Вакансии

Location: Москва Центр аналитики — корпоративное SPA-приложение для топ-менеджеров Сбера, которое объединяет AI-ассистента, работу с метриками и их паспортами, конструктор аналитических отчётов, визуализацию целей и управленческие дашборды. Обязанности * разработка и согласование с проектной командой ТЗ и функциональных спецификаций * разработка проектной и сопроводительной документации * проработка API интеграционных взаимодействий с внешними системами * моделирование базы данных (er-диаграмма) * взаимодействие с тестировщиком по подготовке сценариев тестирования дорабатываемых или новых функций продукта * участие в приемо-сдаточных испытаниях, в устранении сбоев, связанных с поставкой и распространением данных * консультации разработчиков, тестировщиков, заказчиков по вопросам, возникающим в процессе разработки и тестирования. Требования * опыт формирования требований для веб-приложений * знание форматов описания данных - JSON, YAML, XML * опыт проведения обследований, сбора, формализации и анализа требований для разработки трактов данных * опыт разработки детальных функциональных и технических спецификаций * опыт описания интеграционных взаимодействий (SOAP/REST API, Kafka, MQ) с обоснованием выбора варианта для каждого конкретного случая * знание SQL и основ реляционных баз данных * знание нотаций графического моделирования (UML, BPMN и др.). Будет плюсом: * практический опыт использования AI-инструментов для решения аналитических задач как большой плюс * знакомство со swagger, curl, postman * понимание принципов гибкой разработки (Agile,Scrum), базовые знания программирования. Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1) * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем системного аналитика в команду поддержки AI Бизнес, внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес). Ядро помощника разрабатывается отдельной ядровой командой, а мы обеспечиваем его поддержку и экосистему вокруг него. Наш Бизнес-помощник — это мультиагентная платформа на базе LLM, RAG, MCP и классических прикладных сервисов, которая берет на себя рутинные банковские операции, помогает подбирать сервисы и подсказает векторы развития бизнеса. Обязанности * выявление и согласование требований к платформе мультиагентного взаимодействия и экосистеме вокруг Бизнес-помощника * подготовка спецификаций API, контрактов интеграций и технической документации * проработка архитектурных решений в части взаимодействия ядра системы с подключенными агентами * декомпозиция и постановка задач разработчикам, помощь в подготовке тест-кейсов * разработка и поддержка компонентов, обеспечивающих работу ядра и интеграции с внешними командами * выстраивание процессов онбординга агентов из других команд и их последующее сопровождение * документирование процессов взаимодействия между командами и поддержка актуальности артефактов * предложения по улучшению платформенных возможностей: self-service, дашборды, автоматизация. Требования * опыт описания и моделирования бизнес-процессов с использованием нотаций UML (sequence diagram) или BPMN, формулировки бизнес-требований * базовые знания SQL (выборка с условиями) и наличие опыта работы с базами данных * понимание принципов интеграционных взаимодействий (REST, Kafka) * способность быстро разбираться в сложных технических вопросах и обеспечивать передачу необходимой информации другим участникам команды * умение структурировать информацию, описывать сложные вещи простым и понятным языком * опыт применения современных LLM-инструментов. Будет большим преимуществом: * опыт проектирования систем с оркестратором или мультиагентных систем * опыт аккаунт-менеджмента, поддержки разработчиков или вывода продуктов на self-service платформы * практический опыт настройки мониторинговых панелей (например, Grafana) для отслеживания здоровья агентов и платформенных метрик * наличие портфолио успешно выведенных на продакшен агентов или ассистентов. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда платформы Sber911 реализует задачи по контролю качества и полноты метрик. Нам требуется стажёр для выполнения измеримых аналитических работ: актуализация реестров метрик, оценка качества передаваемых данных, проведение замеров ключевых показателей. Обязанности **•** **Актуализировать перечень продуктовых и технологических метрик платформы 911** – сбор существующих метрик из документации и дашбордов, – удаление устаревших, добавление новых, согласование формул с PO, – ведение единого реестра метрик (таблица Excel / Google Sheets) **•** **Определить полноту и качество передаваемых метрик** – сверка передаваемые данные с системой визуализации и данные из документов, – выявление расхождений (отсутствующие метрики, ошибки, задержки), – подготовка отчёта с классификацией проблем и рекомендациями **•** **Формировать требования** – разработка атрибутного состава событий для расчета метрик, – сбор событий для расчета метрик, – свертку событий в метрики Требования • Обучение в российском ВУЗе на 3-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки, а также опыта в проектах • базовое знание SQL / Excel (сводные, ВПР, построение графиков) • понимание метрик и KPI • умение чётко документировать результаты (писать короткие отчёты) • внимательность к деталям, умение работать с неоднозначными входными • опыт работы с дашбордами • базовое знание PowerPoint Условия • Оплачиваемая стажировка. • Длительность стажировки: 3-6 месяцев • Формат работы: офис в г. Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1 • 40 часов в неделю • Возможность заниматься спортом в одном из спортзалов банка • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Требуется бизнес-аналитик с опытом работы от 3 лет. Кандидат должен обладать навыками сбора, структурирования и управления бизнес-требованиями, а также опытом написания пользовательских историй (user stories). Важным является умение работать с BPMN и UML, составлять диаграммы процессов и формировать спецификации. Необходимы отличные коммуникативные навыки, способность презентовать решения и обосновывать их ценность для бизнеса. Работа предполагается в удалённом формате. Откликаться следует через форму по ссылке https://forms.gle/qxF3H1eiV4E4T7p19 или напрямую рекрутеру в Telegram @HReclipse. При отклике необходимо предоставить ID вакансии, ФИО, локацию, возраст, занятость, формат работы, стек, опыт, резюме и сверку с требованиями. Повторный отклик требует указания ID вакансии и сверки.

