Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий VK — это более 200 технологичных проектов, больше 15 000 сотрудников и безграничные возможности проявить себя. Мы делаем современные и быстрые интернет-сервисы, доступные каждому. Задачи Сформировать целевые KPI: ARPU, ARPPU, конверсия в платёж, доля платящих, LTV, ROI. Привязать их к этапам воронки — первый вход → первый платёж → повторные покупки Составить дорожную карту монетизации по кварталам: какие механики внедрять первыми, какие A/B‑тесты запускать Сегментировать аудиторию для разных подходов: новички, возвращающиеся игроки, платящие, «киты». Для каждого сегмента — отдельные гипотезы и метрики успеха Проработать итерационные механики: бустеры, пропуска, боевые пропуски/ивент‑пассы, сезонные предложения, «лестницы наград» с платными опциями Контролировать и оптимизировать дашборды, когортный анализ, воронки, отток, средний чек, частоту покупок, сбор и обработку данных: события в игре и на витрине, сессии, клики, отказы, ошибки платежей Регулярно делать ретроспективы: что сработало, где просели метрики, какие гипотезы брать в бэклог Согласовывать с продуктовой командой подходы, гипотезы и реализацию Планировать спринты, демо, ретроспективы, отчётность, согласования с бизнесом Требования От четырёх лет работы в монетизации (Head of Monetization, Lead Game Designer / Product Manager Monetization) Глубокое понимание психологии монетизации free-to-play (F2P) игр, механик gacha, battle pass, ресурсоемких воронок Продвинутое владение продуктовой и игровой аналитикой Экспертиза в проведении A/B-тестов Понимание особенностей аудитории социальных сетей, платформ интеграции (API соцсетей) и веб-платежей Способность находить баланс между финансовой отдачей и комфортом игрока без агрессивного «выжигания» базы Умение работать со сложными многокомпонентными экономическими системами Качественное взаимодействие с геймдизайнерами, продюсерами, аналитиками и маркетологами Будет плюсом Опыт работы в монетизации социальных/браузерных игр или финтехе.

Задачи: — Поддержка и доработка текущих функций аналитической платформы для лучшего понимания продукта и процессов. — Выполнение разнообразных задач: парсинг данных, агрегации, разработка API, рефакторинг и оптимизация. — Создание и оптимизация сложных запросов к базам данных Postgres и Clickhouse для анализа и модификации данных. — Обеспечение качества и надежности кода, регулярный рефакторинг. — Участие в архитектурных обсуждениях, предложение и внедрение улучшений. Требования: — Опыт коммерческой разработки на Golang не менее 3 лет. — Отличное знание SQL, умение писать и отлаживать сложные запросы в Postgres и Clickhouse, понимание когда использовать ORM. — Навыки написания тестируемого кода и акцент на простоту отладки. — Проактивность, способность смотреть на продукт глазами пользователя, стремление к совершенству продукта. — Вдумчивое использование AI-инструментов в работе. — Английский язык на уровне не ниже B2. Будет плюсом: — Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых компаниях. — Опыт работы с CI/CD, Kubernetes и Docker. — Вклад в open-source проекты. Условия: — Полностью удаленная работа из Казахстана, Польши, Сербии, Грузии или Армении. Кандидаты из других локаций или с условием переезда не рассматриваются. — 100% компенсация больничных и отпусков без лишних документов. — Предоставление MacBook Pro для комфортной работы. — Возможность изучать и применять современные инструменты и подходы к разработке. Компания: AppMagic (приобретена Sensor Tower) — SaaS платформа для аналитики рынка приложений и игр, ориентированная на SMB-клиентов.

Развивать одно из приоритетных направлений — каналы мессенджера; Проводить задачи через весь цикл продуктовой разработки — от формулирования гипотез до измерения эффекта после запуска изменений в продукте;

- Развивать и поддерживать текущий дизайн продукта: библиотеки компонентов и стилей, токены, состояния, адаптивы под веб, iOS и Android, чтобы новые экраны собирались из готового; - Развивать продукт целиком: главная и витрины, каталог, поиск и фильтры, карточка тайтла, ридер, профиль и личный кабинет, экраны подписки на всех трёх платформах;

Планирование программных релизов совместно с менеджером продукта, аналитиком и архитектором. Задача включает в себя согласование с бизнес-заказчиком объёма релиза и сроков, организацию и фасилитацию встреч по оценке с командами подрядчиками, выявление программных зависимостей и выстраивание календаря работ с учётом графиков релизов смежных команд;

Обеспечивать защиту разрабатываемых и используемых приложений компании: архитектура, требования к ПО и интеграциям, контроль реализации требований.

Сейчас ищем Бизнес-аналитика (кампейнера) по запуску CVM кампаний, который поможет нам выстроить процессы и настроить коммуникации в рамках жизненного цикла для клиентов.

