Вакансии

Задачи: — Управлять HR-системой сети и реализовывать HR-стратегию, декомпозированную по кварталам — Руководить подбором: контролировать закрытие заявок в срок, планировать потребность в персонале под открытие новых клиник — Развивать адаптацию и работать с текучестью: выявлять причины ухода, давать рекомендации руководителям — Актуализировать бизнес-процессы, регламенты, должностные инструкции и профили должностей — Совершенствовать систему оценки сотрудников, ИПР и карты карьерного развития — Организовывать корпоративное обучение, поддерживать и развивать культуру: традиции, мероприятия, тимбилдинги, спорт, благотворительность — Вести HR-аналитику: текучесть, укомплектованность, eNPS, срок закрытия вакансий — Участвовать в актуализации оргструктуры (Bitrix24), планировать HR-бюджет и контролировать ФОТ — Консультировать управляющих клиник, в том числе по «трудным беседам» Требования: — Высшее образование (HR, психология, экономика, менеджмент или смежное) и профильное дополнительное образование — От 5 лет в HR, из них 2–3 года на позиции HRD, HRBP или руководителя службы персонала — Опыт развития и масштабирования HR-системы, управления изменениями — Опыт управления распределёнными командами и несколькими локациями — Знание подбора (массового и точечного), оценки, обучения, HR-аналитики, управления бюджетом и ФОТ — Плюсом будет опыт в сетевом бизнесе (медицина, услуги) Условия: — На испытательном сроке оклад 200 000 ₽ на руки — Повышение обсуждается по итогам испытательного срока, KPI — Скидки на услуги клиник — Офис в Москве, 5/2, полный день, один день в неделю можно работать удалённо — Выезды в клиники: Москва (Мичуринский, Братиславская, Московский, Жукова, Люблинская), Казань, Ростов — Свободный умеренно деловой дресс-код — Прямое подчинение CEO и собственнику

Задачи: — Развёртывать и сопровождать приложения совместно с командами разработки. — Поддерживать CI/CD‑процессы с использованием GitLab, Jenkins, Ansible, Docker Swarm, Kubernetes, Helm, Terraform, Yandex Cloud. — Управлять секретами и доступом через HashiCorp Vault, RBAC в Kubernetes и GitLab. — Настраивать политики безопасности в Kubernetes (PodSecurity, Network Policies, OPA/Gatekeeper). — Развивать инструменты контроля безопасности цепочки поставок ПО. — Участвовать в реагировании на инциденты информационной безопасности и R&D‑задачах. — Диагностировать проблемы, работать с системами мониторинга и диагностики (Zabbix, ELK, Mimir, Grafana, Loki). — Автоматизировать процессы сопровождения и поддерживать документацию. Требования: — Уверенные знания Linux, включая Astra Linux, в области администрирования и безопасности. — Высокий уровень владения Bash. — Понимание принципов авторизации и аутентификации. — Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных. — Опыт работы с GitLab CI. — Знание сетевых технологий (TCP/IP, модель OSI), принципов безопасности сетей, виртуализации и контейнеризации. — Понимание современных угроз информационной безопасности, методов и средств защиты информации. — Знание методологии оценки уязвимостей (CVSS, EPSS) и их классификации (CWE). — Опыт организации процессов разработки ПО (git, ветвление кода, CI/CD). — Опыт работы с Kafka и RabbitMQ. — Опыт работы с системами сбора логов (EFK/ELK, Grafana Loki) и мониторинга (Prometheus, Grafana). Плюсом: — Знание Golang или Python для автоматизации. — Опыт работы с Openstack. — Опыт работы в условиях импортозамещения.

Ключевые компетенции Git 1С 1С:ERP ЭДО ТЛЭ контур: диадок Требования: Разработчик 1С (Транспортная логистика, Модуль контура, ERP/MES) • Опыт разработки в 1С 8.3 от 2-х лет (реальный коммерческий опыт, не только обновления типовых). • Языки: уверенный SQL (MS SQL или PostgreSQL) — написание сложных выборок, понимание плана запроса, поиск узких мест.

