Вакансии

Location: Москва Мы — ищем бизнес аналитика в ИТ команду Страхового Брокера Сбербанка. Мы строим экосистему вокруг корпоративного страхования и ищем бизнес/системного аналитика для работы в команде с Product Owner направления «Цифровые продукты и поверхности». Вы будете отвечать за «периметр» платформы: как наши модули встраиваются в ERP системы клиентов, личные кабинеты крупнейших компаний и как интегрируются с страховыми партнерами. Наша цель — создавать надежный, масштабируемый и технологически совершенный продукт, для внешнего и внутреннего клиента по предоставлению брокерских услуг на рынке страхования, которые используют тысячи компаний. Система будет состоять из более чем 5 подсистем. Обязанности * Проектирование бесшовных интеграций: Разработка требований к API для обмена данными с ERP(1С, Галактика, Монолит и пр.), телематическими системами, маркетплейсами и другими платформами. * Анализ партнерского опыта: Исследование того, как пользователи взаимодействуют со страховыми продуктами внутри сторонних интерфейсов(витрины, маркетплейсы, ЛК), чтобы сделать встраивание незаметным и удобным для пользователя. * Спецификации событий и вебхуков: Описание логики обмена данными между системами (триггеры на конкретные события – например, покупка нового станка у клиента -> формирование риск-профиля актива -> рекомендация по страхованию). * Сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, уметь трансформировать в системные требования. * Постановка и отслеживание задач для команды разработки * Участие в анализе и разборе дефектов ПО. * Участие в проектировании и анализе архитектуры системы, интеграционных взаимодействий и клиентского пути. * Документирование интеграционных сценариев: Создание понятной документации для партнеров (API инструкции, онбординг гайды и пр.). *   Работа с юридическими и compliance-ограничениями: Участие в согласовании форматов и составов данных, легитимных для передачи в интеграциях. Требования * Опыт интеграции с корпоративными ERP-cистемами или банковскими/финтех платформами. * Глубокое понимание методологий проектирования сложных информационных систем (UML, BPMN), опыт моделирования бизнес-процессов и построения архитектурных моделей. *  Опыт описания функциональных решений as is, to be. *  Умение проводить экспресс оценку требований. *  Умение проводить декомпозицию сложных процессов и выделять ключевые требования. *  Глубокое понимание и практический опыт проектирования интеграционных взаимодействий. *  Умение видеть картину целиком, где наша платформа – лишь часть большого IT-ландшафта клиента. *  Знание цикла разработки ПО. *  Опыт использования RESTfull, JSON, JSON-schema, OpenAPI, AsyncAPI. *  Опыт использования SQL на продвинутом уровне. *  Работы в рамках гибких методологий (Scrum, Kanban). *  Будет плюсом опыт работы в сфере крупных B2B платформ, финансовых продуктах. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Ситимобил, Сбер Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

