Вакансии

Location: Москва Присоединяйтесь к нашей динамичной и талантливой команде, которая решает амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки высокопроизводительных вычислительных систем. Обязанности * разработка детальных моделей вычислительной системы (симуляторов производительности) * написание кода на языке С++, написание модульных тестов * чтение спецификаций, составление тестовых планов * профилирование симулятора * анализ производительности моделируемой вычислительной системы Требования * уверенное понимание архитектуры вычислительных систем * опыт работы с SystemC, Sparta, Verilator или любым подобным фреймворком * опыт разработки на языке С++ от 3 лет, включая работу со средствами параллельного программирования * опыт работы с профилировщиком (VTune, Perf) * умение работать с контролем версий (git), методологией CI/CD * умение писать модульные тесты, опыт работы с масштабируемым ПО * владение средствами сборки (CMake, Nix, Conan) * умение и желание работать в команде * умение самостоятельно планировать свою работу, лаконично объяснять и документировать результаты. * критическое мышление и навык решения задач. * умение выразить и эффективно донести до своей и смежных команд собственные идеи. * умение подойти к своим коллегам с эмпатией и поддержкой, выслушать и понять их идеи, иную точку зрения и ценности. **Дополнительные навыки** * опыт разработки в QEMU, Bochs * знание Verilog, SystemVerilog * опыт разработки на CUDA и подобных языках * опыт разработки приложений с микросервисной архитектурой * базовые знания в анализе данных, владение Pandas * умение работать с ИИ-ассистентом Условия * комфортный современный офис на Кутузовском 32 A * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва Наша команда решает амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки высокопроизводительных вычислительных систем. Обязанности * разработка, моделирование и документация архитектуры устройств вычислительной системы * написание кода симулятора производительности на языке С++ и Python, написание фокусных тестов производительности * анализ производительности и энергоэффективности вычислительной системы на симуляторах и прототипах, в том числе самостоятельная разработка и автоматизация инфраструктуры анализа производительности * изучение новых типов вычислительных архитектур, исследование отчетов и публикаций в области архитектуры процессоров, анализ применимости отдельных решений * чтение и составление спецификаций * взаимодействие с командами прикладного и системного ПО для исследования поведения вычислительной системы на реальных нагрузках, выработка решений в ПО и аппаратуре для повышения производительности и энергоэффективности будущих устройств Требования * отличное понимание архитектуры вычислительных систем (x86, ARM и/или RISC-V) * опыт реализации микроархитектуры и/или программной модели ключевых компонент современных вычислительных систем * опыт работы с SystemC, Sparta, Verilator или любым подобным фреймворком * опыт разработки на языке С++ от 3 лет, включая работу со средствами параллельного программирования * владение скриптовыми языками bash, Python * владение средствами сборки (CMake, Nix, Conan) * умение работать с контролем версий (git), методологией CI/CD * умение и желание работать в команде * умение самостоятельно планировать свою работу, лаконично объяснять и документировать результаты * критическое мышление и навык решения задач. * умение выразить и эффективно донести до своей и смежных команд собственные идеи. * умение подойти к своим коллегам с эмпатией и поддержкой, выслушать и понять их идеи, иную точку зрения и ценности. **Дополнительные навыки:** * опыт конкурентного анализа высокопроизводительных вычислительных систем, понимание преимуществ и недостатков доступных на рынке решений * опыт составления и презентации MRD/PRD материалов * опыт работы с эмуляторами и симуляторами архитектуры (QEMU, gem5) * опыт профилирования производительности CPU/GPU * знание Verilog, SystemVerilog * знание ассемблера * базовые знания в анализе данных, владение Pandas Условия * комфортный современный офис на Кутузовском 32 A * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Location: Москва В команду направления клиентского сервиса ищем энергичного и ответственного специалиста, который готов оказывать профессиональную поддержку и помощь нашим Клиентам. Наша миссия – предотвратить и решить проблему Клиента, выстроить процесс качественного обслуживания. Обязанности * Анализ действующих бизнес-процессов направления, подготовка предложений и реализации улучшений; * Разработка и внедрение новых бизнес-процессов и моделей обслуживания клиентов; * Предоставление экспертных заключений и подготовка ответов по сложным и нестандартным вопросам клиентов; * Анализ хронологии взаимодействия с клиентами и контроль над качеством предоставляемых консультаций; * Выявление корневых причин обращений, разработка и проведение мероприятий, направленных на снижение количества обращений клиентов, в т.ч жалоб и претензий; * Организация и контроль качества процесса взаимодействия с клиентами в рамках сервисных моделей по продуктам; * Участие в разработке и внедрении стандартов и процедур; * Разработка обучающих материалов, методологии (сценариев, скриптов, алгоритмов) для консультирования клиентов; * Разработка, реализация и контроль выполнения мероприятий по повышению удовлетворенности клиентов, в том числе контроль и управление метриками (FCR, CSI, NPS и др.); * Подготовка аналитических отчетов и презентаций. Требования * Опыт работы в клиентском сервисе или в подразделениях по работе с Клиентами (не продажи) от 3-х лет; * Умение быстро и эффективно принимать решения в сложных ситуациях; * Грамотная речь, умение эффективно проводить переговоры/встречи; * Знание процессов страховой компании (урегулирование убытков, пост-продажное обслуживание); * Обучаемость, желание развиваться в сфере страхования; * Ответственность и целеустремленность; * Уверенный пользователь MS Office (Exсel, Word, Outlook, Power Point) или аналогов, инструментов ИИ; * Опыт работы в страховании; * Умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия * Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Бесплатная подписка СберПрайм +; * Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации.

• от 3 лет в роли PM с реальной продуктовой ответственностью, из них минимум 2 года на одном продукте; • опыт B2B SaaS с платящими клиентами;

управлять полным жизненным циклом проекта: от инициации до передачи в эксплуатацию; планировать и контролировать сроки, бюджет и ресурсы проекта;

-Программирование и доработка различных конфигураций 1С. -Разработка / доработка обменов данными между базами 1С и внешним ПО.

Поддержка существующих мобильных приложений, построенных на web-view технологии; Участие в проектировании, в том числе на этапе дизайна, планировании и code review;

-участием в процессах и решениях сложных и средних задач. -формированием обратной связи по задачам/функционалу/методикам.

Опыт работы от 3 лет; Знание DevOps методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО;

участием в фазе первичного определения границ задачи и ее оценки,. сбором и формализацией бизнес-требований, разработкой и согласованием функциональных, нефункциональных и пользовательских требований,.

- Анализ и улучшение бизнес-процессов, участие в развитии бизнес-архитектуры. - Сбор требований, подготовка БФТ, ЧТЗ и схем BPMN.

Формировать и реализовывать стратегию продвижения бренда кадрового агентства на B2B-рынке (целевая аудитория: CEO, HRD, CTO, IT-директора). Полностью отвечать за участие агентства в профильных отраслевых рейтингах (подготовка заявок, сбор кейсов, коммуникация с организаторами, вывод компании на лидирующие позиции).

Задачи: — Развёртывать и сопровождать приложения совместно с командами разработки. — Поддерживать CI/CD‑процессы с использованием GitLab, Jenkins, Ansible, Docker Swarm, Kubernetes, Helm, Terraform, Yandex Cloud. — Управлять секретами и доступом через HashiCorp Vault, RBAC в Kubernetes и GitLab. — Настраивать политики безопасности в Kubernetes (PodSecurity, Network Policies, OPA/Gatekeeper). — Развивать инструменты контроля безопасности цепочки поставок ПО. — Участвовать в реагировании на инциденты информационной безопасности и R&D‑задачах. — Диагностировать проблемы, работать с системами мониторинга и диагностики (Zabbix, ELK, Mimir, Grafana, Loki). — Автоматизировать процессы сопровождения и поддерживать документацию. Требования: — Уверенные знания Linux, включая Astra Linux, в области администрирования и безопасности. — Высокий уровень владения Bash. — Понимание принципов авторизации и аутентификации. — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных. — Опыт работы с GitLab CI. — Знание сетевых технологий (TCP/IP, модель OSI), принципов безопасности сетей, виртуализации и контейнеризации. — Понимание современных угроз информационной безопасности, методов и средств защиты информации. — Знание методологии оценки уязвимостей (CVSS, EPSS) и их классификации (CWE). — Опыт организации процессов разработки ПО (git, ветвление кода, CI/CD). — Опыт работы с Kafka и RabbitMQ. — Опыт работы с системами сбора логов (EFK/ELK, Grafana Loki) и мониторинга (Prometheus, Grafana). Плюсом: — Знание Golang или Python для автоматизации. — Опыт работы с Openstack. — Опыт работы в условиях импортозамещения.

Ищем специалиста с реальным практическим опытом закупки трафика под мобильные игры.

Skillaz ищет Руководителя проектного офиса для развития системы управления проектами и повышения эффективности реализации стратегических и операционных инициатив компании.

• Руководить разработкой совместно с техническим лидом: работать с backlog, ставить задачи и контролировать их выполнение в срок. • Самостоятельно решать возникающие сложности и обеспечивать движение проекта.