✅ Управление арендной деятельностью торгово-развлекательного центра, обеспечение эффективного использования торговых площадей. ✅ Привлечение новых арендаторов, проведение переговоров с крупными торговыми сетями и брендами, согласование коммерческих условий и заключение договоров аренды.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании Мы находимся в поисках Технического руководителя по исследованию данных (Data Science). Вы будете развивать команду Больших данных и ИИ в продукте CVM B2B. Обязанности Управлять командой до 15 человек; Реализовывать функционал RoadMap продукта по поставке данных, разработке/развитию ML-моделей в рамках контекста B2B продаж и клиентского сервиса; Заниматься формированием аналитического профиля B2B и подложек для ML-моделей для скоринга продуктов и услуг B2B экосистемы МТС. Требования Опыт работы в роли Data Science от 5 лет; Опыт управления командой от 3 лет; Опыт построения ML-моделей; Опыт работы со стеком: Python, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch Hadoop, Hive, NiFi, GreenPlum, ClickHouse, Apache Spark, Apache Airflow. Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров. полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

Location: Москва; Санкт-Петербург Workplace: Офис, Гибридный Мы развиваем инфраструктурное контейнерное облако с сервисами, создаваемыми разработчиками Яндекса. Ищем в команду технического менеджера с хорошим инженерным опытом. Откликайтесь, если работали в техпроектах менеджером проектов или продукта, умеете строить процессы и взаимодействие между командами. Мы развиваем инфраструктурное (внутреннее) контейнерное облако, где располагаются сервисы, создаваемые тысячами разработчиков Яндекса. Под управлением внутреннего облака находятся более 100 тысяч серверов и запущено более 50 тысяч приложений — суммарно более миллиона контейнеров. В нашем облаке миллионы ядер, на которых развёрнуты не только крупные потребители, такие как Поиск или Реклама, но и микросервисы, количество которых измеряется десятками тысяч. Подобные объёмы ставят перед нами особые вызовы: не только с точки зрения устройства инфраструктуры облака, но и с точки зрения процессов и инструментов управления ресурсами. Мы ищем в свою команду технического менеджера с хорошим инженерным опытом, который сможет эффективно включиться в оперативную работу и развитие инфраструктурного облака: от работы с заказом и распределения ресурсов до улучшения инфраструктуры самого облака. Обязанности Участие в процессах заказа и распределения ресурсов и их улучшение Сервисы Яндекса активно растут, и для поддержания их роста необходим регулярный приток новых ресурсов. Для обеспечения роста ресурсов существуют специальные процессы заказа ресурсов и их последующего перераспределения, в котором кроме сервисов-потребителей участвуют и представители провайдеров ресурсов. Внедрение процессов оптимизации использования ресурсов и улучшение инструментов Важным фокусом для нашей команды является эффективность использования ресурсов нашими потребителями. Чтобы её повышать, мы разрабатываем специальные инструменты, которые помогают пользователям оценивать эффективность использования ресурсов и целенаправленно работать над её улучшением. Совместно с командами сервисов разрабатываем и внедряем процессы по оптимизации ресурсов. Участие в интеграционных проектах вместе с командами разработки, эксплуатации и тестирования Внутреннее облако существует в тесной интеграции с другими внутренними провайдерами ресурсов и регулярно делает совместные проекты: от заезда в облако новых больших сервисов или провайдеров до запусков новых дата-центров. Участие в таких проектах позволяет познакомиться с большим количеством сервисов и технологий, существующих внутри Яндекса. Внедрение технические проектов в инфраструктурном облаке Мы продолжаем развивать наше облако, внедряя новые технологии, направленные на улучшение жизни пользователей, повышение надёжности и эффективности. Участие в таких проектах даёт возможность не только получить уникальный технический опыт, но и напрямую повлиять на то, как пользователи будут видеть наше облако. Больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса, — в канале Yandex Infrastructure Требования * Работали в технологических проектах в роли менеджера проектов или продукта * Имеете хороший технический бэкграунд и можете общаться с командой разработки на одном языке, а в идеале имеете опыт разработки за плечами * Умеете выстраивать процессы и взаимодействие между командами * Способны расставлять приоритеты и решать задачи в срок * Знаете, как управлять обсуждениями и фиксировать результаты * Точно и внятно выражаете мысли устно и письменно * Можете быстро погружаться в новое и не боитесь технических трудностей * Понимаете, как устроено серверное оборудование для высоконагруженных систем * Готовы погрузиться в тему управления серверными ресурсами и планирования их потребления Будет плюсом * Решали задачи по планированию потребления серверных ресурсов (capacity planning) * Пишете на Python или любом другом языке программирования

