Задачи:
- Готовить отчёты, расчёты и презентации для клиентов.
- Работать с данными мониторинга рекламных размещений.
- Проверять актуальность и корректность данных, находить расхождения, ошибки и дубли.
- Оперативно отвечать на вопросы клиентов в рабочих чатах.
- Вести базу рекламных конструкций: искать и добавлять объекты, заполнять координаты и параметры.
- Собирать креативы, адресные программы и открытую геоинформацию.
- Использовать Python, SQL и ИИ-инструменты для обработки данных и подготовки материалов.
Требования:
- Уверенный Excel: формулы, ВПР/XLOOKUP, фильтрация, сводные таблицы.
- Уверенный PowerPoint: работа с графиками и сборка презентаций по шаблону.
- Базовый Python: работа с таблицами и CSV, запуск и простая доработка готовых скриптов; знание pandas будет плюсом.
- Базовый SQL: простые запросы с использованием SELECT, WHERE, JOIN, GROUP BY.
- Умение использовать ИИ-инструменты и проверять полученный результат.
- Готовность к повторяющимся задачам и большим объёмам информации.
- Грамотный русский язык.
Условия:
- Полная занятость.
- Гибкий график.
- Формат на выбор - удаленный, гибридный, офисный (офис в Ташкенте).
- Оплата от $600 до $1 000 по результатам собеседования.
Группа компаний «ДОМ.РФ» реализует национальные проекты в области жилищного строительства и ипотеки. Более 25 лет занимается развитием жилищной сферы в России. В компании работает более 9 тысяч человек, из которых более 1,5 тысяч — команда цифровой вертикали. ИТ-команда проводит цифровую трансформацию строительной отрасли и создает инновационные ИТ-продукты для людей, бизнеса и государства.
Описание:
Ищем разработчика-аналитика DWH в направление Рисков. Позиция предполагает примерно 60-70% разработки, остальная часть — аналитика и взаимодействие с заказчиком.
Задачи:
— Проводить проектную коммуникацию с представителями бизнес-заказчика для уточнения бизнес-требований
— Выявлять и анализировать бизнес-требования, потребности и проблемы заказчика
— Формировать спецификации требований, описание логических моделей, структур данных и проектных решений (хранилища и витрины данных)
— Согласовывать проектные решения с архитекторами, разработчиками и аналитиками смежных команд
— Проектировать и разрабатывать ETL/ELT процессы, слои хранилища и витрины данных
— Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
— Проводить внутреннее тестирование и контроль качества информационных продуктов
— Участвовать в приёмочных испытаниях информационных продуктов и документации с заказчиками
— Обеспечивать контроль качества данных и их целостность
Требования:
— Высшее образование: техническое, математическое или финансовое
— Опыт работы не менее 5 лет
— Уверенные знания Python, GIT, Airflow (DAG с декомпозицией задач, зависимостями, сенсорами)
— Глубокое знание SQL: оконные функции, процедуры, функции, вложенные запросы, опыт оптимизации запросов
— Понимание индексов, партиций, ключей, нормальных форм, SCD
— Понимание моделирования данных, построения хранилища, репликации и консистентности данных
— Умение рефакторить код и проводить миграцию из одной системы в другую
— Знание принципов CI/CD
Будет плюсом:
— Знание PL/SQL для Oracle, Postres, Greenplum или иной MPP СУБД
— Опыт работы с API
— Знание ООП, DBT, Kafka, Bash, SAS, разработка кастомных Airflow операторов
Location: United Kingdom, London
Why Sony Interactive Entertainment?
Sony Interactive Entertainment isn’t just the Best Place to Play — it’s also the Best Place to Work. Sony Interactive Entertainment (SIE) is the company behind the PlayStation brand. As a subsidiary of Sony Group Corporation, we’re part of a proud legacy of innovation and excellence. SIE is a dynamic technology company, delivering cutting-edge hardware and network services to more than 100 million people and an entertainment leader, home to some of the most beloved and recognizable intellectual properties (IP) in the world. Our role at SIE is to create and nurture the experiences under the PlayStation brand, a name synonymous with entertainment excellence and creativity.
Role Overview:
As a Senior / Staff Data Scientist, you will help shape how PlayStation measures the impact of products, features and commercial initiatives through world-class experimentation, causal inference and applied data science.
Working at the intersection of data science, machine learning, product and commercial strategy, you will develop innovative measurement methodologies, define best practices, and provide technical leadership that enables teams across PlayStation to make faster, more confident business decisions.
This role goes beyond traditional A/B testing. You will solve complex measurement problems where controlled experiments are difficult or impossible, applying modern causal inference, statistical modelling and machine learning techniques to generate robust business insights. You will collaborate closely with product, engineering, analytics and business teams to raise the standard of experimentation and evidence-based decision-making across the organisation.
This is an opportunity to influence strategic decisions impacting millions of PlayStation players while helping establish best-in-class measurement practices across one of the world's leading entertainment companies.
What You'll Be Doing:
Develop innovative measurement methodologies across experimentation, causal inference and advanced analytics that improve the quality, reliability and scalability of business decision-making across PlayStation.
Design robust measurement approaches across randomised experiments, quasi-experimental methods and observational causal inference where controlled experimentation is impractical.
Research, evaluate and prototype statistical, machine learning and AI techniques to solve complex real-world measurement challenges.
Apply advanced data science and machine learning techniques where appropriate to complement experimentation and support complex business decisions.
Define and promote best practices for experiment design, statistical analysis and causal measurement across multiple product and business teams, helping scale experimentation across PlayStation.
