Location: Barcelona
Workplace: Hybrid
Company Description
We’re http://checkout.comCheckout.com http://Checkout.com. You might not know our name, but companies like eBay, Spotify, Klarna, Uber, and Sony do, because we’re behind many of the digital experiences you use every day.
We are where the world checks out, enabling over 10 billion transactions yearly for more than one billion global shoppers.
Whether you want to book a holiday, order food, renew a subscription, or check out online, there’s a good chance our tech powers the payments behind the scenes. Our platform helps the most ambitious businesses deliver effortless digital experiences, at scale.
If you want to do career-defining work, you’ve come to the right place. We move fast, think globally, and believe great teams are built by hiring exceptional people with conviction, curiosity, and the desire to make an impact.
With 20 offices across six continents and London as our HQ, we’re shaping the future of fintech – and we’re just getting started.
Checkout.com http://Checkout.com is one of the most exciting fintechs in the world. Our mission is to enable businesses and their communities to thrive in the digital economy. We’re the strategic payments partner for some of the best known fast-moving brands globally such as Wise, Hut Group, Sony Electronics, Homebase, Henkel, Klarna and many others. Purpose-built with performance and scalability in mind, our flexible cloud-based payments platform helps global enterprises launch new products and create experiences customers love. And it's not just what we build that makes us different. It's how.
We empower passionate problem-solvers to collaborate, innovate and do their best work. That’s why we’re on the Forbes Cloud 100 list and a Great Place to Work accredited company. And we’re just getting started. We’re building diverse and inclusive teams around the world — because that’s how we create even better experiences for our merchants and our partners. And we need your help. Join us to build the digital economy of tomorrow.
How you'll make an impact
- Provide technical support to merchants during their implementation of Checkout.com http://Checkout.com payment processing technology
- Answer all merchants’ integration related questions, including but not limited to configuration, debugging, documentation, testing, go-live support, and post-live support
- Manage incidents as related to the integration (investigation, troubleshooting, escalation, resolution, reporting, time tracking and analysis of incidents)
- Collaborate and partner with internal teams such as Merchant Configuration, Sales, Account Managers, and Merchant Care, to resolve issues during customer trials, integrations, or post-implementation support
- Interact with the Product teams to pinpoint improvement ideas
- Advise Manager on issues which impact customer satisfaction and provide recommendations for appropriate actions
- Ability to multitask with multiple projects and integrations of customers
- Maintain/update existing libraries/plugins used in integrations
QUALIFICATIONS
- Technical support experience in a Tech/FinTech company
- Have payments experience would be advantageous
- Understanding of API, REST, webhooks and logs is required
- Strong coding skills in at least one of these languages: Java, Javascripts, PHP, Python, Go, C#
- Experience with Node.js, React is a plus
- Knowledge in iOS/Android is a plus
- Excellent communication skills, ability to build and maintain strong relationships
- Ability to work in a customer-focused and target-driven environment
- Fluency in Spanish and English. Any other languages are a plus
Additional Information
Bring all of you to work
We create the conditions for high performers to thrive, through real ownership, fewer blockers, and work that makes a difference from day one.
Here, you’ll move fast, take on meaningful challenges, and be recognized for the impact you deliver. It’s a place where ambition gets met with opportunity, and where your growth is in your hands.
We work as one team, and we back each other to succeed. So whatever your background or identity, if you’re ready to grow and make a difference, you’ll be right at home here.
It’s important we set you up for success and make our process as accessible as possible. So let us know in your application, or tell your recruiter directly, if you need anything to make your experience or working environment more comfortable.
Life at Checkout.com http://Checkout.com
We understand that work is just one part of your life. Our hybrid working model offers flexibility, with three days per week in the office to support collaboration and connection.
Curious about what it’s like to be part of our team? Visit our Careers Page https://www.checkout.com/careers to learn more about our culture, open roles, and what drives us.
For a closer look at daily life at Checkout.com http://Checkout.com, follow us on LinkedIn https://www.linkedin.com/company/checkout/life/ and Instagram https://www.instagram.com/checkout_com/
Location: Almaty, Kazakhstan
Workplace: OnSite
WHY WORK AT HIGGSFIELD AI?
