Требования:
— Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн).
— Опыт анализа моделей данных и источников данных.
— Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT.
— Структурное мышление, самостоятельность.
Задачи:
— Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа.
— Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах.
— Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста.
— Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами.
— Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды.
Условия:
— Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах.
— Работа над проектами в области Data Lake и AI.
— Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI.
— Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков.
— Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
— Обучение и развитие технических и аналитических компетенций.
— Участие в реализации крупных и перспективных проектов.
Зарплаты и спрос: Аналитика
Сейчас в каталоге 3 483 вакансии по этому направлению, удалённо можно работать в 32%.
Зарплата здесь не указана. Медиана по направлению: 200 000 ₽ в месяц. У половины вакансий от 150 000 ₽ до 260 000 ₽ (вакансий с вилкой: 457).
Навыки этой вакансии, которые чаще всего просят по направлению: SQL (29%), Python (12%). В скобках доля вакансий направления.
Автоотклики