Описание проекта:
создание экосистемной Customer720 платформы.
Данные из банковских систем и CRM других бизнесов.
Задачи:
— Владеть архитектурой и развитием Data Core.
— Проектировать слои Bronze / Silver / Gold и модели данных.
— Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику.
— Строить pipelines от raw-данных до подготовленных data products.
— Разрабатывать трансформации на SQL / dbt / Python.
— Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
— Развивать data catalog и metadata-as-code подход.
— Проектировать data contracts и интеграции Data Core с другими компонентами.
— Переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
— Работать с Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами.
Требования:
— Совокупный релевантный опыт не менее 6 лет обязательно.
— Банковские или fintech-данные.
— Core banking / legacy banking systems.
— Опыт работы Lead / Staff / Principal Data Engineer или сильного Senior с архитектурным ownership.
— Опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform / DWH / Lakehouse.
— Customer 360 / Golden Record / MDM.
— Сильный SQL и уверенный Python.
— dbt или аналогичные transformation frameworks.
— Airflow / Dagster / Prefect или аналоги.
— Хорошее понимание data modelling, historization, grain и master entities.
— Практический опыт data quality, lineage и metadata management.
— Data Vault 2.0.
— OpenMetadata или другие data catalog solutions.
— Умение самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат.
— Опыт работы с плохо документированными источниками.
— Git, CI/CD, Docker, Linux.
— Практический AI-native способ разработки.
Условия:
— Оформление: ИП, ГПХ.
— Формат работы: полная занятость.
Ищем Manual QA с коммерческим опытом от 1 года в web-продуктах.
Задачи:
— Frontend, web & mobile testing
— Functional, smoke, regression, exploratory testing
Требования:
— English — B1
Условия:
— Будешь работать напрямую с QA, dev, design и Product.
Задачи:
— Build high-quality software products with attention to detail and craftsmanship.
— Work on real-world projects that have measurable impact.
— Collaborate closely within an engineering team focused on growth-oriented solutions.
— Take ownership from concept through delivery ensuring robustness at every stage.
Требования:
— Mastery of C#
— Strong computer science fundamentals including best practices, design principles, algorithms and data structures.
— .NET Core proficiency
— JavaScript/TypeScript expertise
— Concurrency understanding.
2 500 – 2 500 $
Не хотите искать каждый день?
Настройте подбор один раз, и подходящие вакансии будут сами приходить в Telegram.
About Cantina: Cantina Labs is a social AI company, developing advanced real-time models that enhance expression, personality, and realism. They create AI characters and a platform for social interaction.
About the Role: The role involves owning the search and recommendation systems end to end, including retrieval, ranking, relevance quality, and roadmap. This is the first dedicated hire for this area, inheriting a production system and setting technical direction.
Tasks:
— Own architecture and roadmap for search and recommendations: query understanding, retrieval, ranking, and related surfaces like search, discovery, home feed, trending and creator leaderboards.
— Define quality metrics, build offline evaluation and golden-set tooling, and run online experiments for ranking changes.
— Design and evolve ranking stack including engagement signal pipelines, decay and freshness models, and combining index-time signals with live re-ranking.
— Manage OpenSearch in production: index and mapping design, reindexing, query performance, cost, and cluster operations.
— Build candidate generation and personalization for recommendation surfaces, collaborating with data and ML teams.
— Work with Product and Trust & Safety on quality gates, cold-start behavior, and recommendation constraints.
— Set engineering standards: instrumentation, flag-gated rollouts, runbooks.
— Act as technical contact for discovery across backend teams and mentor engineers.
Requirements:
— 10+ years building production software with deep experience in search, ranking, recommendations, or ML-driven relevance on consumer-scale products.
— Hands-on expertise with production search engines like OpenSearch, Elasticsearch, Lucene, Vespa, including index and analyzer design, relevance tuning, and cluster operation.
— Rigorous approach to relevance measurement: experience with offline evaluation, golden sets, A/B or interleaving frameworks.
— Fluency in recommender stack: candidate generation, feature pipelines, embedding retrieval, re-ranking, and understanding serving constraints.
— Strong distributed systems and backend fundamentals, production experience in Go or comparable systems language, and familiarity with data layers (SQL warehouses, streaming, batch pipelines).
