Вакансии

Location: Москва Workplace: гибкий Наша команда развивает и поддерживает облачный сервис управляемых баз данных. Мы отвечаем за стабильность промышленных стендов, решаем сложные инженерные кейсы на L3 и автоматизируем всё, что ускоряет выпуск новых возможностей продукта. Задачи Обеспечение стабильной и безаварийной работы промышленных и тестовых стендов продукта VK DBaaS Решение клиентских обращений, поступающих на L3-линию поддержки Соблюдение SLA по назначенным обращениям и инцидентам Сокращение time-to-market, в том числе за счёт развития автоматизации Обновление и модификация прикладного и системного ПО на тестовых и промышленных стендах On-call дежурства, участие в устранении инцидентов Требования Опыт работы от пяти лет Знание сетей на базе стека протоколов TCP/IP Уверенное знание ОС GNU/Linux и средств виртуализации Опыт работы с инструментами автоматизации Понимание принципов работы OpenStack Опыт работы с PostgreSQL, MySQL, Redis (Valkey), MongoDB, ClickHouse Инструменты: Python, Bash, Packer, Docker, ELK-стек, Grafana

Location: Москва Workplace: гибкий VK Pay — финтех-сервис, которым пользуются 60 миллионов человек в месяц и который включает в себя системы приёма платежей для В2В и В2С. Ищем системного администратора Unix в команду, которая обеспечивает эксплуатацию проекта VK Pay. Задачи • Обеспечивать высокую надёжность, доступность и производительность сервисов проекта, живущих в разных средах, от bare-metal до облаков и K8s • Участие в планировании и резервировании ресурсов под сервисы, в проработке архитектуры новых сервисов и оптимизации текущих • Участие в решении инцидентов, оперативное реагирование на проблемы, разбор полётов • Дежурства • Взаимодействие с командой разработки для решения общих задач и вопросов Требования • Понимание устройства Linux (ядро, память, диски, процессы, траблшутинг) • Знание стека TCP/IP и прикладных протоколов • Практический опыт работы с Docker и Kubernetes • Навыки использования Puppet, Ansible, или других средств IaC • Опыт в настройке и обслуживании БД, таких как MySQL и MariaDB, PostgreSQL, ClickHouse, Redis, веб-сервисов Nginx, Apache, uWSGI • Умение читать и писать скрипты на Bash, Python и др. • Умение автоматизировать свою работу

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы ищем человека в команду, которая отвечает за Поиск и Рекомендации VK Видео — это продукт, который формирует около 70% пользовательского опыта всего сервиса. Ежедневно через Поиск и Рекомендации проходят миллионы пользователей, и именно ваши решения будут определять, какой контент они увидят. Задачи Работа над продуктом Поиск: метрики, гипотезы, исследования, приоритизация, защита перед стейкхолдерами Продуктовая аналитика: построение и развитие системы метрик поиска и рекомендаций, анализ пользовательских сценариев, поиск точек роста A/B-тестирование и эксперименты: постановка гипотез, дизайн экспериментов, анализ результатов, принятие продуктовых решений на основе данных Выстраивание процессов: участие в формировании аналитической культуры в команде — от работы с данными до взаимодействия с продактом и разработкой Кросс-функциональное взаимодействие: работа с командой рекомендаций, продактами, разработчиками, исследование пользовательского поведения Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset/DataLens Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и другое) Опыт исследования данных, умение находить зависимости и инсайты Опыт взаимодействия с разработчиками и продуктовыми менеджерами Самостоятельность и готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Location: Москва Workplace: гибкий Мы развиваем рекламные продукты VK, которыми пользуются бизнесы разного масштаба — от начинающих предпринимателей и небольших компаний до профессиональных рекламодателей и агентств. Наша команда отвечает за направление «Рекламный кабинет для рекламодателей» — продукт, через который бизнес запускает и управляет рекламными кампаниями. В команде мы анализируем рекламный бизнес через призму клиентов: изучаем поведение рекламодателей, клиентскую экономику, удержание и монетизацию, ищем точки роста и помогаем бизнесу принимать решения на основе данных. Ищем старшего аналитика, который будет не просто готовить расчёты и отчёты, а сможет самостоятельно находить закономерности в данных, формулировать гипотезы и переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации. Задачи Понимание клиентской и unit-экономики Умение видеть за цифрами бизнес-логику и формулировать ключевые выводы по итогам исследования Опыт в аналитике продаж и клиентской аналитике Умение самостоятельно брать сложные аналитические задачи под ключ — от постановки и исследования до детального описания результатов и выводов Продвинутый SQL Опыт работы с YT, ClickHouse, Superset, DataLens Базовый Python Требования Опыт от пяти лет в клиентской, sales- или коммерческой аналитике Анализ клиентского поведения: сегментация клиентов (RFM, кластеризация), когортный анализ, LTV, CAC, ARPU, churn rate, retention Поиск точек роста: анализ рекламодателей и категорий бизнеса, выявление потенциала, подготовка рекомендаций по удержанию и монетизации Расчёт unit-экономики и аналитических кейсов Бенчмаркинг категорий бизнеса и рекламодателей BI-визуализация и подготовка аналитических материалов Ad hoc анализ и запросы по бизнес-задачам Что особенно важно Умение видеть за цифрами бизнес-логику, а не только считать метрики Самостоятельное проведение исследований: от постановки задачи и анализа данных до выявления инсайтов и подготовки рекомендаций для бизнеса Способность самостоятельно вести сложную задачу от постановки до готовых выводов Умение понятно упаковывать результаты и формулировать конкретные рекомендации для бизнеса Внимательность и высокая точность в работе с данными Мы предлагаем Гибридный формат работы — от трёх дней в неделю в офисе Офис рядом со станцией метро «Аэропорт» (БЦ Skylight) Официальное оформление по ТК РФ с первого дня Программу ДМС для сотрудников и их детей с первого месяца работы Компенсацию питания Систему гибких льгот с 14 категориями на выбор И многое другое, о чём мы расскажем на собеседовании :)