Workplace: Офис, Гибридный В Автономном транспорте наша команда отвечает за всю цепочку поставки данных с сенсоров автомобиля. Ищем руководителя, который будет развивать группу разработки и платформу поставки сенсорных данных. Ждём, что вы занимались промышленной разработкой на C++ и понимаете архитектуру Linux-систем. Яндекс создаёт технологии автономного транспорта, которые должны работать надёжнее человека за рулём. Основа этой технологии — данные с камер, лидаров, радаров и других сенсоров. Именно они позволяют автомобилю воспринимать окружающий мир и принимать решения в режиме реального времени. Наша команда отвечает за всю цепочку поставки сенсорных данных: от интеграции нового оборудования до построения высокопроизводительного конвейера обработки и передачи данных алгоритмам автономного вождения. Мы постоянно подключаем новые поколения сенсоров, развиваем архитектуру платформы и обеспечиваем стабильную работу системы в условиях постоянно растущего объёма данных. Мы ищем руководителя, который сможет развивать команду, определять техническое направление и вместе с инженерами строить одну из ключевых подсистем автономного транспорта. Обязанности Руководство командой разработки Вы будете управлять командой инженеров: формировать цели, приоритизировать задачи, проводить регулярные встречи 1-1, помогать сотрудникам профессионально расти, участвовать в найме и развитии команды, а также совершенствовать процессы разработки. Развитие платформы поставки сенсорных данных Вам предстоит определять техническое направление развития платформы, принимать архитектурные решения и обеспечивать надёжную интеграцию новых камер, лидаров, радаров и других сенсоров в систему автономного транспорта. Вы будете отвечать за качество и стабильность поставки данных для всех downstream-компонентов платформы. Масштабирование и производительность Количество сенсоров и объём данных постоянно растут. Вместе с командой вы будете развивать архитектуру конвейера обработки данных, снижать задержки, оптимизировать использование вычислительных ресурсов и обеспечивать эффективную работу системы в режиме реального времени. Кросс-командное взаимодействие Команда тесно сотрудничает с разработчиками алгоритмов восприятия, платформенными инженерами, командами аппаратного обеспечения и эксплуатации. Вам предстоит координировать совместную работу, согласовывать архитектурные решения и обеспечивать эффективную интеграцию компонентов автономной платформы. Требования * Занимались промышленной разработкой на C++ * Руководили командой разработки или выполняли обязанности технического лидера * Хорошо понимаете архитектуру Linux-систем * Разбираетесь в многопоточном программировании, сетевых технологиях и проектировании высоконагруженных систем * Умеете принимать архитектурные решения и аргументированно их защищать * Способны организовывать работу команды, расставлять приоритеты и помогать инженерам развиваться Будет плюсом * Работали с Ethernet, CAN, GMSL или другими промышленными интерфейсами передачи данных * Использовали ROS или ROS 2 * Разрабатывали программное обеспечение для робототехники, автономного транспорта или embedded-систем * Работали с системами реального времени или распределёнными вычислительными платформами * Имеете опыт оптимизации производительности и профилирования приложений

— Практический опыт в SEO и привлечении органического трафика.

🕹 Список обязанностей: — Определять и реализовывать стратегии инфраструктуры и кибербезопасности, технологические роадмапы, архитектурные стандарты, операционные процедуры и лучшие инженерные практики в соответствии с бизнес-целями банка.