Задачи: — Собирать, анализировать и формализовывать бизнес-требования от продуктовых, операционных, финансовых, юридических и технических команд. — Построение CJM. — Описывать бизнес-процессы, пользовательские сценарии, ролевые модели, статусные модели, правила работы с данными и функциональные требования. — Готовить артефакты для разработки: BRD, user stories, use cases, acceptance criteria, backlog, BPMN/UML-схемы, требования к интеграциям, отчетности и административным интерфейсам. — Участвовать в проработке продуктовых контуров: каталог, поиск, подписки, платежи, возвраты, авторский кабинет, модерация, выплаты авторам, личный кабинет, админка и аналитика. — Описывать требования к интеграциям с внутренними и внешними системами, включая 1С и другие учетные, платежные и аналитические контуры. — Согласовывать требования со стейкхолдерами и обеспечивать единое понимание задачи между бизнесом, продуктом, дизайном, разработкой и тестированием. — Поддерживать актуальность документации, требований и бэклога по мере изменения продуктовых решений. — Участвовать в приемке реализованных решений с точки зрения соответствия бизнес-требованиям. Требования: — Опыт работы от 4 лет в цифровых продуктах (финтех, эдтех, бигтех). — Высшее образование. — Профессиональные компетенции: сбор, анализ и формализация бизнес-требований, составление CJM, описание бизнес-процессов, пользовательских сценариев и функциональных требований, подготовка BRD, user stories, use cases, acceptance criteria, backlog, BPMN/UML-схем, требований к интеграциям, отчетности и административным интерфейсам. — Опыт работы с ролевыми моделями, статусами, правами доступа, данными и отчетностью. — Навыки взаимодействия с продуктом, дизайном, разработкой, тестированием, юристами, финансами и операционными командами. Условия: — Удаленная работа, полный рабочий день. Работа в проекте Академия "Просвещение", маркетплейс.

