Вакансии

Проведение динамического анализа и фаззинг-тестирования Продуктов компании на Python, C, C++, Go. Автоматизация сценариев для фаззинг-тестирования Продуктов компании.

• Kelgan murojaatlar (lead) bilan ishlash: qo'ng'iroq va yozishmalar. • Ota-onalar va o'quvchilarga kurslar haqida tushuntirish.

• Предлагать идеи для развития продукта и помогать их воплощать. • Собирать AI-агентов, ботов и небольшие программы.

- Анализировать платёжных провайдеров и доступные платёжные методы; - Изучать техническую документацию провайдеров и прорабатывать особенности интеграций;

Location: Брянск Каждый второй предприниматель малого и среднего бизнеса в России работает со Сбером. Наша команда создаёт технологичные решения, постоянно улучшает свои навыки и развивается вместе с малым бизнесом страны. Откликайся и мы поможем тебе освоить специальность, предоставим базу клиентов и возможности для развития! ### **Что мы предлагаем:** * оклад, квартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * оплату транспортных расходов, корпоративную мобильную связь и планшет * программу адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальную систему обучения Сбера для карьерного развития и роста * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Обязанности ### **Что нужно делать:** * развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера * выезжать на переговоры к клиентам * предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI-системой для их бизнеса * продавать банковские продукты и помогать с их оформлением. Требования ### **Мы ждем, что ты:** * специалист с высшим образованием * имеешь опыт работы в сфере продаж банковских или финансовых продуктов корпоративным клиентам * имеешь опыт проведения переговоров на уровне первых лиц компании * знаешь отрасли ведения бизнеса и банковские продукты для малого бизнеса * готов использовать ИИ в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы). Условия ### **Присоединяйся к команде Сбера!** #клиентский\_менеджер\_малого\_бизнеса #менеджер\_по\_работе\_с\_корпоративными\_клиентами #менеджер\_по\_работе\_с\_юридическими\_лицами #клиентский\_менеджер #менеджер\_по\_продажам #менеджер\_по\_эквайрингу #финансовый\_консультант #менеджер\_по\_лизингу #менеджер\_по\_развитию\_бизнеса #менежер\_по\_кредитованию. **Мы будем рады, если у тебя есть опыт в компаниях:** ВТБ, Альфа Банк, Тинькофф, Промсвязьбанк, Открытие, Юникредит Банк, Газпромбанк, Россельхозбанк, Райффайзен Банк, Ситибанк, Совкомбанк.

Ваши будущие задачи: Развивать Enterprise-продажи: выходить на компании из РБК 500 и крупнейшие холдинги, привлекать новых заказчиков, увеличивать средний чек и объем контрактов. Создать сильную команду KAM: самостоятельно сформировать отдел с нуля, нанять, адаптировать и вывести на результат команду из 8 менеджеров в течение первого года.

Задачи: — Звонить клиентам, которые пришли на мастер-класс и оставили заявку — Быстро отвечать на обращения, поступающие через Telegram — Предоставлять информацию о курсе, отвечать на вопросы и возражения — Завершать продажи и оформлять оплату — Вносить результаты работы с клиентами в CRM или таблицу — Повторно связываться с клиентами, которые не ответили или хотят подумать Требования: — Опыт в сфере продаж — Навыки общения с клиентами и работы с возражениями — Ответственность и стремление к результату Условия: — Доход обсуждается — Формат работы: онлайн — Готовая база теплых клиентов — Нет холодных звонков — Возможность работать напрямую с экспертом и развиваться — Возможность начать работу сразу

Задачи: самостоятельная поддержка и развитие инфраструктуры (GCP, Selectel, Hetzner, Proxmox); эксплуатация и сопровождение облачной и локальной инфраструктуры, обеспечение её стабильности и доступности;

— монтировать Reels и короткие вертикальные видео; — работать с подкастами и экспертными интервью;

— Искать темы и писать посты: новости из мира ИИ и технологий, разборы научных статей, подборки лекций, курсов и книг, обзоры и аналитику. — Стандартный объём текста — 1–2 тысячи знаков.

Развертывать и поддерживать Kubernetes-кластеры для data copilot и сервисов поиска (Airflow, Kafka, PostgreSQL); Автоматизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, ArgoCD, Helm) для быстрого релиза обновлений data-сервисов;

В Московском технологическом институте требуется методолог-сценарист-копирайтер, который будет заниматься обработкой готовых авторских материалов, таких как лекции и методические тексты, и преобразовывать их в структурированные онлайн-курсы. В задачи входит определение целей и результатов обучения, разделение учебного контента на модули и уроки, а также разработка заданий и практических заданий. Необходимо контролировать методическую целостность курса и применять нейросети для повышения эффективности работы. Кандидат должен иметь опыт работы в области методологии или образования не менее шести месяцев, обладать системным мышлением, внимательностью к деталям, ответственностью и умением соблюдать сроки. Важно уметь взаимодействовать с экспертами, задавать уточняющие вопросы и работать с большими объемами информации. Работа предполагает гибридный формат в Москве.