Higgsfield AI is the fastest-scaling generative AI company in history, hitting $1B in annual revenue run rate, 30M+ users worldwide, 6M+ generations per day, and powering 390 of Fortune 500 brands.
We're building at the absolute frontier of AI-powered video creation and next-generation creative tools. Joining Higgsfield means becoming part of a high-impact team shaping the future of AI-native experiences, at a company that isn't just moving fast, but rewriting what fast looks like.
About the Role
We’re looking for a new-generation AI builder — someone between a software engineer, prompt engineer, automation hacker, and product innovator.
This is not a traditional SWE role.
You’ll work on AI-native products, internal agents, automations, and experimental workflows powered by the latest frontier models, open-source tooling, MCP ecosystems, and multimodal systems.
You should be the kind of person who constantly explores what’s happening in AI:
- new agent frameworks
- open-source tooling
- AI video & creative workflows
- MCP servers
- coding agents
- automation stacks
- multimodal systems
- new product patterns emerging every week
You don’t just follow trends — you prototype them.
WHO WE’RE LOOKING FOR
You might be a fit if you:
- Are a hustler who ships fast and experiments constantly
- Have strong intuition for building new AI-native products and workflows
- Stay deeply plugged into the AI ecosystem and emerging tooling
- Understand how modern AI agents actually work under the hood
- Can automate things quickly and creatively
- Think in systems and workflows, not just prompts
- Have strong product taste and curiosity
- Thrive in fast-moving, ambiguous environments
- Learn new tools obsessively fast
MUST-HAVE SKILLS
- Experience with JavaScript or Python (ideally both)
- Comfortable building prototypes, automations, and internal tools
- Understanding of:
- LLMs
- tokens/context windows
- APIs & CLI tooling
- MCP ecosystems
- agent frameworks
- tool use & orchestration
- RAG / retrieval concepts
- Experience using modern AI coding workflows and AI-native tooling
- Ability to quickly turn ideas into working demos or systems
BIG PLUS
- Experience with ML or training/inference infrastructure
- Experience with multimodal or video-generation tooling
- Familiarity with open-source AI ecosystems
- Experience building agentic systems or autonomous workflows
- Strong vibe-coding energy
WHAT YOU’LL WORK ON
- Build AI-native internal and external products
- Prototype new agentic workflows and automation systems
- Explore frontier AI tooling and identify new product opportunities
- Experiment with multimodal generation systems
- Build automations across engineering, creative, and operational workflows
- Work closely with product, infra, and research teams
- Help the company stay ahead of where the AI market is going
THE DEAL
- Top-of-market compensation in USD.
- Small team, high autonomy, and outsized impact.
- On-site role in our Almaty office (we will relocate you from anywhere).
Location: Sofia
Xometry (NASDAQ: XMTR) powers the industries of today and tomorrow by connecting the people with big ideas to the manufacturers who can bring them to life. Xometry’s digital marketplace gives manufacturers the critical resources they need to grow their business while also making it easy for buyers at Fortune 1000 companies to tap into global manufacturing capacity.
Product Analyst
Product Analyst is embedded within a product squad, providing analytical support to grow our two key marketplace platforms: the customer-facing platform and the partner-facing platform.
The role involves deep analysis of user behavior, end-to-end analytics, and the planning and analysis of A/B tests. You will work in close collaboration with Product Managers to drive data-driven decisions, with a key focus on optimizing pricing strategies and identifying product growth opportunities.
This position works end-to-end: clarifying problems, shaping metrics, partnering with DWH, building usable tools, and supporting adoption. The scope of the role is cross-regional.