- Управлять ИТ-функцией организации: инфраструктурой, информационными системами, безопасностью и поддержкой пользователей. - Контролировать работу ИТ-подрядчика: SLA, качество разработки, приёмку работ и обоснованность затрат.

Location: Москва В SberData мы создаем платформу данных для всего Сбера. Это более 350 источников данных и 100+ Пб информации, заказ и получение данных за 15 минут и современный технологический стек работы с данными, включая собственные сборки СУБД на базе Hadoop и Greenplum. Наша команда развивает инструменты и внедряет технологию разделенного Compute & Storage в рамках концепции Lakehouse. Наша задача – спроектировать и внедрить надежное, безопасное решение для высоконагруженных расчетов витрин данных на современных технологиях Compute (Spark, Flink) и Storage (S3), работающее на 10000+ серверах. Обязанности ### Чем предстоит заниматься: * управлять бэклогом сервиса C&S, актуализация планов, формирование спринтов * детально знать о продукте: пользовательские сценарии, процессы релизов, архитектуру, инструментарий * участвовать в выработке решений совместно с командой * определять приоритеты выполнения задач для достижения поставленных целей * участвовать в проектном управлении: от сбора требований до запуска решения в эксплуатацию * координировать рабочие процессы смежных комманд: другие инфраструктурные, платформенные и продуктовые сервисы, поддержка, безопасность * влиять на развитие сервиса и в платформе Сбера. Требования ### Мы ожидаем, что вы: * имеете технический бэкграунд и опытом участия в инфраструктурных, платформенных или продуктовых проектах от 5 лет * понимаете что такое REST API, gRPC, WebSocket, HTTP * понимаете принципы работы виртуализации и контейнеризации * знаете как работают современные сети * знаете и использовали подходы Infrastructure as Code * умеете общаться на одном языке с заказчиками и разработчиками. ### Будет плюсом: * опыт управления командой (онбординг, performance review, внедрение agile-практик); * опыт построения процессов в больших командах * опыт разработки под Linux, знакомы с POSIX и сетевым стеком * владение Go или Java или SQL * опыт работы c VictoriaMetrics + Grafana * опыт работы с Iceberg или подобные * опыт работы c Lakehouse, S3-хранилищами, HDFS, Hive Metastore * имеете опыт подготовки презентационных материалов. Условия ### Мы предлагаем: * комфортный современный офис в Москве: БЦ Даниловский форт, рядом с М.Тульская, Верхние котлы * возможность выбрать удобный график – офис/гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: Стратегия и партнёрство: — Формировать и реализовывать стратегию обучения ИТ-направления в рамках общей HR/L& D-стратегии. — Выстраивать L& D-партнёрство с руководителями R& D, QA, DevOps, аналитики, продуктовых и проектных команд: регулярные встречи, согласование приоритетов, консультации по развитию команд. Диагностика и дизайн решений, реализация: — Проводить диагностику потребностей (интервью, фокус-группы, анализ запросов/данных), формировать годовой и квартальный план обучения ИТ. — Проектировать и развивать программы для ИТ-руководителей и тимлидов, проектных лидов, ключевых ИТ-специалистов (профессиональные/soft/эффективность взаимодействия). — Самостоятельно проводить обучение для руководителей подразделения (ИТ-руководителей и тимлидов) — тренинги и командные, стратегические сессии (минимум 30-40% времени на старте работы). — Управлять портфелем программ: календарь, ресурсы, риски, качество контента и методологии. — Управлять внешними провайдерами/экспертами: выбор, брифинг, контроль качества, оценка результатов. Команда и управление: — Организовать работу распределённой команды: загрузка команды, постановка задач, приоритизация, развитие тренеров и менеджера проектов, регулярные 1:1, единые стандарты разработки программ. — Развивать LnD-партнёрство как роль в команде тренеров. — Настроить и вести оценку эффективности обучения: CSI/eNPS, вовлечённость, применение, feedback руководителей, выполнение целей программы. — Готовить аналитические отчёты для руководителя отдела бизнес-обучения и для ИТ-заказчиков. Требования: — Опыт в L& D/корпоративном обучении от 3 лет, желательно с ИТ-аудиторией или в технологической среде. — Опыт управления командой (тренеры/методологи/PM/продюсеры) от 2 лет. — Сильный опыт L& D-партнёрства: умение работать со стейкхолдерами уровня Team Lead / Head / Department Head, влиять и договариваться. — Опыт проектирования и запуска программ end-to-end (анализ → дизайн → запуск → оценка эффекта). — Навыки фасилитации/групповой работы, уверенная коммуникация с техническими руководителями. — Аналитичность: умение работать с метриками эффективности обучения, формировать выводы и управленческие решения. — Управление проектами (подходы Agile/Waterfall, планирование, контроль сроков/качества). Будет преимуществом: — Опыт работы с программами для tech leaders (Tech Lead/Team Lead/EM), развитием leadership community и проведением leadership labs. — Практика в blended (смешанных) и онлайн‑продуктах, learning analytics и микрообучении. — Опыт осмысленного использования AI‑инструментов в обучении и выстраивании бизнес‑процессов команды (с учётом безопасности и качества). Условия: — 2ГИС — аккредитованная IT-компания; — Трудоустройство с первого дня, полное соблюдение ТК РФ; — ДМС; — Специальные условия по ипотеке от Сбербанка; — Сберпрайм: доступ к 12 сервисам с выгодой до 5000 рублей в месяц; — Льготы, бонусы и корпоративные скидки от партнёров компании.

