыт и знания распределенных транзакций. Условия * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Разработка нового функционала и доработка существующих сервисов в направлении IT-инфраструктуры - Участие в оценке и проработке задач совместно с аналитиками - Реализация решения на Java и Spring Boot - Анализ и устранение дефектов - Обсуждение технических решений и архитектуры Требования: - Коммерческий опыт разработки на Java от 3 лет - Уверенное знание Spring Boot - Понимание принципов ООП и SOLID - Опыт разработки REST API - Опыт работы с Spring Data JPA / Hibernate - Понимание многопоточности и практический опыт её использования - Базовое понимание устройства JVM (память, Garbage Collector) - Опыт работы с Git, Maven или Gradle - Опыт работы с реляционными базами данных

Задачи: - Разработка и внедрение автоматизированных тестовых сценариев - Поддержка существующих автоматизированных сценариев и устранение неисправностей по мере необходимости - Своевременное тестирование и повторное тестирование пользовательских историй и проблем - Подготавливать тестовые данные - Искать, документировать и сопровождать ошибки в баг-трекере Требования: - Опыт работы с Java - Опыт работы в автоматизации тестирования от 2 лет - Понимание принципов REST, опыт тестирования API - Опыт применения SQL в автотестах (Hibernate) - Опыт работы с Git - Опыт работы с Docker/Kubernetes

Задачи: - Принимать участие в проработке архитектуры: создавать прототипы, референсные реализации, задавать стандарты кода - Работать с базами данных: проектировать схемы, писать сложные запросы, оптимизировать производительность под высокой нагрузкой - Руководить и контролировать качество - Распределять текущие задачи в спринте с учётом загрузки - Формировать технический бэклог Требования: - Опыт работы в роли Java Developer от 3 лет - Опыт управления командой разработки (4 человека и более) в роли Tech Lead от 1 года - Опыт работы в финтехе - Опыт проведения архитектурных сессий и принятия инженерных решений в условиях ограниченного времени - Отличное понимание Spring Framework / Spring Boot - Знание паттернов и антипаттернов, паттернов для распределённых систем - Знание логирования и мониторинга - Экспертное написание SQL - Понимание многопоточности и асинхронного программирования - Опыт рефакторинга монолитных или легаси-приложений - Умение читать чужой код и быстро погружаться в работу сервисов в промышленной эксплуатации

Location: Москва Наша команда создает линейку продуктов на основе мультимодальной нейросетевой модели GigaChat, которая является одной из самых мощных и продвинутых моделей искусственного интеллекта, доступных на сегодняшний день. Мы создаем удобный и понятный сервис, позволяющий людям использовать GigaChat для решения повседневных задач и развлечения: поиск ответов на вопросы, работа с документами, создание контента, изучение языков, общение с персонажами и многое другое. Лучший проект в РФ на основе генеративной языковой модели, талантливые коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом. Обязанности * разрабатывать ядро бэкенда * перфоманс тюнинг сервисов и проектирования отказоустойчивых решений * проводить командное кросс-ревью. минимум прикладного кода, максимум системного! Требования * опыт работы на Java 8-25 от 5-х лет (на высоконагруженном коммерческом проекте от 3 лет) * опыт использования Spring Framework (Spring MVC, Spring Security, Spring JDBC, Spring Boot). * опыт использования ORM Hibernate, Apache Kafka * опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse, с Java профайлером * опыт в поиске утечек памяти (анализ Heap Dump) * опыт работы с Concurrency, с анализаторами и планами SQL запросов * опыт ускорения JUnit тестов * опыт работы партиционирования (секционирования) таблиц * опыт организации шардирования высоконагруженного сервиса * опыт и знания распределенных транзакций * опыт работы с Redis. Условия * крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка * дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира * возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций * возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: - Декомпозиция монолита и разработка новых микросервисов - Отказоустойчивые интеграции: Kafka, идемпотентность, Transactional Outbox, retry, DLQ - Распределённые системы: блокировки, планировщики, кэширование, graceful degradation - Оптимизация производительности: SQL, индексы, устранение N+1, профилирование JVM - Оркестрация бизнес-процессов (Netflix Conductor / Camunda) Требования: - Опыт коммерческой разработки на Java от 5 лет - Java 21+ (стек проекта — Java 21–25), Spring Boot, Apache Kafka - PostgreSQL: оптимизация запросов, индексы, транзакции - Опыт проектирования высоконагруженных, отказоустойчивых систем - Docker / Kubernetes - Высшее образование

Задачи: - Разрабатывать новый функционал и поддерживать существующие сервисы - Участвовать в развитии backend-приложений на Java - Исправлять баги и улучшать качество кода - Участвовать в проектировании и обсуждении технических решений - Писать модульные и интеграционные тесты - Работать со Spring Boot и REST API - Поддерживать и улучшать процессы CI/CD - Участвовать в code review и командных обсуждениях - Взаимодействовать с аналитиками, QA и другими участниками команды Требования: - Коммерческий опыт Java-разработки от 2–3 лет - Хорошее понимание ООП и принципов чистого кода - Опыт работы со Spring Boot / Spring Framework - Опыт работы с REST API - Знание SQL и опыт работы с реляционными БД - Опыт работы с Maven или Gradle - Уверенное владение Git - Понимание CI/CD-процессов - Навыки написания unit-тестов (JUnit, Mockito) - Умение работать в команде и разбираться в существующем коде

Задачи: — Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security) — Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов — Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов — Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов — Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов под разные сценарии одного агента, техники Few-shot, Chain-of-Thought, структурированный вывод (JSON mode) — Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса, механизмы self-healing при деградации внешних провайдеров LLM — Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции — Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins Требования: — Уверенное владение Java 17+, понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом) — Экспертный уровень владения стеком Spring: жизненный цикл бинов, аспектно-ориентированное программирование, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности — Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, эффективные миграции (Liquibase/Flyway) — Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus, понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance) — Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph, построение графов состояний, интеграция внешних инструментов (tool calling) — Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели — Опыт работы с Docker и Kubernetes (манифесты, Helm-чарты), знание Linux shell на уровне уверенного пользователя — Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода