Задачи:
— Анализ данных с использованием SQL и Python (pandas, визуализация).
— Дизайн и анализ A/B-тестов, применение методов матстатистики.
— Проведение квази-экспериментов (DiD, synthetic control, causal impact) в условиях отсутствия рандомизации, например, для гео-кампаний, ценообразования и открытий.
— Анализ маркетинговых метрик: LTV, CAC, retention, инкрементальность, атрибуция.
— Работа с BI-системами.
Требования:
— Опыт работы в аналитике от 3 лет, предпочтительно в сферах B2C, e-commerce, ритейл или маркетинг.
— Уверенное владение SQL и Python.
— Знание методов статистики и опыт проведения экспериментов.
Условия:
— Фултайм, возможна удалённая работа или офис/гибрид в Москве или Санкт-Петербурге.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Автоотклики