Partner closely with senior business leaders, product managers, engineers and analysts to identify high-impact measurement opportunities and ensure product and commercial decisions are supported by rigorous evidence.
Partner with engineering teams to influence the evolution of PlayStation's experimentation platform and measurement capabilities, ensuring statistical best practices are embedded into future platform development.
Provide technical leadership across multiple product and commercial domains, influencing measurement strategy, analytical standards and long-term technical direction through expertise and collaboration.
Mentor and develop analysts and data scientists, helping raise technical capability and analytical excellence across the team.
Champion a culture of evidence-based decision-making by educating stakeholders, sharing best practices, and communicating advances in experimentation, causal inference and applied data science.
Stay current with emerging developments in statistics, machine learning and AI, identifying opportunities to improve measurement capabilities and analytical workflows.
Represent the team across PlayStation, building strong partnerships, engaging senior stakeholders, and promoting technical excellence in data science and experimentation.
What We're Looking For:
Required:
Master's degree (or equivalent industry experience) in Statistics, Economics, Mathematics, Computer Science, Data Science or another quantitative discipline. PhD preferred.
Strong industry experience (5+ years) applying experimentation, causal inference, statistical modelling and measurement science to solve complex business problems.
Deep expertise in experimental design, A/B testing and modern causal inference methods, including quasi-experimental approaches.
Experience applying advanced data science, machine learning and statistical modelling techniques to solve complex business problems.
Expert-level proficiency in Python and SQL for large-scale analytical workflows.
Experience developing reusable analytical methodologies, frameworks or libraries that improve measurement quality and consistency across teams.
Demonstrated ability to influence technical direction, promote best practices and drive adoption through collaboration, technical leadership and senior stakeholder engagement.
Strong stakeholder management, executive communication and influencing skills, with the ability to translate complex analytical concepts into clear business recommendations for both technical and non-technical audiences.
Curiosity, creativity and a pragmatic approach to solving ambiguous, high-impact business problems.
Preferred:
Experience working in gaming, digital products, consumer technology, e-commerce or subscription businesses.
Familiarity with modern data engineering and analytics tooling such as Databricks, Snowflake, Git and Airflow.
Experience with modern business intelligence and data visualisation tools such as Tableau, Domo or Power BI.
Experience applying AI tools, including large language models (LLMs), to improve data science workflows and analytical productivity.
Demonstrated technical leadership through mentoring, publications, conference presentations, open-source contributions or internal communities of practice.
What You'll Influence:
Measurement strategy for PlayStation's largest product and commercial initiatives.
Experimentation best practices adopted across multiple business functions.
Strategic product and commercial decisions through rigorous causal evidence.
The evolution of PlayStation's measurement and experimentation capabilities.
Technical excellence in experimentation, causal inference and applied data science across the organisation.
Why You'll Love This Role:
Shape how PlayStation measures product and commercial success across a global business.
Influence strategic decisions affecting millions of players worldwide.
Solve challenging real-world problems using cutting-edge experimentation, causal inference and machine learning techniques.
Collaborate with talented scientists, engineers and product leaders on high-impact initiatives.
Drive the adoption of best practices in experimentation and evidence-based decision-making across PlayStation.
Continue developing your technical expertise while mentoring and growing others.
Benefits:
Discretionary bonus opportunity
Hybrid Working (FlexModes)
Private Medical Insurance
Dental Scheme
25 days annual leave
On-site gym
Subsidised café
Complimentary soft drinks
On-site bar
Secure cycle storage and shower facilities
Please note, Sony Interactive Entertainment conducts background checks at the offer stage for all new employees (which may include criminal background checks for some roles) and will need to process personal information to support these checks.
Please refer to our
Candidate Privacy Notice
for more information about what personal information we collect, how we use it, who we share it with, and your data protection rights.
Equal Opportunity Statement:
Sony is an Equal Opportunity Employer. All persons will receive consideration for employment without regard to gender (including gender identity, gender expression and gender reassignment), race (including colour, nationality, ethnic or national origin), religion or belief, marital or civil partnership status, disability, age, sexual orientation, pregnancy, maternity or parental status, trade union membership or membership in any other legally protected category.
We strive to create an inclusive environment, empower employees and embrace diversity. We encourage everyone to respond.
Sony Interactive Entertainment is a Fair Chance employer and qualified applicants with arrest and conviction records will be considered for employment.
Задачи:
— Привлечение и размещение средств, в первую очередь криптоактивов, в различных пулах ликвидности и протоколах.
— Управление ликвидностью: мониторинг позиций, обеспечение достаточности средств, оптимизация остатков.
— Контроль сбалансированности активов и пассивов, включая анализ притоков и оттоков, потребностей и запасов.
— Прогнозирование и моделирование баланса, подготовка сценариев и оценка ликвидностных рисков.
— Участие в определении параметров и ограничений для финансовых моделей.
— Подготовка отчетности по ликвидности, позициям и доходности размещений.
— Взаимодействие с финансами, риск-менеджментом, операционными подразделениями и внешними контрагентами.
Требования:
— Высшее техническое, экономическое или финансовое образование.
— Опыт осуществления функционала казначея не менее 3 лет. Название должности не обязательно должно быть «казначей».
— Возраст: 30–45 лет.
— Практический опыт управления ликвидностью.
— Обязательно: опыт привлечения / размещения криптоактивов с суммой под управлением от 10 млн $ в различных пулах ликвидности и протоколах.
