Платформа ОФД — аккредитованная IT-компания, крупнейший в России оператор фискальных данных, оператор электронного документооборота и отчётности. Компания создает передовые программные продукты для предпринимателей, инструменты управления бизнесом, аналитические сервисы и новые услуги на основе обработки массивов данных (Big Data).
Задачи:
— разработка и реализация коммерческой стратегии компании
— формирование планов продаж и декомпозиция по направлениям, каналам, продуктам, сегментам и сотрудникам
— развитие прямых, партнерских и цифровых каналов продаж
— участие в запуске новых продуктов, сервисов и коммерческих инициатив.
Требования:
— опыт управления большими комплексными digital-продуктами
— управление через несколько слоёв менеджмента
— сильный стейкхолдер-менеджмент
— data-driven подход
Масштаб: продуктовая команда 100+ в прямом управлении, порядка 500 человек разработки в матрице.
Задачи:
— приоритизировать задачи для команд Data Science, Data Engineering и аналитики
— выявлять возможности для применения AI/ML
— управлять метриками успеха и A/B-тестами
Вакансия связана с развитием продукта AI Recruiter, который автоматизирует часть задач специалистов по подбору персонала, таких как скрининг резюме и оценка навыков кандидата.
lead
Зарплата не указана
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Задачи:
— Администрирование, конфигурация, оптимизация и поддержка платформы Databricks.
— Управление рабочими пространствами Databricks в средах разработки, тестирования и продакшена.
— Конфигурация и управление кластерами, пулами, заданиями и рабочими процессами для поддержки ETL, потоковых и ML задач.
— Мониторинг состояния платформы, емкости и производительности, проактивное выявление и устранение проблем.
— Управление версиями Databricks runtime, библиотеками и интеграциями с облачным хранилищем и сервисами данных.
— Реализация и поддержка процедур резервного копирования, восстановления и обеспечения непрерывности бизнеса.
— Настройка и поддержка управления идентификацией и доступом (IAM) в Databricks.
— Внедрение и соблюдение лучших практик безопасности, включая шифрование, сетевой контроль и политики доступа к данным.
— Сотрудничество с командами безопасности и соответствия для соблюдения организационных и нормативных требований.
— Поддержка стандартов управления данными (например, Unity Catalog).
— Оптимизация конфигураций кластеров, автоскейлинга и планирования заданий для баланса производительности и затрат.
— Анализ метрик использования и затрат, внедрение стратегий контроля затрат.
— Рекомендации и реализация стратегий настройки и оптимизации платформы для больших данных.
— Взаимодействие с инженерами данных, аналитиками и дата-сайентистами для понимания требований и рекомендаций по использованию Databricks.
— Предоставление поддержки уровня Tier 2/3 по инцидентам и запросам, связанным с Databricks.
— Разработка и поддержка документации, инструкций и стандартных операционных процедур.
— Проведение обучения пользователей и обмен знаниями по возможностям и лучшим практикам Databricks.
— Автоматизация развертывания рабочих пространств и кластеров, конфигураций и политик с использованием Infrastructure as Code (Terraform, ARM/Bicep, CloudFormation).
— Интеграция Databricks с CI/CD пайплайнами для развертывания кода и управления средами.
— Поддержка лучших практик контроля версий для ноутбуков, заданий и конфигураций.
Требования:
— Высшее образование в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежных областях либо дополнительный опыт работы 4 года при отсутствии диплома.
— Опыт работы не менее 8 лет в администрировании облачных платформ данных или сред больших данных.
— Практический опыт администрирования Databricks (Azure, AWS или GCP Databricks).
— Глубокое понимание рабочих пространств, кластеров, заданий, пулов и ноутбуков Databricks.
— Знание облачных хранилищ (Azure Data Lake Storage, S3, GCS) и сетевых концепций.
— Опыт управления идентификацией и доступом в соответствующем облачном провайдере (Azure AD, IAM и др.).
— Навыки скриптинга и автоматизации (Python, PowerShell, Bash).
— Знакомство с концепциями Spark (кластеры, исполнители, задания, партиции) и вопросами производительности.
— Опыт мониторинга и устранения проблем с производительностью и надежностью платформы.
— Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
— Умение объяснять сложные технические концепции технической и нетехнической аудитории.
— Ориентация на клиента и качество сервиса.
— Способность работать самостоятельно и в команде в динамичной agile-среде.
Желательные квалификации:
— Сертификация Databricks (например, Databricks Certified Data Engineer Associate/Professional, Lakehouse Fundamentals, Administrator).
— Опыт работы с Unity Catalog и тонкой настройкой доступа к данным.
— Опыт работы с CI/CD инструментами (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins).
— Опыт работы с Infrastructure as Code (предпочтительно Terraform).
