Вакансии

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Лавка — сервис доставки продуктов и готовой еды из дарксторов. Ищем аналитика, который поможет нам развивать качество курьерской логистики и улучшать опыт пользователей. Откликайтесь, если работали в аналитике или логистике (SQL, Python, A/B-тесты) и умеете автоматизировать процессы. В команду Яндекс Лавки ищем аналитика, который поможет нам развивать качество курьерской логистики и улучшать пользовательский опыт. Вам предстоит искать способы повысить качество сервиса — в том числе с помощью новых логистических механик, персонализации и улучшения взаимодействия пользователя с продуктом. Вы будете анализировать пользовательские паттерны, выявлять узкие места в сервисе и предлагать проекты, которые улучшат экономику и клиентский опыт. Если вам нравятся эксперименты, работа с большими данными и возможность напрямую влиять на бизнес — будем рады познакомиться. Обязанности Стратегия качества сервиса Вы будете создавать и тестировать новые промо- и логистические механики для пользователей и курьеров: персонализировать сервисы, учитывать паттерны поведения пользователей и помогать формировать стратегию качества сервиса. Эксперименты и аналитика Вам предстоит проводить A/B‑тесты и другие эксперименты, оценивать эффективность промо‑ и логистических механик, разрабатывать систему метрик, чтобы анализировать, как качество сервиса влияет на ключевые бизнес‑показатели, и измерять эффект от внедряемых изменений. Анализ метрик Вы будете повышать эффективность курьерской логистики и качество сервиса Лавки: искать точки роста, предлагать инициативы и улучшать юнит‑экономику за счёт оптимизации доходов и затрат компании. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали в аналитике (SQL, Python, A/B-тесты) * Работали с данными: статистика, ML‑модели (желательно) * Работали в продуктовой аналитике или логистике * Умеете работать с большими объёмами данных и автоматизировать процессы

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем профессионала, который будет отвечать за управление стратегией и операционными задачами на международных рынках. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые напрямую влияют на развитие маркетплейса, улучшать пользовательский опыт и достигать ключевых бизнес-целей. Мы ищем профессионала, который готов взять на себя ответственность за управление стратегией и операционными задачами на международных рынках. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые напрямую влияют на развитие маркетплейса, улучшать пользовательский опыт и достигать ключевых бизнес-целей. Обязанности Разработка стратегии Вам предстоит анализировать рынки и разрабатывать финансово-экономические модели для оценки роста, планирования инвестиций, привлечения водителей и пассажиров. Прогнозировать динамику средних чеков, спроса и предложения в разрезе рынков. Работать в тесном взаимодействии с командами аналитики, маркетинга и продуктового управления. Операционное управление В ваши задачи будет входить управление инвестициями в субсидии для пассажиров и бонусные программы для водителей, оценка эффективности внедрённых изменений и управление бюджетом, тестирование новых решений и их последующее масштабирование: от бонусных схем до улучшения тарифной структуры. Работа с локальными особенностями Вы будете проводить углублённый анализ особенностей каждого рынка в тесном взаимодействии с локальными командами, а также адаптацию решений и стратегии к специфике каждого региона. Кросс-функциональное взаимодействие Нужно будет запускать совместные проекты с командами маркетинга и аналитики, например кампании по привлечению пользователей, тестирование бонусных программ и систем скидок. Совместно с командой аналитики предстоит использовать A/B-тестирование и методы машинного обучения для поиска новых подходов и оптимизации субсидий. Требования * Получили высшее образование в сфере экономики, финансов, управления бизнесом или в области естественных наук * Имеете опыт работы в финансах, бизнес-аналитике, консалтинге или управлении проектами * Уверенно работаете с ИИ-инструментами и успешно применяете их в решении рабочих задач * Отлично знаете английский язык * Обладаете развитым аналитическим мышлением и умеете принимать решения на основе данных * Готовы принимать решения в условиях неопределённости и самостоятельно инициировать изменения Будет плюсом * Строили структурные финансовые модели

Workplace: Офис Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Сейчас мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с двумя сторонами: миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров. И она должна быть одновременно полезной для пользователей, выгодной для партнёров и прибыльной для сервиса. Аналитика рекламы — одна из самых интересных областей. Мы решаем задачи на стыке продукта, экономики и алгоритмов. А ещё работа аналитика меняется на глазах: AI входит и в продукты, которые мы создаём для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Рутину вроде запросов, витрин и первичного разбора мы всё активнее перекладываем на AI-агентов. Поэтому работа аналитика всё меньше связана с механикой и всё больше — с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сделает. Мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Это всё, что работает на охват, узнаваемость и долгосрочный спрос: различные баннеры, видеоформаты, попапы. В отличие от перформанс-сегментов, здесь речь идёт не столько об инкрементальных эффектах в моменте, сколько о месте бренда в голове пользователя. Основная сложность — найти баланс между тремя ограничениями: сколько инвентаря у нас есть, сколько рекламы готов видеть пользователь и какой план по выручке стоит у бизнеса. Вам предстоит развивать ёмкость и утилизацию инвентаря, коммуникационную политику для разных форматов и методологию замера долгосрочных эффектов рекламы. Обязанности Управление ёмкостью медийного инвентаря и ростом его утилизации Медийный инвентарь — конечный и довольно дорогой ресурс. Каждый показ рекламного баннера на главной или видео в выдаче занимает место, которое мы могли бы отдать чему-то другому. Вам предстоит прогнозировать ёмкость по форматам, плейсментам и сегментам аудитории, искать недоутилизированные слоты и обеспечивать рост заполняемости. Цель — превращать каждый процент роста утилизации в реальные деньги для бизнеса. Формирование коммуникационной политики для разных форматов Максимально эффективные рекламные форматы часто сильно нагружают пользователя. Вам предстоит на основе данных определять, сколько раз в день, в неделю и в каких контекстах стоит показывать медийную рекламу, не утомляя пользователя и не влияя на возвращаемость. Это работа на стыке продукта, рекламы и пользовательского опыта — и одна из самых обсуждаемых тем внутри направления. Влияние на продукт и измерение эффекта медийной рекламы Медийный инвентарь — не данность, его можно проектировать: запускать новые форматы, плейсменты, способы интеграции с контентом. При этом медийная реклама работает на долгосрочные эффекты: brand lift, рост спроса, узнаваемость. Классические A/B-тесты здесь часто бессильны. Вам предстоит участвовать в запуске новых форматов и оценивать их потенциал ещё до выкатки. Нужно будет развивать методологию замера эффекта — от исследований brand lift до квазиэкспериментальных подходов, чтобы показать бизнесу и рекламодателю работоспособность инструмента и эффекты за пределами прямых конверсий. Аналитика для рекламодателей и бизнеса Рекламодатели хотят понимать, что они получили за свои деньги: охват, частоту, brand lift. А бизнесу важно видеть, как растёт медийный сегмент. Вам предстоит развивать систему метрик и отчётности по итогам кампаний, автоматизировать рутину и строить дашборды, которые помогают принимать максимально качественные решения. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете опыт в аналитике данных от двух лет * Отлично владеете SQL и Python для анализа и автоматизации * Знаете математическую статистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим * Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия * Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе — не как «модной игрушкой», а чтобы быстрее писать код, разбирать данные и избавляться от рутины * Аргументированно и доступно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужую * Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигать принятие решений на основе данных Будет плюсом * Работали в медийной, рекламной или маркетинговой аналитике