— Понимание специфики криптоактивов, стейблкоинов, бирж, кошельков, DeFi/CeFi, ончейн-инструментов и связанных рисков.
— Навыки прогнозирования, моделирования баланса и работы с финансовыми моделями.
— Уверенное владение Excel. Будет плюсом опыт работы с Power BI, SQL, Python.
— Английский язык на уровне рабочей коммуникации — преимущество.
— Аналитический склад ума.
— Высокая внимательность и ответственность.
— Стрессоустойчивость, умение работать с несколькими задачами одновременно.
— Системность и ориентация на дедлайны.
Условия:
— Офис в Москва-Сити / Минске.
— График работы 9:00–18:00.
— Официальное оформление по ТК РФ / ТК РБ.
— Испытательный срок — 3 месяца.
— Конкурентная заработная плата по итогам собеседования.
— Работа в международной финтех-команде / криптобанке.
Требования:
— Опыт Security Code Review
— Знание основных уязвимостей Java, Kotlin, .NET и умение находить их в коде
— Знание логических уязвимостей, где они могут возникать, и опыт их нахождения в коде и диаграммах последовательности
— Опыт работы с SemGrep, Solar AppScreener
— Опыт написания правил и их оптимизации
— Опыт написания правил для GitLeaks
— Опыт оптимизации сканирования AppScreener
— Знание основных уязвимостей веб и мобильных приложений, умение оценить их критичность
— Опыт триажа уязвимостей
— Опыт разработки отчетов и рекомендаций по результатам анализа безопасности
— Опыт проведения анализа защищенности веб и мобильных приложений
— Опыт моделирования угроз и проведения ревью безопасности нового функционала приложений
— Умение применять паттерны ООП на Python и написание скриптов инструментов с применением паттернов ООП
— Знание английского языка на уровне чтения технической литературы
— Готовность самостоятельно разбираться в чужом коде (скриптах)
— Ведение базы знаний и технической документации
— Работа в Agile/SCRUM командах
— Опыт работы с GIT
— Знание и опыт работы с CI/CD на базе GitLab
Задачи:
— Определять общую стратегию автоматизации и выбирать подходящие инструменты в соответствии с техническим стеком клиента.
— Писать, поддерживать и оптимизировать сложные end-to-end (E2E) интеграционные и регрессионные тесты.
— Сотрудничать с разработчиками и менеджерами продуктов для определения критериев "Definition of Done" и обеспечения тестируемости на этапе проектирования.
— Выявлять, документировать и отслеживать дефекты программного обеспечения, тесно взаимодействуя с командой разработки для быстрого их устранения.
— Быть "евангелистом качества" в команде, проводить код-ревью тестовых скриптов и делиться лучшими практиками автоматизированного тестирования.
Требования:
— Опыт автоматизации тестирования не менее 5 лет с глубокими знаниями современных фреймворков, таких как Playwright, Cypress или Selenium.
— Умение писать чистый и поддерживаемый тестовый код на TypeScript/JavaScript, Python или Java.
— Подтвержденный опыт создания и масштабирования фреймворков автоматизации с нуля (Page Object Model, Screenplay Pattern и др.).
— Широкий опыт тестирования RESTful и GraphQL API с использованием Postman, SuperTest или RestAssured.
— Практический опыт интеграции автоматизированных тестов в CI/CD пайплайны с помощью GitHub Actions, GitLab CI или Jenkins.
— Опыт мобильной автоматизации с Appium или Maestro является значительным преимуществом.
— Знание инструментов нагрузочного тестирования, таких как k6 или JMeter, для выявления узких мест системы.
— Нахождение в часовом поясе CET (+/- 3 часа), кандидаты из других часовых поясов не рассматриваются.
Желательно:
— Знание Docker для контейнеризации тестовых сред.
— Опыт с инструментами визуального регрессионного тестирования (Percy, Applitools).
— Знакомство с облачными платформами тестирования (BrowserStack, Sauce Labs, AWS Device Farm).
— Опыт в области тестирования безопасности (принципы OWASP).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода средств.
— Предсказуемый график работы: стабильные 8-часовые рабочие дни.
— До 24 оплачиваемых дополнительных выходных дней в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при трудоустройстве через Proxify.
Требования:
Опыт Security Code Review
Знание основных уязвимостей Java/Kotlin/.NET и умение находить их в коде
Знание логических уязвимостей, где они могут возникать и опыт их нахождения в коде и диаграммах последовательности
Опыт работы с SemGrep, Solar AppScreener. Опыт написания правил и их оптимизации
Опыт написания правил для GitLeaks
Опыт оптимизации сканирования AppScreener
Знание основных уязвимостей веб и мобильных приложений. Умение оценить их критичность
Опыт триажа уязвимостей
Опыт разработки отчетов и рекомендаций по результатам анализа безопасности
Опыт проведения анализа защищенности веб и мобильных приложений
Опыт моделирования угроз и проведения ревью безопасности нового функционала приложений
Уметь применять паттерны ООП на Python и написание скриптов инструментов с применением паттернов ООП
Знать английский язык на уровне чтения технической литературы
Готовность самостоятельно разбираться в чужом коде (скриптах)
Ведение базы знаний и технической документации
Работа в Agile/SCRUM командах
Опыт работы с GIT
Знание и опыт работы с CI|CD на базе GitLab
Задачи:
— Функциональное и системное сопровождение банковского программного обеспечения
— Сопровождение и развитие инфраструктуры банковского программного обеспечения
— Обеспечение доступности автоматизированных банковских процессов
— Осуществление технической поддержки пользователей и клиентов
— Накопление и передача технической экспертизы по архитектуре ИТ системы, а также по бизнес-процессам
— Развитие программно-инфраструктурного ландшафта банка
— Реализация пилотных проектов бизнеса
Требования:
— Управление серверами на базе Linux на уровне администратора
— Знание микросервисной архитектуры и технологий контейнеризации: Docker, containerd
— Продвинутые навыки работы с Kubernetes, Helm, Kafka
— Понимание принципов построения процессов CI/CD
— Понимание принципов IaC, продвинутые навыки работы с Ansible, Terraform, Terragrunt
— Понимание принципов построения Observability, продвинутые навыки работы с ELK/EFK, OpenSearch, Prometheus, VictoriaMetrics
— Опыт работы с облачными провайдерами, например, AWS, Yandex Cloud
— Знание СУБД на уровне администратора: Redis, MongoDB
— Навыки программирования на Python, Go, Java, JavaScript
— Важно: kubernetes (не managed), postgres/patroni, redis, ansible, victoria metrics/prometheus, elk/opesensearch
— Желательно: istio, mongo, minio, clickhouse, qdran, ebula, litellm
— Работа с llm моделями инференсом и т.д.