Location: Москва, удалённая работа или гибрид, RU; Россия О команде Команда бизнес-аналитики Авито Работы работает на стыке данных, продукта и маркетинга. Мы помогаем бизнесу глубже понимать рынок, строим модели и исследуем факторы, которые влияют на ключевые метрики. Мы поддерживаем продуктовые и маркетинговые команды и решаем комплексные аналитические задачи. Например, развиваем аналитику рынка труда, ищем потенциальных работодателей среди аудитории других вертикалей Авито и оцениваем эффективность промоакций и специальных предложений. Работа охватывает полный цикл аналитической задачи: от формулирования гипотезы и подготовки данных до запуска эксперимента, оценки результатов и разработки рекомендаций для бизнеса. Работая с нами, вы сможете напрямую влиять на развитие Авито Работы, привлечение новых работодателей и эффективность маркетинговых инвестиций. Какие задачи вас ждут: анализировать рынок труда и готовить понятные работодателям выводы о динамике спроса, предложения и других ключевых показателей; искать среди активной аудитории других вертикалей Авито пользователей, которые могут стать работодателями и размещать вакансии; развивать ML-модель для поиска и приоритизации перспективных пользовательских сегментов; переводить ML-решения из прототипа в промышленную эксплуатацию на внутренней платформе; формулировать и проверять гипотезы новых промомеханик, оценивать их потенциал и ожидаемый бизнес-эффект; проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать статистическую значимость и инкрементальный эффект; анализировать результаты экспериментов и формировать рекомендации по масштабированию успешных механик; развивать аналитическую инфраструктуру проектов: создавать и поддерживать витрины данных, дашборды и базу знаний; взаимодействовать с командами маркетинга, продукта, аналитики и машинного обучения, помогая им принимать решения на основе данных. Мы ждём, что вы: имеете не менее трех лет опыта работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных; уверенно владеете SQL и Python, имеете опыт работы с большими массивами данных; понимаете принципы проведения A/B-тестов, умеете оценивать статистическую значимость и интерпретировать результаты экспериментов; знакомы с основными ML-подходами и понимаете принципы работы моделей классификации и скоринга; умеете оценивать потенциал инициатив и переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации; имеете критическое мышление и умеете работать самостоятельно: можете декомпозировать сложную и размытую задачу, предложить варианты решения и методологию их валидации; умеете работать с заказчиками из разных команд, ясно презентовать выводы, аргументировать решения и отстаивать свою позицию. Будет здорово, если вы: имеете опыт самостоятельной разработки или внедрения ML-моделей. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Наша команда работает над созданием единой модели данных и ролевой модели аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение предназначено для более 10 тысяч пользователей, содержит сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики. **Целевой технологический стек:** React, Java, Python, JavaScript, ClickHouse, GreenPlum, Spark, PostgreSQL, k8s, Apache SuperSet, а также ряд собственных готовых решений Сбера. Обязанности ### **Задачи:** * брать на себя ответственность за: \- достижение бизнес и ИТ целей продукта \- технологическую составляющую продукта и его развитие \- техническое состояние, надежность и стабильность работы систем * разработка и исполнение ИТ стратегии развития продукта * повышение эффективности процессов разработки, тестирования, внедрения и сопровождения * прототипирование решений и подходов * планирование и контроль достижения целей * выстраивание взаимодействия с кросс-командами, выявление и устранение проектных и кросс-проектных ИТ рисков * коммуникация с командами и формирование видения целевой архитектуры * cсинхронизация команд в части подходов, видения и стандартов проектирования и разработки * выявление ИТ рисков и организация мероприятий по их митигации * управление техническим долгом * подбор, развитие компетенции сотрудников, управление их мотивацией и карьерными треками. Требования ### **Мы ожидаем:** * опыт разработки или внедрения ПО от 5х лет в роли архитектора или руководителя команды в условиях взаимодействия с несколькими смежными командами * опыт разработки концептуальной, логической и физической моделей функциональной, технологической архитектуры, архитектуры данных, архитектуры приложения аналитической системы (Big Data, Data Mining, Machine Learning, GreenPlum, MDM) * опыт работы с классическими BI-системами (Tableau, QlikView, SAP BW, Hyperion, Cognos) или open-source решениями (Superset) или российскими BI-решениями * опыт описания взаимодействия компонентов (Apache Airflow, Kafka cluster, Spark, хранилище данных). * опыт создания шаблонов проектирования IT архитектуры по доменам архитектуры данных, архитектуры приложений, технологической архитектуры, архитектурных принципов в соответствии стандартам и рекомендациям методологии TOGAF для формирования единого подхода в архитектуре * опыт руководства командой от 10 чел * опыт внедрения AI PDLC – использования AI на разных шагах и этапах производственного процесса. Условия ### **Мы предлагаем:** * конкурентная заработная плата: оклад + бонусы * масштабные и интересные задачи в agile команде * ДМС для сотрудников и скидки на медицинскую страховку для родственников * бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия * дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм * обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.