— Demonstrated ownership of ambiguous areas, ability to define priorities and deliver results.
— Clear written communication and ability to work with Product on tradeoffs between relevance, freshness, safety, and latency.
Preferred:
— Experience with AI-generated or rapidly growing content catalogs, severe cold-start conditions, or ranking under trust-and-safety constraints.
Conditions:
— Remote work based in the USA.
— Competitive salary $250,000 - $320,000 USD per year.
— Benefits include company equity, medical/dental/vision insurance (99.99% premiums covered), 42 days paid time off (15 PTO, 10 sick, 15 holidays, 2 floating), generous parental leave and fertility support, 401(k) plan, $500/month lifestyle spending account, complimentary lunch and snacks for in-office employees, One Medical membership, and more.
Задачи:
— Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем.
— Тюнинг моделей и feature engineering.
— Разработка новых ML-решений с нуля.
— Вывод моделей в production.
— Анализ A/B-тестов и результатов экспериментов.
Требования:
— 6+ лет опыта.
— Опыт внедрения ML-моделей в production.
— Знание ML и нейросетей для обработки текста.
— Опыт в ranking, recommendations или NLP.
— Уверенный Python: NumPy, SciPy, PyTorch, Scikit-learn.
— Знание алгоритмов и структур данных.
— SQL и опыт работы с большими данными.
— Понимание A/B-экспериментов.
Будет плюсом:
— Java.
— Cassandra, Hive, Presto, Kafka.
— Hadoop.
— LightGBM.
Условия:
— Полная занятость.
— График 5/2, 8 часов в день.
— Удалённая работа или офис.
— Гибкий график.
— Оформление по ТК РФ.
— «Белая» зарплата.
— ДМС с первого месяца.
— Обучение и конференции за счёт компании.
— Well-being программа.
— Офисы в 10 городах России.
Основные задачи проекта:
— Развитие поиска и рекомендаций.
— Улучшение продуктовых метрик через ML-модели.
— Работа с высоконагруженным поисковым кластером.
— Полный цикл ML: данные → модель → production → A/B-тест.
О компании:
— Крупный технический департамент.
— Около 600 специалистов в IT, Data и Product.
— 60+ команд.
— ML-продукты используются миллионами пользователей.
ГибридseniorМосква
от 450 000 ₽
AAn international payment provider (EU/LATAM/Asia) specializing in the high-risk sector with a focus on iGaming
Our ideal candidate:
— 1–2+ years of experience in B2B sales of payment solutions
— Experience selling to iGaming/high-risk merchants and an understanding of high-risk payment specifics
— Hands-on experience with CRM and sales automation tools
— Ability to build and maintain long-term client relationships
— Strong self-organization, result orientation, and a proactive work approach
— An existing network of contacts in iGaming and related verticals is an advantage
— Willingness to travel regularly and attend international conferences
— English B2+
Key responsibilities:
— Prospecting and acquiring new high-risk merchants in international markets via both inbound leads and outbound efforts
— Conducting negotiations and presentations, preparing commercial proposals, agreeing on partnership terms (fees, limits, GEO), and managing clients throughout the entire sales cycle
— Managing deals in the CRM and keeping the client database up to date
— Meeting individual KPIs and sales targets
— Participating in international conferences
— Gathering client feedback and collaborating with internal teams to improve products and services
What we offer:
— Competitive compensation: base salary + KPI-based bonuses (discussed individually based on experience and expertise)
— Full remote
— Company-sponsored participation in international conferences and professional events
— Support from a strong international team and transparent workflows
— A fast-growing company with ambitious global scaling plans
— Genuine opportunities for professional and career growth alongside business expansion
Задачи:
— Руководить, наставлять и развивать команду Creative Strategy, обеспечивая высокую производительность и постоянный рост.
— Определять видение, стандарты и операционную модель для стратегии в Superside.
— Сотрудничать с высшими клиентскими стейкхолдерами для решения сложных бизнес-задач и укрепления долгосрочных отношений.
— Руководить стратегическим развитием в рамках крупных клиентских проектов, обеспечивая высокое качество мышления.
— Создавать фреймворки, методологии и лучшие практики для масштабирования стратегического мастерства в организации.
— Сотрудничать с командами Creative, Marketing, Sales, Product и Account для формирования интегрированных клиентских решений.
— Продвигать использование AI для улучшения исследований, стратегического мышления и творческой разработки.
— Выявлять возможности для расширения стратегических услуг, способствуя росту клиентов и привлечению нового бизнеса.
— Использовать рыночную аналитику, клиентские инсайты и данные о производительности для формирования стратегических приоритетов и инноваций.
— Представлять функцию стратегии внутри компании и за её пределами, помогая позиционировать Superside как лидера в AI-ориентированной креативной стратегии.
Требования:
— Опыт работы в области стратегии не менее 8 лет в креативных, рекламных, брендинговых или цифровых агентствах.
— Подтверждённый опыт руководства и развития высокоэффективных стратегических команд.
— Успешный опыт консультирования старших стейкхолдеров и руководителей клиентов.
— Глубокие знания в области бренд-стратегии, цифрового маркетинга, эффективности креатива и клиентских инсайтов.
— Опыт создания стратегических фреймворков, методологий и масштабируемых рабочих процессов.
— Коммерческое мышление с опытом содействия росту клиентов, развитию бизнеса или стратегическому консалтингу.
— Сильные аналитические навыки с умением переводить сложные данные в практические бизнес- и креативные стратегии.
— Опыт интеграции AI в стратегические исследования, планирование и творческую разработку.
— Исключительные навыки коммуникации, фасилитации и презентации.
— Способность влиять на лидеров из разных функций и обеспечивать стратегическое согласование в бизнесе.
Условия:
— Полностью удалённая работа.
— Зарплата в валюте от $8,000 до $14,000.
— Работа в международной компании с командой из более чем 60 национальностей.
— Культура высокой производительности, постоянного роста и сотрудничества.
— Возможности для карьерного роста и наставничества.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Будет плюсом:
— Multi-agent системы;
— LangGraph;
— MCP;
— Langfuse / LangSmith;
— Elasticsearch / OpenSearch;
— Open-source LLM: Qwen, Llama, DeepSeek и др.;
— vLLM / Ollama;
— Kafka / RabbitMQ;
— Kubernetes;
— Оптимизация token usage, latency и стоимости LLM;
— Guardrails и защита от prompt injection;
— Highload-системы.
Ищем инженера, который воспринимает LLM не как простой API, а как компонент большой production-системы. Важно уметь проектировать всю логику вокруг модели: какие данные передать в контекст, какого агента или инструмент вызвать, как проверить результат, обработать ошибку и определить следующий шаг. Ищем software engineer с сильной AI/LLM-экспертизой, который умеет не только написать хороший промпт, но и довести всю систему до стабильного production-решения.
Задачи:
— Проектировать и развивать LLM/AI-системы и AI-агентов;
— Строить многошаговые agentic workflows: routing, tool calling, state management;
— Работать с Prompt Engineering и Context Engineering;
— Управлять контекстом, памятью и состоянием диалога;
— Реализовывать structured output и function/tool calling;
— Строить RAG-пайплайны: chunking, embeddings, retrieval, reranking;
— Интегрировать LLM с API, базами данных и внутренними сервисами;
— Разрабатывать backend-сервисы на Go и AI-компоненты на Python;
— Исследовать новые модели и подходы, быстро проверять гипотезы;
— Выбирать модели с учетом качества, latency и стоимости;
— Строить систему оценки качества: evals, regression tests, golden datasets, LLM-as-a-judge;
— Анализировать логи и traces, улучшать качество и стабильность агентов;
— Реализовывать retries, fallbacks, timeouts и обработку ошибок;
— Доводить решения от прототипа до стабильного production.
Требования:
Go:
— production-сервисы;
— REST/gRPC API;
— concurrency;
— работа с БД;
— микросервисная архитектура.
Python:
— AI-сервисы и backend;
— async;
— API;
— обработка данных;
— быстрое прототипирование.
Также важно:
— Практический опыт разработки production-приложений с LLM;
— Понимание архитектуры современных AI-систем: prompt → context → tools → agent → state → evaluation;
— Опыт Prompt Engineering: system prompts, few-shot, prompt chaining, structured output;
— Опыт Context Engineering: memory, summarization, динамическая сборка контекста;
— Опыт создания AI-агентов и agentic workflows;
— Работа с LLM API и понимание особенностей разных моделей;
— Понимание RAG: embeddings, vector search, retrieval, reranking, hybrid search;
— Понимание evals, regression testing и анализа production-логов;
— Опыт с PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD;
— Понимание production-подходов: observability, scalability, latency, retries, fallbacks и контроль стоимости.
Задачи:
— Разработка и развитие сложных SPA на Angular 18+ для коммерческого production-продукта.
— Проектирование и реализация масштабируемых, переиспользуемых UI-компонентов.
— Интеграция frontend с REST API, WebSocket, GraphQL.
Задачи:
— Разрабатывать и развивать backend-сервисы туров на Go.
— Создавать SEO-страницы, новые разделы и сервисы для работы с поисковым трафиком.
— Развивать кеширование, повышать скорость страниц и выдачи, улучшать качество подбора предложений.
— Реализовывать календарь низких цен и инфраструктуру A/B-экспериментов на выдаче.
— Поддерживать и развивать выдачу туров, реагировать на инциденты и технические обращения пользователей и партнёров.
— Участвовать в архитектурных обсуждениях, планировании и взаимодействии с соседними командами и партнёрами.
Требования:
— От 3 лет коммерческой разработки на Go.
— Опыт проектирования решений в микросервисной архитектуре.
— Практический опыт с gRPC/protobuf, REST/OpenAPI, реляционными базами данных и кешированием.
— Опыт разработки страниц и сервисов под поисковый трафик.
— Опыт backend-участия в A/B-экспериментах: сплитование трафика, сбор и передача метрик.
— Умение писать unit-тесты, самостоятельно проектировать решения и договариваться с соседними командами.
— Хорошо, если есть опыт доработки PHP-монолита.
— Опыт работы с Kafka.
— Опыт выделения отдельных сервисов из монолита.
— Опыт приёма чужого сервиса на поддержку или наставничества.
— Опыт в travel или e-commerce.
Условия:
— Команда состоит из двух frontend-разработчиков, SEO-специалиста и product owner.
— Backend-направление предполагает заметную зону ответственности за технические решения, развитие сервисов и стабильность продукта.
— Работа по Scrum с двухнедельными спринтами.
— График 5/2.
— Можно выбрать офисный, гибридный или полностью удалённый формат работы.
AI-native Developer IT Вакансии Студия DreamVR ищет инженера, который умеет самостоятельно превращать продуктовые задачи в работающие системы, предполагающие полную ответственность за результат. Разобраться в контексте, определить критерии готовности, выбрать решение, реализовать его и проверить результат после запуска.
Задачи:
— Разработка и развитие клиентской части продукта на React — от архитектуры и управления состоянием до production-ready UI с реальными пользователями.
— Проектирование масштабируемой frontend-архитектуры, выбор технологических решений и формирование стандартов разработки.
— Интеграция с backend REST API, участие в проектировании контрактов взаимодействия (OpenAPI/Swagger).
— Оптимизация производительности приложения, управление техническим долгом, рефакторинг сложных участков кода.
— Участие в code review, менторство разработчиков, развитие инженерных практик команды.
— Взаимодействие с product-менеджерами, дизайнерами и backend-разработчиками на всех этапах разработки.
— Участие в декомпозиции задач, технической оценке и планировании спринтов.
Требования:
— Глубокое знание React (18+) и его экосистемы: хуки, контекст, жизненный цикл компонентов, механизмы ререндеринга и оптимизации (мемоизация, виртуализация).
— Уверенное владение TypeScript (generics, utility types, типизация сложных структур).
— Опыт работы с state-менеджерами: Redux Toolkit, Zustand, React Query, TanStack Query; понимание разделения server-state и client-state.
— Понимание принципов работы REST API, авторизации (JWT), обработки ошибок, идемпотентности (для платежных сценариев).
— Опыт работы с CI/CD, Git, системами сборки (Webpack, Vite).
— Понимание принципов чистого кода, SOLID, паттернов проектирования.
— Знание методологий гибкой разработки (Scrum, Kanban).
— Опыт коммерческой разработки на React от 5 лет, из них не менее 2 лет в роли Senior.