— Образование высшее, профильное техническое
— Опыт работы от 3 лет
Условия:
— Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
— ДМС со стоматологией
— Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
— Скидки на фитнес от Xfit
— Скидки на кино от КАРО
— Техника для работы
Контакты для отклика: @ivmargarita https://t.me/ivmargarita
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных с использованием Azure Data Factory, SQL и других сервисов Azure.
— Реализовывать сложные модели данных, меры DAX и вычисляемые столбцы для поддержки отчетности.
— Управлять и оптимизировать ETL-процессы, обеспечивая качество данных, согласованность и высокую производительность.
— Проектировать и поддерживать хранилища данных и размерные модели (например, схемы звезды/снежинки).
— Сотрудничать с аналитиками, разработчиками и заинтересованными сторонами для преобразования бизнес-требований в технические решения.
— Интегрировать данные из различных источников, включая SQL-базы данных, облачное хранилище, API и плоские файлы.
— Обеспечивать управление данными, точность и целостность в BI-экосистеме.
Требования:
— Опыт работы в роли Data Engineer не менее 5 лет.
— Продвинутые знания SQL: сложные запросы, оптимизация производительности, хранимые процедуры.
— Глубокое понимание технологий Azure: Azure SQL Database, Data Factory и др.
— Опыт разработки ETL, интеграции данных и оркестрации конвейеров.
— Знание принципов моделирования данных и архитектур хранилищ данных.
— Знание принципов управления данными, управления качеством данных и лучших практик безопасности данных.
— Расположение в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Знакомство с Azure Synapse Analytics, Data Lake и Azure DevOps.
— Эксперт в разработке Power BI, включая Power Query, DAX и Power BI Service.
— Опыт работы с Python или другими скриптовыми языками для обработки данных.
— Опыт работы с Git или другими системами контроля версий для совместной работы и практик CI/CD.
— Наличие сертификатов Microsoft (Power BI, Azure Data Engineer или SQL Server).
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемые часы работы: стабильные 8-часовые рабочие дни с клиентами.
— До 24 дней гибких выходных в год без потери оплаты для полноценных позиций через Proxify.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс заключения контрактов для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Постоянная оплата каждый месяц для позиций, полученных через Proxify.
Задачи:
— Архитектура и развертывание корпоративной инфраструктуры Azure с использованием Terraform/Bicep, поддержка модульных библиотек IaC и управление состоянием.
— Обслуживание, патчинг и оптимизация кластеров Azure Kubernetes Service (AKS), управление автоскейлингом, маршрутизацией ingress и политиками service mesh.
— Проектирование, поддержка и обеспечение безопасности автоматизированных CI/CD пайплайнов в Azure DevOps или GitHub Actions для ускорения циклов деплоя.
— Применение Azure Policy, аудит ролей IAM через Entra ID, управление ротацией секретов в Key Vault, устранение уязвимостей с помощью Defender for Cloud.
— Мониторинг метрик системы, реагирование на инциденты инфраструктуры, проведение RCA и оптимизация использования ресурсов для снижения затрат.
Требования:
— Опыт работы не менее 5 лет с Microsoft Azure, включая compute, сети (VNets, ExpressRoute, Application Gateways) и уровни хранения.
— Продвинутые навыки Terraform или Bicep для автоматизации, обнаружения дрейфа и управления состоянием в мульти-подписочных средах.
— Опыт построения, защиты и масштабирования AKS, управление ingress контроллерами и деплой приложений с Helm.
— Глубокое понимание построения CI/CD с Azure DevOps или GitHub Actions, включая автоматическое сканирование безопасности, соблюдение политик и безотказные релизы.
— Знания в области безопасности облака с Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Azure Policy и RBAC в модели Zero Trust.
— Опыт настройки мониторинга и алертинга с Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights или сторонними платформами (Datadog, Dynatrace).
— Локация в часовом поясе CET (+/- 3 часа).
Желательно:
— Сертификаты Azure AZ-104, AZ-305, AZ-400.
— Навыки программирования на Python, Go, PowerShell или Bash для скриптинга инфраструктуры.
— Опыт оптимизации затрат в облаке (FinOps) и управления политиками Azure Cost Management.
— Знакомство с гибридными облачными конфигурациями или Azure Arc.
Условия:
— Своевременная оплата с гибкими вариантами вывода средств.
