Задачи:
— Анализ источников данных.
— Анализ жизненного цикла данных.
— Постановка задач Дата-инженеру на извлечение, трансформацию и загрузку данных в Хранилище.
— Проектировать и описывать витрины данных.
— Строить дашборды и аналитические отчеты, проверять гипотезы, искать инсайты и интерпретировать данные для бизнеса.
— Контролировать качество данных: определять правила валидации, критичные значения, недопустимость пропусков.
— Быть связующим звеном между бизнес-заказчиками данных и дата-инженером.
Требования:
— Продвинутый SQL: умение читать и писать SQL код на разных диалектах (ORACLE, MS SQL, Postgre), понимание разных видов JOIN.
— Умение читать чужой ETL/ELT‑код и разбираться в структурах таблиц (звезда, снежинка, Data Vault).
— Умение составить детальное ТЗ ETL процесс и разработку витрины для дата‑инженера.
— Способность превращать размытые бизнес‑пожелания в конкретные алгоритмы и метрики.
— Самостоятельное проектирование правил валидации данных и алертинга в ETL процессах.
— Понимание как работают различные технологии обмена данными: API, прямой доступ в БД, Excel, TXT, CSV. Знание плюсов и минусов каждой технологии.
Условия:
— Работа в аккредитованной IT-компании.
— Различные форматы работы: гибрид / офис / удалённый формат.
— Возможности для профессионального и карьерного роста: карьерные треки.
— Внутреннее и внешнее обучение.
— Расширенная программа лояльности и скидки на услуги и товары Рольф, и партнеров (фитнес, изучение языков, кэшбэки, библиотеки профессиональной литературы и др.).
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.