Вакансии

Задачи: — Разработка на Oracle PL/SQL: хранимые процедуры, функции, пакеты, загрузки и витрины данных — Автоматизация процедур, обработка событий, мониторинг, логирование и алертинг — Валидация отправляемых данных, тестирование при выходе новых версий систем — Разработка и внедрение новых сценариев выявления в ГИС «Антифрод» (41-ФЗ) — Разработка моделей выявления мошеннических абонентов и вызовов: классификация, скоринг, поиск аномалий — Подготовка и обогащение данных (CDR, профили абонентов, сигнальный трафик, данные ГИС «Антифрод»), построение поведенческих и сетевых признаков — Обучение, валидация и оценка качества моделей, калибровка порогов под новые схемы мошенничества — Вывод моделей в промышленную эксплуатацию, мониторинг качества и переобучение — Работа с регулятором, операторами связи, банками и профильными подразделениями компании — Ведение документации по системам и сценариям, подготовка отчётов и презентаций — Выявление новых схем мошенничества, ведение матрицы рисков, участие в расследовании инцидентов вместе с безопасностью — Подготовка ТЗ на доработки ИТ-систем и участие в приёмке Требования: — Опыт от 4 лет в IT на позиции аналитика или разработчика (телеком, банки) — Техническое высшее образование (прикладная математика, информатика) — Продвинутый SQL и опыт разработки на Oracle PL/SQL — Python: pandas, NumPy, scikit-learn — Знание методов ML и метрик качества моделей — Знание видов телеком-мошенничества и методов их выявления, технологий мобильной сети — Excel (Power Query, OLAP, макросы), BI-инструменты — Желательно: Hadoop, Spark — Аналитический склад ума, коммуникабельность, умение работать со смежными подразделениями — Английский язык на базовом уровне — Опыт разработки антифрод- или скоринговых моделей (будет плюсом) Условия: — Гибридный формат (4 дня в офисе, 1 удалённо) — Полная занятость — Оформление по ТК РФ с первого дня — ДМС со стоматологией — Компенсация расходов на спорт и изучение языков — Материальные выплаты

Инженер по тестированию (фулстек) IT Вакансии Инженер по тестированию (фулстек) на Java Компания КВИКЛИ СЕЧ ИТ ищет инженера по тестированию для ручного и автоматизированного тестирования.

Задачи: — Разработка и актуализация методологии нагрузочного тестирования (МНТ) — Сбор требований — Поиск и формирование сценариев нагрузочного тестирования с учетом бизнес-целей продукта — Подготовка тестовых данных — Разработка и отладка скриптов нагрузочного тестирования — Проведение различных видов нагрузочного тестирования — Разработка отчетов нагрузочного тестирования, формирование рекомендаций — Анализ производительности приложений, микросервисов и систем управления базами данных (СУБД) — Построение мониторинга метрик производительности — Поиск и документирование дефектов производительности — Взаимодействие с аналитиками, разработчиками, администраторами и другими участниками проектной команды при подготовке и проведении тестирования Требования: — Локация и гражданство только РФ/РБ — Опыт работы от 1 года в нагрузочном тестировании — Опыт применения различных методологий нагрузочного тестирования — Опыт работы в финтех сфере — Обязательный опыт работы с JMeter (внешние пулы данных, JSR223, кэш, аргументы) — Опционально: опыт и знание jDSL — Опыт самостоятельной разработки новых скриптов нагрузочного тестирования — Обязательный опыт работы с СУБД PostgreSQL (план и параметры запросов), уверенное владение SQL на уровне анализа и написания запросов — Опыт анализа производительности СУБД: поиск медленных запросов, анализ планов выполнения, блокировок, соединений и потребления ресурсов — Опыт работы с инструментами мониторинга (обязательно Grafana) — Понимание принципов работы микросервисной архитектуры и опыт нагрузочного тестирования микросервисных систем — Опыт разработки mock-сервисов — Опыт тестирования высоконагруженных систем и приложений Условия: — Удалённая работа — Полная занятость (full-time)

Задачи: — тестировать бэкенд сервисов — разрабатывать тест-кейсы — поддерживать интеграционные автотесты на Java Требования: — 6–12 месяцев коммерческого опыта в ручном тестировании — знание SQL и REST API — умение читать логи и находить дефекты Условия: — удалённая работа — зарплата обсуждается индивидуально

Развивать конвейер обработки товаров: получать данные и фотографии, разбирать текстовые задания, анализировать изображения и собирать карточки. Интегрировать языковые и мультимодальные модели, сервисы сегментации и генерации изображений.