— Предсказуемый график работы: 8 часов в день.
— До 24 дней гибких выходных в год для полноценных позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в ведущих компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная ежемесячная оплата через Proxify.
Задачи:
— Архитектура, создание и поддержка инструментов самообслуживания платформы и порталов разработчиков, позволяющих командам самостоятельно обеспечивать инфраструктуру, управлять окружениями и развёртывать сервисы.
— Поддержка автоматизированных GitOps пайплайнов доставки с использованием ArgoCD/Flux, внедрение безопасных практик деплоя (canary, blue-green, автоматические откаты).
— Поддержка здоровья кластеров, жизненных циклов обновлений, политик автоскейлинга и безопасности в мульти-региональных Kubernetes-развёртываниях.
— Написание production-кода на Go/Python для создания кастомных Kubernetes операторов, CLI-утилит и API-автоматизации для оптимизации рабочих процессов разработчиков.
— Внедрение платформенных SLI/SLO, централизованного логирования и трассировки, а также автоматизация политик безопасности и контроля затрат.
Требования:
— Опыт 5+ лет в platform engineering, site reliability engineering (SRE) или core DevOps с подтверждённым опытом проектирования и внедрения Internal Developer Platforms (IDP).
— Экспертное владение Kubernetes, архитектурами кастомных контроллеров/операторов, сервис-мешами (Istio/Linkerd), непрерывной доставкой через GitOps инструменты (ArgoCD или Flux).
— Глубокие знания Terraform, OpenTofu или Pulumi для создания модульных инфраструктурных шаблонов в облаках (AWS, GCP, Azure).
— Сильные навыки программирования на Go или Python для создания расширений платформы, CLI-инструментов, Kubernetes операторов и интеграций API.
— Практический опыт создания или интеграции порталов разработчиков (Backstage, Port) и автоматизированных workflow движков.
— Опыт настройки телеметрии с Prometheus, Grafana и OpenTelemetry для метрик, логов и трассировок.
Желательно:
— Опыт с cloud-native control plane абстракциями, например Crossplane.
— Знания FinOps, мониторинга затрат контейнеров (Kubecost) и автоматической оптимизации ресурсов.
— Активное участие в open-source проектах CNCF.
— Опыт в zero-trust безопасности, управлении секретами (HashiCorp Vault) и автоматизации комплаенса.
Условия:
— Своевременные ежемесячные выплаты с гибкими опциями вывода.
— Предсказуемый график работы: 8-часовой рабочий день.
— До 24 оплачиваемых гибких дней отпуска в год для full-time позиций.
— Долгосрочные удалённые позиции в передовых компаниях.
— Персонально подобранные вакансии без типичных рекрутинговых барьеров.
— Единый процесс контрактации для множества возможностей без дополнительных оценок.
— Стабильная оплата каждый месяц при работе через Proxify.
Location: Hyderabad, India
Workplace: Hybrid
WHO WE ARE
Notion is the collaborative AI workspace where teams and agents think together https://www.youtube.com/watch?v=vkpYpWfEK5s. We're building one place where your knowledge, projects, meetings, and AI tools live side by side, so work is faster, clearer, and less fragmented. Millions of individuals, small teams, and large companies run their work on Notion.
Notinos (our employees) are customer zero in bringing this future of work to life. We care about craft, building things that last, and the belief that great work is still fundamentally human. Our goal isn’t to ship the next feature. Each and every team of Notinos is working to set the standard for how humans work together in the AI era. From building a business’s system of record to making and managing AI agents to automating away the busy work, we care deeply about giving our customers more time for their life’s work.
ABOUT THE ROLE:
Notion is looking for a Forward Deployed Engineer focused on migrations to join our growing team in India. You will help deliver complex, production-grade data migrations, integrations, and automations for customers across APAC.
This is initially an internally focused, hands-on engineering role. You will partner closely with regional Forward Deployed Engineers, who own customer discovery, solution architecture, stakeholder communication, risk management, and final customer validation. You will own the behind-the-scenes technical execution layer from feasibility assessment and implementation through testing, production rollout, QA, reconciliation, reporting, and operational handoff.
You will work across multiple customer environments and source systems, often with incomplete requirements, imperfect data, and real-world constraints. Success requires strong engineering fundamentals, sound judgment, careful validation, and the ability to turn one-off delivery work into reusable tools and repeatable playbooks.
As a founding engineer in India, you will help build a new regional engineering capability from the ground up. You will create migration infrastructure, standards, and reusable tooling used by FDEs across APAC, while establishing practices that can scale globally. The role offers an opportunity to become a technical authority for production migration delivery, shaping how Notion approaches reliability, validation, and operational quality across complex customer environments. As the team grows, the role may also expand toward customer-facing FDE work, technical leadership, or a deeper engineering path, depending on business needs and demonstrated capability.
WHAT YOU'LL ACHIEVE:
- Own the technical execution layer after customer requirements, scope, and solution architecture have been established with the regional FDE. Contribute to feasibility assessment, estimation, implementation planning, and risk identification while the regional FDE remains accountable for customer discovery, scope, architecture, stakeholder communication, and final acceptance.
- Apply a repeatable migration lifecycle covering source inventory and sampling, scope and pruning decisions, compatibility and degradation assessment, transformation design, pilot or dry run, user acceptance testing, production cutover, reconciliation, remediation, hypercare, and documented handoff.
- Translate approved customer and regional FDE requirements into clear technical designs, implementation plans, test strategies, runbooks, and delivery estimates.