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Нам нужны опытные инженеры. Вы будете разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. Ждём, что вы отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency. Яндекс 360 включает в себя Диск, Почту, Телемост и Календарь. Мы ищем опытных инженеров. Вам предстоит разрабатывать и развивать общие технические и продуктовые компоненты наших приложений. В работе будем использовать SwiftUI, Swift Concurrency и методологию Trunk Based Development. Обязанности Создание компонентов Вы будете выделять общие компоненты из приложений и добавлять новые — те, что принесут максимальную пользу большинству команд. Мы искренне верим, что повторное использование кода и рабочих инструментов выгодно и разработчикам, и бизнесу. Оптимизация приложений Вы будете разрабатывать логику, которая повлияет на несколько продуктов сразу, искать узкие места в производительности и устранять их — чтобы каждая оптимизация была заметна и командам, и пользователям. Внедрение технологий Вы будете изучать и внедрять новые технологии в процесс разработки, чтобы повысить эффективность работы всех команд Яндекс 360. Развитие CI/CD Вы будете работать над амбициозной целью — избавиться от рутинных задач. Мы активно автоматизируем процессы, чтобы сделать работу приятнее и удобнее. Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile Требования * Занимались коммерческой разработкой мобильных приложений больше трёх лет * Отлично знаете платформу iOS: SwiftUI, UIKit, GCD, Swift Concurrency * Хорошо владеете Swift, не боитесь Gradle, Kotlin и других языков * Умеете и любите работать в команде Будет плюсом * Работали с Kotlin Multiplatform и BDUI * Имеете опыт автоматизации процессов

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках. Вам предстоит придумывать и запускать новые фичи, выстраивать систему метрик и решать нетривиальные задачи с учётом локальной специфики. Ждём, что вы работали продакт-менеджером более пяти лет. Международное направление Яндекс Карт развивается параллельно с российским: мы пользуемся технологической базой, созданной в РФ, разрабатываем собственные решения и максимально плотно работаем с российской командой. Фокусные рынки — Турция, Казахстан, Узбекистан. Локальная специфика ставит множество нетривиальных продуктовых задач: маршруты по теневой стороне улиц, прохладные маршруты, моторежимы с камерами контроля попутного направления и многое другое — с проработкой от нуля до запуска. Мы ищем менеджера, который будет отвечать за навигационный B2C-продукт на международных рынках и работать на стыке двух миров. С одной стороны — качество алгоритмической платформы: ранжирование маршрутов, прогноз времени в пути, геосаджесты. С другой — продуктовые фичи, которые пользователь видит и любит. Вас ждёт впечатляющий масштаб (миллионы DAU, лидерские доли на рынках) и возможность быстро увидеть результат работы. Обязанности Обеспечивать качество навигационной платформы Вы будете отвечать за качество ядра навигационного продукта на международных рынках: ранжирование маршрутов, точность прогноза времени в пути, корректность геосаджестов. Вам предстоит выстраивать систему метрик качества, проводить эксперименты и плотно взаимодействовать с ML-командами, которые работают с моделями. Запускать продуктово-навигационные фичи для пользователей Вы будете придумывать и запускать фичи, которые делают навигацию лучше и заметнее для пользователя, управлять их жизненным циклом на всех этапах (от идеи и прототипа до релиза и измерения результата), отслеживать метрики. Работать в кросс-функциональной команде Необходимо будет приходить в смежные команды, инициировать совместную работу и добиваться результатов без прямого управления. Вам предстоит работать в матричной структуре, защищать свои решения, ставить цели с проработкой рисков и декомпозировать задачи. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали продакт-менеджером более пяти лет, отвечали за качество алгоритмического продукта * Взаимодействовали с ML-командами — понимаете, как устроены модели * Придумывали и доводили до запуска фичи — не только метрики и воронки, но и продуктовые решения с измеримым результатом * Умеете выстраивать систему метрик, проводить A/B-эксперименты и доказывать качество цифрами * Свободно общаетесь с технической командой — можете обсуждать алгоритмы, архитектуру и trade-offs на одном языке с разработчиками * Проактивны в кросс-функциональной работе * Владеете английским на уровне не ниже Upper-Intermediate * Готовы к командировкам в Турцию, Казахстан и Узбекистан для изучения локальной специфики Будет плюсом * Работали с геопродуктами, навигацией, картографией или маршрутизацией * Запускали продукты на развивающихся рынках: в Турции, Казахстане или Узбекистане * Работали в командах ранжирования и выдачи (Авито, Ozon, Wildberries, hh.ru) или маршрутизации (Такси и Delivery Яндекса, 2ГИС, inDrive) * Понимаете пользовательскую сторону продукта — UX, дизайн, результаты исследований