— Опыт работы с инструментами агрегации логов и мониторинга (Azure Monitor, CloudWatch, Datadog, Splunk).
— Знание Delta Lake, структурированного стриминга и архитектур Lakehouse.
— Опыт работы в корпоративных средах с высокими требованиями к безопасности и соответствию.
Условия:
— Удаленная работа из любой точки.
— Полная занятость, 40 часов в неделю.
— Требуется получение и поддержание уровня безопасности Public Trust с обязательной процедурой снятия отпечатков пальцев.
— Требования к резидентству в США: проживание в США или территориях последние 5 лет с ограничениями на время отсутствия.
— Конкурентная зарплата в диапазоне $10,669 – $14,435 в месяц ($128,039 - $173,229 в год), зависит от опыта и местоположения.
— Пакет социальных льгот, включая медицинское страхование, 401(k) с компанией-матчем, оплачиваемый отпуск и другие выплаты.
— Гибкий график работы и поддержка баланса работы и личной жизни.
— Процесс верификации личности с использованием биометрии и ИИ для предотвращения мошенничества.
Задачи:
— Проводить security review AI/LLM-решений: LLM-приложений, AI-агентов, RAG, векторных БД, интеграций с внешними API и облачными LLM;
— Участвовать в threat modeling AI-решений: prompt injection, jailbreak, утечки данных, небезопасные tool calls, избыточные привилегии AI-агента, RAG/data poisoning;
— Проверять наличие и корректность защитных механизмов: guardrails, фильтры персональных данных, ограничения длины prompt/response, rate limiting, валидация ответов, контроль вызовов tools;
— Оценивать безопасность работы с данными: персональные данные, конфиденциальная информация, источники данных для RAG, embeddings, индексы векторных БД;
— Проверять, что AI-агенты работают по принципу минимально необходимых привилегий и не выполняют чувствительные операции без ручного подтверждения;
— Проверять изоляцию пользовательских сессий, контекстов и памяти AI-решений;
— Участвовать в проверке безопасности локального запуска LLM в Kubernetes: контейнеры, RBAC, secrets, network policies, ingress, resource limits;
— Формировать требования к логированию, аудиту и трассировке AI-решений: trace ID, логи prompt/response, вызовы модели, вызовы tools, действия AI-агента;
— Разрабатывать тестовые сценарии для проверки AI-решений на prompt injection, утечки данных, обход ограничений и небезопасное поведение агента;
— Помогать командам разработки и эксплуатации безопасно использовать локальные и облачные LLM.
Требования:
— Опыт в кибербезопасности от 2–3 лет в одной или нескольких областях: Application Security, DevSecOps, Cloud Security, Kubernetes Security, API Security, Product Security;
— Понимание принципов security review, threat modeling и безопасной разработки;
— Понимание web/API-безопасности: аутентификация, авторизация, OAuth2/OIDC, SAML, JWT, RBAC, service-to-service-взаимодействие;
— Базовое понимание AI/LLM-стека: LLM, prompt, system prompt, context window, embeddings, RAG, vector database, AI-agent, agent memory, tools/function calling;
— Понимание основных рисков LLM-приложений: prompt injection, indirect prompt injection, jailbreak, утечка чувствительных данных, раскрытие system prompt, небезопасная обработка ответа модели, excessive agency;
— Понимание особенностей безопасности RAG и векторных БД: например, Milvus, Qdrant, Weaviate, pgvector, Chroma, Elasticsearch/OpenSearch vector search;
— Понимание рисков работы с персональными и конфиденциальными данными при использовании локальных и облачных LLM;
— Базовое понимание Kubernetes и контейнерной безопасности: secrets, service account, RBAC, network policy, resource limits;
— Умение формулировать понятные и проверяемые требования безопасности для продуктовых команд.
Что мы ищем в кандидатах:
— Опыт security review AI/LLM, RAG, чат-ботов, AI-ассистентов или агентских решений;
— Знакомство с OWASP Top 10 for LLM Applications, OWASP Agentic AI Threats, MITRE ATLAS, NIST AI RMF;
— Понимание безопасности agent tools/function calling: allowlist tools, схемы входных параметров, контроль прав, human-in-the-loop;
— Опыт работы с SIEM/security logging: проектирование событий безопасности, аудит действий, расследование инцидентов;
— Понимание подходов к безопасному исполнению кода, сгенерированного моделью: sandbox, изоляция контейнеров, запрет доступа к secrets, ограничения сети и ресурсов;
— Базовые навыки Python, работы с JSON/YAML, API-тестирования или автоматизации security checks.
Будет плюсом:
— Опыт с OpenAI/Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Anthropic или другими LLM-провайдерами;
— Опыт с локальными open-source LLM и inference-сервисами;
— Опыт настройки или проверки guardrails, фильтров персональных данных, DLP-подходов, content moderation;
— Опыт участия в AI red teaming или разработке тестов на prompt injection и data leakage.
Условия:
— Формат: Гибридный (от 2-х дней в неделю, м. Технопарк);
— Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами);
— Условия ипотечного кредитования от Сбербанка;
— Индивидуальный план развития;
— Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ;
— Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника;
— Частичная компенсация спортивного абонемента, бесплатные занятия сквошем и футболом.
Задачи:
— разработка технически сложных систем с большими потоками событий, security-телеметрией, аналитическими запросами и высокой нагрузкой
— участие в создании AI-first security engineering platform с возможностью влиять на технические решения с самого начала
Требования:
— 6+ лет коммерческой разработки
— Go как основной рабочий язык
— опыт работы с highload и большими потоками событий/данных
— опыт с traffic, telemetry, security, SIEM, протоколами, blockchain, event processing будет преимуществом
— опыт работы с Kafka, NATS, Redpanda или похожим стеком
— опыт работы с ClickHouse или другим аналитическим хранилищем
— опыт production-разработки backend- и data-сервисов
— глубокое понимание сложных технических систем и решения проблем производительности и обработки данных
— опыт работы с AI-инструментами: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot
Условия:
— официальное оформление, белая заработная плата
— доход от 350 000 ₽ net
— формат работы: полностью удалённо, офис или гибрид
— офисы расположены на Кипре и в Москве
About Niantic Spatial: Niantic Spatial develops geospatial AI and digital mapping technologies, including a proprietary database of over 30 billion posed images and a Visual Positioning System for precise positioning worldwide. They serve customers in robotics, public sector, energy, and industrial markets.
About the Role: The Head of Talent Acquisition will lead and personally execute the recruiting function, reporting to the Chief People Officer. Responsibilities include full life cycle recruiting, recruiting operations, workforce planning, reporting, tools, external partners, and candidate experience. The role involves managing contract recruiting resources and designing and building the Talent Acquisition organization as the company grows. The position requires moving quickly without sacrificing quality and helping hiring teams focus on essential capabilities in deep-tech markets.
What You'll Do:
Full Life Cycle Recruiting - Manage a portfolio of searches across engineering, AI/ML, research, product, go-to-market, operations, and corporate functions, including executive and specialized roles. Handle all stages from intake to onboarding.
Direct Sourcing - Develop creative sourcing strategies to engage passive talent in competitive markets and represent the company credibly.
Executive Talent Advisory - Advise executives and hiring managers on role design, candidate profiles, talent availability, market dynamics, and hiring strategy. Lead intake and search-strategy discussions.
Hiring Process & Assessment - Design hiring processes balancing speed, rigor, inclusion, and candidate experience. Build structured interviews, coach interviewers, maintain momentum, and partner with Compensation on offers.
Recruiting Team & Partners - Manage contract recruiters, sourcers, search firms, and agencies. Set priorities, allocate requisitions, evaluate partners, and decide on support types.
Build the Function - Define future Talent Acquisition structure, recruit and develop the team, and build a recruiting culture focused on speed, quality, and impact.
Recruiting Operations & AI - Improve recruiting processes, adopt AI-enabled tools responsibly, maintain ATS data discipline, and ensure compliance with employment law and data privacy.
Reporting, Insights & Talent Brand - Create dashboards and updates for executives on pipeline health, conversion, time to fill, source effectiveness, offer acceptance, and agency spend. Partner with Marketing to enhance the employee value proposition.
What You'll Bring:
8+ years of full life cycle recruiting experience, ideally in high-growth technology, AI, deep tech, or competitive talent markets.
Experience as a hands-on Talent Acquisition leader or functional owner with a meaningful requisition load.
Exceptional direct-sourcing skills with a track record of engaging and closing passive candidates.
Experience advising executives and senior hiring managers as a credible talent partner.
An AI-forward mindset with experience integrating AI tools into recruiting workflows.
Ability to manage a broad and shifting workload using technology, automation, and prioritization.
Comfort with ambiguity and changing priorities, and ability to move between strategy, leadership, and execution.
Focus on simplifying processes, evidence-based assessment, and high integrity with sensitive information.
Bachelor's degree or equivalent experience.
Nice to Have:
Experience managing contract recruiters, sourcers, external partners, or internal Talent Acquisition professionals.
Experience building or scaling a Talent Acquisition team, especially in early-stage or pre-product-market-fit companies.
Familiarity with responsible and legally compliant use of AI and automation in recruiting.
Recruiting experience in computer vision, machine learning, robotics, geospatial technology, enterprise software, or physical AI.
Experience supporting U.S. and international hiring.
Compensation & Benefits: Base salary range $225,000-$250,000, plus annual bonus, equity, and comprehensive benefits including medical, dental, vision coverage, and 401(k).