Location: Москва Workplace: Гибридный О компании В команды компании MTC Web Services приглашаем Enterprise Agile Coach для наших продуктов на уровне трайба клиентского опыта. Обязанности визуализировать процессные и продуктовые метрики в Superset/Jira BI/Structure (создание дашбордов на уровне платформы, потоков, команд); разрабатывать и внедрять системы метрик (lead time, throughput, CFD, velocity, cycle time, WIP, flow efficiency и т.д.); диагностировать процессы и выявлять узкие места: проводить ретроспективы, анализировать бэклоги, проводить оценку зрелости команд; проводить коучинг команд по agile-практикам, фасилитация событий, поддержка Scrum / Kanban / платформенных событий; настраивать взаимодействия между ролями: PO, SM, архитекторами, бизнес-стейкхолдерами; адаптировать методологии под платформенную специфику (в духе SAFe, Nexus, LeSS и пр.); поддерживать платформенные отчетности по инициативам, командам и капабилити (работа с Jira, Confluence, Tabs и пр.); инициировать и управлять улучшениями процессов delivery на уровне кластера. Требования опыт работы в одной или нескольких ролях: Agile Coach / Delivery Manager / Scrum Master / Project Manager; глубокое понимание Agile-подходов, включая Scrum, Kanban, SAFe, OKR, PI Planning и пр.; знание методик оценки зрелости команд и процессов (например, Agile Maturity Model, Flow Metrics и пр.); опыт фасилитации встреч и коучинга кросс-функциональных команд; опыт работы с Jira / Confluence, понимание структуры бэклогов, Epics / Features / Stories; опыт работы с ИИ-инструментами (Google NotebookLM, Gemini, Claude). Условия собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах; профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше; внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации; участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров; полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку; ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию; страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях; отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день); прием врачей общей практики и массаж в офисе; мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких; подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.

• Управлять командами сейлзов и аккаунтов: нанимать, ставить цели, повышать операционную эффективность; • Разрабатывать go-to-market стратегию (новые гео, вертикали, рынки роста);

• Развивать и оптимизировать процессы платежного направления, контролировать соблюдение внутренних регламентов и SLA. • Анализировать платежные и операционные метрики, готовить рекомендации по повышению эффективности процессов.