Workplace: Офис, Гибридный Команда аналитики роста работает над тем, чтобы пользователи Яндекс Еды были довольны и оставались с нами. Мы ищем аналитика промоэффективности. Вы будете улучшать промомеханики, проводить эксперименты (более 100 A/B‑тестов в год) и воплощать свои идеи — от задумки до запуска. Промо — один из ключевых инструментов роста Яндекс Еды. По нашей оценке, каждый десятый заказ сервиса делают благодаря промомеханикам. Мы не только оцениваем, насколько эффективны уже существующие решения, но и ищем новые способы, чтобы сделать промо полезнее для пользователей, партнёров и бизнеса. Обязанности Развитие стратегии работы с промомеханиками Вы будете искать точки роста, составлять план развития и вместе с продуктовой командой решать, какие изменения запускать. Например, можно работать со скидками на блюда и механиками геймификации. При этом аналитик самостоятельно управляет своей зоной и помогает определить её дальнейшее развитие. Эксперименты и исследования Вы будете участвовать в проведении более 100 A/B‑тестов в год. Аналитики вовлечены во все этапы работы: от поиска гипотез и разработки дизайна эксперимента до анализа результатов и внедрения успешных решений. Аналитические инструменты для бизнеса Вы будете связующим звеном между данными и бизнесом: станете развивать отчётность, автоматизировать оценку промо и помогать командам быстрее принимать решения на основе данных. Вам предстоит активно взаимодействовать со смежными командами: важно уметь соотносить результаты исследований с продуктовыми и бизнес‑задачами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Имеете релевантный опыт в области анализа данных * Видите бизнес-смысл за цифрами * Хорошо знаете математику и основы статистики * Владеете SQL и Python * Проводили A/B‑тесты полного цикла * Умеете понятно представлять и объяснять результаты исследований * Генерируете идеи, стремитесь влиять на бизнес Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

Location: Москва Workplace: Офис В Фантехе новое направление — персональные AI-продукты. люмен — это ИИ-компаньон для миллионов пользователей. Мы придумываем нового агента, который запускает первые LLM-сценарии на Яндекс Афише, Музыке, Кинопоиске и Книгах. Приходите разрабатывать и развивать нового ИИ-помощника. Мы создаём ИИ-компаньона для миллионов пользователей. Люмен — не просто эксперимент, а стратегическое направление для нас. Это агент первого выбора, который со временем поможет пользователю принимать решения не только в сфере развлечений, но и в других жизненных ситуациях. Мы ведём работу в режиме стартапа внутри крупной компании: быстро проверяем гипотезы, обсуждаем продуктовые решения и формируем команду. Обязанности Развитие AI-агента Вы будете анализировать сценарии общения с люменом, находить слабые места в рекомендациях и диалогах, предлагать решения, чтобы агент стал более полезным. Цель — превратить люмена из простого AI-агента в ИИ-компаньона, с которым захочется делиться впечатлениями и эмоциями. Продуктовые разработки Вы будете детально прорабатывать новые функции и сценарии для люмена, участвовать в исследованиях пользовательского опыта, проверять гипотезы, защищать решения перед стейкхолдерами и адаптировать продукт для разных сервисов экосистемы — от Музыки и Кинопоиска до Яндекс Афиши и Яндекс ID. Кросс-командное взаимодействие и разработка персонализации Вы будете договариваться с командами сервисов (Музыка, Кинопоиск, Книги, Яндекс Афиша) о том, какие функции включить в люмена, а также разрабатывать критерии персонализации и брендирования — такие, чтобы пользователь ощутил, что агент понимает именно его. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Работали менеджером продукта 3–5 лет, желательно с AI/ML * Запускали продукты с нуля или на раннем этапе — важна готовность работать в условиях высокой неопределённости * Понимаете специфику ML-разработки: умеете работать с командой, для которой качество результата — предмет постоянных итераций, а не гарантированный дедлайн * Умеете работать с метриками: выстраивать воронки, формулировать гипотезы, защищать решения цифрами * Имеете опыт кросс-командного взаимодействия: умеете договариваться с несколькими продуктовыми командами одновременно * Умеете переводить сложный контекст на понятный язык для разных аудиторий — от инженеров до руководителей