Задачи: — Системный анализ требований, формализация постановки задачи на разработку. — Описание процессов. — Поддержка актуального статуса по задачам и аналитическому бэклогу. — Уточнение и формализация требований с заказчиком, включая деловую переписку, ведение встреч и переговоров с фиксацией протоколов. — Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и смежными командами. — Презентация реализованной функциональности заказчику, проведение демонстраций как онлайн, так и в московских офисах заказчика. — Проведение инструктажей пользователей в период опытной эксплуатации. — Поддержка пользователей в период опытной эксплуатации. — Доработка проектной документации, включая спецификации на доработку, программы тестирования и руководства пользователя. Требования: — Опыт работы на аналогичной должности от 5 лет. — Опыт работы с Gitlab и Jenkins, понимание принципов CI/CD. — Стрессоустойчивость и готовность гибко подстраиваться под меняющиеся приоритеты. — Опыт участия в проектах заказной разработки. — Опыт управления изменениями в требованиях, умение определить out-of-scope требования и обосновать причину. — Навыки формализации требований: User story и Use case. — Владение нотациями BPMN, UML, ERD. — Опыт работы с интеграциями через REST API. — Владение инструментами Jira и Confluence. Будет плюсом: — Знание Sequence Diagram. — Знание SQL.

-Проводить ручную проверку и апрув депозитов и выводов, принимать решения decline / manual review на основании комплексной оценки риска. -Анализировать транзакционную, игровую и поведенческую активность игроков, выявлять аномалии и подозрительные паттерны.

Задачи: — Анализ данных с использованием SQL и Python (pandas, визуализация). — Дизайн и анализ A/B-тестов, применение методов матстатистики. — Проведение квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact) в условиях отсутствия рандомизации, например, для гео-кампаний, ценообразования и открытий. — Анализ маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция. — Работа с BI-системами. Требования: — Опыт работы в аналитике от 3 лет, предпочтительно в сферах B2C, e-commerce, ритейл или маркетинг. — Уверенное владение SQL и Python. — Знание методов статистики и опыт проведения экспериментов. Условия: — Фултайм, возможна удалённая работа или офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.

• Анализ и документирование существующих сервисов и интеграций компании. • Сбор и формализация функциональных/нефункциональных требований, подготовка ТЗ.

Требования: — Высшее образование в IT/менеджменте или смежной сфере — Опыт тимлида от 5 лет, желательно в разных компаниях — Технический бэкграунд: выросли из разработчиков или архитекторов — Соотношение управления и техники примерно 70/30 Важно: — Допустима разница с Москвой не более +2 часа Формат работы: удаленно Местоположение: РФ

Location: Moscow, Russia; St. Petersburg, Russia; Yerevan, Armenia; Tbilisi, Georgia; Astana, Kazakhstan; Almaty, Kazakhstan; Belgrade, Serbia Workplace: remote At NOVACARD , we’re redefining how people use credit. We are the first interest-free and no-annual-fee credit card in Mexico , designed to simplify personal finances and give users complete control - all from a mobile app. With NOVACARD, users can access up to $200,000 MXN in credit , only pay when they use it, and manage everything digitally in under 5 minutes. Our mission is to empower people to make smarter financial decisions by offering flexibility, transparency, and the freedom they need to reach their goals. Simple finances, big goals. About the Role: We are looking for an experienced System Analyst to analyze the current system, design target solutions, and support development teams throughout all stages of the migration. Key Responsibilities: Analyze the existing system, identify business rules, dependencies, and constraints Develop detailed technical requirements and specifications for functionality migration Define and align integration contracts (REST APIs, JSON schemas, event contracts) Model and visualize business processes and data flows using BPMN and UML (Sequence, Activity, Component diagrams) Design data migration: mappings, transformations, and migration strategies Decompose technical initiatives into development tasks; prepare User Stories / Use Cases and define acceptance criteria Perform risk and bottleneck analysis for the target architecture Support development teams during delivery: answer questions, participate in backlog grooming and sprint planning Collaborate with adjacent teams and stakeholders to align technical decisions Maintain and update documentation in the knowledge base (Confluence) Participate in complex incident investigation and root cause analysis What We Expect: Experience in banking, fintech, or e-commerce products 5+ years of experience as a System Analyst, preferably in integrations or product development Deep understanding of REST API principles (HTTP methods, status codes, headers, idempotency, versioning) Hands-on experience with API testing and description tools (Swagger/OpenAPI, Postman) SQL knowledge: ability to write complex queries with JOINs, window functions; understanding of PostgreSQL database structure Ability to create clear and structured diagrams using BPMN and UML Strong technical documentation skills (requirements, specifications, technical descriptions) Experience with event-driven architecture and message brokers (Kafka, RabbitMQ) Understanding of microservices architecture and service interaction patterns Experience with legacy systems and data migration Nice to Have: Experience participating in architecture reviews and technical decision-making Knowledge of CQRS, Event Sourcing patterns Experience with GraphQL English proficiency sufficient for reading technical documentation What We Offer : Fully remote work format Opportunity to work in an international team on a large-scale financial product migration A data-driven environment where your contributions have a real impact