Location: Москва Workplace: Комбинированный Мы строим новое направление на стыке видеоконтента и электронной коммерции. Хотим создать бесшовный сценарий, в котором пользователь вдохновляется товаром из видео или клипа и покупает его в пару тапов, а автор получает достойное вознаграждение за свой коммерческий контент. Что мы делаем? Мы объединяем два мощных сценария: реферальную программу (авторы сами выбирают и продвигают товары) и рекламные интеграции. Мы отвечаем за весь путь пользователя: от первого просмотра ролика до успешного заказа, и за инструменты, которые позволяют авторам монетизировать свою аудиторию. Главная бизнес-задача — найти идеальную формулу баланса: сделать так, чтобы эффективность продаж росла, авторы зарабатывали больше, а пользовательский опыт не скатывался в негатив от «телемаркетинга»? Ищем сотрудника, который с помощью данных подскажет продукту, как решить эту задачу. Задачи Проектировать метрики с нуля: разработать систему показателей, которая учитывает сложную юнит-экономику трёхстороннего маркетплейса Искать точки роста: анализировать воронки, поведение пользователей и авторов, находить барьеры на пути от «посмотрел видео» до «купил товар» Двигать продукт: генерировать продуктовые гипотезы, дизайнить A/B-тесты, оценивать их потенциальный эффект и анализировать результаты Работать в плотной связке с продакт-менеджером и разработчиками, помогать команде принимать решения на основе данных, а не интуиции Требования Коммерческий опыт работы в анализе данных от трёх лет Уверенное знание SQL и Python (составление сложных запросов ClickHouse, знание основных библиотек для анализа данных) Опыт построения отчётов в BI-системах, у нас Superset Владение продуктовой терминологией и понимание базовых метрик (DAU, LTV и др.) Умение исследовать данные источников, искать зависимости и находить инсайты Опыт взаимодействия напрямую с разработчиками и менеджерами Самостоятельность и интерес к неопределённости, готовность предлагать и отстаивать решения, которые меняют продукт

Мы ищем талантливых специалистов поддержки, способных разбираться в технических проблемах пользователей инфраструктурного облака. Хорошо, если вы работали с распределёнными многокомпонентными инфраструктурами и занимались администрированием и траблшутингом Linux-систем и сетевых технологий. Команда Yandex Cloud непрерывно расширяет количество доступных сервисов и совершенствует свои продукты. Одновременно стремительно растёт количество наших клиентов и круг задач, которые мы помогаем решить. Мы ищем талантливых специалистов в области поддержки, способных быстро разбираться в технических проблемах пользователей инфраструктурного облака. Хорошо, если вы умеете общаться с людьми в стрессовых ситуациях, работали с распределёнными многокомпонентными инфраструктурами, умеете диагностировать корневые причины проблем и предлагать решения. Обязанности * Консультировать клиентов Yandex Cloud по вопросам, возникающим при использовании сервисов облака * Развёртывать тестовые стенды, чтобы диагностировать managed-решения Yandex Cloud и находить оптимальные реализации сценариев клиентов * Воспроизводить сложные технические кейсы и решать их, а если понадобится — то инициировать их решение на уровне сервисов * Своевременно распознавать технические инциденты на инфраструктуре и вместе с командами сервисов участвовать в их решении * Сотрудничать с senior-инженерами направления при решении обращений Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * На middle-уровне занимаетесь системным администрированием и траблшутингом Linux-систем и сетевых технологий * Работали с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Kafka, Redis, MongoDB, MySQL, Elasticsearch/OpenSearch, получили опыт настройки и траблшутинга одной или нескольких БД из этого списка Будет плюсом * Работал с Terraform и системами управления конфигурациями Puppet, Chef, Ansible, Salt * Получили сертификат Yandex Cloud Certified Engineer Associate или другие сертификаты Yandex Cloud или иных облачных провайдеров * Получили сертификаты, связанные с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Kafka, Redis, MongoDB, MySQL, Elasticsearch/OpenSearch * Писали скрипты на Bash, Python, Golang

Workplace: Офис, Гибридный Финтех — молодое и смелое направление Яндекса. Мы создаём банковские и небанковские продукты. Ищем инженера данных, который поможет создавать и развивать хранилище Финтеха. Откликайтесь, если работали инженером данных более трёх лет и знаете SQL и Python. В Финтехе мы создаём платёжные продукты, сервисы и инструменты для управления личными финансами. Финтех уже превратился из стартапа в полноценный и крайне важный продукт. Сейчас мы собираем новое — аналитическое — хранилище данных и формируем для этого команду. В хранилище нет легаси, поэтому у вас будет возможность оказаться у истоков нового проекта. У нас большие планы — приходите помогать их реализовать! Обязанности Строить ETL-процессы Нужно извлекать из источников ценную информацию, обрабатывать её и представлять в виде, удобном для аналитиков. Сложность пайплайнов может варьироваться от простых инжестов данных из внешней среды и приземления результата в хранилище до витиеватых графов со множеством инпутов и аутпутов. Оптимизировать логику Как известно, у нас нет собственного легаси, но мы часто работаем с прототипами, реализованными аналитиками, чьё представление о прекрасном может не совпадать с нашим. Поэтому мы распутываем нетривиальную логику и предлагаем более строгую, консистентную и оптимальную, ориентируясь на большие объёмы данных. Обеспечивать доступность сервиса Олимпиадный подход подразумевает одноразовость результата. Мы преследуем совсем другие цели, поэтому максима «сработало раз — и ладно» не о нас. Идеал такой: хранилище обеспечивает регулярную поставку с минимально возможным количеством сбоев, а данные — корректны, полны, непротиворечивы и отвечают самым строгим стандартам качества. Проектировать структуру хранилища Лучшее аналитическое DWH ещё только в планах. Мы хотим заложить основы, которые позволят ему быстро развиваться, обрастая при этом не «костылями» и «велосипедами», а современными инженерными практиками и подходами. Взаимодействовать с аналитиками Они наши главные и любимые заказчики. Вместе с ними вам предстоит обдумывать бизнес-задачи, иногда вы будете спорить, но в итоге — находить оптимальные решения. Неотъемлемая часть этого процесса — накапливание личного опыта в бизнес-домене Финтеха. Прибавим сюда рост инженерного опыта — и получим двойную выгоду. Почти как у Яндекс Пэй. Требования * Уверенно программируете на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных СУБД * Понимаете и можете объяснить необходимость непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), преимущества использования систем контроля версий, код-ревью, тестирования и мониторинга * Работаете в командной строке Unix-подобных систем (Linux, macOS) Будет плюсом * Создавали сложные высоконагруженные ETL- и ELT-процессы (Hadoop, Hive, Spark) * Разрабатывали процессы обработки событий, приближенные к реальному времени (Kafka, Spark Streaming, Flink) * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Работали по методологии Agile * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Знакомы со специализированными аналитическими БД (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Алматы Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Плюс — экосистемный продукт, который объединяет доступ миллионов пользователей к сервисам внутри Яндекса и за его пределами. Мы ищем руководителя группы для работы с удержанием подписчиков или сценариями продажи и дистрибуции подписки. Ждём, что вы руководили командой аналитиков. Яндекс Плюс — большой экосистемный продукт, который объединяет доступ десятков миллионов пользователей к десяткам сервисов внутри Яндекса и за его пределами. Нашим подписчикам доступны Кинопоиск, Музыка, Книги; они получают кешбэк баллами Плюса за покупки и пользуются другими преимуществами. Мы развиваем подписную платформу как B2B-продукт, который помогает другим бизнесам запускать свои подписки. Наш продукт растёт благодаря аналитике, основанной на данных: мы изучаем, как люди покупают подписку и почему остаются с ней, как используют функционал и бенефиты. Ищем руководителя группы для работы с одним из направлений: удержание подписчиков или сценарии продажи и дистрибуции подписки. Вам предстоит вести команду аналитиков, отвечать за результат перед бизнесом и самостоятельно решать важные стратегические задачи. Обязанности Управление командой аналитиков Вы будете формировать цели и направление развития домена аналитики, управлять бэклогом, заниматься развитием сотрудников, нанимать новых аналитиков, отвечать за результат команды. Приоритизация задач и работа со стейкхолдерами Вам предстоит работать с большим количеством заказчиков и кросс-функциональными командами: продакт-менеджерами, разработчиками, командами роста. Ваша задача — превращать запросы бизнеса в аналитические задачи, приоритизировать их и защищать ресурсы команды. Развитие аналитического инструментария и методологий Мы системно развиваем аналитическую инфраструктуру и методологию: переиспользуемые витрины, единые стандарты расчётов и экспериментов, инструменты на базе ИИ. Вам предстоит формировать бэклог для своего направления и отвечать за внедрение. Поиск точек роста Вместе с командой продукта вы будете определять цели развития, формулировать гипотезы и подтверждать их ценность для бизнеса экспериментами и исследованиями. Требования * Руководили командой аналитиков от трёх человек: планировали работу, давали обратную связь, нанимали и растили сотрудников * Умеете организовывать работу команды: приоритизировать запросы, определять долгосрочные цели, управлять потоком задач в условиях ограниченных ресурсов * Знаете SQL и аналитический стек на Python * Разбираетесь в A/B-тестах (проектирование, расчёт мощности, интерпретация); понимаете, когда результат нельзя раскатывать * Понятно доносите результат до бизнеса и умеете аргументированно отстаивать свою позицию Будет плюсом * Работали в подписочной модели монетизации, знаете метрики и unit-экономику подписки * Ставили задачи ML-командам и оценивали инкрементальный эффект моделей * Занимались распределёнными вычислениями (MapReduce, ClickHouse), использовали BI-инструменты (DataLens, Tableau) * Выстраивали аналитические процессы с нуля (витрины, регулярные расчёты, документация)

Workplace: Офис, Гибридный Яндекс Финтех — это удобные сервисы для управления личными финансами. Мы разрабатываем аналитическое хранилище, где будут собраны данные всех сервисов. Приходите, если хотите работать в новом проекте без легаси, помогать нам реализовывать идеи. Ждём, что вы пишете аналитический код на Python. Финтех Яндекса — это сервисы, с которыми удобно управлять данными и деньгами: Яндекс ID и Яндекс Пэй, Карта Плюса, карта Яндекс Про и Сплит для оплаты частями. За два года Финтех превратился из стартапа в полноценный продукт, которым пользуются миллионы людей. При этом сервисы Финтеха продолжают активно развиваться, что позволяет находиться у истоков многих проектов и влиять на них. Один из таких проектов — «Аналитическое хранилище данных», где будут собраны данные всех сервисов. Это сложная, но интересная задача, для решения которой используются современные подходы и технологии. Проект находится в стадии зарождения, а это значит, что здесь нет легаси, но есть много планов и возможностей реализовать свои идеи. В нашей команде мы изучаем взаимодействие бизнеса и данных, находим оптимальные способы их интеграции в наше хранилище, делая их доступными и понятными для пользователей. Кроме того, мы создаём систему мониторинга, чтобы отслеживать, как используются наши данные, и непрерывно их улучшать. Важная часть нашей работы — поддержка инфраструктуры, которая становится надёжной основой для решения аналитических задач. Обязанности Формулирование требований к данным Вы будете изучать бизнес-процессы, задачи аналитиков, сырые данные. На основании анализа необходимо формулировать требования к итоговым данным и способам их поставки, которые эффективно интегрируются в хранилище данных. Анализ новых требований Предстоит работать с существующими и новыми требованиями, валидировать данные, выявлять их пересечения и противоречия, а также предлагать решения в сложных ситуациях. Работа с данными Необходимо своевременно информировать пользователей хранилища о появлении новых объектов и помогать эффективно их использовать, а также вместе с аналитиками строить инфраструктуру для работы с данными и оптимизации запросов. Развитие базы знаний Вам предстоит добавлять и распространять информацию о наших данных и подходах к их обработке во внутренних сервисах для ведения документации. Эффективная коммуникация Вы будете формализировать требования к поставщикам данных, автоматизировать процессы заказа данных и т. п. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics Требования * Умеете выявлять, структурировать и описывать требования бизнес-пользователей и заказчиков * Внимательно ставите задачи разработчикам, можете предварительно провести анализ данных и требований * Знаете принципы и особенности построения хранилищ данных * Понимаете принципы построения ETL-процессов * Хорошо знаете SQL и понимаете устройство современных систем управления базами данных * Пишете аналитический код на Python Будет плюсом * Участвовали в проектировании хранилищ данных * Руководили стажёрами или начинающими специалистами * Работали по методологии Agile * Самостоятельно создавали ETL- и ELT-процессы * Знакомы со специализированными аналитическими базами данных (Greenplum, Vertica, ClickHouse, Teradata) и с аналитическими инструментами на базе Python (Jupyter, pandas, SciPy, Matplotlib) * Публикуете свой код в доступном репозитории, пишете статьи, выступаете на конференциях

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Yandex Cloud Security — это подразделение в публичной облачной платформе Yandex Cloud, которое отвечает за обеспечение безопасности всей экосистемы. Ищем инженера, который возьмёт на себя создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. Yandex Cloud — это облачная платформа, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилища, базы данных, контейнерные и другие управляемые сервисы. В её основе — множество распределённых высоконагруженных систем и API собственной разработки, которыми пользуются компании и разработчики для создания и эксплуатации своей инфраструктуры и приложений. Команда Yandex Cloud Detection and Response развивает технологии обнаружения и реагирования на угрозы в облачных и гибридных инфраструктурах. Мы исследуем способы улучшения разработки и сопровождения детектирующего контента. Одно из направлений — создание AI-агентов, которые помогают исследовать данные, разрабатывать и тестировать правила, анализировать результаты их работы и автоматизировать повторяемые задачи detection engineering. Мы ищем инженера, который будет отвечать за создание и развитие детектирующего контента для собственных продуктов безопасности Yandex Cloud. В вашей зоне ответственности будет полный жизненный цикл детекта: исследование техники атаки, определение требований к телеметрии, разработка и тестирование правила и последующий контроль качества. Обязанности Разработка детектирующего контента Вы будете создавать и развивать правила обнаружения угроз для продуктов безопасности Yandex Cloud и команды SOC, работать с нормализацией и таксономией событий, тестировать детекты и контролировать их качество после выпуска. Исследование угроз и работа с инцидентами Вам предстоит исследовать техники атакующих, проводить Threat Hunting, участвовать в расследовании сложных инцидентов, превращать полученные результаты в новые способы обнаружения угроз. Отдельное направление работы — endpoint detection для Linux и контейнерных сред, включая телеметрию на основе eBPF. R&D и автоматизация Вы будете автоматизировать разработку, тестирование и выпуск детектирующего контента, а также развивать AI-агентов для анализа данных и проверки детектов. Больше о том, что под капотом платформы Yandex Cloud, — в канале Inside Yandex Cloud Требования * Работали в detection engineering, threat hunting, incident response либо на второй или третьей линии SOC * Разрабатывали и отлаживали правила в SIEM или EDR, работали с Git и CI/CD * Понимаете полный жизненный цикл детекта: гипотеза, требования к данным, реализация, тестирование, внедрение, мониторинг качества * Знаете сетевые протоколы, устройства современных операционных систем и основные техники атак на Active Directory * Понимаете модели безопасности облачных платформ: IAM, ресурсную иерархию и облачные API * Знаете принципы виртуализации, контейнеризации * Разбираетесь в Linux: процессы, системные вызовы, файловая и сетевая подсистемы * Понимаете принципы eBPF и его применения для наблюдаемости и безопасности Linux-систем * Умеете писать код или скрипты для автоматизации — прежде всего на Python или Go * Способны самостоятельно доводить исследование до работающего результата и сопровождать его Будет плюсом * Работали с Yandex Cloud, AWS, Azure или GCP и их событиями безопасности * Разрабатывали детектирующий контент для EDR * Работали с purple teaming, adversary emulation или проверяли детекты воспроизведением техник атак * Использовали eBPF, Falco, Tetragon, Tracee или другие средства runtime security и сбора endpoint-телеметрии * Знаете Sigma, YARA, Suricata или другие форматы детектирующего контента * Разбираетесь в ClickHouse, YDB или других SQL-подобных аналитических системах

Location: Москва Workplace: Удаленная работа О компании Юрент – часть экосистемы МТС и один из самых крупных сервисов аренды электросамокатов. Фиолетовые самокаты вы наверняка видели на улицах города или даже катались на них. Мы создаём новый транспорт, новый стиль передвижения и меняем облик городов. Сейчас мы в поиске человека на роль Head of Marketplace Efficiency, который будет отвечать за развитие всех алгоритмов эффективности — от динамического ценообразования до распределения парка между городами и управления задачами в полях. Вместе мы точно сможем больше ⚡️ Обязанности Построить и возглавить команду, развивая компетенцию алгоритмов эффективности; Определить стратегию развития этого направления и построить процессы от гипотез до внедрения в прод; Обеспечить измеримый эффект (3–7 % инкремента GMV/EBITDA) за счёт повышения эффективности площадки; Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы, обеспечивающие баланс спроса и предложения, оптимизацию цен, и повышение загрузки парка; Курировать развитие следующих направлений: динамическое ценообразование и тарифная политика по регионам, распределение парка по городам, релокация парка между городами в сезонные пики, оптимизация размещения парка внутри города, алгоритмы эффективности для задач по замене АКБ и сервисным операциям; Определить и развивать технологический стек для задач эффективности: работа с существующей инфраструктурой данных (ClickHouse, S3, Trino, Iceberg), аналитическими инструментами (Python, SQL, Superset) и формирование подходов к дальнейшему масштабированию; Работать в тесной связке с командами продукта, аналитики, коммерции, операций и региональными менеджерами; Формировать понятные для бизнеса метрики эффективности и обеспечивать прозрачную систему мониторинга; Обеспечивать обратную связь командам и участвовать в разработке тарифной и операционной стратегии компании. Требования 3+ лет управленческого опыта (Team Lead / Head-уровень); Опыт создания и внедрения алгоритмов эффективности (динамическое ценообразование, распределение ресурсов, оптимизация загрузки); Уверенные навыки работы с данными: Python, SQL, опыт взаимодействия с DWH и BI-инструментами; Понимание экономики маркетплейса или платформы: баланс спроса и предложения, влияние цен на поведение пользователей; Системное мышление, умение измерять эффект через GMV, EBITDA и другие бизнес-метрики; Лидерские качества и готовность строить процессы с нуля. Условия Возможность запустить с нуля ключевое направление и влиять на прибыль всей компании; Широкую автономию в выборе инструментов, подходов и технологий; Интересные профессиональные задачи; Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы, где вы сможете наблюдать, как выстраиваются четкие процессы там, где был беспорядок и участвовать в их построении; Возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией; Сильный федеральный бренд, один из лидеров на рынке России; Полностью белая и своевременная заработная плата и официальное оформление по ТК РФ; Удаленная работа 5/2, 8-ми часовой рабочий день, с гибким началом дня; Обучение и развитие (оценка компетенций сотрудников, составление ИПР для сотрудников); Полное отсутствие бюрократии; ДМС (стоматология, телемедицина, психолог, вызов врача на дом, а также вызов «скорой помощи», полис путешественника); Бонусы для поездок на электросамокатах Юрент.

Location: Москва Workplace: Удаленная работа Обязанности Разработка и поддержка исполнительных модулей (agents, controllers, orchestrators), реализующих автоматическую настройку и контроль сетевых устройств операторского класса. Интеграция модулей с существующей инфраструктурой: взаимодействие с сетевым оборудованием через NETCONF / RESTCONF / gNMI, SNMP, CLI; обмен данными со смежными системами через брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ); интеграция с системами инвентаризации, мониторинга и фиксации аварий. Создание и поддержка моделей данных (YANG, JSON Schema, Protobuf) и MIB-таблиц, используемых исполнительными модулями для сбора телеметрии и отправки команд оборудованию. Автоматизация полного цикла «конфигурация → развёртывание → мониторинг → отклик» с помощью библиотек на Python / Go, формирующих и применяющих конфигурации к сетевому оборудованию, а также реагирующих на события сети. Проектирование и сопровождение хранилища состояния сети (PostgreSQL): фиксация текущих топологий, параметров сервисов, истории изменений и сценариев отката. Тестирование и валидация модулей: написание модульных и интеграционных тестов; построение и поддержка CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions); запуск автоматизированных проверок в тестовой лаборатории с эмуляторами и реальным оборудованием. Подготовка и поддержка технической документации (design documents, API specs, runbooks) в Confluence, участие в code review и согласовании архитектурных решений. Требования Стаж работы не менее 5 лет разработчиком backend с использованием требуемого языка программирования; Экспертный уровень владения требуемым языком программирования (Python, Golang) - глубокое понимание архитектуры и внутренного устройства требуемого языка; экспертное знание фреймворков требуемого языка; Опыт оптимизации производительности на уровне кода и архитектуры; Экспертный уровень владения многопоточностью, многопроцессностью, и асинхронными программированием; Понимание принципов ACID, проектирование race-free и data-консистентных подходов; Экспертный уровень владения SQL, DDL, структур обеспечения целостности данных и быстродействия; NoSQL; опыт анализа плана выполнения и оптимизации запросов; Понимание принципов шардирования и репликации; Опыт взаимодействия с очередями и брокерами; Опыт построения распределенных и отказоустойчивых хранилищ данных; Глубокое понимание сценариев работы СУБД PostgreSQL, паттернов и антипаттернов, и методологии повышения производительности при сохранении консистентности; Опыт работы со статистическими базами данных (Clickhouse и тд); Умение проектировать, реализовывать высоко-нагруженные и распределенные системы; Знание и понимание паттернов Enterprise-разработки; Опыт работы с микросервисной архитектурой; Опыт использования и знания принципов контейнеризации, виртуализации, Kubernetes; Опыт настройки и анализа журналов, метрик, мониторинга, и навыки резюмирования на основании выше описанных источников данных; Уверенное понимание принципов построения безопасных приложений, основных векторов атаки и принципов их нивелирования; Уверенное понимание паттернов автотестирования, подходов и типов; уверенное знание основных фреймворков тестирования; Умение видеть долгосрочные перспективы, риски и возможности выбираемых решений; оценка влияния решений комплексно на продукт; Уверенный опыт работы с Linux; Углубленную экспертизу в работе с Git; Опыт кросс-ревью мерж-реквестов коллег по проектам участия; Опыт сопровождения жизненного цикла проекта; Опыт решения инцидентов (первичной диагностике проблем с проектами участия); Опыт обсуждения и процесса оптимизации ведомых проектов; Опыт процесса CI/CD, релиза и финального (пред-релизном) тестирования продуктов, замещая технического лида; Опыт эксплуатации сетей операторского класса не менее 5 лет: настройка, мониторинг, локализация и аварийное восстановление. Глубокое понимание технологий, лежащих в основе предоставляемых сервисов: IP/MPLS, Ethernet (включая 802.1Q, QinQ), QoS, механизмы резервирования (FRR, LAG, VRRP, BFD). Уверенная работа с SNMP и понимание структуры MIB: чтение MIB-таблиц, использование данных MIB в системах мониторинга и в логике исполнительных модулей. Опыт создания/модификации собственных MIB и настройки SNMP-агентов - как преимущество. Опыт работы с оборудованием нескольких вендоров и понимание различий в их моделях управления. Чтение технической документации на английском языке (RFC, вендорские user manuals). End-to-end автоматизация сети на Python / Go: проектирование и сопровождение библиотек и сервисов, работа с API сетевого оборудования (NETCONF, RESTCONF, gNMI, SNMP), построение модульных, поддерживаемых решений. Написание модульных и интеграционных тестов, использование моков и эмуляторов сетевого оборудования. Декомпозиция сложных задач: умение разбивать крупные инициативы на чётко определённые подзадачи, оценивать их трудоёмкость и обеспечивать выполнение в согласованные сроки. Дополнительные требования (приветствуются) Опыт работы с YANG-моделями (в связке с NETCONF/RESTCONF/gNMI). Знание gRPC / Protobuf, опыт работы с Kafka или иными брокерами сообщений. Опыт работы с системами контейнеризации (Docker) и оркестрации (Docker Swarm / Kubernetes). Знакомство с инструментами наблюдаемости (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry). Опыт работы в OSS/BSS-системах или в продуктах автоматизации сети. Условия программа ДМС с первого месяца работы - это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни очное и онлайн-обучение в Корпоративном университете, у внешних провайдеров, если это полезно для работы, обмен опытом во внутренних профессиональных сообществах, а также доступ к онлайн-библиотеке в полезными книгами и периодикой оплачиваемые выходные на значимые события в жизни сотрудника материальная помощь в сложных жизненных ситуациях корпоративная мобильная связь + интернет, а так же единая подписка МТС Premium (онлайн кинотеатр KION, сервис МТС Music, МТС Строки и т.