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать платёжные сценарии на сайтах партнёров. Цель — построить платёжный опыт, который одинаково хорошо работает для конечного покупателя и для мерчанта. Ждём, что вы от трёх лет работали продакт-менеджером в финтехе или платёжных командах. Мы ищем продакт-менеджера, который будет развивать платёжные сценарии на сайтах партнёров. Цель — построить платёжный опыт, который одинаково хорошо работает для конечного покупателя и для мерчанта. Вам предстоит работать с дизайном, разработкой, командами интеграции и продаж, а также напрямую с мерчантами, чтобы продукт стабильно функционировал и легко встраивался. Обязанности Развитие UX и конверсии Вы будете улучшать платёжный опыт конечного покупателя, чтобы оплата проходила быстро и понятно. Прокачивать всю воронку оплаты целиком. Формировать гипотезы и проверять их на пользователях и в данных. Итеративно улучшать опыт в связке с дизайном, разработкой и аналитикой. Работа с мерчантами как с клиентами Понадобится глубоко погружаться в бизнес мерчантов, выявлять их боли и критерии выбора. Упрощать процесс встраивания и подключения — чтобы мерчант мог запуститься быстро и без сложностей. Аналитика и A/B-тесты Вы станете формировать продуктовые метрики и следить за их динамикой. Запускать эксперименты, корректно интерпретировать результаты на сегментах. Принимать решения по качественным сигналам там, где количественных данных пока недостаточно. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Более трёх лет работали продакт-менеджером в платежах, платёжных сценариях, финтех-инфраструктуре или в платёжных командах крупных ecom/маркетплейсов * Имеете опыт discovery как B2C-, так и B2B-аудитории * Уверенно работаете с метриками воронки и A/B-тестами на больших объёмах, умеете анализировать конверсию на сегментах * Готовы погружаться в технические детали * Готовы управлять delivery-процессом в кросс-функциональных командах

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Внутри подразделения рободоставки запускается новое техническое направление. Мы ищем сильного разработчика в команду, которая пройдёт путь от прототипов до готового продукта. Ждём, что вы уверенно владеете C++, пишете надёжный, тестируемый код и умеете работать в команде. В подразделении автономного транспорта мы создаём и масштабируем решения, которые работают в реальном физическом мире и интегрированы в сложные логистические и операционные процессы. Внутри подразделения рободоставки запускается новое техническое направление. Это исследовательско-продуктовая инициатива, в рамках которой предстоит определить архитектуру системы и ключевые технологические подходы: от восприятия и планирования до эксплуатации и масштабирования. Мы ищем сильного разработчика в команду, которая пройдёт путь от первых прототипов до сформировавшегося продукта. Обязанности Разработка новых алгоритмов Новые условия эксплуатации требуют и глубоко оптимизировать производительность, память и задержку существующих алгоритмов, и разрабатывать новые, чтобы удовлетворять системным требованиям. Поэтому мы ждём, что вы способны создавать, анализировать и адаптировать алгоритмы. Деплой Робот доставки — сложная система из многих модулей. Мало разработать модуль — надо встроить его в процесс и сопровождать его во время тестирования и экспериментов. Вам предстоит писать надёжный, тестируемый код, который позволит этим модулям работать синхронно и под значительными нагрузками. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Создавали высоконагруженные системы со строгими ограничениями по времени и качеству * Отлично владеете классическими структурами данных и алгоритмами * Умеете профилировать и оптимизировать код * Уверенно владеете C++ * Способны объяснять свои решения и отстаивать их перед оппонентами * Спокойно относитесь к критике, умеете работать в команде * Ответственны и организованны Будет плюсом * Знакомы с Python/Go * Встраивали ML-решения в продукты

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Мы развиваем ML-продукты: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. Яндекс Доставка помогает людям и бизнесу доставлять заказы в сотнях городов по всему миру. Каждый день наши алгоритмы решают, какого исполнителя назначить на заказ, когда отправить его в точку, как построить маршрут и что сделать, если доставка отклоняется от плана. От качества этих решений напрямую зависят скорость и стоимость доставки, загрузка исполнителя и опыт клиентов. Мы развиваем ML-продукты для доставки под ключ: находим точки роста, формулируем задачу, собираем данные, обучаем модели, внедряем их в высоконагруженные сервисы, проводим эксперименты и отвечаем за качество после запуска. В команде есть задачи и для тех, кому интересен классический ML на больших табличных данных, и для тех, кто хочет работать с LLM. Кроме развития работающих продуктов, мы запускаем новые экспериментальные продукты. В таких проектах нужно самостоятельно разобраться в предметной области, сформулировать проверяемые гипотезы, быстро собрать прототип и понять, стоит ли превращать его в продукт. Обязанности Классический ML на больших данных Мы прогнозируем время прибытия исполнителя, ожидания в точке, приготовления заказа и движения между точками маршрута; улучшаем назначение заказов, батчинг и персональные цели исполнителей; восстанавливаем по геосигналам реальные этапы доставки и уточняем точки выдачи заказа; выявляем отклонения от маршрута и другие нарушения, автоматизируя решения поддержки. LLM и агентские продукты Мы используем LLM для обработки и суммаризации комментариев к заказам, строим RAG- и агентские системы, готовим данные и оцениваем качество моделей. Полный цикл ML-задачи Вы будете превращать продуктовые проблемы в ML-постановки, выбирать целевые метрики и оценивать потенциальный эффект; исследовать данные, строить признаки и датасеты, обучать и сравнивать модели; проектировать онлайн- и офлайн-оценку качества, проводить A/B-эксперименты и разбирать их результаты; отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене. Платформа, инфраструктура и продакшен Вы станете внедрять модели в высоконагруженные сервисы и развивать сервисы их применения; следить за качеством после запуска: строить мониторинги, находить деградации и устранять их причины; улучшать инструменты и инфраструктуру, сокращая путь от идеи до работающей модели; развивать платформу обучения, применения и мониторинга моделей под высокой нагрузкой. Экспериментальные продукты Вам предстоит самостоятельно разбираться в новой предметной области, формулировать проверяемые гипотезы, быстро собирать прототип и определять, стоит ли превращать его в продукт. Плотно взаимодействовать с разработчиками, аналитиками, продакт-менеджерами и командами логистических алгоритмов. Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML Требования * Знаете основные методы ML и понимаете, как выбирать модель и метрики под задачу * Используете AI-инструменты для исследования и разработки, проверяя и улучшая результат * Уверенно программируете на Python * Владеете SQL и умеете работать с большими данными * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Умеете проверять гипотезы, искать причины в данных и видеть за изменением метрик физический и продуктовый смысл * Умеете работать с неопределённостью: превращать открытую исследовательскую задачу в последовательность проверяемых шагов * Готовы отвечать за результат целиком: от исследования до запуска и поддержки в продакшене * Умеете ясно обсуждать решения и договариваться с коллегами из разных функций Будет плюсом * Внедряли ML-модели в высоконагруженные сервисы * Программировали на C++ или готовы его освоить * Работали с распределённой обработкой данных и ML-пайплайнами * Проводили A/B-эксперименты и принимали решения по их результатам * Решали задачи геоаналитики, маршрутизации, временных рядов или прогнозирования времени * Работали с LLM: готовили данные, настраивали модели, оценивали качество или строили RAG- и агентские системы