Location: Москва, удалённая работа, RU; Россия О команде Наша команда развивает LLM Gateway — единую точку доступа в Авито к языковым моделям. Мы помогаем продуктовым командам быстро и безопасно получать доступ к подходящим моделям, прозрачно управлять лимитами, видеть стоимость каждого запроса и мониторить поведение моделей в продакшене. Какие задачи вас ждут: развивать платформу LLM Gateway для всего Авито, чтобы создавать продукты с LLM было быстро и удобно; автоматизировать выдачу и настройку доступов к моделям; развивать управление потреблением LLM: рассчитывать стоимость LLM-вызова; настраивать бюджетные лимиты для клиентов и приоритеты; развивать динамическую балансировку трафика между LLM-моделями; определять SLA платформы и методику его расчёта: настраивать мониторинг и алёрты; поддерживать выполнение SLA; интегрироваться с платформой инференса: автоматизировать развёртывание моделей; открывать доступ к моделям для пользователей в инфраструктуре Авито; взаимодействовать с DS-инженерами, погружаться в работу LLM, следить за развитием индустрии и внедрять новые технологии. Мы ждём, что вы: лидировали крупные стримы с высокой степенью неопределённости: собирали требования; планировали работу; декомпозировали задачи; отвечали за реализацию и мониторинг результатов; поддерживали критическую высоконагруженную инфраструктуру: настраивали мониторинг и алёрты; участвовали в дежурствах 24/7; программируете на Python или Go от 5 лет; имеете опыт в MLOps или LLMOps: поднимали и поддерживали инфраструктуру для автоматизации работы с ML- и LLM-моделями; понимаете базовые принципы работы LLM: чем prefill отличается от decode, зачем нужен KV-cache, что такое TTFT. Будет здорово, если вы: работали с LLM API и LLM Gateway или аналогичными решениями, например LiteLLM; создавали внутренние платформенные решения; работали с системами мониторинга LLM, например Langfuse или Opik; создавали и поддерживали административные интерфейсы для внутренних пользователей; работали с Kubernetes и GPU; работали с DWH, например ClickHouse или Trino. Работа у нас — это: расширенная забота о здоровье: ДМС, страхование жизни, онкострахование; сервис психологической поддержки, а также финансовые, юридические и ЗОЖ-консультации для вас и ваших близких; корпоративный спорт: групповые тренировки, велбиинг-приложение; спецпредложения от партнёров и скидки на сервисы Авито: бронирование жилья, услуги продвижения, ипотечное страхование; компенсация питания.

Location: Москва Workplace: Офис, Гибридный Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 млн обращений ежемесячно. Мы ищем руководителя. Откликайтесь, если умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов, успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов и понимаете потенциал AI. Клиентский сервис Финтеха Яндекса — это более 1 миллиона обращений ежемесячно. Мы помогаем клиентам решать проблемы, с которыми они могут столкнуться; развиваем свои процессы, чтобы давать максимальное качество ответов, и собираем и обрабатываем отзывы клиентов, чтобы фидбэк не терялся, а на его основе улучшались продукты Финтеха. Обязанности Управление большой поддержкой Вам предстоит обеспечивать качество сервиса, выполнение SLA, эффективность команд и управлять бюджетом. Изменение модели обслуживания Вам нужно будет внедрять AI-агентов и LLM. Кроме того, предстоит увеличивать долю обращений, решаемых полностью автоматически. Повышение эффективности Вы будете оптимизировать процессы, управлять нагрузкой и снижать стоимость обслуживания без потери качества. Влияние на клиентский опыт Вместе с продуктовыми командами вам предстоит устранять причины обращений, а не только их последствия. Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products Требования * Управляли клиентским сервисом (ещё лучше — если обладаете опытом работы в банковском секторе) * Успешно проводили масштабные изменения и добивались измеримых результатов * Умеете управлять эффективностью через метрики, аналитику и экономику процессов * Понимаете потенциал AI и современных технологий автоматизации * Можете выстраивать взаимодействие с продуктовыми и техническими командами

- Развивать направление Data Science в маркетинге. - Строить и улучшать предиктивные модели вероятности платежа.