Tech Stack:
Analytics/DWH: SQL, Python, Snowflake, Airflow, Looker, Amplitude, Google Analytics, Google Sheets, DataHub, Git, Statsig, DBT
Application Platform: PostgreSQL, Ruby, Salesforce
Project/Process Management: JIRA, Miro, Figma
AI-Native: Claude, Spec-Driven Development
How You’ll Contribute:
Experimentation & A/B Testing:
Partner with Product Managers and stakeholders to define the problem, success metrics, and hypotheses; propose experiments and measure impact on the business
Own product A/B testing and the end-to-end product hypothesis pipeline, from ideation to analysis and implementation
Formulate hypotheses for new product features, design A/B experiments, analyze results, and provide recommendations to improve user conversion and engagement
Design and analyze A/B tests for different pricing models and strategies to maximize revenue while balancing conversion rate and bookings
Analytics & Reporting:
Build and maintain dashboards in Looker; ensure correctness of data, clarity, usability, and decision support
Analyze product funnels, user behavior, and platform performance (activation, conversion, retention, pricing effects) to drive product growth, revenue, and margin
Track lifecycle KPIs, trends, and customer feedback, and recommend actions
Conduct in-depth product analysis and uncover insights not covered by self-service analytics
Data Quality & Partnership:
Specify data needs, validate data quality, and collaborate with DWH on marts and metrics
Treat analytics as a product: start with “why,” simplify, and ensure usability and adoption
What You’ll Bring to Xometry:
Education: Bachelor’s or Master’s in Data Science, Computer Science, IT, Engineering, or a related field
Experience: 3+ years in product analytics, ideally within B2B/B2C marketplaces
Technical Skills: Strong SQL and Python; experience with BI tools (Looker, Tableau, Qlik, or similar); familiarity with Git, JIRA, Confluence, or equivalents
Quantitative Skills: Solid foundations in probability and statistics; hands-on experience with statistical analysis and experimentation (hypothesis testing, A/B test design, power analysis), regression, and time-series analysis
Nice to Have: Understanding of DWH concepts (design, data structures, ETL/ELT) and applied experience with Statsig or another A/B testing platform
Soft Skills: Strong business sense, clear communication, structured thinking, attention to data quality, and the ability to decompose ambiguous asks into deliverables
Curiosity: A track record of self-directed development in adjacent disciplines such as entrepreneurship, business administration, product, UX, machine learning, or human behavior and psychology is a strong plus
Languages: Fluent English with strong communication skills is required; Russian is a big plus; German or another EU language is a plus
Location: Sofia, Bulgaria
Please apply with an English CV
#LI-Hybrid
#Promoted
Xometry is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
Please read our
privacy policy
here.
Location: Munich
Xometry (NASDAQ: XMTR) powers the industries of today and tomorrow by connecting the people with big ideas to the manufacturers who can bring them to life. Xometry’s digital marketplace gives manufacturers the critical resources they need to grow their business while also making it easy for buyers at Fortune 1000 companies to tap into global manufacturing capacity.
Product Analyst
Product Analyst is embedded within a product squad, providing analytical support to grow our two key marketplace platforms: the customer-facing platform and the partner-facing platform.
The role involves deep analysis of user behavior, end-to-end analytics, and the planning and analysis of A/B tests. You will work in close collaboration with Product Managers to drive data-driven decisions, with a key focus on optimizing pricing strategies and identifying product growth opportunities.
This position works end-to-end: clarifying problems, shaping metrics, partnering with DWH, building usable tools, and supporting adoption. The scope of the role is cross-regional.