Location: Москва В команду AIFA ищем QA-инженера, который будет отвечать как за классическое качество программного продукта, так и за оценку результатов работы LLM и финансового агента. Роль подойдёт технически сильному специалисту или QA-инженеру, который хочет развиваться в автоматизации тестирования AI-продуктов. Обязанности * проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и end-to-end тестирование AIFA * тестировать backend API, пользовательский интерфейс и взаимодействие микросервисов * автоматизировать API- и UI-тесты * проверять длительные и параллельные процессы, стриминг, повторные вызовы и восстановление после ошибок * создавать и поддерживать тестовые наборы для извлечения данных, Q&A, финансового анализа и моделирования * формировать бенчмарки и метрики качества LLM-компонентов * проверять воспроизводимость результатов и анализировать причины деградации качества * участвовать в разборе дефектов и контролировать их исправление. * Формировать quality gates для выпуска релизов * организовывать валидацию результатов совместно с финансовыми экспертами. Требования * опыт в роли QA от 2х лет * понимание основных видов и методик тестирования * опыт тестирования REST API * базовые знания Python и готовность развиваться в автоматизации * базовый SQL * умение работать с логами и локализовывать источник ошибки * понимание клиент-серверной и микросервисной архитектуры * внимательность к деталям и способность системно описывать дефекты * опыт с pytest, CI/CD, Docker, нагрузочным тестированием или оценкой LLM будет преимуществом * глубокая финансовая экспертиза не обязательна — необходимую предметную часть поможет освоить команда. Условия * комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Мы в Центре Робототехники Сбера интегрируем передовые робототехнические системы собственной разработки, включая манипуляторы, мобильные колесные роботы, мобильные манипуляторы, роботов собак и другие cutting-edge решения, в реальные промышленные проекты, чтобы обеспечить эффективность и автоматизацию процессов. Мы ищем единомышленников, которые разделяют нашу страсть к робототехнике и обладают навыками разработки встраиваемого программного обеспечения. Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности * разработка ПО на Python с использованием fast-api, postgresql * организация интеграционного, unit и регрессионного тестирования * настройка и обеспечение бесперебойной работы, разработки, сборки и дистрибуции программного обеспечения (Gitlab, Docker, etc) * проработка и претворение в жизнь технологий развертывания и обеспечения бесперебойной работы прикладного ПО * подготовка документации по процессу разработки, сборки и поставки ПО * развертывание тестовых и основных стендов * решение задач в области мониторинга и обеспечения отказоустойчивости * взаимодействие с командой по разработке электроники и конструкторами для интеграции программного обеспечения с аппаратной частью * разработка дашбордов и вебинтерфесов для управления роботами. Требования * опыт Python ( FastAPI) * опыт разработки на ReactJS * знание принципов SOLID * знание основных паттернов проектирования, умение выбирать абстракции и писать понятный и поддерживаемый код * хорошие знания Linux * опыт работы с REST API, gRPC и Websockets, tcp\\udp, http * опыт работы с базами данных PostgreSQL, MongoDB * опыт работы с Docker, Docker Compose, k8s. Плюсом будет: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * гибридный формат работы, адрес офиса Автозаводская 23а к2 * ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Разработка, настройка и сопровождение интеграционных потоков на платформе Datareon. -Подключение источников данных (1С, ERP-системы, REST API, файлы, внешние БД) и организация загрузки данных в PostgreSQL.

-Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции. -Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis.

Полный цикл управления требованиями: от выявления потребностей бизнеса и стейкхолдеров до формирования детальных спецификаций (SRS/FSD). Проектирование системных решений: описание архитектуры взаимодействий, проектирование моделей данных и интеграционных сценариев.

Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы ищем QA-менеджера, который будет отвечать за организацию тестирования платформы в рамках подготовки к пилоту на 100+ клиентов и демонстрации на AI Journey 2026. Обязанности Управление тестированием: * разработка и поддержка стратегии тестирования платформы (модульное, интеграционное, E2E, ПСИ) * планирование и координация тестовых активностей по спринтам и этапам проекта * управление командой тестировщиков и координация с внешними тестовыми командами  Разработка тестовых сценариев: * проектирование и разработка E2E-сценариев клиентского пути * разработка сценариев ПСИ (приёмо-сдаточные испытания) для интеграционных и функциональных проверок * разработка негативных сценариев и тестирование граничных случаев * подготовка тестовых данных и моков для внешних сервисов Качество и отчётность: * отслеживание и управление дефектами в Jira * подготовка отчётов о качестве для руководства проекта * контроль критериев готовности к релизу * координация выхода на ИФТ/ПСИ/ПРОМ  Автоматизация (при наличии опыта): * разработка и поддержка автоматизированных тестов * интеграция автотестов в CI/CD пайплайн. Требования * опыт работы: от 3 лет в тестировании, из них от 1 года в роли тест-лида или QA-менеджера * опыт управления тестированием интеграционных проектов (3+ системы) * опыт разработки тест-планов, тест-кейсов, чек-листов * опыт работы с баг-трекерами (Jira, YouTrack) * понимание принципов микросервисной архитектуры и интеграционного тестирования * опыт работы с банковскими или финтех-продуктами * понимание принципов ПСИ/ИФТ в корпоративной разработке * умение координировать тестирование между несколькими командами Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда БТР развивает ГигаНетворк — платформу для автономных B2B-сделок между ИИ-агентами. Мы строим инфраструктуру, где агенты-закупщики и агенты-поставщики ведут переговоры, заключают договоры, подписывают документы и проводят платежи. Продукт готовим к демонстрации на AI Journey 2026 и к промышленному пилоту на 100+ клиентов. Обязанности * разработка бэкенд-сервисов харнеса ГигаАгента (оркестрация навыков, управление сессиями, сохранение трейсов и стейта сделки) * реализация интеграционных сервисов: СберБизнес АПИ (клиент-инфо, подключение УКЭП, связки агент-счёт, лимиты), блокчейн ГигаЧейн (смарт-контракты, Discovery, датафиды), ЭП/КриптоПро, ЭДО * разработка сервисов генерации документов (дополнительные соглашения к ДБО, договоры сделок) с использованием Apache POI и шаблонных движков * реализация MCP-коннекторов для интеграции агента с внешними системами * проектирование и реализация REST/GraphQL API для фронтенда GigaCowork * обработка событий из блокчейна (ораклы ЭДО, ERP, платёжные статусы). Требования * опыт работы: от 5 лет коммерческой разработки на Python * уверенное владение Python 3.10+, опыт с FastAPI или Flask * опыт работы с асинхронным программированием * опыт проектирования и реализации микросервисной архитектуры * опыт работы с PostgreSQL (оптимизация запросов, проектирование схемы) * опыт интеграции с внешними REST API, работа с OAuth2, JWT * опыт работы с Docker, Kubernetes * понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры (Kafka, RabbitMQ) * опыт написания модульных и интеграционных тестов * понимание принципов чистого кода, SOLID, DRY * опыт работы с Git, CI/CD. **Будет плюсом** * опыт работы с блокчейн-технологиями (смарт-контракты, транзакции, ноды) * опыт интеграции с банковскими сервисами или платёжными системами * опыт работы с электронной подписью (КриптоПро, PKI, сертификаты) * опыт работы с LLM / AI-агентами (LangChain, LlamaIndex, MCP-протокол) * опыт работы с генерацией документов (Apache POI, docx-шаблоны, bookmark) * понимание принципов ЭДО * опыт работы в финтехе или банковской сфере. Условия * гибридный формат работы * современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Ищем опытного системного аналитика в команду, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив и менторить Middle-аналитиков команды. Обязанности \- Проведение анализа требований к информационным системам на соответствие стандартам \- Развитие и оптимизация автоматизированных систем \- Выявление проблемы текущих решений, реализованных в автоматизированных системах и выдвигает предложения по их решению \- Участие в процессах подбора и адаптации новых сотрудников \- Декомпозиция задач бэклога \- Проведение анализа задач бэклога и документирование технических требования на разработку автоматизированной системы \- Выступает наставником для других сотрудников \- Участие в приемо-сдаточных испытаниях разработанного функционала автоматизированной системы \- Проведение анализа требований, участие в проектировании и разработке архитектуры решений по доработке автоматизированных систем \- Проведение согласования технических требований к автоматизированной системе с заинтересованными лицами \- Осуществление детального проектирования интеграционных потоков со смежными системами \- Принятие участия в демонстрации разработанного функционала автоматизированной системы