- Build production-quality migration utilities, backend services, data pipelines, integrations, and automations using Python, SQL, APIs, databases, and cloud infrastructure.
- Investigate source-system behavior, data quality issues, permissions, rate limits, authentication constraints, and edge cases, then recommend practical solutions.
- Design and validate permissions, ownership, and inheritance mappings against the approved migration plan. Make unsupported or ambiguous access requirements explicit, obtain the required decision or approval, and preserve evidence of validation.
- Design migrations for reliability, scale, security, observability, idempotency, failure recovery, and safe reruns.
- Execute migrations only through approved environments, devices, accounts, and tooling. Follow least-privilege access, customer-specific security and data-residency requirements, and approved handling procedures. Do not store customer data in unmanaged local or external systems, and escalate privacy, security, or sovereignty concerns before execution.
- Build validation and reconciliation frameworks that provide clear evidence of migration completeness, accuracy, and exceptions.
- Debug failures across application code, infrastructure, customer data, third-party systems, and the Notion platform, then drive issues through resolution.
- Manage multiple implementation workstreams, dependencies, and priorities while communicating scope, progress, risks, and trade-offs clearly.
- Surface scope changes, unsupported requirements, timeline risks, and material effort increases early. Document assumptions and trade-offs, and escalate with options and a recommended path rather than silently absorbing additional work.
- Maintain an auditable record of scope, decisions, risks, approvals, validation evidence, and customer acceptance criteria in the agreed shared workspace or channel.
- Convert repeated delivery patterns into reusable components, automation, documentation, and playbooks that improve speed, quality, and cost over time.
- Bring field learnings back to Notion's Product and Engineering teams as actionable platform feedback and technical requirements.
SKILLS YOU'LL NEED TO BRING:
- 3 to 6 years of hands-on experience in backend engineering, data engineering, integration engineering, implementation engineering, technical consulting, solutions engineering, or a similar technical role.
- Strong hands-on Python development experience.
- Working experience with Node.js, JavaScript, or TypeScript.
- Strong SQL skills and a solid understanding of relational databases, data modeling, and data transformation.
- Experience working with REST APIs, JSON, authentication, webhooks, and system integrations.
- Experience owning a production migration, integration, or technical implementation through mapping, transformation, testing, rollout, validation, and handoff.
- Experience taking a technical problem from requirements and design through development, testing, deployment, and production operation.
- Experience with Git, code review, automated testing, release practices, and production deployment.
- Strong debugging, analytical, and problem-solving skills across code, data, infrastructure, and external systems.
- Evidence of working on production systems, not only prototypes or proof-of-concept projects.
- Clear written and verbal English communication, with the ability to explain technical decisions, constraints, and risks to technical and non-technical stakeholders.
- High agency and ownership. You are comfortable making progress with incomplete information, challenging assumptions, and escalating with options and a recommendation.
NICE TO HAVES:
- Experience with Docker, Kubernetes, CI/CD, job orchestration, or infrastructure automation.
- Experience with AWS, GCP, or Azure.
- Familiarity with message queues, event-driven systems, distributed-system patterns, retries, concurrency, and rate limits.
- Experience with monitoring, logging, alerting, or other observability tools.
- Experience with enterprise SaaS applications, professional services, or large-scale customer implementations.
- Experience migrating large volumes of content or structured data between enterprise platforms.
- Experience with AI or LLM applications, retrieval-augmented generation, evaluation frameworks, or agentic workflows.
- Familiarity with MCP, tool calling, Notion Workers, Custom Agents, or similar extensibility platforms.
- Experience working with distributed global or APAC teams.
WHAT SUCCESS LOOKS LIKE:
In your first 90 days, you will:
- Learn Notion's migration and implementation ecosystem, engineering standards, and APAC delivery model.
- Establish a productive working rhythm with regional FDE partners.
- Contribute to at least one migration or integration workstream through production delivery.
- Leave behind clear technical documentation, validation evidence, and an operational runbook.
Within your first six months, you will:
- Independently own production migration or integration workstreams from technical design through rollout and handoff.
- Deliver measurable improvements in migration turnaround time, validation quality, delivery cost, or regional FDE execution hours through reusable engineering.
- Help establish repeatable quality controls, code review practices, runbooks, and observability patterns for the India team.
- Demonstrate effective prioritization and communication across multiple concurrent APAC engagements.
- Turn at least one repeated delivery pattern into a reusable tool, component, or playbook that is adopted by a subsequent engagement.
LOCATION:
This role is based in Hyderabad, India. We work from our offices on Mondays, Tuesdays, and Thursdays, our Anchor Days, because we do our best thinking and building together in person. We're looking for someone who's excited to work alongside the team during those days.
By clicking “Submit Application”, I understand and agree that Notion and its affiliates and subsidiaries will collect and process my information in accordance with Notion’s Global Recruiting Privacy Policy https://notion.notion.site/Notion-Global-Recruiting-Privacy-Policy-fc3eb4e829354a26a2bb6fd5e289b550. https://dev.notion.so/a3ce416456924276a59de91bca740028?pvs=21
#LI-Onsite
A NOTE ON AI
You don’t need deep AI expertise for every role, but we do expect every Notino to be intellectually curious, drawn to tinkering and discovery, and excited to use AI as a real collaborator in their work. For some roles, AI fluency is a core requirement — when that’s the case, we'll say so explicitly in the qualifications. People who thrive here don’t treat AI as a novelty. They use it to think better, and make their work easier for others to build on.