Location: ES - Barcelona, Spain Scopely is looking for a Sr. Data Analyst to join the Scrabble Analytics team in Barcelona on a hybrid basis! At Scopely, we care deeply about what we do and want to inspire play every day - whether in our work environments alongside our talented colleagues or through our deep connections with our communities of players. We are a global team of game lovers who are developing, publishing, and innovating the mobile games industry, connecting millions of people worldwide daily. Scrabble® GO is one of our casual free-to-play mobile games and is the modern version of the world’s favorite word game! The team is based in Europe and the US, and works every day to create captivating new experiences for our players. What You’ll Do Analyze large, complex datasets representing the behavior of millions of players to address strategic and operational business questions. Transform data into actionable insights that drive meaningful business decisions. Design and deliver engaging dashboards and reports that provide clear visibility into game performance metrics and player behavior for key stakeholders. Design, implement, and evaluate A/B tests to measure feature performance, optimize player experiences, and guide data-informed decisions. Partner with cross-functional teams to align priorities, influence roadmap decisions, and ensure analytics is central to shaping the player experience. What We’re Looking For Intellectual curiosity, analytical rigor, adaptability, and the ability to innovate while working both independently and collaboratively. Extensive experience as a Data Analyst, ideally in analysis, BI, consulting, or a scientific role. Experience in gaming, tech, or entertainment is a plus. Strong presentation and storytelling skills, with the ability to make complex results accessible across the organization. Critical thinking and problem-solving capabilities with strong communication skills. Proficiency in SQL and data visualization tools (e.g., Looker, Tableau, Power BI, or QlikView). Strong working knowledge of Excel/Google Sheets. Bachelor’s degree in a quantitative or scientific field (e.g., Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, Engineering, Physics, or related). Advanced degrees are a plus. A passion for mobile games and curiosity about player behavior and industry trends. Bonus points Experience with Python or R for data analysis. Familiarity with cloud-based data warehouses (e.g., BigQuery, Snowflake, Redshift). Experience in the gaming industry or related digital entertainment sectors. At Scopely, we create games for everyone - and want to ensure that the people behind our games reflect that!   We are committed to creating a diverse, supportive work environment where everyone is treated with respect. We are committed to providing equal employment opportunities and welcome individuals from all backgrounds to join us & embrace the adventure! About Scopely Scopely is a leading video game and global interactive entertainment company, home to many of the world’s most beloved and enduring experiences, including two of the most successful mobile games of all-time “MONOPOLY GO!” and “Pokémon GO,” along with “Stumble Guys,” “Star Trek™ Fleet Command,” “MARVEL Strike Force,” “WWE Champions,” the Scrabble® franchise, “Yahtzee® With Buddies,” and many others. Across mobile, web, PC, and console, Scopely creates, develops, publishes, and live-operates one of the most diversified and award-winning portfolios in the games industry — bringing hundreds of millions of players together through a shared love of play. Founded in 2011, Scopely is powered by its exceptional team — including thousands of world-class gamemakers around the globe, a distinctive tenet-driven culture, and its proprietary technology platform, Playgami. Together, these strengths have fueled Scopely’s position as the #1 mobile games company in the U.S. and #2 globally, generating more than $10 billion in lifetime revenue. Whether building global sensations like “MONOPOLY GO!” from the ground up, or expanding through strategic acquisitions, including the FoxNext, GSN, and Scopely Explore games businesses — Scopely consistently delivers experiences players love today and return to for years to come. Recognized multiple times as one of the "100 Most Influential Companies in the World" by TIME magazine and one of Fast Company's "World's Most Innovative Companies" and “Best Workplaces for Innovators,” Scopely believes that video games can be a force for good — creating meaningful connections, vibrant communities, and making life better through play. Scopely has global operations and partners across four continents in more than a dozen countries worldwide. For more information, visit: https://www.scopely.com/ . Notice to Candidates: Scopely will never request payment or financial information during the application or hiring process. Please apply only through our official website and verify that all Talent Partner communications come from an email address ending in @ scopely.com . Should you have any questions or encounter any fraudulent requests/emails/websites, please immediately contact recruiting@scopely.com. Our job applicant privacy policies are available here: California Privacy Notice and EEA/UK Privacy Notice . Employment at Scopely is based solely on a person's merit and qualifications. Scopely does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants with arrest or conviction records, consistent with applicable federal, state and local law.

