Вакансии

Location: Санкт-Петербург ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности * проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов * разрабатывать и улучшать RAG-решения: подготовку данных, векторизацию, поиск релевантной информации и формирование контекста для LLM * исследовать и применять подходы на основе Transformer и Attention для обработки текстов, извлечения сущностей и построения векторных представлений * интегрировать AI-решения со смежными банковскими продуктами и внешними сервисами * проводить эксперименты, оценивать и улучшать качество агентов и ML-моделей, настраивать мониторинг их работы * участвовать в построении масштабируемых MLOps-процессов для развёртывания и стабильной работы моделей в промышленной эксплуатации. Требования * опыт работы в машинном обучении от трёх лет, наличие реализованных и внедрённых решений * практический опыт разработки LLM-workflow или агентских систем, их интеграции и адаптации под бизнес-задачи * опыт работы с RAG и векторным поиском: разбиение данных на фрагменты, выбор embeddings, поиск и ранжирование результатов * знание основ машинного обучения и основных архитектур Deep Learning, в особенности Transformer и механизма Attention; понимание принципов работы и обучения LLM * уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn и PyTorch, опыт написания кода для промышленной эксплуатации * опыт работы с LangGraph или аналогичными инструментами построения LLM-workflow и агентских систем * опыт работы с Big Data-стеком – Spark, Hadoop, Hive; умение строить и оптимизировать пайплайны обработки данных * базовые знания и практический опыт в MLOps: развёртывание, мониторинг и сопровождение моделей * умение оценивать качество решений, анализировать ошибки и делать обоснованные выводы по результатам экспериментов * самостоятельность, проактивность, ориентация на результат и готовность осваивать новые подходы. Будет плюсом: * опыт применения GigaChat, Kandinsky и аналогичных моделей в продуктах * опыт решения задач персонализации и разработки рекомендательных систем * опыт использования AI-инструментов для анализа, генерации контента и автоматизации рабочих процессов. Условия * комфортный современный офис * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

-Разрабатывать сервисы карт, счетов, операций, подписок, реферальной системы и комиссий — от схемы данных до API и фоновых обработчиков. -Работать с денежной логикой в PostgreSQL: разбираться в функциях и триггерах, сохранять инварианты балансов, проектировать транзакции, блокировки, индексы и безопасные миграции.

• анализировать рынок; • писать сценарии на основе формул, хуков и виральных механик;

— Разработать GTM-стратегию: сегменты, позиционированние, каналы, цены, воронка. — 5+ лет в развитии бизнеса, запуске продуктов или выходе на рынки, из них 3+ года — ответственность за P&L.

-Проводить встречи с заказчиками, выявлять их бизнес-потребности и переводить их в технологические решения. -Прорабатывать концепции и архитектуры под конкретные задачи клиентов с помощью вайбкодинга, AI-инструментов.

Задачи: — Разработка пайплайнов обработки данных: создание и вывод в прод новых процессов обработки для поиска, модерации и рекомендаций — Интеграция с ML: внедрение готовых ML-моделей в пайплайны обработки данных — Оптимизация производительности: обеспечение минимальных задержек при доставке контента в сервисы дистрибуции — Работа с Big Data: обработка больших объёмов данных в батч-режиме и поточно (streaming) — Архитектура: построение функциональности в новой платформе с учётом строгих нефункциональных требований Требования: — Опыт промышленной разработки на Java 5+ лет — Опыт работы с распределёнными системами и базами данных (Postgres, YTsaurus будет плюсом) — Понимание ограничений и возможностей распределённых и высоконагруженных систем, принятие решений с учётом данного контекста — Практический опыт в работе с метриками приложений — отправка метрик, построение дашбордов и алертов — Проактивность, умение работать в команде и решать сложные архитектурные задачи, закрывать задачу под ключ Будет плюсом: — Навыки работы с Big Data: опыт обработки больших объёмов данных в батч-режиме и потоково.

• Опыт построения или развития аналитики цифрового продукта.