Проведение функционального, регрессионного, интеграционного и других видов тестирования; Регистрация найденных дефектов в YouTrack;

Location: Санкт-Петербург Мы — команда DevOps-сопровождения, которая обеспечивает работу множества команд разработки и тестирования и всего их окружения. Мы не разворачиваем и не администрируем кластеры и серверы с нуля — инфраструктура (контейнерные платформы OpenShift/DropApp, серверы приложений, СУБД) приходит к нам готовой от платформенных и сервисных команд, а права на глубокое администрирование ограничены. Наша зона — конфигурация, интеграции, качество деплоя и сопровождение большого числа проектов на этой готовой платформе. Обязанности * Helm / Helmfile / GitOps (ядро): проектировать и сопровождать Helm-чарты и values-конфиги для множества проектов; выстраивать конфиги со сложной структурой (каскад слияния values MAIN → → globals), поддерживать единый стандарт деплоя на платформах OpenShift и DropApp через ArgoCD + Git * сопровождение конфигураций: поддерживать эталонные и library-чарты, следить за консистентностью values между стендами, проводить код-ревью конфигов команд, не допускать «утечек» значений между окружениями * разработка инструментов (по мере необходимости): писать небольшие утилиты и плагины для работы с чартами/конфигами на Go (сверка values, проверки структуры, вспомогательные CLI) * CI/CD: сопровождать и развивать пайплайны в Jenkins (Groovy, Bash, API-интеграции) и типовые процессы сборки/публикации/деплоя * интеграция и администрирование сервисов: сопровождать интеграции и поддержку критических сервисов — брокеров сообщений (Apache Kafka), веб-серверов (Nginx), контейнерных платформ (OpenShift, DropApp), систем управления секретами (HashiCorp Vault, PAM, Secret Management), репозиториев (Bitbucket, SberTrack, Nexus), специализированного ПО * управление инфраструктурой и конфигурациями: автоматизировать развертывание и поддержку с помощью Groovy, Ansible, Python, Bash под Linux (Red Hat) * базы данных: выполнять задачи по настройке и диагностике PostgreSQL в контексте поддержки приложений; понимать принципы взаимодействия приложений с Oracle/MS SQL на уровне диагностики запросов * мониторинг и безопасность: сопровождать системы мониторинга (Grafana, Zabbix), работать с сертификатами безопасности (PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) при развертывании сервисов, включая ротацию * банковские системы: работать с RLM, IDM, SberESM и смежными платформами банка — оформлять заявки, встраивать их в процессы сопровождения, автоматизировать типовые операции * AI-помощники: развивать AI-агентов и ботов на базе GigaChat, GigaCode, DeepSeek (направление занимает часть времени, не является основным фокусом роли). Требования * уверенные знания шаблонизации Helm-чартов и GitOps (ArgoCD + Git); глубокое понимание конфигов со сложной структурой (каскад values, helmfile); умение сопровождать и поддерживать конфиги множества проектов в консистентном виде * опыт работы с OpenShift (или аналогичной контейнерной платформой); готовность быстро освоить внутрибанковский аналог — DropApp * опыт сопровождения и развития CI/CD-пайплайнов Jenkins (Groovy, Bash, Python, API-интеграции); опыт работы с типовыми процессами сборки/публикации/деплоя * опыт работы с секретами и сертификатами (HashiCorp Vault, PAM, PKCS12, JKS, TLS/SSL, цепочки CA) * PostgreSQL на уровне настройки/диагностики под приложения. * Ansible, Linux (Red Hat), Bash * понимание работы с сервисными/платформенными командами: оформление заявок, эскалация, работа в рамках ограниченных прав на кластер * методологии и тикеты: Jira, Service Manager; коммуникабельность, внимательность в согласованиях.    Будет преимуществом: * Go — умение писать/читать код и небольшие утилиты/плагины для работы с Helm-чартами и конфигами (Kubernetes client-go, Helm SDK) * опыт интеграции и поддержки критических сервисов: Kafka, Nginx, Bitbucket/SberTrack/Nexus * мониторинг (Grafana, Zabbix) * опыт работы с банковскими системами: RLM, IDM, SberESM (и/или Sowa) — понимание процессов, интеграций, заявок на доступ * PowerShell (Windows Server) * AI-разработка: AI HUB, GigaChat, GigaCode, DeepSeek, Python, мультиагентная архитектура. Условия * команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы * комфортный современный офис * ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

- Участвовать в проработке задач с точки зрения ИБ на всех этапах жизненного цикла проекта. - Проводить анализ архитектуры решений на безопасность и участвовать в согласовании проектной документации.