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Гибридный Мы создаём образовательные продукты на основе технологий Яндекса, развиваем программы вместе с ведущими вузами, поддерживаем талантливых школьников. Ищем старшего PR-менеджера, который возьмёт на себя коммуникации школьного направления и поможет формировать повестку Яндекс Образования в целом. Яндекс Образование объединяет проекты для школьников, учителей, студентов и начинающих специалистов. Мы создаём образовательные продукты на основе технологий Яндекса, развиваем программы вместе с ведущими вузами, поддерживаем талантливых школьников и вовлекаем сотрудников Яндекса в преподавание. Обязанности Развивать коммуникации школьного направления Вы будете формировать и реализовывать PR-план направления, сопровождать запуски образовательных продуктов и инициатив для школьников, родителей и учителей, работать со СМИ, авторами и партнёрами из сферы образования. Важно будет не только рассказывать о новых возможностях продуктов, но и находить истории, которые показывают их реальную пользу для аудитории. Формировать общую повестку Яндекс Образования Вместе с командой вы будете искать темы, которые выходят за рамки отдельных запусков и помогают последовательно рассказывать о роли Яндекса в образовании. Предстоит находить инфоповоды в данных, исследованиях, технологиях и экспертности команды, придумывать для них подходящие форматы — от аналитических материалов и экспертных комментариев до спецпроектов и публичных дискуссий — и доводить идеи до реализации. Работать с репутационной и отраслевой повесткой Вы будете следить за тем, как меняются образование, технологии и отношение к ним, находить возможности для содержательного участия Яндекса в важных общественных дискуссиях. Координировать проекты и команды Вы будете работать с продуктовыми, маркетинговыми, аналитическими, исследовательскими и коммуникационными командами Яндекса, готовить материалы для внешних коммуникаций и спикеров, ставить задачи подрядчикам и оценивать результаты PR-активностей. Требования * Не менее пяти лет работали в PR или внешних коммуникациях — в агентстве или инхаус-команде * Умеете вести продуктовый PR и при этом видеть более широкую репутационную задачу бренда * Умеете находить и создавать инфоповоды, а не только сопровождать готовые запуски * Умеете превращать данные, исследования и сложную экспертность в ясные и интересные истории для разных аудиторий * Понимаете принципы работы с крупными брендами и общественной повесткой * Хорошо пишете, умеете выстраивать отношения со СМИ и подбирать формат под задачу * Самостоятельны и структурны, умеете координировать много участников и доводить проекты до результата Будет плюсом * Работали с образовательными, технологическими или EdTech-продуктами * Знакомы со спецификой коммуникаций для школьников, родителей и учителей * Запускали исследования, аналитические проекты или интегрированные PR-кампании * Понимаете, как устроена работа большой экосистемной компании

Location: Москва Workplace: Офис Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Мы разрабатываем платформу интеллектуального управления антропоморфными роботами. Наша цель — создать универсальное программное обеспечение для робота, способное решать реальные задачи в логистике, индустриальной автоматизации и сервисных сценариях. Чтобы безопасно и эффективно действовать в физическом мире, робот должен понимать, что происходит вокруг: обрабатывать данные с сенсоров, распознавать объекты и сцену, оценивать положение объектов и передавать эту информацию системам планирования и управления. Мы ищем сильного разработчика на C++ в команду восприятия и инференса. Вам предстоит создавать программные компоненты, благодаря которым робот сможет лучше понимать окружающий мир, и превращать алгоритмические и ML-прототипы в надёжный код, работающий на реальном устройстве. Обязанности Разработка компонентов восприятия Вы станете разрабатывать на C++ компоненты, которые обрабатывают данные с камер и других сенсоров и извлекают из них информацию об окружающей сцене. Результаты вашей работы будут использоваться в системах планирования, управления и принятия решений. Создание новых возможностей робота Вам предстоит реализовывать функции, которые помогают роботу ориентироваться в окружающем пространстве, находить нужные объекты, понимать их свойства и взаимное расположение, а также учитывать изменения в динамической среде. Интеграция алгоритмов и ML-моделей Совместно с ML-инженерами вы будете переносить исследовательские прототипы в продуктовый код, интегрировать модели в систему робота и создавать удобные интерфейсы для их использования другими компонентами. Оптимизация, тестирование и отладка Алгоритмы восприятия должны стабильно работать на борту робота с ограниченными вычислительными ресурсами. Вы будете профилировать и оптимизировать код, создавать инструменты тестирования, анализировать ошибки на записанных данных, в симуляции и на физических роботах. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Профессионально разрабатываете на современном C++ * Знаете классические алгоритмы и структуры данных * Работали с Linux и инструментами профилирования и отладки * Занимались многопоточной и клиент-серверной разработкой * Умеете проектировать понятные интерфейсы и превращать прототипы в надёжный продуктовый код * Самостоятельно решаете сложные задачи и умеете работать в команде Будет плюсом * Разрабатывали на Python * Работали с компьютерным зрением или обработкой 3D-данных, использовали OpenCV или PCL * Интегрировали модели с помощью TensorRT, ONNX Runtime, OpenVINO или других inference-фреймворков * Работали с PyTorch и обучали или дообучали модели компьютерного зрения * Использовали CUDA и оптимизировали вычисления на GPU * Работали с сенсорами, ROS 2, DDS, симуляторами или физическими роботами