- Управление и развитие команды медиабайеров; - Стабильные результаты и масштабирование объёмов закупки трафика;

Location: Санкт-Петербург Команда блока Корпоративно-инвестиционный бизнес занимается кредитованием компаний, документарным бизнесом, инвестиционно-банковскими услугами, торговыми операциями с ценными бумагами и другими сервисами для бизнес-клиентов Сбера. У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. На позиции клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать ключевых корпоративных клиентов. Обязанности ### Вам предстоит: * продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупного и среднего бизнеса * структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета * защищать вопросы на кредитном комитете Сбера * формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой * участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования ### **Мы ожидаем, что у вас есть:** * высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия * опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес от 2 лет * опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок * опыт работы с ИИ-инструментами * общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса * знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов. Условия ### Работа у нас - это: * место работы: г. Санкт-Петербург, ул. Красного Текстильщика д.2 * официальное оформление с первого дня * оклад, квартальная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты * возможность влиять на свой доход * программа адаптации и помощь руководителя на старте * работа со всеми отраслями бизнеса и широкая линейка продуктов * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * уникальная система обучения Сбера для карьерного развития и роста * корпоративная пенсионная программа * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Location: Москва, гибрид, RU; Россия О команде Вторичная и загородная недвижимость — одно из крупных направлений Авито Недвижимости. Наша команда работает со средним и крупным бизнесом: помогает предпринимателям развиваться на Авито, обучает работе с рекламными инструментами и подбирает стратегии, которые помогают достигать бизнес-целей. Обратная связь от клиентов помогает нам понимать, какие решения работают в каждом случае, и адаптировать подход под задачи бизнеса. Какие задачи вас ждут: продавать продукты и услуги Авито новым и действующим B2B-клиентам: тарифы, услуги продвижения, специальные предложения; развивать долгосрочные партнёрские отношения с клиентами; работать с закреплённым клиентским портфелем; анализировать положение и цели бизнеса клиента, находить точки роста и предлагать персонализированные стратегии работы с Авито; подбирать и продавать дополнительные услуги, которые помогут клиенту достичь бизнес-целей и повысить эффективность на платформе; обмениваться опытом с коллегами, участвовать в жизни команды и вместе решать сложные задачи. Мы ждём, что вы: имеете опыт в продажах от 2 лет в B2B; умеете выстраивать долгосрочные отношения с клиентами и уже работали с закреплённой базой; имеете опыт телефонных продаж и хотите развиваться в этой сфере; умеете аргументированно отстаивать позицию, достигать бизнес-целей и учитывать интересы клиента. Работа у нас — это: официальная заработная плата: гарантированный оклад и премия; возможность строить партнёрские отношения с бизнесом и передавать командам продукта обратную связь клиентов; профессиональный рост: обратная связь от тренеров и руководителя, тренинги и развитие компетенций; индивидуальный план адаптации, наставник и онлайн-обучение; работа с продуктами, которые мы постоянно улучшаем с учётом потребностей пользователей; гибридный формат: 2 дня в офисе и 3 дня удалённо; техника и программное обеспечение для работы; офис недалеко от метро «Белорусская»; расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

• Опыт тимлида или ведущего инженера с командой — от полугода. • Пишешь код сейчас: инструменты, сервисы, библиотеки с логикой.

Location: Москва Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего Банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые DAG пайплайны, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации. Наш фокус — доступность данных не только для сотрудников, но и для AI-агентов! Для этого мы применяем подходы топовых компаний в мире и формируем собственную практику на огромном массиве данных Обязанности * анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям * декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и A * проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений * проектирование событийно-ориентированных архитектур\*\* — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки * проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты) * участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям * разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры Требования * самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам * опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines * уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны) * понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka) * уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов * понимание микросервисной архитектуры и её паттернов Условия * комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * льготная ипотека для каждого сотрудника * бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. * корпоративная пенсионная программа * отсутствие строгого дресс-кода.

- Кратно увеличить число продаж из рекламы: находить, во что упирается работающая кампания, и выводить её за этот потолок при сохранении окупаемости. - Еженедельно разбирать кабинет: охват, частота, CPM, CTR, цена покупки.