Задачи: — Развивать методологию финансовой оценки бизнес-инициатив всех направлений бизнеса Группы и превращать её в инструменты для AI-агента. — Проводить аналитику и разрабатывать методологию финансовой оценки. — Проектировать алгоритмы сбора, обработки и анализа данных и реализовывать их на SQL, Python, Pyspark. — Превращать алгоритмы в полноценные инструменты для AI-агента. — Описывать бизнес-требования для автоматизации на внутренних платформах. — Сопровождать разработчиков в процессе автоматизации. — Проверять и принимать готовые решения. — Отвечать за прохождение идеи от методологии и прототипа до работающего инструмента для AI-агента. Требования: — Высшее образование в области экономики, финансов, математики или физики. — Знание экономики и корпоративных финансов. — Знание математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования и альтернативных методов оценки эффектов. — Уверенное владение SQL и Python, опыт работы со Spark будет плюсом. — Знание английского языка. — Навыки работы с GenAI решениями. — Опыт работы в сфере финансов, рисков или анализа данных от 0 до 5 лет (junior и middle). — Личностные качества: самостоятельность, системное и критическое мышление, структурность, коммуникабельность, исследовательский интерес, целеустремлённость, умение доводить дело до конца. Условия: — Полная занятость. — Конкурентная заработная плата (финальное значение определяется по итогам собеседований). — ДМС, корпоративное обучение, фитнес. — Перспективы карьерного роста.