Location: Москва Мы в Kandinsky строим платформу для генерации изображений и видео. Команда Harness отвечает за слой инструментов и пайплайнов вокруг моделей: он превращает исследовательские чекпоинты в решения, которыми пользуются миллионы пользователей. Мы ищем ML-инженера, который будет развивать этот слой, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом, влиять на выбор моделей и подходов и помогать командам доводить модели до продукта. Обязанности * разрабатывать агентные системы: сценарии, инструменты, оркестрация вызовов * решать прикладные задачи с помощью CV- и генеративных моделей: от постановки до работающего в проде решения * собирать пайплайны обработки и генерации изображений и видео, автоматизировать сценарии работы с визуальным контентом * адаптировать модели под конкретные домены и продуктовые кейсы * искать причины деградаций качества и предлагать способы их устранения * работать в связке с исследователями, продуктом и бэкендом, переводя продуктовые требования в технические решения. Требования * уверенное владение Python и фреймворками глубокого обучения (PyTorch) * понимание разницы между agentless- и agentic-решениями, опыт написания обоих и умение понимать, когда что уместно * понимание устройства актуальных CV- и GenCV-моделей * умение работать с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) * опыт интеграции генеративных моделей * понимание бизнес-метрик и их переноса на модельные метрики * опыт работы с opensource-моделями: выбор под кейс, настройка гиперпараметров, дообучение Условия * комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * льготная программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Стратегическая цель – к 2030 году стать национальным производителем программных продуктов No1 Обязанности: Отслеживание, оценка и решение задач в рамках технологического стека продуктов компании, приоритет: ОС Astra Linux, ALD Pro, Rupost, Desktop X, Workspad; Приём входящих звонков с 18:00 до 24:00 и оказание технических консультаций согласно регламенту;

Location: Екатеринбург Наша команда направления развития инфраструктуры работает над реализацией масштабных проектов строительства, реконструкции и капитального ремонта объектов Сбера. Здесь ты сможешь реализовать свои профессиональные компетенции и внести вклад в развитие инфраструктуры региона. Обязанности ### **Чем предстоит заниматься:** * проводить строительный контроль на объектах, контролировать разработку проектной и рабочей документации * принимать объекты после завершения работ, устранять замечания и вводить их в эксплуатацию * готовить документацию для постановки объектов на баланс * участвовать в подготовке конкурсной документации для закупок * следить за исполнением договорных обязательств с подрядчиками, включая гарантии * проверять выполнение объектных смет капитальных затрат * взаимодействовать с регулирующими и надзорными органами. Требования ### **Обязательные требования:** * высшее образование в сфере промышленного и гражданского строительства * опыт работы в указанной сфере - не менее одного года * знание строительных норм и правил * владение программой AutoCAD * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский). Условия ### **Что мы предлагаем:** * удобный современный офис в центре города * регулярный пересмотр заработной платы, стабильный оклад, годовую премию * официальное оформление с первого рабочего дня * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * бесплатное корпоративное обучение * подписку Прайм с возможностью совместного использования на трех близких * корпоративную пенсионную программу * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В обязанности входит техническое руководство: обеспечение бесперебойной работы оборудования, контроль за соблюдением технологических процессов, участие в запуске и оптимизации линий розлива, решение инженерных задач, связанных с инфраструктурой производства, а также управление технической службой.