EQUAL OPPORTUNITY & ACCOMMODATIONS
We hire talented people from a wide range of backgrounds. If you’re excited about this role but don’t meet every bullet, we still encourage you to apply. Notion is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of any legally protected characteristic. Consistent with applicable law, we will consider for employment qualified applicants with arrest and conviction records. Notion provides reasonable accommodations during the application process; if you need one, please let your recruiter know.
Notion is proud to be an equal opportunity employer. We do not discriminate in hiring or any employment decision based on race, color, religion, national origin, age, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), marital status, ancestry, physical or mental disability, genetic information, veteran status, gender identity or expression, sexual orientation, or other applicable legally protected characteristic. Notion considers qualified applicants with criminal histories, consistent with applicable federal, state and local law. Notion is also committed to providing reasonable accommodations for qualified individuals with disabilities and disabled veterans in our job application procedures. If you need assistance or an accommodation due to a disability, please let your recruiter know.
Задачи:
— Проводить поиск, разбор и последующий анализ источников данных, предоставляющих информацию по уязвимостям;
— Заниматься разработкой и формированием экспертизы (технические стандарты безопасности и информация по уязвимостям) в области информационной безопасности для продуктов компании;
— Автоматизировать процессы по формированию экспертизы ИБ;
— Взаимодействовать с продуктовыми командами с целью улучшения работы продуктов.
Требования:
— Знание Git, Python;
— Наличие навыков администрирования Windows, Linux систем;
— Опыт проведения работ по инструментальному анализу защищенности или опыт работы с одним из сканеров безопасности (Nessus, Nexpose, Qualys, MaxPatrol, OpenVAS, RedCheck, nmap);
— Опыт администрирования сетевого и иного оборудования;
— Знание актуальных угроз и уязвимостей на Windows/ Linux платформах;
— Опыт применения методологий по описанию, приоритизации и устранению уязвимостей (CVE, CVSS, VPR, OWASP);
— Понимание принципов работы инструментов автоматизации (Apache Airflow).
Задачи:
• Формировать AI-стратегию и roadmap бизнес-направления.
• Находить наиболее перспективные точки применения AI.
• Самостоятельно запускать первые прототипы и AI-пилоты.
• Быстро проверять гипотезы и показывать первые измеримые результаты.
• Создавать AI-агентов, RAG-решения и AI-автоматизации.
• Формировать и приоритизировать портфель AI-инициатив.
• Совместно с FDE и AI-командой доводить успешные пилоты до production и масштабирования.
• Переосмысливать бизнес-процессы с учетом возможностей AI.
• Работать с руководителями бизнес-направлений и защищать AI-инициативы.
• Следить за развитием AI-технологий и применять новые подходы в реальных бизнес-кейсах.
Требования:
• 7+ лет профессионального опыта в технологиях, AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
• Практический опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
• Сильное понимание LLM, Generative AI, AI Agents и RAG.
• Способность самостоятельно собрать работающий AI-прототип.
• Product mindset и ориентация на быстрый результат.
• Стратегическое мышление и способность формировать AI-roadmap.
• Умение связывать технологии с конкретным бизнес-эффектом.
• Опыт работы с руководителями и топ-менеджментом.
• Высокая самостоятельность и ответственность за результат.
AI-инструменты и технические навыки:
• Практический опыт работы с OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Qwen или аналогичными LLM.
• Работа с LLM API, Prompt Engineering, Tool/Function Calling.
• Создание AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex или аналогов.
• Практическое понимание RAG, embeddings, vector databases.
• Использование AI coding-инструментов: Codex, Cursor, Claude Code или аналогов.
• Python, REST API, SQL — на уровне, достаточном для самостоятельного создания прототипов.
• Опыт работы с n8n, Make или другими инструментами автоматизации.
• Понимание принципов работы и ограничений LLM, стоимости моделей и вопросов безопасности корпоративных данных.
Кого мы ищем:
• Не классического бизнес-аналитика или координатора.
• Нужен человек, который способен: понять бизнес → увидеть возможность применения AI → самостоятельно собрать первый пилот → показать результат → сформировать roadmap → масштабировать решение вместе с командой.
Главный результат:
• Быстрые первые победы и последующая системная AI-трансформация бизнес-направления.
Проект
Крупный ритейл мебели и товаров для сна.
Ожидания от кандидата
- Понимание теории реляционных баз данных и архитектуры хранилищ данных, включая ключевые структуры и процессы;
- Владение методологиями проектирования и построения хранилищ данных;
- Знание подходов к формированию управленческой отчётности: умение готовить данные для витрин, выполнять выверки и контролировать целостность информации;
- Практическое применение Python в разработке решений для обработки и трансформации данных;
- Опыт работы с Airflow и понимание принципов оркестрации ETL‑процессов;
- Уверенное владение SQL, в том числе при работе с большими объёмами данных;
- Опыт использования DBT для построения и поддержки витрин данных;
- Практический опыт работы с ArenadataDB, Postgres и Greenplum; понимание особенностей обработки данных в MPP‑системах;
- Навыки оптимизации запросов для повышения производительности и снижения нагрузки на хранилище;
- Умение работать в команде по принципам командной разработки, владение Git для контроля версий и совместной работы с кодом.
Задачи на проекте
- Оптимизация и выверка запросов для построения витрин отчетности.
