MLOps

Задачи: — Проектирование архитектуры AI-систем; — Внедрение GPU-планировщика для распределения нагрузки на одном оборудовании; — Проектирование и поддержка ML-пайплайнов; — Организация CI/CD для моделей, включая версионирование данных, моделей и экспериментов; — Мониторинг моделей в production; — Деплой и оптимизация LLM и inference-серверов; — Контейнеризация и оркестрация сервисов; — Использование CI/CD на базе GitLab CI; — Мониторинг и observability с помощью Prometheus и Grafana; — Обеспечение выполнения требований информационной безопасности в инфраструктуре. Требования: — Опыт работы от 2 лет в MLOps или DevOps с ML-спецификой; — Знания и опыт работы с Docker и Kubernetes в production; — Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, методология GitOps); — Глубокие знания Linux; — Опыт построения или управления GPU-кластерами (NVIDIA, CUDA, nvidia-container-toolkit); — Понимание специфики multi-tenant GPU-шаринга (MIG, MPS, time-slicing); — Опыт работы с LLM и inference-серверами (vLLM, TGI, Triton); — Опыт работы с GPU-планировщиками; — Опыт работы с MLflow, Kubeflow, Airflow или аналогичными инструментами; — Высшее техническое образование; — Понимание процессов обучения, инференса и работы с данными в ML/DS. Условия: — Официальное оформление по ТК РФ с оплачиваемым отпуском 29 календарных дней плюс 1 день; — ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и от несчастных случаев, а также ДМС родственников со скидкой 75%; — Премиальные условия на продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для сотрудников и их близких; — Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другим программам от партнеров; — Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека; — Забота о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря. Формат работы: полный офис в бизнес-центре рядом с метро Курская.