д.) предложения от партнёров для путешествий, развлечений и занятий спортом возможность участия в волонтерских программах: мы организуем благотворительные ярмарки, образовательные проекты для детей, конкурсы социальных проектов и экологические проекты внутренняя спортивная программа «В движении»: забеги, марафоны, турниры по разным видам спорта, медитации и занятия на баланс

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Поддержка и развитие Корпоративного хранилища данных (DWH) и Корпоративный портал отчетности. Обязанности Разработка и эксплуатация пайплайнов загрузки данных Уверенный Python и SQL; Опыт интеграции с API, обработки больших и вложенных наборов данных, повторных загрузок, retry, идемпотентности и частичных ошибок; Работа с распределёнными хранилищами и SQL-движками; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Умение анализировать план запроса, оптимизировать JOIN, партиционирование и распределение данных, диагностировать skew, bloat и проблемы производительности; Желателен опыт Trino, ClickHouse или аналогичных систем; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Опыт построения и сопровождения регламентных процессов в Airflow, Dagster или аналогичных оркестраторах; Опыт Docker/Podman, Kubernetes или systemd-контейнеров, Ansible и безопасной работы с секретами. Требования Уверенное владение Python и SQL; Интеграция с API, обработка больших и вложенных наборов данных; Понимание принципов работы PostgreSQL/Greenplum, колоночных СУБД и распределённых SQL-движков; Опыт проектирования слоёв хранения и моделей данных: staging/bronze, silver, gold, SCD, Data Vault или аналогичные подходы; Умение синхронизировать схему, документацию, проверки качества и потребителей данных; Уверенная работа с Git и CI/CD: merge request, тестирование до merge, управление релизами, ручной deploy, rollback и разделение merge/deploy; Будет плюсом: Trino, ClickHouse, Iceberg, S3, каталоги наподобие Nessie. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Участие во внешних IT-мероприятиях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней; Прием врачей общей практики и массаж в офисе; Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный Обязанности Ты тот, кого мы ищем, если ты: умеешь формировать видение технического развития и управлять техническим бэклогом; отстаиваешь варианты прохождения технологических (и не только) развилок с помощью понятной аргументации, не прибегая к помощи колюще-режущих предметов; не можешь спать спокойно, если видишь, что пользователь грустит, а показатели продукта (CSI, tNPS, SLA, LT, CFR, и еще много страшных слов) падают; знаешь о мониторинге все, а неисправности в продуктах можешь обнаруживать еще до того момента, как они были реализованы знаешь, как работать с PaaS, и почему это важно для управления требованиями продукта нашел свое призвание в том, чтобы создавать комфортную среду и культивировать общекомандные ценности, построенные на принципах полной открытости; заботишься об индивидуальной траектории развития для каждого члена команды, умеешь менторить, учить, и учиться; играющий тренер на поле информационных технологий, а не повесил бутсы на гвоздь; хочешь стать частью большой команды и быть причастным к титульному продукту МТС (чтобы это не значило) Требования Мы уверены, что ты разбираешься в: способах построения интеграционного взаимодействия с применением BFF/API Gateway (GraphQL/ Gravitee.io ), дуплексных протоколов (gRPC), и чего-нибудь доисторического (например, WCF); принципах SOLID, DRY, KISS, YAGNI, DDD, Onion, Clean, CQRS, MSA, REST, SSDLC, Highload, Fault tolerance, CMMI (нет, это лишнее). React Redux, Redux Saga, Axios SSG/SSR конфигурации Webpack 5+ и сборке сложных приложений Use case/Sequence/ER/Activity diagrams PlantUML/BPMN (но это не точно) OAuth 2.0 React.js 18+ Java 21+ Spring 6+ (Core, MVC, Security Data), Spring Boot 3+, Hibernate, Liquibase Kafka и иные брокеры сообщений PostgreSQL, Redis, ElasticSearch построении CI/CD под GitLab создании CloudReady/CloudNative решения, и их эксплуатации в k8s разнице между GitLabFlow/GitHubFlow/GitFlow и умеешь выбрать оптимальный вариант для конкретной задачи BCP/DRP; Grafana/Zabbix/ELK/Sentry; GitOps/IaaC/Ansible/Terraform; Jaeger/Zipkin/VictoriaMetrics (зачеркни лишнее); Администрировании РСУБД (PostgreSQL), time-oriented хранилищах (ClickHouse) и способах организации кэша; RTO/RPO/SLA/SLO/SLI. Условия Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; Профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;​​​​​ ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; Отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании MTC Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform. Ищем стажера Дата-аналитика в команду сервиса заявок на выгрузку телеком-данных. Продукт занимается