Location: Москва ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ищем фулстек инженера по тестированию на проект по поддержке и развитию функционала для удаленного обслуживания клиентов Private Banking. Обязанности Задачи: * подготовка тестовых сценариев * актуализация тестовых сценариев * анализ результатов проведенного тестирования, обработка результатов запуска автоматизированных тестов * работа с дефектами (локализация, документирование, контроль устранения и анализ дефектов, анализ дефектов с ПРОМ) * подготовка тестовых данных * подготовка и настройка сред тестирования * автоматизация тестовых сценариев. Требования Ожидаем от кандидата: * высшее образование * опыт работы в тестировании от 2-х лет * опыт автотестирования на Java * навык написания тест кейсов, тест-дизайн для web-приложений * знание багтрекинговых систем и систем управления тестированием: Atlassian Jira и аналоги * опыт проведения интеграционного тестирования нескольких АС * знание технологического стэка: Rest Assured, Junit (API-тесты), е XML, JSON, HTML, CSS, SQL, знание Agile-методологий. Будет плюсом: * навыки работы с генеративными AI-моделями * опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: * офис рядом с метро Кропоткинская * формат работы гибридный * ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

▪️ 5+ years of experience as a System Analyst. ▪️ Expertise in analyzing and documenting requirements for backend services.

Задачи: — Разработка сервисов и инструментов для алертинга и управления инцидентами — Интеграция с системами VictoriaMetrics, Grafana, Kafka/Redis Streams — Интеграция open-source решений с in-house инфраструктурой ВКонтакте — Построение observabilty-платформы — Проектирование API и внутренних сервисов для обмена событиями и метриками — Оптимизация производительности и надёжности разрабатываемых систем — Участие в архитектурных решениях, код-ревью и CI/CD-автоматизации Требования: — От пяти лет коммерческого опыта разработки на Go — Глубокое понимание принципов построения распределённых систем, очередей сообщений, потоковой обработки событий, работы сетей и ОС Linux — Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными БД (Redis; ClickHouse будет плюсом) — Навыки построения REST/gPRC API — Опыт написания unit- и интеграционных тестов — Проактивность: умение организовать процесс разработки и предлагать архитектурные улучшения Условия: — Полный рабочий день — Можно удалённо География: Санкт-Петербург, Россия

Задачи: — Контроль и обеспечение выполнения плановых показателей группы аккаунт-менеджеров, заполнения сотрудниками необходимых статистик/отчетов; — Еженедельные координации с сотрудниками по итогам работы, анализ работы сотрудников, помощь в решении возникающих вопросов; — Решение операционных вопросов (согласование отпусков/отсутствий/графика работы/увольнения, расчет бонусов и иные проблемы сотрудника); — Найм новых сотрудников, их адаптация, обучение и развитие; — Рассмотрение претензий клиентов по предоставляемому сервису; — Сбор и анализ обратной связи от клиентов, участие в совершенствовании продукта и существующих процессов; — Осуществление и разработка мер по сохранению клиентов и отработки возражений; — Контроль за своевременным оповещением клиентов об изменениях тарифов и других важных изменениях текущего процесса или работы сервиса. Требования: — Имеешь управленческий опыт от 1 года; — Умеешь сохранять клиентов и развивать долгосрочные отношения с ними; — Умеешь работать с возражениями и владеешь навыками доп. продаж и Up-sale; — Ориентирован на клиента и умеешь слышать его потребности; — Умеешь работать с большими объемами информации и не теряешь фокус; — Проявляешь инициативу, берешь ответственность и умеешь добиваться результата. Условия: — Официальное трудоустройство с 1 дня, полностью белая ЗП; — Оплачиваемое обучение от компании; — Помощь в адаптации и развитии, есть горизонтальный и вертикальный рост; — Полностью удаленная работа, график 5/2 (сб, вс выходные) с 9:00-18:00/10:00-19:00 по Мск; — Программа ДМС; — 4 дополнительных выходных дня в году за счет компании; — Выплата бонусов за чтение профессиональной литературы; — Работа с продуктом, которым пользуются тысячи компаний;

— Разрабатывать контент-план на неделю для личного бренда Анастасии Егоровой и школы RESTORADO. — Писать тексты для карточек и сценарии Reels.