Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его; Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его
GoN8nPostgreSQLRedisGit
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Коротко о роли
-Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции. -Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis.
Задачи:
— Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции.
— Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis.
— Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня.
— Настраивать работу с LLM-провайдерами: промптинг, structured outputs, function calling, оценка качества ответов.
— Реализовывать собственный проект от идеи до продакшена: находить внутреннюю проблему, предлагать решение и запускать его.
— Проводить исследовательские задачи: сравнивать подходы (LangFlow vs n8n vs самописный код, разные модели) с выводами для команды.
— Предлагать и прототипировать фичи для самописного продукта (новые типы нод, улучшение UX/DX).
— Обеспечивать безопасность: хранить ключи в env-переменных, соблюдать rate limits и не отправлять чувствительные данные во внешние API без разрешения.
Требования:
— Go на уровне Junior: понимание горутин, каналов, HTTP-клиентов/серверов, JSON, go modules и работы с контекстом.
— Опыт с LLM: практика работы с OpenAI/Anthropic API или локальными моделями, знание концепций RAG, embeddings, токенов.
— Low-code инструменты: опыт работы с LangFlow или n8n (или способность освоить их в первую неделю).
— Git: уверенное владение ветками, PR и осмысленными коммитами.
— Автономность: умение гуглить, читать документацию на английском, доводить задачу до конца без микроменеджмента.
— Критичность к коду: обязательная проверка и понимание AI-сгенерированного кода перед запуском («AI написал — я задеплоил» не работает).
— Английский язык: уровень чтения технической документации достаточен для самостоятельной работы с API и инструментами.
— Опыт проектов: наличие хотя бы одного проекта с использованием LLM API или low-code автоматизаций (пет-проект или учебный).
Условия:
— Официальное трудоустройство на срочный трудовой договор от 6 месяцев.
— Удобный формат работы: пятидневная рабочая неделя с понедельника по пятницу, время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем.
— Развитие в командах профессионалов и опытный наставник.
— Мобильная связь за счет компании.
— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.
— Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС.
— Доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.
— Возможность работать дома или в коворкинге.
— ДМС с первого месяца.
— Онлайн-консультации психологов, юристов и экспертов по ЗОЖ.
— Компенсация на выбор: спорт, питание, обучение и другое.
— Бесплатное изучение иностранных языков.
Город работы: Москва.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Из чего сложилась оценка. Нажмите, чтобы узнать подробнее
Понятные задачи
Задачи подробно описаны: разработка автоматизаций с использованием LangFlow и n8n, написание интеграционного кода на Go с LLM API, быстрое создание MVP за 2–3 дня.
Из объявления
-Собирать автоматизации в LangFlow и n8n: RAG-пайплайны, боты, цепочки обработки документов и интеграции … -Писать интеграционный код на Go: обвязка LLM API (OpenAI, Anthropic), вебхуки, REST API, работа с PostgreSQL/Redis … -Быстро собирать MVP внутренних инструментов, ботов или парсеров в срок 2–3 дня
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.