Location & Work Model: Based in San Francisco office, with four days per week in office and additional on-site time as needed.
Inclusive Application and Equal Opportunity statements included.
Задачи:
— Управление доставкой услуг по портфелю разнообразных клиентов/аккаунтов.
— Работа с клиентами по установке, конфигурации и внедрению приобретённых продуктов и технологий.
— Партнёрство с клиентами для быстрого понимания функционала продукта и оптимизации выгод.
— Обеспечение клиентов процессами, техническими и экспертными консультациями на ранних этапах внедрения.
— Ведение федеральных проектов с соблюдением моделей доставки CPS, процессов, методологий и стандартов безопасности (FedRAMP, FISMA, GovCloud).
— Построение отношений с руководителями клиентов, партнёрами и интеграторами для успешной реализации.
— Соотнесение возможностей продуктов Collibra с кейсами клиентов.
— Помощь клиентам в уточнении бизнес-целей и разработке решений с использованием продуктов Collibra.
— Разработка планов проектов на основе CPS Account Plan и инициатив клиентов.
— Помощь клиентам в понимании их проблем и вызовов.
— Содействие Solution Architect в сборе требований и предложении дополнительного функционала.
— Предоставление федеральным агентствам адаптированных стратегий управления данными с лучшими практиками.
— Эффективное информирование клиентов и заинтересованных сторон о статусе проектов.
— Управление эскалациями, рисками, проблемами и изменениями в проектах.
— Выявление и продвижение ценности и измеримых результатов в проектах.
— Выступление доверенным советником и связующим звеном между внутренними командами и клиентами.
— Взаимодействие с отделами продаж, инженерии, продукта, поддержки и руководством для согласования приоритетов.
— Понимание платформы Collibra, операционной модели, рабочих процессов и интеграций.
— Помощь в адаптации новых членов команды.
— Консультирование по продуктам, решениям и процессам.
— Обучение членов команды в ходе доставки услуг.
— Совместная работа с руководством для улучшения процессов вовлечения и доставки.
— Выявление возможностей расширения использования продуктов Collibra в клиентах.
— Вклад в рост бизнеса CPS через расширение аккаунтов, стратегическое планирование и клиентскую поддержку.
— Помощь клиентам в понимании дополнительных технологий и функций для увеличения ценности.
Требования:
— Гражданство США и проживание на территории США.
— Опыт управления проектами услуг не менее 5 лет в поддержку федеральных агентств США.
— Знания в области управления данными, качества данных или управления данными.
— Активный уровень допуска безопасности (Secret/TS/TS-SCI).
— Знание минимум двух-трёх областей: процессы управления данными, управление данными, мастер-данные, каталогизация данных, управление бизнес-правилами.
— Понимание ведущих PaaS провайдеров, Data Lakes, баз данных и интеграционных платформ, используемых федеральными агентствами.
— Опыт работы с AWS, Azure, Kubernetes, инфраструктурой и платформами.
— Понимание API через Java, Python или аналогичные скриптовые языки для кастомных решений в Enterprise Linux или Unix.
— Знание хранилищ данных, ETL и интеграции данных.
Условия:
— Стандартный базовый оклад от $96,000 до $120,000 в год.
— Возможность дополнительной комиссионной оплаты.
— Конкурентный пакет вознаграждений, включая бонусы, акции, ежемесячный Flex Fund, пенсионные планы 401k и другие преимущества.
— Гибкая программа льгот, поддерживающая разнообразные жизненные ситуации.
— Политика равных возможностей и инклюзивности в компании.
Контакты для отклика отсутствуют в тексте.
Tines is hiring a Deal Desk Analyst reporting to the Revenue Operations organization. The role involves managing day-to-day deal operations including processing deals, creating and managing quotes, order forms, and amendments in CPQ accurately and within SLA. The analyst will route approvals through the approval matrix, track status, and engage the right approvers to keep cycle times low. They will support sales reps by being the first point of contact for pricing, packaging, and process questions, advising on alternate contract options to drive deal closure. Maintaining deal hygiene and accurate opportunity and quote data in Salesforce is required. The role includes helping manage order processing and prioritizing effectively during high volume periods, escalating complex or non-standard deals to senior team members, and partnering cross-functionally with Legal, Finance, and Sales to facilitate and execute deals. The analyst will also help support and improve the CPQ tool, DealHub, and associated workflows.
Requirements:
— 3–4 years experience in deal desk, sales operations, or order management within B2B SaaS.
— Familiarity with CPQ and quote to cash processes (Salesforce, DealHub, or similar).
— Detail oriented, organized, responsive, comfortable with high transaction volume and period end pressure.
— Strong stakeholder service mindset and clear, well-structured communication.
— Understanding of SaaS business models, subscription-based pricing, and revenue recognition principles.
— Comfortable working in a dynamic, hyper-growth environment and handling ambiguity.