Условия работы
ТК РФ до 150 к на руки
ИП РФ до 1100 руб/час
Algolia is a market leader in AI Search, serving over 18,000 businesses and processing over 30 billion search requests weekly. The company raised $150 million in Series D funding in 2021, reaching a valuation of $2.25 billion. The Customer Success Engineer role involves ensuring customers successfully adopt, implement, and scale Algolia's search and discovery platform. Responsibilities include delivering technical onboarding, solution design, best-practice guidance, and hands-on implementation support. The role requires partnering with customers to design scalable solutions, supporting Professional and Expert Foundation offerings, acting as a Technical Owner for assigned accounts, and ensuring smooth delivery through communication, documentation, and stakeholder alignment. Key tasks include consulting customers, delivering technical workshops, advising on search implementation and optimization, collaborating with Customer Success Managers, escalating issues as needed, partnering with Product and Engineering teams, reporting case status, identifying and resolving technical risks, and optimizing customer environments.
Requirements:
— 4+ years in a customer-facing technical role (CSE, SE, SA, consultant), preferably in SaaS
— Functional knowledge of at least one programming language: JavaScript, Java, PHP, C#, Objective-C, Swift, Ruby, Python
— Experience with REST API, database management, and web development technologies
— Experience delivering technical workshops (training, knowledge transfer, implementation, code review)
— Lifelong learning and growth mindset
— Ability to explain complex technical concepts to broad audiences
— Proficiency in communicating technical issues to technical and non-technical audiences via phone and email
— Excellent time management, task prioritization, and situational urgency evaluation
— Occasional travel to customer locations may be required
Nice to have:
— Experience implementing or optimizing search & discovery experiences
— Experience designing and developing generative AI and agentic applications
— Experience in high-growth SaaS environments
— Familiarity with iOS & Android platforms
— Experience supporting open-source projects and GitHub communities
— Experience with Shopify, Magento, and Salesforce
Algolia offers a flexible workplace strategy with options for fully remote or hybrid-remote work. The company values grit, trust, candor, care, and humility. Algolia is committed to diversity, inclusion, and creating a respectful workplace. Candidates are advised to apply only through the official careers page and be cautious of recruitment scams.
Компания "Урал Логистика" приглашает AI-инженера для участия в создании собственной системы обработки документов и данных для грузовых железнодорожных перевозок и связанных услуг.
Задачи:
— Проектировать и разрабатывать конвейер обработки документов: загрузку, нормализацию, сегментацию, определение структуры и подготовку контекста
— Извлекать структурированные данные из договоров, приложений, дополнительных соглашений, актов и других связанных документов
— Работать с длинным контекстом, таблицами, пересекающимися формулировками и изменениями условий во времени
— Обеспечивать атрибуцию результата к документу, странице и исходному фрагменту
— Строить гибридный поиск: полнотекстовый и векторный retrieval, фильтрацию, реранкинг и сбор контекста
— Развивать графовое представление документов, сущностей и связей для поисковых и аналитических сценариев
— Проектировать агентные и workflow-сценарии: управление состоянием, инструментальные вызовы, повторы, fallback-механизмы и обработку отказов
— Создавать эталонные наборы, метрики по полям и регрессионные тесты для оценки извлечения, поиска и генерации — чтобы при смене модели, промпта или retrieval-стратегии было видно, что улучшилось, а что деградировало
— Разрабатывать Python-сервисы, API, фоновые задачи и интеграции с внутренними источниками
— Участвовать в выборе моделей, постановке экспериментов, fine-tuning и оптимизации локального inference
Требования:
— Уверенная промышленная разработка на Python уровня middle+ и выше
— Опыт с FastAPI или аналогичным фреймворком, асинхронным исполнением, очередями и фоновой обработкой
— PostgreSQL и SQL на рабочем уровне
— Практический опыт вывода LLM-решений в production
— Понимание RAG, structured output, tool calling и многошаговых модельных сценариев
— Умение измерять качество: строить эталонные наборы, выбирать метрики, классифицировать ошибки и проводить регрессионное тестирование
— Опыт с Docker, Kubernetes и CI/CD
— Готовность доводить вертикальную задачу от спецификации и эксперимента до эксплуатации
Условия:
— Полная занятость и возможность трудоустройства через российское юридическое лицо в штат или через согласованную аутстафф-модель
— Основной формат — офис или гибрид
— Для самостоятельных специалистов возможна распределённая работа из России
Итоговый грейд и масштаб ответственности определяются по результатам собеседования.
Задачи:
— тестирование функционала, интеграционное, smoke, регрессионное тестирование
— тестирование UI/UX, API с использованием Postman, Swagger, REST Assured
— работа с клиент-серверной архитектурой, HTTP
— написание SQL-запросов
— тест-дизайн и подготовка документации
— анализ требований и поиск несоответствий
— использование Jira, Confluence, Redmine
— работа с системами контроля версий Git, GitHub, GitLab
— участие в процессах SDLC, Agile, Scrum, Waterfall
— тестирование на платформах Windows, Linux, браузерах, клиентских приложениях
Требования:
— опыт тестирования от 1 года
— грамотный русский язык (письменно и устно)
Будет плюсом:
— знание Python, Java или JavaScript
— опыт автоматизации тестирования
— опыт нагрузочного тестирования и тестирования производительности
— опыт работы с Docker
— развитие процессов качества и тестовой инфраструктуры
Условия:
— трудовой договор по ТК РФ
— работа в офисе (м. Окружная)
— обучение за счёт компании
— возможность роста в автоматизацию
— зарплата 80–150 тысяч рублей в месяц
ОфисmiddleМосква
seniorUnited Kingdom, London
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
Настройте подбор, и подходящие вакансии будут приходить в Telegram.
