Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Описание вакансии
Задачи:
— Разработка предиктивных моделей для application-скоринга и смежных областей по внутренним запросам бизнеса, включая подбор алгоритмов, тестирование гипотез, оценку качества моделей и внедрение решений в продуктовые процессы.
— Развитие внутренней базы знаний, стандартизация фреймворков, поддержка feature store, формирование системы отчётности по моделям и метрикам для прозрачности и воспроизводимости результатов.
— Адаптация результатов прогнозирования для применения в кредитной политике, перевод технических выводов на язык бизнес-показателей, предложение вариантов интеграции моделей в лимитирование, сегментацию и правила принятия решений.
— Валидирование сторонних сервисов и данных, проведение технических и бизнес-тестов интеграций, оценка качества внешних источников, согласование условий и SLA с вендорами.
— Выполнение аналитических задач по запросу подразделений: исследование поведения клиентов, оценка влияния продуктовых изменений, поиск точек роста и узких мест в воронке, подготовка обоснований для управленческих решений.
— Менторство и обучение младших сотрудников, помощь в освоении инструментов и методологий, разбор ошибок, развитие навыков работы с данными и построения моделей, участие в формировании культуры качества в команде.
— Контроль сроков и качества выполнения задач, постановка чётких целей, отслеживание прогресса, управление приоритетами, обеспечение соответствия результатов внутренним стандартам и регуляторным требованиям.
Требования:
— Высшее образование в области IT, математики или менеджмента организации.
— Опыт работы в финансовой сфере не менее 5 лет.
— Уровень английского языка от B1 для чтения технической документации и коммуникации с вендорами.
— Опыт управления или работы в команде от 3 человек; опыт наставничества и передачи знаний будет преимуществом.
— Обязательный опыт работы с кредитными продуктами, понимание жизненного цикла кредита, механик скоринга, лимитирования и управления портфелем.
— Практический опыт разработки рисковых моделей от постановки задачи до валидации и внедрения, включая работу с несбалансированными данными, выбор метрик и интерпретацию результатов.
Условия:
— Профессиональное развитие с участием в разных проектах холдинга, создание новых направлений, влияние на бизнес-процессы и свобода в принятии решений.
— Возможность прокачки скиллов через решение нестандартных задач и свободу для смелых идей с быстрым результатом.
— Карьерный рост с пониманием требований для перехода на следующий уровень.
— Работа в динамичной среде с новыми вызовами каждый день.
— Команда экспертов без бюрократии, открытый диалог с топ-менеджментом и основателями.
— Комфортный офис в Москве, м. Шелепиха, с возможностью гибридного графика работы.
— Высокий уровень дохода (оклад + премии), обсуждаемый по итогам собеседования.
— Привлекательный компенсационный пакет: программа ДМС с стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках, 8 дополнительных дней отпуска, корпоративное такси, обучение и участие в конференциях, курсы английского или испанского, скидка на сервис заботы о благополучии и личностном росте, корпоративная система скидок BestBenefits.
Контакты работодателя доступны по кнопке «Откликнуться» после входа.
Мэтч и сопроводительное
Сравним вакансию с вашим действующим резюме и составим письмо под эту роль.
Автоотклики