Tech Stack:
Analytics/DWH: SQL, Python, Snowflake, Airflow, Looker, Amplitude, Google Analytics, Google Sheets, DataHub, Git, Statsig, DBT
Application Platform: PostgreSQL, Ruby, Salesforce
Project/Process Management: JIRA, Miro, Figma
AI-Native: Claude, Spec-Driven Development
How You’ll Contribute:
Experimentation & A/B Testing:
Partner with Product Managers and stakeholders to define the problem, success metrics, and hypotheses; propose experiments and measure impact on the business
Own product A/B testing and the end-to-end product hypothesis pipeline, from ideation to analysis and implementation
Formulate hypotheses for new product features, design A/B experiments, analyze results, and provide recommendations to improve user conversion and engagement
Design and analyze A/B tests for different pricing models and strategies to maximize revenue while balancing conversion rate and bookings
Analytics & Reporting:
Build and maintain dashboards in Looker; ensure correctness of data, clarity, usability, and decision support
Analyze product funnels, user behavior, and platform performance (activation, conversion, retention, pricing effects) to drive product growth, revenue, and margin
Track lifecycle KPIs, trends, and customer feedback, and recommend actions
Conduct in-depth product analysis and uncover insights not covered by self-service analytics
Data Quality & Partnership:
Specify data needs, validate data quality, and collaborate with DWH on marts and metrics
Treat analytics as a product: start with “why,” simplify, and ensure usability and adoption
What You’ll Bring to Xometry:
Education: Bachelor’s or Master’s in Data Science, Computer Science, IT, Engineering, or a related field
Experience: 3+ years in product analytics, ideally within B2B/B2C marketplaces
Technical Skills: Strong SQL and Python; experience with BI tools (Looker, Tableau, Qlik, or similar); familiarity with Git, JIRA, Confluence, or equivalents
Quantitative Skills: Solid foundations in probability and statistics; hands-on experience with statistical analysis and experimentation (hypothesis testing, A/B test design, power analysis), regression, and time-series analysis
Nice to Have: Understanding of DWH concepts (design, data structures, ETL/ELT) and applied experience with Statsig or another A/B testing platform
Soft Skills: Strong business sense, clear communication, structured thinking, attention to data quality, and the ability to decompose ambiguous asks into deliverables
Curiosity: A track record of self-directed development in adjacent disciplines such as entrepreneurship, business administration, product, UX, machine learning, or human behavior and psychology is a strong plus
Languages: Fluent English with strong communication skills is required; Russian is a big plus; German or another EU language is a plus
Location: Munich, Germany
Please apply with an English CV
#LI-Hybrid
#Promoted
Xometry is an equal opportunity employer. All applicants will be considered for employment without attention to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, veteran or disability status.
Please read our
privacy policy
here.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим лидером по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования долгосрочной стратегии.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга, улучшение масштабируемости и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными продакшен-системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с данными.
— Опыт создания приложений с обработкой, трансформацией и анализом данных.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие знания SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание распределенных систем и облачного нативного дизайна.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки.
— Отличные технические суждения, коммуникация и влияние без формальной власти.
Преимущества:
— Опыт проектирования и эксплуатации систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами.
— Опыт с ETL, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Знание облачных платформ GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критичными системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Location: Москва
Команда специализируется на R&D NLP.
Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.
Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.
Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно откликайся!
Обязанности
* проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач
* проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
* R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
* оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
* построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных
* работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев.
Требования
* опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
* глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
* практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
* опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
* Python на уровне написания эффективного production кода.
**Будет плюсом:**
* опыт работы с information retrieval системами
* опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
* опыт fine-tuning больших языковых моделей
* знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.
Условия
* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
• Владение архитектурой и поставкой сервисов прогнозирования, ранжирования и рекомендаций.
• Проектирование воспроизводимых рабочих процессов обучения, оценки, мониторинга и переобучения.
• Перевод целей продукта в измеримые задачи машинного обучения, эксперименты и релизы.
Требования:
• Более 5 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения или машинного обучения с производственными системами.
• Продвинутые знания Python и SQL; сильные навыки в статистике, экспериментах и оценке моделей.
• Опыт работы с оркестрацией, контейнерами, облачной инфраструктурой, наблюдаемостью и CI/CD.
• Умение отлаживать ошибки данных и моделей.
• Опыт в прогнозировании, ранжировании, рекомендациях, оптимизации или другой прикладной области машинного обучения.
• Владение английским языком для технической документации и межфункционального взаимодействия.
Задачи:
— Анализ и составление сценариев под мониторинг совместно с продуктовыми командами.
— Автоматизация сценариев на Python+playwright и сопровождение фреймворка для автоматизации.
— Сопровождение инфраструктуры и настройка CI/CD для запуска сценариев.
— Настройка дашбордов и отчетов мониторинга для повышения observability.
— Участие в анализе возникающих инцидентов.
Требования:
— Опыт разработки UI автотестов/сценариев на Python (будет плюсом опыт работы с Playwright) и для API (REST, SOAP).
— Умение писать чистый, понятный и поддерживаемый код.