аналитикой и выгрузкой данных по телекому (начисления, трафик, услуги, тарифы) для внутренних заказчиков, работая с различными источниками данных. Обязанности Выполнять выгрузки и обработку телеком-данных мобильного и фиксированного трафика; Готовить табличные отчеты и дашборды для внутренних заказчиков; Взаимодействовать с инженерами для создания сегментов пользователей; Писать запросы на SQL (выборки, джойны, оконные функции) и обрабатывать данные на Python; Работать с различными источниками данных (Hadoop, ClickHouse, Greenplum, MySQL); Участвовать в обсуждении задач и синках команды два раза в неделю. Требования Студенты 3 - 6 курсов бакалавриата, специалитета или магистратуры; Базовое знание SQL (понимание выборки, джойнов, группировок, базовых оконных функций); Базовое знание Python (умение работать с табличными данными, импорт библиотек); Понимание основ работы с базами данных и табличными данными; Умение самостоятельно искать информацию и не бояться задавать вопросы; Дружелюбие, вежливость и готовность идти на контакт. Условия График работы 40 часов в неделю; Гибридный формат работы; Развитие в командах профессионалов и опытный наставник, готовый делиться опытом; Мобильная связь за счет компании; Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети; Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС; Непрерывное развитие — доступ к курсам и вебинарам корпоративного университета и онлайн-библиотеке.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы развиваем платформу мониторинга для ПАО МТС и нам нужен эксперт, который будет развивать алгоритмы root cause analysis, корреляции аварий и поиска аномалий. Обязанности разрабатывать алгоритмы RCA – строить и внедрять методы корневого анализа причин (Root‑Cause Analysis) для аварийных сообщений и инцидентов; создавать алгоритмы корреляции событий, связывать события по времени, топологии сети, ресурсно‑сервисной модели, типу отказа и зависимостям между объектами; строить causal‑graph модели, формировать причинно‑следственные графы, использующие топологию сети и модели ресурсов/услуг для автоматического выделения первопричины; разрабатывать методы группировки аварий в инциденты, кластеризация/агрегация связанных тревог в единый инцидент; реализовывать детекторы аномалий и деградаций, выявлять отклонения в потоках событий, метриках и состоянии объектов, которые не покрываются статическими правилами; определять метрики качества и осуществлять шумоподавление, формирование KPI (precision/recall, false‑positive/false‑negative, уровень шумности тревог) и постоянное снижение дублирования и ложных срабатываний; прототипировать и выводить решения в production, быстро прототипировать, тестировать и совместно работать с командой платформенных разработчиков для внедрения алгоритмов в рабочее окружение. Требования сильная база в алгоритмах, математике, статистике, data science или machine learning; опыт работы с временными рядами, event streams, anomaly detection или correlation algorithms и понимание графовых моделей, деревьев зависимостей, причинно-следственных связей или topology-aware algorithms; опыт анализа больших объемов событийных данных; умение строить expl ai nable algorithms: система должна объяснять, почему конкретное событие выбрано как вероятная первопричина; опыт разработки на Python ; опыт с Kafka , Spark/Flink, ClickHouse , SQL БД, графовыми БД; cпособность быстро разбираться в предметной области и формализовать экспертные знания эксплуатации в алгоритмы. Условия БУДЕТ ПЛЮСОМ опыт в телекоме, мониторинге, NOC/SOC, эксплуатации сетей или инфраструктуры; опыт работы с аварийными событиями, инцидентами, ITSM-системами; знание методов causal inference, Bayesian networks, graph algorithms, clustering, sequence mining; понимание сетевой топологии, мобильной сети, транспортной сети, EMS/NMS-систем; опыт построения систем intelligent alerting, event correlation, AI Ops.

- Продуктовая аналитика и мониторинг выдач, СП, NPL (автозалоги, автокредит, недвижимость, беззалоговые), оценка эффекта продуктовых изменений.

Задачи: — Разработка и поддержка backend для высоконагруженных сервисов. — Работа в команде с frontend-разработчиками и тестировщиками. — Интеграция с внешними сервисами и системами. Требования: — Глубокие знания Java и/или Kotlin, опыт работы с Ktor или аналогичными фреймворками (Spring Boot, Micronaut). — Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL или аналоги) и умение писать эффективные SQL-запросы. — Опыт работы с ClickHouse и Redis будет преимуществом. — Опыт работы с Docker и Kubernetes. — Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, Graylog). — Знание принципов построения микросервисной архитектуры и навыки создания REST API. — Опыт написания Unit-тестов и работы с Git. — Опыт разработки и поддержки веб-приложений от 3 лет. Условия: — Гибкое начало/окончание рабочего дня. — Полностью удаленная работа из любого региона. — Профессиональное развитие в сильной экспертной команде и лояльное руководство. — Достойный оклад + квартальные и годовые премии. — Официальное оформление по ТК РФ с 1 дня работы, оплата больничных и отпусков. — Полностью официальная стабильная заработная плата. — Демократичная корпоративная культура. Будет преимуществом, если в сопроводительном письме укажете: 1) сколько опыта именно в Backend-разработке, 2) желаемый уровень дохода, 3) почему считаете, что подходите на вакансию.