Требования #Требования и документация \- Самостоятельное полнофункциональное выявление требований: бизнес-, пользовательских, функциональных, нефункциональных, ограничений. \- Разработка сложной документации: ТЗ, спецификации требований, API-контракты, ADR (Architecture Decision Records) \- Согласование требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта \- Декомпозиция крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с критериями DoD и AC \- Ведение нескольких проектов параллельно, управление приоритетами в условиях конкурирующих требований #Моделирование  - UML полный стек: диаграммы последовательности, классов, компонентов, развёртывания, состояний, деятельности \- Event Storming (Big Picture / Design Level) — фасилитация воркшопов \- Domain-Driven Design (DDD): bounded contexts, агрегаты, доменные события — применение при формировании требований к микросервисам \- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна \- Инструменты: PlantUML, draw.io, редакторы по аналогии с Miro \# Данные и интеграции   - Проектирование данных: концептуальная, логическая, физическая модели; нормализация / денормализация \- Уверенное знание:   - REST/JSON/JSON Schema, SOAP/XML/XSD/WSDL — проектирование и ревью контрактов   - SQL   - Kafka \- Проектирование интеграционных архитектур: point-to-point, event-driven, API-gateway \- Понимание микросервисной архитектуры и ее паттерном \- Модели управления доступом: RBAC, ABAC \- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту \- Инструменты тестирования API: Postman, Insomnia или аналоги \# Работа с ИИ \- Опыт использования LLM-инструментов: подготовка документации, ревью требований, прототипирование контрактов \- Промпт-инжиниринг: chain-of-thought, few-shot, role prompting \- Практический опыт с AI CLI-ассистентами (Qwen CLI, Claude CLI, Gemini CLI или аналоги) \- IDE-плагины ИИ: GitHub Copilot, JetBrains AI, Cursor #Soft Skills \- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа \- Менторинг Middle-аналитиков: ревью спецификаций, парная аналитика, обратная связь \- Уверенная устная и письменная коммуникация \- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости \- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done) \# Будет плюсом \- Доменная экспертиза: HR-tech Условия * Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти; * Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды; * Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать; * Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам * Стабильная заработная плата и годовой бонус; * **Гибридный формат работы.** Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом; * Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;  * Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; * Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ; * Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких; * Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Команда "Иммерсивных решений", отвечающая за развитие технологий метаверса и игровых решений в интересах Департамента маркетинга и коммуникаций Сбера и Экосистемы, ищет специалиста сопровождения. Обязанности * решение инцидентов * подготовка, настройка и сопровождение тестовых и промышленных полигонов * организация и проведение установки новых версий ППО на тестовые и промышленные стенды * проведение анализа влияния изменений на эксплуатационные характеристики АС, определение технологических ограничений для проведения внедрения * проведение оценки необходимости проведения нагрузочного тестирования (НТ), определение цели НТ, принятие результатов НТ * постановка АС на мониторинг, анализ изменений АС на предмет необходимости изменения элементов мониторинга, обработка событий мониторинга * организация мероприятий по устранению/минимизации рисков/проблем * формирование эксплуатационных требований. Требования * высшее образование (информационные технологии, математика) * английский язык на уровне достаточном для чтения документации * опыт работы в поддержке промышленных АС в качестве 2-й линии сопровождения не менее 3 лет * знание принципов работы автоматизированных/информационных систем, иметь представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях, шлюзовых решениях * знания основных процессов ITSM/ITIL, понимание методологии Agile * опыт работы с ОС Linux (командная строка) * опыт работы с БД (владение SQL на хорошем уровне) * навыки работы с системами мониторинга (Grafana, Victoria Metrics): настройка дашбордов, алертинг * опыт администрирования web-сервера (Nginx) * опыт написания скриптов для автоматизации. Будет плюсом: * опыт использования системы управления задачами (например, Jira) * опыт использование практик и инструментов DevOps * знание HTML/CSS/JS * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом * опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов * инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия * комфортный современный офис м. Тульская (БЦ Чайка) * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации IT Bootcamp * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