разрабатывать и дообучать модели TTS: проектирование, finetuning и адаптация генеративных подходов для высококачественного синтеза речи и zero shot клонирования голоса под задачи бизнеса; участвовать в дальнейшей разработке голосового пайплайна, объединяющего ASR, VAD, LLM, NLP и TTS для работы в режиме реального времени;

Задачи: — Проведение технических презентаций и демонстрация возможностей продукта заказчикам. — Анализ функциональных требований заказчиков и оказание технических консультаций о возможностях реализации необходимых требований штатными функциями продукта, в том числе с использованием обходных и интеграционных решений. — Оказание консультаций по вопросам новых функций, разработка которых запланирована в рамках дорожной карты развития продукта. — Анализ функциональных возможностей Active Directory и других решений, доступных на рынке, для выработки лучших практик замещения и правильного позиционирования конкурентных преимуществ продукта. — Подготовка маркетинговых материалов, обучение пресейл-инженеров наших партнеров и оказание им технической поддержки. — Участие в проектах по пилотированию и внедрению в роли эксперта, оказание консультаций инженерам заказчиков и партнеров. Требования: — Высшее образование. — Опыт проведения эффективных переговоров, составления уникальных торговых предложений и продаж. — Хорошие презентационные навыки. — Опыт работы со службами каталога. — Знания компьютерных сетей. Будет плюсом: — Опыт работы с крупными заказчиками. — Опыт администрирования сетевых служб Windows Server или продуктов из технологического стека (FreeIPA, 389 Directory Server, Bind9, MIT KDC, Samba, CUPS, ISC DHCP, Reprepro, Zabbix). — Знания операционной системы Linux на уровне LPIC-3 или Windows. — Опыт написания скриптов администрирования на bash, Python, PowerShell. — Опыт работы с системами управления конфигурациями (Ansible, Foreman, Puppet, SaltStack) и написания плейбуков к ним. Условия: — Уверенность в будущем. — Мы чтим ТК РФ: у нас стабильный и прозрачный «белый» доход и полноценный соцпакет. — Забота о здоровье. — Оформим полис ДМС. — Спорт — это про нас. — У нас многие увлекаются сноубордом, лыжами, дайвингом, бегом и пр. — Найти кого-то для afterwork-активностей не проблема. — Мы спонсируем тренировки футбольной и волейбольной команд, поддерживаем инициативы по киберспорту и приходим на турниры по настольному футболу просто поболеть.

Location: Москва Команда сопровождает бизнес-критичную CRM-систему, обеспечивающую процессы взаимодействия сотрудников с клиентами и эффективное управление продажами внутри компании. Обязанности ### Задачи: * сопровождение и администрирование микросервисных приложений в кластерах OpenShift/Kubernetes: мониторинг health-check'ов, управление ресурсами CPU/Memory, работа с Helm-чартами * написание SQL-запросов средней сложности: JOIN, оконные функции, CTE * управление жизненным циклом сертификатов: выпуск через корпоративный PKI/SaltStack/Ansible, проверка сроков действия, ротация mTLS-сертификатов сервисов * диагностика проблем взаимодействия между сервисами: трейсинг, анализ логов _sidecar-прокси_ Istio * работа с потоками данных Apache KafkaЕ: проверка лагов потребителей, мониторинг топиков * автоматизация рутинных операций развертывания и поддержки через Jenkins (написание базовых пайплайнов) * администрирование Linux-серверов: написание скриптов на Bash/Python для сбора метрик и диагностики инцидентов. Требования ### Мы ожидаем: * опыт в роли Инженера по сопровождению от 2 лет * уверенная работа с Kubernetes/OpenShift, понимание принципов работы Service Mesh (Istio); опыт отладки POD’ов и анализа событий кластера * владение SQL на уровне написания сложных выборок и базового анализа плана запроса (EXPLAIN) * глубокое понимание TLS/SSL handshake, практический опыт настройки взаимной аутентификации (mTLS) между сервисами * опыт с Git: ветвление, разрешение конфликтов * знание командной строки Linux, умение писать рабочие bash-скрипты. ### Будет плюсом: * опыт глубокой диагностики брокеров сообщений Kafka и оптимизации настроек СУБД * опыт настройки мониторинга и алертинга: Prometheus/Grafana * владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ### Мы предлагаем: * гибридный график * современный офис на Кутузовском пр-кте, 32к1 с собственным паркингом, столовой, кафетериями, зонами отдыха и спортзалом * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь наставника на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека и кредитование от Сбера * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

-Разработка программного обеспечения для стендов выходного контроля, Bring-up устройств и PCB: -Bring-up оборудования и плат.

Миграция в целевую архитектуру данных. Реализация и систематизация ETL-процессов согласно требованиям.