— Strong MS Excel/Google Sheets skills.
Conditions:
— Remote position based in the Pacific time zone.
— Base salary up to $127,000 per year plus a 10% target bonus.
— Applicants must be authorized to work in the U.S.; no visa sponsorship available.
Requirements:
— Professional software development experience (+5 years)
— C1 or higher English proficiency (spoken and written)
— Strong communication and teamwork skills
— Ability to work effectively in a remote environment
— Experience in AI/ML, Data Science, or Backend Development is preferred
Compensation:
— Starting from $3,000–$5,000 USD per month, with higher compensation based on experience, technical skills, role, and performance.
If you're interested in learning more about current or upcoming opportunities, we'd be happy to schedule a brief conversation.
Задачи:
— Развертывание и поддержка full nodes (Ethereum, Bitcoin, Tron)
— Настройка и сопровождение RPC, архивных и валидаторных нод
— Обеспечение высокой доступности (HA), отказоустойчивости и масштабируемости инфраструктуры
— Мониторинг состояния нод (Prometheus, Grafana)
— Оптимизация производительности (disk I/O, RAM, CPU, network latency)
— Управление обновлениями клиентов и форками сетей
— Настройка резервного копирования и восстановления данных
— Автоматизация процессов
— Работа с облачной инфраструктурой (Hetzner, OVH, AWS, GCP и аналоги)
— Обеспечение безопасности (firewalls, access control, DDoS protection)
— Поддержка внутренних команд (backend, data, product) через RPC/API endpoints
Требования:
— Опыт DevOps/SRE от 3-х лет
— Практический опыт работы с blockchain nodes
— Глубокое понимание Linux (Ubuntu/Debian), networking и системного администрирования
— Опыт работы с Docker, Kubernetes
— Уверенное владение инструментами мониторинга и логирования
— Опыт автоматизации (Bash, Python или Go)
— Понимание принципов консенсуса (PoW, PoS, validators)
— Опыт работы с high-load системами
Будет плюсом:
— Опыт запуска валидаторов и участия в staking
— Работа с MEV, indexers, archive nodes
— Знание специфики L2 решений (Arbitrum, Optimism, zkSync)
— Опыт работы с Web3 API (Infura, Alchemy аналоги)
— Понимание безопасности ключей и HSM решений
Технологический стек:
OS: Linux (Ubuntu)
Containers: Docker, Kubernetes
Infra: Terraform, Ansible
Monitoring: Prometheus, Grafana
Cloud: AWS / GCP / Hetzner
Blockchain clients: Geth, Erigon, Nethermind, Bitcoin Core, Solana Validator
Задачи:
— Сбор, анализ и формализация требований заказчика на доработку информационных систем под нужды бизнеса;
— Участие в проработке архитектурных решений и схем взаимодействий, экспертные оценки реализации;
— Создание и поддержание в актуальном состоянии технической документации, описывающей функциональность информационной системы, постановка задач на разработку;
— Работа с источниками данных и проверка их качества;
— Участие в UAT;
— Аналитическое сопровождение процессов разработки и тестирования;
— Внедрение/сопровождение изменений бизнес-процессов;
— Участие в проектной деятельности компании, взаимодействие с внутренними и внешними проектными командами.
Требования:
— Базовое понимание кредитных лимитов: структура лимита, сублимиты, утилизация, EWS (early warning signal);
— Понимание продуктов казначейства: межбанковские кредиты (МБК), валютные операции (FX/SWAP), ценные бумаги, РЕПО, ПФИ (деривативы) на уровне операционной логики (сделка, позиция, контрагент, портфель, ставка, срок, начисленные проценты);
— Опыт работы с казначейскими системами (Systematica, Murex, Kondor+ или аналоги);
— Будет плюсом: понимание архитектуры DWH (Data Warehouse): витрины, представления (views), ETL, понимание источников и периодичности обновления данных на практике;
— Опыт работы с брокерами сообщений (ActiveMQ, Kafka, Artemis) на уровне постановки задач;
— Знакомство с принципами интеграции через REST API и очереди сообщений;
— Опыт взаимодействия с внешними вендорами в модели заказной разработки;
— Понимание нормативной базы ЦБ в части казначейских операций.
Задачи:
— Сбор и анализ бизнес-требований с бизнес-аналитиками и ключевыми заказчиками;
— Проектирование витрин данных: перевод бизнес-требований в технические требования для инженеров данных;
— Проектирование логических схем для Data Marts в PostgreSQL и ClickHouse;
— Data Mapping: поиск источников данных, описание правил трансформации и объединения данных;
— Анализ логики существующих отчетов (MS SQL, OLAP-кубы SSAS Tabular, сложные Excel-файлы);
— Приемка и тестирование данных перед передачей в BI-систему (Yandex DataLens);
— Ведение документации и координация команды.
