Data Analyst (Junior)

Требования: — Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн). — Опыт анализа моделей данных и источников данных. — Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT. — Структурное мышление, самостоятельность. Задачи: — Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа. — Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах. — Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста. — Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами. — Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды. Условия: — Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах. — Работа над проектами в области Data Lake и AI. — Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI. — Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков. — Профессиональный и карьерный рост внутри компании. — Обучение и развитие технических и аналитических компетенций. — Участие в реализации крупных и перспективных проектов.