Location: Москва Мы – команда, развивающая продукт «Ипотека в СБОЛ» - online-сервис, предоставляющий клиентам нашего банка возможность осуществлять полный цикл работы с недвижимостью из личного кабинета в приложение СБОЛ. Обязанности ### Обязанности * бэкенд-разработка бизнес-логики на целевом стеке Сбера на платформе ЕФС версии 4.2 * реализация новых интеграций со смежными системами (внутренними и внешними) * поддержка реализованного функционала, рефакторинг кода * написание unit и интеграционных тестов Требования ### Требования: * опыт разработки на Java от 3 лет * знание и применение на практике принципов ООП и шаблонов проектирования * опыт разработки на SpringBoot * опыт написания Unit-тестов под SpringBoot-приложения * знание форматов передачи данных XML и JSON * понимание принципов интеграционного взаимодействия по REST * опыт сборки проектов Maven/Gradle ### Будет плюсом: * знание kotlin * готовность брать на себя ответственность за цели команды, осуществлять техническое лидерство Условия ### **Условия** * работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская * формат работы: офис * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Manage services operations and resources, including Engagement Manager and Solution Architects, ensuring timely and successful project execution and value delivery. Manages professional service team in respect to project milestones, delivery and goals.

– Опыт автоматизации тестирования backend от 1 года. – Знание Java и практический опыт написания автотестов от 2х лет.

Location: Нижний Новгород **ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.** **Ждем именно тебя!**  Мы команда сопровождения cистем кампейнинга (SberNBA). Sber Next Best Action (SberNBA) - высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом Задачи команды: оперативное решение инцидентов, взаимодействие с 3-линией и смежными системами в рамках решения обращений, участие в настройке мониторинга инфраструктуры, бизнес-процессов, настройка DevOps, участие в формировании требований по развитию продукта и проведении тестирования.  Наше преимущество в решении интересных задач, используя различные программные решения и подходы с применением разнообразных инновационных технологий. Обязанности Обеспечение надёжного функционирования и реализации изменений сопровождаемых функциональных подсистем АС Предотвращение и решение инцидентов в prod, поиск первопричин и их устранение Deploy новых версий в prod средствами DevOps (Jenkins, Ansible, BitBucket) Внесение изменений в конфигурацию приложений Выполнение регламентных работ по обновлению psi и prod стендов Работа\\обновление с сертификатами безопасности Заказ, оптимизация, сайзинг, инфраструктуры АС Настройка и совершенствование автоматизированной системы мониторинга высоконагруженной АС (ELK, Zabbix, Grafana, Kibana и др) Требования Опыт работы: с контейнерами и микросервисной архитектурой: Kubernetes/OpenShift/Docker с Unix-системами (RedHat), Kafka, Nginx, Flink и аналогами, с реляционными СУБД (Oracle, PostgreSQL), составление SQL запросов. с инструментами развёртывания ПО\\конфигурирования pipeline: Jenkins, Ansible, Bitbucket, Nexus Registry Опыт создания и настройки мониторинга на базе инструментов: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Понимание принципов сетевого взаимодействия приложений на базе TCP/IP, работы Web-API (SOAP, XML, JSON, REST, etc), принципов ITIL Знание принципов построения систем высокой доступности – реплики, кластеры, балансировка, масштабирование Навыки проведения приемо-сдаточных испытаний, интеграционно-функционального, нагрузочного тестирования Ведение документации (Jira, Confluence), актуализация базы знаний, обмен полученными знаниями Высшее техническое образование, незаконченное высшее (в процессе обучения) Условия **Условия:** офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Академика Сахарова, 2а льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

-Разрабатывать и поддерживать UI-, API- и end-to-end-тесты на Playwright и JavaScript.