Требования:
— Высшее или неоконченное высшее образование;
— Опыт системного/бизнес-анализа или аналитика данных от 2 лет;
— Уверенное владение SQL (сложные SELECT-запросы с JOIN, оконными функциями, CTE);
— Понимание принципов построения DWH и жизненного цикла отчетности;
— Навыки прототипирования интерфейсов и визуализации данных с BI-инструментами;
— Умение работать с API, анализировать JSON/XML для маппинга;
— Знание BPMN, UML, опыт ведения документации в Confluence и Jira;
— Системное мышление, коммуникативные навыки, умение переводить бизнес-требования в технические.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Yandex DataLens, Tableau или Power BI;
— Базовые знания Python для чтения ETL-скриптов и проверки гипотез в Jupyter Notebook;
— Понимание архитектуры OLAP-кубов (SSAS), знакомство с DAX/MDX;
— Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными СУБД;
— Навыки написания технической документации (Swagger/OpenAPI, ER-диаграммы);
— Опыт работы в Agile/Scrum-командах.
Условия:
— Работа удаленно или в офисе в БЦ Кунцево Плаза, 5 минут от м. Молодежная;
— График 5/2 с гибким началом рабочего дня;
— Официальное оформление по ТК РФ, официальная зарплата, больничный, отпуск 28 дней;
— ДМС включая стоматологию (условия зависят от стажа);
— Дисконтная карта на продукцию компании, участие в распродажах;
— Корпоративные скидки на фитнес;
— Перспективы профессионального и карьерного роста;
— Уютные лаундж-зоны, технологичные переговорные, просторные кухни, вкусный капучино.
Задачи:
— Разрабатывать бэкенд: создавать надежную бизнес-логику и сервисы на языке Java.
— Проектировать базы данных: разрабатывать схемы данных, создавать оптимальные структуры таблиц и связи между ними.
— Работать с Hibernate: эффективно настраивать маппинг сущностей, управлять транзакциями и оптимизировать доступ к данным.
— Писать API: проектировать и документировать RESTful API для интеграции с фронтендом и внешними системами.
— Оптимизировать код: искать «узкие места» в запросах к базам данных, устранять избыточные обращения (проблемы N+1).
— Писать тесты: покрывать свой код юнит- и интеграционными тестами для обеспечения стабильности системы.
— Участвовать в процессах: проводить Code Review коллег, участвовать в планировании задач и обсуждении технических решений.
Требования:
— Java Core & Concurrency: понимание работы памяти, жизненного цикла потоков, блокировок и потокобезопасных коллекций.
— Spring Ecosystem: опыт создания микросервисов с нуля, настройки безопасности и работы со Spring Data JPA / JDBC.
— Базы данных: умение анализировать планы запросов (EXPLAIN), настраивать индексы, понимать уровни изолированности транзакций.
— Интеграции: понимание протоколов REST, gRPC, базовый опыт работы со стриминговыми платформами (Kafka).
— Тестирование: покрытие кода юнит- и интеграционными тестами (JUnit 5, Mockito, Testcontainers).
Условия:
— Белая заработная плата;
— Оформление по ТК РФ;
— ДМС;
— Возможность профессионального развития;
— Отсутствие опен-спейсов и строгого дресс-кода;
— Бесплатная охраняемая парковка на территории офиса;
— Возможность обучения;
— Тренажерный зал в офисе (при работе в гибридном формате).
Задачи:
— Анализ источников данных.
— Анализ жизненного цикла данных.
— Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище.
— Проектировать и описывать витрины данных.
— Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса.
— Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков.
— Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером.
Требования:
— Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN.
— Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault).
— Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера.
— Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики.
— Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах.
— Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат.
— Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки.
— Внутреннее и внешнее обучение.
— Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).
Role Overview
ITI Digital is seeking a Client Success Manager to serve as the primary relationship manager for a diverse portfolio of clients across their DXP platform and managed destination websites. The portfolio includes Destination Management Organizations (DMOs), regional tourism boards, Chambers of Commerce, parks & recreation departments, government agencies, and economic development organizations. A background working with or for these types of organizations is central to this role.
This is an active, day-to-day account management position. The Client Success Manager personally conducts onboarding calls, manages ongoing client engagements, monitors product adoption, and leads the renewal process. The role owns a defined core book of accounts directly and provides day-to-day direction to a small team of Client Success Specialists across the team's combined account portfolio. The role also contributes to process refinement and serves as an internal representative of client needs in product and strategy discussions. This is a hands-on, collaborative role rather than a removed management position.
