Вакансии

Location: Boston, MA Workplace: OnSite At WHOOP, we're on a mission to unlock and inspire performance for life. WHOOP empowers members to perform at a higher level through a deeper understanding of their bodies and daily lives. WHOOP is hiring an FP&A Manager to serve as the finance business partner to our rapidly growing Wholesale organization. In this role, you will partner closely with Wholesale leadership to drive forecast accuracy, inform key commercial decisions, and improve the efficiency and profitability of the channel through disciplined financial planning, margin management, and analysis. You will bring together detailed financial modeling and strategic thinking to provide greater visibility into business performance while helping strengthen the finance infrastructure and processes that support the continued growth of Wholesale at WHOOP. RESPONSIBILITIES: - Serve as the Finance business partner to the Wholesale organization, providing actionable financial and strategic insights to drive growth, efficiency, and profitability - Own and enhance financial planning, budgeting, forecasting, and re-forecasting for Wholesale, including revenue, units, gross margin, and key operational drivers across retailers and products - Drive forecast accuracy and accountability by identifying key variances, risks, and opportunities and translating evolving business performance into an updated financial outlook - Own and optimize wholesale margin management and channel economics, maintaining visibility into retailer profitability and identifying opportunities to improve financial performance - Leverage and refine financial models and analytical frameworks to inform key commercial decisions, including new retailer partnerships, geographic expansion, pricing and promotions, and assortment strategy - Support the transition to an EPM system and continued maturation of core finance infrastructure, implementing process and reporting improvements that increase scalability, accuracy, and structure as the business grows QUALIFICATIONS: - 5+ years of progressive experience in FP&A, strategic finance, investment banking, consulting, or another highly analytical finance role - Strong financial modeling and forecasting skills, with demonstrated ability to translate business performance into forward-looking plans and actionable insights - Strong understanding of revenue, gross margin, and channel economics, including the impact of pricing, product mix, promotions, and other drivers of profitability - Advanced proficiency in Microsoft Excel or Google Sheets; experience with EPM systems, SQL, Python, or other analytical tools is a plus - Strong analytical and commercial judgment, with the ability to identify key business drivers, evaluate tradeoffs, and inform complex decisions - Highly effective, unbiased communicator with the ability to adapt communication style to different audiences. Can articulate complex data clearly to a diverse range of stakeholders. - Highly proactive and self-motivated, with a strong sense of ownership and able to identify opportunities, take initiative, and drive projects forward. - Strong commitment to embracing and leveraging AI tools in day-to-day tasks, ensuring AI-assisted work aligns with the same high-quality standards as personal contributions This role is based in the WHOOP office located in Boston, MA. The successful candidate must be prepared to relocate if necessary to work out of the Boston, MA office. Interested in the role, but don’t meet every qualification? We encourage you to still apply! At WHOOP, we believe there is much more to a candidate than what is written on paper, and we value character as much as experience. As we continue to build a diverse and inclusive environment, we encourage anyone who is interested in this role to apply. WHOOP is an Equal Opportunity Employer and participates in E-verify https://www.e-verify.gov/to determine employment eligibility The WHOOP compensation philosophy is designed to attract, motivate, and retain exceptional talent by offering competitive base salaries, meaningful equity, and consistent pay practices that reflect our mission and core values. At WHOOP, we view total compensation as the combination of base salary, equity, and benefits, with equity serving as a key differentiator that aligns our employees with the long-term success of the company and allows every member of our corporate team to own part of WHOOP and share in the company’s long-term growth and success. The U.S. base salary range for this full-time position is $150,000-$190,000. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within each range, individual pay is based on factors such as job-related skills, experience, performance, and relevant education or training. In addition to the base salary, the successful candidate will also receive benefits and a generous equity package. These ranges may be modified in the future to reflect evolving market conditions and organizational needs. While most offers will typically fall toward the starting point of the range, total compensation will depend on the candidate’s specific qualifications, expertise, and alignment with the role’s requirements.

Location: Palo Alto ABOUT MISTRAL Mistral provides full-stack AI solutions: from frontier models to developer tools, applications, and compute. We partner with enterprises tackling the hardest problems across high-stakes industries like finance, manufacturing, defense, healthcare, and the public sector, co-creating customized AI systems that they can run on their terms. We are a dynamic, collaborative team passionate about AI and its potential to transform society. Our diverse workforce thrives in competitive environments and is committed to driving innovation. Our teams are distributed between Europe, North America, Asia and the Middle East. We are creative, low-ego and team-spirited. The Role   Mistral is seeking Research Engineer - Full Stack to facilitate the adoption of its products among internal stakeholders and collaborate with them to address complex technical challenges.   What You Will Do   • Collaborate closely with researchers, AI engineers, and product engineers on complex customer projects, integrating cutting-edge AI models into clients’ software products. • Design, develop, and maintain scalable and robust full-stack applications, ensuring seamless integration between front-end and back-end systems. • Develop complex use cases with our internal stakeholders, providing guidance and ensuring the best production integration with back-end and front-end interfaces. • Collaborate with our product and science team to continuously improve our product and model capabilities based on internal feedback.   WHAT WE'RE LOOKING FOR   • You are fluent in English • You hold a degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field. • You have 2+ years as a technical individual contributor on cutting-edge technologies • You have strong technical coding skills in Python and TypeScript • You have experience with front-end frameworks such as React, NextJS, or VueJS. • You have experience with back-end technologies such as NodeJS. • You have a solid understanding of software development principles, including design patterns, data structures, and algorithms. • You hold strong communication skills with an ability to explain complex technical concepts in simple terms with technical and non-technical audiences   Ideally you have: • Experience with LLM/GenAI models • Contributed to open-source projects or libraries • Experience as a Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Sales Engineer, Solutions Architect or Technical Product Manager WHAT WE OFFER We offer a comprehensive benefits package designed to support your well-being, growth, and work-life balance. Benefits vary by country and may include healthcare coverage, parental leave, retirement plans, relocation support, wellness programs, meal and transportation allowances, and other location-specific perks. For the most up-to-date details on benefits available in your location, please refer to our Benefits page https://app.notion.com/p/mistralai/Benefits-at-Mistral-36e6ba59a7fe836b93dd01737fcc27ef?source=copy_link. PRIVACY POLICY Your privacy matters to us. You can learn more about how we handle your personal data in our Applicant Privacy Policy https://legal.mistral.ai/terms/applicant-privacy-policy.

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив. Требования: — уверенное владение SQL — Python для анализа данных — реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик — продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО Желательно: — опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой — базовое понимание маркетинга Обязанности: — сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы — приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика — строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM — выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B) — доводить выводы до решений

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Компания МТС Банк, одно из ключевых направлений экосистемы МТС, ищет Продуктового аналитика в кластер Daily Banking. В рамках кросс-функционального проекта, направленного на амбициозный рост клиентской базы за счёт продуктовых и маркетинговых инициатив, аналитик будет единым источником правды и драйвером новых идей на основе данных. Роль предполагает самостоятельное формулирование метрик, оценку эффекта и приоритизацию инициатив. Требования: — уверенное владение SQL — Python для анализа данных — реальный опыт исследований, проведения экспериментов, построения метрик — продуктовое мышление: интерпретация бизнес-результата через метрики, способность видеть общую картину как РО Желательно: — опыт в финтехе и продуктах с большой пользовательской базой — базовое понимание маркетинга Обязанности: — сводить инициативы разных команд к общей рамке: единые метрики, понятие «успеха», прозрачная оценка вклада в рост базы — приоритизировать поток гипотез по потенциальному влиянию, а не по громкости заказчика — строить сквозную аналитику от привлечения до активации клиента, искать блокеры в CJM — выполнять статистическую оценку инициатив и оценивать их вклад в ключевую метрику (PSM, A/B) — доводить выводы до решений

Требования: — знание SQL, Power BI, Oracle, Python — опыт работы в данном направлении от 2-х и более лет — знание продуктовых методов, опыт расчета бизнес-кейсов — умение видеть за числами действия реальных пользователей и объяснить, почему изменилось их поведение — проактивный подход в решении задач: способность самостоятельно разобраться в любой ситуации, задать правильные вопросы, собрать необходимую информацию и сделать выводы для принятия наилучшего решения Задачи: — анализировать источники данных — строить воронки продаж — собирать требования для построения консолидированных витрин с аналитическими данными — проводить А/Б тесты — строить регулярную отчетность и дашборды для цифровой платформы банка — рассчитывать бизнес-кейсы — проверять гипотезы

Требуется специалист с хорошим знанием Python (Pandas, Numpy, MatPlotLib и другие аналитические библиотеки), отличным знанием SQL (Postgre с умением написания оконных функций), опытом построения отчетности (PowerBI предпочтительно), уверенным знанием Excel (ВПР, Сводные таблицы и пр.). Опыт работы в антифрод-аналитике или риск-менеджменте является преимуществом. Понимание алгоритмов ML также является плюсом. Задачи: — разрабатывать и выгружать обязательную отчетность для Центрального Банка РФ; — подготавливать аналитические отчеты и дашборды для смежных подразделений компании; — участвовать в модернизации и настройке систем мониторинга транзакций (антифрод-систем).

Компания ООО «Блокчейн Хаб» (часть экосистемы МТС) разрабатывает финтех-продукты на базе блокчейн-технологий и ищет QA-инженера по нагрузочному тестированию в кросс-функциональную команду разработки платформы ЦФА Хаб. ЦФА Хаб — платформа для выпуска и обращения цифровых финансовых активов, объединяющая эмитентов и инвесторов. В 2023 году компания включена Банком России в реестр операторов цифровых финансовых активов. Технологический стек проекта включает микросервисную архитектуру, микрофронтенды, C#, .NET/.NET Core (4.7.1-8.0), Web API, EF, OAuth2.0, RabbitMQ, MassTransit (saga state machine, routing slips), REST API, MSSQL, PostgreSQL, React, blockchain (geth, besu, ipfs). Задачи: — Анализировать производительность и управлять уровнем качества в части нагрузки для крупной системы с ядром на базе blockchain. — Поддерживать и создавать новые нагрузочные тесты для JMeter. — Проводить полный цикл нагрузочного тестирования. — Подготавливать отчеты о проведенном нагрузочном тестировании. — Проводить анализ узких мест и оценку масштабируемости системы, формировать рекомендации для увеличения производительности. — Анализировать инциденты на production-контуре, связанные с деградацией производительности, и готовить заключения. — Управлять, поддерживать и развивать инструменты нагрузочного тестирования, интегрировать их в CI. — Взаимодействовать и координировать работу с разработчиками, аналитиками и DevOps. Требования: — Опыт в нагрузочном тестировании высоконагруженных систем более 3 лет. — Уверенное знание JMeter. — Практический опыт написания скриптов нагрузочного тестирования (JMeter, k6). — Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab, Jenkins, GoCD и др.). — Опыт работы со средствами мониторинга (Grafana, Zabbix, Prometheus, InfluxDB, ELK и др.). — Практический опыт написания скриптов на JavaScript, Python, Bash для генерации данных и пост-аналитики. — Уверенное понимание метрик нагрузочного тестирования. — Опыт работы с базами данных PostgreSQL (чтение pg_stat_statements, понимание Top-N запросов, план запроса на уровне узких мест) и MSSQL. — Хорошее знание SQL. — Понимание архитектуры клиент-серверных приложений. — Понимание микросервисной архитектуры. — Понимание жизненного цикла разработки ПО. Будет плюсом: — Опыт работы со средствами нагрузочного тестирования Yandex.Tank, k6, Locust, Gatling. — Опыт выстраивания процесса нагрузочного тестирования с нуля. — Опыт продвинутой диагностики: профилирование приложений, анализ Thread/Heap дампов, трассировка (Zipkin, Jaeger, Signoz и др.). — Владение инструментами анализа производительности Linux (top, iotop, htop, dstat, netstat, perf и др.) и Windows (PerfMon, ResMon, WPR, WPA, Event Viewer, PerfView). — Опыт с pgBouncer, connection pool, таймауты/лимиты на API-шлюзах. — Понимание предметной области цифровых финансовых активов. — Опыт работы в сфере финтех и/или с блокчейн-продуктами.

Компания МТС Банк развивает цифровые финансовые продукты и сервисы, разрабатывая ML/DS решения для системы принятия решений в розничных рисках. Требования: — практическая работа с профессиональными базами и/или хранилищами данных, SQL-программирование — владение языком программирования Python — опыт решения задач классификации и детектирования/сегментации, понимание метрик эффективности машинного обучения — знание в области прикладной статистики, математики, эконометрики Задачи: — строить модели вероятностей дефолта (PD) для продуктов: карты, кредит наличными, POS-кредит — строить модели для подразделения коллекшн - NextBestOffer, Uplift-модели — исследовать данные, оценка пользы и качества новых источников данных — исследовать новые подходы к моделированию с применением нейронных сетей — документировать процессы разработки математических моделей, паспорта модели, а также правил и условий для мониторинга — участвовать в тестировании при внедрении новой математической модели, а также при выводе модели из эксплуатации — развивать внутренние методики ML и обновлять ML-библиотеки на Python

Задачи: — Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по вопросам сбора, анализа и формализации требований к данным — Настраивать автоматические проверки для выявления аномалий и дублей в базах данных — Координировать работы команд для исправления системных ошибок в данных — Участвовать в описании датасетов и настройке каталога данных — Заниматься формированием и ведением бизнес-глоссария — Создавать дашборды и отчеты в рамках практик Управления данными — Участвовать в создании внутренних политик и стандартов работы с данными — Взаимодействовать с командой разработки платформы данных — Участвовать в тестировании и приёмке готового функционала Требования: — Понимание принципов Data Governance: политики, стандарты, роли и ответственность — Знание концепций Data Quality, Data Lineage — Уверенный SQL — Знание/ опыт работы с Power BI, Qlik Sense или другим BI-инструментом Будет плюсом: — Знание Python — Опыт работы в области управления данными, аналитики или смежных ролях — Практический опыт работы с инструментами Data Catalog/ Data Quality Стажерский трек рассчитан на 6 месяцев по срочному трудовому договору под руководством опытного наставника.

Компания МТС Банк ищет специалиста на позицию ML/DevOps Engineer в Москве. Задачи: — деплоить и интегрировать модели, сопутствующие сервисы и инструменты, автоматизировать поставку и оптимизировать потребление ресурсов — мониторить и поддерживать работоспособность — обеспечивать соответствие политикам информационной безопасности и стандартам надёжности при развёртывании ML‑решений Требования: — уверенное администрирование Linux, понимание сетевых протоколов и потенциальных точек отказа — опыт конфигурации и распределения мощностей видеокарт для обучения и инференса моделей — опыт настройки мониторинга инфраструктуры и метрик деградации моделей — опыт работы с vllm, Triton Inference Server, FastAPI, KServe или TorchServe — опыт построения сложных многоэтапных пайплайнов с упором на безопасность Технологический стек включает Docker, Linux, Kubernetes, Bash, GitLab CI, Ansible, Terraform, Airflow, Python, vllm, cuda, triton, Prometheus/Victoria Metrics, Grafana, SQL, Postgres, Elasticsearch, MLflow, Qdrant, Nexus, Vault.

Требования: — опыт в управлении проектами: успешный опыт управления внедрением AI, ML-моделей или цифровых решений, владение методологиями управления (Agile/Waterfall), инструментами планирования (Jira, Confluence) — экспертиза в AI: понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), архитектур RAG и многоагентных систем, опыт внедрения чат-ботов и голосовых ассистентов в реальную эксплуатацию — техническая грамотность: навык понимания стека технологий (Python, фреймворки для агентов, системы оркестрации, векторные базы данных) для эффективного взаимодействия с командой разработки — опыт тестирования: знание процессов оценки качества (evals), настройки мониторинга деградации моделей и проведения экспериментов для валидации решений — регуляторика и комплаенс: знание требований регуляторов РФ к автоматизированной обработке данных и информационная безопасность — компетенции управления: навык работы с кросс-функциональными командами, четкая постановка задач, контроль сроков и проведение проверок кода (Code Review) в части AI-решений Задачи: — управлять полным жизненным циклом проекта: планирование, инициация и контроль всех этапов внедрения AI-решений: от формирования целей и оценки ресурсов до сдачи результата и закрытия проекта, управление сроками и бюджетом инициативы — координировать кросс-функциональную работу: организация взаимодействия между разработчиками, аналитиками, риск-менеджментом и подрядчиками — управлять качеством и рисками: внедрение процессов контроля качества ответов ИИ (включая выявление ошибок), настройка мониторинга работоспособности моделей в промышленной среде — обеспечивать соответствие требованиям: контроль выполнения регуляторных норм РФ (в т.ч. 152-ФЗ) и внутренних политик информационной безопасности на всех этапах внедрения автоматизированных систем — управлять изменениями и обучением: разработка планов перехода на новые технологии, обучение операторов и аналитиков работе с системами, интеграция процессов с участием человека (Human-in-the-loop) для сложных сценариев — анализировать эффективность: организация и анализ результатов экспериментов (A/B-тестов), сравнение эффективности ручных и автоматизированных сценариев, принятие решений о масштабировании успешных практик

Компания МТС Банк ищет аналитика данных, который будет отвечать за корректность учета и построение системы мониторинга остатков в банковских системах. Задачи: — выстроить прозрачную систему контроля движения денежных средств и остатков по парным счетам (ДЗ/КЗ) — выявлять и объяснять расхождения между системами — строить систему мониторинга остатков счетов ДЗ/КЗ — анализировать движение денежных средств — сверять системы и искать аномалии — анализировать и объяснять расхождения — взаимодействовать с операционным блоком, бизнесом и финансами, а также с командами разработки АБС, процессинга и DWH Требования: — уверенный SQL (сложные joinы, оконные функции, агрегация) — опыт работы с транзакционными/финансовыми данными — умение разложить поток денег на этапы и связать их между собой — способность находить расхождения и объяснять их причины — системное мышление — внимание к деталям и аккуратность Будет плюсом: — опыт реконциляции, сверок, финансового контроля — понимание бухгалтерских проводок — опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг) — опыт проектирования витрин данных — power bi / bi-инструменты — python

Требования: — техническое/математическое/экономическое образование — знание Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных — опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом — знание SQL, написание и оптимизация запросов — опыт работы с oracle будет плюсом — опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом Задачи: — разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты) — разработка моделей персонализации категорий и размеров кэшбэка — подготовка данных для обучения и применения моделей — исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей — проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию — оценка качества моделей на исторических данных и в реальных пилотах — проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей — мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения

Обязанности: Основные задачи – создание и развитие нового решения балансировке нагрузки и сопровождение имеющихся на базе современного оборудования и комплексных архитектурных решений, позволяющих обеспечивать широкий набор сервисов для высоконагруженных приложений с высокой степенью доступности. Участие в создании облачного автоматизированного продукта (ADC). Комплексное проектирование систем, подсистем и новых функций приложения. Автоматизация действий пользователя. Требования: Опыт работы с программными решениями балансировки нагрузки и публикации сервисов (любым): Nginx, HA Proxy и др. не менее 1 года; Знание OS Linux на уровне системного администратора; Знание основных принципов работы платформы контейнеризации приложений Docker, K8S; Знание семейства протоколов TCP/IP, DNS, HTTP, TLS и их расширений; Знание протокола динамической маршрутизации BGP; Знание языков и инструментов скриптования (любого из) bash, sed, awk, tcl, python; Владение профильными программными продуктами: MS Visio, Wireshark, cURL, Fiddler и др; Опыт подготовки документации на ИТ-системы; Условия: Официальное трудоустройство в штат аккредитованной IT компании; Расширенный соц. пакет: ДМС со стоматологией, компенсация фитнеса, скидки от партнеров; Эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников; Корпоративная база знаний: курсы, онлайн библиотека, тренинги и митапы для развития hard и soft skills; Современная корпоративная культура, в которой жизнь течет нон-стоп; Возможность участвовать в крупных проектах.

Location: San Francisco, CA; New York, NY Workplace: OnSite ABOUT US Sierra is the leading platform for customer-facing AI agents, working with many of the world's biggest brands — including The GAP, Rocket Mortgage, SoFi, Sutter Health, and SoftBank — to transform how they serve customers and grow their businesses. We are primarily an in-person company based in San Francisco, with growing offices across North America, Europe, and Asia. We are guided by a set of values that are at the core of our actions and define our culture: Trust, Customer Obsession, Craftsmanship, Intensity, and a commitment to balancing Family along the way. These values are the foundation of our work, and we are committed to upholding them in everything we do. Our co-founders are Bret Taylor https://www.linkedin.com/in/brettaylor/ and Clay Bavor https://www.linkedin.com/in/claybavor/. Bret currently serves as Board Chair of OpenAI. Previously, he was co-CEO of Salesforce (which had acquired the company he founded, Quip) and CTO of Facebook. Bret was also one of Google's earliest product managers and co-creator of Google Maps. Before founding Sierra, Clay spent 18 years at Google, where he most recently led Google Labs. Earlier, he started and led Google’s AR/VR effort, Project Starline, and Google Lens. Before that, Clay led the product and design teams for Google Workspace. ABOUT THE HEALTHCARE TEAM - Our healthcare agents already reach over 50% of U.S. families. We partner with leading health plans, providers, and healthcare platforms to deliver AI agents that handle some of the most sensitive and high stakes conversations in any industry. From helping members understand their benefits to resolving billing questions with empathy, our healthcare agents are transforming how patients and policyholders interact with the healthcare system. - Our healthcare customers include major health insurance networks, nonprofit providers, multi-site primary and urgent care practices, healthcare diagnostics companies, and healthcare financial platforms. - Join us to transform the patient experience across the healthcare system—and help build technology that makes care more accessible, more human and more affordable for everyone. WHAT YOU'LL DO - Design integrations grounded in real healthcare workflows. Translate customer requirements into clear recommendations on interfaces, data flows, and EHR configuration. Identify assumptions, tradeoffs, and limitations so engineering teams have an actionable implementation plan. - Resolve customer-specific EHR complexity. Understand how each organization configures and operates its EHR, including scheduling rules, patient identity, permissions, and workflow dependencies. Work with customer analysts, vendor teams, and Sierra engineers to investigate unexpected behavior and resolve integration blockers. - Guide integration readiness through go-live. Define customer setup requirements, dependencies, and validation criteria. Guide EHR and IT teams through application registration, access provisioning, environment setup, and workflow testing, partnering with engineers to verify that integrations behave as intended. - Bring EHR expertise to customer discovery. Partner with Sales, Sales Engineering, and Agent Development to assess feasibility, explain integration requirements, and scope achievable projects. Make clear what Sierra supports today and what requires additional configuration or development. - Shape Sierra’s healthcare integration roadmap. Evaluate vendor capabilities, integration programs, and emerging customer needs. Recommend where to invest, distinguishing reusable platform capabilities from customer-specific configuration and implementation work. - Make each implementation easier than the last. Turn deployment experience into reference designs, implementation guides, and internal training. Help teams apply proven approaches and recognize when a customer’s requirements call for a different design. WHAT YOU'LL BRING - 5+ years of experience in healthcare interoperability or EHR implementation, with direct responsibility for designing or delivering integrations at an EHR vendor, health system, healthcare technology company, or implementation consultancy. - Deep expertise in at least one major EHR ecosystem, such as Epic, athenahealth, Oracle Health, eClinicalWorks, MEDITECH, or similar systems. You understand its integration options, configuration model, and implementation processes, and can investigate unfamiliar capabilities independently. - Practical knowledge of patient-access workflows, such as scheduling, registration, or referral management. You can explain how operational rules and customer configuration affect what an integration can do. - Technical fluency in healthcare integrations. You can read API documentation, interpret requests and responses, and troubleshoot data and configuration issues. You have hands-on experience with relevant approaches such as FHIR, HL7v2, vendor APIs, or file-based exchange, and can explain when to use them. - A track record of taking third-party integrations through deployment. You have worked through application registration, authentication and permissions, test and production environments, workflow validation, and go-live dependencies. - Clear communication and independent judgment. You can lead discovery with EHR analysts and operational teams, turn incomplete information into an implementation plan, and explain recommendations to software engineers and business stakeholders. You know when to validate an assumption before committing to an approach. EVEN BETTER... - Epic certifications in areas such as Bridges, Cadence, Prelude, or Interconnect, or comparable expertise in another EHR ecosystem. - Experience across multiple EHR vendors or health systems, particularly integrating third-party products into patient-access or contact-center workflows. - Experience using SQL, scripts, or code to investigate integration issues, or working with teams building AI agents for healthcare. - Hands-on software development experience, including building or extending integrations with EHRs or other healthcare systems. - Comfortable contributing directly to integration code, including implementing API calls, troubleshooting failures, and writing tests. Experience with TypeScript, Go, or Python is a plus. OUR VALUES - Trust: We build trust with our customers with our accountability, empathy, quality, and responsiveness. We build trust in AI by making it more accessible, safe, and useful. We build trust with each other by showing up for each other professionally and personally, creating an environment that enables all of us to do our best work. - Customer Obsession: We deeply understand our customers’ business goals and relentlessly focus on driving outcomes, not just technical milestones. Everyone at the company knows and spends time with our customers. When our customer is having an issue, we drop everything and fix it. - Craftsmanship: We get the details right, from the words on the page to the system architecture. We have good taste. When we notice something isn’t right, we take the time to fix it. We are proud of the products we produce. We continuously self-reflect to continuously self-improve. - Intensity: We know we don’t have the luxury of patience. We play to win. We care about our product being the best, and when it isn’t, we fix it. When we fail, we talk about it openly and without blame so we succeed the next time. - Family: We know that balance and intensity are compatible, and we model it in our actions and processes. We are the best technology company for parents. We support and respect each other and celebrate each other’s personal and professional achievements. WHAT WE OFFER We want our benefits to reflect our values and offer the following to full-time employees: - Flexible (unlimited) paid time off - Medical, dental, and vision benefits for you and your family - Life insurance and disability benefits - Retirement plan dependent on country of employment - Parental leave - Fertility and family building benefits through Carrot - Lunch, as well as delicious snacks and coffee to keep you energized  - Discretionary benefit stipend giving people the ability to spend where it matters most - Free alphorn lessons These benefits are further detailed in Sierra's policies, may vary by region, and are subject to change at any time, consistent with the terms of any applicable compensation or benefits plans. Eligible full-time employees can participate in Sierra's equity plans subject to the terms of the applicable plans and policies. BE YOU, WITH US We're working to bring the transformative power of AI to every organization in the world. To do so, it is important to us that the diversity of our employees represents the diversity of our customers. We believe that our work and culture are better when we encourage, support, and respect different skills and experiences represented within our team. We encourage you to apply even if your experience doesn't precisely match the job description. We strive to evaluate all applicants consistently without regard to race, color, religion, gender, national origin, age, disability, veteran status, pregnancy, gender expression or identity, sexual orientation, citizenship, or any other legally protected class.

Задачи: — Проектировать и строить backend-системы, которые являются чистыми, тестируемыми и эффективными. — Архитектурно создавать масштабируемые API и инфраструктуру, способную обрабатывать высоконадежные и высоконагруженные требования. — Вносить сильные мнения по тестированию, качеству и долгосрочной поддерживаемости в каждый проект. — Решать сложные продуктовые задачи, глубоко анализируя потребности пользователей и поведение системы. — Формировать инженерные практики и техническую культуру через сотрудничество и практическое лидерство. Требования: — Опыт работы backend-инженером от 5 до 7+ лет, предпочтительно 7+ лет. — Владение как минимум одним backend-языком, таким как Node.js/TypeScript, Python, Go или Java; опыт с Node.js и TypeScript является большим плюсом. — Опыт проектирования и архитектуры масштабируемой backend-инфраструктуры для высоконадежных или регулируемых сред, таких как финтех, платежи или идентификация. — Опыт работы с реляционными базами данных (Postgres или MySQL). — Опыт работы с очередями сообщений или событийно-ориентированными архитектурами (RabbitMQ, Kafka или аналогичные); знание паттернов Event Sourcing будет плюсом. — Опыт развертывания и управления приложениями в контейнеризированных или облачных средах (Kubernetes, AWS или аналогичные). — Сильное системное мышление, способность рассуждать о долгосрочных архитектурных последствиях, а не только о отдельных функциях. — Умение ясно коммуницировать, разбирать сложность и тесно сотрудничать с командой. — Комфорт в работе в условиях неопределенности и на ранних этапах развития, где практики активно формируются. — Обязательное проживание в европейском часовом поясе. Условия: — Полностью удаленная работа с обязательным нахождением в европейском часовом поясе. — Команда собирается лично периодически в течение года. — Базовая годовая зарплата от 116000 до 146000 евро, без индивидуальных переговоров по зарплате. — Визовая поддержка не предоставляется.