Location: Москва Workplace: гибкий VK Музыка — стриминговый сервис, который объединил музыкальную платформу ВКонтакте и отдельное приложение VK Музыка. Миллионы пользователей слушают здесь любимые песни, а тысячи артистов находят свою аудиторию. Мы разрабатываем, улучшаем и поддерживаем один из крупнейших сервисов в России: выпускаем приложения для iOS и Android, открываем новые имена и собираем лучшую музыку. А ещё — обучаем наши рекомендательные системы, чтобы пользователи находили треки по своим интересам, а музыканты — больше преданных слушателей. Задачи Разработка высоконагруженного бэкенда и API для сервисов VK Музыки Реализация продуктовых и технических задач Проектирование новых фич и улучшение текущих Сотрудничество с другими командами при разработке крупных обновлений Требования На продвинутом уровне владеете Go (1.19 и выше) Отлично понимаете особенности работы баз данных (SQL/NoSQL) Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных Владеете паттернами проектирования и принципами программирования Пишете unit и интеграционные тесты Имеете широкий кругозор в области современных веб-технологий Знакомы с практиками командной разработки Плюсом будет, если знаете Temporal или другие аналогичные workflow engine

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда отвечает за обеспечение выплат пользователям за различные монетизации Вконтакте. Мы работаем с деньгами, и для нас важна стабильность и отказоустойчивость с соблюдением требований налоговой и юридической сторон.В команду кабинета выплат ищем backend-разработчика, который займётся созданием новых и оптимизацией существующих решений, связанных с выплатами за программы монетизаций, финансовой статистикой и аудитом, антифродом и платёжной поддержкой. Задачи Проектирование и разработка: участие в проектировании, реализации и поддержке микросервисов на Go. Вы не просто выполняете задачи, а предлагаете архитектурные решения Надёжность и безопасность: повышение стабильности, отказоустойчивости и производительности системы Ответственность за соблюдение принципов PCI DSS в вашем коде Масштабирование и оптимизация: работа над увеличением нагрузки и оптимизацией существующих сервисов Командная работа: активное взаимодействие со смежными командами для интеграции и реализации сквозных функциональностей Требования Имеете опыт коммерческой разработки на Go от трех лет Знакомы с концепциями микросервисной архитектуры Умеете писать эффективный код и хорошо разбираетесь в чужом Обладаете системным подходом и проявляете внимание к деталям Имеете опыт интеграции с различными хранилищами данных (PostgreSQL, MySQL, ClickHouse) Уже работали с системами очередей (Kafka/RabbitMQ) Готовы брать на себя инициативу в решении сложных задач Умеете писать unit- и интеграционные тесты Понимаете основы контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes) Знаете фронтенд-разработку на базовом уровне Будет плюсом Опыт высоконагруженных систем Опыт проектирования микросервисных архитектур Работа в финтехе или других сферах с высокими требованиями к безопасности и надёжности Опыт настройки мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana) Опыт распила монолита

Location: Санкт-Петербург Workplace: гибкий Группа разработки инструментов надёжности отвечает за важную часть мониторинга VK. Мы разрабатываем инструменты оценки SLO, проверки доступности (а-ля downdetect), таймлайны и прочее. Также отвечаем за автоматизацию процессов по заведению управления инцидентами. Мы являемся частью инфраструктуры мониторинга облака VK и плотно взаимодействуем с командами мониторинга и ситуационного центра. Все алерты всех команд проходят через наши сервисы — так что мы ещё и отвечаем то, чтобы все продолжало работать в любых условиях. Задачи Разработка сервисов и инструментов для алертинга и управления инцидентами Интеграция с системами VictoriaMetrics, Grafana, Kafka/Redis Streams Интеграция open-source решений с in-house инфраструктурой ВКонтакте Построение observabilty-платформы Проектирование API и внутренних сервисов для обмена событиями и метриками Оптимизация производительности и надёжности разрабатываемых систем Участие в архитектурных решениях, код-ревью и CI/CD-автоматизации Требования От пяти лет коммерческого опыта разработки на Go Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, очередей сообщений, потоковой обработки событий, работы сетей и ОС Linux Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis; ClickHouse будет плюсом) Навыки построения REST/gPRC API Опыт написания unit- и интеграционных тестов Проактивность: умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения