Data Scientist

Требования: — техническое/математическое/экономическое образование — знание Python, машинное обучение (sklearn, catboost/lightgbm/xgboost, statsmodels, numpy/pandas), визуализация и профилирование данных — опыт работы с mlops (mlflow, dvc, git, docker), опыт организации пайплайнов обучения в виде модулей и пайплайнов в kedro/dvc/mlflow будет плюсом — знание SQL, написание и оптимизация запросов — опыт работы с oracle будет плюсом — опыт работы с задачей математической оптимизации в маркетинге или operational research (SAS, Python MIP, PYOMO и аналоги) будет плюсом Задачи: — разработка ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения (активация, отток, траты) — разработка моделей персонализации категорий и размеров кэшбэка — подготовка данных для обучения и применения моделей — исследование новых источников данных и разработка признаков для повышения качества моделей — проведение полного цикла обучения, валидации и внедрения моделей в промышленную эксплуатацию — оценка качества моделей на исторических данных и в реальных пилотах — проведение A/B тестов и анализ результатов внедрения моделей — мониторинг качества моделей и организация процессов переобучения