Location: Москва Workplace: Офис Мы помогаем клиентам Yandex Cloud внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Ищем Solution Sales Manager, который будет развивать территорию медиум-сегмента, формировать бизнес-сценарии и проводить демонстрации продуктов. Ждём, что вы работали в B2B-продажах IT-решений. Мы помогаем клиентам Yandex Cloud находить и внедрять AI/ML-решения, которые дают измеримый бизнес-результат. Работаем на стыке продаж, продуктов и технологий: разбираемся в задачах клиента, подбираем оптимальный стек, показываем продукты в деле и доводим перспективные сценарии до пилота, сделки и промышленного использования. Нашей команде нужен Solution Sales Manager для работы с клиентами медиум-сегмента финансовой и страховой индустрий, ритейла и логистики. Флагманский продукт направления — Yandex AI Studio, платформа для создания AI-приложений и агентов. В продуктовом стеке есть также AI-продукты и решения Яндекса: Yandex Search API, SpeechKit, SpeechSense, Нейроюрист. Основной фокус роли — рост облачного потребления AI-продуктов. При этом часть клиентов рассматривает гибридные и on-premises-решения, поэтому важно уметь работать с разными моделями поставки. Обязанности Развитие AI-бизнеса в медиум-сегменте Вы будете развивать большую территорию медиум-сегмента (сотни клиентов): находить перспективные компании и бизнес-сценарии, определять приоритетные аккаунты и формировать план развития AI-направления. Поиск бизнес-сценариев и подбор AI/ML-решений Вам предстоит погружаться в процессы клиента и находить задачи, в которых AI способен дать измеримый эффект: повысить качество клиентского сервиса, автоматизировать работу с обращениями и документами, ускорить поиск по корпоративным знаниям, помочь сотрудникам принимать решения, создать нового цифрового помощника. Демонстрации продуктов и подготовка пилотов Вы будете самостоятельно проводить демонстрации Yandex AI Studio и других продуктов по готовым сценариям, адаптировать их под отрасль и задачу клиента, объяснять возможности решения технической и бизнес-аудитории. Взаимодействие с продуктовой и технической командами Вы будете работать с техническими экспертами, архитекторами, продуктовыми командами, BizDev, Professional Services и партнёрами; передавать обратную связь рынка, рассказывать о потребностях клиентов и помогать совершенствовать продукты и материалы для продаж. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в B2B-продажах сложных IT-, cloud- или SaaS-решений более пяти лет * Применяли подход Solution Selling: можете пройти путь от бизнес-задачи клиента до предлагаемого решения, его ценности, экономики и следующего коммерческого шага * Можете развивать большую клиентскую территорию: сегментировать портфель, выбирать приоритетные аккаунты и вести несколько возможностей одновременно * Умеете проводить discovery, презентации и демонстрации продуктов для технической и бизнес-аудитории * Ориентируетесь в современном стеке для создания AI-приложений: LLM, tool calling и function calling, RAG, embeddings, vector search, MCP и т. д. * Понимаете основы речевых технологий: ASR, TTS, потоковую обработку речи, речевую аналитику и архитектуру голосовых агентов

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Еда — сервис с миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров. Нам нужен сильный аналитик направления G-Perf. Приходите развивать аукцион для выбора товарных показов, методологию измерения влияния рекламы на продажи SKU и инструменты, с помощью которых бренды планируют свои бюджеты. Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров и должна быть полезной для пользователя, выгодной для партнёра и прибыльной для сервиса. Аналитика рекламы — одно из самых интересных направлений для работы. Наши задачи находятся на стыке продукта, экономики и алгоритмов. Работа аналитика постоянно меняется: AI внедряется и в продукты для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Мы всё активнее поручаем AI-агентам рутинные задачи: запросы, витрины, первичный разбор данных. Поэтому работа аналитика теперь больше связана с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сможет сделать за него. Мы ищем сильного аналитика в направление G-Perf — рекламы товаров и производителей внутри магазинов Яндекс Еды. Рекламодатели здесь — производители (бренды CPG), которые продвигают конкретные товары в момент покупки. Вам предстоит развивать аукцион для выбора товарных показов, методологию измерения воздействия рекламы на продажи SKU и инструменты планирования бюджетов для брендов. Так вы будете влиять на монетизацию ритейл-каталога одного из крупнейших фудтех-сервисов в стране. Обязанности Развитие алгоритмов рекламного аукциона Аукцион — основа G-Perf, которую мы сейчас активно закладываем. Каждую секунду алгоритм аукциона определяет, какой товар показать пользователю на полке, в подборке или выдаче и за какую цену. Вы будете искать инсайты в данных, генерировать гипотезы и улучшать механику аукциона и ранжирования. Цель — чтобы пользователь видел релевантные товары, бренд получал продажи, а сервис рос по выручке. Вы будете разрабатывать дизайн экспериментов, разбираться в их результатах и продвигать запуск новых функций. Измерение эффекта рекламы Классические A/B-тесты в товарной рекламе не всегда работают: эффекты проявляются долго, между SKU и рекламными инструментами есть каннибализация, а подходящие выборки невелики. Вы будете развивать методологию измерения инкрементального эффекта — от глобального контроля до квазиэкспериментальных подходов — и убедительно показывать брендам, какой вклад реклама вносит в продажи конкретного товара поверх органических. Прогнозирование продаж Прежде чем продать рекламу бренду, нужно понять, сколько показов и продаж мы сможем ему принести — по категории, конкретному SKU и в нужном городе. Вы будете развивать модели прогнозирования ёмкости и эффективности кампаний. На них опираются менеджеры по продажам и рекламодатели при планировании бюджетов. Чем точнее модель, тем выше доверие к платформе и LTV рекламодателя. Аналитика для партнёров и бизнеса Бренды хотят понимать, за что платят, а бизнесу важно видеть рост платформы. Вы будете развивать систему метрик и отчётности по итогам рекламных запусков, автоматизировать рутину и создавать дашборды для принятия качественных решений. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Работали в аналитике данных не менее двух лет * Отлично владеете SQL и пишете на Python для анализа и автоматизации * Знаете матстатистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим * Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия * Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе, чтобы быстрее писать код, разбирать данные и минимизировать рутинные операции * Аргументированно и понятно излагаете свою точку зрения и слышите чужое мнение * Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигаете принятие решений на основе данных Будет плюсом * Работали в рекламной или маркетинговой аналитике, особенно в retail media или e-grocery