— Опыт проектирования архитектуры SPA-приложений высокой сложности (множество зависимостей, ролей и сценариев).
— Навыки адаптивной, кроссбраузерной и мобильной вёрстки (HTML5, CSS3, SCSS).
— Умение работать с дизайн-системами, коллекциями компонентов (Untitled UI React, shadcn/ui), опыт ведения UI-kit в Storybook.
— Опыт написания тестов (Jest, Vitest, React Testing Library).
— Навыки проведения code review и менторства.
— Системное мышление, умение упрощать сложные системы, критическое мышление.
Будет плюсом:
— Опыт работы в финтехе или highload-проектах.
— Наличие портфолио / ссылок на GitHub или участие в open-source проектах.
Условия:
— Полностью удаленный формат работы.
— Встречи и корпоративные мероприятия в офисе Москва/Вологда.
— Окладная часть + KPI.
— Возможность влиять на архитектуру и выбирать технологии.
— Работа в сильной команде, поддержка профессионального роста.
— Интересные задачи в быстрорастущем проекте.
We're hiring a SaaS Revenue & Financial Analyst who will own the measurement layer of our entire business. You will be the person who knows every number — ARR, net retention, expansion, churn, pipeline conversion, cost of acquisition, gross margin by product line, services margin, cash flow, and everything in between.
Задачи:
— Управление кросс-функциональной командой разработки в рамках выделенных проектов
— Планирование релизов, формирование бэклога задач и спринтов совместно с Product Owner'ом
— Организация процессов по гибким методологиям: проведение ежедневных стендапов, планирований, ретроспектив и демо
— Контроль сроков, бюджета и объёма работ
— Выявление и управление рисками: проактивное решение блокеров, предотвращение сдвигов дедлайнов
— Подготовка регулярной отчётности для стейкхолдеров о статусе проектов, прогнозирование сроков и метриках команды
Требования:
— Опыт управления IT-проектами от 2 лет
— Глубокое понимание жизненного цикла разработки ПО и различных методологий
— Практический опыт работы с такс-трекерами и системами документации
— Умение декомпозировать сложные задачи, оценивать трудоёмкости вместе с командой и защищать оценки перед бизнесом
— Навык ведения переговоров, урегулирования конфликтов внутри команды и защиты интересов проекта перед заказчиков
— Сильные аналитические способности: умение работать с цифрами, читать базовые дашборды метрик и понимать технические ограничения
Условия:
— Полностью удалённый формат работы из любой точки мира
— Официальное оформление по ТК РФ с первого дня, белая заработная плата без задержек
— Конкурентный оклад + годовые премии за успешную реализацию стратегических целей компании
— Современный подход к управлению: минимум бюрократии, фокус на результат, а не на микроменеджмент
— ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока (3 месяца), компенсация психотерапии
— Бюджет на обучение: оплата профильных курсов, конференций и профессиональной литературы
Задачи:
— Manual testing of features, bug fixes, and releases throughout the development process
— Write, review, and execute test cases
— Identify, document, and track bugs
— Collaborate with developers and team members to resolve issues
— Perform regression and post-release testing
— Ensure product quality and consistency with requirements
— Use AI tools (e.g., ChatGPT) to assist with testing tasks, writing test cases, and analyzing issues
Требования:
— Basic practical experience in QA (courses, pet-projects, or commercial)
— Understanding of QA fundamentals (test cases, bug lifecycle, etc.)
— Strong attention to detail and analytical thinking
— English level B2 or higher (reading & writing)
— Ability to work independently and in a team
Плюсы:
— Experience with Shopify
— Familiarity with Agile/Scrum
— Experience with bug tracking systems (JIRA or similar)
Инструменты:
— JIRA
— Confluence
— Google Workspace
— Slack
— Shopify
Условия:
— Fully remote, full-time (40h/week, flexible schedule)
— Salary paid twice a month
— 20 working days paid vacation
— 10 paid sick leave days
— Opportunities to grow in QA
We're looking for a founding engineer to build a fintech product where a bug costs real money 🚀. • Daily work with AI coding agents (Claude Code, Codex, Cursor).
ГибридleadLimassol
65 000 – 95 000 €
Удалённоsenior
250 000 – 320 000 $
Все вакансии в одном месте — страница 23 · Job Hunters