Location: United Kingdom; Spain; Germany Workplace: remote Help Us Build The Future of Travel At Airalo, we're making it easier for people to stay connected wherever they travel. As the world's first eSIM store, we help millions of travelers access affordable mobile data in 200+ countries and regions around the world. Today, we're a team of 400+ people across 60+ countries, building a product used by travelers every day. We've grown quickly, but we've worked hard to keep what matters: trust, ownership, and the freedom for people to do great work without unnecessary layers or bureaucracy. We're fully remote by design, genuinely global, and united by a shared mission to make travel simpler for everyone. Your Next Destination Location: Remote. Contract: Full-time, permanent. Benefits: Learn more about our benefits here in this link - https://airalo-public.notion.site/Benefits-25396a97ffca81fb9bc1f0be479f1be3?pvs=74  Languages: English is our main working language day to day, so you'll need to be comfortable communicating in it both in meetings and async. What You'll Do Support our marketing attribution models and methodology: review how conversions are credited across channels, reconcile platform-reported and first-party numbers, and keep the approach trusted and documented. Design and maintain the marketing data models behind measurement (spend, attribution, orders and customer cohorts) with Analytics Engineering, with clear definitions, tests and documentation. Support Growth and Marketing with ad-hoc and core analytics, such as campaign and market performance, self-serve dashboards and AI-assisted analytics. Design and run geo experiments from simulation-based power analysis and market selection to success criteria and read-out, working with the marketing performance team. Co-own a prioritised quarterly incrementality test roadmap across channels and markets, ranked by decision value, cost, feasibility (including properly powered tests) and learning, and track each test through to a decision. Handle spillover, seasonality and small-market noise, and report incremental CAC and incremental ROAS with honest uncertainty. Turn test results into investment guidance: estimate marginal returns and saturation by channel and market, and recommend where the next dollar should go and where to pull back. Help set and document our causal measurement standards: which method when, what counts as sufficient evidence, and how results calibrate attribution and MMM for budget allocation. Defend the framework under challenge from channel owners and leaders, and pressure-test platform claims. Guide Growth, Acquisition and Finance from business question to testable hypothesis to budget decision, and build literacy on attributed versus incremental performance. Build reusable experiment tooling and templates, work with Analytics Engineering and MarTech on the data experiments needed, and document every test and decision as you build this capability from scratch. What You'll Bring 3+ years of experience in marketing measurement (attribution, incrementality or marketing mix modelling), with a track record of analysis that changed real budget decisions. Solid grounding in causal inference and experimental design: randomised and quasi-experimental methods such as synthetic control and difference-in-differences, simulation-based power analysis to size and design tests, and knowing when each approach breaks. Strong statistical judgement: you can quantify uncertainty, explain it simply, and resist overclaiming. Hands-on experience with marketing attribution models and their limits, including reconciling platform-reported results with first-party data. Familiarity with how experiments calibrate MMM and attribution, and with marginal-return and budget-optimisation thinking (saturation, diminishing returns). Expert SQL and Python, production-quality code, a modern warehouse (BigQuery or Snowflake) and a BI tool such as Lightdash or Looker. Strong data modelling skills: designing clean, tested and documented models (dbt or similar) for marketing spend, attribution and customer data, and working closely with Analytics Engineering. Strong core analytics skills: marketing and customer metrics (CAC, LTV, retention, funnel and cohort analysis), dashboards and self-serve BI, and the judgement to prioritise ad-hoc requests alongside the test roadmap. Proven ability to influence senior stakeholders: you hold a position under challenge, have shaped a roadmap, and say no with a clear rationale. Comfortable with ambiguity and with data that is still improving: you're a proactive self-starter who is happy to create a new process or capability in a small, fast-growing team. Why People Join Us We started Airalo to make staying connected effortless, wherever you are in the world. Today, millions of travelers rely on our eSIMs, and many of the people building the product were customers first. Our team spans 60+ countries, united by a shared belief that great work happens when people are trusted to own what they do. There's trust to own what you do, space to focus without constant layers of process, and a clear sense of what you're responsible for from day one. As Airalo continues to grow, so do the opportunities to learn, take on new challenges, and make a real impact - from anywhere in the world. Before You Hit Apply By applying, you acknowledge and agree that, in case of successful application, Airalo may request to run background checks as a condition for entering into an agreement with you. Rest assured that these checks will only occur upon your prior consent and at the end of the selection process, and will be strictly limited to what is allowed under the laws that are applicable to you. All data that you share or that we collect in connection with such checks will be processed in accordance with our Privacy Policy, available here: www.airalo.com/more-info/privacy-policy?srsltid=AfmBOooBT0rXAj1FaNelZ3VfN0wvhwzvAoxdtHnOKSVETpiSjiXVuycy    We sincerely thank all applicants in advance for submitting their interest in this opportunity. Airalo is an equal-opportunity employer and values diversity, equity & inclusion. We do not discriminate on the basis of race, religion, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. We are committed to providing reasonable accommodations upon request for individuals with disabilities throughout our job interview process. At Airalo, we believe in roaming-free recruitment. Just as we provide clear connectivity for travelers, we provide clear salary ranges for our candidates. 🌍 This role is remote and open to candidates across our supported locations in Europe. The range below reflects the full salary range for this role across the countries where it’s available: 📍UK: £64,000 - £96,000 📍Spain: €62,000- €93,000 📍Germany: €68,000- €102,000 Your Home Destination: Local market rates and cost of living vary, so your specific range depends on where you’re based. Most people join in the first half of the band, which leaves you plenty of room to grow, and you’ll see exactly how that looks from day one. In exceptional cases, where a candidate’s skills and experience clearly exceed what the role requires, we’re happy to talk about going higher. We’ll walk through your range together on your first call with our Talent team, so we’re all aligned for takeoff!