Location: Москва Workplace: Офис Наша команда развивает системы, которые управляют роботами доставки: принимают заказы из облака, строят маршруты, отправляют команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Приходите работать над нашими сервисами, если готовы писать на Python и Go и знакомы с реляционными БД. Команда облачных сервисов рободоставки развивает системы, которые управляют роботами доставки в реальном времени: принимают заказы из облака, строят логистические маршруты, отправляют роботам доставки команды на перемещение и отслеживают каждый заказ от старта до финиша. Мы сопровождаем каждый заказ, поэтому цена ошибки высока: наши сервисы напрямую влияют на поведение робота доставки в реальном мире и на пользовательский опыт. Обязанности Проектировать и развивать сервисы автоматического управления роботами доставки Вы будете разрабатывать API и бэкенд-сервисы для приёма, планирования и сопровождения заказов. От этих сервисов зависят реальные поездки и перевозки, поэтому важны надёжность, предсказуемость и устойчивость под нагрузкой. Разрабатывать новые сервисы под продуктовые задачи Вам предстоит погрузиться вглубь стека управления роботом доставки, от высокоуровневой диспетчеризации до низкоуровневого управления моторами. На этой основе вы будете создавать сервисы, которые обеспечивают прозрачность процессов вокруг робота доставки и их автоматизацию. Повышать отказоустойчивость сервисов С каждым кварталом растёт число роботов доставки и требования к надёжности: даже если сервис недоступен — клиент всё равно должен получить заказ. Это возможность не просто поддерживать существующие системы, а влиять на архитектуру, переосмыслять подходы к построению сервисов и развивать платформу управления роботизированной доставкой. В том числе внедрять SRE-практики: load и stress testing, failover testing (плановое отключение компонентов), canary-деплойменты, feature flags для быстрого отката функциональности. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend Требования * Знаете Python и Go и готовы писать на них * Работаете с реляционными базами данных, например с PostgreSQL * Ведёте сложные проекты от постановки задачи до релиза * Готовы отвечать за результат, а не только за код * Умеете проектировать масштабируемые распределённые системы Будет плюсом * Находите узкие места до того, как они станут инцидентами * Планируете ресурсы и оцениваете нагрузку ещё на этапе проектирования * Уверенно работаете в Unix-окружении, понимаете инфраструктуру изнутри * Умеете писать надёжные веб-сервисы с понятным API * Разбираетесь в микросервисной архитектуре: границы сервисов, межсервисное взаимодействие, консистентность данных, отказоустойчивость * Имели опыт работы с Temporal

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный «Помощь рядом» — благотворительный фонд Яндекса. Мы ищем маркетолога, который будет придумывать способы рассказывать о благотворительности так, чтобы людям хотелось в ней участвовать, и следить за эффективностью этих способов. Отлично, если вы умеете вдохновлять коллег на совместные проекты. «Помощь рядом» — благотворительный фонд Яндекса. Команда маркетинга ставит перед собой задачу вовлекать миллионы людей в благотворительность — с помощью механик внутри сервисов Яндекса, спецпроектов и кампаний. Мы ищем маркетолога, который сможет одновременно работать со смыслами и цифрами: придумывать способы рассказывать о благотворительности так, чтобы людям хотелось в ней участвовать, и следить за эффективностью этих способов. Обязанности Бренд и коммуникационная стратегия Вы будете формировать голос направления: определять, о чём и каким тоном говорит компания в кампаниях, регулярных коммуникациях и отчётах. Ваша задача — создавать такие тон и смыслы, которые вовлекают аудиторию и удерживают её внимание. Фандрайзинговые механики Вы будете упаковывать активности в работающие механики: придумывать концепции, доводить их до запуска и следить за результатами. Ваша задача — превращать донаты в пользу фонда в увлекательные истории, в которых людям захочется участвовать. Интеграция с сервисами Яндекса Вы будете искать, где фонд представлен в экосистеме Яндекса, налаживать партнёрство с командами сервисов, разбираться в интересах Лавки, Кинопоиска, Такси и предлагать настолько привлекательные механики, что от них будет сложно отказаться. Метрики и эффективность Вы будете работать с чёткими KPI: деньгами и новыми пользователями. Вам нужно детально изучить работу каждого канала: проанализировать воронку, оценить конверсии и LTV, выявить узкие места и понять, что оптимизировать. Основные каналы — CRM, перформанс и продуктовые интеграции. Требования * Имеете опыт работы в маркетинге не менее четырёх лет (бренд-, партнёрский или продуктовый маркетинг) * Умеете придумывать маркетинговые механики и спецпроекты и доводить их до результата * Понимаете, как устроен IT‑продукт * Умеете выстраивать партнёрства и вдохновлять коллег на совместные проекты * Разбираетесь в маркетинговых и бизнес‑метриках: понимаете, какие инструменты на них влияют и как * Мыслите системно и видите весь ландшафт возможностей, не ограничиваетесь проторёнными путями — находите точки роста, до которых ещё не добирались * Интересуетесь AI‑инструментами и ищете, как применять их в работе * Готовы работать hands‑on: команда небольшая, зона ответственности — широкая Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале [Yandex for TechnoCreative](https://t.me/Yandex4TechnoCreative)