— Умение настраивать CI/CD (Jenkins или GitLab) и регулярный/автоматический запуск.
— Будет плюсом опыт настройки регулярной отчетности, дашбордов и алертинга (Grafana или аналоги).
— Будет плюсом опыт работы с мобильными устройствами/эмуляторами и настройкой инфраструктуры для запуска.
— Умение анализировать инциденты по результатам мониторинга и оперативно доносить информацию до ответственных команд.
— Уверенное владение Git (создание веток, разрешение конфликтов, code review).
— Базовое знание SQL для анализа и получения данных.
— Сильные коммуникативные навыки — умение выявлять сценарии совместно с продуктовыми командами, договариваться и выстраивать процесс взаимодействия.
— Аналитическое мышление, самостоятельность и умение работать в условиях, приближенных к продуктивной среде.
Условия:
— Опыт в компании №1 в России на рынке корпоративного страхования, в высокопрофессиональной команде с уникальной для рынка историей, знаниями и технологиями.
— Реальные возможности профессионального и карьерного роста.
— Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 28 календарных дней и дополнительный день к нему и, конечно, оплачиваемый больничный.
— Стабильный доход в стабильной компании.
— Социальный пакет, включающий возможность оформления добровольного медицинского страхования в лучших клиниках города, специальные предложения по страхованию (КАСКО, имущество, жизнь), льготное кредитование, скидки на фитнес и другие программы от партнеров.
— Страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней.
— Заботу компании о детях сотрудника: скидки в детские лагеря и подарки на Новый год.
— Удобное расположение офиса.
Samsara is the pioneer of the Connected Operations™ Cloud, a platform that enables organizations that depend on physical operations to harness IoT data to improve safety, efficiency, and sustainability.
Key requirements:
— proficiency in Go, Python, and JavaScript
— bonus: experience with C/C++ (firmware/embedded systems)
A little bit about us: We are Belvo, an open finance API platform aiming to democratize access to financial services in Latin America. We enable financial innovators to access and interpret financial data and initiate payments from end-users' accounts. We operate with a highly technical, passionate team of over 90 people from 20 nationalities, with offices in São Paulo and Mexico City and many working remotely. We tackle the challenge of connecting fintech innovators with legacy financial infrastructure, focusing on elegant, developer-first solutions. Since May 2019, we have raised $71m from leading global VC investors.
About the team: We work in cross-functional, autonomous teams following continuous delivery best practices on a modern technology stack. Our products are developer-built and customer-focused, with transparent communication and weekly all-hands meetings. We ensure synchronization across time zones for at least 3 hours daily. Our investors include Founders Fund, Kaszek Ventures, and YCombinator.
Your opportunity: We seek a seasoned Senior Engineering Manager to lead a Payments team building a payments platform for the Mexico market, a product with strong traction requiring fast-paced work in a high-growth environment. Your focus areas include team leadership, performance, wellbeing, and process management. You should have a strong technical background and proven leadership, able to coach and coordinate an excellent engineering team. Responsibilities include driving feature and product delivery, setting objectives, monitoring performance, providing feedback, ensuring team happiness and productivity, cross-functional coordination, partnering with Product Managers on priorities and risks, participating in technical decisions and architecture discussions, establishing processes during growth phases, acting as Tech Lead when needed, and maintaining company culture through hiring.