Задачи: — Внедрение комплексного решения 1С:ERP.УХ с привлечением стороннего подрядчика, включая анализ бизнес-процессов компании и формирование предложений по их улучшению, а также разработку функционально-технических требований к информационным системам; — Структурирование и формализация требований бизнеса, согласование их с ответственными лицами; — Обеспечение прослеживаемости реализации согласованных бизнес-требований в процессе внедрения системы 1С ERP.УХ; — Подготовка и согласование функционально-технических спецификаций и технических заданий на разработки в системе 1С ERP.УХ; — Участие в организации и выполнении всех видов тестирования системы и доработок, включая тестирование межсистемных интерфейсов с другими бизнес-приложениями компании (MDM, КХД и др.); — Участие в исправлении выявленных дефектов; — Организация процессов перехода в опытно-промышленную эксплуатацию, включая перенос настроек и разработок между системами, обучение пользователей, миграцию данных, разработку и тестирование инструментов конвертации и загрузки данных, а также определение методик проверки данных после конвертации; — Сопровождение и развитие решения в опытно-промышленной и промышленной эксплуатации. Требования: — Высшее образование; — Опыт работы в проектах автоматизации в роли аналитика, специалиста или консультанта 1С ERP или 1С УХ, как на стороне исполнителя, так и заказчика; — Навыки моделирования бизнес-процессов и знание методологий ARIS (диаграммы EPC), BPMN; — Знание функционала 1С УХ в части бюджетирования. Условия: — Официальное трудоустройство в компанию "РГ-Сервис"; — Срочный трудовой договор до июня 2029 года; — Работа в комфортном офисе в Москве (БЦ "Верейская Плаза") или Санкт-Петербурге (БЦ "Морская резиденция"); — График работы 5/2 с 9:00 до 18:00 в офисе; — Официальная заработная плата и премии; — ДМС после испытательного срока для сотрудника и детей до 18 лет; — Корпоративные скидки у партнеров.

В компании Айтон требуется аналитик 1С с опытом от 1 до 3 лет для работы на полной занятости с графиком 5/2. Возможен удалённый формат, гибрид или работа в офисе. В обязанности входит проведение интервью с руководителями и владельцами компаний, формализация и описание бизнес-процессов, предложение улучшений, моделирование процессов в учетной системе, создание пользовательских инструкций, выявление функциональных разрывов, взаимодействие с программистами и участие в сдаче проектов. Кандидат должен хорошо знать типовые конфигурации 1С (УНФ, УТ, УПП), приветствуется знание БСП, иметь базовые знания бухгалтерского и управленческого учета, опыт работы с нотациями BPMN и иметь не менее двух лет аналогичного опыта.

-Сбор и формализация функциональных и бизнес-требований(взаимодействие с бизнес-пользователями). -Тестирование изменений (приемочное тестирование по результатом выполненной доработки разработчиком, организация демо-стенда для демонстрации бизнес-заказчику и консультантам).

Location: Москва Мы приглашаем аналитика в команду «Актуализация профиля» системы Единого профиля клиентов (ЕПК) Сбербанка. Наша задача — создание единого профиля клиента, который обеспечивает банк актуальной, надежной, полной и непротиворечивой информацией о каждом клиенте. Присоединяйтесь к созданию решений, которые влияют на комфорт и удобство миллионов наших клиентов каждый день! ### Обязанности анализировать функциональность: совместно с командой оценивать реализуемость новых функций, выявлять возможные ограничения и риски, предлагать улучшения и альтернативные подходы проектировать интеграции: создавать схемы взаимодействия с источниками данных и сторонними сервисами, формировать требования на доработку систем контролировать качество: проверять выполненные изменения на соответствие спецификациям, участвовать в тестировании и внедрении обновлений работать с проблемами: разбираться в сложных ситуациях на рабочей среде, оперативно устраняя сбои и решая возникающие вопросы вести документацию проекта: своевременно обновлять техническую документацию, обеспечивая её точность и актуальность Требования опыт работы аналитиком от 3 лет уверенное взаимодействие с командами разработчиков, тестировщиков и сопровождением АС базовые знания проектирования API и интеграции систем, описание в OpenAPI/Swagger приветствуется опыт работы с большими массивами данных и системой хранения клиентских сведений. владение нотациями моделирования бизнес-процессов BPMN, UML знание YAML, JSON и XML понимание принципов работы с брокерами сообщений, опыт работы с Apache Kafka, JIRA и Confluence будет преимуществом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах навыки создания и использования AI-агентов Условия офисный формат в Москве (Кутузовский пр-т, 32к1) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия расширенный ДМС и льготное страхование для семьи уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития выгодная ипотека для сотрудников подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.