Задачи: — Разработка ИИ‑агентов и мультиагентной платформы: логика, взаимодействие и оркестрация. — Интеграция с LLM: подключение моделей, промпты и обработка ответов. — Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами. — Работа с БД: оптимизация SQL, миграции, индексирование и кеширование. — Асинхронная обработка: обработчики событий и очереди сообщений. — Развёртывание и CI/CD: Docker, Kubernetes, создание pipeline. Требования: — Коммерческий опыт разработки на Python (3.9+) от 4 лет. — Опыт создания ИИ‑агентов (LangChain, LangGraph, CrewAI). — Опыт работы в финансовом, корпоративном или высоконагруженном проекте. — Асинхронное программирование; asyncio, aiohttp. — Разработка REST API и микросервисов; FastAPI, Pydantic, Django, Flask. — Контейнеризация и работа с БД: Docker, основы Kubernetes, PostgreSQL, Redis, MongoDB. Будет плюсом: — Опыт создания и внедрения мультиагентных систем. — Работа с локальными LLM: Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM. — Fine‑Tuning моделей и опыт MLOps/DevOps. — Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL и оптимизация, GPU‑расчёты. Условия: — Конкурентная и прозрачная з/плата; обсуждается на собеседовании + квартальная премия. — Полная удалёнка или гибрид; офисы/ИТ‑хабы в нескольких городах. — ДМС с первого дня (включая стоматологию), страхование и компенсация больничных. — Поддержка обучения: конференции, курсы, внутренние тренинги и демо‑дни. — Оплата посещения профильных конференций и доступ к корпоративным библиотекам.

Задачи: — Разработка ИИ агентов и мультиагентной платформы, включая логику агентов, взаимодействие и оркестрацию — Интеграция с LLM: подключение моделей, создание промптов, обработка ответов — Разработка REST API для интеграции с системами и микросервисами — Работа с базами данных: оптимизация SQL-запросов, миграции, индексирование, кеширование — Асинхронная обработка событий и очередей сообщений — Обработка документов: парсинг, валидация, работа с разнородными данными — Обеспечение безопасности: шифрование, валидация входных данных, информационная безопасность — Развёртывание с использованием Docker, Kubernetes и CI/CD pipeline — Тестирование: написание unit и интеграционных тестов, покрытие кода — Оптимизация кода и запросов, работа с кешем — Документирование кода и архитектуры: docstrings, README, документация API Требования: — Опыт коммерческой разработки на Python (версии 3.9 и выше) не менее 4 лет — Опыт создания ИИ агентов, включая работу с LangChain, LangGraph, CrewAI — Опыт работы в финансовых, корпоративных или высоконагруженных проектах — Знание асинхронного программирования и разработки REST API и микросервисов с использованием asyncio, aiohttp, FastAPI, Pydantic, Django, Flask — Опыт контейнеризации с Docker и базовые знания Kubernetes — Опыт работы с PostgreSQL, Redis, MongoDB — Будет преимуществом опыт создания мультиагентных систем, работы с локальными LLM (Llama, Qwen, DeepSeek R1, Ollama, vLLM), Fine-Tuning моделей, работы с Kafka, RabbitMQ, продвинутый SQL, оптимизация, GPU-вычисления и DevOps/MLOps Условия: — Стабильный и прозрачный доход с обсуждением размера заработной платы по итогам собеседования и квартальной премией по результатам KPI — Возможность выбора между полностью удалённой работой или гибридным форматом с офисами в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонным коворкингом в Сочи — Работа с современным стеком технологий и сложными задачами — Программа ДМС с первого дня работы, включая стоматологию, обслуживание в лучших клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного — Возможности карьерного роста через тренинги, вебинары, митапы и демо-дни — Оплата посещения профильных конференций и курсов, помощь в подготовке к публичным выступлениям и написании статей — Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям — Дополнительные предложения для сотрудников банка: спортзалы в нескольких городах, скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины

Чем предстоит заниматься: Участие в полном цикле процесса разработки программного обеспечения и автоматизации процессов.

Взаимодействовать с функциональным заказчиком (госучреждения), а именно: сбор требований на разработку ПО, анализ, уточнение и формализация требований заказчика.

Проектировать архитектуру AI-систем; Внедрение GPU-планировщика для шаринга нагрузки на одном железе;

— Аудит платежных сервисов, API, PSP-интеграций; — Выявление уязвимостей, расследование мошенничества (Carding, ATO, Chargebacks);