Requirements:
— 4+ years in engineering leadership and people management
— Experience in startup environments
— Past senior individual contributor experience
— Well-rounded technical skills for deep technical discussions
— Experience recruiting and growing teams in fast-changing, high-growth contexts
— Nimble, proactive, able to work with minimal specifications and build solid execution plans
— Strong project management skills
— Responsible for both planning and execution
— Experience using AI-powered tools and frameworks for development, testing, or automation
— Advanced English proficiency
— Experience in fintech sector
Nice to have:
— Experience building large-scale global platforms
— Balancing fast go-to-market in regulated environments
— Leveraging AI to transform work or projects
— Experience with payments processing technologies and vendors in the Mexican market
— Advanced Spanish proficiency
Tech stack:
— Backend primarily in Python using Django and asyncio
— Frontend with Javascript, Vue.js, and Sass
— Own design system and component library
— Infrastructure on Amazon Web Services using managed services
— Monitoring with Datadog
— Continuous Integration and Continuous Delivery best practices
Process steps:
— Team decision on hiring
— People team chat
— Take-home challenge
— Challenge presentation
— Team fit chat
— Meet the founders
Perks:
— Stock options
— Annual company bonus linked to performance
— Flexible working hours
— Remote friendly
— Pet friendly
— Health insurance
— Paid time off on birthday
— Laptop renewal every 3 years
— Training budget
— Team building events
— Bank holidays swap within 30 days
— Fitness/wellness stipends
— Yearly company offsite
— Fresh fruit and unlimited tea/coffee
— Extra days off accrued with tenure
— Yearly department offsite
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Задачи:
— Архитектура, разработка и поддержка full-stack программных платформ для команд инфраструктуры и операций.
— Ведение технического дизайна систем для обработки и анализа инфраструктурных и операционных данных в масштабе.
— Разработка backend-сервисов и API для сбора, обогащения и запросов данных.
— Создание и поддержка веб-интерфейсов с расширенным поиском и фильтрацией для технических пользователей.
— Проектирование и реализация ETL и конвейеров обработки данных для структурированных и полуструктурированных источников.
— Обеспечение полной контейнеризации приложений и готовности к продакшену с использованием Docker и Kubernetes.
— Выступать техническим авторитетом по вопросам дизайна систем, производительности, надежности и поддержки.
— Сотрудничество с платформенными, инфраструктурными, безопасностными и продуктовыми командами для формирования решений в соответствии с долгосрочной стратегией.
— Установление и поддержание лучших инженерных практик по тестированию, качеству кода, документации и готовности к эксплуатации.
— Ревью дизайнов и кода, предоставление рекомендаций и повышение технического уровня команды.
— Выявление системных проблем, снижение технического долга и улучшение масштабируемости платформы и опыта разработчиков.
Требования:
— Опыт работы на позиции Staff или Senior Full Stack Software Engineer с комплексными производственными системами.
— Способность работать самостоятельно в условиях неопределенности и доводить решения до конца.
— Сильные навыки backend-разработки, включая дизайн API и работу с интенсивными данными сервисами.
— Опыт создания приложений, основанных на данных, включая сбор, трансформацию и анализ.
— Владение одним или несколькими backend-языками: C#, Python, Go, Java.
— Хорошие навыки SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
— Практический опыт с Docker и контейнеризацией приложений.
— Понимание основ распределенных систем и облачного дизайна приложений.
— Опыт работы с CI/CD и современными процессами разработки ПО.
— Отличное техническое суждение, коммуникационные навыки и способность влиять без формального авторитета.
Предпочтительный опыт:
— Проектирование и эксплуатация систем на Kubernetes.
— Знакомство с PostgreSQL, MySQL или аналогичными базами данных.
— Опыт работы с ETL-конвейерами, аналитическими платформами или инструментами для операционных данных.
— Опыт работы с облачными платформами GCP или AWS.
— Опыт создания внутренних платформ или инструментов для инфраструктуры, SRE, DevOps или платформенной инженерии.
— Понимание наблюдаемости, оптимизации затрат, надежности и автоматизации инфраструктуры.
Образование и опыт:
— Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
— Обычно 10+ лет профессионального опыта в разработке ПО с подтвержденным владением крупными или критическими системами.
Требования к кандидату:
- 7+ years of experience with Python
- Solid experience with payment systems at scale
- PostgreSQL experience
- Basic knowledge of Docker and Kubernetes
- Hands-on experience with monitoring and observability
- Ability to handle feature development and operational complexity
- Product and business orientation
Samsara is the pioneer of the Connected Operations™ Cloud, a platform that enables organizations that depend on physical operations to harness IoT data to improve safety, efficiency, and sustainability.
Key requirements:
— proficiency in Go, Python, and JavaScript
— bonus: experience with C/C++ (firmware/embedded systems)
УдалённоГеография найма не уточнена
ОфисAlmaty, Kazakhstan
Sofia
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
