Продуктовая IT компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой B2B решения развлекательной, игровой и спортивной тематики, находится в поисках Anti-Fraud Officer / Fraud & Risk Analyst!; Вакансия в г.Лимасол, без релокации
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
-Проводить ручную проверку и апрув депозитов и выводов, принимать решения decline / manual review на основании комплексной оценки риска. -Анализировать транзакционную, игровую и поведенческую активность игроков, выявлять аномалии и подозрительные паттерны.
Задачи:
— Проводить ручную проверку и апрув депозитов и выводов, принимать решения decline / manual review на основании комплексной оценки риска
— Анализировать транзакционную, игровую и поведенческую активность игроков, выявлять аномалии и подозрительные паттерны
— Проводить KYC-проверки и валидацию документов, выявлять признаки подделки, несоответствия данных и потенциальные риски
— Расследовать fraud и abuse cases, включая multi-accounting, bonus abuse, payment fraud, chargeback fraud, account takeover, collusion и эксплуатацию уязвимостей игровой механики
— Анализировать взаимосвязи между аккаунтами, IP, GEO, устройствами, платежными инструментами и поведением игроков для выявления связанных аккаунтов и организованных схем
— Выявлять abuse игровой и бонусной механики, отличать нормальное игровое поведение от подозрительной или мошеннической активности
— Взаимодействовать с PSP, payment, KYC и antifraud-провайдерами по спорным транзакциям, fraud cases и расследованиям
— Использовать и анализировать antifraud-сигналы и правила, участвовать в разработке и улучшении сценариев fraud detection
— Формировать новые гипотезы.
Требования:
— Практический опыт manual review и принятия решений approve/decline/manual review по депозитам и выводам
— Обязателен опыт работы в iGaming и понимание игровых механик топовых провайдеров
— Опыт KYC и document verification, работа с KYC/AML-провайдерами, самостоятельная оценка рисков и выявление поддельных/измененных документов
— Глубокое понимание fraud и abuse schemes: multi-accounting, bonus abuse, payment abuse, stolen cards, chargeback fraud, collusion и др.
— Понимание технической логики антифрода: IP, GEO, device fingerprint, VPN/proxy/TOR, cookies, payment instruments, device/account relationships, behavioural patterns
— Опыт работы с antifraud systems/rule engines, понимание risk scoring, агрегатов и логики построения fraud rules
— Опыт взаимодействия с PSP, в том числе по спорным транзакциям и fraud cases
— Способность находить связи между аккаунтами, транзакциями, игровыми событиями и техническими идентификаторами и формировать новые сценарии fraud detection.
— Английский — не ниже Intermediate (B1–B2).
Условия:
— Белая заработная плата (зависит от пожеланий и профессионально уровня кандидата)
— Годовой бонус по результатам работы
— Современный офис с удобной транспортной доступностью
— Рабочее место оборудовано современной техникой с учетом Ваших пожеланий
— Годовой абонемент в спортзал
— Компенсация занятий по английскому языку от SkyEng до 50%
— Реферальная программа за успешную рекомендацию кандидата.
Вакансия в г.Лимасол, без релокации.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
66/100
Средняя вакансия
Оценка от Job Hunters AI
Senior Antifraud Analyst; зарплата не указана; только офис; понятные задачи; хороший соцпакет.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Зарплата не указана
Указано, что зарплата белая и зависит от уровня кандидата, но конкретных цифр или диапазонов нет.
Из объявления
-Белая заработная плата (зависит от пожеланий и профессионально уровня кандидата)
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
ОфисDATA SCIENTIST (ANTIFRAUD) | RELOCATION TO KZ | HIGGSFIELD AI #relocation to #kz #fulltime #itjob #data #scientist https://teletype.in/@remoteit/NcUvoZd9jij; RELOCATION TO KAZAKHSTAN | HIGGSFIELD AI Why work at Higgsfield AI?; Backgrounds that often do well: Fraud / risk data scientists from fintech, payments, marketplaces, gaming or crypto Trust & safety and platform-integrity teams who owned detection and enforcement policy Growth or product data scientists who ended up owning promo-abuse because nobody else would Analysts from payment processors, PSPs or chargeback/dispute operations who moved into modelling What This Role Is Not This role is not a fit if you: Want to build content-moderation or NSFW classification — that is a different function here Would ship a ban list without knowing its precision Optimize AUC on a label set your own enforcement created, and call it validated Need a labelled fraud dataset to exist before you can start Treat every negative-margin account as an abuser Are uncomfortable that being right 90% of the time means being wrong about real, paying, legitimate people — and that you own what happens to them Want predictable 9–5 workdays Hiring Process We move fast: Screening call (30 min) Hiring-manager screen (30 min) Business case (1 hour) Practical home task (7 days) Team interview (60 min) Paid on-site trial (1 month) The Deal Competitive salary in USD Equity: participation in the company's stock option program On-site role in Almaty, Kazakhstan Relocation support (flight + temporary housing) Flat structure, high autonomy, fast career growth APPLY