Location: Москва Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и разработки, помогая превратить идею страхового сервиса в работающий функционал приложения. **Продукт** Продукт-конструктор добровольного (некредитного) страхования недвижимости, финансов и здоровья клиентов-физических лиц в СК «Сбербанк Страхование». В составе конструктора «Защита на любой случай» - такие программы как: Защита квартиры, Защита дома, Защита денег (Сбереги финансы), Защита от травм, Защита от серьезных болезней, Защита от клещей. Клиенты продукта – это клиенты Сбербанка по всей России. Миссия продукта: предоставлять клиентам удобный, полезный и выгодный сервис по управлению комплексной страховой защитой с учетом жизненных обстоятельств и персональных предпочтений. **Команда** Команда отвечает за процесс продаж клиентам страховых программ в мобильном приложении «Сбербанк Онлайн». В своей работе команда стремится к data-driven подходу, использует большие данные Группы Сбер и AI-модели для персонализации предложений клиентам. Ключевая метрика команды – выручка с входящего в процесс оформления страхового полиса пользователя мобильным приложением «Сбербанк Онлайн», а также конверсия, средний чек и уровень оплачиваемости очередных страховых взносов. В команде есть дизайнер, бизнес-аналитик, системные аналитики, java-разработчики и тестировщики, что позволяет делать полный цикл разработки от гипотезы до вывода фичи в пром, анализа изменений и их тиражирования. Производственный процесс базируется на методологии agile. Обязанности * Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста; * Разрабатывать и поддерживать витрины данных в BI-системах; * Проводить A/B-тесты: от дизайна эксперимента до статистической проверки гипотез и подготовки итоговых выводов; * Готовить цифровую оценку продуктовых гипотез, подводить итоги после их проверки и формировать выводы и предложения; * Участвовать в квартальном бизнес-планировании, в проектах по развитию персонализации предложений для клиентов банка; * Анализировать клиентский путь (CJM), искать инсайты и вырабатывать рекомендации по улучшению продуктовых метрик (конверсия, средние чеки) на каждом шаге воронки продаж; * Строить ML-модели для сегментации аудитории. Требования * Опыт работы аналитиком с уклоном в data science от 3 лет; * Отличное знание SQL (Greenplum, PostgreSQL, Hive)/Excel (ВПР, сводные таблицы)/Python (pandas, numpy); * Знания/ опыт проведения A/B-тестов; * Аналитическое мышление, внимательность к деталям; * Высшее техническое или экономическое образование; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; * Опыт работы с ИИ-инструментами. Условия * ОФИСНЫЙ формат работы (современный офис в Москве на метро Кутузовская); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

• Поддержка инфраструктуры, ее оптимизация, автоматизация процессов. • Обеспечение бесперебойного функционирования системы.

В роли продакт-менеджера вы будете отвечать за полный цикл управления продуктовой областью, фокусируясь на ключевых метриках, а не просто на выпуске релизов. Ваша задача — анализировать сложные и нечеткие проблемы, выявлять их коренные причины и создавать модели решений, а не просто собирать пожелания. Вы будете разрабатывать сценарии с приоритетом на искусственный интеллект, определяя, где модель может заменить этап процесса, где выступать в роли ассистента, а где её вмешательство нежелательно. Также потребуется самостоятельно создавать прототипы с использованием ИИ — скрипты, SQL-запросы, агенты и кликабельные прототипы без ожидания разработки. Анализ данных и оценка влияния новых функций на показатели MRR и удержания пользователей также входят в ваши обязанности. Для этой позиции необходимы техническое или математическое образование (например, прикладная математика, компьютерные науки, физика, инженерия) либо эквивалентный опыт. Требуется минимум три года опыта в B2B SaaS, с подтвержденными кейсами, где вы самостоятельно выявляли проблему, внедряли решение и улучшали метрики с конкретными результатами. Ежедневное использование ИИ в работе с собственными артефактами (агенты, пайплайны, прототипы, скрипты) обязательно. Навыки работы с SQL или Python на уровне самостоятельного извлечения и проверки данных, а также понимание когортного анализа и смещений выборки необходимы. Важно также разбираться в экономике подписок, включая показатели MRR по компонентам, удержание клиентов по логотипам и доходу, а также чистый доход от подписок (NRR).

Строить партнёрскую сеть: SEO- и digital-агентства, веб-студии, интеграторы, CMS и конструкторы сайтов. Привлекать крупных клиентов и enterprise-сегмент для Magic SEO, вести ключевые переговоры.

Задачи: — Ведение переговоров с зарубежными блогерами и проверка ценности предложений. — Организация интервью с аудиторией блогеров. — Самостоятельный анализ исследований и формирование продуктовых выводов. — Сбор команды под задачи направления, включая JTBD-исследователей. — Поиск продуктовых возможностей на основе полученных инсайтов. Требования: — Практический опыт самостоятельного проведения интервью и анализа результатов. — Сильные исследовательские и продуктовые навыки. — Уверенное владение английским языком для переговоров с зарубежными блогерами.

• Единая маркетинговая стратегия, план, медиастратегия и бюджет; баланс brand/performance;

Location: Москва Мы ищем ведущего системного аналитика, который станет ключевым экспертом в команде кредитного калькулятора для ЮЛ и будет отвечать за качество и архитектурную целостность сложных финтех-решений. Вы будете не просто описывать требования, а проектировать будущее системы, наставлять коллег и связывать бизнес-цели с технической реализацией. Обязанности Проектирование и архитектура * проектировать архитектуру интеграций: Разрабатывать схемы взаимодействия со смежными системами, выбирая оптимальные паттерны для синхронного (REST, gRPC) и асинхронного (Kafka, RabbitMQ) обмена данными. * анализировать влияние изменений: Оценивать, как новые требования затронут существующую систему, данные и связанные компоненты, предлагая наиболее безопасные и эффективные пути реализации. * прорабатывать UX/UI: Совместно с дизайнерами и продуктовой командой проектировать логику пользовательских интерфейсов, обеспечивая их удобство и соответствие бизнес-логике. Аналитика и управление требованиями * формировать и декомпозировать требования: Собирать бизнес-требования, трансформировать их в детальные функциональные и нефункциональные спецификации, декомпозировать крупные задачи (Epics) на User Stories. * осуществлять ревью: Проводить ревью артефактов (ТЗ, спецификаций, диаграмм) других аналитиков, делиться лучшими практиками. * управлять бэклогом: Оценивать трудоемкость задач, приоритизировать их совместно с Product Owner'ом и поддерживать бэклог в состоянии готовности к разработке Поддержка и развитие * разбирать инциденты: Выступать в роли 2-й/3-й линии поддержки: анализировать инциденты на ПРОМе, быстро находить корневую причину и предлагать решения. * взаимодействовать со стейкхолдерами: вести переговоры с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, аргументированно защищать принятые решения и управлять ожиданиями. Требования Профессиональный опыт: * имеет опыт работы системным аналитиком от 5 лет * имеет опыт проектирования сложных высоконагруженных систем, включая интеграционное взаимодействие (REST, Kafka, XML/JSON). * уверенно владеет SQL на уровне сложных запросов и имеет опыт проектирования логических и физических моделей данных для реляционных СУБД - вложенные * обладает глубоким знанием UML (особенно sequence-диаграммы) и BPMN, использует их для моделирования сложных алгоритмов и процессов. * имеет практический опыт работы в Agile-командах (Scrum/Kanban), понимает принципы и ценности гибких методологий. * имеет опыт проработки архитектурных решений и понимает принципы DDD\*\*,\*\* Microservices\*\*,\*\* Event-Driven Architecture. Навыки и компетенции: * способен самостоятельно вести сложные, кросс-компонентные задачи от идеи до внедрения. * умеет читать код (приветствуется опыт с Java/Groovy) для анализа логики и оценки реализуемости требований. * проактивен, способен работать в условиях неопределенности, брать на себя ответственность за результат.   будет преимуществом: * опыт работы в банковской сфере, особенно со сложными финансовыми или инвестиционными продуктами. * опыт использования AI-инструментов для автоматизации аналитических задач. * опыт проектирования архитектуры решений * практический опыт написания исполняемых спецификаций (\*\*SDD). * опыт работы с нотацией ArchiMate или в среде ARIS. * навыки работы с Git (уверенное владение командной строкой, понимание GitFlow) Условия * комфортный современный офис: ул. Вавилова, 19 (метро Ленинский проспект) * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задачи: — Работать во внутренней AI-платформе компании: настраивать поисковые профили и параметры подбора под критерии пользователя, генерировать поисковые запросы — Проверять вакансии, которые отобрала система, отсеивать неактуальные, запускать и контролировать автоматизированные отклики — Вести статистику и давать обратную связь продуктовой команде: качество подбора, ошибки, идеи по улучшению алгоритмов — Тестировать новые функции платформы — Вести аутрич в LinkedIn: находить релевантные контакты, писать рекрутерам по шаблонам — Проводить исследования рынков, индустрий и компаний Требования: — Английский от B1: читать описания вакансий, заполнять анкеты, вести переписку в LinkedIn по шаблонам — Аналитический склад ума: сравнивать, сопоставлять, докапываться до сути — Умение структурировать информацию и отличать релевантную вакансию от неактуальной — Уверенная работа с веб-сервисами и таблицами, готовность разбираться в настройках платформы (фильтры, параметры, правила подбора) — Опыт с no-code или AI-инструментами — плюс — Внимательность к деталям и аккуратность — Быстрое погружение в новые процессы, ориентация на качество и результат Условия: — Удалённая работа из любой точки мира, гибкий график при полной загрузке (full-time) — Работа с собственным AI-продуктом и возможность расти в продуктовую аналитику — Оклад после испытательного срока + бонусы за KPI — Этапы: интро-звонок → тестовое задание → финальное интервью → оффер

Продажа аналитических продуктов и ИИ-решений поставщикам FMCG: от первичного контакта до заключения договора.

Разрабатывать предиктивные модели для application‑скоринга и смежных областей по внутренним запросам бизнеса — подбирать алгоритмы, тестировать гипотезы, оценивать качество моделей и внедрять решения в продуктовые процессы.

Мы ищем продуктового дата-аналитика, который присоединится к команде, отвечающей за разработку и запуск страхового продукта для физических лиц внутри мобильного приложения Сбербанка. Проводить глубокий анализ ретроспективных данных по страховому продукту в мобильном приложении СберБанка для поиска барьеров и точек роста;