Preferred Background
The ideal candidate brings direct familiarity with the organizations ITI Digital serves, along with an understanding of the digital tools that support them. Relevant experience may include:
— Experience within a Destination Management or Marketing Organization (DMO), government agency, or economic development organization in a marketing, digital, or partnership capacity
— Experience selling marketing services, digital platforms, or SaaS solutions to destinations, tourism boards, parks & recreation departments, government agencies, or economic development organizations from an agency or vendor perspective
— Familiarity with co-op programs, visitor guide campaigns, itinerary tools, virtual visitor centers, or digital engagement platforms used by public-sector or destination marketing organizations
— Understanding of the operational environment of public-sector and quasi-public organizations, including board reporting cycles, grant-funded budgets, fiscal year planning, and multi-stakeholder decision-making processes
— Ability to translate understanding of these organizations into thoughtful, consultative account management
Key Responsibilities
1. Sales-to-CS Handoff & CRM Stewardship
— Maintain CRM company and deal records up-to-date with client information; flag gaps and align with Sales as needed
— Manage client management platform configuration, including lifecycle stages, health scores, and onboarding playbooks
— Lead periodic reviews of client management platform database to ensure accuracy, clean segmentation, and up-to-date client records
— Serve as primary CS point of contact for platform questions, configuration updates, and vendor best practices
2. New Client Onboarding Ownership
— Conduct welcome calls and kickoff meetings, establishing meaningful rapport with clients
— Clarify package scope, delivery timelines, and client-side resource commitments
— Coordinate with Implementation and Technical Support specialists to track milestone completion; escalate blockers proactively
— Provide product demonstrations tailored to client use cases
— Deliver formal end-of-onboarding notification and satisfaction survey; document lessons learned for playbook improvement
3. Subscription Engagement & Product Adoption Strategy & Support
— Maintain direct ownership of an assigned core book spanning DMOs, government agencies, Parks & Recreation departments, and economic development organizations
— Conduct regular check-in cadences calibrated to client tier and account health
— Connect product features to client outcomes including visitor center engagement metrics, grant reporting requirements, economic development KPIs, and co-op partner ROI
— Identify expansion opportunities within existing accounts and hand off to Sales
— Identify accounts showing signs of declining usage or key contact changes and respond with education or outreach
— Share relevant case studies, benchmark data, and best practices
— Serve as internal advocate for clients during product development discussions
4. Client Health Monitoring & Risk Management
— Maintain health scores using usage data, survey results, support ticket patterns, and relationship signals
— Conduct structured health-check conversations at defined intervals
— Deploy satisfaction survey campaigns at key subscription milestones; analyze results and close feedback loop
— Classify at-risk accounts on early indicators and maintain documented save plans
— Log client-reported technical issues and escalate for triage and engineering assignment
— Escalate at-risk accounts to leadership with situation summary and recommended course of action
5. Renewal Management
— Maintain current, accurate renewal pipeline with visibility into contract end dates
— Initiate renewal conversations well in advance; identify and address concerns early
— Apply approved concession parameters for renewal negotiations; escalate offers outside boundaries
— Prepare renewal contracts; track signature status and follow up
— Escalate contract, pricing, or invoicing concerns to leadership with full account context
6. Team Collaboration, Coaching & Continuous Improvement
— Provide day-to-day direction and support to Client Success Specialists
— Serve as resource for Specialists in complex client situations
— Partner with Implementation, Technical Support, and internal teams to resolve client issues
— Contribute to development and refinement of onboarding and adoption playbooks
— Contribute sector knowledge to internal conversations regarding product roadmap, marketing, and sales positioning
— Uphold consistent standards in client communication, documentation, and CRM data management
Ideal Candidate Profile
— Dependable, consistently reliable in following through on commitments
— Collaborative, willing to share knowledge and provide informal guidance
— Consultative, approaches client relationships with careful listening and thoughtful problem-solving
— Sector-fluent, familiar with operational and planning cycles of DMOs, government agencies, and economic development organizations
— Tech-curious, interested in SaaS and digital platforms
— Detail-oriented, attentive to accuracy and thoroughness in CRM management, milestone tracking, and contract administration
— Adaptable, comfortable navigating shifting priorities
— Autonomous, able to exercise sound independent judgment
— Composed under pressure, maintains professionalism in fast-paced environment
Position Details
— Location: Fully remote — US Eastern Time Zone (8 AM – 5 PM ET). Candidates in US Eastern or Central Time Zone preferred
— Work Schedule: Full-time exempt, standard hours 8:00 am–5:00 pm EST, minimum 40 hours per week
— Employment Type: Contract-to-hire 1099 with 90-day evaluation, converts to Full-Time W2 with benefits
— Compensation: Commensurate with experience
— Reports To: VP, Digital Strategy
— Platform Communication/Systems: Slack, Zoom, Google Meet, CRM/project management tools such as Vitally CS, HubSpot, Asana, JIRA, Freshdesk
О проекте:
Мы создаем программное обеспечение для автоматизации микробиологических лабораторий на фармацевтических предприятиях. Наша цель — гарантировать абсолютную целостность данных в соответствии со стандартами GMP.
