-Разрабатывать модуль автономного обхода маршрутов: планирование пути, следование по точкам, обход препятствий, возврат на базу. -Разрабатывать канал телеуправления: передача команд движения, приём телеметрии и видеопотока с низкой задержкой.
Создавать и развивать AI-ассистентов для разработки и аналитики: кодовые AI ассистенты для автоматизации разработки, помощник аналитика для ускорения экспериментов с использованием LLM. Проектировать архитектуру агентских решений и их интеграцию с платформой: определять, что остаётся доменной логикой, а что становится переиспользуемым компонентом платформы.
ручное и автоматизированное тестирование полного цикла вызова по цепочке «Клиент (iOS/Android/Web) — Бэкенд API (REST/gRPC) — Медиасервер». тестирование логики маршрутизации звонков.
Тыкать кнопки и не только: тестировать наши мобильные приложения и веб-интерфейсы (Android, iOS, десктоп). Общаться с железом: проверять считыватели, контроллеры и прочие умные устройства на тестовых стендах.
Построение тестирования с нуля: стратегия, фреймворк автотестов (pytest, Playwright), обязательные проверки в CI; Функциональное и исследовательское тестирование веб-интерфейсов, терминалов и рабочих станций;
Участвовать во встречах с заказчиками, выявлять их задачи, бизнес-процессы и требования к программным продуктам; Проводить предпроектные обследования нефтегазовых компаний, в том числе зарубежных;
Обеспечивать качество (Testing), писать и актуализировать unit- и интеграционные тесты для наших AI-продуктов, повышая общую надежность системы; Поддерживать актуальность (регулярно мониторить и обновлять версии библиотек, устранять уязвимости в зависимостях);
Задачи:
— сбор, анализ и формализация бизнес- и технических требований к VoIP-продуктам
— проработка и согласование решений с архитекторами, разработчиками, QA и продуктовыми менеджерами
— подготовка и ведение технической и пользовательской документаций (ТЗ, описание интеграций, API)
— проектирование и описание интеграций между системами, участие в проектировании архитектуры сервисов
— контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла разработки
— участие в приемо-сдаточных испытаниях продукта.
Требования:
— опыт работы системным/бизнес-аналитиком в IT от 2 лет
— понимание принципов работы VoIP, протоколов (SIP, RTP, WebRTC), телефонии
— опыт работы с REST API, JSON, XML
— опыт работы с UML (диаграммы последовательностей, классов и др.)
— понимание принципов микросервисной и монолитной архитектуры, синхронного и асинхронного взаимодействия
— навыки декомпозиции требований, управления приоритетами
— опыт написания технической и пользовательской документаций
— высокий уровень коммуникативных навыков, умение работать в команде
Будет плюсом:
— опыт работы с Python, NumPy, Pandas
— понимание основ AI, LLM, ML, опыт работы с AI моделями, агентами.
Условия:
— локация: Москва, м.Кожуховская (БЦ "Южный порт")
— конкурентная заработная плата: оклад + годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты
— график работы – 4 дня офис / 1 удалённо
— масштабные и интересные задачи в Agile-команде
— социальный пакет: ДМС, страхование, льготное кредитование
— бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия, бассейн
— более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— бесплатная подписка СберПрайм для сотрудников с возможностью подключить близких
— профессиональный и позитивный коллектив.
1С Продукт реализован на базе решений 1С:Управление холдингом КОРП (1С:УХ), 1С:Документоборот (1С:ДО), 1С:Управление торговлей (1С:УТ) и предназначен для автоматизации процессов казначейства, закупок, бюджетирования, а также договорных отношений. Высшее образование в экономике, математике, статистике или IT.
Разработка ПО для вычислительных модулей с архитектурой x86, ARM, MIPS для различных дистрибутивов Linux. Разработка тестового ПО для работы в ОС Linux.
Мы ищем Senior Data Engineer / Knowledge Graph Engineer с сильным практическим опытом работы с Neo4j и Graph-RAG для проектирования и разработки графа знаний и расширенных возможностей работы с данными для платформы с большим объемом данных. Роль сочетает в себе Knowledge Graph Engineering, Graph-RAG, Data Engineering и архитектуру данных на AWS.
Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн). Опыт анализа моделей данных и источников данных.