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Межгород — новый сервис Яндекса, который позволяет комфортно и выгодно перемещаться между городами. Ищем в команду аналитика, которому предстоит анализировать поведение пользователей, обеспечивать надёжность предзаказов, улучшать совместные поездки, а также выяснять, как увеличить доход водителей. Межгород — стартап внутри Яндекс Go. Мы делаем поездки между городами такими же удобными и надёжными, как городской сервис. Уже работаем на трёх рынках и не собираемся останавливаться. Впереди много задач — нужны и продуктовые инсайты, и глубокая техническая экспертиза. Обязанности Анализ поведения пользователей Вы будете строить воронки межгородских поездок, выявлять проблемные места и предлагать решения, которые улучшат опыт пассажиров и водителей. Надёжность предзаказов Нужно обеспечить быстрое нахождение водителя, исключить отмены заказов в последний момент и гарантировать своевременный приезд к пассажиру. Вы будете исследовать причины сбоев и искать способы сделать сервис стабильнее. Увеличение дохода водителей Вы будете выяснять, что мешает водителям зарабатывать больше в Межгороде. Предстоит искать решения, которые помогут привлекать водителей и удерживать их на платформе. Оптимизация совместных поездок Вам нужно будет придумать, как заполнять машины пассажирами, сохраняя высокий уровень удобства и надёжности для пассажиров и водителей. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Получили высшее техническое или экономическое образование * Умеете формулировать гипотезы и проверять их данными * Обладаете продвинутыми навыками работы с SQL, Python и большими массивами данных * Хорошо разбираетесь в методах статистики и A/B-тестирования, умеете интерпретировать результаты * Умеете строить масштабируемые дашборды и автоматизировать отчётность * Готовы быстро погружаться в новые задачи и помогать продукту выходить на новые рынки

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Команда Yandex Cloud создаёт и развивает лучшее облако в РФ. Мы ищем опытного и проактивного менеджера по работе с партнёрами. Вы будете развивать технологическую специализацию Security и отвечать за ключевых партнёров Yandex Cloud в этом направлении. Команда Yandex Cloud создаёт и развивает лучшее облако в РФ. У нас уже более 60 тысяч клиентов, среди которых крупные банки, ритейл, промышленные компании и многие другие. Сервисы безопасности — одно из наших стратегических направлений, в котором мы активно расширяем портфель ИБ-решений. На внешнем рынке представлено 10 ИБ-продуктов, а сервисами безопасности пользуются 25% корпоративных клиентов Yandex Cloud. В 2025 году инвестиции Yandex Cloud в безопасность составили 5 млрд рублей. Мы ищем опытного и проактивного менеджера по работе с партнёрами. Вы будете развивать технологическую специализацию Security и отвечать за ключевых партнёров Yandex Cloud в этом направлении. Эта роль совмещает в себе как продуктовое развитие партнёрского канала, так и классический партнёрский менеджмент, поэтому вам понадобится не только опыт продаж проектных решений в корпоративном сегменте и работы с партнёрами, но и хорошая технологическая база и понимание рынка решений информационной безопасности. Обязанности Развитие портфеля партнёров Вам предстоит формировать собственный партнёрский портфель с фокусом на security-решения Yandex Cloud, заниматься бизнес-планированием, контролировать основные метрики, выполнять планы продаж через партнёрскую сеть. Разработка стратегии продаж security-решений через партнёрский канал Изначально инструменты безопасности в Yandex Cloud служили исключительно для удовлетворения базовых потребностей клиентов. С развитием облака мы вышли на уровень security as a service — когда появляются интеллектуальные инструменты и сервисы безопасности для решения задач клиентов и экономии трудозатрат ИБ-команд. Поэтому одной из ваших задач будет формирование стратегии продуктового и технологического развития партнёрского канала в направлении Security. Развитие партнёров Предстоит разрабатывать и реализовывать стратегию сотрудничества партнёров и Yandex Cloud, вовлекать руководящий состав компаний, развивать технологические компетенции и знания партнёров, совместно искать новые возможности. Нужно будет проводить pipeline review, QBR, встречи партнёров с аккаунт-менеджерами Yandex Cloud, а также заниматься совместным маркетинговым планированием. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Занимались прямыми или партнёрскими продажами проектных решений компаниям корпоративного и государственного сегментов, имеете за плечами успешные проекты, про которые сможете рассказать * Понимаете тенденции бизнеса IT в России и за рубежом, знаете рынок средств и сервисов безопасности, ключевых игроков рынка и их конкурентные отличия, бизнес-модели * Умеете вести переговоры на уровне руководителя организации, технического директора, директора по информационным технологиям, директора по работе с данными * Понимаете, как устроен цикл продаж, знакомы с управлением и ценообразованием * Готовы постоянно развиваться и изучать новые технологии Будет плюсом * Понимаете облачную модель бизнеса * Знаете основы облачной защиты данных * Имеете связи и контакты с партнёрами, вендорами, клиентами в индустрии ИБ РФ * Работали в одном из топ-10 вендоров ИБ в РФ или в мире