Задачи разработчика:
Проектирование архитектуры: Разработка гибкой и масштабируемой архитектуры ПО с нуля.
Автоматизация лабораторных процессов.
Обеспечение целостности данных (Data Integrity): Разработка системы логирования всех действий, разграничения прав доступа и электронной цифровой подписи.
Интеграция с оборудованием: Проектирование модулей для будущего подключения лабораторных приборов.
Генерация отчетности: Создание конструктора валидных аналитических отчетов и протоколов испытаний.
Что мы предлагаем:
Быть у истоков создания продукта со сложной и интересной доменной зоной. Прямое влияние на технологический стек и архитектурные решения. Оклад+доля в компании.
О компании: АО «Юмосс» разрабатывает и продвигает российское инновационное программное обеспечение CAE «WeRTSim» — веб-платформу цифровых двойников сварочных и родственных технологий для решения инженерных задач на основе математического моделирования и компьютерной симуляции.
О продукте: CAE WeRTSim создаёт единую программную среду, объединяющую имитационные модели технологических высокотемпературных процессов и механизмы управления вычислительными экспериментами с интуитивно понятным интерфейсом. Платформа интегрируется с внешними ИС (CAD, CAE, MES, FEM и др.) через API, обеспечивая точные инструменты для конструкторов, механиков и технологов. Области применения включают технологическую подготовку производства, обучение инженеров, автоматизацию и роботизацию управления технологическими процессами, проектирование сварочного оборудования, адаптацию и оптимизацию проектов, техническое перевооружение производства.
Кого ищем: разработчика с опытом создания интерактивной 2D/3D-визуализации для технических, инженерных или data-driven систем с фокусом на работу с геометрией, пространственными данными и их интерактивным графическим представлением в браузере.
Задачи:
— разработка и развитие интерактивной 2D/3D-визуализации;
— разработка технических editors и viewers;
— работа с Canvas, WebGL и Three.js;
— представление геометрических и численных данных;
— работа с системами координат, transformations, projections и spatial interaction;
— реализация selection, picking и manipulation объектов;
— визуализация матриц, срезов и объёмных данных;
— развитие моделей представления геометрических объектов и reusable graphics-компонентов;
— оптимизация rendering и работы с большими объёмами данных;
— участие в интеграции внешних CAD/3D-данных.
Требования:
— высшее математическое или техническое образование;
— опыт проектирования и разработки UI/UX многопользовательских высоконагруженных приложений;
— опыт командной работы;
— уверенный JavaScript / TypeScript;
— практический опыт работы с Canvas;
— практический опыт Three.js либо сопоставимый production-опыт с WebGL-based 3D;
— понимание принципов 2D/3D-графики: системы координат, geometric transformations, камеры и проекции, world/local/screen spaces, selection/picking;
— опыт преобразования структурированных или численных данных в интерактивное визуальное представление;
— достаточная алгоритмическая и математическая база для работы с пространственными задачами;
— способность самостоятельно анализировать задачу, определять модель данных, ограничения и invariants до выбора технологии реализации;
— реальный коммерческий или production-опыт разработки интерактивной графики, особенно в системах с корректностью данных, геометрии и пространственных преобразований (технические editors/viewers, инженерная или scientific visualization, GIS, simulation, industrial visualization, BIM/CAD-like systems, digital twins, medical или другие сложные spatial/data-driven interfaces);
— опыт Canvas и Three.js/WebGL должен подтверждаться реализованными задачами.
Будет плюсом:
— опыт с CAD/CAE, GIS/BIM/digital twin, scientific или industrial software;
— работа с 3D-форматами glTF, OBJ, STL;
— React / React Three Fiber;
— PixiJS, Konva, Babylon.js и другие graphics libraries;
— GLSL / shaders;
— profiling и оптимизация больших сцен;
— опыт работы с mesh/topology, units, faces/edges/bodies и преобразованием различных geometry representations.
Особенности оценки кандидата: основной вес имеет содержание предыдущих задач, а не количество лет опыта или длина технологического стека. Предпочтение разработчику, который способен анализировать данные, связи, ограничения и выбирать подходящие технологии реализации.
Условия:
— официальное трудоустройство с соблюдением норм трудового законодательства;
— полная удалённая работа;
— гибкий график;
— уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом.
Удалённоsenior
10 669 – 14 435 $
ГибридmiddleМосква
Зарплата не указана
ГибридheadSan Francisco
225 000 – 250 000 $
Удалённо
96 000 – 120 000 $
Удалённо
Зарплата не указана
Удалённоmiddle
250 000 – 300 000 ₽
Все вакансии в одном месте — страница 26 · Job Hunters